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metadata

title: Crop vs Weed detection
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Classification Culture / Mauvaise Herbe

Ce modèle (EfficientNetB4) distingue les cultures des mauvaises herbes à partir d'images de champs.

Performance

• F1-score sur le test : 0.9776
• Accuracy : 98%

Utilisation

1. Téléchargez une image de champ (format JPG/PNG).
2. Le modèle renvoie les probabilités pour les classes crop et weed.

Détails techniques

• Taille d'entrée : 380×380 pixels
• Normalisation : division par 255 (pas de prétraitement spécifique à EfficientNet)
• Modèle entraîné avec binary_crossentropy et class weights

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Auteur : walidchaib https://www.kaggle.com/code/walidchaib02/weed-detection-imp-097/notebook?scriptVersionId=309024196 https://www.kaggle.com/code/walidchaib02/weeds-crop-detec-pfe-098/notebook https://www.kaggle.com/code/walidchaib02/notebook9a16533715/notebook