text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
la
surveillance de vos autres travaux Stream Analytics ou autres
ressources Microsoft Azure.
Le compte de stockage utilisé pour remplacer <YOUR STORAGE ACCOUNT NAME> dans le
code ci-dessous doit être un compte de stockage qui se trouve dans l’abonnement
du travail Stream Analytics pour lequel vous avez activé la survei... | [
0.004981993697583675,
-0.019450940191745758,
0.004329917021095753,
0.01627304218709469,
0.06575335562229156,
0.07875188440084457,
0.015883365646004677,
0.04447760060429573,
-0.02109534852206707,
-0.07530539482831955,
-0.016400838270783424,
-0.047458723187446594,
-0.08956625312566757,
0.038... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1194,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "996",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questions Microsoft Q&A
sur Azure Stream Analytics.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Prise en main d'Azure Stream Analytics
Mise à l’échelle des travaux Azure Stream Analytics
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
Références sur... | [
-0.01595429703593254,
-0.016827691346406937,
0.0031128935515880585,
-0.01101799588650465,
0.04771754890680313,
0.04633408039808273,
0.03936224430799484,
0.04186389967799187,
-0.023223068565130234,
-0.07830365002155304,
-0.01894194446504116,
-0.02578691765666008,
-0.060558829456567764,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1195,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "997",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Configuration d’alertes pour des tâches
Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Vous devez superviser votre travail Azure Stream Analytics pour assurer la continuité de
l’exécution du travail sans problème. Cet article décrit comment configurer des alertes
pour les scénarios courants qui doivent être supervisés.
Vo... | [
0.030740967020392418,
0.008670137263834476,
-0.01741829141974449,
-0.005517351906746626,
0.037484295666217804,
-0.011694572865962982,
0.039842020720243454,
0.054075419902801514,
-0.009549224749207497,
-0.04891035705804825,
-0.03794519603252411,
-0.023576023057103157,
-0.0830349326133728,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1196,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "998",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
4. Le nom de votre travail Stream Analytics doit automatiquement apparaître sous
RESSOURCE. Cliquez sur Ajouter une condition, puis sélectionnez Toutes les
opérations d’administration sous Configurer la logique du signal.
5. Sous Configurer la logique du signal, définissez Niveau d’événement sur Tous et
État sur Échec.... | [
0.008763103745877743,
-0.03464069217443466,
0.013019246980547905,
-0.0006951710092835128,
0.028573188930749893,
0.02651090733706951,
0.010730033740401268,
0.015065861865878105,
-0.030014585703611374,
-0.07255501300096512,
-0.036487940698862076,
-0.01657474972307682,
-0.08160416781902313,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1197,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "999",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
7. Les champs RESSOURCE, CONDITION et GROUPES D’ACTIONS doivent chacun
avoir une entrée. Notez que pour que les alertes se déclenchent, les conditions
définies doivent être respectées. Par exemple, vous pouvez mesurer la valeur
moyenne d’une métrique sur les 15 dernières minutes, toutes les 5 minutes.
Ajoutez un nom de... | [
-0.0016910398844629526,
-0.018955178558826447,
0.007792281452566385,
-0.00792178139090538,
0.029552996158599854,
0.016973549500107765,
0.028055179864168167,
0.02411530911922455,
-0.03076654113829136,
-0.04034322127699852,
-0.0308259055018425,
0.029770493507385254,
-0.06112559139728546,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1198,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1000",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Mise à l’échelle des travaux Azure Stream Analytics
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
Étapes suivantes | [
-0.0036234231665730476,
-0.027072913944721222,
-0.015293973498046398,
0.030804557725787163,
0.047886621206998825,
0.03979624807834625,
0.032132819294929504,
0.04821975529193878,
-0.01695593260228634,
-0.03226929157972336,
-0.015626225620508194,
-0.011771111749112606,
-0.0807315781712532,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1199,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1001",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Résoudre les problèmes liés à Azure
Stream Analytics à l’aide des journaux
de ressources
Article • 23/07/2024
Il arrive parfois qu’un travail Azure Stream Analytics s’arrête de manière inattendue. Il est
important d’être en mesure de résoudre ce type de problème. Les échecs peuvent être
liés à un résultat de requête in... | [
0.0041421642526984215,
-0.0021324155386537313,
-0.029970016330480576,
-0.008135438896715641,
0.038482051342725754,
0.03169802576303482,
0.05387576296925545,
0.038591522723436356,
-0.036308273673057556,
-0.02388351410627365,
-0.032694634050130844,
-0.0032674961257725954,
-0.08979929983615875,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1200,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1002",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Les journaux d’activité sont activés par défaut et proposent des informations détaillées
sur les opérations effectuées par votre travail Stream Analytics. Les informations
présentes dans les journaux d’activité vous aident à déterminer la cause racine des
problèmes ayant un impact sur votre travail. Pour utiliser les j... | [
0.030408823862671852,
-0.011516042985022068,
-0.01114538311958313,
-0.05547522380948067,
0.04892898350954056,
0.005858797114342451,
0.050572190433740616,
0.04696478322148323,
-0.027223441749811172,
-0.023839714005589485,
-0.02007186971604824,
-0.00040802150033414364,
-0.09589699655771255,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1201,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1003",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Faites défiler jusqu'à la section Propriétés du JSON, qui fournit des détails sur
l’erreur à l'origine de l'échec de l'opération. Dans cet exemple, cet échec était dû à
une erreur d'exécution liée à des valeurs de latitude hors limites. Des incohérences
dans les données qui sont traitées par un travail Stream Analyt... | [
0.0011177973356097937,
-0.001846405561082065,
-0.01673601008951664,
0.01796984113752842,
0.03180621191859245,
0.005775700323283672,
0.05125019699335098,
0.08469393849372864,
-0.008488304913043976,
-0.040085963904857635,
0.012332572601735592,
-0.011454799212515354,
-0.09485120326280594,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1202,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1004",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Créez un espace de travail Log Analytics si vous n’en avez pas déjà un. Il est
recommandé d’avoir votre espace de travail Log Analytics dans la même région
que votre travail Stream Analytics.
2. Connectez-vous au portail Azure et accédez à votre travail Stream Analytics. Sous
Supervision, sélectionnez Journaux de di... | [
0.031095534563064575,
0.02241712063550949,
-0.024847274646162987,
-0.015837743878364563,
0.057446010410785675,
0.0438823439180851,
0.03766832873225212,
0.04739506170153618,
-0.03581257164478302,
-0.07119647413492203,
-0.028380153700709343,
-0.02908991649746895,
-0.0697266012430191,
0.01285... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1203,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1005",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
5. Stream Analytics fournit des requêtes prédéfinies qui vous permettent de
rechercher facilement les journaux qui vous intéressent. Vous pouvez sélectionner
n’importe quelle requête prédéfinie dans le volet gauche, puis sélectionner
Exécuter. Les résultats de la requête s’affichent dans le volet inférieur.
Azure Strea... | [
-0.012549957260489464,
-0.0170176699757576,
-0.01824912801384926,
-0.012642082758247852,
0.05951616168022156,
0.048692233860492706,
0.051930226385593414,
0.042601700872182846,
-0.03839579224586487,
-0.05009641498327255,
-0.024322884157299995,
-0.03495030105113983,
-0.07752450555562973,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1204,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1006",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Commentaires
Cette page a-t-elle été utile ?
Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Événements non conformes à la définition de la requête (types et valeurs de
champs ne correspondant pas, champs manquants, etc.)
Erreurs d’évaluation d’expression
Autres erreurs et événements
Tou... | [
0.021028095856308937,
0.0019756988622248173,
-0.018129544332623482,
0.002393395407125354,
0.04035763815045357,
0.033875517547130585,
0.019764143973588943,
0.0692523866891861,
-0.025967484340071678,
-0.01799716241657734,
-0.010701523162424564,
-0.016258476302027702,
-0.09241049736738205,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1205,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1007",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Optimiser une requête à l’aide de la
simulation de travaux
Article • 24/05/2023
Une façon d’améliorer les performances d’un travail Azure Stream Analytics (ASA)
consiste à appliquer le parallélisme dans la requête. Cet article montre comment utiliser
la Simulation de travaux dans Visual Studio Code (VS Code) et évaluer... | [
0.01867174729704857,
-0.04225487262010574,
-0.007669399026781321,
0.02554542012512684,
0.043450452387332916,
0.049201611429452896,
0.04085194692015648,
0.05230407416820526,
-0.0399913527071476,
-0.10419489443302155,
-0.001240770099684596,
-0.0695461556315422,
-0.079526886343956,
0.02050004... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1206,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1008",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
les
performances des requêtes en fonction des suggestions de modification et à les
exécuter en parallèle. Par exemple, nous utilisons un travail non parallèle qui récupère
les données d’entrée d’un Event Hub et envoie les résultats à un autre Event Hub.
Prérequis :
Extension Outils ASA pour VS Code. Si vous ne l’avez p... | [
-0.000812382553704083,
-0.051520030945539474,
-0.014992435462772846,
0.00761932460591197,
0.04485765099525452,
0.037517257034778595,
0.03589002415537834,
0.06028873100876808,
-0.05193476378917694,
-0.08304359018802643,
0.0028403978794813156,
-0.036883678287267685,
-0.0965307429432869,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1207,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1008",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Ouvrez le projet ASA dans VS Code. Accédez au fichier de requête *.asaql et
sélectionnez Simuler le travail pour démarrer la simulation de travaux.
2. Sous l’onglet Diagramme, il indique le nombre de nœuds de diffusion en continu
alloués au travail et le nombre de partitions dans chaque nœud de streaming. La
capture... | [
-0.004165413789451122,
-0.015316184610128403,
-0.023253127932548523,
0.045744359493255615,
0.03980915620923042,
0.016561729833483696,
0.034139517694711685,
0.05017460137605667,
-0.01338384672999382,
-0.10648992657661438,
-0.03126578405499458,
-0.04756041243672371,
-0.06583046913146973,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1208,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1009",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Étant donné que cette requête n’est PAS en parallèle, vous pouvez sélectionner
l’onglet Améliorations et afficher des suggestions sur l’amélioration de la requête.
4. Sélectionnez l’étape de requête dans la liste des améliorations. Vous voyez que les
lignes correspondantes sont mises en surbrillance et vous pouvez m... | [
-0.01328518707305193,
-0.04239461570978165,
-0.020435335114598274,
-0.01599693112075329,
0.05573436617851257,
0.06929875165224075,
0.017406268045306206,
0.02243056148290634,
-0.04291943460702896,
-0.09656082838773727,
0.017797768115997314,
0.014043658971786499,
-0.07443217188119888,
-0.014... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1209,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1010",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
5. Pour cet exemple, vous ajoutez l’Id de partition à la ligne 22 et enregistrez votre
modification. Vous pouvez ensuite utiliser la Simulation d’actualisation pour
obtenir le nouveau diagramme.
6. Vous pouvez également ajuster les unités de streaming pour stimuler la façon
dont les nœuds de streaming sont alloués avec... | [
0.013814560137689114,
-0.018648069351911545,
-0.010001263581216335,
0.04500879719853401,
0.06503237038850784,
0.05681038647890091,
0.011469109915196896,
0.025106191635131836,
-0.027434583753347397,
-0.050394780933856964,
-0.009417221881449223,
-0.0480777770280838,
-0.06654772907495499,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1210,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1011",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Accédez à votre éditeur de requête dans Portail Azure et sélectionnez Simulation
de travaux dans le volet inférieur. Cela simule le travail en cours d’exécution de la
topologie en fonction de votre requête et des unités de streaming prédéfinies.
2. Sélectionnez Améliorations pour afficher les suggestions d’améliorat... | [
0.006975873839110136,
-0.04393131285905838,
-0.013675657100975513,
0.035738665610551834,
0.05871643126010895,
0.05068559944629669,
0.02190224453806877,
0.034301839768886566,
-0.03510528802871704,
-0.0910770371556282,
-0.007760406471788883,
-0.028264574706554413,
-0.09175072610378265,
0.000... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1211,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1012",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Une fois que les unités de streaming ajustées pour simuler la topologie de votre travail,
vous pouvez développer n’importe quel nœud de streaming pour observer le traitement
de vos données au niveau du processeur.
Le diagramme au niveau du processeur vous permet de :
Diagramme au niveau du processeur
| [
-0.005022876430302858,
-0.02003062702715397,
-0.007736163679510355,
0.0051635075360536575,
0.03723207488656044,
0.03400709852576256,
-0.00850459560751915,
0.03461119532585144,
-0.03757936879992485,
-0.05841795727610588,
-0.03075244277715683,
-0.020706962794065475,
-0.08018340170383453,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1212,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1013",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Observer l’allocation et le traitement des partitions d’entrée sur chaque nœud de
streaming.
Découvrir ce qu’est le décalage temporel pour chaque processeur informatique.
Fournir des informations indiquant si les processeurs d’entrée et de sortie
disposent d’un alignement parallèle.
Pour mapper le processeur à l’étape ... | [
-0.0295740757137537,
-0.023057421669363976,
-0.04262041300535202,
-0.004314091056585312,
0.05168212577700615,
0.05804624781012535,
-0.03296521306037903,
0.027491381391882896,
-0.06873209029436111,
-0.07874475419521332,
-0.02189326286315918,
-0.036129411309957504,
-0.057839278131723404,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1213,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1014",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Type
Signification
Clés de partition d’entrée non mises en
correspondance
Toutes les entrées doivent utiliser la même clé de
partition.
Faible niveau de compatibilité
Mettez à niveau CompatibilityLevel sur le fichier
JobConfig.json .
Clé de partition de sortie introuvable
Vous devez utiliser la clé de partition spécifi... | [
-0.016421405598521233,
-0.03493131324648857,
-0.03808434307575226,
0.016742752864956856,
0.038261376321315765,
0.07809116691350937,
-0.017179422080516815,
0.04411928355693817,
-0.03447369486093521,
-0.055295392870903015,
-0.026933031156659126,
-0.05368751287460327,
-0.07723173499107361,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1214,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1015",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Déboguer à l’aide du diagramme de
travail physique (préversion) dans le
portail Azure
Article • 01/06/2023
Le diagramme de travail physique dans le portail Azure peut vous aider à visualiser les
métriques clés de votre travail avec un nœud de diffusion en continu sous la forme d’un
diagramme ou d’un tableau, par exempl... | [
0.0010004885261878371,
-0.011273523792624474,
-0.015586093068122864,
0.022073961794376373,
0.057055674493312836,
0.03271957114338875,
0.017694884911179543,
0.033838413655757904,
-0.02652832493185997,
-0.06937234103679657,
-0.0017954619834199548,
-0.04699010029435158,
-0.05716095119714737,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1215,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1016",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous pouvez envisager de l’optimiser en travail parallèle (comme dans l’exemple ci-
dessous) en réécrivant votre requête ou en mettant à jour des configurations
d’entrée/sortie avec le simulateur de diagramme de travail dans l’extension Visual
Studio Code ASA ou l’éditeur de requête dans le portail Azure. Pour en savoi... | [
0.0020065188873559237,
-0.004065671470016241,
-0.02663031406700611,
0.019335737451910973,
0.06499728560447693,
0.09884349256753922,
0.0317794606089592,
0.04538947343826294,
-0.03765009343624115,
-0.08883091807365417,
-0.008891369216144085,
-0.024333594366908073,
-0.06594818830490112,
0.021... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1216,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1017",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le délai en filigrane et les événements d’entrée en backlog sont les principales
métriques qui permettent de déterminer les performances de votre travail Stream
Analytics. Si le délai en filigrane de votre travail augmente continuellement et si les
événements d’entrée sont placés dans le backlog, cela signifie que votr... | [
0.014504924416542053,
-0.0004295521357562393,
-0.060835789889097214,
-0.02694067917764187,
0.03352372720837593,
0.0295375008136034,
0.02914833463728428,
0.04604502394795418,
-0.03430875390768051,
-0.050423890352249146,
-0.0032842340879142284,
-0.052379898726940155,
-0.05278407782316208,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1217,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1018",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
À partir du diagramme physique, vous pouvez facilement déterminer si toutes les
partitions ont un délai en filigrane important, ou si ce n’est le cas que de quelques-unes
d’entre elles, en affichant la valeur du délai en filigrane dans chaque nœud ou en
choisissant le paramètre de carte thermique de délai en filigrane ... | [
-0.008416135795414448,
0.017604373395442963,
-0.04621781408786774,
0.009405529126524925,
0.05456509068608284,
0.033758994191884995,
0.017353300005197525,
0.0008436933276243508,
-0.022060688585042953,
-0.06918592005968094,
0.013296280056238174,
-0.04868330806493759,
-0.03123546577990055,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1218,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1019",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Après avoir appliqué les paramètres de carte thermique que vous avez définis ci-dessus,
vous obtenez les nœuds de diffusion en continu avec un délai en filigrane important
dans l’angle supérieur gauche. Vous pouvez ensuite vérifier si les nœuds de diffusion en
continu correspondants ont beaucoup plus d’événements d’ent... | [
0.02809983119368553,
-0.002762851072475314,
0.007099051959812641,
0.020864326506853104,
0.06383560597896576,
0.05183796212077141,
0.01491977833211422,
0.013526864349842072,
-0.01704086735844612,
-0.09106507152318954,
0.018595358356833458,
-0.02106708474457264,
-0.02780804969370365,
0.02008... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1219,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1020",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous pouvez vérifier plus en détail le nombre de partitions allouées aux nœuds de
diffusion en continu individuellement afin de déterminer si plus d’événements d’entrée
sont occasionnés par davantage de partitions allouées ou une partition spécifique ayant
davantage d’événements d’entrée. Pour cet exemple, tous les nœu... | [
-0.02714613452553749,
-0.018479645252227783,
-0.01796065829694271,
0.04051448032259941,
0.05920713022351265,
0.05622571334242821,
-0.009134165942668915,
0.013140952214598656,
-0.041263923048973083,
-0.06257415562868118,
0.015561522915959358,
-0.0476776622235775,
-0.0305661391466856,
0.0231... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1220,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1021",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Comme le montre l’exemple, les partitions (0 et 1) ont plus de données d’entrée que
d’autres partitions. C’est ce que nous appelons une asymétrie des données. Les nœuds
de diffusion en continu qui traitent des partitions présentant une asymétrie des données
doivent consommer plus de ressources de processeur et de mémoi... | [
-0.01093833614140749,
0.0030379255767911673,
-0.07921011745929718,
0.02637072652578354,
0.06199105456471443,
0.04403621330857277,
-0.009499617852270603,
0.009600772522389889,
-0.04488307982683182,
-0.07185006141662598,
0.010206000879406929,
-0.036860380321741104,
-0.0318213552236557,
0.042... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1221,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1022",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Vérifiez l’utilisation du processeur et de la mémoire dans chaque nœud de
diffusion en continu pour déterminer si l’utilisation est trop élevée dans tous les
nœuds de diffusion en continu. Si l’utilisation du processeur et de l’unité de
diffusion en continu est très élevée (plus de 80 pour cent) dans tous les nœuds ... | [
-0.0070552215911448,
-0.001061218441464007,
-0.038323212414979935,
-0.00260147824883461,
0.07654132694005966,
0.05960795655846596,
-0.006522079464048147,
0.0027355628553777933,
-0.051828376948833466,
-0.050455693155527115,
0.025429703295230865,
-0.02963908575475216,
0.00003256869240431115,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1222,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1023",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Envisagez de réduire le nombre de partitions pour chaque nœud de diffusion en continu
afin de réduire les données d’entrée. Vous pourriez doubler les unités de diffusion en
continu allouées à chaque nœud de diffusion en continu pour passer à deux partitions
par nœud en augmentant le nombre de nœuds de diffusion en cont... | [
-0.00915488600730896,
-0.04491334781050682,
-0.019893601536750793,
0.052504025399684906,
0.07184236496686935,
0.04628101736307144,
0.004448807332664728,
0.02222386933863163,
-0.037311166524887085,
-0.07614053785800934,
-0.0027665174566209316,
-0.07175273448228836,
-0.034188225865364075,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1223,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1024",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Débogage à l’aide du diagramme de
travail logique (préversion) dans le
portail Azure
Article • 01/06/2023
Le diagramme de travail (logique et physique) du portail Azure peut vous aider à
visualiser les étapes de requête de votre travail avec sa source d’entrée, sa destination
de sortie et ses métriques. Vous pouvez uti... | [
0.009917574003338814,
-0.009913617745041847,
-0.002520268550142646,
0.006133273709565401,
0.05808506906032562,
0.025012493133544922,
0.02326710894703865,
0.0370420478284359,
-0.029755230993032455,
-0.08984356373548508,
-0.028202369809150696,
-0.025306105613708496,
-0.06426366418600082,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1224,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1025",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Les métriques par défaut relatives au travail, comme Délai en filigrane, Événements
d’entrée, Événements de sortie et Événements d’entrée en backlog, sont affichées dans
la section Graphique et concernent les 30 dernières minutes. Vous pouvez visualiser
d’autres métriques d’un graphique en les sélectionnant dans le vol... | [
0.00781936477869749,
0.011816568672657013,
-0.042266130447387695,
-0.015388666652143002,
0.0357898473739624,
0.0395430363714695,
0.014558895491063595,
0.058979135006666183,
-0.037088703364133835,
-0.07488031685352325,
0.025338931009173393,
-0.01554054394364357,
-0.06099738925695419,
0.0168... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1225,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1026",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour afficher l’extrait de code du script de requête qui correspond à l’étape de requête,
sélectionnez l’icône {}’ dans le nœud de l’étape de requête comme illustré ci-dessous :
| [
-0.025056270882487297,
-0.002374545903876424,
-0.01386810839176178,
0.00814672652631998,
0.04970837011933327,
0.07068243622779846,
-0.00489088287577033,
0.037869665771722794,
-0.04929341748356819,
-0.07335148751735687,
-0.021754153072834015,
-0.0028570375870913267,
-0.10014821588993073,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1226,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1027",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour afficher le résumé des informations de la vue d’ensemble du travail, sélectionnez le
bouton Résumé du travail à droite.
Il fournit également les actions d’opération du travail dans la section Menu. Vous
pouvez les utiliser pour arrêter le travail (bouton Arrêter), actualiser les données des
métriques (bouton Actua... | [
0.0282001793384552,
0.015218609943985939,
-0.03350361809134483,
-0.019695041701197624,
0.02139991894364357,
0.031446292996406555,
0.026964744552969933,
0.04879679158329964,
-0.051512233912944794,
-0.05658840388059616,
-0.0021030937787145376,
-0.005396031308919191,
-0.05547347664833069,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1227,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1028",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Azure Stream Analytics. Le diagramme de travail intègre ces métriques aux étapes de
requête (diagramme). Vous pouvez utiliser ces métriques dans les étapes pour
monitorer et analyser votre travail.
% d’utilisation de SU (mémoire) correspond au pourcentage de mémoire utilisée
par votre travail. Si l’utilisation du SU (m... | [
0.01018697489053011,
-0.03329039365053177,
-0.041343268007040024,
-0.023101679980754852,
0.02347487024962902,
0.05339553952217102,
0.026209034025669098,
0.0527096688747406,
-0.02462337538599968,
-0.04887216165661812,
-0.003787325695157051,
-0.03865518048405647,
-0.06774714589118958,
0.0202... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1228,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1029",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
d’événements d’entrée qui n’ont
pas pu être désérialisés.
Erreurs de conversion de données correspond au nombre d’événements de sortie
qui n’ont pas pu être convertis dans le schéma de sortie attendu.
Erreurs d’exécution correspond au nombre total d’erreurs liées au traitement des
requêtes (à l’exception des erreurs dé... | [
-0.03701042756438255,
0.031108273193240166,
-0.06086333096027374,
-0.016657724976539612,
0.013912549242377281,
0.053211577236652374,
0.06687328219413757,
0.06136879697442055,
-0.05378209799528122,
-0.030757253989577293,
-0.007163545116782188,
-0.013975893147289753,
-0.03602264076471329,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1229,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1029",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Événements reçus dans le désordre correspond au nombre d’événements reçus
dans le désordre qui ont été supprimés ou dont l’horodatage a été réglé, en
fonction de la stratégie de classement des événements. Il peut être affecté par la
configuration du paramètre Événements reçus dans le désordre situé sous la
section Ordr... | [
-0.0066116671077907085,
-0.04143638536334038,
-0.024243032559752464,
0.004113406874239445,
0.035583414137363434,
0.02940955199301243,
0.041037436574697495,
0.08142398297786713,
-0.063563272356987,
-0.0514628142118454,
-0.018583279103040695,
-0.039711032062768936,
-0.07456253468990326,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1230,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1030",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Suspendre automatiquement un travail
à l’aide de PowerShell et d’Azure
Functions ou d’Azure Automation
Article • 06/03/2024
Certaines applications nécessitent une approche de traitement de flux (par exemple, via
Azure Stream Analytics) mais n’ont pas strictement besoin de s’exécuter en continu. Les
raisons en sont les ... | [
0.022448131814599037,
-0.014734783209860325,
-0.03277831897139549,
-0.0038848344702273607,
0.04616373032331467,
0.010505523532629013,
0.0395059660077095,
0.04563429579138756,
-0.04479324445128441,
-0.04941308870911598,
-0.05067434906959534,
-0.026856688782572746,
-0.059282343834638596,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1231,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1031",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour l’exemple de cet article, vous souhaitez que votre travail s’exécute pendant N
minutes avant de le suspendre pendant M minutes. Lorsque le travail est suspendu, les
données d’entrée ne sont pas consommées et s’accumulent en amont. Une fois le travail
démarré, il rattrape ce backlog et traite les données qui se déc... | [
0.01705462858080864,
0.022087933495640755,
-0.0570422038435936,
-0.020184366032481194,
0.033089421689510345,
0.03322518989443779,
0.04464540630578995,
0.0472557432949543,
-0.01741061918437481,
-0.057372525334358215,
-0.02041158638894558,
0.0033110498916357756,
-0.04179152101278305,
-0.0031... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1232,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1032",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Par exemple, considérez que N = 5 minutes et M = 10 minutes. Avec ces paramètres, un
travail dispose d’au moins 5 minutes pour traiter toutes les données reçues en 15. Les
économies potentielles sont de jusqu’à 66 %.
Pour redémarrer le travail, utilisez l’option de démarrage Lors du dernier arrêt. Cette
option indique ... | [
0.021549033001065254,
-0.00015315345081035048,
-0.01761508919298649,
0.00817805714905262,
0.04560934752225876,
0.04822606220841408,
0.027183273807168007,
0.044954441487789154,
-0.03280986472964287,
-0.04838147014379501,
-0.00253109447658062,
-0.0020737899467349052,
-0.03956018388271332,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1233,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1033",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Si le travail est en cours d’exécution :
Obtenez l’heure depuis le démarrage du travail (journaux).
Obtenez les valeurs de métrique actuelles (métriques).
Le cas échéant, arrêtez le travail (gestion des ressources Stream Analytics).
Si le travail est arrêté :
Obtenez l’heure depuis l’arrêt du travail (journaux).
Le cas... | [
0.005860817618668079,
0.011466934345662594,
-0.04455840215086937,
-0.001136644510552287,
0.008662962354719639,
0.004557338543236256,
0.03501793369650841,
0.06541921943426132,
-0.009196791797876358,
-0.03417147323489189,
-0.015968069434165955,
-0.021429836750030518,
-0.07041516900062561,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1234,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1034",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
qui facilite les déploiements. La deuxième
raison est qu’il prend et retourne des objets plutôt que des chaînes. Les objets facilitent
l’analyse et le traitement pour les tâches d’automatisation.
Dans PowerShell, utilisez le module Az PowerShell (qui lance Az.Monitor et
Az.StreamAnalytics) pour tout ce dont vous avez b... | [
0.004945859778672457,
0.017426250502467155,
-0.013279381208121777,
-0.021102001890540123,
0.06456426531076431,
0.012240934185683727,
0.030469905585050583,
0.034478768706321716,
-0.0034573315642774105,
-0.04364856332540512,
-0.029060296714305878,
0.009953868575394154,
-0.049523934721946716,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1235,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1034",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
:
Azure Functions, un moteur de calcul qui peut exécuter presque n’importe quel
élément de code. Il offre un déclencheur de minuteur pouvant s’exécuter jusqu’à
chaque seconde.
Azure Automation, un service géré pour l’exploitation des charges de travail et des
ressources cloud. Son objectif est approprié, mais son inter... | [
-0.007674145977944136,
0.031755898147821426,
-0.026347050443291664,
0.01789361797273159,
0.06800944358110428,
0.0460328534245491,
0.025301771238446236,
0.015918251127004623,
-0.005235079675912857,
-0.05382023751735687,
-0.02811838872730732,
-0.017962705343961716,
-0.07397105544805527,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1236,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1035",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
(Functions ou Automation). Cet article traite de cet aspect plus tard. Tout
d’abord, vous parcourez une version du script qui s’exécute uniquement localement.
Ce script est délibérément écrit sous une forme simple, afin que tout le monde puisse le
comprendre.
En haut, vous définissez les paramètres requis et vérifiez l... | [
-0.018680978566408157,
0.03385481983423233,
-0.006480657495558262,
0.013676716014742851,
0.05869909003376961,
0.041609711945056915,
0.040498316287994385,
0.01872272416949272,
-0.010721675120294094,
-0.04101741686463356,
-0.026849934831261635,
0.017690535634756088,
-0.06023727357387543,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1237,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1035",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Si le travail est en cours d’exécution, vérifiez si le travail est en cours d’exécution au
moins N minutes. Vous vérifiez également son backlog et son filigrane.
PowerShell
$restartThresholdMinute = 10 # This is M
$stopThresholdMinute = 5 # This is N
$maxInputBacklog = 0 # The amount of backlog you tolerate when stoppi... | [
-0.0092253927141428,
0.008129824884235859,
-0.02190602757036686,
-0.011022074148058891,
0.0577966570854187,
0.003912252373993397,
0.05347345024347305,
0.056344907730817795,
-0.013445088639855385,
-0.06066472455859184,
-0.027635831385850906,
0.012917117215692997,
-0.039359066635370255,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1238,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1036",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
records of history, to make sure you're not
missing what you're looking for. It might need adjustment for a job that has
a lot of logging happening.
## There's a bug in Get-AzActivityLog that triggers an error when
Select-Object First is in the same pipeline (on the same line). So you move
it down.
$startTi... | [
-0.009718145243823528,
0.00037562320358119905,
-0.0007608243031427264,
-0.04033024236559868,
0.07112535834312439,
-0.02055266872048378,
0.05170426517724991,
0.028416229411959648,
0.004808073863387108,
-0.04028349369764328,
-0.010036948136985302,
0.011045796796679497,
-0.05116046965122223,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1239,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1036",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
$currentBacklog = Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -TimeGrain
00:01:00 -MetricName "InputEventsSourcesBacklogged" -DetailedOutput -
WarningAction Ignore
$currentWatermark = Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -TimeGrain
00:01:00 -MetricName "OutputWatermarkDelaySeconds" -DetailedOutput -
WarningAction Ignore... | [
-0.028090719133615494,
0.00951736606657505,
0.008525792509317398,
-0.022084426134824753,
0.058467622846364975,
-0.0070707970298826694,
0.04613007605075836,
0.05322084203362465,
-0.03604874387383461,
-0.04056040942668915,
-0.009423057548701763,
0.010801918804645538,
-0.0341007336974144,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1240,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1037",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Where-Object {$_.Maximum -ge 0} |
Sort-Object -Property Timestamp -Descending |
Where-Object {$_.Timestamp -ge $startTimeStamp} |
Select-Object -First $stopThresholdMinute |
Measure-Object -Average Maximum # Here you average
$WatermarkA... | [
-0.018484555184841156,
0.019990548491477966,
-0.011281660757958889,
-0.015165070071816444,
-0.001690780627541244,
-0.02176833152770996,
0.0793362706899643,
0.0320749469101429,
-0.030455464497208595,
-0.038298945873975754,
0.006403653416782618,
-0.020997148007154465,
-0.04954446479678154,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1241,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1037",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
least N values
)
{
Write-Output "asaRobotPause - Job $($asaJobName) is stopping..."
Stop-AzStreamAnalyticsJob -ResourceGroupName $resourceGroupName -
Name $asaJobName
}
else {
Write-Output "asaRobotPause - Job $($asaJobName) is not stopping
yet, it needs to have less than $(... | [
0.0012423626612871885,
-0.02475888840854168,
0.017946194857358932,
0.0038687342312186956,
0.029191982001066208,
0.023290859535336494,
0.04428368806838989,
0.041882675141096115,
-0.033295679837465286,
-0.05942565202713013,
-0.05409615859389305,
0.02468038909137249,
-0.05028744786977768,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1242,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1037",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Si le travail est arrêté, vérifiez le journal à rechercher lorsque la dernière action de Stop
Job s’est produite :
PowerShell
}
elseif ($currentJobState -eq "Stopped")
{
# First, look up the job start time with Get-AzActivityLog
## Get-AzActivityLog issues warnings about deprecation coming in future
releases.... | [
-0.010040624998509884,
0.015360682271420956,
-0.03683122992515564,
-0.009581267833709717,
0.04966200888156891,
-0.009017727337777615,
0.05585357919335365,
0.057896677404642105,
-0.005574433598667383,
-0.06140071898698807,
-0.04039278253912926,
0.006203938741236925,
-0.049331482499837875,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1243,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1038",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
set interval is
$($restartThresholdMinute), it is now starting..."
Start-AzStreamAnalyticsJob -ResourceGroupName $resourceGroupName -
Name $asaJobName -OutputStartMode LastOutputEventTime
}
else{
Write-Output "asaRobotPause - Job $($jobName) was paused
$([int]$minutesSinceStopped) minutes ago,... | [
0.0021802899427711964,
-0.006352413445711136,
-0.033625829964876175,
-0.0006460812874138355,
0.024639520794153214,
-0.01753769814968109,
0.06133999675512314,
0.049434155225753784,
-0.023574506863951683,
-0.05994684621691704,
-0.04536804184317589,
0.012010869570076466,
-0.051538385450839996,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1244,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1038",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
À la fin, journaliser l’achèvement du travail :
PowerShell
À des fins de référence, l’équipe Azure Functions gère un Guide de développement pour
PowerShell exhaustif.
Tout d’abord, vous avez besoin d’une nouvelle application de fonction. Une application
de fonction est semblable à une solution qui peut héberger plusieu... | [
0.00006996043521212414,
0.0036691436544060707,
-0.011037120595574379,
-0.005347051192075014,
0.042002223432064056,
0.04154651612043381,
0.01612190715968609,
0.041079871356487274,
-0.011272691190242767,
-0.07457033544778824,
-0.043789174407720566,
-0.00287709035910666,
-0.07435084879398346,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1245,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1039",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Contrôle d’accès (IAM), ajoutez une attribution de rôle au rôle Contributeur pour un
membre de type Identité managée. Sélectionnez le nom de la fonction précédemment.
Dans le script PowerShell, vous pouvez ajouter une vérification pour vous assurer que
l’identité managée est correctement définie. (Le script final est d... | [
-0.025718266144394875,
0.009094328619539738,
-0.025244643911719322,
-0.0346042774617672,
0.05309322848916054,
-0.0010706845205277205,
0.0809740498661995,
0.03230968117713928,
-0.008544926531612873,
-0.01612863503396511,
-0.02616148814558983,
0.004793934989720583,
-0.03422876447439194,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1246,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1040",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
La meilleure façon de transmettre vos paramètres au script dans Functions consiste à
utiliser les paramètres d’application de l’application de fonction en tant que variables
d’environnement.
La première étape consiste à suivre la procédure pour définir vos paramètres en tant
que paramètres de l’application sur la page ... | [
-0.018754683434963226,
-0.0108299870043993,
-0.018155399709939957,
-0.02676723338663578,
0.04070106893777847,
0.052446719259023666,
0.03963344916701317,
0.03691937029361725,
-0.03964119032025337,
-0.05090677738189697,
-0.02138507552444935,
0.011049807071685791,
-0.049729347229003906,
0.008... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1247,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1041",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
De la même façon que vous deviez installer Azure PowerShell localement pour utiliser
les commandes Stream Analytics (comme Start-AzStreamAnalyticsJob ), vous devez
l’ajouter à l’hôte de l’application de fonction:
1. Dans la page de l’application de fonction, sous Functions, sélectionnez fichiers
d’application, puis sél... | [
0.012024028226733208,
0.02556728385388851,
-0.023956945165991783,
-0.015615983866155148,
0.06292461603879929,
0.04563755914568901,
0.012998220510780811,
0.048190683126449585,
0.002042289823293686,
-0.051519908010959625,
-0.04123767092823982,
0.007314412388950586,
-0.058162543922662735,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1248,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1042",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Si nécessaire, vous pouvez modifier la valeur du minuteur dans intégration en mettant à
jour la planification.
Ensuite, dans Code + Test, vous pouvez copier votre script dans run.ps1 et le tester.
Vous pouvez également copier le script complet à partir de GitHub
. La logique métier
a été déplacée dans une instruction t... | [
0.0038990492466837168,
0.015015284530818462,
-0.03514335677027702,
0.029333552345633507,
0.049941953271627426,
0.06349373608827591,
0.024202045053243637,
0.014345260336995125,
-0.04429217800498009,
-0.063413105905056,
-0.04031706601381302,
-0.0006272878381423652,
-0.06073562800884247,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1249,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1043",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Vous pouvez vérifier que tout s’exécute correctement en sélectionnant Test/Exécuter
dans le volet Code + Test. Vous pouvez également vérifier le volet Analyse, mais il est
toujours en retard par quelques exécutions.
Enfin, vous souhaitez être averti par le biais d’une alerte si la fonction ne s’exécute pas
correctement... | [
0.006814114283770323,
0.01903395913541317,
-0.02543068490922451,
0.0025980633217841387,
0.056050773710012436,
0.05141477286815643,
0.05183958262205124,
0.0238224808126688,
-0.014116882346570492,
-0.046870164573192596,
-0.006501995492726564,
-0.003733678488060832,
-0.0715140551328659,
-0.04... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1250,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1044",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans l’éditeur de requête, sélectionnez Nouvelle règle d’alerte. Dans le volet qui
s’ouvre, définissez mesure comme suit :
Mesure : failedCount
Type d’agrégation : Total
Granularité d’agrégation : 5 minutes
Ensuite, configurez logique d’alerte comme suit :
Opérateur : Supérieur à
Valeur de seuil : 0
Fréquence d’évaluat... | [
-0.021594872698187828,
-0.005113272462040186,
-0.03991280123591423,
-0.01016061007976532,
0.06234612315893173,
0.015226162038743496,
0.046461671590805054,
0.025648389011621475,
0.0058406637981534,
-0.033419184386730194,
-0.004872509744018316,
0.0016115029575303197,
-0.074608713388443,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1251,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1045",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le compte Automation doit avoir reçu une identité managée lors de
l’approvisionnement. Toutefois, si nécessaire, vous pouvez activer une identité managée
à l’aide de cette procédure.
Comme vous l’avez fait pour la fonction, vous devez accorder les autorisations
appropriées sur le travail Stream Analytics que vous souha... | [
-0.012824962846934795,
0.009086131118237972,
-0.02783486247062683,
-0.016953086480498314,
0.05741628259420395,
0.01703295111656189,
0.05077243968844414,
0.01762593351304531,
-0.026104040443897247,
-0.05571027845144272,
-0.02889438532292843,
-0.015433477237820625,
-0.06926984339952469,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1252,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1046",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Une fois la configuration terminée, vous pouvez créer le runbook spécifique à l’intérieur
du compte Automation pour exécuter votre script. Ici, vous n’avez pas besoin d’ajouter
Azure PowerShell en tant qu’exigence. Elle est déjà intégrée.
Dans le portail, sous Automation de processus, sélectionnez Runbooks. Sélectionne... | [
-0.03296544775366783,
0.015174335800111294,
-0.03424646705389023,
-0.018527396023273468,
0.08814086019992828,
0.009556682780385017,
0.03204787150025368,
0.02966543659567833,
-0.003586751176044345,
-0.05801987648010254,
-0.04109697788953781,
-0.01622769981622696,
-0.11120032519102097,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1253,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1047",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
simple. Il est maintenant judicieux de se souvenir qu’il existe des solutions de
contournement pour atteindre des intervalles de planification inférieurs à 1 heure.
Enfin, vous pouvez configurer une alerte. La première étape consiste à activer les
journaux à l’aide des paramètres de diagnostic du compte Automation. La ... | [
-0.02333913929760456,
-0.0069444323889911175,
-0.011688058264553547,
-0.028215406462550163,
0.05195751413702965,
0.028686556965112686,
0.022802958264946938,
-0.00296193640679121,
-0.051519736647605896,
-0.04187532514333725,
-0.013045761734247208,
0.007089819293469191,
-0.06314177811145782,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1254,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1048",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Une fois que vous avez compris le script, le retravailler pour étendre son étendue est
une tâche simple. Vous pouvez facilement mettre à jour le script pour cibler une liste de
travaux au lieu d’un seul. Vous pouvez définir et traiter des étendues plus grandes à
l’aide de balises, de groupes de ressources ou même d’abo... | [
-0.005447043105959892,
0.0051056453958153725,
-0.001918191323056817,
0.021963022649288177,
0.07831624895334244,
0.026336779817938805,
0.02461276389658451,
0.05098288878798485,
-0.006322022993117571,
-0.0743265300989151,
-0.019590772688388824,
-0.01648927479982376,
-0.0679248720407486,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1255,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1049",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Analyser les données d’appel frauduleuses avec Stream Analytics et visualiser les
résultats dans un tableau de bord Power BI
Mettre à l’échelle des travaux Azure Stream Analytics pour augmenter le débit
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
API REST de gestion Azure Stream Analytics | [
-0.008453148417174816,
-0.016568895429372787,
-0.013586880639195442,
0.05238781496882439,
0.044808436185121536,
0.016614580526947975,
0.01803014799952507,
0.04043276607990265,
-0.039892423897981644,
-0.003004876896739006,
0.014379669912159443,
-0.008341069333255291,
-0.07429035007953644,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1256,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1050",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Kit de développement logiciel (SDK)
.NET de gestion : Configurer et exécuter
des tâches analytics à l’aide de l’API
Azure Stream Analytics pour .NET
Article • 01/06/2023
Découvrez comment configurer et exécuter des travaux d’analyse à l’aide de l’API
Stream Analytics pour .NET avec le Kit de développement logiciel (SDK... | [
0.02423032931983471,
-0.00781934428960085,
-0.03985535725951195,
0.02552933245897293,
0.04391426593065262,
0.012385671027004719,
0.028358345851302147,
0.012992211617529392,
-0.012856638059020042,
-0.07215753197669983,
-0.02134145051240921,
-0.06197039783000946,
-0.06305880099534988,
0.0232... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1257,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1051",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Créez un groupe de ressources Azure dans votre abonnement. Voici un exemple de
script Azure PowerShell. Pour obtenir des informations sur Azure PowerShell,
consultez Installation et configuration d’Azure PowerShell.
PowerShell
Configurez une source d’entrée et une cible de sortie auxquelles le travail se
connecte.
Pour... | [
0.009196227416396141,
0.016067015007138252,
0.017390426248311996,
-0.005832263734191656,
0.05651998147368431,
0.01957418955862522,
0.03546303138136864,
0.03183215484023094,
0.02025028131902218,
-0.06033869460225105,
-0.05495084449648857,
-0.009060429409146309,
-0.06931642442941666,
-0.0127... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1258,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1052",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
PowerShell
Remplacez les valeurs de SubscriptionId et ActiveDirectoryTenantId par votre ID
d’abonnement et votre ID de locataire Azure. Vous pouvez obtenir ces valeurs en
exécutant l’applet de commande Azure PowerShell suivante :
PowerShell
4. Ajoutez la référence suivante dans votre fichier .csproj :
C#
5. Ajoutez les... | [
-0.004745960235595703,
-0.01244744285941124,
0.0005253168055787683,
-0.013771061785519123,
0.05946352332830429,
0.0317973867058754,
0.05153457820415497,
0.010413758456707,
-0.0031886850483715534,
-0.05208197981119156,
-0.034540604799985886,
-0.027348602190613747,
-0.039969928562641144,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1259,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1053",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Un objet StreamAnalyticsManagementClient vous permet de gérer le travail et les
composants de travail, comme l’entrée, la sortie et la transformation.
Ajoutez le code suivant au début de la méthode Main :
C#
La valeur de la variable resourceGroupName doit être la même que le nom du groupe
de ressources que vous avez cr... | [
0.018793541938066483,
-0.023503681644797325,
0.010753294453024864,
-0.0037368545308709145,
0.03247028961777687,
0.050753314048051834,
0.04503830894827843,
0.051862217485904694,
-0.01612783968448639,
-0.07272081077098846,
-0.014605741016566753,
-0.04598405212163925,
-0.05757385864853859,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1260,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1054",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le code suivant crée un travail Stream Analytics sous le groupe de ressources que vous
avez défini. Vous ajouterez ultérieurement une entrée, une sortie et une transformation
au travail.
C#
Le code suivant crée une source d’entrée Stream Analytics avec objet blob comme type
de source d’entrée et sérialisation CSV. Pour... | [
0.008857055567204952,
-0.04492985084652901,
-0.01980230212211609,
0.016176816076040268,
0.023433227092027664,
0.028388751670718193,
0.017695019021630287,
0.05984315276145935,
-0.025125790387392044,
-0.0783366858959198,
-0.025397829711437225,
-0.04190083220601082,
-0.0805509090423584,
0.032... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1261,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1055",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Les sources d’entrée, qu’elles proviennent d’un stockage d’objets blob ou d’un hub
d’événements, sont liées à une tâche spécifique. Pour utiliser la même source d’entrée
pour différents travaux, vous devez appeler la méthode à nouveau et spécifier un nom
de travail différent.
La méthode TestConnection teste si le trava... | [
-0.008419426158070564,
-0.023295141756534576,
-0.035251520574092865,
0.04028480499982834,
0.06372706592082977,
0.048357948660850525,
-0.01189406868070364,
0.058128196746110916,
-0.02789916656911373,
-0.06307916343212128,
-0.007910558953881264,
-0.027839157730340958,
-0.060442179441452026,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1262,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1056",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Le résultat de l’appel TestConnection est un objet ResourceTestResult qui contient deux
propriétés :
status : il peut s’agir de l’une des chaînes suivantes : [« TestNotAttempted »,
« TestSucceeded », « TestFailed »]
error : il s’agit du type ErrorResponse contenant les propriétés suivantes :
code : propriété obligatoir... | [
-0.022235240787267685,
-0.016185743734240532,
-0.02760908380150795,
0.059283547103405,
0.060195181518793106,
0.044083818793296814,
0.05782226845622063,
0.03259912505745888,
-0.021816261112689972,
-0.06939470767974854,
-0.007050723303109407,
-0.0470622181892395,
-0.11546756327152252,
0.0295... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1263,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1057",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le code suivant crée une transformation Stream Analytics avec la requête « select * from
Input » et spécifie l’allocation d’une unité de diffusion en continu pour le travail Stream
Analytics. Pour plus d’informations sur le réglage des unités de diffusion en continu,
consultez Mise à l’échelle des travaux Azure Stream ... | [
-0.015428813174366951,
-0.026316536590456963,
-0.00760749913752079,
-0.0001747168425936252,
0.057813238352537155,
0.05004710704088211,
0.037262868136167526,
0.03663494810461998,
0.00525844469666481,
-0.07266044616699219,
-0.00934543926268816,
-0.06293395161628723,
-0.05277412012219429,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1264,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1058",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous pouvez arrêter un travail Stream Analytics en cours d’exécution en appelant la
méthode Stop .
C#
La méthode Delete supprime le travail, ainsi que les ressources sous-jacentes, y compris
les entrées, les sorties et la transformation du travail.
C#
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questio... | [
0.008249138481914997,
0.0026103858835995197,
-0.01940000243484974,
-0.012809645384550095,
0.04215184226632118,
0.011792901903390884,
0.03487927466630936,
0.05283350124955177,
-0.002345998538658023,
-0.06698374450206757,
-0.04548276215791702,
-0.03947051614522934,
-0.06276066601276398,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1265,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1059",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Kit de développement logiciel (SDK) .NET Azure Stream Analytics Management
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
Références sur l’API REST de gestion d’Azure Stream Analytics | [
-0.010725016705691814,
-0.03276882693171501,
-0.02012808993458748,
0.02658783830702305,
0.052182991057634354,
0.030849240720272064,
0.03885147348046303,
0.02730770967900753,
-0.037886567413806915,
-0.05080162361264229,
0.008042430505156517,
-0.006054779980331659,
-0.07217925041913986,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1266,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1060",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Implémenter CI/CD pour Stream Analytics sur IoT Edge à l’aide
d’API
Article • 01/06/2023
Vous pouvez activer l’intégration et le déploiement continus pour les tâches Azure Stream Analytics à l’aide d’API REST. Cet article fournit
des exemples d’API à utiliser, et explique comment les utiliser. Les API REST ne sont pas ... | [
-0.009493876248598099,
-0.017441077157855034,
0.009174165315926075,
0.008028880693018436,
0.028006810694932938,
0.04031665250658989,
0.02963816560804844,
0.04742873087525368,
-0.016728252172470093,
-0.05781232565641403,
-0.02809387445449829,
-0.04999297484755516,
-0.06636042892932892,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1267,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1061",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
--http-user="
<Admin>" --http-password="<password>" <url>
Windows
$user = "<username>"
$pass = "<password>"
$encodedCreds = [Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::ASCII.GetBytes(("{0}:{1}" -f $user,$pass)))
$basicAuthValue = "Basic $encodedCreds"
$headers = New-Object "System.Collections.Generic.Dictionary[[Str... | [
0.007934545166790485,
0.0033446401357650757,
-0.002732974011451006,
0.021894918754696846,
0.04156067222356796,
0.009967750869691372,
0.05964551866054535,
0.03612974286079407,
-0.005178855266422033,
-0.06800466030836105,
-0.028144175186753273,
-0.02859853021800518,
-0.05991369113326073,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1268,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1061",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour plus d’informations, consultez la documentation de l’API.
Pour publier une tâche Stream Analytics sur IoT Edge, appelez la méthode POST à l’aide de l’API de publication de package IoT Edge.
Méthode
URL de demande
POST
https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionid}/resourceGroups/{resourcegroupname}/pr... | [
-0.007449995260685682,
-0.02826377935707569,
0.03120003640651703,
0.012311214581131935,
0.014679295010864735,
0.036166708916425705,
0.028071919456124306,
0.03134315088391304,
-0.01861070841550827,
-0.05971059575676918,
-0.015221383422613144,
-0.06660903245210648,
-0.0782150849699974,
0.014... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1269,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1062",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
"serialization": {
"type": "JSON",
"properties": {
"fieldDelimiter": ",",
"encoding": "UTF8"
}
},
"datasource": {
"type": "GatewayMessageBus",
"properties": {
}
}
}
... | [
-0.048911504447460175,
-0.03953743726015091,
0.010082906112074852,
0.0016950649442151189,
0.07847341895103455,
0.008555931970477104,
0.028165901079773903,
0.029114125296473503,
-0.02914448082447052,
-0.0501130037009716,
0.006154259666800499,
-0.06319297105073929,
-0.0600382462143898,
0.054... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1270,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1062",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
{
"query": "{query}"
}
},
"package": {
"storageAccount" : {
"accountName": "{blobstorageaccountname}",
"accountKey": "{blobstorageaccountkey}"
},
"container": "{blobcontaine}]"
},
"outputs": [
{
"name": "{outputname}",
"... | [
-0.0410134457051754,
-0.031183486804366112,
0.02139325439929962,
0.00022040454496163875,
0.06818827241659164,
0.024920957162976265,
0.013163682073354721,
0.029050113633275032,
-0.02046935074031353,
-0.042051203548908234,
0.008315489627420902,
-0.06215319782495499,
-0.05517297983169556,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1271,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1062",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
}
},
"datasource": {
"type": "GatewayMessageBus",
"properties": {
}
}
}
}
]
}
}
Publier le package IoT Edge | [
-0.07142449915409088,
-0.056063905358314514,
0.028360305353999138,
0.010419350117444992,
0.043620552867650986,
0.011698910966515541,
0.05663369596004486,
-0.005627891514450312,
-0.003928048070520163,
-0.06488129496574402,
-0.01806720905005932,
-0.041168708354234695,
-0.09607875347137451,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1272,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1062",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
L’appel précédent à l’API de publication de package IoT Edge déclenche une opération asynchrone et retourne l’état 202. L’en-tête de
réponse d’emplacement contient l’URI utilisé pour obtenir l’état de cette opération asynchrone. Un appel à l’URI dans l’en-tête
d’emplacement retourne l’état 202 pour indiquer que l’opéra... | [
-0.05523401498794556,
-0.03374319523572922,
-0.004684207495301962,
-0.029764248058199883,
0.02865562215447426,
0.041696783155202866,
0.058189500123262405,
0.02479087933897972,
-0.06023198738694191,
-0.032676443457603455,
-0.039123695343732834,
-0.05684279277920723,
-0.06604661047458649,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1273,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1063",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
avec curl :
Bash
La réponse inclut les informations que vous devez ajouter au script de déploiement IoT Edge. Les exemples ci-dessous illustrent les
informations que vous devez recueillir et où les ajouter dans le manifeste du déploiement.
Exemple de corps de réponse une fois la publication réussie :
JSON
Exemple de ma... | [
-0.03621499612927437,
-0.02238493785262108,
0.02196401357650757,
0.006872436031699181,
0.029256412759423256,
0.05001257359981537,
0.04783894866704941,
0.058379530906677246,
-0.03487560525536537,
-0.05305495858192444,
-0.02759241685271263,
-0.02610829845070839,
-0.06339654326438904,
0.01970... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1274,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1063",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
status : "Succeeded"
}
{
"modulesContent": {
"$edgeAgent": {
"properties.desired": {
"schemaVersion": "1.0",
"runtime": {
"type": "docker",
"settings": {
"minDockerVersion": "v1.25",
"loggingOptions": "",
"registryCredential... | [
-0.025304298847913742,
-0.02950771152973175,
0.026588082313537598,
-0.01081414520740509,
0.0670526772737503,
0.04024486616253853,
0.03266923129558563,
0.017804741859436035,
-0.014407698065042496,
-0.05487110838294029,
-0.01159638725221157,
-0.0070800757966935635,
-0.06446506083011627,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1275,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1063",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Après la configuration du manifeste de déploiement, consultez Déployer des modules Azure IoT Edge avec Azure CLI pour plus
d’informations sur le déploiement.
Azure Stream Analytics sur IoT Edge
Didacticiel pour ASA sur IoT Edge
Développer des tâches IoT Edge Azure Stream Analytics avec les outils Visual Studio
... | [
-0.001371400780044496,
-0.004999869503080845,
0.01427232101559639,
0.009299538098275661,
0.05935508385300636,
0.014849010854959488,
0.03798685222864151,
0.02580312453210354,
0.00567301781848073,
-0.08255238085985184,
-0.014743724837899208,
-0.036688048392534256,
-0.08797483891248703,
0.011... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1276,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1064",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Exporter un modèle Azure Resource
Manager de tâche Azure Stream
Analytics
Article • 03/04/2023 • 2 minutes de lecture
Les modèles Azure Resource Manager vous permettent d’implémenter une
infrastructure en tant que code. Le modèle est un fichier JSON (JavaScript Object
Notation) qui définit l’infrastructure et la config... | [
0.0028504887595772743,
0.0030094932299107313,
-0.015486839227378368,
0.012283370830118656,
0.047644611448049545,
0.013646611012518406,
0.020686231553554535,
0.07459862530231476,
0.0068572391755878925,
-0.07861650735139847,
-0.028358150273561478,
-0.035635460168123245,
-0.053147051483392715,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1277,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1065",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour plus d’informations sur l’utilisation de Visual Studio Code pour gérer les tâches
Stream Analytics, voir Démarrage rapide de Visual Studio Code.
L’étape suivante consiste à compiler le script de la tâche dans un modèle Azure
Resource Manager. Avant de compiler le script, vérifiez que votre travail a au moins une
e... | [
-0.004904264118522406,
-0.007895847782492638,
-0.027090447023510933,
-0.013111191801726818,
0.028492962941527367,
0.021381273865699768,
0.03125587850809097,
0.05137520283460617,
0.013629651628434658,
-0.07582845538854599,
-0.03303237631917,
-0.020724637433886528,
-0.06221452355384827,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1278,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1066",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Ensuite, complétez le fichier de paramètres du modèle Azure Resource Manager.
1. Ouvrez le fichier JobTemplate.parameters.json situé dans le dossier Deploy de votre
espace de travail Stream Analytics dans Visual Studio Code.
2. Notez que les clés d’entrée et de sortie ont la valeur null. Remplacez les valeurs
null par ... | [
0.01129939779639244,
-0.007683099713176489,
-0.008883602917194366,
0.023375866934657097,
0.04158755764365196,
0.03617657348513603,
0.02959686517715454,
0.0244092158973217,
0.001227279775775969,
-0.09458385407924652,
-0.0286105889827013,
-0.03993690758943558,
-0.05215279757976532,
0.0168432... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1279,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1067",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Intégration et déploiement continus
(CI/CD) des travaux Stream Analytics
Article • 20/02/2025
Vous pouvez générer, tester et déployer votre travail Azure Stream Analytics (ASA) par
une intégration du contrôle de code source. L’intégration du contrôle de code source
crée un flux de travail dans lequel une mise à jour de... | [
0.03592897951602936,
-0.007545003667473793,
-0.03467298671603203,
0.05458039790391922,
0.03148572891950607,
-0.00467641931027174,
0.046634871512651443,
0.0571567639708519,
0.01522044837474823,
-0.09956333786249161,
-0.04536038637161255,
-0.059588562697172165,
-0.06755602359771729,
0.018262... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1280,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1068",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Commentaires
Cette page a-t-elle été utile ?
Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Automatiser les builds, les tests et les déploiements d’une tâche Azure Stream
Analytics à l’aide des outils CI/CD
Configurer un pipeline CI/CD pour une tâche Stream Analytics à l’aide d’Azure
Pi... | [
0.05696813389658928,
0.011746147647500038,
0.004983724560588598,
0.04389813169836998,
0.05346875265240669,
0.020098911598324776,
0.034397393465042114,
0.05932038277387619,
0.041524749249219894,
-0.055610038340091705,
-0.0173264779150486,
-0.015091766603291035,
-0.0677914023399353,
0.024155... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1281,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1069",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Automatiser les builds, les tests et les
déploiements d’un projet Stream
Analytics
Article • 23/01/2025
Le package npm CI/CD Azure Stream Analytics (ASA) vous permet de générer, test et
déployer vos projets Stream Analytics. Cet article explique comment utiliser le package
npm avec n’importe quel système CI/CD. Pour co... | [
0.0015709021827206016,
0.0060835061594843864,
-0.012195443734526634,
0.02020176500082016,
0.04293088987469673,
0.011688580736517906,
0.04268684610724449,
0.03935667499899864,
0.006485884543508291,
-0.08779430389404297,
-0.04866347461938858,
-0.04317145422101021,
-0.07534283399581909,
0.007... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1282,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1070",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
La commande build effectue une vérification syntaxique de mot clé et génère des
modèles Azure Resource Manager (ARM).
Argument
Description
--project
Spécifiez le fichier asaproj.json à l’aide du chemin d’accès relatif ou absolu.
--
outputPath
Spécifiez le dossier de sortie pour le stockage de modèles ARM à l’aide du ch... | [
0.007198714651167393,
-0.017842315137386322,
-0.010589980520308018,
0.01008677575737238,
0.042444512248039246,
0.00826288666576147,
0.03396695479750633,
0.01345691829919815,
-0.02507084794342518,
-0.08684447407722473,
-0.041650161147117615,
-0.009904132224619389,
-0.07345277070999146,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1283,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1071",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Pour utiliser une identité managée pour Azure Data Lake Store Gen1 comme récepteur
de sortie, vous devez fournir l’accès au principal de service à l’aide de PowerShell avant
de déployer sur Azure. Découvrez plus d’informations sur le déploiement d’ADLS Gen1
avec une identité managée et le modèle Resource Manager
.
Si v... | [
-0.00805580336600542,
-0.01429765298962593,
-0.03061782196164131,
0.019947819411754608,
0.0630369558930397,
0.022761357948184013,
0.018522372469305992,
0.03809553384780884,
0.02809332311153412,
-0.09599189460277557,
-0.01950674131512642,
-0.05303995683789253,
-0.07103116065263748,
0.023058... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1284,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1072",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Vous pouvez utiliser le package npm CI/CD afin de configurer et exécuter des tests
automatisés pour votre projet Stream Analytics.
PowerShell
Vous trouverez les cas de test dans le fichier de configuration du test.
Argument
Description
--project
Spécifiez le fichier asaproj.json à l’aide du chemin d’accès relatif ou ab... | [
-0.010093729011714458,
-0.01654748246073723,
-0.013447829522192478,
0.019263511523604393,
0.04598007723689079,
0.0037735719233751297,
0.027522049844264984,
0.019687790423631668,
0.015419024042785168,
-0.06431716680526733,
-0.018138496205210686,
-0.01488092914223671,
-0.07990477234125137,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1285,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1073",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
JSON
Vous pouvez utiliser la commande suivante pour exécuter plusieurs cas de test pour
votre projet. Un résumé des résultats des tests est généré dans le dossier de sortie. Le
processus se termine avec le code 0 pour tous les tests réussis ; -1 pour les exceptions ;
-2 pour les tests échoués.
PowerShell
Argument
Descr... | [
-0.00848319660872221,
-0.003758014412596822,
-0.011654874309897423,
0.02815277874469757,
0.03762544319033623,
0.018118325620889664,
0.04399459809064865,
0.05900881439447403,
-0.0231146402657032,
-0.07272150367498398,
-0.001106222509406507,
-0.04498521611094475,
-0.08759724348783493,
-0.008... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1286,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1074",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Argument
Description
--testConfigPath
Chemin d'accès au fichier de configuration de test. S’il n’est pas spécifié,
le fichier est recherché dans \test sous le répertoire actif du fichier
asaproj.json, avec le nom de fichier par défaut testConfig.json.
--outputPath
Chemin d’accès au dossier de sortie des résultats des t... | [
-0.019369911402463913,
-0.023110216483473778,
-0.03304159641265869,
0.028341401368379593,
0.07188474386930466,
0.027397744357585907,
0.008188906125724316,
0.018681421875953674,
0.006883272435516119,
-0.055909931659698486,
-0.004932375159114599,
-0.010615817271173,
-0.08912980556488037,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1287,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1075",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
output_alias,
"ExpectedOutput": (string) path_to_the_expected_output_file,
"Output": (string) path_to_the_actual_output_file
}
],
"OutputNotEqual": [ (array)
records_of_actual_outputs_not_equal_to_expected_outputs
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
... | [
0.04097278416156769,
-0.022224871441721916,
-0.059375423938035965,
0.0157033521682024,
0.06856037676334381,
0.0373801551759243,
0.026829147711396217,
0.016556426882743835,
-0.01792522333562374,
-0.04089438170194626,
-0.004965790547430515,
0.00903888139873743,
-0.09665510058403015,
0.019759... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1288,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1075",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour déployer votre projet Stream Analytics en utilisant des modèles ARM, procédez
comme suit :
1. Connectez-vous à votre compte Azure :
PowerShell
2. Déployez votre projet Stream Analytics :
"OutputUnexpected": [ (array) records_of_actual_outputs_unexpected
{
"OutputAlias": (string) output_alia... | [
0.021399682387709618,
-0.013039185665547848,
-0.009460460394620895,
0.03313170373439789,
0.06157509237527847,
0.03542628139257431,
0.0372748039662838,
0.048276711255311966,
-0.016540009528398514,
-0.07382446527481079,
-0.036923203617334366,
-0.019450673833489418,
-0.07093828171491623,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1289,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1076",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Commentaires
Cette page a-t-elle été utile ?
Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
PowerShell
Pour plus d’informations sur le déploiement de ressources en tirant parti des modèles
ARM, consultez Effectuer un déploiement avec un fichier de modèle Resource Manager
et Azure PowerS... | [
0.03555905073881149,
0.022008216008543968,
-0.004551432095468044,
0.024677379056811333,
0.04329372197389603,
0.014565971679985523,
0.030421800911426544,
0.050750091671943665,
-0.006338904146105051,
-0.07449448853731155,
-0.020548801869153976,
-0.012955833226442337,
-0.058156028389930725,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1290,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1077",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Utiliser Azure DevOps pour créer un
pipeline CI/CD pour une tâche Stream
Analytics
Article • 17/12/2024
Dans cet article, vous allez apprendre à créer des pipelines Azure DevOps build et
release à l’aide des outils Azure Stream Analytics CI/CD.
Avant de commencer, validez vos projets Stream Analytics complets en tant q... | [
0.05282990634441376,
0.0015955809503793716,
-0.0012434760574251413,
0.008342131972312927,
0.05435043200850487,
0.032312262803316116,
0.03175177052617073,
0.08464505523443222,
0.025585278868675232,
-0.06423403322696686,
-0.05844572186470032,
-0.04601921886205673,
-0.06555430591106415,
0.034... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1291,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1078",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Sélectionnez Utiliser l’éditeur classique pour créer un pipeline sans YAML.
4. Sélectionnez votre type de source, votre projet d’équipe et votre référentiel.
Sélectionnez ensuite Continuer.
5. Dans la page Sélectionner un modèle, sélectionnez Projet vide.
Installer le package npm | [
-0.03240207955241203,
-0.018232904374599457,
-0.009537823498249054,
0.013960786163806915,
0.043449148535728455,
0.07011561840772629,
0.02039111778140068,
0.021796997636556625,
-0.045006901025772095,
-0.07046178728342056,
-0.0289041455835104,
0.02024480700492859,
-0.05154280364513397,
0.030... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1292,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1079",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Dans la page Tâches, sélectionnez le signe plus en regard de Travail d’agent 1.
Entrez npm dans la recherche de tâches et sélectionnez npm.
2. Donnez à la tâche un nom d’affichage. Définissez l'option Commande sur
Personnalisée, puis entrez la commande suivante dans Commande et arguments.
Conservez les options par d... | [
-0.03718624264001846,
0.00856687594205141,
-0.026461414992809296,
0.02198084443807602,
0.044791191816329956,
0.025700004771351814,
0.029741166159510612,
0.05265282467007637,
0.015058323740959167,
-0.09391826391220093,
-0.030941344797611237,
-0.0013729177881032228,
-0.08058121055364609,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1293,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1080",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.