|
|
--- |
|
|
language: |
|
|
- id |
|
|
- en |
|
|
- it |
|
|
- zh |
|
|
license: mit |
|
|
tags: |
|
|
- gemma |
|
|
- jaksel |
|
|
- multilingual |
|
|
- indonesia |
|
|
- ai-assistant |
|
|
base_model: |
|
|
- google/gemma-2-9b-it |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# Jaksel AI - Multilingual Assistant (Gemma 9B) |
|
|
|
|
|
Jaksel AI adalah model asisten multilingual yang dikembangkan dengan personality Jakarta Selatan yang khas. Model ini dibuat berdasarkan Gemma 2-9B-IT dan dilatih khusus untuk berbicara dalam 4 bahasa dengan gaya yang friendly dan casual. |
|
|
|
|
|
## Features |
|
|
|
|
|
- 🌍 **Multilingual**: Mendukung Bahasa Indonesia, English, Italiano, 中文 |
|
|
- 🗣️ **Jaksel Personality**: Gaya bicara casual yang khas Jakarta Selatan |
|
|
- 🤖 **Smart Assistant**: Dapat menjawab berbagai pertanyaan dengan akurat |
|
|
- 🎯 **Context-aware**: Memahami konteks dan menjaga konsistensi percakapan |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
|
|
|
|
|
model_name = "zeroai87/jaksel-ai" |
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) |
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) |
|
|
|
|
|
# Example prompt |
|
|
prompt = "Halo Kak Anton! Saya Jaksel, AI assistant Anda. Ada yang bisa dibantu?" |
|
|
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") |
|
|
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100) |
|
|
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) |
|
|
print(response) |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Languages Supported |
|
|
|
|
|
1. **Bahasa Indonesia** - Utama dengan gaya Jakarta Selatan |
|
|
2. **English** - Support dengan touch Indonesian |
|
|
3. **Italiano** - Support dengan gaya friendly |
|
|
4. **中文 (Chinese)** - Support dengan gaya casual |
|
|
|
|
|
## Model Details |
|
|
|
|
|
- **Base Model**: Google Gemma 2-9B-IT |
|
|
- **Fine-tuning**: Custom dataset with Jaksel personality |
|
|
- **Parameters**: 9 Billion |
|
|
- **Context Length**: 8K tokens |
|
|
- **Training Focus**: Multilingual conversation with Indonesian personality |
|
|
|
|
|
## Limitations |
|
|
|
|
|
- Model mungkin memiliki bias dalam training data |
|
|
- Performa optimal untuk Bahasa Indonesia |
|
|
- Dapat menghasilkan respons yang tidak selalu akurat |
|
|
|
|
|
## License |
|
|
|
|
|
MIT License - dapat digunakan untuk commercial dan non-commercial purposes |
|
|
|
|
|
## Contact |
|
|
|
|
|
Untuk collaboration atau inquiry, hubungi melalui repository issues. |
|
|
|
