README.md

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# 🌀 kf-deberta-gen Demo

**Generative Diffusion BERT** - 한국어 Diffusion 기반 생성 언어 모델 데모

[![Model](https://img.shields.io/badge/🤗%20Model-kf--deberta--gen-blue)](https://huggingface.co/solonsophy/kf-deberta-gen)
[![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-Repository-black)](https://github.com/hong-seongmin/GenerativeDiffusionBERT)


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## 개요

이 Space는 [solonsophy/kf-deberta-gen](https://huggingface.co/solonsophy/kf-deberta-gen) 모델의 데모입니다.

**Discrete Diffusion** 방식으로 학습된 이 모델은 질문에 대해 **Iterative Denoising**을 통해 점진적으로 답변을 생성합니다.

## 사용 방법

1. 질문을 입력하세요
2. 생성 파라미터를 조정하세요:
   - **Steps**: 디노이징 스텝 수 (높을수록 품질↑, 속도↓)
   - **Temperature**: 생성 다양성 (높을수록 창의적)
   - **Top-K**: 후보 토큰 수
3. "생성" 버튼을 클릭하세요

## 기술 스택

- **Base Model**: [kakaobank/kf-deberta-base](https://huggingface.co/kakaobank/kf-deberta-base)
- **Method**: MDLM (Masked Diffusion Language Model)
- **Framework**: Transformers, Gradio

## 예시 질문

- 인공지능이란 무엇인가요?
- 오늘 날씨 어때?
- 파이썬을 배우려면 어떻게 해야 하나요?

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