app/knowledge_base/PROMPTING_FRAMEWORK.md

Чтобы получить от LLM корректный план урока с учётом ~10 параметров, входной страницы учебника и методики, имеет смысл продумывать логику как цельное рассуждение, разбивая задачу на этапы:

1) 2) анализ входных данных, 2) генерация черновика, 3) проверка по критериям, 4) доработка. Такой подход объединяет идеи chain‑of‑thought (CoT) prompting, decomposed prompting и plan‑and‑solve и позволяет модели последовательно решать каждую подзадачу, а затем верифицировать результат перед финальным выводом