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| language: |
| - es |
| - en |
| pretty_name: Nova Coder — Inteligencia artificial especializada en programación |
| model_name: Nova Coder |
| model_creator: Moderno Tech |
| tags: |
| - moderno-tech |
| - nova |
| - nova-coder |
| - gguf |
| - quantized |
| - code-generation |
| - local-ai |
| license: other |
| inference: false |
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| </div> |
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| # NOVA CODER |
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| **Moderno Tech — Nova AI** |
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| ## Inteligencia artificial especializada en programación |
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| Nova Coder es el modelo especializado en programación de la familia Nova AI. |
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| Con aproximadamente 16.000 millones de parámetros, fue concebido para asistir a desarrolladores y usuarios que necesitan utilizar inteligencia artificial durante el desarrollo de software. |
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| A diferencia de los modelos de propósito general, su propuesta se centra en las necesidades específicas de la programación. |
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| Sitio oficial: https://moderno.com.ar |
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| ## Visión y filosofía de Nova AI |
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| **Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.** |
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| Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad. |
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| La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial. |
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| Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible. |
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| ### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial |
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| Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada. |
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| La propuesta de Nova AI es diferente. |
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| Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo. |
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| La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite. |
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| No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma. |
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| ### Dispositivos contemplados |
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| La línea de modelos para computadoras está dirigida a: |
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| - Computadoras portátiles. |
| - Computadoras de escritorio. |
| - Estaciones de trabajo. |
| - Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño. |
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| El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles. |
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| La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo. |
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| ### Ventajas de este enfoque |
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| **Menor dependencia de servidores de inferencia** |
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| Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles. |
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| **Mayor control del usuario** |
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| El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local. |
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| **Optimización de infraestructura** |
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| Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación. |
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| **Elección según el dispositivo** |
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| Cada usuario puede elegir el modelo de acuerdo con los recursos de su equipo. |
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| **Accesibilidad** |
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| La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota. |
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|
| No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma. |
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| ## Qué se buscó lograr con Nova Coder |
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| El objetivo de Nova Coder es concentrar la capacidad del modelo en tareas relacionadas con el desarrollo de software. |
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| Un modelo especializado no necesita competir exclusivamente por cantidad de parámetros con un modelo general. |
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| La especialización permite orientar su comportamiento hacia la comprensión de código, la generación de soluciones, la depuración y otras actividades propias del trabajo de desarrollo. |
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| Por este motivo, aunque Nova Coder tenga aproximadamente 16B de parámetros y Nova Prime tenga 35B, no se debe interpretar que Prime necesariamente será mejor programando. |
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| La cantidad de parámetros no determina por sí sola el rendimiento en una especialidad. |
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| Nova Coder debe presentarse como la herramienta de Nova AI orientada específicamente a programación. |
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| ## Público objetivo |
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| - Programadores. |
| - Ingenieros de software. |
| - Desarrolladores web. |
| - Desarrolladores de aplicaciones. |
| - Estudiantes de programación. |
| - Equipos de desarrollo. |
| - Usuarios que trabajan con repositorios y bases de código. |
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| ## Casos de uso |
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| - Generación de código. |
| - Explicación de fragmentos de código. |
| - Depuración y detección de errores. |
| - Refactorización. |
| - Creación de funciones y módulos. |
| - Generación de pruebas. |
| - Documentación técnica. |
| - Revisión de código. |
| - Asistencia para comprender proyectos existentes. |
| - Apoyo en tareas de arquitectura y diseño de software, según capacidades verificadas. |
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| ## Características principales |
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| - Aproximadamente 16.000 millones de parámetros. |
| - Arquitectura Mixture of Experts. |
| - Perfil: especializado en programación. |
| - Prioridad: generación, comprensión y trabajo con código. |
| - Entorno: ejecución local en computadoras compatibles. |
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| ## Arquitectura del modelo |
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| Arquitectura Mixture of Experts: el procesamiento se distribuye entre expertos especializados y se activan selectivamente los correspondientes a cada token. |
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| | Campo | Valor verificado | |
| |---|---| |
| | Bloques (capas) | 27 | |
| | Dimensión oculta | 2048 | |
| | Cabezas de atención | 16 | |
| | Expertos enrutados | 64 | |
| | Expertos compartidos | 2 | |
| | Expertos activos por token | 6 | |
| | Dimensión intermedia MoE | 1,408 | |
| | Dimensión intermedia base | 10,944 | |
| | Longitud de contexto | 163,840 tokens | |
| | Vocabulario | 102,400 tokens | |
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| ## Parámetros y configuración |
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| | Campo | Información verificada | |
| |---|---| |
| | Producto | Nova Coder | |
| | Marca | Moderno Tech | |
| | Familia | Nova AI | |
| | Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (Q2_K a Q8_0, F16) | |
| | Formato | GGUF | |
| | Parámetros | Aproximadamente 16B | |
| | Contexto máximo documentado | Hasta 163,840 tokens | |
| | Licencia | Ver archivos de licencia y `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio | |
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| ## Variantes publicadas |
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| | Archivo | Cuantización | Tamaño bytes | |
| |---|---|---:| |
| | `Nova-Coder-2.0-Q2_K.gguf` | Q2_K | 6,430,464,480 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q3_K_L.gguf` | Q3_K_L | 8,459,398,624 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q3_K_M.gguf` | Q3_K_M | 8,126,606,816 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q3_K_S.gguf` | Q3_K_S | 7,487,663,584 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q4_0.gguf` | Q4_0 | 8,905,109,984 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 10,364,416,480 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q4_K_S.gguf` | Q4_K_S | 9,533,608,416 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q5_0.gguf` | Q5_0 | 10,841,764,320 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | 11,851,313,632 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q5_K_S.gguf` | Q5_K_S | 11,143,057,888 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q6_K.gguf` | Q6_K | 14,066,972,128 | |
| | `Nova-Coder-2.0-Q8_0.gguf` | Q8_0 | 16,702,517,728 | |
| | `Nova-Coder-2.0-F16.gguf` | f16 | 31,424,033,248 | |
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| ## Diferenciación frente a los modelos generales de Nova |
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| Nova Coder no está diseñado para ser el asistente general de toda la familia. Está diseñado para resolver mejor las tareas vinculadas al desarrollo de software. |
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| Nova Prime y Nova Velocity están orientados a propósito general. Nova Coder concentra su propuesta en programación. |
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| Esto significa que una mayor cantidad de parámetros en un modelo general no lo convierte automáticamente en la mejor opción para programar. La especialización de Coder busca ofrecer mayor eficiencia y utilidad dentro de ese ámbito. |
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| Cuando existan evaluaciones comparables, destacar las ventajas de Coder en benchmarks de programación y tareas reales de desarrollo. No inventar porcentajes de superioridad. |
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| ## Su lugar dentro de la familia Nova |
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| Nova Coder representa la línea especializada de Moderno Tech para el desarrollo de software. |
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| **Una IA local orientada a trabajar con código.** |
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| ## Función dentro de Nova AI |
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| **Coder: programación y desarrollo de software.** |
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| Nova Coder está pensado para quienes priorizan las tareas de desarrollo y disponen de los recursos de hardware necesarios. |
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| ## Comparativa interna de la familia Nova |
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| | Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo | |
| |---|---:|---|---| |
| | Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta | |
| | Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia | |
| | Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta | |
| | Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva | |
| | Nova Velocity | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad | |
| | Nova Prime | ~35B | Híbrida (atención + SSM) + MoE | Propósito general de mayor capacidad | |
| | **Nova Coder** | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada | |
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| ## ¿Qué Nova elegir? |
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| - Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz. |
| - Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano. |
| - Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat. |
| - Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total. |
| - Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez. |
| - Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros. |
| - Coder: programación y desarrollo de software. |
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| ## Requisitos y consideraciones de ejecución |
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| El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba. |
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| ## Instalación y utilización |
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| ```bash |
| llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Coder -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40 |
| ``` |
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| La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles. |
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| ## Limitaciones |
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| - Capacidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles. |
| - No se publican benchmarks propios verificables. |
| - No se garantiza compatibilidad universal sin prueba. |
| - El tamaño de los archivos no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución. |
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| ## Licencia y avisos correspondientes |
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| La licencia y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. Consultar esos archivos para conocer las condiciones aplicables. |
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| ## Moderno Tech |
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| **NOVA AI** |
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| Desarrollado y distribuido bajo la identidad de: |
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| **MODERNO TECH** |
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| Sitio oficial: https://moderno.com.ar |
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| *Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.* |
