| # 第4章：机构证据模型 (SAG) | |
| **主权学术图谱 (SAG)** 是 Aegis-Graph 协议中的机构证据层。它将本地维护的机构索引与全球公共注册表（如 ROR 和 OpenAlex）相结合，为凭证审计提供必要的背景信息。 | |
| ## 📊 数据拓扑结构 | |
| SAG 并不是一个证明凭证真实性的“判决数据库”，而是一个提供机构背景证据的动态模型。 | |
| ### 核心证据源 | |
| | 来源 | 作用 | | |
| | :--- | :--- | | |
| | **本地索引** | 缓存高信誉机构的元数据、黑名单别名及已知欺诈特征。 | | |
| | **ROR** | 提供全球研究机构的标准化身份（ROR ID）及运营状态。 | | |
| | **OpenAlex** | 提供机构的学术产出背景及影响力指标作为辅助证据。 | | |
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| ## 🏛️ 证据逻辑 | |
| 在审计过程中，SAG 的作用是回答以下问题： | |
| 1. **机构存在性**：该机构是否在公认的全球注册表中有记录？ | |
| 2. **生命周期一致性**：凭证的签发日期是否在机构的运营期限内？ | |
| 3. **状态验证**：该机构当前是否处于活跃状态，或者已被标记为撤销/欺诈？ | |
| > [!IMPORTANT] | |
| > **特别说明：** 机构在 ROR 等注册表中的存在仅证明该组织实体是真实的，**不代表**任何声称由该机构签发的凭证自动具有真实性。 | |
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| ## ⚡ 索引与匹配 | |
| 为了提高证据解析的准确性，Aegis-Graph 采用了以下策略： | |
| 1. **标准化处理**：对机构名称进行规范化，消除拼写差异或符号影响。 | |
| 2. **多因子匹配**：结合地理位置、成立年份及官方域名进行交叉比对。 | |
| 3. **证据加权**：匹配结果被赋予置信度分数，作为 LogicAuditor 最终决策的重要输入。 | |
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