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第4章:机构证据模型 (SAG)

主权学术图谱 (SAG) 是 Aegis-Graph 协议中的机构证据层。它将本地维护的机构索引与全球公共注册表(如 ROR 和 OpenAlex)相结合,为凭证审计提供必要的背景信息。

📊 数据拓扑结构

SAG 并不是一个证明凭证真实性的“判决数据库”,而是一个提供机构背景证据的动态模型。

核心证据源

来源 作用
本地索引 缓存高信誉机构的元数据、黑名单别名及已知欺诈特征。
ROR 提供全球研究机构的标准化身份(ROR ID)及运营状态。
OpenAlex 提供机构的学术产出背景及影响力指标作为辅助证据。

🏛️ 证据逻辑

在审计过程中,SAG 的作用是回答以下问题:

  1. 机构存在性:该机构是否在公认的全球注册表中有记录?
  2. 生命周期一致性:凭证的签发日期是否在机构的运营期限内?
  3. 状态验证:该机构当前是否处于活跃状态,或者已被标记为撤销/欺诈?

特别说明: 机构在 ROR 等注册表中的存在仅证明该组织实体是真实的,不代表任何声称由该机构签发的凭证自动具有真实性。


⚡ 索引与匹配

为了提高证据解析的准确性,Aegis-Graph 采用了以下策略:

  1. 标准化处理:对机构名称进行规范化,消除拼写差异或符号影响。
  2. 多因子匹配:结合地理位置、成立年份及官方域名进行交叉比对。
  3. 证据加权:匹配结果被赋予置信度分数,作为 LogicAuditor 最终决策的重要输入。

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