|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- generated_from_trainer |
|
|
model-index: |
|
|
- name: UmoreskiAI |
|
|
results: [] |
|
|
language: ru |
|
|
widget: |
|
|
- text: "В школе Евклида дети из параллельных классов никогда не пересекались" |
|
|
- text: "Как остановить стрельбу в школе ? Сказать, что вы не курите." |
|
|
- text: "Парень с девушкой приходят после свидания к нему домой. Он достает ключи, а девушка ему говорит: - Ты знаешь, я смотрю как мужчина открывает дверь и определяю, подходим ли мы друг другу... Если он грубо втыкает ключ в дверь - он грубый любовник и он не для меня, а если он роняет ключи и не может найти замочную скважину, он неопытный любовник и он тоже не для меня... А вот как ты открываешь дверь, милый? Парень забился в замочную скважину, и только рот снаружи" |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
|
|
# UmoreskiAI |
|
|
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence](https://huggingface.co/DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence) on an unknown dataset. |
|
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
|
- Loss: 0.0956 |
|
|
- Roc auc: 0.8014 |
|
|
- Maxf1: 0.4348 |
|
|
- Best Threshold: 0.1332 |
|
|
|
|
|
## Model description |
|
|
|
|
|
More information needed |
|
|
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
|
|
More information needed |
|
|
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
|
|
More information needed |
|
|
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
|
- learning_rate: 2e-05 |
|
|
- train_batch_size: 8 |
|
|
- eval_batch_size: 8 |
|
|
- seed: 21 |
|
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
|
- num_epochs: 2 |
|
|
|
|
|
### Training results |
|
|
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Roc auc | Maxf1 | Best Threshold | |
|
|
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------:|:------:|:--------------:| |
|
|
| 0.1013 | 1.0 | 993 | 0.0932 | 0.7972 | 0.4358 | 0.1875 | |
|
|
| 0.0876 | 2.0 | 1986 | 0.0956 | 0.8014 | 0.4348 | 0.1332 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
|
|
- Transformers 4.27.4 |
|
|
- Pytorch 2.0.0+cu118 |
|
|
- Datasets 2.11.0 |
|
|
- Tokenizers 0.12.1 |
|
|
|
