README.md

metadata

title: CRANE AI ZeroGPU
emoji: 🏗️
colorFrom: red
colorTo: blue
sdk: gradio
sdk_version: 4.29.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
hardware: zero-gpu
tags:
  - ai
  - multi-model
  - zero-gpu
  - crane
  - turkish
  - code-generation
  - chat
  - reasoning
language:
  - tr
  - en
short_description: CRANE AI Hibrit Yapay Zeka Sistemi - ZeroGPU Powered

🏗️ CRANE AI - ZeroGPU Powered

Hibrit Yapay Zeka Sistemi - HuggingFace ZeroGPU ile güçlendirilmiş

🔥 ZeroGPU Features

• Ücretsiz GPU Erişimi: HuggingFace'in ücretsiz GPU kaynaklarını kullanır
• Hızlı Model Yükleme: GPU'da optimize edilmiş model başlatma
• Akıllı Router Sistemi: Görevlere göre en uygun modeli seçer
• Hibrit Mimari: Birden fazla küçük model birlikte çalışır

🧠 Sistem Mimarisi

MicroModule System

• FastModule: TinyLlama (hızlı yanıt)
• CodeModule: DeepSeek-Coder (kod yazma)
• ChatModule: Qwen2.5 (sohbet)
• ReasonModule: Phi-3 (mantık yürütme)

ZeroGPU Optimizasyonları

• @spaces.GPU dekoratörleri
• GPU memory management
• Efficient model loading
• Concurrent request handling

🚀 Kullanım

Desteklenen Görevler:

• 💬 Genel sohbet: Doğal dil işleme
• 🔧 Kod yazma: Python, JavaScript, vb.
• 🤔 Problem çözme: Mantık yürütme
• ⚡ Hızlı sorular: Kısa yanıtlar

Örnek Kullanımlar:

"Python'da bir hesap makinesi yaz"
"Fibonacci dizisi algoritması"
"Web development hakkında bilgi ver"
"Bugün nasıl bir gün?"

⚡ Performans

• GPU: NVIDIA A100/T4 (ZeroGPU)
• Memory: ~4GB VRAM
• Response Time: ~2-5 saniye
• Concurrent Users: 2 kullanıcı

🔧 Teknik Detaylar

Model Specifications:

• TinyLlama: 1.1B parametreli chat modeli
• DeepSeek-Coder: 1.3B kod üretim modeli
• Qwen2.5: 1.5B sohbet modeli
• Phi-3: Mini reasoning modeli

ZeroGPU Configuration:

• Duration: 30-60 saniye GPU slots
• Concurrency: 2 eşzamanlı kullanıcı
• Auto-shutdown: Idle durumda otomatik kapanma

📄 Lisans

MIT Lisansı - Açık kaynak

👨‍💻 Geliştirici

@veteroner

---

🔥 ZeroGPU ile ücretsiz GPU gücünden yararlanın!