text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
Vous pouvez supprimer votre cluster Stream Analytics si vous n’envisagez pas d’y
exécuter des travaux Stream Analytics. Pour supprimer votre cluster, suivez les étapes ci-
dessous dans le portail Azure :
1. Accédez à Travaux Stream Analytics sous Paramètres et arrêtez tous les travaux en
cours d’exécution.
2. Accédez à... | [
-0.001054495805874467,
-0.030127229169011116,
-0.0049972496926784515,
0.001907947356812656,
0.027801573276519775,
0.05457340553402901,
0.038005053997039795,
0.04573473706841469,
-0.04549408704042435,
-0.050602566450834274,
-0.0469040647149086,
-0.03882940113544464,
-0.0633862167596817,
0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer une
application de streaming e2e pour
l’analyse du flux de clics
Article • 22/03/2023 • 4 minutes de lecture
L’analyse des données de parcours de navigation est un moyen efficace pour les
entreprises d’optimiser le trafic de site web et d’obtenir des insights sur le
comportement des utilisateur... | [
-0.00999126210808754,
-0.02839806117117405,
-0.007097954396158457,
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0.04726250469684601,
-0.005969502497464418,
0.02602722868323326,
0.05966715142130852,
-0.017079299315810204,
-0.05821628496050835,
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-0.014087243005633354,
-0.04744067043066025,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Blob Azure. Voici l’architecture de cet exemple :
Exemple de parcours de visite de site web :
JSON
Nous allons utiliser les scripts disponibles dans le référentiel GitHub
pour déployer
nos ressources requises :
1. Ouvrez PowerShell à partir du menu Démarrer et clonez ce dépôt GitHub dans
votre répertoire de travail.
... | [
0.01972416788339615,
0.006264993455260992,
0.007542401552200317,
0.01521720364689827,
0.07125856727361679,
0.033083342015743256,
0.029362976551055908,
0.05850214138627052,
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0.01915... | {
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"total_pa... |
3. Connectez-vous à Azure et entrez vos informations d’identification Azure dans la
fenêtre contextuelle du navigateur.
PowerShell
4. Remplacez par $subscriptionId votre ID d’abonnement Azure et exécutez la
commande suivante pour déployer des ressources Azure. Ce processus peut
prendre quelques minutes.
PowerShell
even... | [
-0.00596097856760025,
0.00893898494541645,
-0.0030035111121833324,
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0.08197464793920517,
0.019272293895483017,
0.040624525398015976,
0.048782721161842346,
-0.011381597258150578,
-0.08199860900640488,
-0.03066697157919407,
-0.0016063725342974067,
-0.07222350686788559,
0... | {
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"source": "90",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
l’éditeur de requête pour afficher un aperçu des résultats de sortie.
SQL
8. Les commentaires de requête contiennent des exemples de code que vous pouvez
utiliser pour d’autres scénarios d’analytique de flux avec une entrée de flux unique.
Compter les clics pour chaque heure
SQL
Sélectionner un utilisateur distinct
SQL... | [
-0.015916701406240463,
-0.019445469602942467,
0.006814022082835436,
0.007383955176919699,
0.05207928642630577,
0.010164911858737469,
0.02499466948211193,
0.06289782375097275,
-0.02894522249698639,
-0.09266693145036697,
0.023236576467752457,
-0.040998440235853195,
-0.06243663653731346,
-0.0... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "91",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
9. Tous les résultats de sortie sont stockés sous forme de fichier JSON dans le
stockage Blob. Ces résultats sont accessibles via : Stockage Blob> Conteneurs >
job-output.
Si vous souhaitez connaître le nom d’utilisateur pour le parcours de visite à l’aide d’un
fichier utilisateur dans le stockage, vous pouvez joindre ... | [
-0.021123267710208893,
-0.03342017903923988,
0.016191698610782623,
0.01137875858694315,
0.07070524245500565,
0.036523301154375076,
-0.007148959208279848,
0.0649779662489891,
-0.03491172939538956,
-0.04906279966235161,
-0.005378829315304756,
-0.04123056307435036,
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"source": "92",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
entrée de référence comme suit :
En supposant que vous ayez effectué les étapes de l’exemple précédent, exécutez les
commandes suivantes pour créer un groupe de ressources :
1. Remplacez par $subscriptionId votre ID d’abonnement Azure et exécutez la
commande suivante pour déployer des ressources Azure. Ce processus pe... | [
-0.019672686234116554,
0.009079335257411003,
-0.01894414983689785,
0.009874519892036915,
0.06451333314180374,
0.029444292187690735,
0.0394589900970459,
0.06490350514650345,
-0.009987051598727703,
-0.08972983062267303,
-0.03348647803068161,
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-0.06328059732913971,
-0.00... | {
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"source": "93",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
4. Félicitations ! Vous avez déployé une application de streaming pour joindre votre
fichier utilisateur à un parcours de visite de site web.
Si vous avez essayé ce projet et que vous n’avez plus besoin du groupe de ressources,
exécutez cette commande dans PowerShell pour supprimer le groupe de ressources.
PowerShell
S... | [
0.009575207717716694,
-0.021347833797335625,
0.022271575406193733,
0.02538258768618107,
0.05546725168824196,
0.010782052762806416,
0.02622034400701523,
0.06378840655088425,
-0.0009216056205332279,
-0.06625363230705261,
-0.06114507466554642,
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0.000... | {
"azure_component": "other",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Tutoriel : Capturer des données Event
Hubs au format Parquet et les analyser
avec Azure Synapse Analytics
Article • 19/12/2024
Ce tutoriel vous montre comment utiliser l’éditeur no code Stream Analytics pour créer
un travail qui capture les données Event Hubs dans Azure Data Lake Storage Gen2 au
format Parquet.
Ce tuto... | [
-0.002141507575288415,
-0.008124804124236107,
-0.027767593041062355,
0.026119118556380272,
0.043201982975006104,
-0.00354386935941875,
0.015080979093909264,
0.06888534873723984,
-0.02766118384897709,
-0.08054450154304504,
-0.019467271864414215,
-0.09464112669229507,
-0.08269751816987991,
-... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
2. Sélectionnez l’espace de noms Azure Event Hubs. Vous souhaiterez peut-être
l’ouvrir dans un onglet ou une fenêtre distincts.
3. Dans la page Espace de noms Event Hubs, sélectionnez Event Hubs sous Entités
dans le menu de gauche.
4. Sélectionnez l’instance entrystream .
5. Dans la page Instance Event Hubs, sélectionn... | [
-0.059386033564805984,
-0.023873263970017433,
-0.012562542222440243,
0.017618168145418167,
0.039327871054410934,
0.038107555359601974,
0.017831848934292793,
0.06359463930130005,
-0.06511939316987991,
-0.07229264825582504,
-0.039193592965602875,
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-0.04972391575574875,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
8. Dans la page de configuration Event Hub, procédez comme suit :
a. Pour Groupe de consommateurs, sélectionnez Use existing (Utiliser existant).
b. Vérifiez que $Default groupe de consommateurs est sélectionné.
c. Vérifiez que Sérialisation est définie sur JSON.
d. Vérifiez que Méthode d’authentification est définie ... | [
-0.011006220243871212,
-0.031006328761577606,
0.0009251358569599688,
-0.010148297995328903,
0.08775187283754349,
0.001177177531644702,
0.013348096050322056,
0.034435734152793884,
-0.0387251116335392,
-0.03521828353404999,
-0.029717177152633667,
-0.021659275516867638,
-0.060890790075063705,
... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
9. Dans quelques secondes, vous verrez s’afficher des exemples de données d’entrée
ainsi que le schéma. Vous pouvez choisir de supprimer des champs, de les
renommer ou de modifier le type de données.
10. Sélectionnez la vignette Azure Data Lake Storage Gen2 sur votre canevas et
configurez-la en spécifiant
L’abonnement ... | [
-0.005239170975983143,
-0.0003366127493791282,
-0.05107332393527031,
0.043014153838157654,
0.09068504720926285,
0.03480095788836479,
-0.0022824732586741447,
0.028931714594364166,
-0.008322624489665031,
-0.05002666264772415,
0.007541801314800978,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
11. Sélectionnez Enregistrer dans le ruban supérieur pour enregistrer votre travail, puis
Démarrer pour exécuter votre tâche. Une fois le travail démarré, sélectionnez X
dans le coin droit pour fermer la page du travail Stream Analytics.
12. Vous verrez ensuite la liste de tous les travaux Stream Analytics créés à l’ai... | [
0.005223029758781195,
0.015986505895853043,
-0.047176796942949295,
0.013089971616864204,
0.04084722325205803,
0.05542007461190224,
0.02677297778427601,
0.02143275737762451,
-0.030032029375433922,
-0.06930164992809296,
-0.028093058615922928,
-0.018435604870319366,
-0.03831882402300835,
0.00... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
1. Recherchez le compte Azure Data Lake Storage Gen2 que vous avez utilisé à
l’étape précédente.
2. Accédez au conteneur que vous avez utilisé à l’étape précédente. Vous verrez les
fichiers Parquet créés dans le dossier que vous avez spécifié précédemment.
1. Recherchez votre espace de travail Azure Synapse Analytics e... | [
-0.012859223410487175,
-0.02842816524207592,
-0.02445833943784237,
0.05225038900971413,
0.082406185567379,
0.02281901054084301,
-0.0017299005994573236,
0.03876665607094765,
0.005791864357888699,
-0.08068818598985672,
0.012213986366987228,
-0.06135912239551544,
-0.04982437193393707,
0.00037... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 107,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "100",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
2. Créez un pool Apache Spark serverless dans votre espace de travail s’il n’en existe
pas déjà un.
3. Dans Synapse Studio, accédez au hub Développer et créez un Notebook.
4. Créez une cellule de code et collez-y le code suivant. Remplacez conteneur et
adlsname par le nom du conteneur et du compte ADLS Gen2 utilisé à l... | [
-0.02151489444077015,
-0.036859795451164246,
-0.05150756239891052,
0.013900341466069221,
0.05204904079437256,
0.0397178940474987,
-0.010052412748336792,
0.033545732498168945,
-0.010441042482852936,
-0.06408465653657913,
-0.0543036088347435,
-0.041234444826841354,
-0.08105692267417908,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 108,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "101",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
1. Dans le hub Développer, créez un script SQL.
2. Collez le script suivant et exécutez-le à l’aide du point de terminaison SQL
serverless intégré. Remplacez conteneur et adlsname par le nom du conteneur et
du compte ADLS Gen2 utilisé à l’étape précédente.
SQL
Interroger avec Azure Synapse SQL serverless
SELECT
T... | [
-0.038199007511138916,
0.010365297086536884,
0.014856187626719475,
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-0.002586781047284603,
0.04140191152691841,
0.021960346028208733,
-0.000857341627124697,
-0.06944651901721954,
-0.033270396292209625,
-0.010740072466433048,
-0.07295782119035721,
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1. Recherchez votre instance Event Hubs et consultez la liste des travaux Stream
Analytics dans la section Traitement des données. Arrêtez tous les travaux en
cours d’exécution.
2. Accédez au groupe de ressources que vous avez utilisé lors du déploiement du
générateur d’événements TollApp.
3. Sélectionnez Supprimer le ... | [
-0.0031383687164634466,
-0.027533385902643204,
-0.006956488825380802,
0.02477554976940155,
0.04519645869731903,
0.02124035358428955,
0.030090386047959328,
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Yes
No | [
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Tutoriel : Écrire dans une table Delta
stockée dans Azure Data Lake Storage
Gen2 (préversion publique)
Article • 30/01/2024
Ce tutoriel montre comment créer un travail Stream Analytics pour écrire dans une table
Delta dans Azure Data Lake Storage Gen2. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :
Avant de commencer, suiv... | [
0.027161041274666786,
-0.012512359768152237,
-0.008514427579939365,
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0.027... | {
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4. Sélectionnez Créer une ressource dans le coin supérieur gauche du portail Azure.
5. Dans la liste des résultats, sélectionnez Analytics>Travail Stream Analytics.
6. Sur la page Nouveau travail Stream Analytics, procédez comme suit :
a. Pour Abonnement, sélectionnez votre abonnement Azure.
b. Dans le champ Groupe de ... | [
-0.001135539379902184,
-0.01704295538365841,
-0.009063714183866978,
0.028873387724161148,
0.050293873995542526,
0.06378904730081558,
-0.010705086402595043,
0.0513162761926651,
-0.029511675238609314,
-0.0777856856584549,
-0.023431070148944855,
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0.0... | {
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"total_... |
7. Au bas de la page, sélectionnez Examiner et créer.
8. Sur la page Examiner et créer, examinez les paramètres, puis sélectionnez Créer
pour créer une page Stream Analytics.
9. Sur la page de déploiement, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page Travail Stream Analytics.
L’étape suivante consiste à d... | [
0.0084867337718606,
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0.022368935868144035,
0.005754608660936356,
0.06038505211472511,
-0.027049995958805084,
-0.06347648799419403,
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-0.003... | {
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"total_... |
2. Dans la section Topologie de la tâche de la tâche Stream Analytics, sélectionnez
Entrées.
3. Sélectionnez + Ajouter une entrée et Event Hub.
4. Remplissez le formulaire d’entrée avec les valeurs suivantes créées via le modèle
Azure TollApp
:
a. Dans Alias d’entrée, entrez entrystream.
b. Choisissez Sélectionner un ... | [
-0.01941288635134697,
-0.008978222496807575,
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0.018953530117869377,
0.01871674880385399,
0.053124990314245224,
-0.014451967552304268,
-0.0761517658829689,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
L’étape suivante consiste à définir un récepteur de sortie dans lequel le travail peut
écrire des données. Dans ce didacticiel, vous écrivez la sortie dans une table Delta dans
Azure Data Lake Storage Gen2.
Configurer la sortie du travail | [
-0.019102277234196663,
-0.04084807261824608,
-0.02654813602566719,
0.042895734310150146,
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0.0026998878456652164,
0.00244682258926332,
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"source": "109",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
1. Dans la section Topologie de la tâche de la tâche Stream Analytics, sélectionnez
l’option Sorties.
2. Sélectionnez + Ajouter une sortie>Stockage blob/ADLS Gen2.
3. Remplissez le formulaire de sortie avec les valeurs suivantes, puis sélectionnez
Enregistrer :
a. Pour Alias de sortie, entrez DeltaOutput.
b. Choisissez... | [
-0.028017660602927208,
-0.030405573546886444,
-0.050984643399715424,
0.026341555640101433,
0.07916797697544098,
0.05079447478055954,
-0.034614600241184235,
0.0279257632791996,
-0.0006961589679121971,
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-0.020513536408543587,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
h. Utilisez les options par défaut pour les autres paramètres, puis sélectionnez
Créer.
Créer des requêtes | [
-0.01993712969124317,
0.046953700482845306,
-0.0188442375510931,
0.02460319735109806,
0.05543365329504013,
0.07623039931058884,
-0.01640598103404045,
-0.012533019296824932,
-0.011198945343494415,
-0.08837026357650757,
0.01562761887907982,
0.012807763181626797,
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-0.02845... | {
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"total_... |
À ce stade, vous disposez d’un travail Stream Analytics configuré pour lire un flux de
données entrantes. L’étape suivante consiste à créer une requête qui analysera les
données en temps réel. Les requêtes utilisent un langage de type SQL dont certaines
extensions sont propres à Stream Analytics.
1. Sélectionnez mainte... | [
0.0017788959667086601,
-0.019713392481207848,
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0.009673546999692917,
0.07047965377569199,
0.030505714938044548,
0.02119314856827259,
0.04897856339812279,
-0.018291102722287178,
-0.08505671471357346,
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"total_p... |
2. Sur la page Démarrer le travail, vérifiez que Maintenant est sélectionné comme
Heure de début de la sortie du travail, puis sélectionnez Démarrer en bas de la
page.
3. Au bout de quelques minutes, sur le portail, recherchez le compte de stockage et
le conteneur que vous avez configuré comme sortie pour le travail. V... | [
-0.016553036868572235,
0.018927691504359245,
-0.05693772807717323,
0.021906645968556404,
0.0685713142156601,
0.02292044088244438,
0.01930042915046215,
0.00900107529014349,
-0.03711133450269699,
-0.08828859776258469,
0.006858305539935827,
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0.03710... | {
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Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le travail Stream
Analytics et toutes les ressources associées. La suppression du travail évite la facturation
des unités de streaming consommées par le travail. Si vous envisagez d’utiliser le travail
à l’avenir, vous pouvez l’arrêter et le redémar... | [
-0.0010994727490469813,
-0.00602966733276844,
-0.004679530393332243,
-0.007891656830906868,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"total_p... |
Créer des tableaux de bord Power BI en
temps réel avec l’éditeur zéro code
Stream Analytics
Article • 02/04/2024
Ce tutoriel montre comment utiliser l’éditeur sans code Stream Analytics pour calculer
des agrégats sur des flux de données en temps réel et le stocker dans Azure Synapse
Analytics.
Dans ce tutoriel, vous al... | [
-0.004469986539334059,
0.02994188293814659,
0.007932251319289207,
0.019419988617300987,
0.06105806306004524,
-0.011269349604845047,
-0.001994718797504902,
0.0746278390288353,
-0.005789928138256073,
-0.04027979448437691,
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0.0... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
4. Créez une table nommée carsummary en utilisant votre pool SQL dédié. Vous
pouvez le faire en exécutant le script SQL suivant :
SQL
1. Recherchez le groupe de ressources dans lequel le générateur d’événements
TollApp a été déployé.
2. Sélectionnez l’espace de noms Azure Event Hubs.
3. Dans la page Espace de noms Eve... | [
-0.017062047496438026,
0.01602540723979473,
0.024956179782748222,
0.030123161152005196,
0.0523962527513504,
0.03229990601539612,
0.006969894282519817,
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0.003012... | {
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"total_p... |
5. Accédez à Traitement des données sous la section Fonctionnalités, puis
sélectionnez commencer sur le modèle Commencer avec un canevas vide.
6. Nommez votre travail carsummary , puis sélectionnez Créer.
| [
0.00696187186986208,
-0.041844192892313004,
-0.0076989722438156605,
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0.03490966185927391,
0.004799011163413525,
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-0.01... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
7. Dans la page de configuration du hub d’événements, confirmez les paramètres
suivants, puis sélectionnez Connecter.
a. Pour Groupe de consommateurs, sélectionnez Utiliser l’existant, puis Par
défaut.
b. Pour Type de sérialisation, vérifiez que JSON est sélectionné.
c. Pour Mode d’authentification, vérifiez que Chaîne... | [
-0.0278302151709795,
-0.013818388804793358,
-0.023944055661559105,
-0.009337465278804302,
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0.02893218584358692,
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-0.022725312039256096,
-0.02338436059653759,
-0.09124793112277985,
0.0038... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 125,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "118",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
renommer ou de modifier le type de données le cas échéant.
9. Sélectionnez Opérations dans la barre de commandes, puis sélectionnez
Regrouper par.
10. Sélectionnez la vignette Regrouper par sur le canevas et connectez-la à la vignette
du hub d’événements.
| [
-0.06499988585710526,
-0.03623706102371216,
0.0032844364177435637,
-0.012400174513459206,
0.04175329953432083,
0.04887421056628227,
0.0294660571962595,
0.016440359875559807,
-0.08011025935411453,
-0.09610547125339508,
-0.025455139577388763,
0.01565120741724968,
-0.05718012526631355,
-0.004... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 126,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "119",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
11. Configurez la vignette Regrouper par en spécifiant :
a. Agrégation sur Count.
b. Champ sur Make qui est un champ imbriqué à l’intérieur de CarModel.
c. Sélectionnez Ajouter.
| [
-0.023954475298523903,
-0.036686573177576065,
0.024609003216028214,
0.01479118037968874,
0.026046795770525932,
0.017764009535312653,
0.030387407168745995,
-0.019374767318367958,
-0.023400763049721718,
-0.0744938924908638,
-0.022783435881137848,
-0.006485085468739271,
-0.04931799694895744,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 127,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "120",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
d. Dans la section Paramètres :
i. Pour Regrouper les agrégations par, sélectionnez Créer.
ii. Pour Fenêtre de temps, vérifiez que la valeur est définie sur Bascule.
iii. Pour Durée, entrez 3 minutes.
iv. Sélectionnez Terminé au bas de la page. | [
0.012320252135396004,
0.0096598444506526,
-0.010255241766571999,
-0.0094031086191535,
0.030241481959819794,
0.010666283778846264,
0.026872707530856133,
-0.01432898361235857,
-0.020893942564725876,
-0.0692780464887619,
0.013000939972698689,
-0.031547777354717255,
-0.03845319524407387,
0.019... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 128,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "121",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
12. Sélectionnez Regrouper par, puis notez les données regroupées sous l’onglet
Aperçu des données dans le bas de la page.
| [
-0.046189457178115845,
-0.04428800940513611,
0.03147473558783531,
0.009838981553912163,
0.012455731630325317,
0.010065747424960136,
0.03289558365941048,
0.01909501664340496,
-0.05806807801127434,
-0.08780013024806976,
-0.0067330626770854,
-0.06030266359448433,
-0.024680638685822487,
-0.024... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 129,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "122",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
13. Dans la barre de commandes, sélectionnez Opérations, puis Gérer les champs.
14. Connectez les vignettes Regrouper par et Gérer les champs.
15. Dans la page Gérer les champs, procédez comme suit :
a. Ajoutez le champ Créer comme indiqué dans l’image suivante, puis sélectionnez
Ajouter.
| [
-0.0741916298866272,
-0.022454874590039253,
-0.02419811487197876,
-0.03449613228440285,
0.014819555915892124,
0.010273471474647522,
0.0462736077606678,
0.04895680770277977,
-0.05464901030063629,
-0.06673229485750198,
-0.047789156436920166,
-0.029156120494008064,
-0.039280690252780914,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 130,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "123",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
b. Sélectionnez le bouton Ajouter.
16. Sélectionnez Ajouter tous les champs sur la page de configuration Gérer les
champs.
| [
-0.07992821931838989,
0.022288484498858452,
0.00439815828576684,
-0.02199806459248066,
0.04178646206855774,
0.016419677063822746,
-0.008558257482945919,
0.00283405021764338,
-0.03485920652747154,
-0.09261453151702881,
-0.004942313302308321,
-0.032057322561740875,
-0.03918289393186569,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 131,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "124",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
17. Sélectionnez ... en regard des champs, puis Modifier pour les renommer.
COUNT_make sur CarCount
Window_End_Time sur times
| [
-0.024091092869639397,
-0.0034567962866276503,
0.054338209331035614,
-0.01781759224832058,
0.05693094804883003,
0.04438922554254532,
0.02963605709373951,
0.01667162962257862,
-0.027257749810814857,
-0.09101597219705582,
-0.010561218485236168,
0.029447710141539574,
-0.01869163289666176,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 132,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "125",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
18. Sélectionnez Terminé dans la page Gérer les champs. La page Gérer les champs
doit ressembler à celle affichée dans l’image suivante.
| [
-0.07845918834209442,
-0.011480860412120819,
-0.002733692992478609,
0.005074305925518274,
0.023333586752414703,
-0.00584253016859293,
0.009812063537538052,
0.022340035066008568,
-0.061962809413671494,
-0.06453419476747513,
-0.01242836657911539,
-0.05318453162908554,
-0.05558094382286072,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 133,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "126",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
19. Sélectionnez la vignette Gérer les champs : vous voyez alors les données
impliquées dans l’opération sous l’onglet Aperçu des données dans le bas de la
page.
20. Dans la barre de commandes, sélectionnez Sorties, puis Synapse.
| [
-0.09150516241788864,
-0.012582352384924889,
-0.020508548244833946,
-0.022321706637740135,
0.01859801448881626,
0.02712860517203808,
0.04230882599949837,
0.043860506266355515,
-0.08025109767913818,
-0.09844356775283813,
-0.036464523524045944,
0.008915637619793415,
-0.04469814896583557,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 134,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "127",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
21. Connectez la vignette Synapse à la vignette Gérer les champs sur votre canevas.
22. Dans la page des paramètres de Synapse, procédez comme suit :
a. Si le Compte de stockage du travail n’est pas déjà défini, sélectionnez le
compte Azure Data Lake Storage dans le groupe de ressources. C’est le compte
de stockage uti... | [
-0.020787149667739868,
0.006036229431629181,
-0.03082977421581745,
0.06107201427221298,
0.056946348398923874,
0.04273969307541847,
0.022684969007968903,
0.005328623112291098,
-0.03352880850434303,
-0.0704348161816597,
-0.023045608773827553,
-0.04399099573493004,
-0.07446755468845367,
0.002... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 135,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "128",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
b. Sélectionnez l’abonnement Azure où se trouve votre instance Azure Synapse
Analytics.
c. Sélectionnez la base de données du pool SQL dédié que vous avez utilisé pour
créer la table carsummary dans la section précédente.
d. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe pour vous authentifier.
e. Entrez carsummary co... | [
-0.014767097309231758,
0.013209931552410126,
-0.0006653269520029426,
0.028150780126452446,
0.0879768505692482,
0.02652924880385399,
-0.005523297470062971,
0.013242094777524471,
-0.0210100244730711,
-0.07830016314983368,
0.002903291489928961,
0.003408254822716117,
-0.052209168672561646,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 136,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "129",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
23. Sélectionnez la vignette Synapse, puis consultez l’onglet Aperçu des données dans
le bas de la page. Vous voyez les données qui arrivent dans le pool SQL dédié.
24. Sélectionnez Enregistrer dans le ruban supérieur pour enregistrer votre travail, puis
Démarrer.
| [
-0.027898000553250313,
0.02109328657388687,
-0.023151226341724396,
0.01935041882097721,
0.054225850850343704,
0.040887851268053055,
0.019588470458984375,
0.007389746606349945,
-0.04415145516395569,
-0.0790729746222496,
-0.023061128333210945,
0.02156243845820427,
-0.055980343371629715,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 137,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "130",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
25. Dans la page Démarrer le travail Stream Analytics, sélectionnez Démarrer pour
exécuter votre travail.
| [
0.004438623320311308,
-0.010271011851727962,
-0.006294949445873499,
0.023265546187758446,
0.008108445443212986,
0.03383147716522217,
0.04716772958636284,
0.005313026253134012,
-0.03091910295188427,
-0.06309234350919724,
-0.010455848649144173,
-0.030370697379112244,
-0.05323811247944832,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 138,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "131",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
26. Vous voyez alors la liste de tous les travaux Stream Analytics créés en utilisant
l’éditeur zéro code. Au bout de deux minutes, votre travail passe à l’état En cours
d’exécution. Sélectionnez le bouton Actualiser sur la page pour voir l’état passer
de Création -> Démarrage -> En cours d’exécution.
1. Téléchargez la... | [
0.014003591611981392,
0.029177198186516762,
-0.01692216657102108,
0.02958458848297596,
0.05182494595646858,
0.02220054343342781,
0.03201332315802574,
0.04535728320479393,
-0.012625319883227348,
-0.048647794872522354,
-0.007004534360021353,
-0.03103618696331978,
-0.06462547183036804,
-0.014... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 139,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "132",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Passez à l’onglet Base de données, puis entrez vos informations d’identification
(nom d’utilisateur et mot de passe) pour vous connecter à la base de données et
exécuter la requête.
4. Sélectionnez Charger pour charger des données dans Power BI.
5. Vous pouvez ensuite créer un graphique en courbes avec
Axe X en tant qu... | [
-0.015359464101493359,
0.03148224577307701,
0.028136182576417923,
0.028617633506655693,
0.04255472123622894,
0.03416213020682335,
0.00896801520138979,
0.014961468987166882,
0.00957969855517149,
-0.04885055497288704,
-0.007109816186130047,
-0.02328205108642578,
-0.06116161122918129,
-0.0045... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 140,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "133",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
définir sur 3 minutes pour obtenir une vue en temps réel.
À l’exception d’Azure Synapse SQL, vous pouvez également utiliser SQL Database
comme sortie de l’éditeur zéro code pour recevoir les données de streaming. Ensuite,
utilisez le connecteur Power BI pour connecter SQL Database à votre base de données
avec DirectQue... | [
0.015057721175253391,
0.006803122349083424,
-0.013666401617228985,
0.04657386988401413,
0.05434250459074974,
-0.013982316479086876,
0.04211245849728584,
0.06878552585840225,
-0.011650691740214825,
-0.059611428529024124,
-0.005837502423673868,
-0.013199009001255035,
-0.07266414165496826,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 141,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "134",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Tutoriel : Analyser les données d’appels
frauduleux avec Stream Analytics et
visualiser les résultats dans un tableau
de bord Power BI
Article • 01/10/2024
Ce tutoriel montre comment analyser les données d’appel téléphonique à l’aide d’Azure
Stream Analytics. Les données d’appel téléphonique, générées par une applicati... | [
0.03031604364514351,
0.004813642706722021,
0.005834679584950209,
0.020226435735821724,
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0.014189372770488262,
0.021859185770154,
0.027806978672742844,
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-0.024565329775214195,
-0.0684501975774765,
0.0145... | {
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Vous devez envoyer des exemples de données à un hub d’événements avant l’analyse
par Stream Analytics du flux de données d’appels frauduleux. Dans ce didacticiel, vous
envoyez des données à Azure à l’aide d’Azure Event Hubs.
Suivez les étapes ci-dessous pour créer un hub d’événements et envoyer les données
d’appel à ce... | [
-0.055405616760253906,
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0.03744290769100189,
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e. Pour Niveau tarifaire, sélectionnez Standard.
f. Au bas de la page, sélectionnez Examiner et créer.
g. Dans la page Vérifier et créer de l’Assistant Création d’espace de noms,
sélectionnez Créer en bas de la page après avoir examiné tous les paramètres.
4. Une fois l’espace de noms correctement déployé, sélectionnez... | [
-0.04167784005403519,
0.014162193983793259,
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6. Dans la page Créer un Event Hub, entrez un Nom pour le hub d’événements.
Affectez la valeur 2 au Nombre de partitions. Utilisez les options par défaut pour
les autres paramètres, puis sélectionnez Vérifier et créer.
7. En bas de la page Vérifier + créer, sélectionnez Créer. Ensuite, attendez que le
déploiement se te... | [
-0.03276395425200462,
-0.00037011245149187744,
-0.010761532001197338,
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Pour qu’une application puisse envoyer des données à Azure Event Hubs, le hub
d’événements doit disposer d’une stratégie autorisant l’accès. La stratégie d’accès
génère une chaîne de connexion qui inclut des informations d’autorisation.
1. Dans la page Espace de noms Event Hubs, sélectionnez Stratégies d’accès
partagé ... | [
-0.023741193115711212,
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-0.011611074209213257,
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0.024380002170801163,
0.018720930442214012,
0.028483102098107338,
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Avant de démarrer l’application TelcoGenerator, vous devez la configurer pour envoyer
des données aux Azure Event Hubs que vous avez créés précédemment.
1. Extrayez le contenu du fichier TelcoGenerator.zip
.
2. Ouvrez le fichier TelcoGenerator\TelcoGenerator\telcodatagen.exe.config dans
l’éditeur de texte de votre cho... | [
-0.000977653544396162,
-0.007991913706064224,
0.010669203475117683,
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-0.01771615631878376,
0.010612748563289642,
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-0.025983748957514763,
-0.04647199809551239,
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l’application doit simuler un appel frauduleux. La valeur 0,2 signifie
qu’environ 20 % des enregistrements d’appels semblent frauduleux.
Durée en heures, qui correspond au nombre d’heures pendant lesquelles
l’application doit s’exécuter. Vous pouvez également arrêter l’application à
tout moment en terminant le processu... | [
-0.0022482669446617365,
0.020160138607025146,
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0.051213204860687256,
0.030165165662765503,
0.012296541593968868,
0.017901021987199783,
-0.03355629742145538,
-0.04136655852198601,
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Après quelques secondes, l’application commence à afficher des enregistrements
des appels téléphoniques à l’écran à mesure qu’elle les envoie au concentrateur
Event Hub. Les données d’appel téléphonique contiennent les champs suivants :
Enregistrement
Définition
CallrecTime
Horodatage de l’heure de début d’appel.
Switc... | [
-0.019226988777518272,
0.02319990284740925,
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0.04551282525062561,
0.03072194941341877,
0.02666192501783371,
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sélectionnez l’abonnement qui contient l’espace de noms
Event Hubs.
b. Pour Groupe de ressources, sélectionnez le groupe de ressources que vous avez
créé précédemment.
c. Dans la section Détails de l’instance , pour Nom, entrez un nom unique pour le
travail Stream Analytics.
d. Pour Région, sélectionnez la région dans ... | [
-0.026252835988998413,
-0.024911509826779366,
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0.05172502249479294,
0.052178725600242615,
-0.005399704910814762,
0.046164222061634064,
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-0.0675903931260109,
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"total_... |
concentrateur Event Hub dans la même région afin d’optimiser les
performances. Ce faisant, vous ne payez pas pour transférer des données entre
les régions.
e. Pour Environnement d’hébergement<, sélectionnez Cloud s’il n’est pas déjà
sélectionné. Les travaux Stream Analytics peuvent être déployés dans le cloud
ou sur de... | [
-0.01454540528357029,
-0.0313914492726326,
0.0190880186855793,
0.030921414494514465,
0.039351221174001694,
0.05083977058529854,
-0.012089847587049007,
0.06787925958633423,
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4. Sur la page Examiner et créer, examinez les paramètres, puis sélectionnez Créer
pour créer une tâche Stream Analytics.
5. Une fois le travail déployé, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page Tâche Stream Analytics.
L’étape suivante consiste à définir une source d’entrée pour le travail, afin de po... | [
-0.005690290126949549,
0.007231263443827629,
-0.0414360947906971,
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0.02823716588318348,
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répertoriés dans la liste déroulante.
e. Pour le groupe de consommateurs Event Hub, conservez l’option Créer un
nouveau sélectionnée afin qu’un nouveau groupe de consommateurs soit créé
sur l’Event Hub. Nous vous recommandons d’utiliser un groupe de
consommateurs différent pour chaque travail Stream Analytics. Si aucun... | [
0.000546615628991276,
-0.04744872823357582,
-0.022509196773171425,
-0.031121892854571342,
0.05553865060210228,
0.022860564291477203,
0.006994537077844143,
0.046704456210136414,
-0.04913313314318657,
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La dernière étape consiste à définir un récepteur de sortie dans lequel la tâche peut
écrire les données transformées. Dans ce didacticiel, vous générez et visualisez des
Configurer la sortie du travail | [
-0.029120365157723427,
-0.03754064440727234,
-0.03237767517566681,
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0.049464061856269836,
0.02421122044324875,
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données avec Power BI.
1. Dans le portail Azure, ouvrez Toutes les ressources, puis sélectionnez la tâche
Stream Analytics ASATutorial.
2. Dans la section Topologie de la tâche de la tâche Stream Analytics, sélectionnez
l’option Sorties.
3. Sélectionnez + Ajouter une sortie>Power BI.
4. Renseignez le formulaire de sort... | [
-0.04511885717511177,
-0.017519118264317513,
-0.015706637874245644,
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0.0253315307199955,
-0.012078789062798023,
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6. Sélectionnez Enregistrer au bas de la page Power BI.
Ce tutoriel utilise le mode d’authentification par jeton utilisateur. Pour utiliser
l’identité managée, consultez Utiliser une identité managée pour authentifier votre
tâche Azure Stream Analytics dans Power BI.
À ce stade, vous disposez d’un travail Stream Analyt... | [
0.0052770278416574,
-0.02843654900789261,
-0.0016614855267107487,
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0.05678338557481766,
0.005195144563913345,
0.019758934155106544,
0.007106039207428694,
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-0.03303031250834465,
-0.012843389064073563,
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0.0... | {
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données en temps réel. Les requêtes utilisent un langage de type SQL dont certaines
extensions sont propres à Stream Analytics.
Dans cette section du didacticiel, vous allez créer et tester plusieurs requêtes pour
découvrir quelques méthodes via lesquelles vous pouvez transformer un flux d’entrée
pour l’analyse.
Les re... | [
0.013478812761604786,
-0.010540379211306572,
-0.015680642798542976,
-0.005963919684290886,
0.0572563000023365,
0.022583136335015297,
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "148",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
que les hubs d’événements et le travail Stream Analytics sont correctement
configurés.
Le nombre exact d’enregistrements que vous pouvez observer dépend du nombre
d’enregistrements qui ont été capturés dans l’échantillon.
Dans de nombreux cas, il n’est pas nécessaire d’insérer toutes les colonnes du flux
d’entrée pour ... | [
-0.02963533252477646,
-0.009617731906473637,
0.00770176574587822,
-0.026250915601849556,
0.03747182339429855,
0.03360767662525177,
0.03527505323290825,
0.04934420436620712,
-0.047475021332502365,
-0.05978824943304062,
0.004258962348103523,
-0.019141633063554764,
-0.07070085406303406,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 158,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "149",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Supposons que vous souhaitiez compter le nombre d’appels entrants par région. Dans
les données de flux, lorsque vous souhaitez effectuer des fonctions d’agrégation telles
que le comptage, vous devez segmenter le flux en unités temporelles, puisque le flux de
données proprement dit est en réalité un nombre infini. Pour ... | [
-0.0280933640897274,
-0.01922706328332424,
-0.004454843234270811,
-0.022900395095348358,
0.029422452673316002,
0.017029812559485435,
0.025980977341532707,
0.055442724376916885,
-0.04617413505911827,
-0.06516224890947342,
-0.01005073543637991,
-0.03291691094636917,
-0.05017257481813431,
-0.... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "150",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
par rapport à l’heure de
l’application » dans Informations de référence sur le langage de requête
Stream Analytics.
La projection inclut System.Timestamp , qui retourne un horodatage pour la fin de
chaque fenêtre.
Pour spécifier que vous voulez utiliser une fenêtre bascule, vous utilisez la fonction
TUMBLINGWINDOW dans... | [
-0.009780293330550194,
0.004835410509258509,
0.02815104089677334,
-0.025838760659098625,
0.017034731805324554,
0.0266579482704401,
0.016410456970334053,
0.026186402887105942,
-0.0314260832965374,
-0.059852439910173416,
0.0031086765229701996,
-0.012624796479940414,
-0.047431036829948425,
0.... | {
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"chunk_index": 160,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "150",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
2. Sélectionnez Tester la requête. Dans les résultats, notez que les horodatages
indiqués sous WindowEnd sont exprimés par incréments de 5 secondes.
Pour cet exemple, envisagez l’utilisation frauduleuse suivante : appels provenant d’un
même utilisateur, mais à différents lieux, espacés de 5 secondes à chaque fois. Par
... | [
0.00728978356346488,
-0.005834068637341261,
-0.017686739563941956,
-0.0029047871939837933,
0.05819878354668617,
0.03843920677900314,
0.01740250177681446,
0.013254528865218163,
-0.022941265255212784,
-0.07578922063112259,
0.030106443911790848,
0.021199917420744896,
-0.06186670809984207,
0.0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source": "151",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
DATEDIFF
de la jointure. Cette version de DATEDIFF est propre à Stream Analytics et doit
apparaître dans la clause ON...BETWEEN . Les paramètres sont une unité de temps
(des secondes dans cet exemple) et les alias des deux sources pour la jointure.
Cette fonction diffère de la fonction SQL DATEDIFF standard.
Détecter... | [
0.0014379520434886217,
-0.02800915203988552,
-0.016124121844768524,
-0.03220932558178902,
0.031598739326000214,
0.020333541557192802,
0.036192022264003754,
0.004919654689729214,
0.0032192908693104982,
-0.05731627717614174,
0.020387068390846252,
-0.00368094933219254,
-0.049876920878887177,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 162,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "151",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
La clause WHERE inclut la condition qui marque l’appel frauduleux : les
commutateurs d’origine ne sont pas identiques.
2. Sélectionnez Tester la requête. Passez en revue la sortie, puis sélectionnez
Enregistrer la requête.
1. Pour démarrer la tâche, accédez à la tâche Vue d’ensemble, puis sélectionnez
Démarrer.
2. Sél... | [
-0.021662961691617966,
0.019622894003987312,
-0.06107481196522713,
0.0014918256783857942,
0.043043989688158035,
0.06374941021203995,
0.008037017658352852,
0.020856104791164398,
-0.04068094864487648,
-0.08328073471784592,
-0.024436121806502342,
-0.013116464018821716,
-0.07918345183134079,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 163,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source": "152",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
9. Entrez un nom pour la vignette (par exemple, Appels frauduleux), puis
sélectionnez Appliquer pour créer la vignette.
| [
0.00382370431907475,
-0.00822483841329813,
0.029441311955451965,
0.012468789704144001,
0.02795294299721718,
0.05422963947057724,
0.024142827838659286,
0.03200307860970497,
-0.059572476893663406,
-0.049243245273828506,
-0.041029248386621475,
0.008196810260415077,
-0.046334393322467804,
0.02... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "153",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
10. Effectuez à nouveau l’étape 5, avec les options suivantes :
Lorsque vous accédez à Type de visualisation, sélectionnez Graphique en
courbes.
Ajoutez un axe, puis sélectionnez windowend.
Ajoutez une valeur, puis sélectionnez appels frauduleux.
| [
-0.019852787256240845,
-0.027200432494282722,
0.02150764875113964,
-0.0041336240246891975,
0.03457899019122124,
0.07056856155395508,
0.0042111934162676334,
0.047588247805833817,
-0.03154430165886879,
-0.08208928257226944,
-0.014166477136313915,
-0.01419646106660366,
-0.05747661367058754,
0... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "154",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour Fenêtre de temps à afficher, sélectionnez les 10 dernières minutes.
11. Une fois que les deux vignettes ont été ajoutées, votre tableau de bord devrait
ressembler à l’exemple suivant. Si l’application émettrice Event Hub et l’application
Stream Analytics sont en cours d’exécution, vous verrez que votre tableau de ... | [
0.0005455573555082083,
-0.007626192178577185,
-0.008098886348307133,
0.01753244735300541,
0.03611043468117714,
0.017899181693792343,
0.00928100198507309,
0.048084963113069534,
-0.02196531556546688,
-0.04492557793855667,
-0.015216480940580368,
-0.017559794709086418,
-0.04360088333487511,
-0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Commentaires
Cette page a-t-elle été utile ?
Pour cette partie du tutoriel, vous utilisez un exemple d’application web ASP.NET
créé
par l’équipe Power BI pour intégrer votre tableau de bord. Pour plus d’informations sur
l’intégration de tableaux de bord, consultez l’article Power BI en mode intégration.
Pour configure... | [
-0.04327411949634552,
0.00923329871147871,
0.013800992630422115,
0.014756198972463608,
0.02601024881005287,
-0.03012709692120552,
0.007843267172574997,
0.07000915706157684,
-0.02477865107357502,
-0.03373631462454796,
-0.023499084636569023,
-0.049735985696315765,
-0.04002984240651131,
-0.02... | {
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"chunk_index": 167,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "156",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
voir ce tableau de bord intégré dans une application web.
Dans ce didacticiel, vous avez créé un travail Stream Analytics simple, analysé les
données entrantes et affiché les résultats dans un tableau de bord Power BI. Pour en
savoir plus sur les travaux Stream Analytics, passez au didacticiel suivant :
Incorporer votr... | [
-0.004016381222754717,
0.010579364374279976,
0.009408789686858654,
0.010997235774993896,
0.049236830323934555,
-0.009910691529512405,
0.024570174515247345,
0.048320673406124115,
-0.01572141796350479,
-0.02573862299323082,
0.007748131640255451,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"total_... |
Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A | [
0.03066546842455864,
-0.0039862170815467834,
0.01785198785364628,
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0.05729949474334717,
-0.002257518470287323,
0.029656650498509407,
-0.0036455995868891478,
-0.047784436494112015,
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "157",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Tutoriel : Exécuter Azure Functions à
partir des travaux Azure Stream
Analytics
Article • 02/04/2024
Dans ce tutoriel, vous créez un travail Azure Stream Analytics qui lit des événements
dans Azure Event Hubs, exécute une requête sur les données d’événement, puis appelle
une fonction Azure qui écrit dans une instance A... | [
0.024203069508075714,
-0.012971418909728527,
-0.013038773089647293,
0.013226033188402653,
0.028558311983942986,
0.028658200055360794,
0.03602473437786102,
0.033522024750709534,
-0.0307529978454113,
-0.02882709726691246,
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0.... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "158",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :
Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit
avant de
commencer.
Avant de commencer, vous devez avoir suivi les étapes ci-dessous :
Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit
.
Téléchargez l’application de génération d’événements d’appel ... | [
-0.007908000610768795,
0.01119909342378378,
-0.012438743375241756,
-0.002895983401685953,
0.029896361753344536,
0.042985204607248306,
0.010577520355582237,
0.07768670469522476,
-0.01107920054346323,
-0.060825858265161514,
-0.03852126747369766,
-0.031179623678326607,
-0.09697703272104263,
0... | {
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"total_... |
3. Dans la page Créer un espace de noms, suivez ces étapes :
a. Sélectionnez un abonnement Azure dans lequel vous souhaitez créer le hub
d’événements.
b. Pour Groupe de ressources, sélectionnez Créer un nouveau et entrez un nom
pour le groupe de ressources. L’espace de noms Event Hubs est créé dans ce
groupe de ressour... | [
-0.03669905290007591,
0.01521783322095871,
0.002151604974642396,
-0.0036528168711811304,
0.0461389534175396,
0.028648048639297485,
0.0017835310427471995,
0.06929268687963486,
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-0.048910267651081085,
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0.0... | {
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"total_... |
g. Dans la page Vérifier et créer de l’Assistant Création d’espace de noms,
sélectionnez Créer en bas de la page après avoir examiné tous les paramètres.
4. Une fois l’espace de noms correctement déployé, sélectionnez Accéder à la
ressource pour aller à la page Espace de noms Event Hubs.
5. Dans la page Espace de noms ... | [
-0.048481397330760956,
0.012439634650945663,
0.0031447492074221373,
-0.0008361093932762742,
0.05665796622633934,
0.030300483107566833,
0.011182604357600212,
0.043314624577760696,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
6. Dans la page Créer un Event Hub, entrez un Nom pour le hub d’événements.
Affectez la valeur 2 au Nombre de partitions. Utilisez les options par défaut pour
les autres paramètres, puis sélectionnez Vérifier et créer.
7. En bas de la page Vérifier + créer, sélectionnez Créer. Ensuite, attendez que le
déploiement se te... | [
-0.03874518349766731,
-0.007515917532145977,
-0.00976553838700056,
-0.012344619259238243,
0.042774636298418045,
0.0038101174868643284,
-0.014265339821577072,
0.0505097322165966,
-0.051220621913671494,
-0.021655021235346794,
-0.03039473108947277,
-0.03250691294670105,
-0.054149728268384933,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 174,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "162",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
4. Collez la chaîne de connexion dans un éditeur de texte. Vous avez besoin de cette
chaîne de connexion dans la section suivante.
La chaîne de connexion ressemble à ceci :
Endpoint=sb://<Your event hub
namespace>.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=<Your shared access
policy name>;SharedAccessKey=<generated ke... | [
-0.01534553524106741,
-0.022482363507151604,
-0.00487262150272727,
0.0184184443205595,
0.06563570350408554,
-0.002231623511761427,
0.038031768053770065,
0.038261834532022476,
-0.02645997889339924,
-0.07119520753622055,
-0.01832563430070877,
-0.023305103182792664,
-0.0723847895860672,
0.004... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 175,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "163",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
de supprimer le point-virgule qui précède la valeur d’EntityPath.
4. Enregistrez le fichier .
5. Ensuite, ouvrez une fenêtre de commandes et accédez au dossier dans lequel
l’application TelcoGenerator est décompressée. Puis, entrez la commande
suivante :
Invite de commandes Windows
Démarrer l’application de génération
... | [
-0.03574921190738678,
-0.019088391214609146,
0.008306406438350677,
0.0023991691414266825,
0.06037026643753052,
0.022284094244241714,
0.03140763193368912,
-0.02059822343289852,
-0.03976636752486229,
-0.06601928174495697,
-0.04432177543640137,
0.006508884020149708,
-0.022246722131967545,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 176,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "163",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Cette commande utilise les paramètres suivants :
Nombre d’enregistrements de données d’appel par heure.
Pourcentage de probabilité de fraude, qui correspond à la fréquence à
laquelle l’application doit simuler un appel frauduleux. La valeur 0,2 signifie
qu’environ 20 % des enregistrements d’appels semblent frauduleux.
... | [
-0.018661271780729294,
0.033059898763895035,
-0.009050210006535053,
-0.038282398134469986,
0.04022790864109993,
0.07651907205581665,
0.018736431375145912,
-0.007874756120145321,
-0.043560098856687546,
-0.03634051978588104,
-0.036923833191394806,
-0.015013670548796654,
-0.05278552696108818,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 177,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "164",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
international (IMSI). Il s’agit d’un
identificateur unique du destinataire de l’appel.
Maintenant que vous disposez d’un flux d’événements d’appel, vous pouvez créer un
travail Stream Analytics qui lit des données à partir du hub d’événements.
1. Pour créer un travail Stream Analytics, accédez au portail Azure
.
.\telc... | [
0.015043199993669987,
0.013911438174545765,
0.0010894889710471034,
-0.004953105002641678,
0.05414055287837982,
0.02234771102666855,
0.018313391134142876,
0.03726232796907425,
-0.03624136373400688,
-0.04678547754883766,
-0.012380609288811684,
-0.04103141650557518,
-0.06706088781356812,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 178,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "164",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
2. Sélectionnez Créer une ressource, puis recherchez Tâche Stream Analytics.
Sélectionnez la vignette Tâche Stream Analytics et sélectionnez Créer.
3. Sur la page Nouveau travail Stream Analytics, procédez comme suit :
a. Pour Abonnement, sélectionnez l’abonnement qui contient l’espace de noms
Event Hubs.
b. Pour Group... | [
0.0005556314717978239,
-0.006706609856337309,
0.0032033289317041636,
0.02417808026075363,
0.058893170207738876,
0.05214332789182663,
-0.009932481683790684,
0.06504987180233002,
-0.015717949718236923,
-0.08052026480436325,
-0.03832884132862091,
-0.026407994329929352,
-0.07108655571937561,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 179,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "165",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
4. Sur la page Examiner et créer, examinez les paramètres, puis sélectionnez Créer
pour créer une tâche Stream Analytics.
5. Une fois le travail déployé, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page Tâche Stream Analytics.
L’étape suivante consiste à définir une source d’entrée pour le travail, afin de po... | [
0.0036570681259036064,
0.009225308895111084,
-0.027933059260249138,
-0.007532936055213213,
0.024465110152959824,
0.014795022085309029,
-0.002743013435974717,
0.06811150908470154,
0.004875192418694496,
-0.05925174430012703,
-0.03260355815291405,
-0.013751731254160404,
-0.0533636100590229,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 180,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "166",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
3. Sur la page Event Hub, procédez comme suit :
a. Pour Alias d’entrée, entrez CallStream. L’Alias d’entrée est un nom convivial
pour identifier votre entrée. L’alias d’entrée peut contenir uniquement des
caractères alphanumériques, des traits d’union et des traits de soulignement, et
doit avoir entre 3 et 63 caractère... | [
-0.021413110196590424,
-0.030983632430434227,
-0.01591983623802662,
-0.016039641574025154,
0.02017548680305481,
0.005146486219018698,
0.0157875157892704,
0.04484706372022629,
-0.04098084568977356,
-0.04785386472940445,
-0.036254435777664185,
-0.0119608910754323,
-0.0745757594704628,
0.0347... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 181,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "167",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
g. Pour Nom de la stratégie du Event Hub, sélectionnez Utiliser existant, puis
sélectionnez la stratégie que vous avez créée précédemment.
h. Sélectionnez Enregistrer au bas de la page. | [
-0.04042241349816322,
-0.01396082527935505,
0.014120371080935001,
-0.018607886508107185,
0.042852044105529785,
0.0391688272356987,
-0.0028029615059494972,
0.0337953083217144,
-0.06755556911230087,
-0.052142057567834854,
-0.023326197639107704,
-0.014270950108766556,
-0.026201562955975533,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 182,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "168",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Créez un cache dans Cache Redis Azure en suivant les étapes décrites dans la
section Create a cache (Créer un cache).
2. Une fois le cache créé, sous Paramètres, sélectionnez Clés d’accès. Notez la chaîne
de connexion primaire.
1. Consultez la section Créer une application de fonction de la documentation
Functions. ... | [
0.004435923881828785,
0.0002962048165500164,
-0.006715531460940838,
0.0007141731330193579,
0.06174283102154732,
0.04314979538321495,
0.013103922829031944,
0.05097488313913345,
0.009195847436785698,
-0.06438159942626953,
-0.010105871595442295,
-0.02837730199098587,
-0.0698038637638092,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 183,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "169",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
4. Ajoutez les éléments RedisConnectionString et RedisDatabaseIndex dans la section
Values de votre fichier local.settings.json , en renseignant la chaîne de
connexion du serveur de destination :
JSON
L’index de base de données Redis est le nombre de 0 à 15 identifiant la base de
données sur l’instance.
5. Remplacez... | [
-0.017159072682261467,
-0.017879940569400787,
-0.024804115295410156,
0.03220425546169281,
0.0430636890232563,
0.03307705372571945,
0.03387385979294777,
0.042359888553619385,
-0.02884000912308693,
-0.0810130164027214,
-0.04198824614286423,
-0.018806979060173035,
-0.11062208563089371,
-0.015... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 184,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "170",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Quand Stream Analytics reçoit de la fonction l’exception « HTTP Request Entity Too
Large » (Entité de requête HTTP trop volumineuse), il réduit la taille des lots
envoyés aux fonctions. Le code suivant garantit que Stream Analytics n’envoie pas
de lots trop volumineux. Vérifiez également que les valeurs de taille et de... | [
-0.0617513507604599,
-0.03423714265227318,
-0.0056815859861671925,
-0.018939541652798653,
0.024266887456178665,
0.005721256136894226,
0.019823282957077026,
0.02570481412112713,
-0.05313901975750923,
-0.06729106605052948,
-0.023367412388324738,
-0.03955189138650894,
-0.08898290246725082,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 185,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "171",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
7. Ouvrez la fonction sur le Portail Azure et définissez les paramètres d’application
pour RedisConnectionString et RedisDatabaseIndex .
1. Dans le portail Azure, ouvrez votre travail Stream Analytics.
2. Accédez à votre fonction et sélectionnez Vue d’ensemble>Sorties>Ajouter. Pour
ajouter une nouvelle sortie, sélect... | [
-0.013660823926329613,
-0.02519226260483265,
-0.011877363547682762,
-0.004814723040908575,
0.037629421800374985,
0.06518960744142532,
0.00725705036893487,
0.027581002563238144,
-0.04493315890431404,
-0.0720520168542862,
-0.007617867551743984,
-0.021566634997725487,
-0.0887293592095375,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 186,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "172",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
SQL
5. Démarrez l’application telcodatagen.exe en exécutant la commande suivante dans
la ligne de commande. La commande utilise le format telcodatagen.exe
[#NumCDRsPerHour] [SIM Card Fraud Probability] [#DurationHours] .
Invite de commandes Windows
6. Démarrez le travail Stream Analytics.
7. Dans la page Surveiller vot... | [
-0.004767944570630789,
0.016506951302289963,
-0.010806913487613201,
0.014458870515227318,
0.051963698118925095,
0.010170042514801025,
0.03128407895565033,
0.029429735615849495,
0.00139303517062217,
-0.07320289313793182,
-0.005021524615585804,
-0.00006926580681465566,
-0.038783371448516846,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 187,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "173",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
8. Dans la page Azure Cache pour Redis votre cache, sélectionnez Métriques dans le
menu de gauche, ajoutez une métrique d’écriture du cache et définissez la durée
sur la dernière heure. Le résultat ressemble à l’image suivante :
Tout d’abord, obtenez la clé d’un enregistrement inséré dans Azure Cache pour Redis.
Dans l... | [
-0.013918564654886723,
-0.007564739789813757,
-0.03800734505057335,
0.03811746835708618,
0.05404407158493996,
0.05370781198143959,
0.044986508786678314,
0.05369511991739273,
-0.005536247510462999,
-0.05791537091135979,
0.0008589631179347634,
-0.03527431935071945,
-0.061076994985342026,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 188,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "174",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Accédez au Portail Azure et recherchez votre application Azure Functions.
2. Sélectionnez Fonctions dans le menu de gauche.
3. Sélectionnez HTTPTrigger1 dans la liste des fonctions.
4. Sélectionnez Surveiller dans le menu de gauche.
5. Basculez vers l’onglet Journaux.
6. Notez une clé du message d’information, comme... | [
-0.02928508259356022,
0.0022191344760358334,
-0.01496028807014227,
-0.00135250692255795,
0.07238414138555527,
0.03916854038834572,
0.03084373101592064,
0.06140407174825668,
-0.02266337163746357,
-0.0840315893292427,
-0.015221459791064262,
-0.017182249575853348,
-0.0388098880648613,
-0.0095... | {
"azure_component": "other",
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Get "KEY-FROM-THE-PREVIOUS-SECTION"
Cette commande doit produire la valeur de la clé spécifiée :
Si une défaillance se produit lors de l’envoi d’événements à Azure Functions, Stream
Analytics retente la plupart des opérations. Toutes les exceptions HTTP sont retentées
jusqu’à réussite, à l’exception de l’erreur HTTP 41... | [
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-0.03672003373503685,
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Dans le portail Azure, lorsque vous essayez de rétablir les valeurs maximales de taille et
de nombre de lots à des valeurs vides (par défaut), la valeur bascule sur la valeur
précédemment saisie au moment de la sauvegarde. Dans ce cas, entrez manuellement
les valeurs par défaut pour ces champs.
Actuellement, l’utilisat... | [
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Tutoriel : Déployer Azure Stream Analytics
en tant que module IoT Edge
20/05/2025
S’applique à :
IoT Edge 1.5
Dans ce tutoriel, vous allez créer un travail Azure Stream Analytics dans le portail Azure et le
déployer en tant que module IoT Edge sans code supplémentaire.
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :
Le mod... | [
0.03953293710947037,
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De nombreuses solutions IoT utilisent les services d’analytique pour obtenir des insights sur les
données envoyées par les appareils IoT au fur et à mesure de leur arrivée dans le cloud. Avec
Azure IoT Edge, vous déplacez la logique Azure Stream Analytics sur l’appareil lui-même. Le
traitement des flux de télémétrie à ... | [
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