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données. - Les ressources de base de données sont utilisées pour conserver des données dans la mémoire tampon en anneau et interroger les données de session. - Collecter des exemples de données de trace pour le test et l’apprentissage. - Créer pour des besoins à court terme si vous ne pouvez pas configurer une session ...
[ -0.021269051358103752, 0.01569228060543537, -0.016262974590063095, 0.012735607102513313, 0.07733211666345596, -0.015234893187880516, 0.03317125514149666, 0.017390310764312744, -0.03810076043009758, -0.05263431742787361, 0.02065075747668743, -0.040418025106191635, -0.049753278493881226, -0....
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Approche Avantages Considérations Scénarios d’usage automatisé pour enregistrer les données de trace dans une table. Cible de fichier d’événements - Conserve les données d’événement dans un objet blob dans stockage Azure afin que les données soient disponibles même après l’arrêt de la session. - Les fichiers d’événemen...
[ -0.032026421278715134, -0.028510641306638718, -0.02251351624727249, 0.004954402334988117, 0.08803120255470276, 0.001034472486935556, 0.027206849306821823, 0.0239680428057909, -0.0580965094268322, -0.07410793006420135, -0.016017992049455643, -0.06910548359155655, -0.06560467928647995, -0.01...
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la cible de mémoire tampon en anneau est effacée lorsque la session XEvents est arrêtée. Cela signifie que les XEvents collectés ne sont pas disponibles lorsque le moteur de base de données redémarre pour une raison quelconque, par exemple un basculement. La cible de mémoire tampon en anneau convient le mieux à l’appre...
[ -0.08267577737569809, -0.03242781385779381, -0.04708341881632805, -0.03710835799574852, 0.04485473036766052, 0.039237841963768005, 0.018555887043476105, 0.01929285190999508, -0.06439387798309326, -0.040696561336517334, -0.001673491089604795, -0.02717195823788643, -0.0406559519469738, -0.01...
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Pour créer, puis démarrer une session XEvents pour l’événement sqlserver.database_xml_deadlock_report qui écrit dans la cible de mémoire tampon en anneau, connectez-vous à votre base de données et exécutez le code Transact-SQL suivant : SQL Pour provoquer un blocage, vous devez connecter deux sessions à la base de don...
[ -0.017574315890669823, 0.024387121200561523, -0.046956151723861694, 0.007250134367495775, 0.06632181257009506, -0.052839964628219604, 0.03187263384461403, 0.045379143208265305, -0.029567062854766846, -0.050189658999443054, -0.05703632906079292, -0.028352422639727592, -0.0875038430094719, -...
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À présent, dans la session B, exécutez le code Transact-SQL suivant. Ce code ne démarre pas explicitement une transaction. Il travaille plutôt en mode de validation automatique. Cette instruction met à jour la table SalesLT.ProductDescription . La mise à jour supprime un verrou de mise à jour (U) sur 72 lignes de la ta...
[ -0.007151239085942507, 0.019854143261909485, -0.04296444356441498, 0.01230444386601448, 0.08177076280117035, -0.009727940894663334, 0.04590998962521553, 0.01872742734849453, -0.01586628332734108, -0.055046796798706055, -0.053875815123319626, 0.00015162915224209428, -0.06772349774837494, 0....
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La deuxième instruction de mise à jour dans Session A est bloquée par la Session B sur le SalesLT.ProductDescription . La session A et la session B se bloquent mutuellement. Aucune des transactions ne peut se poursuivre, car chacune a besoin d’une ressource verrouillée par l’autre. Après quelques secondes, le moniteur ...
[ -0.02959544025361538, -0.027587024495005608, -0.061685074120759964, 0.002761170268058777, 0.06508326530456543, -0.0005358799826353788, 0.022342491894960403, 0.027194002643227577, -0.032156314700841904, -0.04370831325650215, -0.024410078302025795, -0.02736387588083744, -0.06502880156040192, ...
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vous pouvez interroger les informations relatives à l’interblocage en utilisant le code Transact-SQL suivant. Avant d’exécuter la requête, remplacez la valeur de @tracename par le nom de votre session XEvents. Msg 1205, Level 13, State 51, Line 7 Transaction (Process ID 91) was deadlocked on lock resources with anothe...
[ -0.029185915365815163, -0.0012649096315726638, -0.01612124964594841, -0.008497985079884529, 0.06369978189468384, 0.02654394693672657, 0.01816703751683235, 0.033066123723983765, -0.039538849145174026, -0.055290453135967255, -0.025503845885396004, -0.03574516251683235, -0.07770350575447083, ...
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SQL L’affichage d’un graphique d’interblocage au format XML vous permet de copier le paramètre inputbuffer des instructions Transact-SQL impliquées dans l’interblocage. Vous pouvez également analyser les interblocages dans un format textuel. Si vous avez utilisé une requête Transact-SQL pour renvoyer des informations ...
[ -0.01753765530884266, 0.025696536526083946, -0.023511115461587906, -0.0112467585131526, 0.020067840814590454, -0.007137062959372997, 0.0028047289233654737, 0.04188557341694832, -0.015380595810711384, -0.07180310040712357, -0.039338309317827225, -0.059381090104579926, -0.07200274616479874, ...
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d.value('(/event/@timestamp)[1]', 'DateTime2') AS [deadlock_timestamp], d.query('/event/data[@name=''database_name'']/value').value('(/value) [1]', 'nvarchar(256)') AS [database_name], d.query('/event/data[@name=''xml_report'']/value/deadlock') AS deadlock_xml, LTRIM(RTRIM(REPLACE(REPLACE(d.valu...
[ -0.02546645514667034, 0.03247808665037155, -0.04157749190926552, 0.010688520036637783, 0.059849172830581665, 0.007323989178985357, 0.016646945849061012, 0.02678125537931919, 0.0016765011241659522, -0.06136733293533325, -0.06359004229307175, -0.024962056428194046, -0.08672510832548141, 0.00...
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Le code XML de cet exemple de graphique d’interblocage est le suivant : XML <deadlock> <victim-list> <victimProcess id="process24756e75088" /> </victim-list> <process-list> <process id="process24756e75088" taskpriority="0" logused="6528" waitresource="KEY: 8:72057594045202432 (98ec012aa510)" waittime="19...
[ -0.019792675971984863, 0.014841726049780846, -0.019943589344620705, -0.0006885688635520637, 0.0532376803457737, 0.004380895756185055, 0.022564882412552834, 0.039068400859832764, -0.009048760868608952, -0.0664239153265953, -0.035225771367549896, -0.051704291254282, -0.06939897686243057, -0....
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queryplanhash="0x02b0f58d7730f798" line="1" stmtstart="2" stmtend="792" sqlhandle="0x02000000c58b8f1e24e8f104a930776e21254b1771f92a52000000000000000 0000000000000000000000000"> unknown </frame> </executionStack> <inputbuf> UPDATE SalesLT.ProductDescription SET Description = Description FROM ...
[ -0.010822086594998837, 0.020336374640464783, -0.015014704316854477, 0.0110953813418746, 0.08324512839317322, 0.005348195321857929, 0.050560735166072845, 0.035252273082733154, -0.0003816299431491643, -0.05036010220646858, -0.039131514728069305, -0.017675228416919708, -0.037660494446754456, ...
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lockMode="S" schedulerid="2" kpid="94040" status="suspended" spid="95" sbid="0" ecid="0" priority="0" trancount="2" lastbatchstarted="2022-03-08T15:44:46.807" lastbatchcompleted="2022-03-08T15:44:46.760" lastattention="1900-01- 01T00:00:00.760" clientapp="Microsoft SQL Server Management Studio - Query" hostname="LA...
[ -0.0070483810268342495, 0.014866963028907776, 0.00878759752959013, 0.009006651118397713, 0.06053238734602928, -0.041923053562641144, 0.07798215746879578, 0.05570066720247269, -0.017574209719896317, -0.055952288210392, -0.021392324939370155, -0.034429751336574554, -0.051640599966049194, -0....
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Pour enregistrer le graphique d’interblocage sous forme de fichier XML : 1. Sélectionnez Fichier et Enregistrer sous.... 2. Dans le champ Type de fichier, conservez la valeur par défaut, Fichiers XML (*.xml). 3. Dans le champ Nom de fichier, entrez le nom de votre choix. 4. Sélectionnez Enregistrer. sqlhandle="0x020000...
[ -0.02090170979499817, -0.002738584764301777, 0.0015553537523373961, -0.013004890643060207, 0.048947665840387344, 0.012334131635725498, -0.030798520892858505, 0.00706617021933198, -0.017818955704569817, -0.020770743489265442, -0.03181063011288643, -0.040038567036390305, -0.03611336275935173, ...
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indexname="PK_ProductDescription_ProductDescriptionID" id="lock2474df12080" mode="U" associatedObjectId="72057594045202432"> <owner-list> <owner id="process2476d07d088" mode="U" /> </owner-list> <waiter-list> <waiter id="process24756e75088" mode="U" requestType="wait" /> </waite...
[ -0.021327007561922073, 0.027129091322422028, -0.01824796013534069, -0.018676642328500748, 0.07580974698066711, 0.03204202651977539, 0.02171870693564415, 0.02201191522181034, -0.004294303245842457, -0.028894441202282906, -0.017968442291021347, 0.004799281246960163, -0.06527380645275116, 0.0...
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L’affichage d’une représentation interactive d’un graphique d’interblocage offre un rapide aperçu des processus et des ressources impliqués dans l’interblocage et permet d’identifier rapidement la victime de l’interblocage. Pour enregistrer un graphique d’interblocage sous forme de fichier pouvant être affiché graphiqu...
[ -0.020832430571317673, -0.037558142095804214, -0.025408638641238213, -0.026042675599455833, 0.030026521533727646, 0.027760347351431847, -0.03589005023241043, 0.01210856530815363, -0.04351266846060753, -0.06503210961818695, -0.032279059290885925, -0.040867578238248825, -0.06714609265327454, ...
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Le graphique d’interblocage s’affiche désormais dans SSMS avec une représentation visuelle des processus et des ressources impliqués dans l’interblocage. Un graphique d’interblocage comporte généralement trois nœuds : Victim-list. Identificateur du processus victime de l’interblocage. Process-list. Informations sur tou...
[ -0.025005055591464043, -0.0007824396598152816, -0.02157662622630596, -0.018250690773129463, 0.06853502988815308, 0.013318445533514023, 0.0020890033338218927, 0.03759090229868889, -0.05938680097460747, -0.059504009783267975, 0.0013267956674098969, -0.05660912021994591, -0.05353277549147606, ...
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Dans la vue XML d’un graphique d’interblocage, le nœud victim-list attribue un ID au processus qui a été victime de l’interblocage. Dans notre exemple d’interblocage, l’ID du processus victime est process24756e75088 . Nous pouvons utiliser cet ID lors de l’examen des nœuds process-list et resource-list pour en savoir ...
[ -0.034932322800159454, -0.008252367377281189, -0.04507308453321457, -0.023799782618880272, 0.05861858278512955, -0.004818546585738659, 0.005965861491858959, 0.025505008175969124, -0.041945844888687134, -0.033750418573617935, -0.011258919723331928, -0.0484011285007, -0.0663202777504921, -0....
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coût est déterminé en comparant le nombre d’octets du journal écrit à ce stade dans chaque transaction. Dans notre exemple d’interblocage, session_id 89 avait utilisé une quantité inférieure de journal des transactions et a été sélectionné comme victime du blocage. En outre, vous pouvez afficher la mémoire tampon d’en...
[ -0.0521068349480629, 0.0024190114345401525, -0.07493069022893906, -0.013037849217653275, 0.025899792090058327, 0.04171619936823845, 0.03221389651298523, 0.035822298377752304, -0.04972463473677635, -0.0064523713663220406, 0.006332218647003174, -0.03047667071223259, -0.03446513041853905, -0....
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Des informations supplémentaires sont disponibles pour les processus dans la vue XML du graphique d’interblocage, notamment : Informations d’identification de la session, telles que le nom du client, le nom de l’hôte et le nom de connexion. Code de hachage de plan de requête de la dernière instruction exécutée par chaq...
[ -0.0359056182205677, -0.012232241220772266, -0.05996548756957054, -0.001145939459092915, 0.06371036171913147, -0.0007639576797373593, 0.006156706716865301, 0.016931910067796707, -0.038713861256837845, -0.041878823190927505, -0.026154201477766037, -0.01017004530876875, -0.06371601670980453, ...
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Le texte de requête peut être tronqué dans la mémoire tampon d’entrée. La mémoire tampon d’entrée est limitée aux 4 000 premiers caractères de l’instruction exécutée. En outre, certaines instructions impliquées dans l’interblocage peuvent ne pas être incluses dans le graphique d’interblocage. Dans notre exemple, la ses...
[ -0.05694491043686867, -0.019475573673844337, -0.07708241045475006, -0.029014866799116135, 0.04578084126114845, 0.0353560671210289, 0.03602218255400658, 0.032178204506635666, -0.0449933260679245, -0.03614470362663269, -0.021134112030267715, -0.007391638122498989, -0.03912711143493652, -0.00...
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partiel apparaît dans la mémoire tampon d’entrée, vous trouverez le code Transact-SQL de l’instruction dans le Magasin des requêtes avec le plan d’exécution. La liste des ressources d’interblocage indique les ressources de verrouillage détenues et attendues par les processus concernés par l’interblocage. Les ressources...
[ -0.02978862076997757, 0.005785809364169836, -0.06223897635936737, 0.0005752196884714067, 0.07214070111513138, 0.023753458634018898, 0.004844069946557283, 0.03139982745051384, -0.018865156918764114, -0.06397948414087296, 0.0011877241777256131, -0.04375997185707092, -0.06749223172664642, -0....
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Dans cet exemple d’interblocage : La victime de l’interblocage, que nous avons appelée Session A : possède un verrou exclusif (X) sur une clé de l’index PK_Product_ProductID de la table SalesLT.Product  ; demande un verrou de mise à jour (U) sur une clé de l’index PK_ProductDescription_ProductDescriptionID de la tabl...
[ -0.0460008829832077, -0.0023439566139131784, -0.04538498818874359, 0.008971893228590488, 0.06963997334241867, 0.01246709655970335, -0.017043014988303185, 0.03120553493499756, -0.009951633401215076, -0.03196257725358009, -0.05751592665910721, -0.04056107625365257, -0.05980812758207321, -0.0...
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Vous ne pourrez peut-être pas obtenir un plan d'exécution de requête à partir de Query Store, en fonction de vos paramètres de CLEANUP_POLICY ou de QUERY_CAPTURE_MODE. Dans ce cas, pour obtenir les informations nécessaires, il suffit souvent d’afficher le plan d’exécution estimé de la requête. Lors de l’examen des plan...
[ -0.033962082117795944, -0.0018564769998192787, -0.049994081258773804, -0.00800144113600254, 0.06844349950551987, 0.02181287109851837, 0.020196180790662766, 0.01862742006778717, -0.04213239252567291, -0.0660325139760971, -0.03658356890082359, -0.03597627580165863, -0.0686144307255745, -0.02...
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augmentation des blocages et des interblocages. Les vues DECLARE @query_plan_hash AS BINARY (8) = 0x02b0f58d7730f798; SELECT qrsi.end_time AS interval_end_time, qs.query_id, qp.plan_id, qt.query_sql_text, TRY_CAST (qp.query_plan AS XML) AS query_plan, qrs.count_executions FROM sys.que...
[ -0.0000021136913801456103, 0.024014104157686234, -0.04374881461262703, -0.016694193705916405, 0.057680413126945496, 0.00002967941327369772, 0.05107749253511429, 0.017404716461896896, -0.047682736068964005, -0.0527951605618, -0.0679500624537468, -0.052396636456251144, -0.04791849106550217, ...
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indexées peuvent également entraîner l’exécution interne d’opérations de mise à jour sous le niveau d’isolation de lecture validée. Modifications apportées aux colonnes référencées dans les contraintes FOREIGN KEY. Lorsque vous modifiez des colonnes d’une table référencée dans une contrainte de FOREIGN KEY , le moteur ...
[ -0.014278832823038101, 0.011004729196429253, -0.030432041734457016, -0.007545628119260073, 0.08480273187160492, -0.0017717441078275442, 0.04100434109568596, 0.02194872684776783, -0.04208073392510414, -0.02517533116042614, -0.016200421378016472, 0.004443376325070858, -0.0793774276971817, -0...
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Empêcher un blocage de se reproduire de cet article si nécessaire. Lors de l’examen de l’intégralité du code d’une transaction, que ce soit dans un plan d’exécution ou dans le code de requête de l’application, recherchez d’autres modèles problématiques : Interactions utilisateur dans les transactions. Les interactions ...
[ -0.0037757568061351776, 0.00955240149050951, -0.03483821824193001, 0.033327504992485046, 0.09494223445653915, -0.021488385275006294, 0.01712280884385109, 0.02897201105952263, -0.026868512853980064, -0.028472375124692917, -0.005889481864869595, -0.009138507768511772, -0.09757242351770401, -...
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considérablement les risques de blocage et d’interblocage. Transactions accédant à des objets dans des ordres différents. Les risques d’interblocage sont moindres lorsque des transactions multi-instructions explicites simultanées suivent les mêmes modèles et accèdent aux objets dans le même ordre. Il existe plusieurs t...
[ -0.026011502370238304, -0.0026580849662423134, -0.023859530687332153, 0.010447824373841286, 0.07324323803186417, 0.010835770517587662, -0.00575251504778862, 0.045682672411203384, -0.065907321870327, -0.0593680813908577, -0.0063512627966701984, -0.027065660804510117, -0.05544780567288399, -...
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peut réduire ou éliminer les blocages lors des interblocages. Dans d’autres cas, vous pouvez utiliser une technique supplémentaire telle que les autres de cette liste. Créer ou modifier des index non cluster. Le paramétrage d’index non cluster peut aider vos requêtes de modification à trouver plus rapidement les donnée...
[ -0.018303202465176582, -0.01682249642908573, -0.017521463334560394, 0.01637832261621952, 0.058795034885406494, 0.06469737738370895, -0.012455446645617485, 0.002502378076314926, -0.05452487990260124, -0.05125463381409645, -0.019935907796025276, -0.014563529752194881, -0.05526510626077652, -...
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Dans notre exemple d’interblocage, le plan d’exécution de requête trouvé dans le Magasin des requêtes contient une analyse d’index cluster sur l’index PK_Product_ProductID . Le graphique d’interblocage indique qu’une attente de verrou partagé (S) sur cet index est un composant de l’interblocage. Cette analyse d’index e...
[ -0.023313282057642937, -0.00996376946568489, -0.010045279748737812, -0.00973629578948021, 0.07108726352453232, 0.031155403703451157, -0.013625810854136944, 0.040850747376680374, -0.02368384599685669, -0.05129063501954079, -0.0178971104323864, -0.04584462568163872, -0.065345399081707, 0.008...
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Bien que les index puissent considérablement améliorer les performances des requêtes dans certains cas, ils entraînent également une surcharge de traitement et des coûts de gestion. Passez en revue les Instructions générales sur la création d’index pour évaluer les avantages des index avant d’en créer, notamment si vou...
[ -0.02593223750591278, -0.028223760426044464, -0.012365017086267471, -0.005396377295255661, 0.054439954459667206, 0.017891986295580864, 0.010523528791964054, 0.0426354706287384, -0.051601652055978775, -0.041105251759290695, -0.015817174687981606, 0.0030814690981060266, -0.038616083562374115, ...
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bases de données où l’isolation de capture instantanée de lecture validée est activée, les requêtes SELECT ne nécessitent pas de verrous partagés (S), de sorte que les interblocages sont plus susceptibles de se produire entre les transactions qui modifient les données. En cas d’interblocages entre plusieurs transactio...
[ -0.004635787568986416, -0.00012098639854229987, -0.03746717795729637, 0.008143234997987747, 0.07367601990699768, -0.004422830883413553, 0.03371138498187065, 0.020142707973718643, -0.03800645098090172, -0.052086759358644485, -0.04320129379630089, -0.022615034133195877, -0.06358572095632553, ...
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ordonner les instructions dans les transactions afin qu’elles accèdent aux objets dans le même ordre ; diviser les transactions en transactions plus petites lorsque cela est possible ; utiliser des indicateurs de requête, si nécessaire, pour optimiser les performances. Vous pouvez appliquer des indicateurs sans modifie...
[ 0.001450034906156361, -0.02909386344254017, -0.039270371198654175, 0.014561199583113194, 0.06510213017463684, -0.0008051890763454139, 0.013145878911018372, 0.037373512983322144, -0.031491588801145554, -0.07909414172172546, -0.02716095931828022, -0.02558235451579094, -0.06874407082796097, -...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit Explorateur Stockage Azure est une application autonome qui simplifie l’utilisation des cibles de fichier d’événements stockées dans des objets blob du Stockage Azure. Vous pouvez utiliser l’Explorateur Stockage pour : Créer un conten...
[ 0.031041909009218216, -0.013346592895686626, 0.003199749393388629, 0.039174169301986694, 0.08731860667467117, 0.028961075469851494, 0.016242478042840958, 0.05736450105905533, -0.0046435692347586155, -0.06398707628250122, -0.022606216371059418, -0.05413171648979187, -0.05909724161028862, 0....
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Configurer le degré maximal de parallélisme (MAXDOP) dans Azure SQL Database 21/06/2025 S’applique à : Base de données Azure SQL Base de données SQL dans Fabric Cet article décrit le paramètre de configuration degré maximal de parallélisme (MAXDOP) dans Azure SQL Database. MAXDOP contrôle le parallélisme intra-requête ...
[ -0.03975096717476845, -0.014329751953482628, 0.004011452663689852, 0.03836667910218239, 0.05259525403380394, 0.01747615449130535, 0.06073753163218498, 0.03135323151946068, -0.002375441836193204, -0.07176581770181656, 0.01758107729256153, -0.050881050527095795, -0.08743322640657425, 0.02070...
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Notes En septembre 2020, basée sur des années de télémétrie dans le service Azure SQL Database, MAXDOP 8 a été choisi comme valeur par défaut pour les nouvelles bases de données en tant que valeur optimale pour la plus grande variété de charges de travail client. Cette valeur par défaut a permis d’éviter les problèmes...
[ -0.022778593003749847, 0.002360199112445116, -0.0047789085656404495, 0.015778614208102226, 0.06534581631422043, 0.0027029591146856546, 0.06300956010818481, 0.029436172917485237, -0.02227766439318657, -0.06989327818155289, 0.008250861428678036, -0.040983136743307114, -0.07809119671583176, 0...
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En général, si le moteur de base de données choisit d’exécuter une requête à l’aide du parallélisme, le temps d’exécution est plus rapide. Toutefois, le parallélisme excessif peut consommer des ressources de processeur supplémentaires sans améliorer les performances de requête. À grande échelle, un parallélisme excessi...
[ -0.030960772186517715, -0.005878068972378969, -0.03348984196782112, -0.011555775068700314, 0.049809083342552185, 0.03720661997795105, 0.02594052068889141, 0.040050607174634933, -0.03670204058289528, -0.050727877765893936, 0.03136812150478363, -0.040544554591178894, -0.08401715755462646, 0....
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par défaut : Au niveau de la requête, à l’aide de l’indicateur de requêteMAXDOP. ノ Agrandir le tableau 7 Notes Chaque requête s’exécute avec au moins un planificateur et un thread de travail sur ce planificateur. Une requête qui s’exécute avec le parallélisme utilise des planificateurs supplémentaires, ainsi que des th...
[ -0.0007281216676346958, 0.009838428348302841, -0.03483499214053154, -0.015746314078569412, 0.04809047281742096, 0.06584744900465012, 0.026232929900288582, 0.02660859003663063, -0.03812658041715622, -0.0688866674900055, 0.01114671677350998, -0.03203848376870155, -0.07877161353826523, 0.0075...
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Au niveau de la base de données, avec la configuration limitée à la base de donnéesMAXDOP. Les considérations et recommandations à long terme MAXDOP SQL Server s’appliquent à Azure SQL Database. Les opérations d'index destinées à créer ou à recréer un index, voire à supprimer un index cluster, peuvent nécessiter une qu...
[ -0.06231279671192169, -0.009799250401556492, -0.006157290190458298, 0.026143159717321396, 0.04532615840435028, 0.01928119920194149, 0.03460503742098808, 0.0428149439394474, -0.043455444276332855, -0.06811507046222687, -0.003014050656929612, -0.03857021778821945, -0.0785229355096817, -0.010...
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charges de travail simultanées peuvent fonctionner mieux avec un MAXDOP différent que d’autres. Un MAXDOP correctement configuré doit réduire le risque d’incidents de performances et de disponibilité, et, dans certains cas, peut réduire les coûts en étant en mesure d’éviter l’utilisation inutile des ressources, et donc...
[ -0.026647746562957764, -0.014876864850521088, -0.035898808389902115, 0.02606881968677044, 0.047464944422245026, 0.05127856880426407, 0.008262503892183304, 0.030109213665127754, -0.03986011818051338, -0.06198395416140556, 0.032264433801174164, -0.009852567687630653, -0.06627386063337326, -0...
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Un parallélisme excessif devient problématique lorsque le processeur et les threads de travail reçoivent plus de requêtes simultanées que ce qui peut être pris en charge par l’objectif de service. Évitez MAXDOP 0 de réduire le risque de problèmes futurs potentiels en raison d’un parallélisme excessif si une base de do...
[ -0.02922491356730461, -0.01192287728190422, -0.036338966339826584, 0.04000299051403999, 0.05083901062607765, 0.03736289218068123, 0.04086596518754959, 0.051389120519161224, -0.03134027123451233, -0.06881747394800186, 0.014418438076972961, -0.024753237143158913, -0.08797933161258698, 0.0035...
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principaux et secondaires peut être configuré indépendamment si des paramètres MAXDOP différents sont optimaux pour les charges de travail en lecture- écriture et en lecture seule. Cela s’applique aux réplicas secondaires du niveau de service Azure SQL Database, à la géoréplication et à la géoréplication du niveau de s...
[ -0.03613580763339996, -0.018886204808950424, -0.03599157929420471, 0.041599124670028687, 0.06480658054351807, 0.016332384198904037, 0.05125211551785469, 0.015117757022380829, -0.02249435894191265, -0.055649533867836, -0.016413141041994095, -0.0269229207187891, -0.06530185043811798, -0.0044...
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Ces exemples utilisent la base de données la plus récente de l'échantillon AdventureWorksLT lorsque l'option SAMPLE est choisie pour une nouvelle base de données unique d'Azure SQL Database. Cet exemple montre comment utiliser l’instruction ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION pour définir la configuration MAXDOP sur ...
[ -0.017002979293465614, 0.03194844722747803, -0.019905468448996544, 0.05476592481136322, 0.07549045234918594, -0.03334669768810272, 0.04047819972038269, 0.04680654779076576, -0.0028956320602446795, -0.05466226488351822, -0.008075850084424019, -0.035491056740283966, -0.0825299471616745, -0.0...
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Vous pouvez utiliser l’éditeur de requête du portail Azure pour Azure SQL Database, SQL Server Management Studio (SSMS) ou Azure Data Studio pour exécuter des requêtes T-SQL sur votre base de données Azure SQL. 1. Ouvrez une fenêtre de nouvelle requête. 2. Connectez-vous à la base de données dans laquelle vous souhaite...
[ -0.00949589628726244, 0.021615875884890556, -0.01774783432483673, 0.02747371420264244, 0.09524939209222794, 0.016360342502593994, 0.05187000334262848, 0.035651255398988724, 0.0007930124993436038, -0.07668864727020264, -0.00956573337316513, -0.042030949145555496, -0.08238926529884338, 0.007...
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SQL Cet exemple est destiné à être utilisé avec les bases de données Azure SQL Database avec des réplicas en échelle lecture activés, la géoréplicationet les réplicas secondaires Hyperscale. Par exemple, le réplica principal est défini sur un autre MAXDOP que le réplica secondaire, en précipant qu’il peut y avoir des d...
[ -0.02861613966524601, 0.013131228275597095, -0.011564541608095169, 0.05242517963051796, 0.07166586071252823, 0.012502884492278099, 0.02800809219479561, 0.055478040128946304, 0.005664015654474497, -0.07466739416122437, 0.0153724430128932, -0.024891208857297897, -0.08225183188915253, 0.03132...
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ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION (Transact-SQL) sys.database_scoped_configurations (Transact-SQL) Configurer des opérations d’index parallèles Indicateurs de requête (Transact-SQL) Définir les options d’index Comprendre et résoudre les problèmes de blocage , SORT_IN_TEMPDB = ON , ONLINE = ON); Étape su...
[ 0.028367402032017708, 0.030086776241660118, -0.01417677104473114, -0.021304167807102203, 0.1017242968082428, 0.0011445931158959866, 0.03607014939188957, 0.022583920508623123, -0.01059429906308651, -0.05706845223903656, -0.0010029571130871773, -0.030163049697875977, -0.08264708518981934, -0...
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Verrouillage optimisé 19/05/2025 S’applique à : SQL Server 2025 (17.x) Préversion de la base de données SQL Azure SQL Database dans Microsoft Fabric Cet article présente un verrouillage optimisé, une fonctionnalité de moteur de base de données qui offre un mécanisme de verrouillage des transactions amélioré pour réd...
[ -0.020335447043180466, -0.016809938475489616, 0.01961006410419941, 0.0019136068876832724, 0.08233733475208282, 0.04080057144165039, 0.023441171273589134, 0.04438980668783188, -0.018617773428559303, -0.060883086174726486, -0.021934527903795242, 0.0007284756866283715, -0.015096980147063732, ...
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consultez verrouillage après qualification (LAQ). Par exemple : Sans verrouillage optimisé, la mise à jour de 1 000 lignes dans une table peut nécessiter 1 000 verrous de ligne exclusifs ( X ) conservés jusqu’à la fin de la transaction. Avec le verrouillage optimisé, la mise à jour de 1 000 lignes dans une table peut n...
[ -0.038177039474248886, -0.006004994735121727, 0.015432754531502724, -0.0019876298028975725, 0.07789934426546097, 0.04737307131290436, -0.004727303050458431, 0.0351702943444252, -0.044440750032663345, -0.017665177583694458, -0.02187190018594265, 0.0494970977306366, -0.013711614534258842, 0....
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Le tableau suivant récapitule la disponibilité et l’état activé du verrouillage optimisé sur les plateformes SQL. Plate-forme Disponible Activé par défaut Azure SQL Database Oui Oui (toujours activé) Base de données SQL dans Microsoft Fabric Oui Oui (toujours activé) AZURE SQL Managed Instance Non N/A Azure SQL Managed...
[ -0.011923382058739662, -0.007714145351201296, 0.0035823469515889883, 0.00027947232592850924, 0.07319784164428711, 0.010513419285416603, 0.02299630083143711, 0.035350557416677475, -0.027089638635516167, -0.08306289464235306, -0.05124204233288765, -0.03718256205320358, -0.050793830305337906, ...
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Pour tirer le meilleur parti du verrouillage optimisé, l’isolation d’instantané validée en lecture (RCSI) doit être activée pour la base de données. Le composant LAQ du verrouillage optimisé est en vigueur uniquement si RCSI est activé. Dans Azure SQL Database, ADR est toujours activé et RCSI est activé par défaut. Pou...
[ -0.011813216842710972, 0.008229808881878853, 0.027308333665132523, -0.003785217646509409, 0.07787001878023148, 0.02987240068614483, 0.0333080030977726, 0.04265546053647995, -0.019252831116318703, -0.04573729634284973, -0.03872838616371155, -0.017276395112276077, -0.03337464481592178, 0.026...
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Il s’agit d’un bref résumé du comportement lorsque le verrouillage optimisé n’est pas activé. Pour plus d’informations, consultez le Guide du verrouillage des transactions et de la gestion de versions de ligne. Dans le moteur de base de données, le verrouillage est un mécanisme qui empêche plusieurs transactions de met...
[ -0.04603033885359764, 0.004468951374292374, -0.0050779771991074085, -0.013563696295022964, 0.05902210623025894, 0.003231358015909791, 0.006178951822221279, 0.03952934220433235, -0.04174670949578285, -0.05091582611203194, -0.00956764817237854, 0.02271278388798237, -0.062653549015522, 0.0072...
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de données contient en interne un identifiant de transaction (TID). Ce TID est conservé sur le disque. Chaque transaction modifiant une ligne marque cette ligne avec son TID. Avec le verrouillage TID, au lieu de prendre le verrou sur la clé de la ligne, un verrou est pris sur le TID de la ligne. La transaction de modif...
[ -0.020851891487836838, 0.013848783448338509, -0.010194907896220684, 0.006812767591327429, 0.08203354477882385, 0.01061831321567297, -0.008016555570065975, 0.018472855910658836, -0.044018395245075226, -0.025654764845967293, -0.007220162078738213, -0.0044948807917535305, -0.043669287115335464,...
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modifiée. Le seul verrou conservé jusqu’à la fin de la transaction est le verrou X unique sur la ressource TID, qui remplace les verrous de page et de ligne (clé). Prenons l’exemple suivant qui montre les verrous de la session active pendant qu’une transaction d’écriture est active : SQL Si le verrouillage optimisé es...
[ -0.03340458497405052, -0.007140981499105692, 0.007692033424973488, 0.011845878325402737, 0.08785229176282883, 0.014967815019190311, 0.014868231490254402, 0.018875477835536003, -0.04007758945226669, -0.0722740963101387, -0.052019014954566956, -0.021052934229373932, -0.05782158300280571, 0.0...
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La vue de gestion dynamique (DMV) sys.dm_tran_locks est utile pour examiner ou résoudre les problèmes de verrouillage, notamment l’observation du verrouillage optimisé en action. En s’appuyant sur l’infrastructure TID, le composant LAQ du verrouillage optimisé change la façon dont les instructions DML telles que INSERT...
[ -0.035980552434921265, 0.02188614197075367, -0.022967664524912834, 0.031141802668571472, 0.08739355951547623, 0.013100284151732922, 0.017361581325531006, 0.028479652479290962, -0.06699275970458984, -0.043708063662052155, -0.0052235983312129974, 0.022415954619646072, -0.043046288192272186, ...
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Session 1 Session 2 SET b = b + 10 WHERE a = 1; BEGIN TRANSACTION; UPDATE t1 SET b = b + 10 WHERE a = 2; COMMIT TRANSACTION; COMMIT TRANSACTION; Sans verrouillage optimisé, la session 2 est bloquée, car la session 1 contient un verrou U sur la session de ligne 2 doit être mise à jour. Toutefois, avec le verrouillage o...
[ 0.0004176489601377398, -0.0039260960184037685, -0.014918179251253605, 0.025784436613321304, 0.10032765567302704, 0.0277003925293684, 0.017097070813179016, 0.012777362018823624, -0.03596765920519829, -0.03887183964252472, -0.019582228735089302, 0.02473682351410389, -0.06668445467948914, -0....
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satisfait, la ligne est modifiée. La requalification de prédicat est prise en charge par un sous-ensemble des opérateurs du moteur de requête. Si la réévaluation du prédicat est nécessaire, mais que le plan de requête utilise un opérateur qui ne prend pas en charge la requalification de prédicat, le moteur de base de d...
[ -0.02861337922513485, 0.010766002349555492, -0.008223306387662888, 0.0022303378209471703, 0.07927758991718292, 0.02599334716796875, 0.024171767756342888, 0.010279625654220581, -0.023044390603899956, -0.04106874018907547, -0.03695156052708626, 0.01746426522731781, -0.05263562127947807, -0.0...
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Session 1 Session 2 BEGIN TRANSACTION; UPDATE t3 SET b = b + 10 WHERE a = 1; BEGIN TRANSACTION; UPDATE t3 SET b = b + 10 WHERE a = 1; COMMIT TRANSACTION; COMMIT TRANSACTION; Comme décrit dans Verrouillage après qualification (LAQ), lorsque le LAQ est utilisé, certaines instructions peuvent être redémarrées et traitées ...
[ 0.02026263251900673, -0.000491791230160743, -0.019588947296142578, 0.01590314321219921, 0.07879199832677841, 0.023517301306128502, 0.026132605969905853, 0.014011980965733528, -0.02617979608476162, -0.042771510779857635, 0.0013190420577302575, 0.07319453358650208, -0.06532291322946548, -0.0...
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LAQ est désactivée pour la base de données si le pourcentage de travail potentiellement gaspillé dépasse un seuil. Le LAQ est également désactivé si le nombre d’instructions redémarrées dépasse un seuil. Si le travail gaspillé et le nombre d’instructions redémarrées sont inférieurs à leurs seuils respectifs, le LAQ est...
[ 0.010271111503243446, 0.014492826536297798, 0.011420441791415215, -0.0189154502004385, 0.046907201409339905, -0.007222420535981655, 0.01877862587571144, 0.022600635886192322, -0.005090744234621525, -0.015653884038329124, -0.0007492343429476023, 0.020481863990426064, -0.060899827629327774, ...
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Analysons le résultat du scénario précédent avec et sans verrou après qualification (LAQ). Sans LAQ Sans LAQ, l'instruction UPDATE de la transaction T2 est bloquée, attendant la fin de la transaction T1. Une fois la T1 terminée, la T2 met à jour la ligne définissant la colonne b en 3 , car son prédicat est satisfait....
[ -0.014402992092072964, -0.023157548159360886, -0.0199930090457201, -0.015127875842154026, 0.08608178049325943, 0.020052209496498108, 0.015139788389205933, 0.008986599743366241, -0.048176057636737823, -0.015671435743570328, 0.0005682460614480078, 0.02324678562581539, -0.052552592009305954, ...
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Les améliorations suivantes vous aident à surveiller et résoudre les blocages lorsque le verrouillage optimisé est activé : Types d’attente pour le verrouillage optimisé XACT types d’attente pour le verrou S sur le TID et les descriptions des ressources dans sys.dm_os_wait_stats (Transact-SQL) : LCK_M_S_XACT_READ - ...
[ -0.011057342402637005, 0.008952081203460693, -0.050552669912576675, 0.014796042814850807, 0.07557869702577591, 0.06858982890844345, 0.013606117106974125, 0.06091972440481186, -0.05637470632791519, -0.06909094750881195, -0.03494599834084511, -0.041641440242528915, -0.048599909991025925, 0.0...
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consultez Verrouillage optimisé et blocages. Événements étendus L’événement lock_after_qual_stmt_abort se déclenche lorsqu’une instruction est annulée en interne et redémarrée en raison d’un conflit avec une autre transaction. Pour plus d’informations, consultez verrouillage après qualification (LAQ). Dans SQL Server ...
[ -0.035484734922647476, 0.0025064097717404366, -0.016965851187705994, -0.0023429763969033957, 0.05204574763774872, 0.023598430678248405, 0.03339406102895737, 0.02746361307799816, -0.041133079677820206, -0.03330815210938454, -0.03217262774705887, 0.0060432543978095055, -0.040458109229803085, ...
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Pour optimiser les avantages du verrouillage optimisé, il est recommandé d’activer l’isolation de capture instantanée validée en lecture (RCSI) sur la base de données et d’utiliser l’isolation READ COMMITTED comme niveau d’isolation par défaut. S’il n’est pas déjà activé, activez RCSI en vous connectant à la master b...
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d’isolation plus stricts, tels que REPEATABLE READ ou SERIALIZABLE , le moteur de base de données conserve les verrous de ligne et de page jusqu’à la fin de la transaction, même si le verrouillage optimisé est activé, tant pour les lecteurs que pour les rédacteurs, ce qui entraîne une augmentation du blocage et de l’u...
[ -0.0297097135335207, 0.0020907192956656218, -0.013079815544188023, 0.012841304764151573, 0.0913655012845993, 0.005893235560506582, 0.012180253863334656, 0.0229142177850008, -0.054832521826028824, -0.02564273774623871, -0.019682511687278748, -0.00537130469456315, -0.06538721174001694, -0.00...
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Un indicateur de table sur une table d’une requête ne désactive pas le verrouillage optimisé pour les autres tables de la même requête. En outre, le verrouillage optimisé n'affecte que le comportement de verrouillage des tables mises à jour par une instruction DML telle que INSERT , UPDATE , DELETE , ou MERGE . Par exe...
[ -0.029583605006337166, 0.015018217265605927, 0.006708567496389151, -0.0053518908098340034, 0.0762760192155838, 0.04861285910010338, 0.015842221677303314, 0.013768622651696205, -0.03793436661362648, -0.0697501078248024, -0.013653477653861046, 0.007012564688920975, -0.05169536545872688, 0.02...
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Dans Azure SQL Database et la base de données SQL dans Microsoft Fabric, oui. Dans SQL Server 2025 (17.x) Le verrouillage optimisé en préversion est désactivé par défaut, mais peut être activé sur n’importe quelle base de données utilisateur qui a accéléré la récupération de base de données activée. Voir Le verrouillag...
[ -0.019722171127796173, -0.014934448525309563, 0.026633894070982933, 0.0009917313000187278, 0.07742821425199509, 0.013922860845923424, 0.034871987998485565, 0.07049635797739029, -0.022776896134018898, -0.060712628066539764, -0.019793665036559105, -0.0423087552189827, -0.0257786326110363, 0....
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Migrer Azure SQL Database à partir du modèle DTU vers le modèle vCore Article • 24/07/2024 S’applique à : Azure SQL Database Cet article explique comment migrer votre base de données dans Azure SQL Database du modèle d’achat DTU vers le modèle d’achat vCore. La migration d’une base de données du modèle d’achat DTU ver...
[ -0.028117135167121887, 0.011574064381420612, -0.00883527658879757, 0.014642460271716118, 0.05244088172912598, 0.013963785953819752, 0.051676180213689804, 0.06543955206871033, 0.002493409439921379, -0.05893200635910034, -0.035055868327617645, -0.05179344117641449, -0.04785937815904617, 0.04...
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Dans la plupart des scénarios de migration DTU vers vCore, les bases de données et les pools élastiques des niveaux de service De base et Standard sont mappés vers le niveau de service Usage général. Les bases de données et les pools élastiques du niveau de service Premium sont mappés vers le niveau de service Critique...
[ -0.023698940873146057, 0.013177833519876003, -0.015313162468373775, -0.002730423351749778, 0.05926930159330368, 0.05577770248055458, 0.01781030185520649, 0.049277257174253464, -0.04840317741036415, -0.0583675280213356, -0.04848463088274002, -0.025435425341129303, -0.0374058336019516, 0.020...
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données et pool élastique sont exposés dans les vues de gestion dynamique. Il est ainsi possible de déterminer de manière plus précise l’objectif de service vCore correspondant. L’approche suivante utilise ces informations pour déterminer un objectif de service vCore avec une allocation de ressources semblable, afin d’...
[ -0.016565941274166107, 0.04044995829463005, 0.006800734903663397, -0.05627314746379852, 0.05121937766671181, 0.051244910806417465, 0.01313867885619402, 0.06255421787500381, -0.047135502099990845, -0.03086029551923275, -0.0351233035326004, -0.007578717079013586, -0.03514133021235466, 0.0303...
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CASE WHEN slo.slo_name LIKE '%SQLG4%' THEN 'Gen4' --Gen4 is retired. WHEN slo.slo_name LIKE '%SQLGZ%' THEN 'Gen4' --Gen4 is retired. WHEN slo.slo_name LIKE '%SQLG5%' THEN 'standard_series' WHEN slo.slo_name LIKE '%SQLG6%' THEN 'standard_series' WHEN slo.slo_n...
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En plus du nombre de vCores (UC logiques) et du type de matériel, plusieurs autres facteurs pourraient influencer le choix de l’objectif de service vCore : La requête Transact-SQL de mappage correspond aux objectifs de service DTU et vCore en termes de capacité d’UC. Dès lors, les résultats sont plus précis pour les ch...
[ -0.014704559929668903, 0.01155075989663601, 0.000581930042244494, -0.016174616292119026, 0.0287714134901762, 0.0286824069917202, 0.01152496412396431, 0.059714049100875854, -0.024334151297807693, -0.03934650495648384, -0.020293351262807846, 0.009031256660819054, -0.040715478360652924, 0.041...
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des fins de performances suffisantes, ou pour les charges de travail nécessitant des AND rg.database_id = DB_ID() ) SELECT dtu_logical_cpus, dtu_memory_per_core_gb, dtu_service_tier, CASE WHEN dtu_service_tier = 'Basic' THEN 'General Purpose' WHEN dtu_service_tier = 'Standard' THEN ...
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allocations de mémoire importantes à des fins de traitement des requêtes. Pour ces charges de travail, en fonction des performances réelles, il pourrait s’avérer nécessaire d’augmenter le nombre de vCores afin d’obtenir suffisamment de mémoire totale. L’utilisation des ressources d’historique de la base de données DTU ...
[ -0.028427934274077415, -0.0067312829196453094, -0.02285236492753029, 0.008601266890764236, 0.05272100120782852, 0.04365592449903488, 0.015009020455181599, 0.039992500096559525, -0.039558589458465576, -0.04585665836930275, -0.0030303134117275476, -0.02143925614655018, -0.062178146094083786, ...
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de vCores configurés est 40 avec le niveau serverless et de 204 Go pour un calcul provisionné avec 40 vCores. Dans le modèle vCore, la taille maximale de base de données prise en charge pourrait varier en fonction du matériel. Pour les bases de données volumineuses, vérifiez les tailles maximales prises en charge dans ...
[ -0.020400002598762512, -0.0013837871374562383, -0.013006353750824928, -0.015827994793653488, 0.05241979658603668, 0.03800909221172333, -0.002226226031780243, 0.044064510613679886, -0.03837050870060921, -0.03425321727991104, 0.0023158800322562456, -0.006503928918391466, -0.04261927679181099, ...
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Migration d’une base de données S9 standard La requête de mappage renvoie le résultat suivant (certaines colonnes ne sont pas affichées par souci de concision) : dtu_logical_cpus dtu_memory_per_core_gb standard_series_vcores standard_series_memory_per_core_gb 24.00 5.40 24.000 5.05 Nous constatons que la base de donnée...
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GP_Gen5_2 est recommandée. En outre, si la charge de travail est bien adaptée au niveau de calcul Serverless, GP_S_Gen5_1 est une correspondance plus proche. Migration d’une base de données P15 Premium La requête de mappage renvoie le résultat suivant (certaines colonnes ne sont pas affichées par souci de concision) : ...
[ -0.028330465778708458, -0.027173003181815147, 0.02765350602567196, 0.015622786246240139, 0.049008749425411224, 0.036069899797439575, -0.006698729936033487, 0.03766535967588425, -0.005658845882862806, -0.06081797182559967, 0.0059584458358585835, -0.015231935307383537, -0.05214299261569977, ...
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dtu_logical_cpus dtu_memory_per_core_gb standard_series_vcores standard_series_memory_per_core_gb 42.00 4.86 42.000 5.05 Nous constatons que la base de données DTU dispose de 42 processeurs logiques (vCores), avec 4,86 Go de mémoire par vCore. S’il n’existe pas d’objectif de service vCore avec 42 cœurs, l’objectif de s...
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qui prend en charge jusqu’à 500 bases de données. La migration du modèle DTU vers le modèle vCore est similaire à la mise à niveau (ou à la rétrogradation) des relations de géoréplication entre les bases de données dans les niveaux de service Standard et Premium. Pendant la migration, vous n’êtes pas obligé d’arrêter l...
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recommandations de séquencement. Toutefois, si vous avez des pools élastiques qui contiennent des bases de données primaires et secondaire, traitez le pool le plus utilisé comme pool principal et suivez les règles de séquencement en conséquence. Le tableau suivant fournit des conseils pour certains scénarios de migrati...
[ -0.019624313339591026, -0.015004763379693031, -0.03311571478843689, -0.017397655174136162, 0.08074155449867249, 0.02150759845972061, 0.025530004873871803, 0.04112225025892258, -0.05356332287192345, -0.05870646983385086, -0.002633780939504504, -0.02374431863427162, -0.03642662614583969, -0....
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à niveau Doit d’abord effectuer la migration de la base de données secondaire Standard Hyperscale Latéral La géoréplication doit être désactivée avant la migration vers Hyperscale Premium Hyperscale Latéral La géoréplication doit être désactivée avant la migration vers Hyperscale La migration des groupes de basculement...
[ -0.039281781762838364, -0.01537412591278553, 0.005753710400313139, -0.027804264798760414, 0.04074062034487724, 0.01279527973383665, 0.041337285190820694, 0.01642986200749874, -0.051938340067863464, -0.0495760440826416, 0.0073074037209153175, -0.05803869664669037, -0.05688587948679924, 0.01...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit Vous pouvez créer une base de données secondaire géoréplication (réplica géosecondaire) uniquement dans le même niveau de service que celui utilisé pour la base de données primaire. Pour les bases de données avec un taux élevé de géné...
[ -0.006006379146128893, -0.017272183671593666, -0.021755799651145935, 0.01231367513537407, 0.07424692064523697, 0.052277933806180954, 0.007922147400677204, 0.06017604097723961, -0.020396044477820396, -0.0496329590678215, 0.012413913384079933, -0.06381890177726746, -0.06608527898788452, 0.01...
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copie d’une base de données vers un autre niveau de service n’est pas prise en charge dans le portail Azure. Limites de ressources pour des bases de données uniques suivant le modèle d’achat vCore Limites de ressources pour les pools élastiques suivant le modèle d’achat vCore Créer une base de données secondaire de géo...
[ 0.004305774345993996, -0.00800650380551815, -0.006001775152981281, 0.03461572900414467, 0.04758000373840332, 0.029615074396133423, 0.020404741168022156, 0.04442158341407776, -0.014486170373857021, -0.04435304179787636, 0.005554883740842342, -0.034351639449596405, -0.07409906387329102, 0.04...
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Nouvel administrateur de base de données dans le cloud - Gérer Azure SQL Database après la migration Article • 24/01/2025 S’applique à : Azure SQL Database Le passage d’un environnement autogéré et auto-contrôlé traditionnel à un environnement PaaS peut sembler un peu lourd dans un premier temps. En tant que développeu...
[ -0.012038465589284897, -0.00657312385737896, 0.01096811518073082, 0.006272901315242052, 0.07057253271341324, 0.004264890681952238, 0.033932484686374664, 0.060968369245529175, -0.01796308532357216, -0.08721184730529785, -0.02306358702480793, -0.04863259568810463, -0.042509280145168304, 0.01...
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Pour obtenir les métriques Azure Monitor, y compris un ensemble de règles d’alerte recommandées, consultez Surveiller Azure SQL Database avec des métriques et des alertes. Consultez les articles Modèle d’achat DTU et Modèle d’achat vCore pour en savoir plus sur les niveaux de service. Vous pouvez configurer des alertes...
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peut correspondre à un événement au niveau de la base de données (par exemple, une personne supprime par erreur une table essentielle) ou à un événement au niveau du centre de données (catastrophe naturelle dans la région, un tsunami par exemple). Microsoft Entra ID s'appelait Azure Active Directory (Azure AD) jusqu'à ...
[ -0.010895405896008015, 0.027795780450105667, -0.008398248814046383, 0.031018277630209923, 0.06614404916763306, -0.014789366163313389, 0.05497930198907852, 0.030329180881381035, -0.006795397028326988, -0.03844383358955383, -0.012935159727931023, -0.04203903302550316, -0.04808736592531204, 0...
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Vous ne créez pas de sauvegardes sur Azure SQL Database parce que vous n’avez pas à le faire. SQL Database sauvegarde automatiquement les bases de données pour vous, donc vous n’avez plus à vous inquiéter de leur planification, leur exécution et leur gestion. La plateforme effectue une sauvegarde complète toutes les se...
[ -0.016109716147184372, 0.01317265909165144, -0.025692183524370193, 0.020790617913007736, 0.06105680763721466, 0.006904193200170994, 0.03482372313737869, 0.07201618701219559, -0.016134532168507576, -0.05767527222633362, -0.015965398401021957, -0.03798433393239975, -0.024793287739157677, 0.0...
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restaurer ces sauvegardes dans n’importe quelle région Azure à tout point dans le temps compris dans la période de rétention. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de la continuité d’activité. Vos bases de données sont stockées dans un stockage géorépliqué, lors d’une catastrophe régionale, vous pouvez res...
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pouvez créer un groupe de basculement qui contient plusieurs bases de données dans les mêmes régions ou différentes. Vous pouvez ensuite lancer un basculement de toutes les bases de données du groupe de basculement vers la région secondaire. Pour plus d’informations, consultez Groupes de basculement. Pour obtenir une r...
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La sécurité au sein de SQL Database est disponible au niveau de la base de données et au niveau de la plateforme. Il est plus facile de la comprendre en la classant dans plusieurs couches. Au niveau de chaque couche, vous pouvez contrôler et fournir une sécurité optimale pour votre application. Ces couches sont les sui...
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Contrôle de l’accès aux données sensibles et privilégiées (sécurité au niveau des lignes et Dynamic Data Masking). Microsoft Defender pour le cloud offre une gestion centralisée de la sécurité pour les charges de travail qui s’exécutent dans Azure, localement et dans d’autres clouds. Vous pouvez voir si les fonctionna...
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et le mot de passe pour authentifier les utilisateurs sur n’importe quelle base de données sur un serveur donné. Si vous… SQL Database / Azure Synapse Analytics Avez utilisé AD avec SQL Server localement Fédérer AD avec l’ID Microsoft Entra et utiliser l’authentification Microsoft Entra. La fédération vous permet d’uti...
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Si vous… SQL Database / Azure Synapse Analytics l’authentification multifacteur Microsoft Entra. Êtes connecté à Windows avec des informations d’identification Microsoft Entra provenant d’un domaine fédéré Utilisez l’authentification intégrée Microsoft Entra. Êtes connecté à Windows avec des informations d’identificati...
[ -0.001647719880566001, 0.014341696165502071, -0.02407967485487461, 0.031856901943683624, 0.08041699230670929, 0.017105337232351303, 0.03173711895942688, 0.017383765429258347, -0.004335061181336641, -0.07186015695333481, -0.024617517367005348, -0.04140596464276314, -0.04574989154934883, 0.0...
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permet également de spécifier une plage d'adresses IP auxquelles vous autorisez l'accès au serveur. Par exemple, vous pouvez rapidement ajouter toutes les adresses IP des ordinateurs de développeur de votre organisation en spécifiant une plage dans la page des paramètres du pare-feu. Vous pouvez créer des règles de par...
[ -0.034619707614183426, -0.009850258007645607, -0.03365189954638481, -0.019063148647546768, 0.024657156318426132, 0.059789542108774185, 0.03809167072176933, 0.01080388855189085, -0.05094155669212341, -0.056047577410936356, 0.0118799963966012, -0.08216314017772675, -0.05273151397705078, 0.01...
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pare-feu au niveau du serveur et de la base de données, consultez : Créer des règles de pare-feu IP dans SQL Database. Par défaut, votre base de données est configurée pour « Autoriser les services Azure à accéder au serveur », ce qui signifie que toutes les machines virtuelles Azure peuvent essayer de se connecter à v...
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les paramètres de pare-feu du serveur. En affectant des adresses IP réservées, vous évitez de devoir mettre à jour les règles du pare-feu en cas de changement des adresses IP. Port 1433. SQL Database communique par le biais de ce port. Pour vous connecter à partir d’un réseau d’entreprise, vous devez ajouter une règle ...
[ -0.029874002560973167, 0.0072980402037501335, -0.04167961701750755, -0.03130621835589409, 0.04437724128365517, 0.0652991533279419, 0.043126653879880905, 0.015128332190215588, -0.025668291375041008, -0.0644814595580101, -0.008193551562726498, -0.06300652772188187, -0.05445072427392006, 0.02...
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Avec SQL Database, vous pouvez activer l’audit pour suivre les événements de la base de données. L’audit SQL Database enregistre les événements de base de données et les écrit dans un fichier journal d’audit de votre compte de stockage Azure. L’audit s’avère particulièrement utile si vous voulez obtenir un aperçu des v...
[ -0.01627146266400814, 0.01617179811000824, -0.023568332195281982, 0.004255032632499933, 0.049702804535627365, -0.0186318326741457, 0.05696744844317436, 0.04361991584300995, -0.022949429228901863, -0.05595232546329498, -0.03842853754758835, -0.026724033057689667, -0.05252222716808319, -0.01...
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données de façon générale. La détection des menaces exécute plusieurs ensembles d'algorithmes qui détectent les vulnérabilités potentielles et les attaques par injection de code SQL, ainsi que les modèles anormaux d'accès aux bases de données (par exemple, les accès à partir d'un emplacement inhabituel ou par un princi...
[ -0.007087338250130415, -0.011867712251842022, -0.0002543309819884598, -0.0035206249449402094, 0.05379831790924072, -0.02063807100057602, 0.059798918664455414, 0.009368306025862694, -0.021512772887945175, -0.06725994497537613, -0.034609340131282806, 0.00803946703672409, -0.06330562382936478, ...
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Vos données au repos dans les fichiers journaux et de données. Vos données en transit Dans SQL Database, par défaut, vos données au repos dans les fichiers journaux et de données du sous-système de stockage sont entièrement et toujours chiffrées par le biais de Transparent Data Encryption [TDE]. Vos sauvegardes sont ég...
[ 0.0002959793491754681, 0.018830999732017517, -0.019480306655168533, 0.0477076955139637, 0.0672222375869751, 0.0181305892765522, 0.03769160807132721, 0.05668439343571663, -0.024232272058725357, -0.048913534730672836, -0.03707461431622505, -0.017278993502259254, -0.05334804952144623, 0.01042...
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de continuer à interroger les colonnes chiffrées quand ils exécutent des commandes SQL. Vous pouvez utiliser Always Encrypted avec diverses options de magasin de clés, par exemple Azure Key Vault, le magasin de certificats Windows et les modules de sécurité matériels locaux. Caractéristiques Always Encrypted Chiffremen...
[ 0.002582644112408161, -0.010606573894619942, -0.006746527273207903, 0.027005022391676903, 0.07946193218231201, 0.028924917802214622, 0.04757264629006386, 0.027873370796442032, -0.025155343115329742, -0.0732765644788742, -0.025267528370022774, -0.03074127621948719, -0.04682072252035141, 0.0...
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Chaque application comporte des données sensibles dans la base de données qui ont besoin d’une protection afin de ne pas être visibles par tous. Certains employés de l’organisation ont besoin de consulter ces données, tandis que d’autres ne doivent pas être en mesure de les afficher. C’est le cas des salaires des emplo...
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reste avec des X) et d’identifier les utilisateurs à exclure de la règle de masquage. Le masquage se produit à la volée et il existe diverses fonctions de masquage disponibles pour diverses catégories de données. Le masquage dynamique des données vous permet de détecter automatiquement les données sensibles dans votre ...
[ -0.025476602837443352, 0.03703818470239639, -0.0072257500141859055, -0.00727704307064414, 0.047212667763233185, 0.0148474695160985, 0.05556238442659378, 0.012565119192004204, -0.06612106412649155, -0.0278718750923872, -0.0366605669260025, -0.015011723153293133, -0.07403213530778885, -0.011...
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Il existe des options relatives à la gestion des clés pour Always Encrypted (chiffrement côté client) et Transparent Data Encryption (chiffrement au repos). Il est recommandé de faire tourner régulièrement les clés de chiffrement. La fréquence de rotation doit respecter à la fois la réglementation et les exigences de c...
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