README.md

metadata

title: Checklist
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sdk: streamlit
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short_description: Gerenciador de Checklists com IA e Analytics

🗂️ Gerenciador de Checklists

Aplicativo completo para gerenciamento de checklists com análise de tempo e relatórios inteligentes.

🚀 Funcionalidades

• ✅ Criação de Checklists Personalizados
• 📊 Dashboard Geral com Analytics
• ⏱️ Análise de Tempo e Movimentos
• 🎯 Controle de Prazos (6 meses)
• 🤖 Relatórios com IA (GPT-4)
• 📄 Export para PDF
• 🔢 Rastreamento por Número de Processo

🛠️ Tecnologias

• Frontend: Streamlit
• Banco de Dados: PostgreSQL
• IA: OpenAI GPT-4
• Visualização: Plotly, Matplotlib, Seaborn
• PDF: ReportLab

📦 Dependências

pip install -r requirements.txt

⚙️ Configuração

Variáveis de Ambiente

O aplicativo utiliza as seguintes variáveis de ambiente:

Banco de Dados

• DB_HOST: Host do PostgreSQL
• DB_PORT: Porta (padrão: 5432)
• DB_NAME: Nome do banco
• DB_USER: Usuário
• DB_PASSWORD: Senha

IA (OpenAI)

• OPENAI_API_KEY: Chave da API OpenAI para relatórios

Para Desenvolvimento Local

Crie um arquivo .env:

OPENAI_API_KEY=sua_chave_openai_aqui
DB_HOST=seu_host
DB_PORT=5432
DB_NAME=checklist
DB_USER=usuario
DB_PASSWORD=senha

🚀 Como Usar

1. Criar Checklist: Clique em "➕ Novo Checklist"
2. Visualizar: Acesse via "📊 Dashboard Geral"
3. Análise: Use "🤖 Relatórios IA" para insights
4. Monitorar: Acompanhe prazos e progresso

📊 Analytics

• Tempo médio por processo
• Taxa de conclusão
• Análise de riscos de prazo
• Identificação de gargalos
• Relatórios executivos

🤖 IA e Relatórios

• Análise automática de padrões
• Identificação de ineficiências
• Recomendações estratégicas
• Relatórios executivos em PDF

🏗️ Estrutura do Projeto

checklist/
├── app.py                 # Aplicação principal
├── pages/                 # Páginas do Streamlit
│   ├── criar_checklist.py # Criação de checklists
│   ├── dashboard.py       # Dashboard individual
│   ├── dashboard_geral.py # Dashboard geral
│   ├── analytics.py       # Análise de tempo
│   └── relatorio_ia.py    # Relatórios com IA
├── utils/
│   └── database.py        # Conexão e operações DB
├── requirements.txt       # Dependências Python
└── README.md             # Este arquivo

📈 Métricas Importantes

• Prazo Ideal: 6 meses por processo
• Status de Prazo: NO_PRAZO, EM_RISCO, RISCO_ATRASO, ATRASADO
• Análise de Velocidade: Baseada em interações dos usuários