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metadata

title: NER + Sentiment Analyse (Deutsch)
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🧠 NER + Sentiment Analyse für deutsche Texte

Dieser Space kombiniert Named Entity Recognition (NER) mit Sentimentanalyse für deutsche Texte. Die App nutzt spaCy zur Erkennung von Entitäten und ein BERT-Modell zur Bewertung der Stimmung einzelner Sätze.

🔍 Funktionen

• Entitäten erkennen: Personen, Organisationen, Orte u.v.m.
• Sentiment analysieren: Positiv, Neutral oder Negativ pro Satz
• Verknüpfung: Entitäten werden nur mit dem Sentiment des gleichen Satzes verbunden
• Interaktive Eingabe: Gib deinen Text direkt im Browser ein und erhalte eine strukturierte Tabelle

🛠️ Technologien

• spaCy – NER mit deutschem Sprachmodell
• Transformers – Sentimentanalyse mit oliverguhr/german-sentiment-bert
• Gradio – Webinterface für die Demo

📦 Installation (lokal)

Falls du die App lokal ausführen möchtest:

pip install -r requirements.txt
python app.py