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language: es
license: mit
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- ml-factory
- titanic
- agentic-ops
metrics:
- accuracy
- f1
馃彮 Model Card: TITANIC
Veredicto: He elegido al DecisionTreeClassifier porque obtuvo el mejor F1-Score (0.7615) entre los tres modelos. Adem谩s, su tama帽o es moderado (6.77 KB) y su explicabilidad es buena, ya que las variables que gu铆an la decisi贸n tienen sentido l贸gico. La variable 'Sex' es la que domina la decisi贸n, lo que sugiere que el sexo es un factor importante en la clasificaci贸n de pasajeros supervivientes en el Titanic. Un consejo de negocio basado en estos hallazgos podr铆a ser que las l铆neas a茅reas y las empresas de viajes consideren la inclusi贸n de pasajeros de ambos sexos en sus pol铆ticas de seguridad y evacuaci贸n en caso de emergencia.
Variables: ['Age', 'Fare', 'Sex', 'sibsp', 'Parch', 'Pclass', 'Embarked']