text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
base de données supplémentaires pour votre base de données.
5. Sélectionnez Appliquer pour continuer, puis Vérifier + créer, puis Créer pour créer la
base de données de copie.
La section suivante explique comment restaurer une sauvegarde géorépliquée d’une base de
données qui a été configurée avec des clés gérées par l... | [
0.0007297922275029123,
0.007999998517334461,
0.0018431582720950246,
0.013805030845105648,
0.06519916653633118,
0.01781194657087326,
0.015478824265301228,
0.051515355706214905,
-0.03142812103033066,
-0.07685399800539017,
-0.03347169980406761,
-0.028106559067964554,
-0.05760966241359711,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3891,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2804",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
5. Lorsque le menu Chiffrement transparent des données apparaît, sélectionnez Clé
gérée par le client (CMK) au niveau de la base de données. L’identité managée
affectée par l’utilisateur, la clé gérée par le client et les clés de base de données
supplémentaires doivent correspondre à la base de données source que vous
... | [
-0.02172846533358097,
-0.014422520995140076,
-0.015783045440912247,
-0.0018713405588641763,
0.06297586113214493,
0.019485998898744583,
0.02242174744606018,
0.052098847925662994,
-0.044262632727622986,
-0.06865669786930084,
-0.045849092304706573,
-0.018416590988636017,
-0.026738489046692848,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3892,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2805",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Transparent Data Encryption (TDE) avec des clés gérées par le client au niveau de la base
de données
Gestion des identités et des clés pour TDE avec des clés gérées par le client au niveau de
la base de données | [
0.00032051189919002354,
0.025591054931282997,
-0.0354156456887722,
0.07508528232574463,
0.03182009607553482,
0.025558019056916237,
0.028978316113352776,
0.008832760155200958,
-0.05586390569806099,
-0.03372267261147499,
-0.0022976123727858067,
-0.0050793918780982494,
-0.04166257381439209,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3893,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2806",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
PowerShell : Créer un point de
terminaison de service virtuel et une
règle de réseau virtuel pour Azure SQL
Database
Article • 29/01/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Les règles de réseau virtuel constituent une fonctionnalité de sécurité du pare-feu. Elles
permettent de déterminer si le serveur SQL logique de vos... | [
-0.00618535652756691,
0.01522991806268692,
0.040544554591178894,
0.016312576830387115,
0.060744959861040115,
0.02745494805276394,
0.07998958975076675,
0.0029901405796408653,
0.004714071750640869,
-0.07651945948600769,
-0.027836158871650696,
-0.019803406670689583,
-0.04607545956969261,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3894,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2807",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Cet article se concentre sur la cmdlet New-AzSqlServerVirtualNetworkRule qui ajoute
le point de terminaison de sous-réseau à la liste de contrôle d’accès (ACL, access-control
list) de votre serveur, créant ainsi une règle.
La liste suivante montre la séquence des autres principales applets de commande que
vous devez ex... | [
-0.030286910012364388,
0.00006777157977921888,
0.0008771199500188231,
0.016828378662467003,
0.06611602753400803,
-0.025400858372449875,
0.04680079221725464,
0.014544849283993244,
-0.013397878967225552,
-0.045646850019693375,
-0.06261477619409561,
0.002958176424726844,
-0.05053137615323067,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3895,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2808",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
2024. Tout le développement futur doit utiliser le module Az.Sql. Les
utilisateurs sont invités à migrer d’AzureRM vers le module Az PowerShell pour
garantir une prise en charge et des mises à jour continues. Le module AzureRM
n’est plus géré ou pris en charge. Les arguments des commandes dans le module
Az PowerShell e... | [
0.0034137459006160498,
0.041046079248189926,
-0.005577070638537407,
0.0257351566106081,
0.08071421831846237,
-0.02668488584458828,
0.015335234813392162,
0.023078912869095802,
-0.00785174872726202,
-0.024855345487594604,
-0.021703453734517097,
0.027004605159163475,
-0.044954489916563034,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3896,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2808",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Cette applet de commande offre le paramètre -
IgnoreMissingVNetServiceEndpoint .
Vous pouvez déjà vous connecter à Azure, par exemple par le biais du Portail
Azure
.
Vous pouvez déjà exécuter des scripts PowerShell.
Notre script PowerShell de démonstration est divisé en une séquence de scripts plus
petits. La division ... | [
-0.031625404953956604,
0.032354988157749176,
-0.02714207023382187,
-0.0005569584900513291,
0.026170777156949043,
0.037888169288635254,
0.06033012643456459,
0.031430769711732864,
-0.03111317753791809,
-0.07067330926656723,
-0.05138346180319786,
0.019883906468749046,
-0.06284764409065247,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3897,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2809",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Ce script prépare le script suivant, où se déroule l’action du point de terminaison. Ce
script crée pour vous les éléments suivants, mais uniquement s’ils n’existent pas déjà.
Vous pouvez ignorer le script 2 si vous êtes sûr que ces éléments existent déjà :
Groupe de ressources Azure
Serveur SQL logique
PowerShell
####... | [
0.011645176447927952,
0.025713197886943817,
0.0031112171709537506,
0.011150343343615532,
0.07778394967317581,
0.02162604220211506,
0.04638331010937691,
0.03618991747498512,
0.018315143883228302,
-0.04979022964835167,
-0.015000322833657265,
0.010066146031022072,
-0.057158537209033966,
-0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3898,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2810",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
######### Script 2 ########################################
## Ensure your Resource Group already exists. ##
###########################################################
Write-Host "Check whether your Resource Group already exists."
$gottenResourceGroup = $null
$gottenResourceGroup = Get-AzResourceGroup -Name... | [
0.006835193373262882,
0.02247677370905876,
0.02012803964316845,
0.051801539957523346,
0.0803830698132515,
-0.015219239518046379,
0.04233468323945999,
0.057537030428647995,
-0.03160814195871353,
-0.05101661756634712,
-0.04213252291083336,
0.03557094931602478,
-0.0615411102771759,
0.01257290... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3899,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2811",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Ce script crée un réseau virtuel avec un sous-réseau. Ensuite, le script affecte le type de
point de terminaison Microsoft.Sql à votre sous-réseau. Enfin, le script ajoute votre
sous-réseau à l’ACL, créant ainsi une règle.
PowerShell
SqlAdministratorCredentials = $sqlAdministratorCredentials
}
New-AzSq... | [
0.0068227797746658325,
0.016583647578954697,
0.013567258603870869,
0.018613746389746666,
0.0727262794971466,
-0.008011105470359325,
0.039764996618032455,
0.044020894914865494,
0.0012749942252412438,
-0.07048506289720535,
-0.02772289328277111,
0.008734937757253647,
-0.05838550254702568,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3900,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2812",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
###########################################################
## Create a Virtual Service endpoint on the subnet. ##
###########################################################
Write-Host "Assign a Virtual Service endpoint 'Microsoft.Sql' to the
subnet."
$vnetSubParams = @{
Name = $SubnetName
Add... | [
0.004298883955925703,
0.0010544400429353118,
0.024360675364732742,
0.032830048352479935,
0.09207349270582199,
0.0027005074080079794,
0.06712456047534943,
0.021397197619080544,
0.0005362317315302789,
-0.07325085997581482,
-0.015067986212670803,
-0.006134710740298033,
-0.08223569393157959,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3901,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2813",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Ce dernier script supprime les ressources que les scripts précédents ont créées pour la
démonstration. Toutefois, le script vous demande de confirmer la suppression des
éléments suivants :
Serveur logique Azure SQL
Groupe de ressources Azure
Une fois le script 1 terminé, vous pouvez exécuter le script 4 à tout moment.
... | [
-0.013423878699541092,
0.030107062309980392,
0.02884732373058796,
0.031309112906455994,
0.0615265890955925,
-0.02264038845896721,
0.05572432279586792,
0.04241205006837845,
-0.011020844802260399,
-0.057648614048957825,
-0.03716389089822769,
0.024499142542481422,
-0.06314841657876968,
0.0498... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3902,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2814",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Vous disposez peut-être d’un sous-réseau qui a déjà reçu le nom de type
Microsoft.Sql , ce qui signifie qu’il s’agit déjà d’un point de terminaison de service
virtuel. Vous pouvez utiliser le Portail Azure
pour créer une règle de réseau virtuel à
partir du point de terminaison.
Ou bien, vous ne savez peut-être pas si ... | [
-0.013371366076171398,
0.02433912083506584,
0.014526527374982834,
0.01705080457031727,
0.04779377207159996,
0.01829887181520462,
0.05676397308707237,
0.029591921716928482,
-0.016285013407468796,
-0.058349743485450745,
-0.05177875608205795,
-0.0034416767302900553,
-0.08137726783752441,
0.04... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3903,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2815",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Le script vous invite à confirmer que le nom de type est absent.
Voici les phases du script PowerShell :
1. Connectez-vous à votre compte Azure, nécessaire une seule fois par session
PowerShell. Attribuez les variables.
2. Recherchez votre réseau virtuel, puis votre sous-réseau.
3. Votre sous-réseau est-il marqué comme... | [
-0.00669602956622839,
-0.00029107130831107497,
-0.017893899232149124,
0.010495511814951897,
0.04950026422739029,
0.03712545335292816,
0.058505475521087646,
0.039520733058452606,
-0.0020884477999061346,
-0.05960133671760559,
-0.01716531813144684,
0.02639184519648552,
-0.07741355895996094,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3904,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2816",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
$ServiceEndpointTypeName_SqlDb = 'Microsoft.Sql' # Do NOT edit. Is official
value.
### 2. Search for your virtual network, and then for your subnet.
# Search for the virtual network.
$vnet = $null
$vnet = Get-AzVirtualNetwork -ResourceGroupName $ResourceGroupName -Name
$VNetName
if ($vnet -eq $null) {
Write-Host... | [
-0.009508300572633743,
-0.0009807792957872152,
0.029332153499126434,
-0.0010335661936551332,
0.06986558437347412,
0.01850469782948494,
0.0452035591006279,
0.02909855544567108,
-0.007990563288331032,
-0.06272776424884796,
-0.03786802664399147,
-0.0015192338032647967,
-0.056372225284576416,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3905,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2817",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
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Indiquer des commentaires sur le produit
Name = $SubnetName
AddressPrefix = $SubnetAddressPrefix
VirtualNetwork = $vnet
ServiceEndpoint = $ServiceEndpointTypeName_SqlDb
}
$vnet = Set-AzVirtualNetworkSubnetConfig @setParams
# Persist the subnet u... | [
0.03153126314282417,
0.000004440972588781733,
0.02468002215027809,
-0.007613015361130238,
0.06408733129501343,
0.032033760100603104,
0.03796088322997093,
0.039037927985191345,
-0.028204090893268585,
-0.04187138378620148,
-0.0012693852186203003,
0.0016252751229330897,
-0.05529964342713356,
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} |
Paramétrer les performances des
applications et des bases de données
dans Azure SQL Database
Article • 23/01/2025
S’applique à :
Base de données Azure SQL
Base de données SQL dans Fabric
Une fois que vous avez identifié un problème de performance auquel vous êtes
confronté avec Azure SQL Database ou base de données Fab... | [
0.009477230720221996,
0.03551844134926796,
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0.04436478763818741,
0.05427613854408264,
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} |
application. Avec le modèle de paiement de la capacité à la demande, vous pouvez
paramétrer votre application pour utiliser les ressources minimales requises
immédiatement, au lieu de surprovisionner massivement du matériel en vous appuyant
sur des hypothèses de plans de croissance à venir pour une application (qui son... | [
0.010708354413509369,
0.007916031405329704,
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0.07062029838562012,
0.06599659472703934,
0.019642330706119537,
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"total_pages": 6953
} |
bavard effectuent trop
d’opérations d’accès aux données qui sont sensibles à la latence du réseau. Il vous
faudra peut-être modifier ces types d’applications pour réduire le nombre
d’opérations d’accès aux données de la base de données. Par exemple, vous
pouvez améliorer les performances applicatives à l’aide de techni... | [
0.005952785257250071,
0.005185579881072044,
-0.024808958172798157,
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0.028590239584445953,
0.014615453779697418,
0.03778842091560364,
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-... | {
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} |
travail. Pour plus d’informations, consultez les sections Partitionnement entre
plusieurs bases de données et Partitionnement fonctionnel.
Applications présentant des requêtes non optimales
Il se peut que les applications dont les requêtes sont mal paramétrées ne tirent pas
parti d’une taille de calcul supérieure. Cela... | [
-0.00861118733882904,
0.028323663398623466,
-0.031561557203531265,
0.016527052968740463,
0.07926426827907562,
0.03985736891627312,
0.01687541976571083,
0.030242132022976875,
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-0.0463746041059494,
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"total_pages": 6953
} |
aux bonnes pratiques de paramétrage SQL Server traditionnelles, mais
certaines sont spécifiques à Azure SQL Database. Dans certains cas, vous pouvez
examiner les ressources utilisées par une base de données afin de déterminer des zones
à paramétrer davantage et d’étendre les techniques traditionnelles SQL Server afin
q... | [
-0.02227827161550522,
0.02838081307709217,
-0.021025532856583595,
0.01806499995291233,
0.06507207453250885,
0.038215167820453644,
0.037738535553216934,
0.01714397594332695,
-0.004864878486841917,
-0.06981829553842545,
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-0.00... | {
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} |
petite échelle mais se dégrader notablement avec des volumes de données au niveau de
la production. La cause la plus courante de ce problème est l’absence d’index appropriés
pour satisfaire des filtres ou d’autres restrictions dans une requête. Souvent, cela se
manifeste comme une analyse de table là où une recherche d... | [
-0.027384500950574875,
-0.0020758991595357656,
-0.031896285712718964,
0.04031982645392418,
0.09304564446210861,
0.023437445983290672,
0.03138335049152374,
0.031263336539268494,
-0.04790447652339935,
-0.07807086408138275,
0.015447692945599556,
-0.012304157949984074,
-0.06077004596590996,
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} |
SQL
Dans cet exemple, la requête a entraîné cette suggestion :
SQL
Après sa création, cette même instruction SELECT sélectionne un plan différent, qui
utilise une recherche en lieu et place d’une analyse, puis exécute plus efficacement le
plan :
L’insight clé est que la capacité d’E/S d’un système partagé est plus limi... | [
-0.054017867892980576,
0.027428260073065758,
0.004489095415920019,
0.005253286100924015,
0.051106344908475876,
0.005402127746492624,
0.03816119581460953,
0.03745967149734497,
-0.03936311602592468,
-0.07247945666313171,
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-0.0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
du système dans les ressources de chaque taille de calcul des niveaux de service. Des
choix appropriés de conception physique de base de données peuvent
considérablement améliorer la latence des requêtes individuelles, le débit des requêtes
simultanées que vous pouvez traiter par unité d’échelle, et réduire les coûts n... | [
-0.027219433337450027,
-0.003837894182652235,
-0.01797272451221943,
0.02202795073390007,
0.0674307569861412,
0.0469009093940258,
0.019413946196436882,
0.04847222939133644,
-0.02477007731795311,
-0.10238476097583771,
0.02353532426059246,
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-0.00762... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
optimal. Bien que cette stratégie mène
souvent à un plan de requête qui est beaucoup plus rapide qu’un plan compilé sans
valeurs de paramètre connues, elle fonctionne actuellement de manière imparfaite dans
Azure SQL Database. (Une nouvelle fonctionnalité de performances intelligentes des
requêtes introduite avec SQL S... | [
0.0018965681083500385,
-0.007812221068888903,
-0.0061241639778018,
0.014990939758718014,
0.08387036621570587,
0.037105463445186615,
0.03766889497637749,
0.03314853832125664,
-0.015766654163599014,
-0.10541150718927383,
0.0007428472745232284,
-0.034230317920446396,
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-0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
vous montre également que, si vous utilisez un indicateur de requête, vous pouvez
réduire la durée d’exécution de la requête et le nombre de ressources requises pour
votre base de données :
SQL
Le code de configuration crée des données asymétriques (ou distribuées de manière
irrégulière) dans la table t1 . Le plan de r... | [
-0.021528096869587898,
0.028363270685076714,
-0.009171845391392708,
-0.0030963020399212837,
0.08337663114070892,
0.053392332047224045,
0.015571520663797855,
0.022386496886610985,
-0.0163307785987854,
-0.0862417072057724,
-0.00024313879839610308,
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-0.07051557302474976,
... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
choix en moyenne. Ensuite, le plan de requête génère deux procédures stockées
identiques, sauf que celle-ci présente un indicateur spécifique de requête.
SQL
Nous vous recommandons d’attendre au moins 10 minutes avant de commencer la
partie 2 de l’exemple, de manière à ce que les résultats soient différents dans les
do... | [
-0.016636110842227936,
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-0.0483720637857914,
-0.01376676931977272,
0.08582364022731781,
0.03292304277420044,
0.01155929546803236,
0.02442779578268528,
-0.009564054198563099,
-0.09604333341121674,
0.0076499744318425655,
-0.005549055524170399,
-0.04629986733198166,
-0.01... | {
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"total_pages": 6953
} |
@i < 1000
BEGIN
EXEC psp1 @param1=2;
TRUNCATE TABLE t1;
SET @i += 1;
END
EXEC psp2 @param2=1;
TRUNCATE TABLE t1;
DECLARE @i int = 0;
WHILE @i < 1000
BEGIN
EXEC psp2 @param2=2;
TRUNCATE TABLE t1;
SET @i += 1;
END | [
-0.02868465520441532,
0.047217048704624176,
-0.01638198085129261,
0.004211435094475746,
0.0831487625837326,
0.008580859750509262,
-0.011033480055630207,
-0.02736627869307995,
-0.03459850326180458,
-0.06211109831929207,
0.0018464743625372648,
0.0023989584296941757,
-0.055170778185129166,
0.... | {
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"source": "2826",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Étant donné que nous avons exécuté la procédure avec la valeur 1 , le plan obtenu était
optimal pour la valeur 1 , mais non optimal pour toutes les autres valeurs dans la table.
Le résultat n’est probablement pas ce que vous attendriez en sélectionnant chaque plan
de manière aléatoire, car le plan s’exécute plus lent... | [
-0.020198624581098557,
0.03918403014540672,
-0.019737854599952698,
-0.004723883233964443,
0.07182178646326065,
0.036704178899526596,
0.005122343078255653,
0.035680998116731644,
-0.03424884378910065,
-0.08734090626239777,
-0.013295028358697891,
0.011658054776489735,
-0.04243835061788559,
-0... | {
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"chunk_index": 3919,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2827",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
SQL
Vous pouvez examiner sys.resource_stats pour déterminer si la ressource d’un test
donnée utilise plus ou moins de ressource qu’un autre test. Lorsque vous comparez les
données, espacez les tests dans le temps pour qu’ils ne soient pas groupés dans la
même fenêtre temporelle de cinq minutes dans la vue sys.resource... | [
-0.01920577883720398,
0.012915113940834999,
-0.0082800118252635,
0.02656821347773075,
0.0707641988992691,
0.061752818524837494,
0.021717550233006477,
0.020469455048441887,
-0.038040969520807266,
-0.06170354411005974,
-0.006459689699113369,
0.0035166060552001,
-0.047963548451662064,
-0.0060... | {
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"chunk_index": 3920,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2828",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Pour réduire la surcharge liée à la création de connexions d’applications fréquentes dans
Azure SQL Database, le regroupement de connexions est disponible dans les
fournisseurs de données. Le regroupement de connexions est activé dans ADO.NET par
défaut, par exemple. Le regroupement de connexions permet à une applicati... | [
-0.006723298225551844,
-0.03690953925251961,
-0.005124698393046856,
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0.04224502295255661,
-0.01406889595091343,
0.027163276448845863,
0.04293008893728256,
-0.041423626244068146,
-0.07869824767112732,
-0.003881017677485943,
-0.03764805570244789,
-0.06936066597700119,
-0... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2829",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
pour les erreurs temporaires.
Les mécanismes d’authentification basés sur les jetons, tels que l’authentification
Microsoft Entra ID, doivent générer de nouveaux jetons lors de l’expiration. Les
connexions physiques dans les pools avec des jetons expirés doivent être fermées
et de nouvelles connexions physiques créées.... | [
-0.009370985440909863,
-0.0008685924694873393,
-0.02437882497906685,
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Ajuster les durées de vie des jetons :Configurer les stratégies d’expiration des
jetons dans Microsoft Entra ID de manière à être au moins égales à la durée de
vie attendue des connexions logiques dans votre application. Bien qu’il ne soit
pas nécessaire, l’ajustement de l’expiration du jeton permet d’équilibrer la
séc... | [
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
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} |
les problèmes liés
aux bases de données très volumineuses dans Azure SQL Database quand vous ne
pouvez pas utiliser le niveau de service Hyperscale.
Meilleures pratiques pour les architectures de
base de données très volumineuse dans Azure
SQL Database
７ Notes
Les pools élastiques ne sont pas disponibles pour Azure SQL... | [
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Azure SQL Database s’exécutant sur du matériel, les limites de capacité pour une base
de données individuelle sont inférieures à celles d’une installation SQL Server locale
traditionnelle. Certains clients utilisent des techniques de partitionnement pour diffuser
les opérations de base de données sur plusieurs bases de... | [
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dans les limites de son niveau de service.
Bien que le partitionnement de base de données ne réduise pas la capacité des
ressources globales pour une solution, cette technique est très efficace pour prendre en
charge des solutions volumineuses réparties sur plusieurs bases de données. Chaque
base de données peut s’exéc... | [
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suivi des bons de commande, les procédures stockées et les vues indexées/matérialisées
pour la gestion de rapports de fin de mois et d’autres fonctions. Cette technique facilite
l’administration de la base de données pour des opérations comme la sauvegarde, mais
elle nécessite également que vous redimensionniez le maté... | [
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envisagez d’utiliser l’option pour traiter par lot les requêtes ad hoc, ou pour les
compiler en tant que procédures stockées. Si vous traitez par lot les requêtes ad hoc,
vous pouvez envoyer en une fois plusieurs requêtes dans un seul lot à la base de
données. Si vous compilez les requêtes ad hoc dans une procédure sto... | [
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différentes. L’identification de la charge de travail adaptée pour la réduction de
l’utilisation des ressources nécessite de trouver le bon équilibre entre cohérence et
performances.
Certaines applications de base de données contiennent des charges de travail à lecture
intensive. Les couches de mise en cache peuvent co... | [
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sur la manière d’améliorer les performances et l’intégrité de la base de données.
Certains conseils suggèrent des modifications de configuration et opérationnelles
basées sur les meilleures pratiques, tandis que d’autres conseils recommandent des
modifications de conception adaptées à votre charge de travail, telles qu... | [
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} |
Commentaires
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Surveiller Azure SQL Database
Query Performance Insight pour Azure SQL Database
Supervision des performances à l’aide des vues de gestion dynamique
observateur de base de données
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de processeur é... | [
0.010811257176101208,
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Query Performance Insight pour Azure
SQL Database
Article • 16/08/2024
S’applique à :
Azure SQL Database
Query Performance Insight fournit une analyse intelligente des requêtes pour les bases
de données uniques et mises en pool. Il aide à identifier les requêtes les plus longues et
les plus consommatrices de ressource... | [
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0.03406163677573204,
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} |
Query Performance Insight nécessite que le magasin de requêtes soit actif sur votre
base de données. Il est automatiquement activé pour toutes les bases de données dans
Azure SQL Database par défaut. Si le magasin de requêtes n’est pas exécuté, le portail
Azure vous invite à l’activer.
Vous avez besoin des autorisation... | [
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} |
3. Dans le premier onglet, passez en revue la liste des requêtes consommant le plus
de ressources.
4. Sélectionnez une requête pour en afficher les détails.
5. Ouvrez Performances intelligentes>Recommandations sur les performances et
vérifiez si des recommandations de performances sont disponibles. Pour plus
d’informat... | [
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0.0028395974077284336,
0.04967794194817543,
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} |
Pour obtenir des recommandations sur les performances de la base de données,
sélectionnez Recommandations dans le volet de navigation d’analyse des performances
des requêtes.
Par défaut, Query Performance Insight affiche les cinq premières requêtes
consommatrices de processeur quand vous l’ouvrez pour la première fois.... | [
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
） Important
La ligne DTU indiquée est agrégée à une valeur maximale de consommation
dans des périodes d’une heure. Elle sert de moyen de comparaison au niveau
global uniquement avec les statistiques d’exécution de requête. Dans certains
cas, l’utilisation de DTU peut sembler trop élevée par rapport aux requêtes
exécu... | [
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"total_pages": 6953
} |
La grille du bas montre les informations agrégées pour les requêtes visibles :
ID de requête, qui est un identificateur unique de la requête dans la base de
données.
Processeur par requête pendant l’intervalle observable (dépend de la
fonction d’agrégation).
Durée par requête, qui dépend aussi de la fonction d’agrégati... | [
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} |
Pour afficher les détails d’une requête :
1. Sélectionnez une requête dans la liste des principales requêtes.
Une vue détaillée s’ouvre. Elle montre le nombre d’exécutions, la durée et la
consommation du processeur dans le temps.
2. Sélectionnez les fonctionnalités de graphique pour plus d’informations.
Le graphique du... | [
-0.0002759384806267917,
-0.008846456184983253,
-0.043869368731975555,
-0.025486022233963013,
0.06527712196111679,
0.0646466612815857,
0.00638197548687458,
0.015016241930425167,
-0.001046320190653205,
-0.1034112423658371,
0.006824808195233345,
-0.019537003710865974,
-0.06571461260318756,
0.... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Le deuxième graphique montre la durée totale de la requête sélectionnée.
Le graphique du bas montre le nombre total d’exécutions pour la requête
sélectionnée.
3. Vous pouvez également utiliser les curseurs ou les boutons de zoom, ou
sélectionner Paramètres pour personnaliser l’affichage des données de requête ou
pour c... | [
-0.007857834920287132,
-0.004428827203810215,
-0.0311554167419672,
-0.01087435707449913,
0.028491519391536713,
0.05786861479282379,
0.017311185598373413,
0.023370813578367233,
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-0.09442409127950668,
0.007325060199946165,
-0.03396284580230713,
-0.054409805685281754,
-0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Deux métriques dans Query Performance Insight peuvent vous aider à trouver les
goulots d’étranglement potentiels : le nombre d’exécutions et la durée.
Les requêtes de longue durée ont le plus grand risque de verrouiller des ressources le
plus longtemps, de bloquer d’autres utilisateurs et de limiter l’évolutivité. Mais... | [
-0.02851080521941185,
-0.010908231139183044,
-0.03828823193907738,
-0.03347261622548103,
0.041239261627197266,
0.018276695162057877,
0.07644391804933548,
0.024986155331134796,
-0.006498387083411217,
-0.06892884522676468,
0.01882028765976429,
-0.02680937945842743,
-0.05471723899245262,
0.00... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
5. Sélectionnez le bouton Atteindre > pour voir l’affichage personnalisé.
） Important
Le réglage de la vue de requête ne met pas à jour la ligne DTU. La ligne DTU
montre toujours la valeur maximale de consommation pour l’intervalle.
Pour comprendre la consommation de DTU de base de données plus en détail
(jusqu’à une... | [
0.023146718740463257,
-0.01117764413356781,
-0.01862429827451706,
0.018095428124070168,
0.038509584963321686,
0.04441859573125839,
0.01703578419983387,
0.055668141692876816,
-0.011086860671639442,
-0.11341848969459534,
-0.02897106669843197,
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0.020... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Une application utilisateur qui utilise la base de données peut devenir lente, même si le
nombre élevé d’exécutions n’affecte peut-être pas la base de données et que l’utilisation
des ressources est faible.
Dans certains cas, un nombre d’exécutions élevé peut augmenter le nombre d’allers-
retours réseau. Les allers-ret... | [
-0.007681664545089006,
0.01786143146455288,
-0.024207260459661484,
-0.04951978102326393,
0.019456349313259125,
0.043806396424770355,
0.06772524863481522,
0.04937683418393135,
-0.031246613711118698,
-0.06464621424674988,
0.001058685127645731,
-0.04490571841597557,
-0.08423902094364166,
-0.0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Quand vous explorez votre charge de travail dans Query Performance Insight, vous
pouvez remarquer des icônes avec une ligne verticale en haut du graphique.
Ces icônes sont des annotations. Elles montrent les recommandations de performances
d’Azure SQL Database Advisor. En plaçant le curseur sur une annotation, vous pou... | [
-0.020739737898111343,
0.007462026085704565,
0.007359227631241083,
-0.0015557565493509173,
0.0594308003783226,
-0.0012301936512812972,
0.05318053439259529,
0.024774322286248207,
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-0.01040545105934143,
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-0.05250002443790436,
-0.0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Pour plus d’informations sur la recommandation du conseiller ou pour l’appliquer,
sélectionnez l’icône permettant d’ouvrir les détails de l’action recommandée. S’il s’agit
d’une recommandation active, vous pouvez l’appliquer directement dans le portail.
Dans certains cas, en raison du niveau de zoom, les annotations pr... | [
-0.049401845782995224,
-0.022564608603715897,
-0.0030177654698491096,
-0.04838269576430321,
0.028174756094813347,
0.01758948341012001,
0.04620664566755295,
0.024570297449827194,
-0.056944213807582855,
-0.0563553161919117,
-0.04936704784631729,
0.0017251365352422,
-0.0587686151266098,
-0.02... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Ces messages s’affichent généralement quand le magasin de requêtes ne peut plus
collecter de nouvelles données.
Le premier cas se produit quand le magasin de requêtes est en lecture seule et que les
paramètres sont définis de façon optimale. Vous pouvez résoudre ce problème en
augmentant la taille du magasin de requête... | [
-0.013469505123794079,
-0.042803265154361725,
-0.00091464479919523,
-0.007250795140862465,
0.06215270981192589,
0.017874740064144135,
0.027580928057432175,
0.047801002860069275,
-0.04241211712360382,
-0.07715704292058945,
-0.04597005620598793,
-0.010373909026384354,
-0.06935212016105652,
-... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Tout : Le magasin des requêtes capture toutes les requêtes.
Auto : Le magasin des requêtes ignore les requêtes peu fréquentes et les requêtes
avec une durée de compilation et d’exécution insignifiante. Les seuils du nombre
d’exécutions, de la durée de compilation et de la durée d’exécution sont
déterminés en interne. I... | [
-0.016133200377225876,
-0.013548392802476883,
-0.022658362984657288,
-0.018852785229682922,
0.06635592132806778,
0.010883277282118797,
0.04994438961148262,
0.03409873694181442,
-0.031215878203511238,
-0.07898740470409393,
-0.05630398169159889,
-0.05423809587955475,
-0.09076089411973953,
-0... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
SET QUERY_STORE (SIZE_BASED_CLEANUP_MODE = AUTO);
ALTER DATABASE [YourDB]
SET QUERY_STORE (CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30));
ALTER DATABASE [YourDB]
SET QUERY_STORE (QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO);
ALTER DATABASE [YourDB]
SET QUERY_STORE (MAX_STORAGE_SIZE_MB = 1024);
７ Notes
L’exé... | [
-0.015119610354304314,
0.010695237666368484,
-0.007890724577009678,
0.003019393188878894,
0.09695703536272049,
-0.01600995659828186,
0.03535865619778633,
0.006516686175018549,
-0.05582064762711525,
-0.04449738562107086,
-0.06986787170171738,
-0.036504194140434265,
-0.06197112426161766,
-0.... | {
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"chunk_index": 3947,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
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"total_pages": 6953
} |
Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
SQL
ALTER DATABASE [YourDB] SET QUERY_STORE CLEAR;
Étape suivante
Observateur de base de données
Yes
No | [
0.0362805500626564,
0.039132583886384964,
0.03226281702518463,
0.02414906769990921,
0.06646765768527985,
0.009992376901209354,
0.030507462099194527,
0.05516805127263069,
-0.043302640318870544,
-0.041498709470033646,
-0.006458811927586794,
0.01432881411164999,
-0.05379759520292282,
0.000082... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Surveiller les requêtes et améliorer les
performances de la charge de travail
avec réglage automatique dans le
portail Azure
Article • 10/02/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Azure SQL Database gère automatiquement les services de données qui supervisent vos
requêtes en permanence et ide... | [
0.01287207379937172,
-0.026838980615139008,
-0.013312420807778835,
0.01678387261927128,
0.06768850982189178,
0.016078798100352287,
0.05028875172138214,
0.03342518210411072,
-0.005510134156793356,
-0.0816013514995575,
-0.011540066450834274,
-0.038405485451221466,
-0.0641288012266159,
-0.007... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3949,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2851",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Pour activer le réglage automatique sur un serveur dans Azure SQL Database, accédez
au serveur dans le portail Azure, puis sélectionnez Paramétrage automatique dans le
menu.
Sélectionnez les options de réglage automatique que vous souhaitez activer et
sélectionnez Appliquer.
Les options de réglage automatique sur un se... | [
0.004843573551625013,
-0.004792054649442434,
-0.032496970146894455,
-0.010718556120991707,
0.06173291429877281,
0.014931300655007362,
0.05357586592435837,
0.0022715164814144373,
-0.019936589524149895,
-0.059760600328445435,
-0.03226231783628464,
-0.04166208207607269,
-0.05640629306435585,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3950,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2852",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
vous pouvez choisir d’hériter de la configuration du réglage automatique du serveur
parent, des valeurs Azure par défaut ou de ne pas hériter de la configuration. Ces
valeurs par défaut sont les suivantes :
FORCE_LAST_GOOD_PLAN est activé
CREATE_INDEX est désactivé
DROP_INDEX est désactivé
Pour activer le réglage au... | [
-0.01667780801653862,
-0.025225143879652023,
0.004578528460115194,
-0.018147233873605728,
0.07252349704504013,
0.04367007315158844,
0.035328127443790436,
0.01734107732772827,
0.0049366760067641735,
-0.06014272943139076,
0.001564843230880797,
-0.04553259536623955,
-0.048374056816101074,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3951,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2853",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Une fois que vous avez sélectionné votre configuration souhaitée, sélectionnez
Appliquer.
Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’API REST afin d’activer le réglage automatique
sur une base de données unique, consultez les méthodes HTTP UPDATE et GET de
réglage automatique dans Azure SQL Database.
La configuration d... | [
-0.000041161150875268504,
-0.00009077366121346131,
-0.008890288881957531,
-0.03496754541993141,
0.07077174633741379,
0.04756458103656769,
0.057097889482975006,
0.006484560202807188,
-0.03331642225384712,
-0.06736772507429123,
-0.04062162712216377,
-0.03777880221605301,
-0.07249738276004791,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3952,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2854",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Pour configurer des options de réglage automatique individuelles via T-SQL, connectez-
vous à la base de données et exécutez la requête suivante :
SQL
La définition de l’option de paramétrage individuelle sur ON remplace tout paramètre
hérité de la base de données et active l’option de réglage. Le fait de le définir su... | [
-0.018032610416412354,
0.009998000226914883,
-0.02145284041762352,
-0.025124434381723404,
0.07851862162351608,
0.030909011140465736,
0.04365327209234238,
0.008205513469874859,
-0.00048494015936739743,
-0.0667853131890297,
-0.02965034544467926,
-0.0065115997567772865,
-0.06483159214258194,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3953,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2855",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Le Magasin des requêtes est en mode lecture seule pour une base de données
spécifiée.
Le Magasin des requêtes a cessé de fonctionner parce qu’il ne disposait plus
d’assez d’espace de stockage alloué.
Pour résoudre ce problème, vous pouvez envisager de procéder comme suit :
Nettoyez le Magasin des requêtes ou modifiez l... | [
-0.0034569997806102037,
-0.02610691636800766,
-0.008531204424798489,
0.00578643660992384,
0.0667865052819252,
-0.0003354040381964296,
0.040571290999650955,
0.034958697855472565,
-0.02802773006260395,
-0.0634222999215126,
-0.06089607998728752,
-0.026140840724110603,
-0.06230079010128975,
0.... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
à privilège plus élevés, comme Collaborateur SQL Server, Collaborateur et
Propriétaire.
Pour connaître les autorisations requises pour gérer le réglage automatique avec T-SQL,
consultez Autorisations pour ALTER DATABASE .
Pour recevoir des notifications automatiques par e-mail concernant les
recommandations de réglage ... | [
0.0027761447709053755,
-0.01004053931683302,
-0.0053090788424015045,
0.024076860398054123,
0.05134894698858261,
0.007573501672595739,
0.028409328311681747,
-0.0005253739655017853,
-0.022430704906582832,
-0.0744093582034111,
-0.043379999697208405,
-0.020421279594302177,
-0.05696706846356392,
... | {
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} |
Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
Optimisation automatique dans Azure SQL Database et Azure SQL Managed
Instance
Recommandations relatives aux performances de Database Advisor pour Azure
SQL Database
Query Performance Insight pour Azure SQL Database
Contenu connexe
Y... | [
0.02178908884525299,
-0.017887583002448082,
0.014261908829212189,
0.04241594299674034,
0.06427820026874542,
0.04549313336610794,
0.032530929893255234,
0.0574311688542366,
-0.025118546560406685,
-0.05331854894757271,
-0.012680287472903728,
0.013968248851597309,
-0.07634519040584564,
-0.0055... | {
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"service_name": "SQL Database",
"source": "2857",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Notifications par e-mail pour le réglage
automatique
Article • 04/05/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Des recommandations relatives au réglage d’Azure SQL Database sont générées par le réglage
automatique Azure SQL Database. Cette solution surveille et analyse en permanence les
charges ... | [
0.008801170624792576,
-0.0003250227018725127,
0.014148485846817493,
0.015717672184109688,
0.08397460728883743,
-0.0063305990770459175,
0.036287516355514526,
0.03573734313249588,
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... | {
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"source": "2858",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
vers le module Az PowerShell pour garantir une prise en
charge et des mises à jour continues. Le module AzureRM n’est plus géré ou pris en
charge. Les arguments des commandes dans le module Az PowerShell et dans les
modules AzureRM sont sensiblement identiques. Pour plus d’informations sur leur
compatibilité, consultez... | [
-0.0024054835084825754,
0.021757520735263824,
-0.026851242408156395,
0.03153755143284798,
0.06328339129686356,
-0.02440745197236538,
0.013926060870289803,
0.0030527287162840366,
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0.05457416549324989,
-0.04867061972618103,
0.... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source": "2858",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
l’exécution d’un script PowerShell pour récupérer les recommandations de réglage à l’aide
d’Azure Automation et l’automatisation de la planification de la tâche de remise du courrier à
l’aide de Microsoft Power Automate
.
Pour utiliser Azure Automation, la première étape consiste à créer un compte Automation et à
le co... | [
-0.00846268329769373,
0.03876076638698578,
-0.021729599684476852,
-0.009213525801897049,
0.06988037377595901,
0.03220456838607788,
0.020784011110663414,
0.054850559681653976,
0.021438760682940483,
-0.0548098087310791,
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-0.08165965974330902,
0.00... | {
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"service_name": "SQL Database",
"source": "2859",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
5. Une fois dans le volet « Créer un compte Automation », sélectionnez Créer.
6. Sélectionnez un abonnement et un groupe de ressources à utiliser pour l’exécution du
script PowerShell. Entrez un nom pour ce compte d'automatisation.
7. Sélectionnez Avancé. Vérifiez que le système affecté est vérifié, afin qu’une identit... | [
0.008490684442222118,
0.022723888978362083,
0.00027936275000683963,
-0.010458813048899174,
0.06751532852649689,
0.049983322620391846,
-0.007183140609413385,
0.04126487672328949,
-0.0002485094591975212,
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... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Un compte Automation peut utiliser son identité managée affectée par le système pour obtenir
des jetons pour accéder à d’autres ressources protégées par l’ID Microsoft Entra, comme Azure
SQL Database. Ces jetons ne représentent pas un utilisateur spécifique de l’application. Ils
représentent plutôt l’application qui ac... | [
-0.029707353562116623,
0.009377380833029747,
-0.029095428064465523,
0.016666648909449577,
0.058300770819187164,
0.015360443852841854,
0.01963011734187603,
0.046179745346307755,
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0... | {
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"total_pages": 6953
} |
Sous Paramètres du compte, sélectionnez Identité.
4. Sous Autorisations, sélectionnez la zone Attributions de rôles Azure .
5. Sélectionnez Ajouter une attribution de rôle (préversion) .
6. Dans la liste déroulante Étendue, sélectionnez l’ensemble de ressources auquel
l’attribution de rôle doit s'appliquer : abonnement... | [
-0.043077848851680756,
-0.028539162129163742,
-0.005501550156623125,
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0.051637232303619385,
0.06708827614784241,
0.033569104969501495,
-0.006447355262935162,
-0.008018858730793,
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-0.04784580320119858,
-0... | {
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"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
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"source": "2861",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
7. Dans la liste déroulante Rôle, sélectionnez un rôle en tant que contributeur de base de
données SQL.
8. Cliquez sur Enregistrer.
Répétez les étapes de l’étape Ajouter une attribution de rôle pour ajouter le rôle Contributeur
SQL Server .
Si vous avez plusieurs abonnements Azure pour lesquels vous souhaitez générer l... | [
-0.02824140153825283,
0.004187670536339283,
-0.04517081752419472,
0.005723682232201099,
0.08063728362321854,
0.0001563637488288805,
0.020231228321790695,
0.04290057346224785,
-0.02489054575562477,
-0.061127640306949615,
-0.04870540276169777,
-0.004685241263359785,
-0.07057292014360428,
-0.... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"service_name": "SQL Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
4. Dans le volet Runbook, tapez le nom de votre runbook (dans cet exemple,
AutomaticTuningEmailAutomation est utilisé), sélectionnez le type de runbook en tant
que PowerShell et écrivez une description de ce runbook pour décrire son objectif.
5. Sélectionnez Créer pour finaliser la création d'un runbook.
Suivez ces éta... | [
-0.021205924451351166,
-0.019479671493172646,
-0.016728391870856285,
0.024621471762657166,
0.06795728206634521,
0.0016916341846808791,
0.027042346075177193,
0.025521155446767807,
0.002569276839494705,
-0.057102665305137634,
-0.03630245849490166,
0.008901058696210384,
-0.07285306602716446,
... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
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} |
no implied warranties or support.
# The script is released to the public domain.
#
# Replace <SUBSCRIPTION_ID_WITH_DATABASES> in the header with your Azure
subscription ID.
#
# Microsoft Azure SQL Database team, 2018-01-22.
# Set subscriptions : IMPORTANT – REPLACE <SUBSCRIPTION_ID_WITH_DATABASES> WITH
YOUR SUBSCRIPT... | [
0.02103332057595253,
0.01868867129087448,
0.0011482777772471309,
0.04305387660861015,
0.09077328443527222,
0.009271061979234219,
0.07162488251924515,
0.017613107338547707,
0.020837143063545227,
-0.015498420223593712,
0.010577918030321598,
0.01650504395365715,
-0.0898883119225502,
0.0158447... | {
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"chunk_index": 3965,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2863",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
$advisors = ("CreateIndex", "DropIndex");
$results = @()
# Loop through all subscriptions
foreach ($subscriptionId in $subscriptions) {
Select-AzSubscription -SubscriptionId $subscriptionId
$rgs = Get-AzResourceGroup
# Loop through all resource groups
foreach ($rg in $rgs) {
$rgname = $rg.Resour... | [
0.02779228612780571,
-0.01299201138317585,
0.047065772116184235,
-0.000987458392046392,
0.07705215364694595,
0.005391124170273542,
0.011742309667170048,
0.02700137160718441,
0.005208839196711779,
-0.015915777534246445,
-0.03371971845626831,
0.04488981515169144,
-0.06935751438140869,
0.0206... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3966,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2864",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer le script. Lorsque vous êtes satisfait du script,
sélectionnez Publier pour publier ce runbook.
Dans le volet principal du Runbook, vous pouvez choisir de sélectionner Démarrer pour tester
le script. Sélectionnez Sortie pour afficher les résultats du script exécuté. Cette sorti... | [
-0.031001785770058632,
0.0077287303283810616,
-0.022048262879252434,
0.0015815572114661336,
0.07508067786693573,
0.020431526005268097,
0.027256561443209648,
0.027022747322916985,
-0.015515938401222229,
-0.06071693077683449,
-0.0240317452698946,
0.006046217866241932,
-0.08335055410861969,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3967,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
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"total_pages": 6953
} |
Office 365 Outlook – Envoyer un e-mail – utilisé pour envoyer un e-mail. Les e-mails
sont envoyés à l’aide du compte professionnel ou scolaire de la personne qui crée le flux.
Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de Microsoft Power Automate, consultez Bien
démarrer avec Microsoft Power Automate.
La configuration... | [
0.012991606257855892,
-0.014539782889187336,
-0.01625332608819008,
0.006038629915565252,
0.030738387256860733,
0.029645416885614395,
0.0017181320581585169,
0.055778853595256805,
-0.016214370727539062,
-0.04106900468468666,
-0.008767170831561089,
0.012691477313637733,
-0.07062328606843948,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3968,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2866",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
de récupérer les
recommandations de réglage.
a. Sélectionnez +Nouvelle étape, suivie d’ajouter une action dans le volet Flux
périodicité.
b. Dans le champ de recherche, tapez automation et sélectionnez Azure Automation –
Créer un travail dans les résultats de la recherche.
c. Dans le volet Créer une tâche, configurez l... | [
0.003943616058677435,
-0.028644738718867302,
-0.015186737291514874,
-0.008666188456118107,
0.06011034920811653,
0.01952386647462845,
0.04144950211048126,
0.03765459731221199,
-0.0018338891677558422,
-0.08176480233669281,
-0.026021990925073624,
-0.020411308854818344,
-0.07080218195915222,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3969,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2866",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
les options disponibles dans cette section, consultez Azure Automation - Obtenir la
sortie de la tâche.
c. Renseignez les champs requis (comme lors de la création de la tâche précédente).
Renseignez votre ID d’abonnement Azure, groupe de ressources et compte
Automation (tels qu’ils figurent dans le volet Compte Automat... | [
-0.002763147000223398,
-0.006602320820093155,
-0.04226848483085632,
0.017330370843410492,
0.030877670273184776,
0.02196897566318512,
0.02381029725074768,
0.05508822202682495,
0.009558995254337788,
-0.09181103110313416,
-0.030843744054436684,
-0.0007594157359562814,
-0.06944141536951065,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3970,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2867",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
constitué des trois actions créées est illustré dans l’image suivante.
Pour tester le flux, sélectionnez Exécuter maintenant. Les statistiques sur l’exécution des tâches
automatisées, indiquant la réussite des notifications par e-mail envoyées, peuvent être
consultées à partir du volet d’analytique de flux.
Le volet An... | [
0.020515182986855507,
-0.01561517920345068,
-0.039964333176612854,
0.008942422457039356,
0.04989224672317505,
0.012497518211603165,
0.03401269391179085,
0.006185364909470081,
-0.028386665508151054,
-0.06278698891401291,
-0.011867293156683445,
0.004661174491047859,
-0.08971390873193741,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3971,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2867",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
également examiner le journal d’exécution du script PowerShell accessible par le biais de
l’application Azure Automation.
La version finale de l’e-mail automatisé ressemble à l’e-mail suivant reçu après la création et
l’exécution de cette solution :
En ajustant le script PowerShell, vous pouvez personnaliser la sortie ... | [
-0.017323726788163185,
0.0078046913258731365,
-0.02184586599469185,
0.02914349175989628,
0.06957580149173737,
0.016314515843987465,
0.03635050356388092,
0.030718348920345306,
-0.0026272141840308905,
-0.06977090984582901,
-0.016873793676495552,
-0.004901559557765722,
-0.06598873436450958,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3972,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2868",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Rechercher et appliquer les recommandations en matière de performances | [
-0.0014391886070370674,
0.015129505656659603,
-0.004378500860184431,
-0.0074266185984015465,
0.06641028821468353,
0.023616714403033257,
0.023794276639819145,
0.03155060112476349,
-0.0520782433450222,
-0.07872968167066574,
-0.0038147487211972475,
0.02772863768041134,
-0.02698785811662674,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3973,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2869",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Rechercher et appliquer les
recommandations en matière de
performances
21/06/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Vous pouvez utiliser le Portail Azure pour rechercher des suggestions vous permettant
d’optimiser les performances de votre base de données dans Azure SQL Database ou pour
résoudre certains problèmes iden... | [
0.007599317003041506,
-0.002045302651822567,
0.011777844280004501,
0.0004389083478599787,
0.07096825540065765,
0.015529578551650047,
0.06202784553170204,
0.03521619737148285,
-0.025870483368635178,
-0.10926667600870132,
-0.003095175139605999,
-0.06317630410194397,
-0.06969001144170761,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3974,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2870",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Les recommandations sont triées en fonction de leur impact potentiel sur les performances
dans les catégories suivantes :
Répercussion
Descriptif
Élevé
Les recommandations ayant un impact élevé fournissent l’impact le plus important sur les
performances.
Moyenne
Les recommandations ayant un impact moyen améliorent les ... | [
0.007862620055675507,
-0.027349479496479034,
-0.003972621634602547,
-0.03756185993552208,
0.06332330405712128,
0.004446915350854397,
0.05558770149946213,
0.04404475539922714,
-0.05583338066935539,
-0.0749964639544487,
0.005950499325990677,
-0.011521908454596996,
-0.0450391061604023,
-0.000... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3975,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2871",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Appliquer des recommandations | [
0.008366378955543041,
0.0031974867451936007,
0.03975479304790497,
-0.023766372352838516,
0.03801020607352257,
0.0889560803771019,
0.02392934076488018,
0.023349078372120857,
-0.06153395399451256,
-0.09860425442457199,
-0.05033720284700394,
-0.015531771816313267,
-0.03551436588168144,
-0.017... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3976,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2872",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Grâce à Azure SQL Database, vous pouvez contrôler totalement la façon dont les
recommandations sont activées à l’aide de l’une des trois options suivantes :
Appliquer les recommandations individuelles une à la fois.
Activer le réglage automatique pour appliquer automatiquement les recommandations.
Pour implémenter une ... | [
-0.00707998825237155,
0.005111064296215773,
-0.022092673927545547,
-0.027484722435474396,
0.06486895680427551,
-0.004996929317712784,
0.05445199832320213,
0.029470594599843025,
-0.028080441057682037,
-0.09723233431577682,
-0.04129881411790848,
-0.007940992712974548,
-0.08481856435537338,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3977,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2873",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Vous pouvez configurer votre base de données de manière à implémenter automatiquement
des suggestions. Dès qu’une recommandation est disponible, elle est automatiquement
appliquée. Comme pour toutes les recommandations gérées par le service, si l’impact sur les
performances est négatif, la recommandation est annulée.
1... | [
-0.018696414306759834,
-0.005945757031440735,
-0.015143131837248802,
-0.03628137335181236,
0.05663894861936569,
0.043106891214847565,
0.06053837016224861,
0.0015481844311580062,
-0.03082018531858921,
-0.08762507885694504,
-0.034465715289115906,
-0.008447565138339996,
-0.07693001627922058,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3978,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2874",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Les index qui sont exécutés manuellement ne sont pas surveillés et validés pour l’impact sur les
performances par le service. Surveillez les index créés manuellement après la création pour
vérifier qu’ils fournissent des gains de performances et les ajuster ou les supprimer si
nécessaire. Pour plus d’informations sur l... | [
-0.009630254469811916,
-0.014078289270401001,
-0.0339333601295948,
-0.00637283967807889,
0.05986618623137474,
0.021243063732981682,
0.06335229426622391,
0.05670516565442085,
-0.05798424780368805,
-0.08181638270616531,
-0.022097259759902954,
0.0026796916499733925,
-0.030292220413684845,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3979,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2875",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
recommandation a été correctement appliquée et les avantages ont été évalués.
Erreur
Une erreur s’est produite au cours du processus d'application de la recommandation. Il
peut s’agir d’un problème temporaire ou éventuellement d’un changement de schéma
dans la table auquel cas le script n’est plus valide.
Annulation
La... | [
-0.0014462838880717754,
0.026137903332710266,
-0.0230825524777174,
-0.04111912474036217,
0.06264475733041763,
0.0396542064845562,
0.04848020151257515,
0.03136886656284332,
-0.050510652363300323,
-0.06725633144378662,
-0.037090156227350235,
0.007682319264858961,
-0.044583700597286224,
-0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3980,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2875",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Sélectionnez une recommandation in-process dans la liste pour afficher plus d’informations :
Si vous avez utilisé les recommandations en matière de performances pour appliquer la
recommandation (ce qui signifie que vous n’avez pas exécuté manuellement le script T-SQL),
celle-ci annule automatiquement la modification s’... | [
-0.019338900223374367,
-0.013452739454805851,
-0.0009599035838618875,
-0.03429215028882027,
0.0931297317147255,
0.014020469971001148,
0.05178751051425934,
0.01987561769783497,
-0.023139946162700653,
-0.09095481783151627,
-0.0114946523681283,
-0.007009392604231834,
-0.05365855246782303,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3981,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2876",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
[
0.012244628742337227,
0.03951352834701538,
-0.007785348687320948,
0.0021321566309779882,
0.046604953706264496,
0.012159344740211964,
0.03977902606129646,
0.042079344391822815,
-0.020763538777828217,
-0.03903518617153168,
0.02428344637155533,
-0.008056442253291607,
-0.04972238466143608,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3982,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2877",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} | |
Créer des alertes pour Azure SQL
Database et Azure Synapse Analytics à
l’aide du Portail Azure
Article • 03/05/2024
S’applique à :
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Cet article explique comment configurer des alertes Azure SQL Database et Azure
Synapse Analytics dédiées aux pools SQL à l’aide du portail Azur... | [
0.0024578720331192017,
0.005152613390237093,
-0.007530218921601772,
-0.010911716148257256,
0.058415766805410385,
-0.02065235935151577,
0.027201633900403976,
0.042623672634363174,
-0.018480515107512474,
-0.0663471519947052,
0.006844369228929281,
-0.02607329934835434,
-0.0633297860622406,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3983,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2878",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
se déclenche, notamment :
Envoyer des notifications par e-mail à l’administrateur de service et aux
coadministrateurs
Envoyez un e-mail à des e-mails supplémentaires que vous spécifiez, notamment
pour un rôle Azure Resource Manager.
Appeler un numéro de téléphone avec l’invite vocale
Envoyer un SMS à un numéro de télép... | [
-0.021685084328055382,
-0.03287234902381897,
-0.028208710253238678,
0.003995590377599001,
0.018698563799262047,
0.05389004200696945,
0.03583962842822075,
0.01634666696190834,
-0.025653166696429253,
-0.06230642646551132,
-0.028657859191298485,
0.018037764355540276,
-0.027574986219406128,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3984,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2878",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Démarrer une action Event Hubs
Créer un ticket compatible ITSM
Sélectionner une action d’application logique
Appeler un webhook ou un webhook sécurisé
Vous pouvez configurer et obtenir des informations sur les règles d’alerte à l’aide des
ressources suivantes :
Portail Azure, comme indiqué dans cet article.
PowerShell
... | [
-0.048179272562265396,
-0.0024332962930202484,
0.004712978843599558,
-0.03132672235369682,
0.043114468455314636,
-0.00027117400895804167,
0.05387323722243309,
0.04005667567253113,
-0.02191692404448986,
-0.04995771124958992,
0.0006986020016483963,
-0.01383943296968937,
-0.08986081928014755,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3985,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2879",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
2. Sélectionnez la métrique souhaitée, par exemple pourcentage processeur.
Sélectionnez Appliquer.
3. Une fois que vous avez sélectionné un signal, les options logiques d’alerte
s’affichent. Un aperçu de l’activité récente dans cette ressource pour ce signal
s’affiche également.
4. Configurez un type Seuil pour détermi... | [
-0.021643245592713356,
-0.005273808725178242,
-0.030346639454364777,
-0.04491333290934563,
0.06356694549322128,
0.04655154049396515,
0.02020973525941372,
0.004481233190745115,
-0.057726744562387466,
-0.0752623975276947,
0.01438301894813776,
0.04035571590065956,
-0.06729792058467865,
-0.009... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3986,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"source": "2880",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
l’un de ces opérateurs :
- Supérieur au seuil supérieur ou inférieur au seuil inférieur (par
défaut)
- Supérieur au seuil supérieur
- Inférieur au seuil inférieur
Type
d’agrégation
Sélectionnez la fonction d’agrégation à appliquer sur les points de
données : Somme, Nombre, Moyenne, Min ou Max.
Valeur du
seuil
Si vous a... | [
-0.058118436485528946,
-0.004670651163905859,
-0.01674026995897293,
-0.04661481827497482,
0.06373254954814911,
0.049535199999809265,
0.025147560983896255,
-0.008471647277474403,
-0.024147117510437965,
-0.037810105830430984,
0.009922332130372524,
0.0025446750223636627,
-0.054072655737400055,
... | {
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"chunk_index": 3987,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"service_name": "SQL Database",
"source": "2880",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Champ
Description
alerte.
- Élevé : Les seuils sont stricts et proches du schéma de la série de
métriques. Une règle d’alerte est déclenchée dès le plus petit écart,
ce qui génère davantage d’alertes.
- Moyen : Les seuils sont moins stricts et plus équilibrés. Il y a moins
d’alertes qu’avec une sensibilité élevée (vale... | [
-0.04699033126235008,
-0.0014230385422706604,
-0.030187247321009636,
-0.04857790470123291,
0.014755018055438995,
0.012529428116977215,
0.050000809133052826,
0.008140058256685734,
-0.0290728360414505,
-0.04351314157247543,
-0.008885011076927185,
0.014702189713716507,
-0.049995601177215576,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3988,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2881",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
listes déroulantes Vérifier toutes et périodes de recherche.
6. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter plusieurs conditions pour cette
alerte. Sélectionnez l’alerte Ajouter une condition si vous le souhaitez.
7. Sélectionnez Suivant : Actions>.
1. Sélectionnez un Groupe d'actions existant dans le volet Sélectionner ... | [
-0.00896616093814373,
0.007194854784756899,
-0.010598685592412949,
-0.03869244083762169,
0.035322077572345734,
0.032596491277217865,
0.041519273072481155,
0.009888464584946632,
-0.026309259235858917,
-0.055675625801086426,
-0.05032910034060478,
-0.0021535202395170927,
-0.05292791873216629,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3989,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2881",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
4. Fournissez le nom de règle d'alerte. Il est facultatif, mais recommandé, de fournir
une description.
5. Sous Options avancées :
a. Assurez-vous d’activer à la création pour lancer l’exécution de la règle d’alerte
dès que vous avez fini de la créer.
b. Les options de résolution automatique des alertes sont activées p... | [
-0.0067660389468073845,
0.009836679324507713,
-0.029701564460992813,
-0.029105208814144135,
0.04940323159098625,
-0.002585314679890871,
0.03420966863632202,
0.03772788867354393,
-0.022524772211909294,
-0.043080300092697144,
-0.041233133524656296,
0.009201393462717533,
-0.0705796554684639,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3990,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2882",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
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