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metadata

pretty_name: Application Classification FT-Transformer 87 Apps
license: unknown
tags:
  - ft-transformer
  - pytorch
  - network-traffic
  - unicauca
  - application-classification
  - tabular-classification
  - model-card

argo11/app-classification-ft-87apps

概要

argo11/app-classification-data の 87apps_processed.parquet を入力として学習した FT-Transformer 系 tabular classifier です。Unicauca 87 attributes 系の network flow から application protocol を分類します。

確認した内容

• 主な run:
  • runs/20260118_ft_87apps/
  • runs/20260122_ft_87apps_h200/
• 入力: app_classification/data/processed/87apps_processed.parquet
• target: target
• feature は CICFlowMeter 由来の packet / IAT / flag 統計と派生特徴量を含みます。
• architecture 例: 6 blocks, d_block 512, 8 attention heads
• dropped classes: 11, 172, 202

推定した内容

• h200 run 名から、H200 GPU または H200 実行環境での追加 run と推定しています。

用途

• 87-app network flow classification の deep tabular baseline
• LightGBM smoke/baseline との比較

制限

• checkpoint の再利用には meta JSON 内の scaler、label mapping、feature order が必要です。
• rare class filtering 後の label 空間で学習されています。

関連 dataset

• argo11/app-classification-data