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Azure Monitor : créer ou modifier une règle d’alerte de métrique
Vue d’ensemble des alertes dans Microsoft Azure
Comprendre le fonctionnement des alertes de métrique dans Azure Monitor
Contenu connexe
Yes
No | [
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} |
Recommandations relatives aux
performances de Database Advisor pour
Azure SQL Database
Article • 16/08/2024
S’applique à :
Azure SQL Database
Azure SQL Database apprend avec votre application et s’adapte à cette dernière. Azure SQL
Database a un certain nombre de conseillers en bases de données qui fournissent des
rec... | [
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} |
de données (options de réglage qui sont appliquées automatiquement à votre
base de données). Sélectionnez cette vignette pour ouvrir la boîte de dialogue de
configuration de l’automatisation. Pour plus d’informations sur le paramétrage
automatique des index de base de données et des plans d’exécution de requêtes,
consu... | [
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} |
Le graphique par défaut fournit un aperçu récapitulatif des dernières 24 heures d’activité
de base de données, avec des options permettant de zoomer sur une activité plus
récente. Les graphiques à barres empilées analysent les requêtes principales par
processeur, et le graphique multiligne représente la charge de trava... | [
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} |
Recommandation en matière de performances
Prise en charge
d’une base de
données unique
et d’une base de
données mise
en pool
Prise en
charge de la
base de
données
d’instance
Recommandations de création d’index : recommande de créer des
index susceptibles d’améliorer les performances de votre charge de
travail.
Oui
Non
... | [
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} |
Pour appliquer les recommandations en matière de performances, consultez Application des
recommandations. Pour afficher l’état des recommandations, consultez Surveillance des
opérations.
Vous trouverez également un historique complet des actions de réglage qui ont été appliquées
dans le passé.
Azure SQL Database superv... | [
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} |
la recommandation est indiquée comme étant
fructueuse, et le rapport d’impact est disponible. Si l’index n’a pas entraîné d’amélioration des
performances, il est automatiquement annulé. Azure SQL Database applique ce processus pour
garantir que les recommandations améliorent les performances de la base de données.
Tout... | [
-0.017019659280776978,
-0.042255550622940063,
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0.044037628918886185,
0.05845604091882706,
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"total_pages": 6953
} |
stockage disponible est inférieur à 10 % une fois que l’index a été créé, la recommandation
passe en état d’erreur. Si après deux jours, le paramétrage automatique estime toujours que
cet index peut être avantageux, le processus redémarre.
Ce processus est répété jusqu’à ce que le stockage disponible soit suffisant pou... | [
-0.003431024495512247,
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0.04992537945508957,
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0.03437145799398422,
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} |
mise en cache et la réutilisation
ultérieure des plans de requête, ce qui améliore le niveau de performance et réduit l’utilisation
des ressources.
Chaque requête doit initialement être compilée pour générer un plan d’exécution. Chaque plan
généré est ajouté au cache du plan. Les exécutions ultérieures de la même requê... | [
-0.02521451562643051,
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0.0928245484828949,
0.05362613499164581,
0.026389043778181076,
0.01870608516037464,
-0.033729325979948044,
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-0.0... | {
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} |
Le processus de recompilation des plans d’exécution utilise des ressources de base de
données, augmente la durée des requêtes et dépasse la capacité du cache du plan. Ces
événements entraînent à leur tour la suppression des plans de ce cache. Il est possible de
modifier ce comportement en définissant l’option de paramé... | [
-0.016032926738262177,
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-0.008073783479630947,
0.0939515233039856,
0.021636443212628365,
0.04324401915073395,
0.03393388167023659,
-0.020800672471523285,
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Résoudre les problèmes de schéma s’affichent lorsqu’Azure SQL
Database détecte une anomalie dans le nombre d’erreurs SQL liées au schéma qui se
produisent sur votre base de données. Cette recommandation apparaît généralement lorsque
votre base de données rencontre plusieurs erreurs liées au schéma (nom de colonne non
v... | [
-0.00984779093414545,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
La recommandation « Résoudre les problèmes de schéma » s’affiche lorsqu’Azure SQL
Database détecte une anomalie dans le nombre d’erreurs SQL liées au schéma qui se
produisent dans votre base de données. Le tableau suivant répertorie les erreurs liées à des
problèmes de schéma :
Code d’erreur
SQL
Message
201
La procédur... | [
-0.008956242352724075,
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-0.05048194155097008,
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0.0249... | {
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} |
Diffuser des données dans Azure SQL
Database à l’aide de l’intégration d’Azure
Stream Analytics (préversion)
18/06/2025
Vous pouvez ingérer, traiter, afficher et analyser des données de streaming en temps réel dans
une table directement à partir d’une base de données dans Azure SQL Database à l’aide
d’Azure Stream Anal... | [
-0.011147481389343739,
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} |
Facilité d’utilisation supplémentaire avec les données en préversion : préversion des
données entrantes à partir de la source d’événements (Event Hub/IoT Hub) dans le
contexte de la table sélectionnée.
Pour effectuer les étapes de cet article, vous avez besoin des ressources suivantes :
Un abonnement Azure. Si vous n’a... | [
-0.024561697617173195,
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0.02738391049206257,
0.05735570192337036,
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0.008... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"service_name": "SQL Database",
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"total_pages": 6953
} |
4. Entrez les détails de la source de vos événements, puis sélectionnez Suivant : Sortie.
Type d’entrée : Event Hub/IoT Hub
Alias d’entrée : entrez un nom pour identifier votre source d’événements
Abonnement : identique à l’abonnement Azure SQL Database
Espace de noms Event Hub : Nom de l’espace de noms
Nom du hub d’év... | [
-0.03928007185459137,
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0.... | {
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"total_pages": 6953
} |
5. Sélectionnez la table dans laquelle vous souhaitez ingérer vos données de streaming. Une
fois l’opération terminée, sélectionnez Créer.
Nom d’utilisateur, mot de passe : entrez vos informations d’identification pour
l’authentification SQL Server. Sélectionnez Valider.
Tableau : sélectionnez Créer nouveau ou Utiliser... | [
-0.020192038267850876,
0.004472299944609404,
-0.007188541814684868,
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0.04607493430376053,
0.04918843135237694,
-0.02453598566353321,
0.04256482794880867,
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-0.057830389589071274,
-0.03685946762561798,
-0.005190725903958082,
-0.05750030651688576,
0... | {
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"chunk_index": 4006,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
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} |
Prévisualisation d’entrée : montre un aperçu des dernières données entrantes
provenant de la source d’événements d’entrée.
Le type de sérialisation de vos données est automatiquement détecté (JSON ou
CSV). Vous pouvez le remplacer manuellement par JSON/CSV/AVRO.
Vous pouvez afficher un aperçu des données entrantes au f... | [
-0.00953388586640358,
-0.0069512538611888885,
-0.008122754283249378,
0.029735766351222992,
0.026569603011012077,
0.03162259981036186,
0.030131524428725243,
0.059274520725011826,
-0.05626542866230011,
-0.07600761950016022,
-0.019686300307512283,
-0.03107604570686817,
-0.05165455490350723,
0... | {
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"total_pages": 6953
} |
Schéma des résultats de test : affiche le schéma des résultats de votre requête de
streaming après le test. Vérifiez que le schéma de résultats de test correspond à
votre schéma de sortie.
Schéma de sortie : il contient le schéma de la table que vous avez sélectionnée à
l’étape 5 (nouvelle ou existante).
Créer : si vou... | [
0.006712544243782759,
0.0029888954013586044,
-0.037243351340293884,
0.04991089925169945,
0.06275282800197601,
0.031916916370391846,
0.012400312349200249,
0.03900250047445297,
-0.03361177071928978,
-0.07408388704061508,
0.00012590468395501375,
-0.02961617521941662,
-0.07290244102478027,
0.0... | {
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"total_pages": 6953
} |
Gestion des erreurs de données de sortie :
Nouvelle tentative : lorsqu’une erreur se produit, Azure Stream Analytics réessaye
d’écrire l’événement indéfiniment jusqu’à ce que l’écriture réussisse. Il n’y a pas
de délai d’attente pour les nouvelles tentatives. Au final, le traitement de tous les
événements suivants est ... | [
-0.02178952656686306,
-0.009367203339934349,
-0.033707886934280396,
0.02476813644170761,
0.05263776704668999,
0.035765912383794785,
0.04942053556442261,
0.0409756638109684,
-0.03371446579694748,
-0.0598408579826355,
-0.011900801211595535,
-0.04169246181845665,
-0.06840581446886063,
0.01590... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Modifier le travail : vous pouvez modifier la requête. Si vous souhaitez apporter
davantage de modifications au modèle de tâche, ajouter davantage
d'entrées/sorties, puis ouvrez la tâche dans Stream Analytics. L’option Modifier est
désactivée lorsque le travail est en cours d’exécution.
Table de sortie d’aperçu : vous ... | [
0.0036697399336844683,
-0.01140849944204092,
-0.0354398749768734,
0.009694078005850315,
0.04514802619814873,
0.061119575053453445,
0.036858152598142624,
0.032033707946538925,
-0.05071478337049484,
-0.096877321600914,
-0.05865972861647606,
-0.04484846442937851,
-0.06662854552268982,
0.00969... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Diagnostiquer et dépanner les processeurs
élevés sur la Base de données Azure SQL et
les bases de données SQL dans Microsoft
Fabric
16/06/2025
S’applique à :
Base de données Azure SQL
Base de données SQL dans Fabric
Base de données SQL et Base de données SQL dans Fabric fournissent des outils intégrés pour
identifier l... | [
-0.0003283655387349427,
-0.014623552560806274,
0.01319438498467207,
-0.004664318636059761,
0.06286009401082993,
0.025840401649475098,
0.024042565375566483,
0.04308440536260605,
-0.014372316189110279,
-0.07875877618789673,
-0.020894449204206467,
-0.05603921040892601,
-0.046476949006319046,
... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
vous utilisez un niveau de service basé sur la
mémoire à tores magnétiques virtuelle avec le niveau de calcul provisioné. Dans ce cas, le
niveau tarifaire répertorié pour la base de données dans sa page Vue d’ensemble contient le
nombre vCore. Par exemple, le niveau de tarification d’une base de données peut être « Usa... | [
-0.035903096199035645,
0.0032629084307700396,
0.007130620069801807,
-0.01882716827094555,
0.02225593663752079,
0.01172881294041872,
0.04429125040769577,
0.04326480254530907,
-0.031397439539432526,
-0.012954057194292545,
0.00045047837193123996,
-0.007899438962340355,
-0.043822336941957474,
... | {
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"chunk_index": 4012,
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"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Pour les bases de données du niveau de calcul serverless , le nombre de vCores équivaut
toujours au paramètre vCore maximal pour la base de données. Le nombre VCore s’affiche
dans le niveau tarifaire indiqué dans la page Vue d’ensemble de la base de données. Par
exemple, le niveau de tarification d’une base de données ... | [
-0.000916766410227865,
0.025059370324015617,
0.005823227576911449,
-0.02047378569841385,
0.060516007244586945,
0.021397044882178307,
0.04078337550163269,
0.0655115470290184,
-0.001846127095632255,
-0.062441468238830566,
-0.025255724787712097,
-0.05177566036581993,
-0.06852404773235321,
0.0... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
avec Transact-SQL.
Les causes courantes de l’utilisation d’un processeur nouveau et inhabituel élevé sont les
suivantes :
Nouvelles requêtes dans la charge de travail qui utilisent un volume important d’UC.
Augmentation de la fréquence d’exécution régulière de requêtes.
Identifier le nombre de vCores avec Transact-SQL
... | [
0.005238987039774656,
-0.0029043876565992832,
-0.009453002363443375,
-0.07327309995889664,
0.045835062861442566,
0.009414182975888252,
0.025394823402166367,
0.048111699521541595,
-0.011794603429734707,
-0.05964723229408264,
-0.011302264407277107,
-0.024457065388560295,
-0.05632264167070389,
... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Régression du plan de requête, y compris la régression due à des problèmes de plan
sensible aux paramètres (PSP), ce qui entraîne une ou plusieurs requêtes qui consomment
plus d’UC.
Une augmentation significative de la compilation ou de la recompilation des plans de
requête.
Bases de données où les requêtes utilisent u... | [
-0.026686523109674454,
-0.018672123551368713,
-0.046192385256290436,
-0.031339339911937714,
0.07296951115131378,
0.07338812947273254,
0.014305607415735722,
0.027381334453821182,
-0.03208458423614502,
-0.08688438683748245,
-0.01099053118377924,
-0.0247973520308733,
-0.05064834654331207,
0.0... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
le plan d’exécution des requêtes a-t-il changé
? Ces requêtes peuvent rencontrer des problèmes de plan sensible aux paramètres (PSP).
Vous pouvez utiliser une des techniques suivantes pour l’examen. Recherchez les requêtes
qui ont plusieurs plans d’exécution de requête avec une variation significative de
l’utilisation ... | [
-0.03204173594713211,
-0.010379762388765812,
-0.04154179245233536,
-0.021741528064012527,
0.05144331976771355,
0.05933539196848869,
0.01422578189522028,
0.03462454676628113,
-0.02312263287603855,
-0.07588911801576614,
-0.010972064919769764,
-0.03314194455742836,
-0.06973238289356232,
-0.00... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Utilisez le Portail Azure pour suivre différentes mesures d’UC, notamment le pourcentage d’UC
disponible utilisé par votre base de données au fil du temps. Le Portail Azure combine les
mesures d’UC avec les informations du Magasin des requêtes de votre base de données, ce qui
vous permet d’identifier les requêtes qui o... | [
0.0000396722462028265,
-0.0031997524201869965,
0.0029684638138860464,
0.006714324466884136,
0.06342092901468277,
0.029879899695515633,
0.02271539904177189,
0.06039121374487877,
-0.017347967252135277,
-0.08889926224946976,
0.029067080467939377,
-0.048390213400125504,
-0.032467350363731384,
... | {
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"chunk_index": 4017,
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"document_title": "Sql_Database",
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"service_name": "SQL Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Sélectionnez chaque ID de requête présentant un processeur élevé pour ouvrir les détails de la
requête. Les détails incluent le texte de la requête, ainsi que l’historique du niveau de
performance de la requête. Vérifiez si l’UC a récemment augmenté pour la requête.
Notez l’ID de la requête pour examiner le plan de req... | [
-0.032351940870285034,
-0.013793470337986946,
-0.046714261174201965,
0.0076935612596571445,
0.08396728336811066,
0.03177794814109802,
0.0085698077455163,
0.04446057602763176,
-0.010599439963698387,
-0.0955178514122963,
0.0034771559294313192,
-0.033368244767189026,
-0.06008085235953331,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4018,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2903",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Transact-SQL vous permet d’identifier les requêtes en cours d’exécution avec le temps
processeur utilisé jusqu’à présent. Vous pouvez également utiliser Transact-SQL pour interroger
l’utilisation récente de l’UC dans votre base de données, les principales requêtes par UC et les
requêtes les plus fréquemment compilées.
... | [
0.009823284111917019,
0.015656007453799248,
-0.03220978006720543,
-0.036742519587278366,
0.051012344658374786,
0.030071070417761803,
0.046366069465875626,
0.05419665575027466,
0.02662246860563755,
-0.0913085788488388,
-0.013570601120591164,
-0.06675224006175995,
-0.06007065996527672,
-0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4019,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2904",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
req.dop,
s.login_name,
s.host_name,
s.program_name,
object_name(st.objectid,st.dbid) 'ObjectName',
REPLACE (REPLACE (SUBSTRING (st.text,(req.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE req.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE req.statement_end_offset END - req.... | [
-0.0034163426607847214,
0.029611600562930107,
-0.03819749876856804,
-0.020397404208779335,
0.07733312249183655,
0.008471286855638027,
0.04105043411254883,
0.000403569225454703,
-0.001865870668552816,
-0.055182479321956635,
-0.05146119371056557,
0.01290242001414299,
-0.08525130897760391,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4020,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2904",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
d’exécution « en mode Flighting », telles que le nombre réel de lignes renvoyées jusqu’à
présent par une requête en cours d’exécution.
La requête suivante sur sys.dm_db_resource_stats renvoie l’utilisation moyenne de l’UC sur des
intervalles de 15 secondes pendant environ la dernière heure.
SQL
Il est important de ne ... | [
-0.013358037918806076,
0.033203333616256714,
-0.027191162109375,
0.014726217836141586,
0.04809555783867836,
0.03555138036608696,
0.039716970175504684,
0.048776865005493164,
-0.010970089584589005,
-0.050470005720853806,
-0.026134062558412552,
-0.03181452676653862,
-0.06815340369939804,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4021,
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"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
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"service_name": "SQL Database",
"source": "2905",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Cette requête se regroupe par valeur de synthèse de la requête. Si vous trouvez une valeur
élevée dans la colonne number_of_distinct_query_ids , examinez si une requête fréquemment
exécutée n’est pas correctement paramétrée. Les requêtes non paramétrables peuvent être
compilées sur chaque exécution, ce qui entraîne une... | [
-0.01345627661794424,
-0.024829328060150146,
-0.02866179682314396,
-0.027333050966262817,
0.06198116019368172,
0.028706034645438194,
0.04711206257343292,
0.03715133294463158,
-0.014134847559034824,
-0.07331904023885727,
-0.02450127899646759,
-0.018186872825026512,
-0.06736716628074646,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4022,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
WHEN rs.execution_type_desc='Exception' THEN count_executions
ELSE 0 END) AS exception_execution_count,
SUM(count_executions) AS total_executions,
MIN(qt.query_sql_text) AS sampled_query_text
FROM sys.query_store_query_text AS qt
JOIN sys.query_store_query AS q ON qt.query_text_id=q.query_tex... | [
-0.02601407840847969,
0.021687377244234085,
-0.04219212755560875,
-0.03651830554008484,
0.032166365534067154,
0.04124918207526207,
0.04431235417723656,
0.02314343862235546,
-0.05601613596081734,
-0.020865386351943016,
-0.03899441286921501,
0.026793163269758224,
-0.07024865597486496,
0.0163... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4023,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2906",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
peuvent être fréquemment compilées si elles ne sont pas paramétrables ou si des indicateurs
RECOMPILE imposent la recompilation.
Le magasin des requêtes suit le nombre de fois où les requêtes sont compilées. Exécutez la
requête suivante pour identifier les 20 principales requêtes du magasin des requêtes par
nombre de c... | [
-0.015458115376532078,
0.03615148738026619,
-0.03352552279829979,
-0.03243405744433403,
0.02928951010107994,
0.041561760008335114,
0.03726407513022423,
0.03012034296989441,
-0.010811125859618187,
-0.06427908688783646,
-0.04868621751666069,
-0.0030465296003967524,
-0.06134398281574249,
0.02... | {
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"chunk_index": 4024,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
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"source": "2907",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Cette requête renvoie une ligne pour chaque variante d’un plan d’exécution pour l’ensemble
de l’historique de la query_hash de votre magasin des requêtes. Les résultats sont triés par
durée totale de l’UC.
Si vous préférez utiliser des outils graphiques, suivez ces étapes pour utiliser les outils
interactifs du magasi... | [
-0.03293633088469505,
0.017872922122478485,
-0.03422630950808525,
-0.02215810865163803,
0.03199787065386772,
0.017016595229506493,
0.05138908699154854,
0.029615618288517,
-0.009847437031567097,
-0.07294829189777374,
-0.044551998376846313,
-0.03028595820069313,
-0.059014491736888885,
-0.007... | {
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"chunk_index": 4025,
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"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
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"source": "2908",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
qrs on p.plan_id = qrs.plan_id
WHERE q.query_hash = @query_hash
GROUP BY q.query_id, q.query_hash, p.query_plan_hash)
SELECT qid.*,
qt.query_sql_text,
p.count_compiles,
TRY_CAST(p.query_plan as XML) as query_plan
FROM query_ids as qid
JOIN sys.query_store_query AS q ON qid.query_id=q.query_id
JOIN s... | [
-0.03145771846175194,
0.03183737024664879,
-0.01904504932463169,
-0.014371157623827457,
0.07875015586614609,
0.01201864518225193,
0.027846764773130417,
-0.0020904517732560635,
0.005173392593860626,
-0.040751129388809204,
-0.066349096596241,
0.008134732954204082,
-0.05418194830417633,
-0.00... | {
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"chunk_index": 4026,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2908",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Sélectionnez Configurer dans la partie supérieure droite du volet pour sélectionner une autre
période. Vous pouvez également modifier l’unité d’agrégation. Par exemple, vous pouvez
choisir d’afficher les données d’une plage de dates spécifique et d’agréger les données par
heure.
Sélectionnez une barre dans le graphique... | [
-0.04050956666469574,
-0.012614267878234386,
-0.04872250556945801,
-0.017275767400860786,
0.04909833148121834,
0.047389961779117584,
0.033415134996175766,
0.01949460431933403,
-0.05239240080118179,
-0.08369246125221252,
-0.0031174172181636095,
-0.017869748175144196,
-0.06317409873008728,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4027,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
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"source": "2909",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Dans l’affichage par défaut, le volet Principales requêtes consommatrices de ressources
affiche les requêtes par Durée (ms). La durée peut parfois être inférieure au temps processeur :
les requêtes utilisant le parallélisme peuvent utiliser beaucoup plus de temps processeur que
leur durée globale. La durée peut égaleme... | [
-0.016602924093604088,
-0.009734022431075573,
-0.07798510789871216,
-0.045378878712654114,
0.05640234798192978,
0.06663374602794647,
0.03743874281644821,
0.0454319603741169,
-0.025840261951088905,
-0.10627543181180954,
0.01769082248210907,
-0.03261825069785118,
-0.061280038207769394,
0.003... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4028,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2910",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Une partie de votre résolution des problèmes doit inclure des informations supplémentaires
sur les requêtes identifiées dans la section précédente. Vous pouvez réduire l’utilisation de l’UC
en modifiant les index, en modifiant les modèles d’application, en adaptant les requêtes et en
ajustant les paramètres liés à l’UC... | [
-0.052245549857616425,
-0.015009164810180664,
-0.03365065157413483,
-0.005512751638889313,
0.050961174070835114,
0.07168038934469223,
0.011031385511159897,
0.02978331595659256,
-0.04459971562027931,
-0.07275085896253586,
0.0017568626208230853,
-0.02436450496315956,
-0.05316663160920143,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4029,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2911",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
quantité de compilation ou de
recompilation est en cours, réglez les requêtes de façon à ce qu’elles soient correctement
paramétrées ou ne nécessitent pas de conseils de recompilation.
Si vous avez constaté que les requêtes utilisent un parallélisme excessif, réglez le degré
maximal du parallélisme.
Envisageons les str... | [
-0.018125003203749657,
-0.02590278536081314,
-0.030095335096120834,
0.02620631642639637,
0.06893157958984375,
0.06357347965240479,
0.024756185710430145,
0.04405679553747177,
-0.032205771654844284,
-0.0759253278374672,
0.013743490912020206,
-0.03480726107954979,
-0.06574930250644684,
0.0116... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4030,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"source": "2911",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
réglage automatique CREATE INDEX pour créer et vérifier le niveau de performance des
nouveaux index dans votre base de données.
Une autre cause fréquente d’incidents d’UC est la régression du choix de plan d’exécution.
Azure SQL Database offre l’option de réglage automatique du plan de force pour identifier les
régress... | [
-0.013481282629072666,
-0.01062694564461708,
-0.027702199295163155,
0.011158262379467487,
0.07781422138214111,
0.023602448403835297,
0.044761840254068375,
0.0457928292453289,
-0.013891128823161125,
-0.0648140236735344,
-0.018070772290229797,
-0.04619267210364342,
-0.04905123636126518,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4031,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2912",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
de l’UC. Pour une vue d’ensemble des index non cluster, consutez les
directives de conception des index non cluster.
Pour certaines charges de travail, les index columnstore sont idéaux pour réduire l’utilisation du
processeur lors de requêtes en lecture fréquente. Consultez Index columnstore – Aide à la
conception pou... | [
-0.020627832040190697,
-0.039675936102867126,
-0.013243887573480606,
-0.006553862243890762,
0.07072603702545166,
0.027510404586791992,
-0.019094720482826233,
0.0565357580780983,
-0.018985234200954437,
-0.06341244280338287,
-0.006743402685970068,
-0.015671992674469948,
-0.045077841728925705,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4032,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
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"source": "2912",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
décharger les charges de travail des requêtes en lecture seule et la mise en cache au niveau
des applications comme stratégies à long terme pour mettre à l’échelle les données
fréquemment lues.
Vous pouvez également régler manuellement les requêtes de votre charge de travail qui
utilisent le plus le processeur. Les opt... | [
-0.025036495178937912,
0.003579918760806322,
-0.053888436406850815,
-0.018069373443722725,
0.05805724486708641,
0.06202943995594978,
0.014480375684797764,
0.011667201295495033,
-0.03185321018099785,
-0.08875826746225357,
0.003889699699357152,
-0.01823572814464569,
-0.04885391145944595,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4033,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2913",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
qu’il était censé résoudre. Examinez si une solution alternative de réglage de niveau
de performance peut être implémentée pour fournir un niveau de performance cohérent pour
les requêtes en cours d’exécution sans conseil RECOMPILE .
Le paramètre dudegré maximal du parallélisme (MAXDOP) contrôle le parallélisme entre l... | [
-0.05323556438088417,
0.00413152389228344,
-0.0026798401959240437,
0.015789687633514404,
0.03053651750087738,
0.033392056822776794,
0.031828463077545166,
0.02023923397064209,
-0.029464567080140114,
-0.04587630555033684,
0.03927363082766533,
-0.03384494408965111,
-0.08205577731132507,
0.017... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4034,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2913",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Vous pouvez identifier le paramètre du degré maximal du parallélisme pour votre base de
données avec Transact-SQL. Connectez-vous à votre base de données avec SSMS ou Azure
Data Studio exécutez la requête suivante :
SQL
Vous pouvez faire des essais en apportant des modifications mineures dans la configuration
MAXDOP au... | [
-0.041701968759298325,
-0.003523032646626234,
-0.02528989315032959,
0.00902357418090105,
0.05227592587471008,
0.05887090414762497,
0.052523184567689896,
0.022590061649680138,
-0.02084285579621792,
-0.07012437283992767,
0.005912939552217722,
-0.054941706359386444,
-0.08569270372390747,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4035,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2914",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
les écritures. Un
des avantages du modèle d’achat vCore est qu’il permet un contrôle plus précis du matériel en
cours d’utilisation ainsi que du nombre de vCores. Vous pouvez effectuer la migration d’Azure
SQL Database du modèle DTU vers le modèle vCore pour passer d’un modèle d’achat à l’autre.
SELECT
name,
... | [
-0.04442448168992996,
0.006259621120989323,
-0.008559747599065304,
0.009775394573807716,
0.06416964530944824,
0.001850199536420405,
0.04047294333577156,
0.053805794566869736,
-0.00871706660836935,
-0.05746631696820259,
-0.03462633118033409,
-0.0024160128086805344,
-0.08303029835224152,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4036,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2914",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Analyse du niveau de performance d’Azure SQL Database et d’Azure SQL Managed
Instance à l’aide de vues de gestion dynamique
Guide de conception et d’architecture d’index SQL Server
Activer le réglage automatique dans le portail Azure pour surveiller les requêtes et
améliorer les performances des charges de travail
Guid... | [
0.0022880344185978174,
-0.006528276018798351,
-0.008998601697385311,
0.03735160455107689,
0.08437763899564743,
0.015221601352095604,
0.044237688183784485,
0.03915494307875633,
-0.012400845997035503,
-0.08018970489501953,
-0.005613739136606455,
-0.013441701419651508,
-0.07217709720134735,
0... | {
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Comprendre et résoudre les problèmes
de blocage
Article • 04/12/2024
S’applique à :
Base de données Azure SQL
Base de données SQL dans Fabric
L'article décrit le blocage dans la base de données Azure SQL et la base de données
Fabric SQL, et montre comment dépanner et résoudre le blocage.
Dans cet article, le terme « co... | [
-0.011312001384794712,
-0.009213090874254704,
-0.014037232846021652,
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version stable du moteur de base de données Microsoft SQL Server. Une
grande partie du contenu est donc similaire, même si les options et les outils de
résolution des problèmes peuvent différer. Pour plus d’informations sur les
blocages dans SQL Server, consultez Comprendre et résoudre les problèmes de
blocage de SQL S... | [
-0.018109673634171486,
-0.0065638115629553795,
0.000538852356839925,
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} |
Le blocage est une caractéristique inévitable et inhérente à tout système de gestion de
base de données relationnelle (SGBDR) avec concurrence basée sur les verrous. Le
blocage d’une base de données dans Azure SQL Database se produit quand une session
maintient un verrou sur une ressource spécifique et qu’un deuxième S... | [
-0.045781590044498444,
0.012774026021361351,
-0.04818228632211685,
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} |
de
connexion d’application, les indicateurs de requête ou les instructions SET dans
Transact-SQL.
RCSI peut être désactivé, ce qui entraîne l’utilisation de verrous partagés (S) pour
protéger l’exécution des instructions SELECT sous le niveau d’isolement read
committed. Cela peut augmenter les blocages et interblocages... | [
-0.003393790917471051,
-0.003396976739168167,
-0.04203277826309204,
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} |
SQL
Si RCSI est activé, la colonne is_read_committed_snapshot_on retourne la valeur 1. Si
l’isolement d’instantané est activé, la colonne snapshot_isolation_state_desc retourne
la valeur ON.
La durée et le contexte de transaction d’une requête déterminent la durée pendant
laquelle ses verrous sont conservés et leur e... | [
-0.01577906124293804,
-0.009768404066562653,
-0.019584499299526215,
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0.09192829579114914,
0.018829721957445145,
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} |
SPID maintient des verrous sur un ensemble de ressources pendant une
période prolongée avant de libérer ces ressources. Ce type de blocage se résout de
lui-même avec le temps, mais peut entraîner une détérioration des performances.
Un SPID maintient des verrous sur un ensemble de ressources et ne les libère
jamais. Ce ... | [
-0.045554935932159424,
-0.01889048144221306,
-0.029466453939676285,
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0.025892408564686775,
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} |
mobile. Ces situations sont difficiles à résoudre en utilisant SQL Server Management
Studio pour limiter le problème aux requêtes individuelles. En revanche, la deuxième
situation aboutit à un état cohérent qui peut être plus facile à diagnostiquer.
Le verrouillage optimisé est une nouvelle fonctionnalité du moteur de ... | [
-0.026772212237119675,
0.04061536863446236,
0.010525326244533062,
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0.07450053095817566,
-0.0018735135672613978,
0.024185527116060257,
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} |
des instructions SQL exactes soumises par
l’application et le comportement exact de l’application concernant l’annulation des
requêtes, la gestion des connexions, l’extraction de toutes les lignes de résultat, et ainsi
de suite. Si l’outil de développement ne permet pas un contrôle explicite de la gestion
des connexion... | [
-0.0464361310005188,
0.01821230910718441,
-0.0001383326161885634,
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0.08669113367795944,
-0.006095114629715681,
0.028400393202900887,
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} |
transaction doivent être aussi simples que possible. Une bonne discipline de gestion des
connexions doit être exercée. Sans cela, l’application peut sembler avoir des
performances acceptables à un faible nombre d’utilisateurs, mais les performances
peuvent se dégrader de manière significative à mesure que le nombre d’u... | [
-0.011090145446360111,
-0.0036932865623384714,
-0.04369131848216057,
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0.0780738815665245,
-0.009252642281353474,
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0.04049242287874222,
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} |
les raisons du blocage prolongé
4. Résoudre le problème bloquant en reconcevant la requête et la transaction
Voyons maintenant comment identifier la session de blocage principale grâce à une
capture de données appropriée.
７ Notes
Pour obtenir des conseils supplémentaires sur le développement d’applications,
consultez R... | [
-0.024120843037962914,
-0.01732337288558483,
-0.04143557325005531,
0.034909509122371674,
0.07542996108531952,
0.010656135156750679,
0.023828433826565742,
0.045304059982299805,
-0.06032601743936539,
-0.060088712722063065,
0.016583386808633804,
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} |
Pour pallier la difficulté de résolution des problèmes de blocage, un Administrateur de
base de données peut utiliser des scripts SQL qui surveillent en permanence l’état du
verrouillage et du blocage dans la base de données Azure SQL Database. Pour recueillir
ces données, il existe essentiellement deux méthodes.
La pr... | [
-0.052945442497730255,
0.030891859903931618,
-0.04375752806663513,
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0.07644785195589066,
-0.017946895211935043,
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0.03873027116060257,
-0.04123225435614586,
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} |
La DMV sys.dm_exec_sessions renvoie plus
de données dans un jeu de résultats plus facile à interroger et à filtrer. Vous
trouverez sys.dm_exec_sessions au cœur d’autres requêtes.
Si vous avez déjà identifié une session particulière, vous pouvez utiliser DBCC
INPUTBUFFER(<session_id>) pour rechercher la dernière inst... | [
-0.0315958671271801,
0.0006182622746564448,
-0.057711079716682434,
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0.014429797418415546,
0.016740119084715843,
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-0.04836536571383476,
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} |
Reportez-vous à la blocking_session_id colonne dans sys.dm_exec_requests .
Lorsque blocking_session_id = 0, aucune session n’est bloquée. Si
sys.dm_exec_requests répertorie uniquement les requêtes en cours d’exécution,
toutes les connexions (actives ou non) sont répertoriées dans
sys.dm_exec_sessions . Tirez parti d... | [
-0.048073284327983856,
0.02364126592874527,
-0.0754692554473877,
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} |
s
CROSS APPLY (SELECT isnull(convert(varchar(6), er.session_id),'') + ', '
FROM sys.dm_exec_requests as er
WHERE er.blocking_session_id = isnull(s.session_id ,0)
AND er.blocking_session_id <> 0
FOR XML PATH('') ) AS x (blocking_these)
)
SELECT s.sess... | [
-0.030963310971856117,
0.03430969640612602,
-0.019044671207666397,
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-0.00... | {
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"total_pages": 6953
} |
SQL
WITH cteHead (
session_id,request_id,wait_type,wait_resource,last_wait_type,is_user_process
,request_cpu_time
,request_logical_reads,request_reads,request_writes,wait_time,blocking_sessi
on_id,memory_usage
,session_cpu_time,session_reads,session_writes,session_logical_reads
,percent_complete,est_completion_time,re... | [
0.023289378732442856,
0.03477419167757034,
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-... | {
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} |
conn.most_recent_sql_handle
, LEFT (sess.status, 15) AS 'session_status', sess.group_id,
req.query_hash, req.query_plan_hash
FROM sys.dm_exec_sessions AS sess
LEFT OUTER JOIN sys.dm_exec_requests AS req ON sess.session_id =
req.session_id
LEFT OUTER JOIN sys.dm_exec_connections AS conn on conn.session... | [
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0.014868968166410923,
-0.06278542429208755,
-0.04259050264954567,
0.0597490556538105,
0.005073359236121178,
0.03762342035770416,
0.030439676716923714,
-0.007852407172322273,
-0.06481137126684189,
-0.026899399235844612,
-0.018772883340716362,
-0.06890016049146652,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4053,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2923",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Pour repérer les transactions durables ou non validées, utilisez un autre ensemble
de DMV pour visualiser les transactions ouvertes actuelles, notamment
sys.dm_tran_database_transactions, sys.dm_tran_session_transactions,
sys.dm_exec_connections et sys.dm_exec_sql_text. Il existe plusieurs DMV associées
au suivi des tr... | [
0.010643545538187027,
0.035138100385665894,
-0.050368696451187134,
0.017046917229890823,
0.08449944853782654,
0.007096902932971716,
0.02311781235039234,
0.02683553285896778,
-0.045934345573186874,
-0.07005858421325684,
0.004167388658970594,
0.011181986890733242,
-0.07560916990041733,
0.006... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4054,
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"is_summary": false,
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"source": "2924",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
= DB_NAME (s_tdt.database_id),
[s_tdt].[database_transaction_begin_time],
[sql_text] = [s_est].[text]
FROM sys.dm_tran_database_transactions [s_tdt]
INNER JOIN sys.dm_tran_session_transactions [s_tst] ON [s_tst].
[transaction_id] = [s_tdt].[transaction_id]
INNER JOIN sys.dm_exec_connections [s_ec] ON [s_ec].[session_... | [
-0.0020268114749342203,
0.0439164862036705,
-0.03272233530879021,
0.0117941340431571,
0.08001489192247391,
-0.0018481048755347729,
0.007723918184638023,
0.027445750311017036,
-0.0031457950826734304,
-0.053287848830223083,
-0.012143601663410664,
0.013974903151392937,
-0.07248620688915253,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4055,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Utilisez la DMV sys.dm_tran_locks pour obtenir des informations plus granulaires
sur les verrous placés par les requêtes. Cette DMV peut renvoyer de grandes
quantités de données sur une base de données de production et est utile pour
diagnostiquer quels verrous sont actuellement maintenus.
En raison de la JOINTURE INTE... | [
-0.007129522506147623,
0.018627328798174858,
-0.037027787417173386,
0.025747543200850487,
0.09199917316436768,
0.029358576983213425,
0.0301134642213583,
0.03662601858377457,
-0.047427721321582794,
-0.07034461200237274,
0.0072078038938343525,
-0.01701507903635502,
-0.05422152951359749,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4056,
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"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
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"source": "2925",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
as wt ON tm.lock_owner_address =
wt.resource_address
LEFT OUTER JOIN sys.partitions AS p on p.hobt_id =
tm.resource_associated_entity_id
LEFT OUTER JOIN sys.objects o on o.object_id = p.object_id or
tm.resource_associated_entity_id = o.object_id
WHERE resource_database_id = DB_ID()
AND object_name(p.object_id) = '<t... | [
-0.029295876622200012,
0.04100639373064041,
-0.033504385501146317,
0.0320219062268734,
0.08462796360254288,
0.012866148725152016,
0.0185340978205204,
0.0007757677230983973,
-0.046943921595811844,
-0.02586246095597744,
-0.012321087531745434,
-0.027257271111011505,
-0.045618023723363876,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4057,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2925",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
maintenus. Une trace vous permet de voir toutes les commandes exécutées par une
session dans la transaction en cours.
Il existe deux façons de capturer des traces dans SQL Server : les événements étendus
(XEvents) et les traces du profileur. Toutefois, la technologie de trace SQL Server Profiler
est déconseillée et n’e... | [
-0.03264174237847328,
-0.03596523031592369,
-0.01427773293107748,
-0.00520450621843338,
0.06216447055339813,
-0.03514363616704941,
0.037564717233181,
0.05630248785018921,
-0.05351225659251213,
-0.08616282790899277,
-0.021143442019820213,
-0.05231549218297005,
-0.05868982896208763,
-0.01120... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4058,
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"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2926",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
En examinant les informations ci-dessus, vous pouvez déterminer la cause de la plupart
des problèmes de blocage. Le reste de cet article explique comment utiliser ces
informations pour identifier et résoudre certains scénarios de blocage courants. Cette
discussion part du principe que vous avez utilisé les scripts de b... | [
-0.03902792930603027,
0.028269754722714424,
-0.060981303453445435,
0.0226255115121603,
0.07355398684740067,
-0.00666204746812582,
0.025652484968304634,
0.0367230623960495,
-0.04307013750076294,
-0.03637157008051872,
0.007949912920594215,
-0.0366930216550827,
-0.08560701459646225,
0.0102537... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4059,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2927",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
que
l’application envoie une autre requête ou un autre lot. Un état Exécutable ou
Exécution en cours indique que le SPID est en train de traiter une requête. Le
tableau suivant fournit une brève explication des différentes valeurs d’état.
Statut
Signification
Arrière-plan
Le SPID exécute une tâche en arrière-plan, tell... | [
-0.06699250638484955,
0.02807730808854103,
-0.027262752875685692,
-0.006160387769341469,
0.07274594157934189,
0.002447336446493864,
-0.009361633099615574,
0.005270958412438631,
-0.04159996286034584,
-0.06446433067321777,
0.00389593536965549,
-0.04018320143222809,
-0.05013417825102806,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4060,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2927",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Statut
Signification
Exécutable
Le SPID est dans la file d’attente exécutable d’un planificateur et attend
d’obtenir l’heure du planificateur.
Interrompu
Le SPID attend une ressource, telle qu’un verrou.
sys.dm_exec_sessions.open_transaction_count
Ce champ indique le nombre de transactions ouvertes dans cette session. ... | [
-0.05630568787455559,
-0.0003265971608925611,
-0.03306473419070244,
0.02437339350581169,
0.056216705590486526,
0.039097242057323456,
0.0041265483014285564,
0.007604578044265509,
-0.040919773280620575,
-0.04968047887086868,
-0.005909184459596872,
-0.004010360222309828,
-0.05440007150173187,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4061,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2928",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
acquis et libéré, et que la requête continue d’attendre un
nouveau verrou (en supposant une valeur wait_time différente de zéro). Cela
peut être vérifié en comparant la valeur wait_resource de la sortie de
sys.dm_exec_requests , qui affiche la ressource pour laquelle la demande est en
attente.
sys.dm_exec_requests.wa... | [
-0.02508280985057354,
0.009094948880374432,
-0.024752439931035042,
0.019868750125169754,
0.08537165820598602,
0.030597886070609093,
0.0032898259814828634,
0.036983922123909,
-0.0801481306552887,
-0.03693407401442528,
0.00015122085460461676,
0.0381130576133728,
-0.02872862108051777,
0.01846... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4062,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2928",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Resource
Format
Exemple
Explication
de travail
est l’exemple de base
de données « pubs »,
l’ID
d’objet 261575970
est la table « titles »
et 1 est l’index
cluster.
Page
DatabaseID:FileID:PageID
PAGE: 5:1:104
Dans ce cas, l’ID de
base de données 5
is pubs , l’ID de
fichier 1 est le fichier
de données principal
et la page... | [
-0.03244905173778534,
0.02291891537606716,
0.0018257099436596036,
0.016099797561764717,
0.05995504930615425,
0.0037478210870176554,
0.013017579913139343,
0.03240163251757622,
-0.05179593339562416,
-0.0417008250951767,
-0.011954952031373978,
-0.04307809844613075,
-0.05883896350860596,
0.025... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4063,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2929",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Resource
Format
Exemple
Explication
d’index en une valeur
de clé spécifique.
Ligne
DatabaseID:FileID:PageID:Slot(row)
RID: 5:1:104:3
Dans ce cas, l’ID de
base de données 5
est pubs , l’ID de
fichier 1 est le fichier
de données principal,
la page 104 est une
page appartenant à
la table de titres, et
l’emplacement 3
indi... | [
-0.032859060913324356,
0.015552539378404617,
-0.03122604452073574,
0.03596729785203934,
0.08484826982021332,
-0.021952884271740913,
-0.00401464244350791,
0.030038634315133095,
-0.014820002019405365,
-0.060944173485040665,
0.0277244932949543,
-0.010490777902305126,
-0.06172022968530655,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4064,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2930",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
D’autres colonnes
Les colonnes restantes dans sys.dm_exec_sessions et sys.dm_exec_request
peuvent également fournir des indications sur la racine d’un problème. Leur
utilité varie selon les circonstances du problème. Par exemple, vous pouvez
déterminer si le problème se produit uniquement à partir de certains clients
(... | [
-0.02891792543232441,
-0.008911826647818089,
-0.05533404275774956,
0.010110270231962204,
0.08604197204113007,
-0.010371915996074677,
0.019600264728069305,
0.024593235924839973,
-0.004132125061005354,
-0.06670530140399933,
-0.019925061613321304,
-0.016923079267144203,
-0.05563429743051529,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4065,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2931",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
WHEN 3 THEN 'The transaction has ended. This is used for
read-only transactions.'
WHEN 4 THEN 'The commit process has been initiated on the
distributed transaction.'
WHEN 5 THEN 'The transaction is in a prepared state and
waiting resolution.'
WHEN 6 THEN 'The transaction has been ... | [
-0.0052101160399615765,
0.0026377614121884108,
-0.017024945467710495,
0.01735968142747879,
0.07400108873844147,
0.005085436161607504,
0.0537378191947937,
0.05003729835152626,
-0.009915966540575027,
-0.03955818712711334,
0.011988657526671886,
-0.012111758813261986,
-0.053865108639001846,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4066,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2931",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Le tableau ci-dessous établit une correspondance entre les symptômes courants et leurs
causes probables.
Les colonnes Waittype , Open_Tran et Status font référence aux informations retournées
par sys.dm_exec_request. D’autres colonnes peuvent être retournées par
sys.dm_exec_sessions. La colonne « Résout ? » indique si... | [
-0.06339741498231888,
0.004209670703858137,
-0.04180876910686493,
-0.01040997076779604,
0.06941572576761246,
0.0403163880109787,
0.02038024365901947,
0.03206458315253258,
-0.034536149352788925,
-0.08032599091529846,
0.006701883394271135,
0.021973667666316032,
-0.06822776794433594,
-0.00537... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 4067,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2932",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
alors que le
niveau d’isolation de la
transaction est défini sur la
valeur par défaut (READ
COMMITTED), il s’agit
probablement d’une cause.
4
Variable
>= 0
exécutable
Non. Ne résout
pas tant que le
client n’annule
pas les
La colonne hostname dans
sys.dm_exec_sessions pour
le SPID à la tête d'une
chaîne de blocage est... | [
-0.02103957161307335,
0.013189531862735748,
-0.021754762157797813,
0.023870008066296577,
0.06552738696336746,
-0.0005845807609148324,
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-0.07680605351924896,
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Scénario
Waittype
Open_Tran
Statut
Est résolu en ?
Autres symptômes
requêtes ou
ferme les
connexions. Les
SPID peuvent
être tués, mais
cela peut
prendre jusqu’à
30 secondes.
identique à l'un des SPID
qu'il bloque.
5
NULL
>0
restaurer
Oui.
Un signal d’attention peut
apparaître dans la session
XEvent pour ce SPID,
indiqu... | [
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} |
à savoir les plans d’exécution non optimaux. Revoir également l'aperçu de
performance des requêtes.
Si la requête n’effectue que des opérations SELECT, envisagez d’exécuter
l’instruction sous isolement d’instantané si celui-ci est activé dans votre base de
données, en particulier si RCSI a été désactivé. En effet, lors... | [
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} |
) est supérieur à zéro.
Cela peut se produire si l’application rencontre un délai d’attente de requête ou
émet une annulation sans émettre également le nombre requis d’instructions
ROLLBACK et/ou COMMIT. Lorsqu’un SPID reçoit un délai d’attente de requête ou
une annulation, il termine la requête et le traitement en cou... | [
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Ensuite, exécutez cette requête dans la même fenêtre :
SQL
La sortie de la deuxième requête indique que le niveau d’imbrication de la
transaction est 1. Tous les verrous acquis dans la transaction sont conservés jusqu’à
ce que la transaction soit validée ou restaurée. Si les applications ouvrent et
valident expliciteme... | [
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} |
pas qu’une transaction est ouverte. La vérification des
transactions ouvertes est obligatoire, car une procédure stockée appelée
pendant le traitement peut avoir démarré une transaction à l’insu de
l’application cliente. Certaines conditions, telles que l’annulation de la
requête, empêchent l’exécution de la procédure ... | [
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connexion au pool, par exemple une application web, la désactivation
temporaire du regroupement de connexions peut aider à atténuer le
problème jusqu’à ce que l’application cliente soit modifiée pour gérer les
erreurs de manière appropriée. Si vous désactivez le regroupement de
connexions, le fait de libérer la connexi... | [
-0.014569512568414211,
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} |
pas réutilisée à partir du
pool de connexions. Il est donc possible qu’un utilisateur ouvre une
transaction puis libère la connexion pour le pool de connexion. Cependant,
celle-ci pourrait ne pas être réutilisée pendant plusieurs secondes, période
pendant laquelle la transaction resterait ouverte. Si la connexion n’est... | [
-0.015456213615834713,
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configurée pour le faire), vous ne pourrez peut-être pas résoudre le problème de
blocage. Pour éviter ce problème, vous pouvez limiter les applications au
comportement médiocre à un signalement ou à une base de données d’aide à la
décision, séparée de la base de données OLTP principale.
L’impact de ce scénario est rédu... | [
-0.03289050608873367,
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Attendez que le SPID termine de restaurer les modifications
apportées.
Pour éviter cette situation, n’effectuez pas d’opérations d’écriture par lots
volumineux, de création d’index ou d’opérations de maintenance pendant les
heures de forte utilisation des systèmes OLTP. Si possible, effectuez ces opérations
pendant les... | [
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Commentaires
Cette page a-t-elle été utile ?
Si l’application cliente intercepte des erreurs ou que la station de travail cliente est
redémarrée, la session réseau sur le serveur peut ne pas être annulée
immédiatement dans certaines conditions. Du point de vue d’Azure SQL Database,
le client semble toujours être présen... | [
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Indiquer des commentaires sur le produit | [
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Analyser et prévenir les blocages dans
Base de données Azure SQL et Base de
données SQL Fabric
Article • 05/02/2025
S’applique à :
Base de données Azure SQL
Base de données SQL dans Fabric
Cet article explique comment identifier les interblocages, utiliser les graphiques
d’interblocage et le Magasin des requêtes pour i... | [
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} |
qui augmentent le
blocage. Les niveaux d’isolation peuvent être spécifiés via des méthodes de
bibliothèque de client, des indicateurs de requête ou SET TRANSACTION
ISOLATION LEVEL dans Transact-SQL.
RCSI peut être désactivé, ce qui entraîne l’utilisation par la base de données de
verrous partagés (S) pour protéger les ... | [
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} |
Un interblocage survient lorsqu’au moins deux tâches se bloquent mutuellement de
façon permanente parce que chacune d’entre elles place un verrou sur une ressource
que l’autre tâche essaie de verrouiller. Un interblocage est également appelé
« dépendance cyclique » : dans le cas d’un interblocage à deux tâches, la tran... | [
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} |
Toutes les transactions impliquées dans un interblocage attendent indéfiniment, sauf si
l’une des transactions participantes est restaurée, par exemple, parce que sa session a
été interrompue.
Le processus de surveillance des interblocages du moteur de base de données vérifie
périodiquement l’existence de tâches concer... | [
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} |
Par défaut, les nouvelles bases de données d’Azure SQL Database activent le mode RCSI
(Read Committed Snapshot Isolation). RCSI modifie le comportement du niveau
d'isolation de lecture validée pour utiliser le contrôle de version de ligne afin d’assurer la
cohérence au niveau des instructions sans utiliser de verrous p... | [
0.013665965758264065,
0.001280032331123948,
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0.01301572471857071,
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-0.017907699570059776,
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0.03928494453430176,
0.009328589774668217,
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} |
Si
l’isolation d’instantané est activée, la colonne snapshot_isolation_state_desc retourne
la valeur ON .
Si RCSI est désactivé pour une base de données dans Azure SQL Database, examinez
pourquoi RCSI a été désactivé avant de le réactiver. Le code de l’application peut
s’attendre à ce que les requêtes lisant des donné... | [
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} |
Un événement d’interblocage est émis lorsque le gestionnaire d’interblocage d’Azure
SQL Database détecte un interblocage et sélectionne une transaction comme victime. En
d’autres termes, si vous configurez des alertes pour les interblocages, la notification se
déclenche après la résolution d’un interblocage individuel.... | [
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} |
non cluster ne
nécessite pas de modifications du code de requête lui-même, ce qui réduit le
risque d’erreur de la part de l’utilisateur lors de la réécriture du code Transact-SQL
qui provoque le renvoi de données incorrectes à l’utilisateur.
Un bon paramétrage d’index non cluster facilite la recherche des données à lir... | [
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} |
Lorsque le paramétrage des index ne permet pas d’éviter les interblocages, d’autres
méthodes sont disponibles :
Si l’interblocage ne survient que lorsqu’un plan particulier est choisi pour l’une des
requêtes impliquées dans l’interblocage, le fait de forcer un plan de requête auprès
du Magasin des requêtes peut empêche... | [
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"total_pages": 6953
} |
vous ne pourriez voir que des graphiques d’interblocage
au format XML.
Pour suivre les exemples, créez une base de données dans Azure SQL Database et
sélectionnez Exemples de données dans le champ Source de données.
Pour obtenir des instructions détaillées sur la création de AdventureWorksLT via le portail
Azure, Azur... | [
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} |
Pour configurer des alertes pour les événements d’interblocage, suivez la procédure
décrite dans l’article Créer des alertes pour Azure SQL Database et Azure Synapse
Analytics à l’aide du portail Azure.
Sélectionnez Interblocages comme nom de signal pour l’alerte. Configurez le Groupe
d’actions pour qu’il vous avertiss... | [
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... | {
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} |
Subsets and Splits
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