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|---|---|---|
Ressource
Limite
Nombre maximal de règles d’adresse IP par compte de stockage
400
Nombre maximal de règles de réseau virtuel par compte de stockage
400
Nombre maximal de règles d’instance de ressource par compte de stockage
200
Nombre maximal de points de terminaison privés par compte de stockage
200
Avec une augmenta... | [
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... |
Objectifs de scalabilité et de
performances pour le fournisseur de
ressources de stockage Azure
Article • 10/01/2025
Cette référence détaille les objectifs de performance et d’extensibilité du stockage
Azure. Les objectifs d’extensibilité et de performances répertoriés ici sont des objectifs
haut de gamme mais réalisab... | [
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... |
vous effectuez des opérations de
gestion en utilisant Azure Resource Manager avec le Stockage Azure et le Fournisseur de
ressources de stockage. Les limites s’appliquent par abonnement et par région de la
ressource dans la requête.
Ressource
Limite
Opérations de gestion du compte de stockage (lecture)
800 toutes les 5 ... | [
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... |
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Ressource
Limite
Opérations de gestion du compte de stockage (écriture)
10 par seconde/1 200 par heure
Opérations de gestion du compte de stockage (liste)
100 toutes les 5 minutes
Objectifs d’ext... | [
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... |
API REST Stockage Table
Article • 05/08/2023
Stockage Table Azure offre un stockage structuré sous la forme de tables. L’API Stockage
Table est une API REST permettant d’utiliser des tables et les données qu’elles
contiennent.
L’API REST inclut les opérations répertoriées dans le tableau suivant.
Opération
Description
... | [
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... |
Opération
Description
Set Table ACL
Définit des détails sur toutes les stratégies d’accès stockées spécifiées sur la
table qui peuvent être utilisées avec des signatures d’accès partagé.
Query Entities
Interroge les données dans une table.
Insert Entity
Insère une nouvelle entité dans une table.
Insérer ou
fusionner un... | [
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... |
Parlez-nous de l’expérience de téléchargement de PDF.
Documentation sur Azure Stream
Analytics
Azure Stream Analytics est un service d’analytique en temps réel entièrement managé,
qui est conçu pour vous aider à analyser et à traiter des flux de données rapides
pouvant servir à obtenir des insights, créer des rapports ... | [
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"total_pages... |
ｐCONCEPT
Diffuser en streaming des données d’entrée
Joindre des données de référence pour les recherches
ｃGUIDE PRATIQUE
Utiliser des données de référence à partir de SQL Database
Résoudre les problèmes liés aux connexions d’entrée
Traiter des événements Apache Kafka pour Event Hubs
Traiter des données à partir d’Azure... | [
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"total_page... |
Déboguer des requêtes en local à l’aide du diagramme de travail dans Visual Studio Code
Résoudre les problèmes avec les journaux de ressources
Déboguer à l’aide du diagramme de tâches
Résoudre les erreurs liées aux données
Passer en revue les concepts temporels
ｐCONCEPT
Modèles de requête courants
Comprendre la gestion... | [
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"total_page... |
ｃGUIDE PRATIQUE
Utiliser le Machine Learning pour détecter les anomalies
Effectuer une analyse des sentiments avec Machine Learning Studio (classique)
Mettre à l’échelle des travaux avec des fonctions Machine Learning Studio (classique)
Créer et gérer des tâches avec les outils de développement
ｃGUIDE PRATIQUE
Explorer... | [
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Simulation d’échange à fréquence élevée
Créer des alertes basées sur des seuils réglables
Déployer des tâches Stream Analytics
ｃGUIDE PRATIQUE
Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio Code
Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio
Utiliser des API REST pour configurer CI/CD pour des tâches IoT Edge
Mettre ... | [
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Bienvenue dans Azure Stream Analytics
Article • 17/12/2024
Azure Stream Analytics est un moteur de traitement de flux complètement managé
conçu pour analyser et traiter de grands volumes de données de streaming avec des
latences inférieures à la milliseconde. Vous pouvez créer un pipeline de données
diffusées en contin... | [
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Azure Stream Analytics est une offre (PaaS) complètement managée sur Azure. Vous
n’avez pas besoin d’approvisionner de matériel ni d’infrastructure, ni de mettre à jour le
système d’exploitation ou des logiciels. Azure Stream Analytics gère entièrement votre
travail, ce qui vous permet de vous concentrer sur votre logi... | [
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"total_pages... |
Analytics ou HDInsight, ou envoyer les
sorties vers un autre service comme Event Hubs pour les consommer ou comme
Power BI pour les visualiser en temps réel. Pour obtenir la liste complète des sorties
Stream Analytics, consultez Comprendre les sorties d’Azure Stream Analytics.
L’éditeur sans code Azure Stream Analytics... | [
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"total_page... |
Azure Stream Analytics utilise un langage de requête SQL qui est amélioré par l’ajout de
contraintes temporelles puissantes pour analyser les données en mouvement. Vous
pouvez créer une tâche Stream Analytics à l’aide du Portail Azure. Vous pouvez
également créer des tâches à l’aide d’outils de développement tels que :... | [
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"total_page... |
JavaScript ou C# définies par l’utilisateur ou des agrégats définis
par l’utilisateur pour effectuer des calculs complexes dans le cadre d’une requête Stream
Analytics.
Azure Stream Analytics peut être exécuté dans le cloud pour une analytique à grande
échelle, ou sur IoT Edge ou Azure Stack pour une analytique à très ... | [
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Comme un service cloud, Stream Analytics est optimisé pour réduire le coût. Aucun frais
initial ne s’applique. Vous payez uniquement pour les unités de streaming que vous
consommez. Aucun engagement ni aucun approvisionnement de cluster n’est requis.
Vous pouvez faire évoluer la tâche vers le haut ou vers le bas en fon... | [
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action de
l’utilisateur. Les zones de disponibilité offrent aux clients la possibilité de se protéger
contre les défaillances du centre de données grâce à la redondance et à l’isolation
logique des services. Cela réduira considérablement le risque de panne pour vos
pipelines de diffusion en continu. Notez que les tâche... | [
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
En termes de sécurité, le service Azure Stream Analytics chiffre toutes les
communications entrantes et sortantes. Il prend également en charge le protocole
Transport Layer Security (TLS) 1.2. Le... | [
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Démarrage rapide : Créer un travail
Stream Analytics à l’aide du portail
Azure
Article • 16/12/2024
Dans ce guide de démarrage rapide, vous créez un travail Stream Analytics dans le
portail Azure. Vous définissez un travail Stream Analytics qui lit des données de diffusion
en continu en temps réel et qui filtre les mes... | [
-0.0029265936464071274,
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-0.015574811957776546,
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3. Sur la page IoT Hub, procédez comme suit :
a. Pour Abonnement, sélectionnez votre abonnement Azure.
b. Dans le champ Groupe de ressources, sélectionnez un groupe de ressources
existant ou créez-en un.
c. Dans le champ Nom du hub IoT, attribuez un nom à votre hub IoT.
d. Dans le champ Région, sélectionnez la région l... | [
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4. Sélectionnez Revoir + créer. Passez en revue les informations de votre IoT Hub et
sélectionnez Créer. La création de votre hub IoT peut prendre plusieurs minutes.
Vous pouvez suivre la progression dans le volet Notifications.
5. Une fois la ressource (IoT Hub) créée, sélectionnez Accéder à la ressource pour
accéder ... | [
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7. Entrez un ID d’appareil et sélectionnez Enregistrer.
| [
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8. Une fois l’appareil créé, celui-ci apparaît normalement dans la liste Appareils IoT.
S’il n’apparaît pas, sélectionnez le bouton Actualiser de la page. | [
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9. Sélectionnez votre appareil dans la liste.
10. Sur la page de l’appareil, sélectionnez le bouton Copier situé en regard de Chaîne
de connexion primaire et enregistrez celle-ci dans un bloc-notes car vous en aurez
besoin ultérieurement.
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
.
Exécuter le simulat... | [
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2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion de l’appareil
Azure IoT Hub.
3. Sélectionnez Exécuter. La sortie doit indiquer les données de capteur et les
messages qui sont envoyés à votre hub IoT.
1. Dans le coin supérieur gauche du portail Azure, sélectionnez Créer une ressource.
Dans le menu... | [
-0.02117261104285717,
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3. Sur la page Vérifier, vérifiez vos paramètres, puis sélectionnez Créer pour créer le
compte.
4. Une fois la ressource créée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page Compte de stockage.
5. Sur la page Compte de stockage, sélectionnez Conteneurs dans le menu de
gauche, puis + Conteneur. | [
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6. Sur la page Nouveau conteneur, attribuez un nom à votre conteneur, par exemple
conteneur1, puis sélectionnez Créer.
Création d’un travail Stream Analytics | [
0.000536888896021992,
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0.012607470154762268,
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1. Sous un onglet distinct de la même fenêtre de navigateur ou dans une autre
fenêtre de navigateur, connectez-vous au portail Azure
.
2. Sélectionnez Tous les services dans le menu de gauche. Sélectionnez Analytique
sous Catégories. Placez la souris sur Travaux Stream Analytics, puis sélectionnez +
ou + Créer dans la ... | [
-0.014424859546124935,
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0.05869767442345619,
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4. Sur la page Examiner et créer, examinez les paramètres, puis sélectionnez Créer
pour créer une page Stream Analytics.
5. Sur la page de déploiement, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page Travail Stream Analytics.
Dans cette section, vous allez configurer une entrée d’appareil IoT Hub pour le tra... | [
0.005224584136158228,
-0.005208150018006563,
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0.04466554522514343,
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... | {
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2. Sur la page Entrées, sélectionnez Ajouter une entrée>IoT Hub.
3. Sur la page IoT Hub, procédez comme suit :
a. Dans le champ Alias d’entrée, entrez IoTHubInput.
b. Dans le champ Abonnement, sélectionnez l’abonnement qui contient le hub IoT
créé précédemment. Ce guide de démarrage rapide part du principe que vous
ave... | [
-0.032171837985515594,
-0.03054802678525448,
0.0012315347557887435,
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1. Sélectionnez maintenant Sorties sous Topologie du travail dans le menu de
gauche.
Configurer la sortie du travail | [
-0.05549418181180954,
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2. Sur la page Sorties, sélectionnez Ajouter une sortie>Stockage Blob/ADLS Gen2.
3. Sur la page Nouvelle sortie du Stockage Blob/ADLS Gen2, procédez comme suit :
a. Dans le champ Alias de sortie, entrez BlobOutput.
b. Dans le champ Abonnement, sélectionnez l’abonnement qui contient le compte
de stockage créé précédemme... | [
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1. Sélectionnez maintenant Requête sous Topologie du travail dans le menu de
gauche.
Définir la requête de transformation | [
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2. Entrez la requête suivante dans la fenêtre de requête. Dans cet exemple, la requête
lit les données à partir du hub IoT et les copie dans un nouveau fichier dans l’objet
blob.
SQL
3. Sélectionnez Enregistrer la requête sur la barre d’outils.
1. Revenez à la page Vue d’ensemble du travail sur le portail Azure, et sél... | [
0.01763526350259781,
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2. Sur la page Démarrer le travail, vérifiez que Maintenant est sélectionné dans le
champ Heure de début de la sortie du travail, puis sélectionnez Démarrer en bas
de la page.
3. Au bout de quelques minutes, sur le portail, recherchez le compte de stockage et
le conteneur que vous avez configuré comme sortie pour le tr... | [
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démarrage du travail prend quelques minutes. Une fois celui-ci démarré, il
continuera à s’exécuter tant que des données arriveront.
4. Sélectionnez le fichier, puis sur la page Blob, sélectionnez Modifier pour afficher le
contenu du fichier.
Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le trav... | [
-0.006588583346456289,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
3. Dans l’application Simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi, sélectionnez
Réinitialiser en regard de Exécuter à droite dans le volet inférieur.
Pour savoir comment configurer d’autres source... | [
0.033639539033174515,
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"source": "29",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un travail
Stream Analytics à l'aide de Visual
Studio Code
Article • 19/12/2024
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer, exécuter et envoyer une tâche ASA
(Azure Stream Analytics) à l’aide de l’extension ASA Tools pour Visual Studio Code sur
votre ordinateur local. Vous allez voir c... | [
0.011720489710569382,
-0.017221037298440933,
-0.0196236465126276,
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3. Une fois installé, sélectionnez l’icône Azure dans la barre d’activité et connectez-
vous à Azure.
4. Une fois connecté, vous pouvez voir les abonnements sous votre compte Azure. | [
-0.01105793472379446,
0.005134318955242634,
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1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion de l’appareil
Azure IoT Hub.
3. Sélectionnez Exécuter. La sortie doit indiquer les données de capteur et les
messages qui sont envoyés à votre hub IoT.
７ Notes
L’extension Outils ASA vous con... | [
-0.004005922004580498,
-0.048482514917850494,
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1. Dans le coin supérieur gauche du portail Azure, sélectionnez Créer une
ressource>Stockage>Compte de stockage.
2. Dans le volet Créer un compte de stockage, entrez un nom, un emplacement et un
groupe de ressources de compte de stockage. Choisissez les mêmes emplacement
et groupe de ressources que pour le hub IoT que ... | [
-0.0016416397411376238,
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3. Sur la page Compte de stockage, sélectionnez Conteneurs dans le menu de
gauche, puis + Conteneur sur la barre de commandes. | [
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-0.008385535329580307,
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4. Sur la page Nouveau conteneur, attribuez un nom à votre conteneur, définissez
Niveau d’accès public sur Privé (aucun accès anonyme) et sélectionnez OK.
1. Dans Visual Studio Code, appuyez sur Ctrl+Maj+P, puis entrez ASA: Create New
Project.
Créer un projet Stream Analytics | [
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0.015237103216350079,
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0.0451190210878849,
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2. Entrez le nom de votre projet, par exemple myASAproj, puis sélectionnez un
dossier pour votre projet.
3. Un projet ASA est ajouté à votre espace de travail. Il est composé de trois dossiers :
Entrées, Sorties et Fonctions. Il comprend aussi le script de requête (*.asaql) , un
fichier JobConfig.json et un fichier de ... | [
-0.008869399316608906,
-0.027211908251047134,
-0.041474368423223495,
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0.03054594062268734,
0.0225331112742424,
0.02821308746933937,
0.02317013591527939,
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1. Ouvrez le fichier myASAproj.asaql et ajoutez la requête suivante :
SQL
1. Cliquez avec le bouton droit sur le dossier Entrées dans votre projet Stream
Analytics. Sélectionnez ensuite ASA : Ajouter une entrée dans le menu contextuel.
fichier asaproj.json. Si vous ajoutez ou supprimez des entrées ou sorties
directemen... | [
-0.015704279765486717,
-0.034128233790397644,
-0.006754852831363678,
-0.016753992065787315,
0.05527711287140846,
-0.019807662814855576,
0.029161320999264717,
0.03822728991508484,
-0.0060657053254544735,
-0.08064235001802444,
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Ou appuyez sur Ctrl+Maj+P pour ouvrir la palette de commandes, puis entrez
ASA: Add Input.
2. Choisissez IoT Hub pour le type d’entrée.
3. Choisissez Sélectionner parmi les abonnements Azure dans le menu déroulant,
puis appuyez sur Entrée.
4. Tapez Input comme nom, puis appuyez sur Entrée.
5. Sous le dossier Entrées, u... | [
-0.048566337674856186,
-0.015418021939694881,
-0.012707490473985672,
0.0015554026467725635,
0.04306751489639282,
0.05196469649672508,
0.03647662326693535,
0.0542810782790184,
-0.02547893114387989,
-0.0732131227850914,
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-0.001... | {
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"total_pa... |
8. Dans l’éditeur JSON, choisissez Sélectionner un hub IoT, puis sélectionnez le hub
IoT que vous avez créé.
9. Par défaut, la valeur SharedAccessPolicyName doit être définie sur iothubowner . Si
ce n’est pas le cas, choisissez le lien Sélectionner un nom de stratégie d’accès
partagé, puis sélectionnez iothubowner dan... | [
-0.019119352102279663,
-0.025015609338879585,
0.013294757343828678,
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10. La valeur SharedAccessPolicyKey doit être définie automatiquement.
11. Sélectionnez Aperçu des données pour voir si les données d’entrée sont
correctement configurées pour votre tâche. Un échantillon de votre hub IoT sera
récupéré et affiché dans la fenêtre d’aperçu.
1. Cliquez avec le bouton droit sur Sorties dan... | [
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-0.03176095336675644,
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La compilation du script vérifie la syntaxe et génère les modèles Azure Resource
Manager pour le déploiement automatique.
1. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier de script dans la fenêtre de l’Explorateur,
pointez sur ASA : Compiler le script, puis sélectionnez ASA : Modèle ARM V2
(recommandé).
Compiler le scr... | [
-0.027582582086324692,
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2. Après la compilation, un dossier Déployer est visible sous votre projet avec deux
modèles Azure Resource Manager. Ces deux fichiers sont utilisés pour le
déploiement automatique.
3. Sélectionnez Envoyer sur Azure dans l’éditeur de requête.
| [
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4. Dans la fenêtre Envoyer, effectuez ces étapes :
a. Sélectionnez votre abonnement Azure.
b. Sélectionnez un groupe de ressources Azure.
c. Sélectionnez la région dans laquelle vous souhaitez créer le travail Stream
Analytics.
d. Puis, sélectionnez Envoyer.
| [
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5. Sélectionnez Publier sur Azure pour terminer. Attendez qu’un nouvel onglet Vue
de travail cloud affiche l’état de votre tâche.
Démarrer la tâche Stream Analytics et observez
le résultat | [
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1. Sous l’onglet Vue de travail cloud, sélectionnez Démarrer pour exécuter votre
tâche dans le cloud.
2. Dans la fenêtre Démarrer le travail de streaming, sélectionnez OK. Ce processus
peut prendre quelques minutes.
3. Si votre tâche démarre correctement, l’état de la tâche devient En cours
d’exécution. Vous pouvez voi... | [
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Téléchargez et ouvrez le fichier pour afficher la sortie.
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le travail Stream
Analytics et toutes les ressources associées. La suppression du travail évite la facturation
des unités de... | [
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Démarrage rapide : Créer un travail Azure
Stream Analytics à l’aide d’Azure CLI
20/05/2025
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez utiliser Azure CLI pour définir un travail Stream
Analytics qui filtre les messages de capteur en temps réel avec une lecture de température
supérieure à 27. Votre tâche Stream Analyt... | [
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vous y êtes invité, installez l’extension Azure CLI lors de la première utilisation.
Pour plus d’informations sur les extensions, consultez Utiliser et gérer des extensions
avec Azure CLI.
Exécutez az version pour rechercher la version et les bibliothèques dépendantes
installées. Pour effectuer une mise à niveau vers l... | [
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0.027752358466386795,
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Créez un groupe de ressources. Toutes les ressources Azure doivent être déployées dans
un groupe de ressources. Les groupes de ressources vous permettent d’organiser et de
gérer les ressources Azure connexes.
Pour ce guide de démarrage rapide, créez un groupe de ressources nommé
streamanalyticsrg à l’emplacement eastus... | [
-0.0017264143098145723,
-0.03370581194758415,
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"total_pag... |
3. Utilisez la commande az iot hub device-identity connection-string show pour obtenir la
chaîne de connexion de l'appareil. Copiez la chaîne de connexion complète et
enregistrez-la, car vous en aurez besoin quand vous créerez le simulateur Raspberry Pi.
Azure CLI
Exemple de sortie :
Sortie
Les commandes Azure CLI suiv... | [
-0.03282894194126129,
-0.0061240349896252155,
-0.04119657352566719,
0.03537427634000778,
0.08035192638635635,
0.04601053521037102,
0.012739715166389942,
0.05589858442544937,
-0.007741331122815609,
-0.058871474117040634,
-0.02107633650302887,
-0.032424069941043854,
-0.08960714936256409,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 57,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "51",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
3. Créez un conteneur nommé state pour stocker des objets blob avec la commande az
storage container create . Vous utilisez la clé de compte de stockage pour autoriser
l’opération de création du conteneur. Pour plus d’informations sur l’autorisation des
opérations de données avec Azure CLI, consultez Autoriser l’accès... | [
-0.005764685571193695,
-0.012416081503033638,
-0.018514085561037064,
0.03245311230421066,
0.0729294866323471,
0.037700869143009186,
0.009493920020759106,
0.05663219094276428,
-0.016690192744135857,
-0.05683552473783493,
-0.02733013778924942,
-0.031232569366693497,
-0.07393983006477356,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 58,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "52",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Ajoutez une entrée à votre tâche à l'aide de la cmdlet az stream-analytics input. Cette applet
de commande prend le nom du travail, le nom d’entrée du travail, le nom du groupe de
ressources et les propriétés d’entrée au format JSON en tant que paramètres. Dans cet
exemple, vous allez créer un hub IoT en tant qu’entrée... | [
-0.03680882602930069,
-0.020711172372102737,
-0.0260478463023901,
0.003463957691565156,
0.03550354391336441,
0.030184397473931313,
0.039680372923612595,
0.06728219240903854,
-0.021081041544675827,
-0.05544089898467064,
-0.05556171387434006,
-0.028409568592905998,
-0.07456512749195099,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 59,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "53",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
--properties "{\"type\":\"Stream\",\"datasource\":
{\"type\":\"Microsoft.Devices/IotHubs\",\"properties\":
{\"consumerGroupName\":\"\$Default\",\"endpoint\":\"messages/events\",\"iotHubName
space\":\"MyASAIoTHub\",\"sharedAccessPolicyKey\":\"IOT HUB ACCESS
KEY\",\"sharedAccessPolicyName\":\"iothubowner\"}},\"serializa... | [
-0.016531942412257195,
-0.012724127620458603,
0.02449643611907959,
0.008579223416745663,
0.06229688972234726,
0.03887327387928963,
0.04397993162274361,
0.030315594747662544,
0.016972962766885757,
-0.061315372586250305,
-0.02034982666373253,
-0.04466305300593376,
-0.09675418585538864,
0.035... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 60,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "53",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
Azure CLI
Ajoutez une transformation à votre tâche en utilisant le cmdlet az stream-analytics
transformation create.
Azure CLI
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion d’appareil Azure IoT
Hub complète (et non par la chaîne de conne... | [
-0.012089292518794537,
-0.025498080998659134,
-0.0020101626869291067,
0.023290205746889114,
0.06643092632293701,
0.033273447304964066,
0.02745150960981846,
0.054305244237184525,
-0.009068908169865608,
-0.05749988928437233,
-0.03776928409934044,
-0.05535263195633888,
-0.05740119144320488,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 61,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "54",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
3. Sélectionnez Exécuter. La sortie doit indiquer les données de capteur et les messages qui
sont envoyés à votre hub IoT.
Démarrez le travail à l’aide de l’applet de commande az stream-analytics job start . Cette applet
de commande prend le nom du travail, le nom du groupe de ressources, le mode de
démarrage de la sor... | [
-0.01669984869658947,
-0.021372361108660698,
0.003406623611226678,
0.009095597080886364,
0.048257093876600266,
0.04286717623472214,
0.019913196563720703,
0.03220833092927933,
-0.03686719760298729,
-0.09312934428453445,
-0.022209608927369118,
-0.0056471917778253555,
-0.08469142764806747,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 62,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "55",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Téléchargez et ouvrez le fichier pour afficher plusieurs entrées similaires à celles suivantes :
JSON
Supprimez le groupe de ressources, qui supprimera toutes les ressources du groupe de
ressources, notamment le travail Stream Analytics, IoT Hub et le compte de stockage Azure.
Azure CLI
{
"messageId": 229,
"dev... | [
0.010512481443583965,
-0.0263842660933733,
0.02157495729625225,
0.01578616537153721,
0.05563013628125191,
0.035029247403144836,
0.029715199023485184,
0.04116421565413475,
-0.026468997821211815,
-0.06465520709753036,
-0.009272679686546326,
-0.028892287984490395,
-0.08320418745279312,
0.0246... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 63,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "56",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Dans ce guide de démarrage rapide, vous avez déployé un travail Stream Analytics simple à
l’aide d’Azure CLI. Vous pouvez également déployer des travaux Stream Analytics à l’aide du
Portail Azure et de Visual Studio.
Pour savoir comment configurer d’autres sources d’entrée et effectuer une détection en temps
réel, pass... | [
0.009929932653903961,
-0.016418805345892906,
-0.022884808480739594,
0.027399728074669838,
0.05247565731406212,
0.015570082701742649,
0.028523074463009834,
0.044713135808706284,
-0.026934945955872536,
-0.04841902107000351,
-0.030989497900009155,
-0.006186679936945438,
-0.07488219439983368,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 64,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "57",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer une tâche
Azure Stream Analytics avec Bicep
Article • 01/06/2023
Dans ce guide de démarrage rapide, vous utilisez Bicep pour créer une tâche Azure
Stream Analytics. Une fois la tâche créée, vous vérifierez le déploiement.
Bicep est un langage spécifique à un domaine (DSL) qui utilise la syntaxe... | [
-0.023107999935746193,
-0.02300521358847618,
-0.03695809841156006,
-0.02287166379392147,
0.016627678647637367,
0.012949670664966106,
0.04208763316273689,
0.045520998537540436,
0.018382802605628967,
-0.058921512216329575,
0.009053684771060944,
-0.033812232315540314,
-0.08444682508707047,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 65,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "58",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
La ressource Azure définie dans le fichier Bicep est
Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs : créer une tâche Azure Stream Analytics.
1. Enregistrez le fichier Bicep en tant que main.bicep sur votre ordinateur local.
2. Déployez le fichier Bicep à l’aide d’Azure CLI ou d’Azure PowerShell.
Azure CLI
36
42
48
])
p... | [
0.004928006324917078,
-0.03590058535337448,
0.0019051957642659545,
-0.03519910201430321,
0.048961326479911804,
0.034974124282598495,
0.00950898788869381,
0.04333152994513512,
0.005220090039074421,
-0.07312190532684326,
-0.010054272599518299,
-0.0451984740793705,
-0.08573170006275177,
0.025... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 66,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "59",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Vous devez fournir des valeurs pour les paramètres suivants :
streamAnalyticsJobName : remplacez <nom_tâche> par le nom de la tâche
Stream Analytics. Le nom peut contenir des caractères alphanumériques et
des traits d'union. Il doit avoir entre 3 et 63 caractères.
numberOfStreamingUnits : remplacez <int> par le nombre ... | [
-0.006243763957172632,
-0.01220827829092741,
-0.004631344228982925,
0.02300778031349182,
0.051107197999954224,
0.04424577206373215,
0.026651905849575996,
0.06435436755418777,
-0.002088247099891305,
-0.08095872402191162,
-0.029234183952212334,
-0.030907223001122475,
-0.062260717153549194,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 67,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "60",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Dans le cadre de ce guide de démarrage rapide, vous avez créé une tâche Azure Stream
Analytics en utilisant Bicep et vous avez vérifié le déploiement. Pour savoir comment
créer vos propres fichiers Bicep à l’aide de Visual Studio Code, passez à l’article suivant :
az group delete --name exampleRG
Étapes suivantes
Démar... | [
-0.004255526699125767,
-0.011039906181395054,
-0.005943861790001392,
-0.014136569574475288,
0.029207531362771988,
0.01084406953305006,
0.040424007922410965,
0.025509564206004143,
0.0037439484149217606,
-0.052208878099918365,
0.0006436548428609967,
-0.012204657308757305,
-0.09204574674367905,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 68,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "61",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer une tâche
Azure Stream Analytics à l’aide d’un
modèle Resource Manager
Article • 20/03/2024
Dans le cadre de ce guide de démarrage rapide, vous allez utiliser un modèle Resource
Manager (Azure Resource Manager) pour créer une tâche Azure Stream Analytics. Une
fois la tâche créée, vous vérifiere... | [
-0.017474133521318436,
-0.006614042911678553,
-0.0452820286154747,
0.006306640338152647,
0.020976608619093895,
-0.008242204785346985,
0.04430821165442467,
0.05560991168022156,
-0.010033872909843922,
-0.05137619748711586,
0.011566763743758202,
-0.027442315593361855,
-0.04942229762673378,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 69,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "62",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
"templateHash": "13618023497618249532"
}
},
"parameters": {
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for the resources."
}
},
"streamAnalyticsJobName": {
"type": "string",
"minLeng... | [
-0.007841457612812519,
0.014321387745440006,
-0.004472231958061457,
0.003239705692976713,
0.05639694258570671,
0.0168595053255558,
0.03498991206288338,
0.03325657919049263,
-0.0075689880177378654,
-0.054362375289201736,
-0.0159662626683712,
-0.054984431713819504,
-0.07172645628452301,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 70,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "63",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
La ressource Azure définie dans le modèle est
Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs : elle crée une tâche Azure Stream Analytics.
Dans cette section, vous créez une tâche Azure Stream Analytics en utilisant le modèle
Resource Manager.
1. Cliquez sur l’image ci-après pour vous connecter à Azure et ouvrir un modèle. Le... | [
0.022982899099588394,
-0.0012099602026864886,
-0.022677352651953697,
0.0179557166993618,
0.04402250796556473,
0.026647111400961876,
0.021275842562317848,
0.08082588762044907,
0.022926801815629005,
-0.06722676753997803,
-0.018736805766820908,
-0.04152204468846321,
-0.06549777090549469,
0.04... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 71,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "64",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Propriété
Description
Abonnement
Sélectionnez votre abonnement Azure dans la liste déroulante.
Groupe de
ressources
Indiquez si vous souhaitez créer un groupe de ressources Azure ou
utiliser un groupe existant. Un groupe de ressources est un conteneur
réunissant les ressources associées d’une solution Azure. Pour plus
... | [
-0.011422807350754738,
-0.016996093094348907,
0.00764948595315218,
0.0307307131588459,
0.051956161856651306,
0.046035975217819214,
0.009912924841046333,
0.055881015956401825,
-0.0032913475297391415,
-0.08392389118671417,
-0.050830114632844925,
-0.03128991276025772,
-0.07198898494243622,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 72,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Utilisez la commande Get-AzStreamAnalyticsJob pour obtenir des détails sur le travail
créé. Remplacez les espaces réservés par l’ID de votre abonnement Azure, le nom du
groupe de ressources et le nom du travail Stream Analytics.
Azure PowerShell
Si vous prévoyez de suivre les tutoriels suivants, il peut être utile de c... | [
-0.0008911348995752633,
-0.001420270069502294,
0.00904925912618637,
0.011644933372735977,
0.07037468999624252,
0.023307718336582184,
0.017103426158428192,
0.06296912580728531,
0.016995152458548546,
-0.060228779911994934,
-0.053969595581293106,
-0.012442128732800484,
-0.05931990593671799,
0... | {
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"source": "66",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un travail Azure
Stream Analytics à l’aide de Terraform
Article • 01/05/2025
Cet article explique comment créer un travail Azure Stream Analytics à l’aide de Terraform. Une
fois la tâche créée, vous vérifierez le déploiement.
Terraform
active la définition, la préversion et le déploiement de l... | [
0.03335612267255783,
-0.02555047534406185,
-0.011560651473701,
0.01272224634885788,
0.05134746804833412,
0.029208069667220116,
0.012206370010972023,
0.06696440279483795,
-0.006187440361827612,
-0.06804672628641129,
-0.04425404965877533,
-0.028493061661720276,
-0.07301744073629379,
0.026412... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
1. Créez un répertoire dans lequel tester et exécuter l’exemple de code Terraform et
définissez-le comme répertoire actif.
2. Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :
Terraform
3. Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :
Terraform
terraform {
required_version = ">=1.0"
r... | [
0.05491478741168976,
-0.012453733943402767,
-0.00587733369320631,
0.010162814520299435,
0.06056276336312294,
0.0364394374191761,
0.020639019086956978,
0.04009661078453064,
-0.01204528845846653,
-0.0553024560213089,
-0.03424105793237686,
-0.006701300386339426,
-0.06330455839633942,
0.012057... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
4. Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :
Terraform
5. Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant :
Terraform
output_error_policy = "Stop"
transformation_query = <<QUERY
SELECT
*
INTO
[YourOutputAlias]
FROM
[YourInputAlias]
QUERY
}
varia... | [
0.027727695181965828,
-0.02819117158651352,
-0.008810985833406448,
-0.000864035973791033,
0.046279095113277435,
0.055298808962106705,
0.014176161028444767,
0.05573447048664093,
-0.003908951301127672,
-0.04171663150191307,
-0.05997750535607338,
-0.01033787801861763,
-0.046414073556661606,
0... | {
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Exécutez terraform init
pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge
le fournisseur Azure requis pour gérer vos ressources Azure.
Console
Points clés :
Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la
version la plus récente conforme aux contraintes de version... | [
0.027980010956525803,
-0.005947853904217482,
-0.032078053802251816,
-0.03095169924199581,
0.08010178059339523,
0.06980819255113602,
0.021971363574266434,
0.029573693871498108,
0.003750008996576071,
-0.06464774906635284,
-0.05691993236541748,
-0.006838385481387377,
-0.04481113702058792,
0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Si vous avez spécifié un nom de fichier différent pour le paramètre -out , utilisez ce même
nom de fichier dans l’appel à terraform apply .
Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out , appelez terraform apply sans aucun
paramètre.
1. Obtenez le nom du groupe de ressources Azure.
Console
2. Obtenez le nouveau nom de ... | [
0.015455321408808231,
0.00961191114038229,
-0.007507432252168655,
-0.023149587213993073,
0.05381130799651146,
0.05759250372648239,
-0.012510702013969421,
0.03872104361653328,
-0.0044584269635379314,
-0.06601838767528534,
-0.033723000437021255,
0.017130954191088676,
-0.07199446856975555,
0.... | {
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"source": "71",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Points clés :
La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au
lieu de cela, il détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée
dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan
d’exécution correspond à vos attentes avant d’apporter d... | [
0.038107771426439285,
0.0021040874999016523,
-0.030910130590200424,
-0.0354791022837162,
0.07185780256986618,
0.059192955493927,
0.014160629361867905,
0.02131062187254429,
0.004868007265031338,
-0.06366351991891861,
-0.02577061392366886,
-0.011944460682570934,
-0.07565571367740631,
0.03529... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un travail
Stream Analytics à l’aide d’Azure
PowerShell
Article • 11/09/2023
Le module Azure PowerShell est utilisé pour créer et gérer des ressources Azure à l’aide
des applets de commande ou des scripts PowerShell. Ce démarrage rapide montre
comment utiliser le module Azure PowerShell pour dé... | [
0.0007197296945378184,
-0.0028165618423372507,
-0.010824162513017654,
0.022458268329501152,
0.050284016877412796,
-0.0013651151675730944,
0.031301554292440414,
0.034674905240535736,
-0.0034206074196845293,
-0.04347122833132744,
-0.029927337542176247,
-0.007311136461794376,
-0.074176333844661... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 80,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "73",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Si vous avez plusieurs abonnements, sélectionnez l’abonnement que vous souhaitez
utiliser dans ce guide de démarrage rapide en exécutant les applets de commande
suivantes. Assurez-vous de remplacer <your subscription name> par le nom de votre
abonnement :
PowerShell
Créez un groupe de ressources Azure avec New-AzResou... | [
-0.011843111366033554,
0.009620469994843006,
-0.015119788236916065,
0.012330032885074615,
0.06683345139026642,
0.0234576053917408,
0.040751952677965164,
0.04944249987602234,
-0.005010704509913921,
-0.07516668736934662,
-0.06914807111024857,
0.017958151176571846,
-0.06981013715267181,
0.005... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
rapide et exécutez la commande az account set pour sélectionner cet abonnement.
Choisissez le même abonnement que vous avez sélectionné dans la section
précédente avec PowerShell. Veillez à remplacer <your subscription name> par le
nom de votre abonnement.
Azure CLI
2. Créez un hub IoT à l’aide de la commande az iot h... | [
-0.0354112833738327,
-0.018896380439400673,
-0.019441211596131325,
0.010746103711426258,
0.053872156888246536,
0.04170970246195793,
0.03145434334874153,
0.0730220302939415,
-0.004061099141836166,
-0.05347548797726631,
-0.03239217773079872,
0.014245779253542423,
-0.07967829704284668,
0.0162... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "75",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
enregistrez-la, car vous en aurez besoin quand vous créerez le simulateur
Raspberry Pi.
Azure CLI
Exemple de sortie :
Sortie
Le bloc de code Azure PowerShell suivant utilise des commandes afin de créer le
stockage d’objets blob utilisé pour la sortie du travail. Passez en revue les différentes
sections pour comprendre ... | [
-0.00309648341499269,
-0.03108029067516327,
-0.011297697201371193,
0.022412212565541267,
0.09492466598749161,
0.05279826372861862,
-0.0029772671405225992,
0.05873452126979828,
0.004680201876908541,
-0.06753873080015182,
-0.04493149742484093,
-0.04589179903268814,
-0.06167299300432205,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 83,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "76",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Créez un travail Stream Analytics avec l’applet de commande New-
AzStreamAnalyticsJob. Cette cmdlet prend comme paramètres le nom de la tâche, le
nom du groupe de ressources, l’emplacement et le nom de la référence sku. Le nom du
travail peut correspondre à n’importe quel nom convivial identifiant votre travail. Ce
nom... | [
-0.025209177285432816,
0.004225523676723242,
-0.02352302148938179,
-0.004153510555624962,
0.05102764070034027,
0.029271867126226425,
0.024541376158595085,
0.054084714502096176,
-0.03705262392759323,
-0.0706544890999794,
-0.058306753635406494,
-0.026267539709806442,
-0.045468274503946304,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 84,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "77",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
les propriétés nécessaires à la configuration de l’entrée du travail. Dans cet exemple,
vous allez créer un stockage d’objets blob comme entrée.
Sur votre ordinateur local, créez un fichier nommé JobInputDefinition.json et ajoutez-y
les données JSON ci-après.
JSON
Définissez la variable PowerShell $jobInputDefinitionF... | [
-0.01627173088490963,
-0.031146876513957977,
-0.017869247123599052,
0.02392919361591339,
0.05294365435838699,
0.06715785712003708,
0.006733812391757965,
0.03982388600707054,
-0.0021588588133454323,
-0.05342790111899376,
-0.040611542761325836,
-0.04145602509379387,
-0.10126377642154694,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 85,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "78",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
Ensuite, exécutez l’applet de commande New-AzStreamAnalyticsInput pour créer une
entrée Azure IoT Hub pour le travail Stream Analytics.
PowerShell
Ajoutez une sortie à votre travail avec l’applet de commande New-
AzStreamAnalyticsOutput. Cette applet de commande prend le nom du travail, le nom
de la sortie du travail,... | [
-0.01658627577126026,
-0.025107812136411667,
-0.007117175497114658,
0.015989890322089195,
0.042820222675800323,
0.05071587115526199,
0.020213302224874496,
0.03147970885038376,
-0.012072390876710415,
-0.0658973902463913,
-0.034999582916498184,
-0.03546900302171707,
-0.07997097074985504,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 86,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "79",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Définissez la variable PowerShell $jobOutputDefinitionFile sur le chemin où vous avez
stocké le fichier JSON de définition de sortie de travail.
PowerShell
Ensuite, exécutez l’applet de commande New-AzStreamAnalyticsOutput pour créer une
sortie Stockage Blob Azure pour le travail Stream Analytics.
PowerShell
Ajoutez ... | [
-0.015539698302745819,
-0.008714818395674229,
-0.01379688922315836,
0.011615161783993244,
0.062291469424963,
0.049172379076480865,
0.025457071140408516,
0.04501839354634285,
-0.01970832236111164,
-0.054943472146987915,
-0.02075023576617241,
-0.026904137805104256,
-0.059875037521123886,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "80",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
après. Le fichier JSON contient un paramètre de requête qui définit la requête de
transformation :
JSON
Ensuite, exécutez l’applet de commande New-AzStreamAnalyticsTransformation .
PowerShell
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion... | [
-0.010459591634571552,
-0.034690309315919876,
-0.003815489122644067,
0.0048520127311348915,
0.05266425758600235,
0.0621834471821785,
0.02858196198940277,
0.04152214899659157,
-0.013145038858056068,
-0.05385960265994072,
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Démarrez le travail avec l’applet de commande Start-AzStreamAnalyticsJob. Cette applet
de commande prend le nom du travail, le nom du groupe de ressources, le mode de
démarrage de la sortie et l’heure de démarrage comme paramètres. OutputStartMode
accepte les valeurs de JobStartTime , CustomTime ou LastOutputEventTime... | [
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Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le travail de
streaming et toutes les ressources associées. La suppression du travail évite la
facturation des unités de streaming consommées par le travail. Si vous envisagez
d’utiliser le travail à l’avenir, vous pouvez vous abstenir de le supprim... | [
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"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un cluster
dédié Azure Stream Analytics à l’aide du
portail Azure
Article • 11/08/2023
Un cluster Stream Analytics cluster permet de déployer un seul locataire pour les cas
d’usage de streaming complexes et exigeants. Vous pouvez exécuter plusieurs travaux
Stream Analytics sur un même cluster S... | [
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3. Sur la page Créer un cluster Stream Analytics, entrez les paramètres de base de
votre nouveau cluster.
Paramètre
Valeur
Description
Abonnement
Nom d’abonnement
Sélectionnez l’abonnement Azure que vous
souhaitez utiliser pour ce cluster Stream
Analytics.
Groupe de
ressources
Nom de groupe
ressources
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Paramètre
Valeur
Description
Capacité
d'unités de
streaming
12 à 132
Déterminez la taille du cluster en estimant le
nombre de travaux Stream Analytics que vous
envisagez d’exécuter et le nombre total de SU
requis par le travail. Vous pouvez commencer
avec 12 SU et ensuite augmenter ou réduire
selon les besoins.
4. Séle... | [
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