MMFact-CKPT

面向多模态虚假新闻检测的模型检查点

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MMFact-CKPT 是 MMFact 的模型检查点仓库，用于支持在 Weibo-17、Weibo-21^† 和 GossipCop 上开展可复现的实验。

本仓库收录 47 个方法的模型检查点，其中 24 个方法分别提供 ResNet 和 ViT 两个版本，覆盖三个数据集和三个随机种子，共计 639 个检查点。检查点按照数据集、方法、版本和随机种子组织，便于结合 MMFact 工具箱进行评估与比较。

检查点覆盖范围

方法类别	方法数量	版本	每个方法的检查点数量	总数
单版本方法	23	`default`	9	207
双视觉版本方法	24	`resnet`、`vit`	18	432
合计	47	—	—	639

每个版本在以下数据集与随机种子的每一种组合下，分别对应一个检查点：

设置	取值
数据集	`weibo17`、`weibo21`、`gossipcop`
随机种子	`0`、`42`、`2026`
检查点文件名	`checkpoint.pt`

default 表示该方法在本仓库中不单独区分 ResNet 和 ViT 两个版本。

^† 此处的 Weibo-21 指 MMFact 根据原始论文重建的数据版本，采用固定的 8:1:1 训练集、验证集和测试集划分。详情请参阅数据集仓库。

目录结构与使用方法

所有检查点采用统一的目录格式：

<数据集>/<方法目录名>/<版本>/seed-<随机种子>/checkpoint.pt

例如，EANN 的目录结构如下：

weibo17/
└── eann/
    ├── resnet/
    │   ├── seed-0/
    │   │   └── checkpoint.pt
    │   ├── seed-42/
    │   │   └── checkpoint.pt
    │   └── seed-2026/
    │       └── checkpoint.pt
    └── vit/
        ├── seed-0/
        │   └── checkpoint.pt
        ├── seed-42/
        │   └── checkpoint.pt
        └── seed-2026/
            └── checkpoint.pt

使用 huggingface_hub 下载单个检查点：

from huggingface_hub import hf_hub_download

checkpoint_path = hf_hub_download(
    repo_id="MMFact/MMFact-CKPT",
    repo_type="model",
    filename="weibo17/eann/resnet/seed-0/checkpoint.pt",
)

print(checkpoint_path)

修改文件路径，可以选择其他数据集、方法、版本或随机种子的检查点。

请使用 MMFact 工具箱中对应的模型实现和配置加载、评估检查点。数据集定义、预处理资源及预计算特征的说明见 MMFact 数据集仓库。

引用

如果您在研究中使用了这些检查点或其他 MMFact 资源，请引用我们的论文：

@misc{miao2026mmfactsimplifyingmultimodalmisinformation,
  title={MMFact: Simplifying Multimodal Misinformation Detection with Shared Resources and Tools},
  author={Yuchen Miao and Zijun Wang and Mingtai Zhang and Xiaoyi Chen and Sihan Deng and Xianglin Ding},
  year={2026},
  eprint={2610.34162},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.MM},
  url={https://arxiv.org/abs/2610.34162},
}