Instructions to use Zouzouw/diffusion_fusion with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- LeRobot
How to use Zouzouw/diffusion_fusion with LeRobot:
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 1,578 Bytes
b0f0539 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 | ---
license: apache-2.0
tags:
- robotics
- lerobot
- diffusion-policy
- so101
pipeline_tag: robotics
---
# diffusion_fusion
Politique **diffusion** pour le bras SO-101, entrainee sur
[`Zouzouw/fusion`](https://huggingface.co/datasets/Zouzouw/fusion).
Entrainement realise par **Corentin Friedrich**. Publie ici pour ne pas perdre le
modele, le depot d'origine n'etant plus accessible.
| | |
|---|---|
| Dataset | `Zouzouw/fusion` |
| Learning rate | 1e-04 |
| Checkpoint | etape 150 000 |
| Politique | Diffusion Policy |
## Attention : trop lourd pour une petite carte
Mesure sur une **GTX 1060 6 Go** : environ **285 ms par pas de debruitage**, soit
**28,5 s pour generer un seul bloc d'actions** avec la configuration d'origine
(100 pas DDPM, images 480x640 non recadrees). Le bras est quasi immobile — inutilisable
en demonstration.
Reglages mesures pour le rendre jouable sur cette carte :
| Configuration | Gel par bloc | Mouvement couvert |
|---|---|---|
| Origine — 100 pas DDPM, 30 fps | 28,5 s | 1,07 s |
| 10 pas DDIM, 15 fps, `n_action_steps=63` | 3,3 s | 4,2 s |
| **5 pas DDIM, 15 fps, `n_action_steps=63`** | **1,67 s** | **4,2 s** |
Le goulot n'est ni les cameras ni le bus moteur : c'est le debruitage seul.
> **La qualite des trajectoires a 5 pas DDIM n'a jamais ete evaluee visuellement.**
> A verifier avant toute demonstration, et remonter a 10 pas si les gestes partent a cote.
Contrainte du modele : `n_action_steps <= horizon - n_obs_steps + 1`, soit **63** ici.
Sur un GPU plus recent, ces contournements ne sont pas necessaires.
|