jaksel-ai / README.md
zeroai87's picture
Upload README.md with huggingface_hub
3f83fc2 verified
metadata
language:
  - id
  - en
  - it
  - zh
license: mit
tags:
  - gemma
  - jaksel
  - multilingual
  - indonesia
  - ai-assistant
base_model:
  - google/gemma-2-9b-it

Jaksel AI - Multilingual Assistant (Gemma 9B)

Jaksel AI adalah model asisten multilingual yang dikembangkan dengan personality Jakarta Selatan yang khas. Model ini dibuat berdasarkan Gemma 2-9B-IT dan dilatih khusus untuk berbicara dalam 4 bahasa dengan gaya yang friendly dan casual.

Features

  • 🌍 Multilingual: Mendukung Bahasa Indonesia, English, Italiano, 中文
  • 🗣️ Jaksel Personality: Gaya bicara casual yang khas Jakarta Selatan
  • 🤖 Smart Assistant: Dapat menjawab berbagai pertanyaan dengan akurat
  • 🎯 Context-aware: Memahami konteks dan menjaga konsistensi percakapan

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "zeroai87/jaksel-ai"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Example prompt
prompt = "Halo Kak Anton! Saya Jaksel, AI assistant Anda. Ada yang bisa dibantu?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(response)

Languages Supported

  1. Bahasa Indonesia - Utama dengan gaya Jakarta Selatan
  2. English - Support dengan touch Indonesian
  3. Italiano - Support dengan gaya friendly
  4. 中文 (Chinese) - Support dengan gaya casual

Model Details

  • Base Model: Google Gemma 2-9B-IT
  • Fine-tuning: Custom dataset with Jaksel personality
  • Parameters: 9 Billion
  • Context Length: 8K tokens
  • Training Focus: Multilingual conversation with Indonesian personality

Limitations

  • Model mungkin memiliki bias dalam training data
  • Performa optimal untuk Bahasa Indonesia
  • Dapat menghasilkan respons yang tidak selalu akurat

License

MIT License - dapat digunakan untuk commercial dan non-commercial purposes

Contact

Untuk collaboration atau inquiry, hubungi melalui repository issues.