| --- |
| license: mit |
| library_name: keras |
| tags: |
| - sign-language |
| - sibi |
| - computer-vision |
| - image-classification |
| --- |
| |
| # SIBI Sign Language Classification Model |
|
|
| Model ini digunakan untuk mengklasifikasikan gestur tangan Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) berdasarkan gambar atau frame video[cite: 1]. Sistem ini bekerja secara hibrida dengan memadukan **YOLO** untuk mendeteksi letak tangan (bounding box) dan **CNN (Keras)** untuk memprediksi kelas kata/huruf SIBI dari hasil potongan (crop) gambar tangan tersebut. |
|
|
| ## Deskripsi Model |
| * **Arsitektur Utama:** CNN (Convolutional Neural Network) yang dibangun menggunakan Keras/TensorFlow. |
| * **Tugas Pemrosesan:** Klasifikasi Gambar (Image Classification) untuk potongan area tangan. |
| * **Input:** Gambar RGB berukuran `128x128` piksel yang telah dinormalisasi (`/ 255.0`). |
| * **Output:** 93 kelas yang merepresentasikan huruf alfabet dan kata-kata dalam SIBI. |
|
|
| ## Dataset |
| Model ini dilatih menggunakan dataset gambar tangan yang merepresentasikan berbagai macam gestur huruf dan kata dalam Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI)[cite: 1]. |
|
|
| ## Daftar Kelas (93 Kelas) |
| ```text |
| A, Air, Anak1, Anak2, Apa1, Apa2, B, Bagaimana1, Bagaimana2, Bangun1, Bangun2, |
| Besok1, Besok2, Bicara, Bisa1, Bisa2, C, Cepat1, Cepat2, Cepat3, D, Datang, |
| Dengar, Dia, E, F, G, H, I, J, Jalan, K, Kamu, Kapan, Kemarin, Kerja1, |
| Kerja2, Kita, L, Lambat1, Lambat2, Lelah1, Lelah2, Lihat1, Lihat2, M, Maaf, |
| Main, Makan, Malam1, Malam2, Mana, Marah1, Marah2, Mau, Mereka1, Mereka2, Minum, |
| N, Nama, Nanti, O, Orang1, Orang2, P, Pagi, Q, R, Rumah1, Rumah2, S, |
| Sakit1, Sakit2, Saya, Sedih1, Sedih2, Sekarang, Sekolah1, Sekolah2, Senang, |
| Siapa, Sudah1, Sudah2, T, Tahu, Teman, Tidak, Tidur, U, V, W, X, Y |
