| --- |
| language: |
| - es |
| - en |
| pretty_name: Nova Prime — Inteligencia artificial general de alta capacidad |
| model_name: Nova Prime |
| model_creator: Moderno Tech |
| tags: |
| - moderno-tech |
| - nova |
| - nova-prime |
| - gguf |
| - quantized |
| - moe |
| - conversational |
| - multimodal |
| - local-ai |
| license: apache-2.0 |
| inference: false |
| --- |
| |
|  |
|
|
| <div align="center"> |
| <img alt="Moderno Tech" src="images/moderno-tech-logo.png" width="84"/> |
| </div> |
|
|
| # NOVA PRIME |
|
|
| **Moderno Tech — Nova AI** |
|
|
| ## Inteligencia artificial general de alta capacidad |
|
|
| Nova Prime es el modelo de propósito general de mayor tamaño de la familia Nova AI, entre los modelos identificados en esta línea. |
|
|
| Con aproximadamente 35.000 millones de parámetros, fue concebido para usuarios que necesitan una mayor capacidad de modelo y disponen de una computadora capaz de ejecutar una arquitectura de estas dimensiones. |
|
|
| Su objetivo es ofrecer un asistente local versátil para abordar diferentes actividades que requieren comprensión, generación de contenido y elaboración de respuestas. |
|
|
| Sitio oficial: https://moderno.com.ar |
|
|
| --- |
|
|
| ## Visión y filosofía de Nova AI |
|
|
| **Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.** |
|
|
| Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad. |
|
|
| La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial. |
|
|
| Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible. |
|
|
| ### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial |
|
|
| Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada. |
|
|
| La propuesta de Nova AI es diferente. |
|
|
| Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo. |
|
|
| La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite. |
|
|
| No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma. |
|
|
| ### Dispositivos contemplados |
|
|
| La línea de modelos para computadoras está dirigida a: |
|
|
| - Computadoras portátiles de altas prestaciones. |
| - Computadoras de escritorio. |
| - Estaciones de trabajo. |
| - Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño. |
|
|
| El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles. |
|
|
| La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo. |
|
|
| ### Ventajas de este enfoque |
|
|
| **Menor dependencia de servidores de inferencia** |
|
|
| Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles. |
|
|
| **Mayor control del usuario** |
|
|
| El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local. |
|
|
| **Optimización de infraestructura** |
|
|
| Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación. |
|
|
| **Elección según el dispositivo** |
|
|
| Cada usuario puede elegir el modelo de acuerdo con los recursos de su equipo. |
|
|
| **Accesibilidad** |
|
|
| La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota. |
|
|
| No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Qué se buscó lograr con Nova Prime |
|
|
| Nova Prime busca ofrecer una alternativa de IA local de mayor capacidad para usuarios que no quieren depender permanentemente de servicios de inferencia externos. |
|
|
| A diferencia de Nano, Mini y Spark, su prioridad no es funcionar en cualquier teléfono o dispositivo de memoria reducida. |
|
|
| Su propósito es aprovechar computadoras con recursos suficientes para ejecutar un modelo de mayor tamaño y ofrecer una experiencia general más completa. |
|
|
| ## Público objetivo |
|
|
| - Profesionales. |
| - Desarrolladores. |
| - Usuarios avanzados de IA local. |
| - Personas que realizan tareas complejas de análisis y redacción. |
| - Usuarios que disponen de estaciones de trabajo o computadoras con memoria suficiente. |
| - Empresas y equipos que buscan utilizar modelos generales localmente. |
|
|
| ## Casos de uso |
|
|
| - Asistencia general avanzada. |
| - Redacción y análisis de contenido. |
| - Comprensión de instrucciones complejas. |
| - Resúmenes y síntesis. |
| - Productividad profesional. |
| - Consultas de conocimiento general. |
| - Asistencia en distintas actividades de trabajo. |
|
|
| ## Características principales |
|
|
| - Aproximadamente 35.000 millones de parámetros totales. |
| - Aproximadamente 3.000 millones de parámetros activos por token. |
| - Arquitectura híbrida con capas de atención y capas de modelo de espacio de estados, combinada con Mixture of Experts. |
| - Activación selectiva de expertos. |
| - Soporte multimodal (texto, imagen y video, según implementación). |
| - Prioridad: mayor capacidad de modelo. |
|
|
| ## Arquitectura del modelo |
|
|
| Arquitectura híbrida que combina capas de atención completa con capas de modelo de espacio de estados (SSM) y Mixture of Experts, con un intervalo de atención completa cada 4 capas. |
|
|
| | Campo | Valor verificado | |
| |---|---| |
| | Bloques (capas) | 40 | |
| | Dimensión de embeddings | 2048 | |
| | Cabezas de atención | 16 | |
| | Cabezas KV | 2 | |
| | Longitud de clave/valor | 256 | |
| | Expertos totales | 256 | |
| | Expertos enrutados por token | 8 | |
| | Experto compartido | 1 | |
| | Dimensión intermedia por experto | 512 | |
| | Longitud de contexto | 262,144 tokens | |
| | Vocabulario | 248,320 tokens | |
| | SSM: tamaño de estado | 128 | |
| | SSM: rango de paso temporal | 32 | |
| | SSM: tamaño interno | 4,096 | |
| | SSM: kernel convolucional | 4 | |
|
|
| ## Parámetros y configuración |
|
|
| | Campo | Información verificada | |
| |---|---| |
| | Producto | Nova Prime | |
| | Marca | Moderno Tech | |
| | Familia | Nova AI | |
| | Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (IQ2_M a Q8_K_P) | |
| | Formato | GGUF | |
| | Parámetros totales | Aproximadamente 35B | |
| | Parámetros activos por token | Aproximadamente 3B | |
| | Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens | |
| | Licencia original | Apache License 2.0 | |
| |
| ## Variantes publicadas |
| |
| | Archivo | Cuantización | Tamaño | |
| |---|---|---:| |
| | `Nova-Prime-2.0-IQ2_M.gguf` | IQ2_M | 11.7 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-IQ3_M.gguf` | IQ3_M | 15.4 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-IQ4_NL.gguf` | IQ4_NL | 19.8 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-IQ4_XS.gguf` | IQ4_XS | 18.7 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q2_K_P.gguf` | Q2_K_P | 15 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q3_K_P.gguf` | Q3_K_P | 19 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 21.2 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q4_K_P.gguf` | Q4_K_P | 23.4 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q5_K_P.gguf` | Q5_K_P | 28 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q6_K_P.gguf` | Q6_K_P | 30.6 GB | |
| | `Nova-Prime-2.0-Q8_K_P.gguf` | Q8_K_P | 43.6 GB | |
| | `mmproj-Nova-Prime-2.0-f16.gguf` | mmproj f16 | 899 MB | |
| |
| ## Su lugar dentro de la familia Nova |
| |
| Nova Prime es el modelo de propósito general de mayor tamaño de la familia Nova AI. Su posicionamiento debe diferenciarse de Velocity: Prime prioriza un presupuesto de parámetros mayor y una capacidad general más amplia, mientras que Velocity busca una utilización más ágil. |
| |
| No confundir tamaño con garantía automática de mejores resultados en todas las tareas. |
| |
| No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios de Moderno Tech, ya que no existen evaluaciones independientes documentadas. Las diferencias se presentan como ventajas de diseño y no como superioridad de rendimiento demostrada. |
| |
| ## Función dentro de Nova AI |
| |
| **Prime: mayor capacidad para propósito general.** |
| |
| Nova Prime está pensado para quienes priorizan la capacidad general del modelo y disponen de los recursos de hardware necesarios. |
| |
| ## Comparativa interna de la familia Nova |
| |
| | Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo | |
| |---|---:|---|---| |
| | Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta | |
| | Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia | |
| | Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta | |
| | Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva | |
| | Nova Velocity | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad | |
| | **Nova Prime** | ~35B | Híbrida (atención + SSM) + MoE | Propósito general de mayor capacidad | |
| | Nova Coder | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada | |
| |
| ## ¿Qué Nova elegir? |
| |
| - Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz. |
| - Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano. |
| - Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat. |
| - Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total. |
| - Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez. |
| - Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros. |
| - Coder: programación y desarrollo de software. |
| |
| ## Requisitos y consideraciones de ejecución |
| |
| El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba. |
| |
| ## Instalación y utilización |
| |
| ```bash |
| llama serve -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M |
| llama cli -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M |
| ``` |
| |
| La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles. |
| |
| ## Limitaciones |
| |
| - Capacidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles. |
| - No se publican benchmarks propios verificables. |
| - No se garantiza compatibilidad universal sin prueba. |
| - El tamaño de los archivos no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución. |
| |
| ## Licencia y avisos correspondientes |
| |
| La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. |
| |
| ## Moderno Tech |
| |
| **NOVA AI** |
| |
| Desarrollado y distribuido bajo la identidad de: |
| |
| **MODERNO TECH** |
| |
| Sitio oficial: https://moderno.com.ar |
| |
| *Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.* |
