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🌀 kf-deberta-gen Demo

Generative Diffusion BERT - 한국어 Diffusion 기반 생성 언어 모델 데모

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개요

이 Space는 solonsophy/kf-deberta-gen 모델의 데모입니다.

Discrete Diffusion 방식으로 학습된 이 모델은 질문에 대해 Iterative Denoising을 통해 점진적으로 답변을 생성합니다.

사용 방법

1. 질문을 입력하세요
2. 생성 파라미터를 조정하세요:
   • Steps: 디노이징 스텝 수 (높을수록 품질↑, 속도↓)
   • Temperature: 생성 다양성 (높을수록 창의적)
   • Top-K: 후보 토큰 수
3. "생성" 버튼을 클릭하세요

기술 스택

• Base Model: kakaobank/kf-deberta-base
• Method: MDLM (Masked Diffusion Language Model)
• Framework: Transformers, Gradio

예시 질문

• 인공지능이란 무엇인가요?
• 오늘 날씨 어때?
• 파이썬을 배우려면 어떻게 해야 하나요?

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