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|---|---|---|
Champ
Valeur
Abonnement
Choisissez le même abonnement que votre IoT Hub.
groupe de
ressources
Utilisez le même groupe de ressources pour toutes vos ressources de test pour
les guides de démarrage rapide et les didacticiels IoT Edge. Par exemple, utilisez
IoTEdgeResources.
Nom
Fournissez un nom unique pour votre compte ... | [
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-0.038802292197942734,
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0.0245639868080616,
0.06488055735826492,
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3. Sélectionnez Revoir + créer.
4. Confirmez vos options, puis sélectionnez Créer.
Après avoir créé votre travail Stream Analytics dans le portail Azure, configurez-le avec une
entrée, une sortie et une requête à exécuter sur les données qui transitent.
Cette section montre comment créer un travail qui reçoit des donné... | [
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1. Sous Topologie de la tâche, sélectionnez Requête.
2. Remplacez le texte par défaut par la requête suivante :
SQL
Dans cette requête, le code SQL envoie une commande de réinitialisation à la sortie
d’alerte si la température moyenne de la machine dans une fenêtre de 30 secondes
atteint 70 degrés. La commande de réini... | [
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Dans cette section, vous utilisez l’Assistant Définir des modules dans le portail Azure pour
créer un manifeste de déploiement. Un manifeste de déploiement est un fichier JSON qui décrit
tous les modules déployés sur un appareil. Le manifeste présente également les registres de
conteneurs qui stockent les images de mod... | [
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Conservez les autres paramètres par défaut, puis sélectionnez Ajouter.
5. Ajoutez votre travail Azure Stream Analytics Edge en suivant les étapes :
a. Sélectionnez + Ajouter et choisissez Module Azure Stream Analytics.
b. Sélectionnez votre abonnement et le travail Azure Stream Analytics Edge que vous
avez créé.
c. Sél... | [
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7. Sélectionnez Revoir + créer. Le manifeste de déploiement s’affiche.
8. Sélectionnez Create (Créer).
9. Dans la page Définir les modules de votre appareil, après quelques minutes, vous devriez
voir les modules répertoriés et en cours d’exécution. Actualisez la page si vous ne voyez
pas de modules, ou patientez quelqu... | [
0.016336392611265182,
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0.011995593085885048,
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"total_... |
2. Sous l’onglet Routes, vous définissez la manière dont les messages sont transmis entre
les modules et le hub IoT. Les messages sont construits à l’aide de paires nom/valeur.
Ajoutez les noms et les valeurs de l’itinéraire avec les paires indiquées dans le tableau
suivant. Remplacez les instances de {moduleName} par... | [
0.03228796645998955,
-0.021655835211277008,
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5. Lorsque vous avez terminé de passer en revue le manifeste, sélectionnez Créer pour
terminer la configuration de votre module.
Accédez à votre appareil IoT Edge pour voir l’interaction entre le module Azure Stream
Analytics et le module SimulatedTemperatureSensor.
1. Vérifiez que tous les modules sont en cours d’exéc... | [
0.03610038384795189,
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"total_... |
Si vous souhaitez passer à l’article recommandé suivant, conservez les ressources et les
configurations que vous avez créées et réutilisées. Vous pouvez également continuer à utiliser
le même appareil IoT Edge comme appareil de test.
Sinon, supprimez les configurations locales et les ressources Azure que vous avez util... | [
-0.02715815044939518,
-0.03491944074630737,
0.021935435011982918,
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localement, puis envoyé le flux de données agrégé dans le cloud. Pour savoir comment Azure
IoT Edge peut vous aider à créer d’autres solutions, essayez le tutoriel suivant.
Déployer un modèle Azure Machine Learning en tant que module | [
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Modèle de ressource Azure Stream
Analytics
Article • 01/06/2023
Azure Stream Analytics est une solution PaaS (platform-as-a-service) complètement
managée pour le traitement de flux. Cet article décrit le modèle de ressource Stream
Analytics en introduisant le concept de cluster, de travail et de composants de travail
S... | [
0.015795771032571793,
-0.026434987783432007,
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0.007154576946049929,
0.03418106958270073,
0.018162233754992485,
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"total_... |
Vous pouvez implémenter votre logique de traitement de flux en écrivant une requête
SQL dans votre travail. La vaste prise en charge du langage SQL vous permet de gérer
des scénarios tels que l’analyse de contenus JSON complexes, le filtrage de valeurs, le
calcul d’agrégats, l’exécution de jointures ainsi que les cas d... | [
0.0014605536125600338,
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"total_... |
il extrait en permanence
les données de vos sources d’entrée, et exécute la logique de requête produisant les
résultats qui sont écrits dans vos récepteurs de sortie avec une latence de bout en bout
en millisecondes.
Au démarrage de votre travail, le service Stream Analytics se charge de compiler votre
requête et affec... | [
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moment où il est provisionné. Découvrez les avantages des clusters Stream Analytics et
quand les utiliser.
Découvrez comment gérer Azure Stream Analytics et d’autres concepts :
Créer une solution de détection de fraude à l’aide de Stream Analytics
Vue d’ensemble des entrées
Vue d’ensemble des sorties
Développement d’un... | [
0.012798490934073925,
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Vue d’ensemble du cluster Azure Stream
Analytics
10/06/2025
Le cluster Azure Stream Analytics offre un déploiement à locataire unique pour des scénarios
de streaming complexes et exigeants. À grande échelle, les clusters Stream Analytics peuvent
traiter plus de 400 Mo/seconde en temps réel. Les tâches Stream Analytics ... | [
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Un cluster Stream Analytics peut servir de plateforme de diffusion en continu pour votre
organisation et peut être partagé par différentes équipes travaillant sur différents cas d’usage.
Les clusters Stream Analytics sont alimentés par le même moteur que les travaux Stream
Analytics exécutés dans un environnement multi... | [
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Le moyen le plus simple de commencer consiste à créer et développer un travail Stream
Analytics pour vous familiariser avec le service et voir comment il peut répondre à vos besoins
d’analyse.
Les tâches Stream Analytics seules ne prennent pas en charge les VNets. Si vos entrées ou
sorties sont sécurisées derrière un p... | [
0.011681233532726765,
0.0016327013727277517,
0.004786293487995863,
0.02111339382827282,
0.04347756877541542,
0.03065446950495243,
0.04207988083362579,
0.038981422781944275,
-0.02590162120759487,
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de performances plus fiables. Tous les travaux exécutés sur votre cluster ne
vous appartiennent qu’à vous.
Oui. Vous pouvez facilement configurer la capacité de votre cluster, ce qui vous permet
d’effectuer un scale-up ou un scale-down en fonction des besoins pour répondre à votre
demande changeante.
Questions fréquent... | [
-0.014707162976264954,
-0.01570388861000538,
-0.0035997049417346716,
-0.007097176741808653,
0.028529362753033638,
0.026369338855147362,
0.01761648617684841,
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Oui. Vous pouvez lier vos travaux existants à votre cluster Stream Analytics nouvellement créé
et l’exécuter comme d’habitude. Vous n’avez pas besoin de recréer vos travaux Stream
Analytics existants à partir de zéro.
Vos clusters Stream Analytics sont facturés en fonction de la capacité de SU choisie. Les clusters
son... | [
-0.00014398789789993316,
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Modèles de solution Azure Stream
Analytics
Article • 19/02/2025
Comme de nombreux autres services présents dans Azure, Stream Analytics trouve sa
grande utilité lorsqu’il est associé à d’autres services pour créer une solution de bout en
bout plus étendue. Cet article aborde les solutions Azure Stream Analytics simples... | [
-0.015250624157488346,
0.005651530809700489,
-0.0073568751104176044,
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Le tableau de bord Power BI offre une faible latence, mais il est inutilisable dans la
production de rapports Power BI complets. Un modèle de création de rapports courant
se veut tout d’abord sortir vos données dans une base de données SQL. Ainsi, utilisez le
connecteur SQL de Power BI pour interroger SQL sur les donné... | [
-0.03743135184049606,
-0.00747563224285841,
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aux
techniques décrites dans l’article Sortie Azure Stream Analytics dans
Azure SQL Database.
La deuxième utilisation la plus appréciée de Stream Analytics est la création d’alertes en
temps réel. Dans ce modèle de solution, vous pouvez utiliser une logique métier dans
Stream Analytics afin de détecter les modèles temp... | [
-0.006176846567541361,
-0.010669534094631672,
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"total_... |
de bord dans laquelle Stream Analytics utilise Power BI comme point de terminaison par
défaut, certains récepteurs de données intermédiaires peuvent être utilisés. Ces
récepteurs comprennent Event Hubs, Service Bus et Azure Functions. Vous, en tant que
créateur d’applications, devez décider quel récepteur de données co... | [
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au débit le plus élevé,
disponible sur Azure pour de tels scénarios d’intégration.
Vous pouvez créer des visualisations en temps réel personnalisées, telles que la
visualisation de tableaux de bord ou de cartes, avec Azure Stream Analytics et Azure
SignalR Service. L’utilisation de SignalR permet la mise à jour des cli... | [
0.003154019359499216,
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La plupart des services et applications web utilisent aujourd’hui un modèle de
requête/réponse pour gérer la couche de présentation. Le modèle de requête/réponse
est simple à créer et peut être facilement mis à l’échelle dans un temps de réponse
faible, avec un front-end sans état et des magasins scalables, comme Azure... | [
-0.0021343519911170006,
-0.02463560923933983,
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Dans les applications réelles, où la logique de traitement est complexe et où il est
nécessaire de mettre à niveau certaines parties de la logique séparément, plusieurs
tâches Stream Analytics peuvent être combinées avec Event Hubs, en tant que
répartiteur d’événements intermédiaire.
Ce modèle améliore la résilience et... | [
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d’application, consultez Données de
référence SQL et Jointure de données de référence.
Ce modèle peut être également utilisé pour implémenter un moteur de règles, où les
seuils des règles sont définis à partir de données de référence. Pour plus d’informations
sur les règles, consultez Traiter des règles configurables b... | [
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Le modèle de détection d’anomalie intégrée d’Azure Stream Analytics est un moyen
pratique pour introduire Machine Learning dans votre application en temps réel. Pour
un plus large éventail des besoins Machine Learning, consultez Azure Stream Analytics
s’intègre au service de scoring d’Azure Machine Learning.
Pour les u... | [
-0.0035434276796877384,
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convenablement les problèmes de connectivité et de limitation de la bande passante
dans le système. Stream Analytics peut prendre en charge des débits allant jusqu’à
200 Mo/s lors de l’écriture dans Azure Synapse Analytics.
La plupart des activités d’analytique et de science des données s’effectuent encore hors
connexi... | [
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L’enrichissement des données constitue souvent une condition exigée pour les moteurs
ETL. Azure Stream Analytics prend en charge l’enrichissement des données avec les
données de référence provenant de la base de données SQL et du stockage Blob Azure.
L’enrichissement des données peut être effectué pour l’arrivage de do... | [
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Un travail Azure Stream Analytics peut s’exécuter 24/24 7/7 pour traiter des événements
entrants sans interruption en temps réel. Sa garantie de durée de fonctionnement est
cruciale pour l’intégrité de l’application dans son ensemble. Même si Stream Analytics
est le seul service d’analytique en streaming du secteur qui... | [
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Il y a deux éléments clés à surveiller :
État d’échec du travail
Avant toute chose, vous devez vous assurer que le travail est en cours d’exécution.
Sans travail associé à un état en cours d’exécution, aucune nouvelle métrique et
aucun journal n’est généré. Les tâches peuvent afficher un état d’échec pour
diverses rais... | [
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Quels que soient la garantie du contrat SLA d’Azure Stream Analytics utilisé et le soin
que vous apportez à exécuter votre application de bout en bout, des pannes se
produisent. Si votre application est stratégique, vous devez être prêt à réagir face aux
interruptions, afin de procéder à une récupération correctement.
... | [
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-0.041041918098926544,
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rapidement leur valeur au fil du temps, il est donc important de
rattraper au plus vite l’heure actuelle. Il existe deux façons de rattraper rapidement un
retard :
Provisionner davantage de ressources (SU) lors du rattrapage du retard.
Redémarrer à partir de l’heure actuelle.
Le redémarrage à l’heure actuelle est simpl... | [
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Assurez-vous d’avoir approvisionné suffisamment de ressources dans les
récepteurs de sortie (c’est-à-dire SQL Database, Azure Cosmos DB), afin qu’ils ne
limitent pas la surtension en sortie, qui peut parfois entraîner le blocage du
système.
L’essentiel est plus de tout d’anticiper la modification de la vitesse de trait... | [
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d’événement. Peu importe l’heure tardive à laquelle un
événement arrive, il n’est jamais supprimé. Il est toujours placé dans le compartiment du
moment opportun. Lors de la récupération, il est possible de retraiter les événements
archivés et de renvoyer les résultats dans le magasin voulu. Cela est similaire à la faço... | [
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Le processus de renvoi doit être effectué avec un système de traitement par lots hors
connexion ; celui-ci a probablement un autre modèle de programmation qu’Azure
Stream Analytics. Cela signifie que vous devez réimplémenter la logique de traitement
complète.
Pour un renvoi, il demeure important de provisionner au moin... | [
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Scénarios
Redémarrer à
partir de
maintenant
uniquement
Redémarrer à
partir de l’heure
du dernier arrêt
Redémarrer à partir de
maintenant + renvoyer
avec des événements
archivés
Analytique hors
co... | [
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Choisir une technologie de traitement
de streaming et d’analytique en temps
réel sur Azure
Article • 29/01/2024
Plusieurs services sont disponibles pour le traitement du streaming et l’analytique en
temps réel sur Azure. Cet article fournit les informations nécessaires pour déterminer la
technologie la mieux adaptée à ... | [
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Stream Analytics que d’exécuter et de maintenir un cluster.
Azure Stream Analytics fournit une riche expérience prête à l’emploi. Vous pouvez
immédiatement tirer parti des fonctionnalités suivantes sans aucune configuration
supplémentaire :
Opérateurs temporels intégrés, tels que des agrégations fenêtrées, des jointure... | [
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géospatiales pour le geofencing.
Des solutions intégrées, telles que Détection d’anomalies.
Plusieurs fenêtres de temps dans la même requête.
Possibilité de composer plusieurs opérateurs temporels dans des séquences
arbitraires.
Latence de bout en bout inférieure à 100 ms à partir de l’entrée arrivant à Event
Hubs, à l... | [
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Créer un travail Stream Analytics à l’aide de Visual Studio Code | [
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Choisir l’outil de développement pour
créer des travaux Stream Analytics
Article • 11/09/2023
En plus de créer vos travaux Stream Analytics dans le Portail Azure, vous pouvez utiliser
l’extension Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio Code pour écrire, déboguer
et exécuter votre requête de diffusion en continu... | [
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Fonctionnalité
Portail
Visual Studio
Code
Partager des entrées et des sorties entre plusieurs
requêtes
Non
Oui
Test de requête avec un exemple de fichier
Oui
Oui
Test local des données actives
Non
Oui
Prise en charge de la stratégie horaire dans les tests
de requête
Non
Oui
Répertorier les travaux et afficher les entit... | [
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Azure Stream Analytics sur IoT Edge
Tutoriel : Écrire une fonction C# définie par l’utilisateur pour une tâche IoT Edge
Azure Stream Analytics (préversion)
Développer des tâches IoT Edge Azure Stream Analytics avec les outils Visual
Studio
Utiliser Visual Studio pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Explorer ... | [
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Développer et déboguer des travaux
Azure Stream Analytics localement
Article • 18/12/2024
Outre la création et le développement d’un travail Azure Stream Analytics dans le portail
Azure, vous pouvez configurer un travail Stream Analytics à l’aide d’un outil de
développement sur votre ordinateur. Azure Stream Analytics ... | [
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et dans le cloud à l’aide d’IntelliSense et du contrôle de code
source natif. Prend en charge le développement sur Linux, macOS et
Windows. Pour plus d'informations, consultez Créer une tâche Azure Stream
Analytics dans Visual Studio Code. L’extension prend également en charge
Visual Studio Codespaces
, un environnemen... | [
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Environnement
Description
pour la génération de projets Visual Studio Code (qui génèrent un modèle
Azure Resource Manager) sur un ordinateur arbitraire.
Tester des requêtes Stream Analytics local... | [
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"service_name": "Stream Analytics",
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"total_... |
Connecter les tâches Stream Analytics
aux ressources d’un réseau virtuel Azure
Article • 19/11/2024
Vos tâches Stream Analytics créent des connexions sortantes avec vos ressources Azure
d’entrée et de sortie, afin de traiter les données en temps réel et de générer des
résultats. Ces ressources d’entrée et de sortie (pa... | [
0.003404641058295965,
-0.013724620454013348,
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0.... | {
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"total_... |
via :
des points de terminaison privés, qui connectent votre travail ASA injecté dans le
réseau virtuel à vos sources de données par le biais de liaisons privées fournies par
Azure Private Link ;
des points de terminaison de service, qui connectent vos sources de données à
votre travail ASA injecté dans le réseau virtu... | [
0.03459571674466133,
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"total_... |
Actuellement, l'intégration de réseau virtuel n'est disponible que dans certaines régions.
Visitez cette page pour obtenir la liste la plus récente des régions compatibles de réseau
virtuel et comment en faire la demande dans votre région.
Les clusters Stream Analytics sont des clusters de calcul dédiés à un seul locat... | [
-0.0074823773466050625,
-0.013597734272480011,
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0.01... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
tâche pour utiliser cette technique est une opération en deux
étapes :
Utilisez le mode d’authentification Identité managée lors de la configuration de
l’entrée ou de la sortie dans votre tâche Stream Analytics.
Accordez à vos tâches Stream Analytics spécifiques un accès explicite à vos
ressources cibles en attribuant ... | [
-0.0001255180686712265,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
tâches Stream Analytics spécifiques peuvent accéder à vos ressources en toute sécurité.
Grâce à cette technique, vos tâches peuvent se connecter aux services Azure suivants :
1. Stockage Blob ou ... | [
0.014548316597938538,
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-0.012551981024444103,
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0.046153873205184937,
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0.... | {
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"total_p... |
Contrôles de conformité réglementaire
d’Azure Policy pour Azure Stream
Analytics
Article • 06/02/2024
La conformité réglementaire dans Azure Policy fournit des définitions d’initiatives créées
et gérées par Microsoft, qui sont dites intégrées, pour les domaines de conformité et les
contrôles de sécurité associés à diff... | [
0.0071552651934325695,
-0.012748266570270061,
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-0.028852535411715508,
0.06822415441274643,
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... | {
"azure_component": "other",
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"source": "221",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
les exigences d’un contrôle. En outre, la norme de
conformité comprend des contrôles qui ne sont traités par aucune définition Azure
Policy pour l’instant. Par conséquent, la conformité dans Azure Policy n’est qu’une
vue partielle de l’état de conformité global. Les associations entre les contrôles et
les définitions d... | [
-0.0026292118709534407,
-0.01076692994683981,
-0.009903100319206715,
0.010542004369199276,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
plus d’informations sur cette norme de conformité, consultez CIS Microsoft Azure
Foundations Benchmark
.
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la stratégie
5 Journalisation
et supervision
5.3
Vérifiez que les journaux
de diagnostic sont activés
pour tous les services qui
le prennent en charge.
Les j... | [
-0.003297588089480996,
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0.0... | {
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la stratégie
5
5.4
Vérifier que la journalisation des
ressources Azure Monitor est
activée pour tous les services qui
la prennent en charge
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics
doivent être activés
5.0.0
Pour voir comment les composants intégré... | [
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-0.03153643757104874,
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version
de la
stratégie
Audit et
responsabilité
AU-6 (4)
Évaluation et analyse
centralisées
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics
doivent être activés
5.0.0
Audit et
responsabilité
AU-6 (5)
Fonctionnalités
d’intégration/analyse et
de monitoring
Les journau... | [
-0.02550831437110901,
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la
stratégie
Audit et
responsabilité
AU-12
Génération de
l’audit
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics doivent
être activés
5.0.0
Protection du
système et des
communications
SC-12
Établissement et
gestion de clés de
chiffrement
Les travaux de Az... | [
-0.0041955988854169846,
-0.0005054993089288473,
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... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
Pour voir comment les composants intégrés Azure Policy disponibles pour tous les
services Azure correspondent à cette norme de conformité, consultez l’article
Conformité réglementaire Azure Policy – Point de référence de sécurité du cloud
Microsoft.
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la stratégie... | [
0.009700244292616844,
-0.02536502666771412,
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... | {
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"total_p... |
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version
de la
stratégie
concernant l’activité système
non légale ou non autorisée
Audit et
responsabilité
3.3.2
Vérifier que les actions de
chaque utilisateur du système
peuvent être suivies et mises
en correspondance avec les
utilisateurs en question, afin
qu’ils puissent... | [
-0.03092634305357933,
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... | {
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"total_... |
être activés
5.0.0
Audit et
responsabilité
AU-12 (1)
Piste d’audit corrélée au
temps/à l’échelle du
système
Les journaux de
ressources dans Azure
5.0.0
(Portail Azure)
(GitHub)
NIST SP 800-53 Rev. 4
ﾉ
Agrandir le tableau
(Portail Azure)
(GitHub) | [
0.005253893788903952,
-0.0036659054458141327,
-0.002772714477032423,
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0.... | {
"azure_component": "other",
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version
de la
stratégie
Stream Analytics
doivent être activés
Protection du
système et des
communications
SC-12
Établissement et gestion
de clés de chiffrement
Les travaux de Azure
Stream Analytics
doivent utiliser des
clés gérées par le
client pour chiffrer les
données
1.... | [
-0.018933938816189766,
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-0.061085473746061325,
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-0.05644315481185913,
-0.06632091850042343,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 256,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "228",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
corrélée
au temps et à l’échelle
du système
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics
doivent être activés
5.0.0
Protection du
système et des
communications
SC-12
Établissement et
gestion de clés de
chiffrement
Les travaux de Azure
Stream Analytics
doivent utiliser des clés
gérées par le client
1.1.0
(Port... | [
-0.0043089366517961025,
-0.01563074067234993,
0.010201276279985905,
0.02066265046596527,
0.065300352871418,
0.010051601566374302,
0.015942156314849854,
0.04929938539862633,
-0.022572604939341545,
-0.0650801733136177,
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-0.022688284516334534,
-0.07084757089614868,
0.0285... | {
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"total_... |
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la
stratégie
pour chiffrer les
données
Pour évaluer comment les composants intégrés Azure Policy disponibles pour tous les
services Azure répondent à cette norme de conformité, consultez Détails de la
conformité réglementaire Azure Policy pour le thème cloud BIO... | [
0.012752547860145569,
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0.06831849366426468,
0.00349443219602108,
0.044128160923719406,
0.016163725405931473,
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0.0... | {
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Pour voir comment les composants intégrés Azure Policy disponibles pour tous les
services Azure répondent à cette norme de conformité, consultez Conformité
réglementaire Azure Policy - RBI ITF Banks v2016. Pour plus d’informations sur cette
norme de conformité, consultez RBI ITF Banks v2016 (PDF)
.
Domain
ID du
contrôl... | [
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Pour évaluer le lien entre les éléments intégrés Azure Policy, disponibles pour tous les
services Azure, et cette norme de conformité, consultez Informations relatives à la
conformité réglementaire Azure Policy de SWIFT CSP-CSCF v2021. Pour plus
d’informations sur cette norme de conformité, consultez SWIFT CSP-CSCF v20... | [
-0.008688398636877537,
-0.03337712958455086,
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Base de référence de sécurité Azure pour
Azure Stream Analytics
Article • 25/02/2025
Cette base de référence de sécurité applique les conseils du benchmark de sécurité cloud
Microsoft version 1.0 à Azure Stream Analytics. Le Benchmark de sécurité Microsoft Cloud
fournit des recommandations sur la façon dont vous pouvez... | [
0.0023108040913939476,
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Attribut de comportement du service
Valeur
Stocke le contenu client au repos
False
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Sécurité réseau.
Description : Le service prend en charge le déploiement dans le Réseau virtuel privé (VNet) du
client. Plus d’informations
Prise en charge
Ac... | [
-0.027779389172792435,
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-... | {
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"total_... |
Description : Fonctionnalité de filtrage IP native du service pour le filtrage du trafic réseau (à
ne pas confondre avec le groupe de sécurité réseau ou Pare-feu Azure). Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
Vrai
False
Customer
Remarques sur les fonctionnalités : La pr... | [
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... | {
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Description : Le service prend en charge l’utilisation de l’authentification Azure AD pour l’accès
au plan de données. Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
Vrai
False
Customer
Conseils de configuration : Utilisez Azure Active Directory (Azure AD) comme méthode
d’authe... | [
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0.05901641771197319,
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-0.... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
plateforme assure entièrement la gestion, la rotation et la protection des informations
d’identification d’identité managée, ce qui évite les informations d’identification codées en dur
dans le code source ou les fichiers de configuration.
Référence : Identités managées pour Azure Stream Analytics
Description : Le plan... | [
-0.02998879738152027,
-0.007129876874387264,
-0.04758412390947342,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Accès privilégié.
Description : Customer Lockbox peut être utilisé pour l’accès au support Microsoft. Plus
d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
False
Non applicable
Non applicable
Conseils de co... | [
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0.... | {
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"total_... |
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
False
Non applicable
Non applicable
Conseils de configuration : cette fonctionnalité n’est pas prise en charge pour sécuriser ce
service.
Description : Le service prend en charge la solution DLP pour surveiller le déplacement des
données sensibles (da... | [
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-0.04858647659420967,
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"total_... |
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
True
Vrai
Microsoft
Conseils de configuration : Aucune configuration supplémentaire n’est requise, car elle est
activée sur un déploiement par défaut.
Référence : Bienvenue dans Azure Stream Analytics
Description : Le chiffrement des données au repos ... | [
-0.012252990156412125,
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"total_... |
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
Vrai
False
Customer
Conseils de configuration : si nécessaire pour la conformité réglementaire, définissez le cas
d’usage et l’étendue du service où le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client est
nécessaire. Activez et implémentez le chiffre... | [
-0.010800518095493317,
-0.036093976348638535,
-0.026541948318481445,
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0.05111636593937874,
0.009496250189840794,
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0.... | {
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"total_... |
Description : Le service prend en charge l’intégration d’Azure Key Vault pour tous les certificats
clients. Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
False
Non applicable
Non applicable
Conseils de configuration : cette fonctionnalité n’est pas prise en charge pour sécuris... | [
-0.023847760632634163,
-0.012048673816025257,
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0.02948019653558731,
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-0.07139740139245987,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : journalisation et
détection des menaces.
Description : Le service dispose d’une solution de Microsoft Defender spécifique à l’offre pour
surveiller et alerter sur les problèmes de sécurité. Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défa... | [
-0.031009230762720108,
0.011106002144515514,
-0.009589015506207943,
0.01349795050919056,
0.05608341842889786,
0.021753886714577675,
0.042737800627946854,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
effectuent le suivi des demandes adressées à une base de données. Le contenu des journaux
de ressources varie en fonction du service Azure et du type de ressource.
Référence : Résoudre les problèmes liés à Azure Stream Analytics à l’aide des journaux de
ressources
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de séc... | [
-0.027389494702219963,
-0.02988135628402233,
-0.015977751463651657,
0.03078591451048851,
0.05603262037038803,
0.018376629799604416,
0.05913271754980087,
0.018162071704864502,
0.012061848305165768,
-0.018824903294444084,
-0.02913489192724228,
-0.001768118585459888,
-0.06288827955722809,
0.0... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "243",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
fonctionnalité de sécurité.
Référence : Copier, sauvegarder et déplacer vos travaux Azure Stream Analytics entre régions
Consultez la vue d’ensemble du benchmark de sécurité cloud Microsoft
En savoir plus sur les bases de référence de la sécurité Azure
Étapes suivantes | [
-0.012784330174326897,
-0.025263411924242973,
0.013096912764012814,
0.074686698615551,
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0.037951014935970306,
0.003358100540935993,
-0.012821962125599384,
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-0.06147410720586777,
0.007... | {
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Intégration au registre de schémas dans
Azure Stream Analytics (préversion
publique)
Article • 24/05/2023
Azure Event Hubs héberge un Registre de schémas qui joue le rôle de référentiel
centralisé pour le schéma. Avec l’intégration au registre de schémas, Azure Stream
Analytics peut récupérer le schéma à partir du regi... | [
-0.007202507462352514,
0.000050928421842399985,
-0.010956719517707825,
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0.04903736338019371,
-0.01501944288611412,
0.026500653475522995,
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... | {
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3. Accédez à la page de votre espace de noms Event Hubs sur lequel le registre de
schémas est hébergé. Sélectionnez Contrôle d’accès, puis Ajouter une attribution
de rôle.
4. Recherchez Lecteur du registre de schémas, puis cliquez sur Suivant. | [
-0.050035957247018814,
0.003707797732204199,
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"total_... |
5. Dans la page Membres, sélectionnez le Nom du principal que vous avez noté à
l’étape 1, puis cliquez sur Vérifier + affecter.
1. Dans le portail des travaux Stream Analytics, sélectionnez Registre de schémas
sous Paramètres dans le menu de gauche.
2. Sélectionnez Ajouter un registre de schémas
3. Dans la page Nouveau... | [
-0.043283723294734955,
0.0006044988986104727,
-0.013457352295517921,
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0.04724423959851265,
0.03139978274703026,
-0.01574881747364998,
0.04051788151264191,
-0.03438754752278328,
-0.056921202689409256,
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"total_... |
1. Accédez à la page Entrées. Ajoutez une nouvelle entrée Event Hubs ou choisissez
une entrée Event Hubs existante.
2. Pour connecter le registre de schémas aux Event Hubs sélectionnés, faites défiler
jusqu’au bas de la page de configuration.
3. Sélectionnez AVRO comme Format de sérialisation des événements.
4. Sélecti... | [
-0.037515439093112946,
0.011859682388603687,
-0.018590249121189117,
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... | {
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"total_... |
Azure Stream Analytics récupère automatiquement les événements à partir des entrées
de diffusion en continu. Cela vous donne un moyen pratique de tester l’intégration du
registre de schémas sans démarrer ou arrêter votre travail.
1. Sur la page du travail de Stream Analytics, sélectionnez Topologie du travail ->
Requêt... | [
0.010048756375908852,
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0.016615763306617737,
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0.0... | {
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"total_... |
Comprendre les entrées d’Azure Stream
Analytics
Article • 06/03/2024
Les travaux Azure Stream Analytics se connectent à une ou plusieurs entrées de
données. Chaque entrée définit une connexion à une source de données existante.
Stream Analytics accepte des données provenant de divers types de sources
d’événements, nota... | [
0.007775187026709318,
-0.02372807078063488,
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0.03487980365753174,
0.015244070440530777,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Lorsque les données sont transmises à une source de données, elles sont utilisées par le
travail Stream Analytics et traitées en temps réel. Les entrées se répartissent en deux
groupes :
Entrées de flux de données
Entrées de données de référence.
Un flux de données est une séquence illimitée d’événements au fil du temp... | [
-0.0013421177864074707,
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0.019542912021279335,
0.06295832246541977,
0.033504419028759,
0.005665960256010294,
0.0635773241519928,
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0.002525249496102333,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
de l’entrée de flux de données à des
données de référence, comme vous effectueriez une jointure SQL pour rechercher des
valeurs statiques. Stockage Blob Azure, Azure Data Lake Storage Gen2, et Azure SQL
Database sont actuellement pris en charge en tant que sources d’entrée pour les
données de référence. Les objets blob... | [
0.017023272812366486,
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Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l’aide du portail Azure | [
-0.018668044358491898,
-0.04411635547876358,
-0.004845826420933008,
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"total_... |
Diffuser en continu des données en tant
qu’entrées dans Stream Analytics
Article • 24/04/2025
Stream Analytics offre une intégration de première classe avec les flux de données Azure en
tant qu’entrées provenant de quatre types de ressources :
Azure Event Hubs
Azure IoT Hub
Stockage Blob Azure
Azure Data Lake Storage G... | [
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-0.029517874121665955,
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"total_p... |
Azure Event Hubs est un système de réception d’événements de type publication-abonnement
hautement évolutif. Un concentrateur Event Hub peut collecter des millions d’événements par
seconde afin que vous puissiez traiter et analyser les grandes quantités de données générées
par vos appareils et applications connectés. E... | [
-0.01714286394417286,
-0.023247119039297104,
-0.008973821997642517,
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0.010769850574433804,
0.00021362301777116954,
0.012507381848990917,
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"total_... |
par plusieurs lecteurs en aval. Cette situation a une
incidence sur le nombre de lecteurs dans un groupe de consommateurs unique. Pour éviter de
dépasser la limite des Event Hubs de cinq lecteurs par groupe de consommateurs par partition,
il est recommandé de désigner un groupe de consommateurs pour chaque travail
Stre... | [
0.0059204064309597015,
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-0.009409794583916664,
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... | {
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Propriété
Description
Alias d’entrée
Nom convivial que vous utilisez dans la requête du travail pour référencer cette
entrée.
Abonnement
Sélectionnez l’abonnement Azure dans lequel se trouve la ressource d’Event
Hub.
Espace de noms Event
Hub
Un espace de noms Event Hubs sert de conteneur pour les Event Hubs. Lorsque
vo... | [
-0.01692645438015461,
-0.02727726474404335,
-0.029834842309355736,
-0.023338336497545242,
0.025479605421423912,
0.025731492787599564,
0.012039178051054478,
0.07098665833473206,
-0.04179646447300911,
-0.057815391570329666,
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... | {
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"total_... |
cette identité managée doit être membre de des rôles
récepteur de données Azure Event Hubs ou propriétaire des données Azure
Event Hubs.
Nom de la stratégie
du hub d’événements
Stratégie d’accès partagé qui permet d’accéder à Event Hubs. Chaque stratégie
d’accès partagé a un nom, les autorisations que vous définissez a... | [
-0.05393100902438164,
-0.03875920921564102,
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-0.01317498367279768,
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0.030500877648591995,
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0.05727715790271759,
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0.03... | {
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"total_... |
Propriété
Description
Registre de schémas
(préversion)
Vous pouvez sélectionner le registre de schémas avec des schémas pour les
données d’événement reçues d’Event Hub.
Quand vos données proviennent d’une entrée de stream Event Hubs, vous avez accès aux
champs de métadonnées suivants dans votre requête Stream Analytics... | [
-0.036678433418273926,
-0.026616154238581657,
0.006460301578044891,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
EventEnqueuedUtcTime . Pour traiter les données en tant que flux à l’aide d’un horodatage dans
la charge utile d’événement, vous devez utiliser le mot-clé TIMESTAMP BY.
Vous devez configurer chaque entrée IoT Hub de Stream Analytics afin qu’elle dispose de son
propre groupe de consommateurs. Lorsqu’un travail contient ... | [
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vous spécifiez autre chose.
Nom de la
stratégie d’accès
partagé
La stratégie d’accès partagé qui fournit l’accès au concentrateur IoT. Chaque
stratégie d’accès partagé a un nom, les autorisations que vous définissez ainsi que
des clés d’accès.
Clé de la stratégie
d’accès partagé
La clé d'accès partagé utilisée pour don... | [
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Propriété
Description
partitionnée par une propriété, vous pouvez ajouter le nom de cette propriété ici.
Cela permet d’améliorer le niveau de performance de votre requête, si celle-ci
comprend une clause PARTITION BY ou GROUP BY pour cette propriété. Si ce travail
utilise le niveau de compatibilité 1.2 ou ultérieur, la... | [
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utilisé dans les réponses de message et les commentaires
dans le hub IoT.
IoTHub.ConnectionDeviceId
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valeur est estampillée sur les messages liés au service par le
Hub IoT.
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Quand il est nécessaire de stocker de grandes quantités de données non structurées dans le
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