| |
|
| | --- |
| | tags: |
| | - bertopic |
| | library_name: bertopic |
| | pipeline_tag: text-classification |
| | --- |
| | |
| | # MARTINI_enrich_BERTopic_uyan2021 |
| | |
| | This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. |
| | BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. |
| | |
| | ## Usage |
| | |
| | To use this model, please install BERTopic: |
| | |
| | ``` |
| | pip install -U bertopic |
| | ``` |
| | |
| | You can use the model as follows: |
| | |
| | ```python |
| | from bertopic import BERTopic |
| | topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_uyan2021") |
| | |
| | topic_model.get_topic_info() |
| | ``` |
| | |
| | ## Topic overview |
| | |
| | * Number of topics: 12 |
| | * Number of training documents: 1395 |
| | |
| | <details> |
| | <summary>Click here for an overview of all topics.</summary> |
| | |
| | | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |
| | |----------|----------------|-----------------|-------| |
| | | -1 | bozuklukları - asıların - turkiye - pandemi - yıl | 20 | -1_bozuklukları_asıların_turkiye_pandemi | |
| | | 0 | protestolar - korona - hırvatistan - pasaportlarına - asısız | 914 | 0_protestolar_korona_hırvatistan_pasaportlarına | |
| | | 1 | turkiye - birtakım - vatanımızda - rakamlarının - pakistanlı | 81 | 1_turkiye_birtakım_vatanımızda_rakamlarının | |
| | | 2 | mrna - pfizer - korona - asıları - kanser | 73 | 2_mrna_pfizer_korona_asıları | |
| | | 3 | kovid - pfizer - eudravigilance - perikardit - cocuklarda | 61 | 3_kovid_pfizer_eudravigilance_perikardit | |
| | | 4 | testleri - pcr - koronavirus - esaslı - yaptırmadıgınız | 48 | 4_testleri_pcr_koronavirus_esaslı | |
| | | 5 | iklimi - co2 - karbondioksit - dunyanın - greenpeace | 43 | 5_iklimi_co2_karbondioksit_dunyanın | |
| | | 6 | kovid - pandemi - doktorları - enfeksiyondur - influenza | 41 | 6_kovid_pandemi_doktorları_enfeksiyondur | |
| | | 7 | chemtrails - 5g - robotların - mikro - silahlarıdır | 37 | 7_chemtrails_5g_robotların_mikro | |
| | | 8 | virologların - dokuların - sars - laboratuvar - safsatası | 29 | 8_virologların_dokuların_sars_laboratuvar | |
| | | 9 | avukatların - hakkımızı - hukuk - getirilemeyecegini - savcılıkların | 27 | 9_avukatların_hakkımızı_hukuk_getirilemeyecegini | |
| | | 10 | kaosları - 2030 - id2020 - transhumanizm - dijitallesme | 21 | 10_kaosları_2030_id2020_transhumanizm | |
| | |
| | </details> |
| | |
| | ## Training hyperparameters |
| | |
| | * calculate_probabilities: True |
| | * language: None |
| | * low_memory: False |
| | * min_topic_size: 10 |
| | * n_gram_range: (1, 1) |
| | * nr_topics: None |
| | * seed_topic_list: None |
| | * top_n_words: 10 |
| | * verbose: False |
| | * zeroshot_min_similarity: 0.7 |
| | * zeroshot_topic_list: None |
| | |
| | ## Framework versions |
| | |
| | * Numpy: 1.26.4 |
| | * HDBSCAN: 0.8.40 |
| | * UMAP: 0.5.7 |
| | * Pandas: 2.2.3 |
| | * Scikit-Learn: 1.5.2 |
| | * Sentence-transformers: 3.3.1 |
| | * Transformers: 4.46.3 |
| | * Numba: 0.60.0 |
| | * Plotly: 5.24.1 |
| | * Python: 3.10.12 |
| | |
