text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
2. Dans la page Tâches, sélectionnez le signe plus en regard de Travail d’agent 1.
Entrez « ligne de commande » dans la recherche de tâches, puis sélectionnez Ligne
de commande.
3. Donnez à la tâche un nom d’affichage. Entrez la commande suivante dans Script.
Conservez les options par défaut restantes.
Bash
sudo npm in... | [
-0.04270855709910393,
0.02091524936258793,
-0.02139146439731121,
-0.0067349267192184925,
0.04359680414199829,
-0.006620150525122881,
0.04529839754104614,
0.034459035843610764,
-0.0005339032504707575,
-0.09051146358251572,
-0.051676977425813675,
-0.006741468328982592,
-0.052041854709386826,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1294,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1081",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Dans la page Variables , sélectionnez + Ajouter dans Variables de pipeline.
Ajoutez les variables suivantes. Définissez les valeurs suivantes en fonction de vos
préférences :
Nom de la variable
Valeur
projectRootPath
[YourProjectName]
outputPath
Sortie
deployPath
Déployer
2. Dans la page Tâches, sélectionnez le sign... | [
-0.018642686307430267,
-0.00007931758591439575,
-0.03007982112467289,
-0.01660154201090336,
0.0402802899479866,
0.04944569244980812,
0.03296910971403122,
0.03302134573459625,
-0.02940148301422596,
-0.0648246482014656,
-0.03463837131857872,
0.0059267329052090645,
-0.041502516716718674,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1295,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1082",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Bash
L’image utilise un projet Stream Analytics Visual Studio Code à titre d’exemple.
1. Dans la page Variables , sélectionnez + Ajouter dans Variables de pipeline.
Ajoutez les variables suivantes. Modifiez les valeurs avec le chemin de sortie et le
nom du référentiel.
Nom de la variable
Valeur
testPath
Test
Veuillez n... | [
0.013448664918541908,
-0.00023902564134914428,
-0.01909111812710762,
0.0012394929071888328,
0.03997186943888664,
0.03586501628160477,
0.05809813365340233,
0.0347353033721447,
-0.04766485467553139,
-0.08009534329175949,
-0.043199799954891205,
-0.04639348387718201,
-0.07519599795341492,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1296,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1083",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
2. Dans la page Tâches, sélectionnez le signe plus en regard de Travail d’agent 1.
Recherchez Ligne de commande.
3. Donnez à la tâche un nom d’affichage et entrez le script suivant. Modifiez le script
avec le nom de votre fichier projet et le chemin d’accès au fichier de configuration
de test.
Pour plus d’informations ... | [
-0.006042942870408297,
-0.0015391958877444267,
-0.024472929537296295,
0.005321486387401819,
0.059118933975696564,
-0.007847299799323082,
0.04193339869379997,
0.045175451785326004,
0.008772811852395535,
-0.0976722463965416,
-0.0037369998171925545,
-0.008695040829479694,
-0.07146546989679337,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1297,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1084",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous devez ajouter une tâche de copie des fichiers pour copier le fichier de résumé de
test et les fichiers de modèle Azure Resource Manager dans le dossier de l’artefact.
1. Dans la page Tâches, sélectionnez + en regard de Tâche d’agent 1. Recherchez
Copier des fichiers. Entrez ensuite les configurations suivantes. En... | [
0.016347017139196396,
-0.00518224760890007,
-0.02453257143497467,
0.03324401006102562,
0.058900535106658936,
-0.00799596682190895,
-0.005907307844609022,
0.03304624184966087,
0.02020777389407158,
-0.09474889934062958,
-0.009890873916447163,
-0.011487876996397972,
-0.06506811082363129,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1298,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1085",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Développez Options de contrôle Sélectionnez Même en cas d'échec d'une tâche
antérieure, sauf si la build a été annulée dans Exécuter cette tâche.
Après avoir ajouté les tâches npm, ligne de commande, copier les fichiers et publier les
artefacts de build, sélectionnez Enregistrer et mettre en file d'attente. Quand vo... | [
-0.0040618316270411015,
0.001696128281764686,
-0.027867956086993217,
0.01354210078716278,
0.06999704986810684,
0.02472107671201229,
0.02878730557858944,
0.04238787665963173,
-0.007274383679032326,
-0.09379325062036514,
-0.027195515111088753,
-0.009228985756635666,
-0.046707455068826675,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1299,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1086",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans cette section, vous découvrez comment créer un pipeline de mise en production.
Ouvrez un navigateur web et accédez à votre projet Azure Stream Analytics Visual
Studio Code.
1. Sous Pipelines dans le menu de navigation gauche, sélectionnez Mises en
production. Sélectionnez ensuite Nouveau pipeline.
2. Sélectionnez ... | [
0.028416011482477188,
0.0030488695483654737,
-0.010736772790551186,
0.0291392020881176,
0.07247880846261978,
0.05772414430975914,
0.017108064144849777,
0.07124661654233932,
-0.028356285765767097,
-0.07273866981267929,
-0.045004952698946,
-0.026253338903188705,
-0.05557553470134735,
0.03397... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1300,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1087",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Remplacez le nom de Étape 1 par Travail de déploiement dans l’environnement
de test.
5. Ajoutez une nouvelle étape et nommez-la Travail de déploiement dans
l'environnement de production.
Ajouter des tâches de déploiement
７ Notes
Le Override template parameters n’est pas applicable aux builds ARM --v2, car les
param... | [
-0.026347720995545387,
0.00344420550391078,
-0.02330431528389454,
0.005584110505878925,
0.05117613077163696,
0.050252512097358704,
0.005548777990043163,
0.04111739993095398,
-0.02985590696334839,
-0.08617125451564789,
-0.021070405840873718,
0.01703249104321003,
-0.0497778058052063,
0.00581... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1301,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1088",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
1. Dans la liste déroulante des tâches, sélectionnez Travail de déploiement dans
l’environnement de test.
2. Sélectionnez + en regard de Tâche d'agent et recherchez Déploiement du modèle
ARM. Entrez les paramètres suivants :
Paramètre
Valeur
Nom complet
Deploy myASAProject
Abonnement
Azure
Choisissez votre abonnement.
... | [
-0.016145173460245132,
0.004278718959540129,
-0.055526260286569595,
0.01097691711038351,
0.04477224871516228,
0.020817283540964127,
0.050331421196460724,
0.04922368377447128,
0.014322198927402496,
-0.09539216011762619,
-0.03411230444908142,
-0.01773388311266899,
-0.05031555891036987,
0.005... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1302,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1089",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Paramètre
Valeur
Nom complet
Deploy myASAProject
Abonnement
Azure
Choisissez votre abonnement.
Action
Créer ou mettre à jour un groupe de ressources
Resource group
Choisissez un nom pour le groupe de ressources de production qui
contiendra votre travail Stream Analytics.
Emplacement
Sélectionnez l’emplacement de votre ... | [
-0.006209233310073614,
-0.00913113821297884,
-0.012798571027815342,
-0.005550319328904152,
0.03441851958632469,
0.06379259377717972,
0.038287267088890076,
0.04170973226428032,
-0.019455010071396828,
-0.07925160229206085,
-0.029580986127257347,
-0.047136079519987106,
-0.06775611639022827,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1303,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1090",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Intégration continue et déploiement continu sur Azure Stream Analytics
Automatiser le build, le test et le déploiement d’une tâche Azure Stream Analytics
à l’aide des outils CI/CD
Contenu connexe... | [
0.05006777495145798,
-0.012835627421736717,
0.010339495725929737,
0.057607974857091904,
0.055849552154541016,
0.016060398891568184,
0.040500614792108536,
0.052735138684511185,
0.001689545577391982,
-0.04926636442542076,
-0.017786702141165733,
-0.011709251441061497,
-0.08258876204490662,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1304,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1091",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Interaction avec GitHub Actions
Article • 24/05/2023
GitHub Actions est une fonctionnalité sur GitHub qui vous permet d’automatiser vos
workflows de développement de logiciels. Si votre code source est stocké dans un
référentiel GitHub, vous pouvez créer un workflow personnalisé dans GitHub Actions
pour générer, tester... | [
0.03375813364982605,
-0.02024744264781475,
-0.026614094153046608,
0.0009376523667015135,
0.046380240470170975,
0.031041916459798813,
0.03421398252248764,
0.03919684886932373,
0.010063727386295795,
-0.06514018774032593,
-0.05258713290095329,
-0.047619450837373734,
-0.09289120882749557,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1305,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1092",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Une fois l’opération terminée, vous devriez voir votre projet Stream Analytics dans
l’espace de travail VS Code.
3. Appuyez sur Ctrl+J pour ouvrir le terminal dans VS Code. Entrez la commande git
pour envoyer (push) le projet vers votre référentiel GitHub.
| [
-0.001369961304590106,
-0.004904450383037329,
-0.006117186509072781,
0.0016072823200374842,
0.04338286817073822,
0.05391625687479973,
0.03497777879238129,
0.032669197767972946,
-0.04088716581463814,
-0.09749183803796768,
-0.04438241943717003,
-0.034086260944604874,
-0.06401887536048889,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1306,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1093",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous devez créer au moins 3 secrets GitHub pour déployer un travail Stream Analytics.
Un secret pour vos informations d’identification Azure et d’autres pour vos ressources
Azure d’entrée/sortie.
1. Accédez à votre référentiel GitHub et sélectionnez l’onglet Paramètres.
Sélectionnez Secrets et variables > Actions dans ... | [
0.024494851008057594,
0.009564647451043129,
-0.0009641081560403109,
0.021037515252828598,
0.03371172025799751,
0.07095073908567429,
0.055026691406965256,
0.013647391460835934,
-0.036299366503953934,
-0.04783910512924194,
-0.026447540149092674,
-0.021347858011722565,
-0.07774756848812103,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1307,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1094",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Créez un secret pour les informations d’identification Azure. Ouvrez PowerShell et
exécutez la commande suivante. Copiez ensuite le JSON de sortie dans la valeur de
secret.
a. Remplacez {subscription-id} et {resource-group} par votre ressource Azure.
Assurez-vous que vous disposez de la version la plus récente d’Azu... | [
-0.012826137244701385,
-0.00025909021496772766,
-0.006945998407900333,
0.02283003181219101,
0.06209743022918701,
0.03235720470547676,
0.055554673075675964,
0.006183725316077471,
-0.021905232220888138,
-0.03989207744598389,
-0.030243728309869766,
-0.02222396619617939,
-0.06409594416618347,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1308,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1095",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
c. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’action de connexion Azure avec un
secret de principal de service, consultez ceci.
3. Créez des secrets pour les ressources d’entrée et de sortie. Pour plusieurs
ressources d’entrée/sortie, vous devez créer des secrets pour chaque ressource
Azure, respectivement.
a. Par exem... | [
-0.014363992027938366,
-0.0044825440272688866,
-0.03824535012245178,
0.024050377309322357,
0.06022128835320473,
0.03282488137483597,
0.020142612978816032,
0.010731615126132965,
-0.037064626812934875,
-0.02998204715549946,
-0.02995786815881729,
-0.021461952477693558,
-0.05836809426546097,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1309,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1096",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Accédez à l’onglet Actions, puis sélectionnez Nouveau workflow>Configurer un
workflow vous-même.
2. Copiez ce modèle
dans le fichier YAML et modifiez les paramètres.
a. PROJECT_NAME : nom de votre travail Stream Analytics.
b. OUTPUT_PATH : laissez tel quel.
c. TARGET_RESOURCE_GROUP : votre groupe de ressources Azur... | [
0.05393268167972565,
-0.002719671232625842,
0.010960385203361511,
0.0005837474600411952,
0.045076411217451096,
0.05148465558886528,
0.0315859392285347,
0.03048650734126568,
-0.0001441413041902706,
-0.06998856365680695,
-0.033659279346466064,
-0.022817157208919525,
-0.07283871620893478,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1097",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
d. EMPLACEMENT : région Azure pour le déploiement. Vous trouverez les régions
disponibles ici
.
e. OVERRIDE_PARAMETERS : informations d’identification pour la ressource Azure.
Pour analyser correctement les informations d’identification, le paramètre doit
être défini comme une paire clé-valeur au format suivant :
yml
P... | [
-0.010356712155044079,
-0.011770600453019142,
-0.02018933929502964,
0.03699783608317375,
0.07988552749156952,
0.040055789053440094,
0.024015380069613457,
0.026653291657567024,
0.015752019360661507,
-0.04680037498474121,
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0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Une fois l’opération terminée, vous pouvez remarquer que le travail Stream
Analytics a commencé à s’exécuter dans le Portail Azure. Le workflow dans GitHub
Actions se déclenche automatiquement la prochaine fois que vous pousserez les
modifications vers la branche main.
Félicitations ! Vous avez correctement créé un ... | [
0.018655989319086075,
-0.023771895095705986,
-0.0015902789309620857,
0.0002655394491739571,
0.07030506432056427,
0.06003440544009209,
0.03391217812895775,
0.0321020632982254,
-0.02058550715446472,
-0.06969747692346573,
-0.027012091130018234,
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-0.08266149461269379,
0.02... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Déployer des travaux Stream Analytics avec
des fichiers Bicep
20/05/2025
Le package npm (CI/CD) Azure Stream Analytics (ASA) vous permet de générer, tester et
déployer vos projets Stream Analytics dans votre pipeline CI/CD à l’aide de fichiers Bicep. Cet
article vous explique comment générer des fichiers bicep et déplo... | [
0.006923804059624672,
-0.040132854133844376,
-0.018473966047167778,
-0.01521312352269888,
0.027612561360001564,
0.0196615532040596,
0.020983923226594925,
0.03523992374539375,
0.006383873056620359,
-0.10110757499933243,
-0.00847299862653017,
-0.04036654159426689,
-0.09048061072826385,
0.017... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1100",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Les valeurs par défaut de toutes les informations d’identification sont Null. Vous devez définir
les valeurs avant le déploiement sur Azure.
PowerShell
Outil CI/CD Azure Stream Analytics
Automatiser les builds, les tests et les déploiements d’un travail Azure Stream Analytics
Configurer un pipeline CI/CD pour une tâche... | [
0.024963682517409325,
0.002651085378602147,
-0.00314083369448781,
0.02612169273197651,
0.048635777086019516,
0.03327000513672829,
0.03697624430060387,
0.05081954598426819,
-0.007090448401868343,
-0.07432419061660767,
-0.03153368830680847,
-0.024418963119387627,
-0.06158776953816414,
0.0175... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Configurer les paramètres de mise à l’échelle
automatique d’un travail Stream Analytics à l’aide
de l’outil CI/CD
Article • 26/09/2024
Les unités de streaming représentent les ressources de calcul allouées pour exécuter un travail Azure Stream Analytics. Plus le
nombre d’unités de streaming est élevé, plus il y a de re... | [
0.007950148545205593,
-0.011595547199249268,
-0.016957135871052742,
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0.04180857166647911,
0.0430862158536911,
0.017810609191656113,
0.03417583554983139,
0.0012250399449840188,
-0.07496266812086105,
-0.03478548675775528,
-0.04094802215695381,
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-0.000... | {
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"tota... |
un exemple de paramétrage de mise à l’échelle automatique :
Si le nombre maximal d’unités de streaming est limité à 12, augmentez ces unités lorsque l’utilisation moyenne d’unités
de streaming du travail dépasse les 75 pour cent pendant les 2 dernières minutes.
Pour suivre les étapes décrites dans cet article, il vous ... | [
-0.015124328434467316,
-0.007141596172004938,
-0.01251788530498743,
0.016893833875656128,
0.04301337152719498,
0.06840044260025024,
0.02447512187063694,
0.020605221390724182,
-0.007609554100781679,
-0.06317762285470963,
-0.04140646755695343,
-0.04521849378943443,
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-0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Commande
Description
build
Génération d’un modèle Azure Resource Manager standard (modèle ARM) pour un projet Stream Analytics dans Visual
Studio Code.
localrun
Exécution localement d’un projet Stream Analytics dans Visual Studio Code.
test
Test pour un projet Stream Analytics dans Visual Studio Code.
addtestcase
Ajout... | [
-0.006153609603643417,
-0.013971395790576935,
-0.02915792539715767,
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0.03902294486761093,
0.003581671742722392,
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-0.08342590928077698,
-0.04214544594287872,
-0.033705778419971466,
-0.05718529224395752,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Clé de
paramètre
Valeur
Exemple
ResourceUtilization
targetJobName
Nom du projet
ClickStream-Filter
outputPath
Chemin de sortie pour les modèles ARM
./Deploy
Voici un exemple :
PowerShell
Si vous configurez correctement le paramétrage de mise à l’échelle automatique, deux fichiers JSON sont créés sous le
dossier Deploy.... | [
-0.04022245481610298,
-0.014810931868851185,
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-0.07378289848566055,
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0.00... | {
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"tota... |
Catégorie
Métrique
Nom dans
l’API REST
Unité
Agrégation
Dimensions
Fragments
de temps
Exportation
DS
Événements
de fonction
Requêtes de
fonction
Requêtes de
fonction
AMLCalloutRequests
Count
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Erreurs de
conversion de
données
Erreurs de
conve... | [
-0.06359482556581497,
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-0.0429510734975338,
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0.03736915439367294,
0.053208064287900925,
0.01258034911006689,
0.024063579738140106,
-0.06961638480424881,
-0.01326729729771614,
-0.005850479006767273,
-0.0326765701174736,
-0.04280856251716614,
0.0247... | {
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"tota... |
des
événements
d’entrée
InputEventBytes
Octets
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Événements
d’entrée
Événements
d’entrée
InputEvents
Count
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Événements
d'entrée en
backlog
Événements
InputEventsSo... | [
-0.07329066842794418,
-0.018425609916448593,
-0.025152208283543587,
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0.04717618599534035,
0.04809167608618736,
0.021553322672843933,
0.028620507568120956,
-0.051050834357738495,
-0.03192591294646263,
0.006704770959913731,
-0.012128653936088085,
-0.02506013959646225,
0.... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"tota... |
Catégorie
Métrique
Nom dans
l’API REST
Unité
Agrégation
Dimensions
Fragments
de temps
Exportation
DS
d'entrée en
backlog
Sources
d'entrée
reçues
Sources
d'entrée
reçues
InputEventsSourcesPerSecond
Count
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Événements
d’entrée
tardifs
Événement... | [
-0.07075932621955872,
-0.04200475290417671,
-0.059421606361866,
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-0.030838334932923317,
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0.0356... | {
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"tota... |
Pour en savoir plus sur la définition de règles de mise à l’échelle automatique, consultez Comprendre les paramètres de
mise à l’échelle automatique.
5. Effectuez le déploiement dans Azure.
a. Connectez-vous à votre compte Azure :
PowerShell
b. Déployez votre projet Stream Analytics :
PowerShell
c. Déployez vos paramèt... | [
0.011213823221623898,
0.021118732169270515,
-0.012632216326892376,
0.013103624805808067,
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0.043253857642412186,
0.0560300350189209,
0.035669710487127304,
-0.024259861558675766,
-0.06565149128437042,
-0.046500276774168015,
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0.0132... | {
"azure_component": "other",
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Si vous avez un travail Stream Analytics en cours d’exécution dans Azure, vous pouvez utiliser l’outil CI/CD Stream Analytics
dans PowerShell pour configurer les paramètres de mise à l’échelle au... | [
0.02553480677306652,
0.01422976329922676,
-0.011275071650743484,
0.012326113879680634,
0.05788175389170647,
0.03652215749025345,
0.02886347845196724,
0.05698517709970474,
-0.0012219185009598732,
-0.060594722628593445,
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-0.06238369643688202,
0.010... | {
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"tota... |
Exporter et gérer des travaux Stream
Analytics dans Visual Studio Code
22/06/2025
L’extension Azure Stream Analytics (ASA) pour Visual Studio Code vous offre une expérience
transparente pour la gestion des travaux Stream Analytics dans le cloud. Il peut être utilisé sur
les plates-formes Windows, Mac et Linux. Avec l’e... | [
0.019827326759696007,
-0.016801318153738976,
-0.0012395279482007027,
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-0.031099604442715645,
-0.0988381877541542,
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-0.06382345408201218,
0.0357... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
1. Sélectionnez l’icône Azure dans la barre d’activité du code Visual Studio, puis développez
le nœud Stream Analytics. Vos tâches doivent apparaître sous vos abonnements.
2. Développez votre nœud de tâche, vous pouvez ouvrir et afficher la requête de tâche, la
configuration, les entrées, les sorties et les fonctions.
... | [
0.024330317974090576,
0.004668680485337973,
-0.02996513806283474,
0.013035467825829983,
0.05539509281516075,
0.03842243179678917,
0.025635192170739174,
0.057177912443876266,
-0.0015107545768842101,
-0.09675687551498413,
-0.03432571515440941,
-0.04765304550528526,
-0.07372806966304779,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1325,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1110",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez Moniteur de tâches. Votre moniteur de tâches doit apparaître et le
diagramme de tâches doit être chargé automatiquement.
2. Vous pouvez afficher votre diagramme de tâche et sélectionner Résumé de la tâche pour
afficher les propriétés et les informations de votre tâche. | [
-0.018840797245502472,
-0.0020132698118686676,
-0.057135846465826035,
-0.00436477130278945,
0.023621447384357452,
0.05045899748802185,
-0.02526009827852249,
0.018868720158934593,
-0.015810970216989517,
-0.08195193856954575,
-0.0480932742357254,
0.03388593718409538,
-0.044876884669065475,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1326,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1111",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Vous pouvez sélectionner le bouton Tester la connexion pour tester la connexion à votre
entrée et sortie.
4. Vous pouvez également sélectionner le bouton Localiser le script pour afficher votre
requête. | [
-0.03402524068951607,
0.02297811210155487,
-0.0026195833925157785,
0.04861077666282654,
0.01526542380452156,
0.061280231922864914,
0.00832047127187252,
0.01687232218682766,
-0.031106064096093178,
-0.0788639709353447,
-0.009579069912433624,
0.030997902154922485,
-0.054631516337394714,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1327,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1112",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez le bouton fléché, vous pouvez ouvrir le panneau Métriques.
2. Vous pouvez interagir avec lui et analyser votre travail avec les indicateurs clés affichés
dans le graphique. Vous pouvez choisir d’afficher les mesures au niveau de la tâche ou
des nœuds. Et vous pouvez également décider des statistiques qu... | [
0.017817707732319832,
0.04954712465405464,
-0.021710678935050964,
-0.005995017010718584,
0.026785723865032196,
0.09516245126724243,
0.0057558030821383,
0.036008983850479126,
-0.021741431206464767,
-0.0812884271144867,
0.0006378873367793858,
-0.008165854960680008,
-0.06319721043109894,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1328,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1113",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
qu’elles affichent dans le graphique.
Vous pouvez consulter les journaux de diagnostic et les journaux d’activité de votre travail à
des fins de dépannage.
1. Sélectionnez l’onglet Journaux de diagnostic .
Déboguer avec les journaux de diagnostic et les journaux
d’activité | [
0.01172107644379139,
0.004476956557482481,
0.0015299604274332523,
-0.03450748696923256,
0.027982424944639206,
0.02189783938229084,
0.03691362962126732,
0.013639959506690502,
-0.01592094823718071,
-0.06288512796163559,
0.010867680422961712,
0.011373629793524742,
-0.06466953456401825,
-0.003... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1329,
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1114",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Sélectionnez l’onglet Journaux d’activité
Créer un travail cloud Azure Stream Analytics à l’aide de l’extension Visual Studio Code
Étapes suivantes | [
0.03856531158089638,
-0.03254678100347519,
0.014739973470568657,
0.02910379134118557,
0.03969937935471535,
0.03936060890555382,
0.04374264180660248,
0.03788725659251213,
-0.03604341298341751,
-0.055291756987571716,
-0.025244683027267456,
-0.021052973344922066,
-0.09143287688493729,
-0.0052... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1330,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source": "1115",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Test local de la requête Stream Analytics
par rapport à l’entrée de flux en direct avec
Visual Studio Code
22/06/2025
Le test local de votre requête Stream Analytics par rapport à l’entrée de flux en direct est une
étape cruciale pour garantir l’exactitude et l’efficacité de votre logique de requête. Avec
l’extension A... | [
0.020640268921852112,
-0.06011935696005821,
-0.001735989237204194,
0.01807725988328457,
0.020636266097426414,
0.024654829874634743,
0.04743940383195877,
0.04423067718744278,
-0.013995127752423286,
-0.09820553660392761,
-0.023585358634591103,
-0.01759226620197296,
-0.0935468003153801,
0.016... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1331,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1116",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
d’entrée.
2. Choisissez un type de source d’entrée en direct dans la liste déroulante, sélectionnez-le
dans vos abonnements Azure et entrez un nom pour la source d’entrée.
3. Un nouveau fichier JSON est créé dans le dossier Input . Ouvrez le fichier et sélectionnez-
le dans vos abonnements pour vous aider à configurer ... | [
-0.020966662093997,
-0.04764042794704437,
-0.016747387126088142,
0.006307447329163551,
0.020403366535902023,
0.015400219708681107,
-0.007756602950394154,
0.03307892382144928,
-0.02197001315653324,
-0.05061852186918259,
-0.04079563915729523,
0.005834540352225304,
-0.06571138650178909,
0.022... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1332,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1117",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Sélectionnez Aperçu des données pour vérifier si l’entrée en direct est correctement
configurée.
Ouvrez votre fichier de requête, sélectionnez Exécuter localement ou le bouton Lecture dans
la barre de menus pour ouvrir une fenêtre d’option d’exécution locale pour configurer le mode
d’exécution locale.
Exécuter la re... | [
-0.02447929047048092,
0.011601204052567482,
-0.014548727311193943,
0.007390695158392191,
0.05832552909851074,
0.03637731075286865,
0.029311951249837875,
0.012567834928631783,
-0.024630842730402946,
-0.0589352622628212,
-0.01796608790755272,
0.02787487395107746,
-0.04173280671238899,
-0.013... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1333,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1118",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Choisissez Utiliser l’entrée en direct et la sortie locale pour exécuter le travail localement sur le
flux d’entrée en direct et produire les résultats de sortie dans un dossier local. Sélectionnez
ensuite Exécuter pour commencer à exécuter le travail localement.
Vous pouvez voir qu’une fenêtre de test local est ouvert... | [
-0.015310876071453094,
-0.014377648942172527,
-0.02575208991765976,
0.02644413709640503,
0.05987244099378586,
0.05708149075508118,
0.015915902331471443,
0.016275156289339066,
-0.030124172568321228,
-0.07120534777641296,
0.012668417766690254,
-0.00010033670696429908,
-0.05924641713500023,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1334,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1119",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour éviter d’ingérer toutes les données d’Event Hubs, vous pouvez spécifier des partitions
spécifiques pour vos Event Hubs lors des tests locaux.
1. Sélectionnez Exécuter localement pour ouvrir la fenêtre d’option d’exécution locale.
2. Sous la section Sélectionner les partitions d’entrée, choisissez Personnalisé.
3. ... | [
-0.038164325058460236,
-0.02021455019712448,
-0.025209641084074974,
0.02952549420297146,
0.06093858927488327,
0.05693940445780754,
0.008286061696708202,
0.02183930203318596,
-0.04172017052769661,
-0.05521167442202568,
-0.015870826318860054,
-0.03262282535433769,
-0.05824240669608116,
0.023... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1335,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1120",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
En spécifiant les partitions, vous pouvez vous concentrer sur le test de votre logique de requête
sans vous soucier d’un grand volume de données. Cette fonctionnalité permet de tester plus
efficacement et de manière plus ciblée votre tâche Stream Analytics.
Une fois que vous avez terminé de tester votre requête localem... | [
-0.000018776856450131163,
-0.03638860583305359,
-0.01397266797721386,
0.0389978289604187,
0.04243698716163635,
0.07714970409870148,
0.0036774391774088144,
0.03933621570467949,
-0.020711516961455345,
-0.06223772466182709,
-0.02515983022749424,
-0.03044850006699562,
-0.05077750235795975,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1336,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1121",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Exporter et gérer des travaux Stream Analytics à l’aide de l’extension Visual Studio Code
Vue d’ensemble de l’exécution locale de travaux Stream Analytics
Tester les requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données
Configurer des pipelines CI/CD à l’aide du package ASA npm
Étapes suivantes | [
-0.010667790658771992,
-0.02085309661924839,
-0.014720721170306206,
0.02299514040350914,
0.03944234922528267,
0.023731132969260216,
0.050994426012039185,
0.0392087921500206,
-0.03450966998934746,
-0.08127468079328537,
-0.034347373992204666,
-0.015192837454378605,
-0.07591816037893295,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1337,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1122",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
IntelliSense dans les outils Azure Stream
Analytics pour Visual Studio Code
19/06/2025
IntelliSense est disponible pour le langage de requête Stream Analytics dans les outils Azure
Stream Analytics (ASA) pour VS Code
. IntelliSense est une aide de saisie semi-automatique
de code qui comprend de nombreuses fonctionnalit... | [
-0.015213887207210064,
-0.019390005618333817,
0.01731811836361885,
-0.012414908036589622,
0.028630269691348076,
0.03633948415517807,
0.0735912024974823,
0.034903474152088165,
-0.005012847017496824,
-0.07848133891820908,
-0.0368647575378418,
-0.03428211808204651,
-0.049339063465595245,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1338,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1123",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
VS Code IntelliSense fournit différents types d’achèvements, notamment des suggestions de
serveur de langage, des extraits de code et des saisies textuelles simples basées sur des mots.
Achèvement
Catégorie
Mots clés
keyword
Fonctions
built-in function , user defined function
Nom du jeu de données
input , output , inte... | [
-0.05571912229061127,
0.016513291746377945,
-0.012188629247248173,
-0.020815355703234673,
0.023722058162093163,
0.07194267958402634,
0.03283153846859932,
0.029383225366473198,
-0.05209887772798538,
-0.04542090743780136,
-0.05708741024136543,
0.03598897159099579,
-0.04473863169550896,
0.022... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1339,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1124",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Lors du codage, vous n’avez pas besoin de laisser l’éditeur pour effectuer des recherches sur
les noms d’entrée de travail, le nom de sortie et les noms de colonnes. Vous pouvez conserver
votre contexte, trouver les informations dont vous avez besoin, insérer des éléments
directement dans votre code et avoir IntelliSen... | [
-0.023598430678248405,
0.0379842184484005,
-0.024943217635154724,
-0.025944532826542854,
0.04400571435689926,
0.07200668752193451,
0.03640713915228844,
-0.0018856225069612265,
-0.018068892881274223,
-0.07327371090650558,
-0.030657537281513214,
0.026903411373496056,
-0.044989775866270065,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1340,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1125",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Comme indiqué par le service de langage, vous pouvez consulter des informations rapides
pour chaque identificateur dans votre code. Voici quelques exemples d’identificateurs : entrée,
sortie, jeu de résultats intermédiaire ou fonction. Lorsque vous déplacez le pointeur de la souris
sur un identificateur, sa déclaration... | [
-0.019119055941700935,
-0.0024845278821885586,
-0.058435313403606415,
0.005776440259069204,
0.02010025642812252,
0.05573668330907822,
0.036986690014600754,
0.005725470371544361,
-0.03770500421524048,
-0.034090157598257065,
-0.029694687575101852,
0.01912664994597435,
-0.05282709002494812,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1341,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1126",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Démarrage rapide : Créer un travail Azure Stream Analytics dans Visual Studio Code
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données à l’aide
de Visual Studio Code
Tester des requêtes Stream Analytics localement par rapport à une entrée de stream en
direct à l'aide de Visual Studio Code
Étape... | [
-0.0002184277109336108,
-0.039684731513261795,
-0.03261750936508179,
0.04739748314023018,
0.035928547382354736,
0.029492901638150215,
0.052780631929636,
0.05064430832862854,
-0.02747504599392414,
-0.07031525671482086,
-0.008991630747914314,
-0.013647215440869331,
-0.07434224337339401,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1342,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1127",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vue d’ensemble des tests locaux de
travaux Stream Analytics dans Visual
Studio Code avec ASA Tools
Article • 01/06/2023
Vous pouvez utiliser Azure Stream Analytics Tools (ASA Tools) pour Visual Studio Code
afin de tester vos travaux Stream Analytics localement. En ce qui concerne la localité, il y
a trois aspects à pre... | [
0.01611005887389183,
-0.02411479689180851,
-0.021627282723784447,
0.02914424240589142,
0.027911659330129623,
0.024602215737104416,
0.04874283820390701,
0.035185929387807846,
-0.011449778452515602,
-0.09343568235635757,
-0.012368028983473778,
-0.05420669913291931,
-0.07848207652568817,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1343,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1128",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
locale. Son fichier de configuration est nommé d’après l’entrée en direct,
avec le préfixe Local_. Le fichier de données utilisé par cette entrée locale n’est pas
censé suivre le format et le format de sérialisation définis dans l’entrée en direct. Leurs
formats sont indépendants.
Considérations relatives à l’entrée po... | [
-0.021746374666690826,
-0.0008842546376399696,
-0.01569613628089428,
-0.01095444057136774,
0.058470435440540314,
0.032294269651174545,
0.014954748563468456,
0.005303768906742334,
0.010584509000182152,
-0.047545965760946274,
-0.010148519650101662,
-0.002942966530099511,
-0.06034372001886368,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1344,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1128",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Lors de l’exécution d’un travail sur des sorties locales, les résultats sont envoyés à un
dossier dans votre projet, nommé LocalRunOutputs. Dans ce mode, il n’est pas
nécessaire de définir des sorties. La seule contrainte est que chaque instruction INTO
dans la requête pointe vers un nom de sortie unique. Après une exé... | [
-0.04082244262099266,
-0.026487931609153748,
-0.01787814311683178,
-0.0010432199342176318,
0.02861608937382698,
0.04721686244010925,
0.0380750373005867,
0.05928002670407295,
-0.01171377208083868,
-0.06140242516994476,
-0.014331418089568615,
-0.027566928416490555,
-0.08798365294933319,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1345,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
en direct
vers sortie en
direct
Tous les
adaptateurs
d’entrée
Event Hub, Compte de stockage, Azure SQL
Azure
N/A
Tous les
adaptateurs
d’entrée
Tous les adaptateurs de sortie
Lors de l’exécution de travaux localement, aucun le service Azure Stream Analytics
n’occasionne aucun coût. Il n’est pas nécessaire de créer une r... | [
-0.021548939868807793,
-0.019095906987786293,
-0.007161182817071676,
0.007771288510411978,
0.05897605046629906,
0.03552734851837158,
0.032087292522192,
0.051246222108602524,
-0.03254607692360878,
-0.05623225122690201,
-0.018328072503209114,
-0.043424442410469055,
-0.087815061211586,
0.0231... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1346,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1129",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Utilisez ce démarrage rapide pour apprendre à créer un travail Stream Analytics à l’aide
de Visual Studio Code et d’ASA Tools.
Pour obtenir des didacticiels pas à pas sur les exécutions locales, consultez :
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données à
l’aide de Visual Studio Code
Teste... | [
0.0167024414986372,
-0.023805996403098106,
-0.0250517837703228,
0.02177116647362709,
0.02921413443982601,
0.031732771545648575,
0.04593055322766304,
0.05162171646952629,
-0.017858833074569702,
-0.08882948011159897,
-0.02077130228281021,
-0.027740295976400375,
-0.0719524547457695,
-0.000816... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1347,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1130",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Tester des requêtes Stream Analytics
localement avec des exemples de
données à l’aide de Visual Studio Code
Article • 01/06/2023
Vous pouvez utiliser Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio Code afin de tester
vos travaux Stream Analytics localement à l’aide d’exemples de données. Les résultats de
sortie se tro... | [
0.028923576697707176,
-0.031736962497234344,
0.010894300416111946,
0.022345388308167458,
0.03399331495165825,
0.03822600096464157,
0.028001956641674042,
0.027913998812437057,
-0.010172192938625813,
-0.08669749647378922,
-0.025591380894184113,
-0.042557816952466965,
-0.0915936678647995,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1348,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1131",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez input.json sous le dossier Entrées dans votre projet Stream Analytics.
Sélectionnez ensuite Ajouter une entrée locale à partir de la ligne supérieure.
Vous pouvez également utiliser Ctrl+Maj+P pour ouvrir la palette de commandes,
puis entrer ASA : Ajouter une entrée.
Définir une entrée locale | [
-0.06727897375822067,
-0.04042612388730049,
-0.018582887947559357,
-0.0024248098488897085,
0.040022678673267365,
0.04013803228735924,
0.01252846047282219,
0.030897270888090134,
-0.04110941290855408,
-0.06816631555557251,
-0.048600584268569946,
-0.00844470877200365,
-0.044353216886520386,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1349,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1132",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Sélectionnez Entrée locale.
3. Sélectionnez + New Local Input (Nouvelle entrée locale) .
4. Entrez le même alias d’entrée que pour votre requête.
5. Dans le fichier LocalInput_Input.json, entrez le chemin d’accès du fichier où se
trouve votre fichier de données local. | [
-0.03350517898797989,
-0.05420694127678871,
0.004584008362144232,
-0.0066954898647964,
0.03835229575634003,
0.060066115111112595,
-0.0036768787540495396,
0.025735218077898026,
-0.012155849486589432,
-0.06018297001719475,
-0.018822431564331055,
-0.007135485298931599,
-0.04308907315135002,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1350,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1133",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
6. Sélectionnez Aperçu des données pour afficher un aperçu des données d’entrée.
Le type de sérialisation (JSON ou CSV) de vos données est automatiquement
détecté. Utilisez le sélecteur pour afficher vos données au format Tableau ou Brut.
Voici un exemple de données au format tableau :
Voici un exemple de données au fo... | [
-0.03550279513001442,
0.014407198876142502,
0.00032671247026883066,
-0.003982131369411945,
0.02393925189971924,
0.03990033641457558,
0.04126378148794174,
0.034793369472026825,
-0.06916182488203049,
-0.06356605142354965,
-0.02950902283191681,
-0.02582465298473835,
-0.05145524814724922,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1351,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Revenez à votre éditeur de requête, puis sélectionnez Exécuter localement. Sélectionnez
ensuite Utiliser l’entrée locale dans la liste déroulante.
Exécuter des requêtes localement | [
-0.02053762599825859,
-0.01059033628553152,
-0.006625744979828596,
0.009305956773459911,
0.06494729965925217,
0.06465127319097519,
0.029189109802246094,
0.015942975878715515,
-0.040548693388700485,
-0.07349444180727005,
-0.02181292325258255,
0.014347119256854057,
-0.0498051680624485,
-0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1352,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1135",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le résultat s’affiche dans la fenêtre de droite. Vous pouvez sélectionner Exécuter pour
effectuer un nouveau test. Vous pouvez également sélectionner Ouvrir dans le dossier
pour afficher les fichiers de résultats dans l’Explorateur de fichiers et les ouvrir avec
d’autres outils. Les fichiers de résultats sont uniquemen... | [
0.005116563756018877,
-0.022675281390547752,
-0.010930678807199001,
0.007625514175742865,
0.03847212344408035,
0.030248230323195457,
0.04335445165634155,
0.04008520022034645,
-0.03142064809799194,
-0.0753997266292572,
-0.011607227846980095,
-0.0275721438229084,
-0.088494673371315,
0.003520... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1353,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1136",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Déboguer des requêtes Azure Stream
Analytics en local à l’aide du diagramme
de travail dans Visual Studio Code
(préversion)
Article • 01/06/2023
Les travaux de diffusion en continu qui ne génèrent aucun résultat ou des résultats
inattendus nécessitent souvent un dépannage. L’extension de Visual Studio Code pour
Azure S... | [
0.015611957758665085,
-0.026072485372424126,
-0.0072305467911064625,
0.02287989854812622,
0.051857445389032364,
0.031121673062443733,
0.02457438036799431,
0.039955023676157,
-0.008342064917087555,
-0.09596242755651474,
-0.02701289765536785,
-0.04182759299874306,
-0.07871706038713455,
0.028... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1354,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1137",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
informations d’identification pour les entrées et les sorties sont automatiquement
remplies pour les travaux exportés.
Si vous souhaitez tester la requête avec des données d’entrée locales, suivez ces
instructions. Si vous souhaitez effectuer un test avec une entrée dynamique, configurez
votre entrée et passez à l’étap... | [
-0.022579262033104897,
0.014999262988567352,
-0.023602662608027458,
0.0075361416675150394,
0.03183561936020851,
0.047682590782642365,
0.013785132206976414,
0.032191794365644455,
-0.03540145978331566,
-0.07976769655942917,
-0.04779055714607239,
0.025711216032505035,
-0.053394537419080734,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1355,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1138",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans cette section, vous explorez les métriques disponibles pour chaque partie du
diagramme.
1. Sélectionnez l’onglet Métriques en regard de l’onglet Résultats situé en bas à
droite de la fenêtre Visual Studio Code.
2. Dans la liste déroulante, sélectionnez Tâche. Vous pouvez sélectionner n’importe
quel espace vide dan... | [
0.008694438263773918,
0.02119186520576477,
-0.03568700700998306,
0.009911967441439629,
0.028304994106292725,
0.04434351623058319,
0.005646971520036459,
0.05150908976793289,
-0.0011662404285743833,
-0.07561925798654556,
-0.003280455945059657,
0.006890866905450821,
-0.06573992967605591,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1356,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1139",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Sélectionnez le nom de la source de données d’entrée dans la liste déroulante
pour afficher les métriques d’entrée. La source d’entrée dans la capture d’écran ci-
dessous est appelée quotes. Pour plus d’informations sur les métriques d’entrée,
consultez Métriques des travaux Azure Stream Analytics.
4. Sélectionnez u... | [
-0.031778741627931595,
-0.012331436388194561,
-0.032001614570617676,
0.016154520213603973,
0.032212428748607635,
0.04539487138390541,
0.005460693966597319,
0.0374530628323555,
-0.007999447174370289,
-0.05832229182124138,
0.0007875263690948486,
0.017828267067670822,
-0.06390321254730225,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1357,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1140",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
l’étape. Le délai en filigrane est la seule mesure de l’étape disponible.
5. Sélectionnez une sortie dans le diagramme ou dans la liste déroulante pour
afficher les métriques liées à la sortie. Pour plus d’informations sur les métriques
de sortie, consultez Métriques des travaux Azure Stream Analytics. Les récepteurs
d... | [
-0.035829924046993256,
-0.01211722381412983,
-0.022326068952679634,
-0.04767686501145363,
0.02709238789975643,
0.03321119770407677,
0.016931729391217232,
0.04014524444937706,
-0.01738767698407173,
-0.051225095987319946,
0.01742260903120041,
-0.005800305400043726,
-0.06583113223314285,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1358,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1141",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Sélectionnez une entrée de journal pour afficher l’intégralité du message.
Vous pouvez sélectionner Arrêter ou Suspendre à partir de la barre d’outils en fonction
de vos besoins. Une fois la tâche suspendue, vous pouvez la reprendre à partir de la
dernière sortie.
Autres fonctionnalités du diagramme de tâche | [
-0.0636487528681755,
0.004293876234441996,
-0.06067926809191704,
-0.022652696818113327,
0.018847361207008362,
0.048606596887111664,
0.051628228276968,
0.03252163529396057,
-0.047390203922986984,
-0.06971007585525513,
-0.048241931945085526,
-0.005125954747200012,
-0.05131858214735985,
0.008... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1359,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1142",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Sélectionnez Résumé de la tâche en haut à droite du diagramme pour afficher les
propriétés et les configurations de votre tâche locale. | [
-0.023293130099773407,
0.02668660879135132,
-0.033461105078458786,
0.012819386087357998,
0.023611905053257942,
0.024776017293334007,
0.001497671939432621,
0.0006945632630959153,
0.008100328966975212,
-0.06918542832136154,
-0.026389632374048233,
-0.010840325616300106,
-0.06653878837823868,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1360,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1143",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Exécuter une tâche en local avec la fonction JavaScript n'est pris en charge que par
le système d'exploitation Windows.
Les fonctions Azure Machine Learning ne sont pas prises en charge.
Seules les options d’entrée dans le cloud offrent une prise en charge de stratégies
de temps ; les options d’entrée locale n’en propo... | [
0.011157289147377014,
-0.006903473753482103,
-0.01570727303624153,
0.03302707523107529,
0.04097218066453934,
0.024470588192343712,
0.04591205716133118,
0.03884519264101982,
-0.0042349109426140785,
-0.060904618352651596,
-0.009549896232783794,
-0.006191992666572332,
-0.07030685991048813,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1361,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1144",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Champs JobConfig.json Azure Stream
Analytics
Article • 24/10/2023
Les champs suivants sont pris en charge dans le fichier JobConfig.json utilisé pour créer
une tâche Azure Stream Analytics avec Visual Studio Code.
JSON
Nom
Type
Obligatoire
Valeur
DataLocale
string
Non
Paramètres régionaux des
données de la tâche Stream... | [
-0.027802931144833565,
-0.019528977572917938,
-0.006739233620464802,
0.034000806510448456,
0.020451925694942474,
0.03657951578497887,
0.03498363122344017,
0.057596366852521896,
-0.024786438792943954,
-0.045205969363451004,
-0.021249346435070038,
-0.04596005007624626,
-0.10288622230291367,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1362,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1145",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Nom
Type
Obligatoire
Valeur
colonne manquantes ou avec
une taille ou un type
incorrect). - Arrêter ou
Supprimer
EventsLateArrivalMaxDelayInSeconds
entier
Non
Délai maximal acceptable en
secondes pendant lequel les
événements arrivant en retard
peuvent être inclus. La plage
prise en charge est comprise
entre -1 et 18143... | [
-0.054603710770606995,
-0.04550151154398918,
-0.043793562799692154,
-0.01899128034710884,
-0.00016722478903830051,
0.0056025381200015545,
-0.00018726078269537538,
0.049769092351198196,
-0.06019357219338417,
-0.020608976483345032,
-0.020509907975792885,
-0.022835100069642067,
-0.0796835198998... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1363,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1146",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Nom
Type
Obligatoire
Valeur
l’aide d’une identité Microsoft
Entra managée.
GlobalStorage.AccountName
string
Non
Un compte de stockage
général est utilisé pour stocker
le contenu relatif à votre tâche
Stream Analytics, comme les
instantanés de données de
référence SQL.
GlobalStorage.AccountKey
string
Non
Clé corresponda... | [
-0.03383564576506615,
-0.02187773957848549,
-0.023127730935811996,
0.036738671362400055,
0.03551778569817543,
0.046189263463020325,
0.016126956790685654,
0.04818255826830864,
-0.026192616671323776,
-0.046397145837545395,
-0.05214204266667366,
-0.0204965528100729,
-0.1097128614783287,
0.049... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1364,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1147",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Comment migrer des projets ASA vers
Visual Studio Code
13/06/2025
Cet article fournit des conseils pour les utilisateurs de Visual Studio qui migrent des projets
Azure Stream Analytics (ASA) vers Visual Studio Code (VS Code). Notez que l’extension ASA
Tools pour Visual Studio n’est plus conservée. Nous vous recommandon... | [
0.01607654057443142,
-0.025744467973709106,
-0.010153410024940968,
0.01445808820426464,
0.039578963071107864,
0.021001920104026794,
0.05821365863084793,
0.03195454180240631,
-0.013437837362289429,
-0.11688293516635895,
-0.07501687109470367,
-0.05503244698047638,
-0.06990109384059906,
0.027... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1365,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1148",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
5. Lorsque vous êtes connecté, le nom de votre compte Azure apparaît dans la barre d’état
dans le coin inférieur gauche de la fenêtre Visual Studio Code.
Si vous avez créé un travail ASA dans le portail Azure, vous pouvez exporter le travail ASA vers
VS Code sur votre ordinateur local. Il existe deux façons d’exporter ... | [
0.004173743072897196,
-0.0018760737730190158,
-0.025046782568097115,
0.023778527975082397,
0.043183665722608566,
0.05143960192799568,
0.03793765977025032,
0.06325702369213104,
-0.009431140497326851,
-0.10545551776885986,
-0.04676580801606178,
-0.051517512649297714,
-0.057096969336271286,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1366,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1149",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Sélectionnez un dossier dans lequel vous souhaitez exporter le projet ASA.
3. Ensuite, il crée automatiquement un projet ASA et l’ajoute à votre espace de travail dans
VS Code. Vous drievez voir un dossier portant le même nom que votre travail ASA.
4. Un projet Stream Analytics se compose de trois dossiers : entrées... | [
-0.007247549016028643,
-0.00012140868784626946,
-0.025639163330197334,
0.004761142656207085,
0.040067512542009354,
0.02297304756939411,
0.008344876579940319,
0.029164370149374008,
-0.007070818915963173,
-0.11626177281141281,
-0.049908414483070374,
-0.005678982473909855,
-0.03880704194307327,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1367,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1150",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez l’icône Azure dans la barre d’activité VS Code. Recherchez l’abonnement
dans lequel votre travail ASA est créé, sélectionnez Exporter pour exporter le travail ASA.
2. Une fois l’exportation terminée, vous verrez un projet ASA créé dans votre espace de
travail.
3. Si votre travail ASA a configuré plusieu... | [
-0.0004233882063999772,
-0.010641996748745441,
-0.03369253873825073,
0.009026283398270607,
0.05258652940392494,
0.05454903841018677,
0.011592100374400616,
0.05606679990887642,
-0.027102697640657425,
-0.10193508863449097,
-0.038923200219869614,
-0.04390533268451691,
-0.0659705102443695,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1368,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1151",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
récepteurs en direct. Pour plus d’informations, consultez Exécuter des travaux localement avec
VS Code.
Suivez ces étapes pour exécuter votre travail avec des entrées actives et enregistrer les résultats
de sortie localement :
1. Avant de commencer, installez le Kit de développement logiciel (SDK) .NET Core
et
redémar... | [
-0.0007957186899147928,
-0.010741575621068478,
-0.01751129701733589,
0.0013696480309590697,
0.03595180809497833,
0.025175105780363083,
0.040637094527482986,
0.033670779317617416,
-0.027575721964240074,
-0.09474287927150726,
-0.050077952444553375,
-0.024857714772224426,
-0.062329087406396866,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1369,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1152",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour plus d’informations sur le débogage, consultez Déboguer des requêtes ASA localement à
l’aide du diagramme de travaux
Si vous avez un projet ASA local dans Visual Studio et qu'il n'est pas encore soumis, suivez ces
étapes pour soumettre votre projet ASA à Azure.
1. Ouvrez votre projet ASA dans Visual Studio. Vous d... | [
0.012247436679899693,
-0.008040420711040497,
-0.018081044778227806,
0.0242545735090971,
0.030306706205010414,
0.02498457208275795,
0.04742564633488655,
0.03742092475295067,
-0.02245906926691532,
-0.10930527001619339,
-0.037515267729759216,
-0.03658327832818031,
-0.0586412250995636,
0.01059... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1370,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1153",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Ouvrez le script (*.asaql), sélectionnez Envoyer à Azure dans l’éditeur.
3. Sélectionnez Créer un travail Azure Stream Analytics et entrez un nom de travail.
Choisissez l’abonnement, le groupe de ressources et l’emplacement du projet ASA.
4. Ensuite, vous pouvez accéder au portail Azure et rechercher le travail ASA ... | [
-0.014771859161555767,
-0.012145458720624447,
-0.026584696024656296,
0.027325516566634178,
0.047386590391397476,
0.03066674806177616,
0.009281516075134277,
0.062123604118824005,
0.0019713148940354586,
-0.11098659783601761,
-0.0381634496152401,
-0.01660517230629921,
-0.05887856334447861,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1371,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1154",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Non, si votre travail ASA a configuré plusieurs sources d’entrées et de sorties dans le portail
Azure, il crée des fichiers JSON pour chaque source sous les dossiers respectivement.
1. Cliquez avec le bouton droit sur le dossier Entrées dans votre projet Stream Analytics.
Sélectionnez ensuite ASA : Ajouter une entrée d... | [
-0.002037639496847987,
-0.022731192409992218,
-0.03940350189805031,
0.02009439654648304,
0.016549114137887955,
0.002008972689509392,
0.025097621604800224,
0.04917461425065994,
-0.016767218708992004,
-0.08992282301187515,
-0.050537388771772385,
-0.005003379657864571,
-0.048566799610853195,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1372,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Vous pouvez ensuite afficher un aperçu des données et vérifier si la nouvelle source
d’entrée est ajoutée.
Pour en savoir plus sur Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio Code, passez aux
articles suivants :
Étapes suivantes | [
0.0158114992082119,
-0.029830290004611015,
-0.01938546448945999,
0.036410216242074966,
0.05698029324412346,
0.04030658304691315,
0.04711409658193588,
0.02649693936109543,
-0.0257670097053051,
-0.08699480444192886,
-0.019943321123719215,
-0.017148172482848167,
-0.06682315468788147,
-0.00548... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données à l’aide
de Visual Studio Code
Tester des tâches Azure Stream Analytics localement par rapport à une entrée en
production à l’aide de Visual Studio Code
Utiliser Visual Studio Code pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Configurer des... | [
0.015197934582829475,
-0.01102821808308363,
-0.011751843616366386,
0.04172583296895027,
0.04018136486411095,
0.03759657219052315,
0.04520715773105621,
0.04792819917201996,
-0.010931291617453098,
-0.07219856977462769,
-0.009973172098398209,
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0.0050... | {
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"tota... |
Démarrage rapide : Créer une tâche
Azure Stream Analytics à l’aide de Visual
Studio
Article • 11/06/2023
Ce démarrage rapide vous montre comment créer et exécuter une tâche Stream
Analytics à l’aide d’Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio. Cet exemple de
travail lit les données de streaming à partir d’un appa... | [
0.018904678523540497,
-0.005288617219775915,
-0.008998630568385124,
-0.0006468528881669044,
0.026063216850161552,
0.012424753978848457,
0.050861600786447525,
0.0555904358625412,
0.005248124245554209,
-0.0816805437207222,
-0.036672163754701614,
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0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Avant de définir le travail Stream Analytics, vous devez préparer les données qui seront
configurées ultérieurement comme entrée pour le travail. Pour préparer les données
d’entrée requises pour le travail, exécutez les opérations suivantes :
1. Connectez-vous au portail Azure
.
2. Sélectionnez Créer une ressource>Inte... | [
-0.013676494359970093,
-0.02149394527077675,
-0.004819673951715231,
0.008997982367873192,
0.04824566841125488,
0.0669022724032402,
0.02185947075486183,
0.05125758424401283,
-0.0258460883051157,
-0.06107083708047867,
-0.033998895436525345,
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"tota... |
4. Sélectionnez Revoir + créer. Passez en revue les informations de votre IoT Hub et
sélectionnez Créer. La création de votre hub IoT peut prendre plusieurs minutes.
Vous pouvez suivre la progression dans le volet Notifications.
5. Après la fin du déploiement, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page ... | [
-0.029207034036517143,
-0.039724454283714294,
0.044591356068849564,
-0.018733805045485497,
0.028059376403689384,
0.052557844668626785,
0.02907547354698181,
0.04482528939843178,
-0.033072829246520996,
-0.0649266466498375,
-0.024234425276517868,
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"tota... |
8. Sur la page Créer un appareil, entrez un nom pour l’appareil, puis sélectionnez
Enregistrer. | [
-0.04296833649277687,
0.017417484894394875,
0.01447890792042017,
-0.02290978468954563,
0.0339190848171711,
0.039736174046993256,
0.01278533786535263,
0.008411144837737083,
-0.050767723470926285,
-0.055201221257448196,
-0.006998102646321058,
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"tota... |
9. Une fois que l’appareil a été créé, ouvrez-le dans la liste Appareils IoT. Si vous ne
voyez pas encore l’appareil, actualisez la page.
| [
0.019075948745012283,
0.011454475112259388,
0.03666074946522713,
-0.019635139033198357,
0.04976319894194603,
0.03741493448615074,
0.0232781283557415,
0.022844143211841583,
-0.0151133481413126,
-0.055717747658491135,
-0.01871151477098465,
-0.023963315412402153,
-0.06043294444680214,
-0.0041... | {
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"tota... |
10. Copiez la Chaîne de connexion principale et enregistrez-la dans un bloc-notes
pour une utilisation ultérieure.
1. Dans le coin supérieur gauche du portail Azure, sélectionnez Créer une
ressource>Stockage>Compte de stockage.
2. Dans le volet Créer un compte de stockage, entrez un nom, un emplacement et un
groupe de ... | [
-0.0018232387956231833,
-0.04162626340985298,
-0.0029922230169177055,
0.04021383821964264,
0.078157439827919,
0.06905769556760788,
-0.020784839987754822,
0.05930427834391594,
-0.02040746808052063,
-0.05339340493083,
-0.010126158595085144,
-0.05423889681696892,
-0.0639328733086586,
0.029446... | {
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"tota... |
4. Dans la page Service BLOB, sélectionnez + Conteneur dans la barre d’outils.
5. Sur la page Nouveau conteneur, attribuez un nom à votre conteneur, par exemple
conteneur1. Pour Niveau d’accès public, laissez la valeur Privé (aucun accès
anonyme) et sélectionnez Créer.
1. Démarrez Visual Studio.
2. Sélectionnez Fichier... | [
0.000941440521273762,
-0.04138292744755745,
-0.011488856747746468,
0.013454988598823547,
0.03769465908408165,
0.021382123231887817,
0.009373740293085575,
0.04689617082476616,
-0.043740928173065186,
-0.07852828502655029,
-0.05304376035928726,
-0.04155707731842995,
-0.05770253390073776,
0.02... | {
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"tota... |
5. Notez les éléments inclus dans un projet Azure Stream Analytics. | [
0.008271890692412853,
-0.030987437814474106,
0.011176259256899357,
0.042238835245370865,
0.03763701766729355,
0.0252316202968359,
0.03405030444264412,
0.03518957272171974,
-0.011437877081334591,
-0.05937173590064049,
0.006244524847716093,
-0.036955177783966064,
-0.05552767217159271,
-0.010... | {
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"tota... |
1. Dans le menu Affichage de Visual Studio, sélectionnez Explorateur de serveurs.
2. Cliquez avec le bouton droit sur Azure, sélectionnez Se connecter à un
abonnement Microsoft Azure, puis connectez-vous avec votre compte Azure.
1. Dans l’Explorateur de solutions, développez le nœud Entrées et double-cliquez
sur Input.... | [
-0.012280148454010487,
-0.015428656712174416,
-0.021927597001194954,
-0.007860836572945118,
0.04211868718266487,
0.04156974330544472,
0.02031395398080349,
0.06885948777198792,
-0.021345730870962143,
-0.08251053839921951,
-0.04621996730566025,
-0.0031505506485700607,
-0.04976358637213707,
0... | {
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"tota... |
1. Dans l’Explorateur de solutions, développez le nœud Sorties et double-cliquez sur
Output.json.
2. Renseignez la Configuration de sortie Stream Analytics avec les valeurs suivantes :
Paramètre
Valeur suggérée
Description
Alias de
sortie
Output
Saisissez un nom pour identifier la sortie du travail.
Récepteur
Stockage ... | [
-0.03886083886027336,
-0.03444197028875351,
-0.01400554459542036,
0.0016736972611397505,
0.03853863477706909,
0.07405896484851837,
-0.012401988729834557,
0.009140734560787678,
-0.05994558706879616,
-0.07834958285093307,
0.007557551842182875,
-0.05068571865558624,
-0.07758349925279617,
0.02... | {
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"total... |
Paramètre
Valeur suggérée
Description
Abonnement
<Votre
abonnement>
Sélectionnez l’abonnement Azure contenant le
compte de stockage que vous avez créé. Le compte
de stockage peut être dans le même abonnement
ou dans un abonnement distinct. Cet exemple
suppose que vous avez créé le compte de stockage
dans le même abonne... | [
-0.019873421639204025,
-0.03640452399849892,
-0.016317542642354965,
0.013425754383206367,
0.05558935925364494,
0.08195565640926361,
0.001712396158836782,
0.022725548595190048,
-0.03181728720664978,
-0.07427553087472916,
-0.05041348189115524,
-0.01207887101918459,
-0.0625113844871521,
0.008... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"tota... |
1. Ouvrez Script.asaql à partir de l’Explorateur de solutions dans Visual Studio.
2. Ajoutez la requête suivante :
SQL
1. Dans l’éditeur de requête, sélectionnez Envoyer sur Azure dans l’éditeur de script.
2. Dans la fenêtre Envoyer le travail, sélectionnez Créer un travail Azure Stream
Analytics.
3. Entrez un Nom de t... | [
-0.0160833690315485,
-0.012923951260745525,
-0.024388611316680908,
0.016253776848316193,
0.06193828955292702,
0.023200081661343575,
0.024642333388328552,
0.04954181984066963,
0.0005019069649279118,
-0.10519136488437653,
-0.02755315788090229,
-0.007984073832631111,
-0.07944483309984207,
-0.... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"tota... |
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
dans un autre onglet ou
une nouvelle fenêtre de navigateur.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion de l’appareil
Azure IoT Hub.
3. Sélectionnez Exécuter. La sortie doit indiquer les données de capteur et les
messages qui sont envoy... | [
-0.021299919113516808,
-0.04046116769313812,
0.029616478830575943,
0.02857912890613079,
0.05197276547551155,
0.03564239293336868,
0.02382277324795723,
0.03239942714571953,
-0.02814854122698307,
-0.06645936518907547,
-0.002473321510478854,
-0.038783203810453415,
-0.06460682302713394,
0.0198... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
1. Dès lors que votre tâche est créée, sa vue s’ouvre automatiquement. Cliquez sur le
bouton à la flèche verte pour commencer la tâche,
2. Changez le mode de démarrage de la sortie du projet à JobStartTime et
sélectionnez Démarrer.
3. Constatez que l’état du travail est passé à En cours d’exécution et qu'il existe des
... | [
0.012862940318882465,
0.010234887711703777,
-0.020464327186346054,
0.014952970668673515,
0.03214547038078308,
0.04912029951810837,
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"tota... |
4. Pour afficher les résultats, dans le menu Affichage, sélectionnez Cloud Exploreret
accédez au compte de stockage dans votre groupe de ressources. Sous
Conteneurs d’objets blob, double-cliquez sur container1, puis le chemin du fichier
de sortie.
Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, l... | [
0.011071250773966312,
-0.03834995999932289,
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0.053129345178604126,
0.03719130530953407,
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"tota... |
d’utiliser le travail à l’avenir, vous pouvez l’arrêter et le redémarrer plus tard lorsque
vous en avez besoin. Si vous ne comptez pas continuer à utiliser ce travail, supprimez
toutes les ressources créées dans le cadre de ce guide de démarrage rapide en
procédant comme suit :
1. Dans le menu de gauche du portail Azur... | [
-0.003290315391495824,
0.010925895534455776,
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"tota... |
Tester des requêtes Stream Analytics
localement avec Visual Studio
Article • 01/06/2023
Vous pouvez utiliser les outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio pour tester vos
travaux Stream Analytics localement avec des exemples de données ou des données
actives.
Utilisez ce Démarrage rapide pour apprendre à créer u... | [
0.019352734088897705,
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Dans la fenêtre indépendante, sélectionnez l’exemple de données dans votre chemin
local, puis Enregistrer.
Un fichier nommé local_EntryStream.json est automatiquement ajouté à votre dossier
d’entrées. | [
-0.05475492775440216,
-0.020131563767790794,
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Dans l’éditeur de requête, sélectionnez Exécution locale. Ou vous pouvez appuyer sur
F5.
La sortie peut être affichée dans un format de tableau directement à partir de Visual
Studio. | [
-0.04360225424170494,
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