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Vous pouvez trouver le chemin de sortie à partir de la sortie de console. Appuyez sur
n’importe quelle touche pour ouvrir le dossier des résultats.
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Vous pouvez également collecter des exemples de données d’entrée à partir de vos
sources d’entrée dans un fichier local. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier de
configuration d’entrée et sélectionnez Exemple de données.
Vous pouvez échantillonner uniquement une diffusion en continu de données à partir
d’Event Hu... | [
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Vous pouvez voir la progression de l’opération dans la fenêtre Sortie.
Démarrage rapide : créer un travail Stream Analytics à l’aide de Visual Studio
Utiliser Visual Studio pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Tester des données actives localement à l’aide des outils Azure Stream Analytics
pour Visual Studio... | [
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Tester des données actives localement à
l’aide des outils Azure Stream Analytics
pour Visual Studio (préversion)
Article • 01/06/2023
Les outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio vous permettent de tester
localement des tâches à partir de l’IDE à l’aide de flux d’événements en direct à partir
d’Azure Event Hub,... | [
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3. Définissez l’option Heure de début pour définir le moment où la tâche commence
à traiter les données d’entrée. La tâche devra peut-être lire les données d’entrée à
l’avance pour garantir des résultats précis. La durée par défaut est définie sur
30 minutes avant l’heure actuelle.
4. Cliquez sur Exécuter localement. U... | [
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5. Si vous voulez générer les résultats dans vos récepteurs de sortie cloud, choisissez
Sortie vers le cloud dans la deuxième zone déroulante. Power BI et Azure Data
Lake Storage ne sont pas des récepteurs de sortie pris en charge.
Power BI et Azure Data Lake Storage ne sont pas des récepteurs de sortie pris en
charge ... | [
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Utiliser Visual Studio pour afficher les
tâches Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Le service Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio aide les développeurs à gérer
leurs tâches Stream Analytics directement à partir de l’environnement de
développement intégré. Les outils Azure Stream Analytics permetten... | [
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2. Développez le nœud de votre travail et double-cliquez sur le nœud Vue des
travaux pour ouvrir une vue des travaux. | [
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Les tâches Azure Stream Analytics peuvent être entièrement gérées à partir de la vue
des tâches dans Visual Studio. Utilisez les contrôles pour démarrer, arrêter ou supprimer
un travail.
Démarrage et arrêt des travaux | [
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0.023250339552760124,
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Le service Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio prend actuellement en charge
une préversion de sortie pour Azure Data Lake Storage et Stockage Blob. Pour afficher le
résultats, double-cliquez simplement sur le nœud de sortie du diagramme de tâche
dans la vue des tâches, puis entrez les informations d’identif... | [
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1. Dans l’Explorateur de serveurs, sous le nœud Tâches Stream Analytics, cliquez avec
le bouton droit sur le nœud de tâche. Sélectionnez Exporter vers un nouveau
projet Stream Analytics.
Le projet généré apparaît dans l’Explorateur de solutions.
2. Dans la vue des travaux, sélectionnez Générer le projet.
Vous pouvez te... | [
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Les résultats de l’opération Tester la connexion s’affichent dans la fenêtre de sortie.
Surveiller et gérer les tâches Azure Stream Analytics à l’aide de Visual Studio
Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l'aide de Visual Studio
Intégrer et développer en continu avec les outils Stream Analytics
Étapes... | [
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"tota... |
Surveiller et gérer des tâches Stream
Analytics avec Visual Studio
Article • 10/01/2024
Cet article montre comment surveiller vos tâches Stream Analytics dans Visual Studio. Le
service Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio fournit une expérience de
surveillance similaire à celle du portail Azure sans qu’il so... | [
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"tota... |
Vous pouvez réduire le Résumé de la tâche et cliquer sur l’onglet Métriques de la tâche
pour afficher un graphique représentant des métriques importantes. Activez et
désactivez des types de métriques pour les ajouter au graphique ou les en retirer.
Vous pouvez également surveiller les erreurs en cliquant sur l’onglet E... | [
0.008665847592055798,
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"tota... |
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questions Microsoft Q&A
pour Azure Stream Analytics.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Créer une tâche Azure Stream Analytics avec Visual Studio
Installer Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio
Obtenir de l’aide
Étapes suivantes | [
0.018139667809009552,
-0.011852867901325226,
0.006538631860166788,
0.03545742109417915,
0.05435314029455185,
0.023844249546527863,
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"tota... |
Déboguer des requêtes Azure Stream
Analytics en local à l’aide du diagramme
de travail dans Visual Studio
Article • 01/06/2023
Les travaux qui ne produisent aucun résultat ou des résultats inattendus sont des
scénarios courants de résolution des problèmes pour les requêtes de diffusion en
continu. Vous pouvez utiliser ... | [
0.014887889847159386,
-0.014960210770368576,
-0.017944294959306717,
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0.042539119720458984,
0.03174971044063568,
0.026368172839283943,
0.04298441484570503,
-0.009936471469700336,
-0.09196287393569946,
-0.019163640215992928,
-0.027929814532399178,
-0.07828734815120697,
0... | {
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"tota... |
un test avec une entrée dynamique, passez à l’étape suivante.
Déboguer une requête à l’aide du diagramme
de travail
７ Notes
Ce diagramme de travail affiche uniquement les données et les métriques pour les
tests locaux dans un nœud unique. Il ne doit pas être utilisé pour le réglage des
performances et la résolution des... | [
0.013786684721708298,
0.012786493636667728,
-0.03302185982465744,
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0.03945572301745415,
0.019212625920772552,
0.007116525899618864,
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0.00580... | {
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"tota... |
Choisissez la source d’entrée et de sortie dans l’éditeur de script et sélectionnez
Exécuter localement. Le diagramme de travail apparaît sur le côté droit.
1. Sélectionnez l’étape de la requête pour accéder au script. Vous êtes
automatiquement dirigé vers le script correspondant dans l’éditeur sur la gauche.
2. Sélect... | [
-0.027101363986730576,
0.019455458968877792,
-0.04424746707081795,
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0.006908652372658253,
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-0.025747643783688545,
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-0.0... | {
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"tota... |
Dans cette section, vous explorez les métriques disponibles pour chaque partie du
diagramme.
Métrique
Description
TaxiRide
Nom de l'entrée.
Afficher les métriques de l’étape
Sources d’entrée (stream en direct) | [
-0.029339449480175972,
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0.013173356652259827,
0.04939674213528633,
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... | {
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"tota... |
Métrique
Description
Concentrateur
d’événements
Type de source d’entrée.
Événements
Nombre d’événements lus.
Sources d’événements
en backlog
Nombre de messages supplémentaires devant être lus pour les
entrées Event Hubs et IoT Hub.
Événements en octets
Nombre d'octets lus.
Événements détériorés
Nombre d’événements prés... | [
-0.06036338210105896,
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0.048113103955984116,
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0.08916942775249481,
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-0.005381752736866474,
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0... | {
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"tota... |
Métrique
Description
TripData
Nom du jeu de résultats temporaire.
Nombre de lignes
Nombre de lignes générées à partir de l’étape.
Taille des données
Taille des données générées à partir de cette étape.
Métrique
Description
regionaggEH
Nom de la sortie.
Événements
Nombre d’événements générés par les récepteurs.
Métrique... | [
-0.06870369613170624,
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0.049726951867341995,
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0.025212058797478676,
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... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Métrique
Description
Taille des données
Taille de la sortie des données dans le fichier local.
Si vous n’avez plus besoin du diagramme de travail, sélectionnez Fermer dans le coin
supérieur droit. Après avoir fermé la fenêtre du diagramme, vous devez recommencer le
test local pour l’afficher.
D’autres métriques au nive... | [
-0.01233480405062437,
-0.03423132374882698,
-0.032683104276657104,
0.03272704780101776,
0.03526093810796738,
0.036978818476200104,
-0.0031810186337679625,
0.029727639630436897,
-0.03360747918486595,
-0.05473943427205086,
0.026201050728559494,
-0.03257187083363533,
-0.06027403473854065,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1416,
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"total... |
Démarrage rapide : créer un travail Stream Analytics à l’aide de Visual Studio
Utiliser Visual Studio pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Tester des données actives localement à l’aide des outils Azure Stream Analytics
pour Visual Studio (préversion) | [
-0.008037200197577477,
-0.03295891359448433,
-0.007491576950997114,
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0.038214486092329025,
0.02592853084206581,
0.051465995609760284,
0.043619170784950256,
-0.03199709579348564,
-0.06990265846252441,
-0.010542626492679119,
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-0.0790470689535141,
0.00... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1199",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Développer des tâches Edge Stream
Analytics avec les outils Visual Studio
Article • 01/06/2023
Dans ce tutoriel, découvrez comment utiliser les outils Stream Analytics pour Visual
Studio. Vous apprenez à écrire, créer et déboguer vos travaux Stream Analytics Edge.
Après avoir créé et testé le travail, vous pourrez accé... | [
0.030305417254567146,
-0.008412161841988564,
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0.0026224541943520308,
0.030684245750308037,
0.009988199919462204,
0.01329735480248928,
0.056297097355127335,
-0.013293007388710976,
-0.0774713084101677,
-0.04213283210992813,
-0.04782016947865486,
-0.0860038548707962,
0.022... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1418,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"tota... |
Une fois que vous avez créé le projet, accédez à l’Explorateur de solutions pour afficher
l’arborescence des dossiers.
1. Dans le menu Affichage de Visual Studio, sélectionnez Explorateur de serveurs.
2. Cliquez avec le bouton droit sur Azure> sélectionnez Se connecter à un
abonnement Microsoft Azure>, puis connectez-v... | [
0.014040074311196804,
0.006672949530184269,
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0.043168265372514725,
0.024495063349604607,
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0.... | {
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"tota... |
1. Dans l’Explorateur de solutions, développez le nœud Entrées pour afficher l’entrée
EdgeInput.json. Double-cliquez sur cette sortie pour afficher ses paramètres.
2. Définissez le type de source sur Flux de données. Ensuite, définissez la source sur
Edge Hub, le format de sérialisation d’événement sur Jsonet l’encodag... | [
-0.04239308089017868,
-0.012124759145081043,
-0.01795615255832672,
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0.031401801854372025,
0.055352065712213516,
-0.0023372522555291653,
0.029276737943291664,
-0.04467731714248657,
-0.08234719187021255,
-0.0012171900598332286,
-0.039218511432409286,
-0.05536358430981636,... | {
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"total... |
Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer les paramètres.
Les travaux Stream Analytics déployés dans les environnements Stream Analytics IoT
Edge prennent en charge la plupart des références du langage de requête Stream
Analytics. Toutefois, les opérations suivantes ne sont pas encore prises en charge pour
les travaux ... | [
-0.03328198194503784,
-0.04769580438733101,
0.013258171267807484,
-0.004738202318549156,
0.04306653141975403,
0.0416887030005455,
0.027651842683553696,
0.03620614856481552,
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0.0078... | {
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"tota... |
Pour tester la requête localement, vous devez charger les exemples de données. Pour
obtenir les exemples de données, téléchargez les données d’inscription à partir du
référentiel GitHub
. Enregistrez-les sur votre ordinateur local.
1. Pour charger les exemples de données, cliquez avec le bouton droit sur le fichier
Edg... | [
-0.013989115133881569,
-0.028952114284038544,
-0.009968445636332035,
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0.03196382895112038,
0.051076844334602356,
0.028763042762875557,
0.013083280064165592,
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-0.07644790410995483,... | {
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"tota... |
le chemin du dossier de projet « Visual Studio
2015\Projects\MyASAEdgejob\MyASAEdgejob\ASALocalRun\2018-02-23-11-31-42
». Accédez à l’emplacement du dossier pour afficher les résultats dans le dossier
local :
Vous pouvez également vous connecter au portail Azure pour vérifier que le travail
a bien été créé.
1. Avant d’... | [
0.0012881113216280937,
0.0018894955283030868,
-0.028313787654042244,
0.012483760714530945,
0.04406755417585373,
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0.03418226167559624,
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0.019161103293299675,
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-0.05117873474955559,
0.0... | {
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"tota... |
Votre travail Stream Analytics Edge est créé. Vous pouvez maintenant utiliser le
tutoriel Exécuter des travaux sur IoT Edge pour apprendre à déployer ce travail sur
vos appareils.
Vous pouvez afficher l’état et le diagramme du travail à partir de l’Explorateur de
serveurs. À partir de Stream Analytics dans l’Explorateu... | [
0.019642699509859085,
-0.013198213651776314,
0.011663418263196945,
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0.0469488725066185,
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0.04223363846540451,
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0.01401... | {
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"tota... |
Dans la fenêtre de vue du travail, vous pouvez effectuer des opérations comme
actualiser le travail, le supprimer et l’ouvrir à partir du portail Azure. | [
0.0025338237173855305,
-0.01982142962515354,
-0.01419209223240614,
-0.009265455417335033,
0.05010305717587471,
0.03644151985645294,
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0.034165170043706894,
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-0.045210886746644974,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Plus d’informations sur Azure Iot Edge
Didacticiel pour ASA sur IoT Edge
Envoyer des commentaires à l’équipe à l’aide de ce questionnaire
Étapes suivantes | [
0.017984716221690178,
-0.06021962687373161,
0.012436792254447937,
0.05306260287761688,
0.03423931077122688,
0.040893856436014175,
0.021832365542650223,
0.024640513584017754,
0.012529988773167133,
-0.028467174619436264,
0.019620828330516815,
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-0.06377984583377838,
-0.0... | {
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Tutoriel : Écrire une fonction C# définie
par l’utilisateur pour un travail Azure
Stream Analytics (préversion)
Article • 26/02/2024
Les fonctions C# définies par l’utilisateur créées dans Visual Studio vous permettent
d’étendre le langage de requête Azure Stream Analytics avec vos propres fonctions.
Vous pouvez réutil... | [
0.015001129359006882,
-0.03510062396526337,
0.015043447725474834,
0.008988877758383751,
0.05331714451313019,
0.03602255880832672,
0.046562742441892624,
0.061226606369018555,
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-0.01324266567826271,
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"tota... |
Installez les outils Stream Analytics pour Visual Studio et les charges de travail
Développement Azure ou Stockage et traitement de données.
Consultez le guide de développement Stream Analytics sur appareils de périphérie
existant si vous créez un travail IoT Edge.
Le conteneur que vous créez sert à stocker le package ... | [
0.03278343752026558,
-0.0037328011821955442,
0.020121555775403976,
0.02471071481704712,
0.03761803358793259,
0.04348159581422806,
0.018952621147036552,
0.046368636190891266,
-0.002379658166319132,
-0.06978921592235565,
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1. Ouvrez Visual Studio et accédez à l’Explorateur de solutions.
2. Double-cliquez sur le fichier de configuration du travail, JobConfig.json .
3. Développez la section Configuration du code défini par l’utilisateur et remplissez
la configuration avec les valeurs suggérées suivantes :
Paramètre
Valeur suggérée
Ressourc... | [
0.012314533814787865,
0.002612179610878229,
-0.02840229496359825,
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"tota... |
Paramètre
Valeur suggérée
Conteneur des paramètres de stockage de code
personnalisé
< votre conteneur de stockage >
Un fichier code-behind est un fichier C# associé à un seul script de requête ASA. Visual
Studio Tools compresse automatiquement le fichier code-behind et le charge sur votre
compte de stockage Azure au mo... | [
-0.010050519369542599,
-0.04549970477819443,
-0.016839126124978065,
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0.0465063638985157,
0.054288238286972046,
0.01434158906340599,
0.01686152070760727,
-0.003964902833104134,
-0.08024028688669205,
-0.05166434124112129,
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"total... |
SQL
1. Téléchargez l’exemple de fichier de données du simulateur de température
.
2. Dans l’Explorateur de solutions, développez Entrées, cliquez avec le bouton droit
sur Input.json, puis sélectionnez Ajouter une entrée locale.
3. Spécifiez le chemin du fichier de l’entrée locale pour les exemples de données que
vous a... | [
0.02307850867509842,
0.020227672532200813,
0.007172888610512018,
0.024416236206889153,
0.08196430653333664,
0.032020729035139084,
0.012892165221273899,
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0.015081096440553665,
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4. Cliquez sur Exécuter localement dans l’éditeur de script. Une fois que l’exécution
locale a enregistré les résultats de la sortie, appuyez sur n’importe quelle touche
pour les afficher sous forme de tableau.
5. Vous pouvez également sélectionner Ouvrir le dossier de résultats pour voir les
fichiers bruts au format J... | [
-0.017988823354244232,
0.005899765063077211,
-0.009904198348522186,
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0.06058012694120407,
0.034825846552848816,
0.028319226577878,
0.04238290712237358,
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-0.04943730682134628,
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2. Appuyez sur F5 pour démarrer le débogage. Le programme s’arrête sur vos points
d’arrêt comme prévu.
Une fois que vous avez testé votre requête localement, sélectionnez Envoyer sur Azure
dans l’éditeur de script pour publier le travail sur Azure.
Publier votre travail sur Azure | [
-0.009765018709003925,
-0.01571980118751526,
0.012086923234164715,
0.027549520134925842,
0.04982553422451019,
0.05223853886127472,
0.04158424586057663,
0.028011001646518707,
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"total... |
Si vous avez choisi de générer un travail de périphérie Stream Analytics, vous pouvez à
présent le déployer en tant que module IoT Edge. Suivez le guide de démarrage rapide
sur IoT Edge pour créer un hub IoT, inscrire un appareil IoT Edge, et installer et démarrer
le runtime IoT Edge sur votre appareil. Ensuite, suivez... | [
0.02184843271970749,
-0.025613395497202873,
0.028504859656095505,
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0.0299530029296875,
0.029336081817746162,
0.034677859395742416,
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-0.04716286435723305,
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Utiliser le package NuGet CI/CD Azure
Stream Analytics pour l’intégration et le
développement
Article • 01/06/2023
Cet article explique comment utiliser le package NuGet CI/CD Azure Stream Analytics
pour configurer un processus de déploiement et d’intégration continus.
Utilisez la version 2.3.0000.0 ou une version ulté... | [
0.0073182666674256325,
-0.026817144826054573,
0.01948360912501812,
0.016997849568724632,
0.05489505082368851,
-0.008575739338994026,
0.0305208507925272,
0.024717936292290688,
0.0028151581063866615,
-0.09274941682815552,
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"tota... |
Quand un projet Visual Studio Stream Analytics est correctement généré, il crée les deux
fichiers de modèles Azure Resource Manager suivants sous le dossier
bin/[Debug/Retail]/Deploy :
Fichier de modèle Resource Manager
[ProjectName].JobTemplate.json
Fichier de paramètres Resource Manager
[ProjectName].JobTemplate.para... | [
0.010487259365618229,
-0.009760101325809956,
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0.005558366887271404,
0.037570204585790634,
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"total... |
Le package NuGet contient un outil en ligne de commande appelé SA.exe. Il prend en
charge la génération du projet et le test local sur un ordinateur arbitraire, que vous
pouvez utiliser dans votre processus de diffusion et d’intégration continues.
Par défaut, les fichiers de déploiement sont placés sous le répertoire a... | [
-0.04333769157528877,
-0.006438198033720255,
-0.014434898272156715,
0.004797864239662886,
0.029961220920085907,
0.032120488584041595,
0.029020870104432106,
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"tota... |
Démarrage rapide : Créer un travail cloud Azure Stream Analytics dans Visual
Studio
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec Visual Studio
Explorer des travaux Azure Stream Analytics avec Visual Studio
Étapes suivantes | [
-0.00013230695913080126,
-0.03320172801613808,
-0.005250233691185713,
0.0510748066008091,
0.033916618674993515,
0.043136224150657654,
0.05020216852426529,
0.055533550679683685,
-0.03713925927877426,
-0.05451693758368492,
-0.0006372329080477357,
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"tota... |
Résoudre les problèmes liés aux
connexions d’entrée
Article • 06/03/2024
Cet article décrit les problèmes courants liés aux connexions d’entrée Azure Stream
Analytics, comment résoudre ces problèmes et comment les corriger.
De nombreuses étapes de résolution des problèmes vous obligent à activer les journaux
de ressour... | [
-0.01544888410717249,
-0.00698159821331501,
-0.043966274708509445,
0.030843181535601616,
0.04312659427523613,
0.032139357179403305,
0.035450126975774765,
0.0486161895096302,
-0.026323974132537842,
-0.054913926869630814,
-0.029603619128465652,
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"tota... |
Des problèmes de désérialisation se produisent lorsque le flux d’entrée de votre travail
Stream Analytics contient des messages mal formés. Par exemple, une parenthèse ou
une accolades manquantes dans un objet JSON, ou un format d’horodatage incorrect
dans le champ d’heure, peut entraîner un message mal formé.
Quand un... | [
0.004732344299554825,
-0.004031308460980654,
-0.021652964875102043,
-0.004783238749951124,
0.011475199833512306,
0.039550505578517914,
0.05779636278748512,
0.05661249905824661,
-0.045768383890390396,
-0.03772261366248131,
-0.01809055730700493,
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-0.07435779273509979,
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"tota... |
Si la charge utile du message est supérieure à 32 Ko ou est au format binaire, exécutez
le code CheckMalformedEvents.cs disponible dans le référentiel d’exemples GitHub
. Ce
code lit le décalage de l’ID de partition et imprime les données situées dans ce décalage.
D’autres raisons courantes pour les erreurs de désérial... | [
-0.05084524303674698,
-0.030777473002672195,
-0.05610406771302223,
0.0026373635046184063,
0.03549359738826752,
0.010568620637059212,
0.017363719642162323,
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-0.04102018475532532,
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"tota... |
Analytics.
L’erreur suivante s’affiche lorsque le nombre de partitions d’un event hub est modifié
pendant l’exécution de la tâche :
Microsoft.Streaming.Diagnostics.Exceptions.InputPartitioningChangedException .
Une meilleure pratique concernant l’utilisation d’Event Hubs consiste à utiliser plusieurs
groupes de consomm... | [
-0.020351771265268326,
-0.035375237464904785,
-0.01698451116681099,
0.005871563218533993,
0.05067135766148567,
0.024719448760151863,
0.013291017152369022,
0.04605960100889206,
-0.00612940639257431,
-0.0478656105697155,
-0.017709318548440933,
-0.053341787308454514,
-0.08238990604877472,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1,
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1,
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1,
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1.
７ Notes
Lorsque le nombre de lecteurs change lors des mises à niveau du t... | [
0.002318082144483924,
-0.015285867266356945,
-0.000560485408641398,
-0.01638130284845829,
0.0633118599653244,
0.01771637238562107,
0.03861737623810768,
0.05058108642697334,
-0.0005079940892755985,
-0.04083911329507828,
-0.011399069800972939,
-0.025057286024093628,
-0.061101604253053665,
0.... | {
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"source": "1224",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour ajouter un nouveau groupe de consommateurs dans votre instance Event Hubs,
procédez comme suit :
1. Connectez-vous au portail Azure.
2. Localisez votre event hub.
3. Sous le titre Entités, sélectionnez Event Hubs.
4. Sélectionnez le nom du Event Hub.
5. Dans la page Instance Event Hubs, sous le titre Entités, séle... | [
0.0057393284514546394,
-0.033463604748249054,
0.009258858859539032,
-0.025312429293990135,
0.030688734725117683,
0.012620308436453342,
0.004236678592860699,
0.06195015460252762,
-0.03564504534006119,
-0.045477576553821564,
-0.05223756656050682,
-0.03049357794225216,
-0.07859186828136444,
0... | {
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"source": "1225",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Si votre syntaxe de requête de diffusion en continu fait référence à la même ressource
pour l’entrée event hub plusieurs fois, le moteur de tâche peut utiliser plusieurs lecteurs
par requête à partir de ce même groupe de consommateurs. Lorsqu’il existe trop de
références au même groupe de consommateurs, le travail peut... | [
-0.03844795748591423,
0.0046457857824862,
-0.039832714945077896,
-0.02945864014327526,
0.06119512394070625,
0.05456796661019325,
0.02382485195994377,
0.049168769270181656,
-0.02768777869641781,
-0.06190318986773491,
-0.02453555539250374,
-0.014992435462772846,
-0.059774890542030334,
0.0349... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1445,
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Utilisez cette requête :
SQL
Pour les requêtes dans lesquelles au moins trois entrées sont connectées au même
groupe de consommateurs Event Hubs, créez des groupes de consommateurs distincts.
Cette tâche nécessite la création d’entrées Stream Analytics supplémentaires.
Vous pouvez créer des entrées distinctes avec diff... | [
-0.004609041381627321,
-0.005928368307650089,
-0.01242329366505146,
-0.009108524769544601,
0.0578833743929863,
0.026043744757771492,
0.010284753516316414,
0.057528186589479446,
-0.023407626897096634,
-0.05714675039052963,
-0.004405695479363203,
-0.016476089134812355,
-0.08487479388713837,
... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Les tâches Stream Analytics utilisent le point de terminaison intégré compatible Event
Hubs dans Azure IoT Hub pour se connecter et lire des événements à partir d’IoT Hub. Si
vos lecteurs par partition dépassent les limites d’IoT Hub, vous pouvez utiliser les
solutions pour Event Hubs pour la résoudre. Vous pouvez crée... | [
-0.013594387099146843,
-0.024532748386263847,
-0.001114042941480875,
0.004647913388907909,
0.038570914417505264,
0.02889193221926689,
0.03857670724391937,
0.0504470095038414,
-0.01743011176586151,
-0.03919408097863197,
0.0020741752814501524,
-0.08156530559062958,
-0.09131781756877899,
0.03... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Résoudre les problèmes liés aux sorties
Azure Stream Analytics
Article • 15/12/2023
Cet article décrit les problèmes courants liés aux connexions de sortie Azure Stream
Analytics et la façon de résoudre les problèmes de sortie. De nombreuses étapes de
résolution des problèmes nécessitent que les journaux de ressources ... | [
-0.01615319773554802,
0.006825320888310671,
-0.024616273120045662,
0.011332266964018345,
0.048705149441957474,
0.0417248010635376,
0.033446792513132095,
0.029371513053774834,
-0.04008083790540695,
-0.05817003548145294,
-0.03081042505800724,
0.002305799163877964,
-0.08526363968849182,
0.041... | {
"azure_component": "other",
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"source": "1229",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
vos données de
référence, cela signifie probablement que cette source d’entrée n’a pas été
configurée correctement pour extraire le jeu de données de référence
approprié.
Si la valeur Erreurs de conversion de données est supérieure à zéro et est en
augmentation, consultez Erreurs de données Azure Stream Analytics pour
... | [
-0.011502954177558422,
0.026761993765830994,
-0.04027977213263512,
0.0017786462558433414,
0.05611702427268028,
0.02882993035018444,
0.0680660679936409,
0.05498451367020607,
-0.015779970213770866,
-0.02939194068312645,
-0.015585812740027905,
-0.007931452244520187,
-0.053714457899332047,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le traitement de la requête a abouti à un nombre nul d’événements de
sortie.
Les événements ou les champs peuvent être formés de manière
inappropriée et n’entraîner aucune sortie après le traitement des requêtes.
Le travail n’a pas pu envoyer (push) de données au récepteur de sortie
pour des raisons d’authentification ... | [
-0.006491388194262981,
-0.03492242470383644,
-0.01688983663916588,
-0.02470552548766136,
0.03616790845990181,
0.040373772382736206,
0.019530456513166428,
0.054483745247125626,
-0.06564019620418549,
-0.07760422676801682,
-0.00803379900753498,
-0.011654426343739033,
-0.03884904459118843,
-0.... | {
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"tota... |
deux mois.
Faites preuve de discernement lors de la conception d’une requête Stream Analytics. Si
vous utilisez une grande fenêtre de temps pour les éléments temporels dans la syntaxe
de requête du travail, un retard de la première sortie peut survenir lorsque le travail
démarre ou redémarre. Au-delà de plusieurs heure... | [
-0.010173211805522442,
-0.024172987788915634,
0.0000554050384380389,
-0.012887300923466682,
0.05843949690461159,
0.0343596488237381,
0.026439005509018898,
0.03522114083170891,
-0.033906422555446625,
-0.05854618176817894,
0.014559623785316944,
-0.02060936950147152,
-0.06514082849025726,
0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour les agrégats de fenêtres de bascule ou récurrentes, les résultats sont
générés à la fin de la plage de temps de la fenêtre.
Pour une fenêtre glissante, les résultats sont générés lorsqu’un événement entre
dans la fenêtre glissante ou en sort.
Si vous prévoyez d’utiliser une grande taille de fenêtre, par exemple su... | [
-0.020241152495145798,
-0.01677173189818859,
-0.034463513642549515,
-0.02968251146376133,
0.03167937323451042,
0.05371750891208649,
0.018557175993919373,
0.045874617993831635,
-0.046207498759031296,
-0.08723261952400208,
0.027548713609576225,
-0.014829262159764767,
-0.04133220389485359,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
les détails de sortie, sélectionnez le travail de diffusion en continu dans le
portail Azure, puis sélectionnez Diagramme de travail. Pour chaque entrée, il y a une
métrique d’événements de backlog par partition. Si la métrique continue à augmenter,
cela indique que les ressources système sont limitées. L’augmentation ... | [
-0.018696200102567673,
-0.01440071128308773,
-0.031335026025772095,
0.028615541756153107,
0.06733420491218567,
0.04705039784312248,
0.0330389104783535,
0.02288048528134823,
-0.05702557787299156,
-0.0830899029970169,
0.007518422789871693,
-0.04098038375377655,
-0.043601155281066895,
0.02718... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Quand vous configurez une base de données Azure SQL comme sortie d’une tâche
Stream Analytics, les enregistrements sont insérés en bloc dans la table de destination.
En général, Azure Stream Analytics garantit au moins une remise au récepteur de sortie.
Vous pouvez toujours obtenir une remise unique
à une sortie SQL q... | [
-0.023650621995329857,
-0.010596242733299732,
-0.05547136068344116,
0.007607555016875267,
0.07886869460344315,
0.01569373346865177,
0.06125802919268608,
0.04159471392631531,
-0.003574323607608676,
-0.0586109533905983,
-0.02754959464073181,
-0.03385617211461067,
-0.07006612420082092,
0.0259... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1454,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1232",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
ne pouvez pas définir IGNORE_DUP_KEY sur une clé primaire ni sur une
contrainte unique qui utilise ALTER INDEX. Vous devez supprimer l’index et le
recréer.
Vous pouvez définir IGNORE_DUP_KEY avec ALTER INDEX pour un index unique.
Cette instance est différente d’une contrainte PRIMARY KEY/UNIQUE et est créée à
l’aide d’... | [
-0.03470972925424576,
-0.03581787645816803,
-0.029259761795401573,
0.029486441984772682,
0.0717514380812645,
0.023849591612815857,
0.011186759918928146,
0.021590404212474823,
-0.05119409039616585,
-0.07229115068912506,
-0.01612752489745617,
-0.00978074874728918,
-0.0810699611902237,
0.0321... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Le travail tente de se connecter à SQL.
2. Le travail extrait le schéma de la table de destination.
3. Le travail valide les noms de colonne et les types par rapport au schéma de la table
de destination.
4. Le travail prépare une table de données en mémoire à partir des enregistrements
de sortie dans du lot.
5. Le t... | [
-0.0055457050912082195,
0.03293660283088684,
-0.06439349800348282,
0.03770598769187927,
0.06305763870477676,
0.02961202897131443,
0.019689802080392838,
0.05101143941283226,
-0.026603057980537415,
-0.061739496886730194,
-0.020526427775621414,
-0.005215609911829233,
-0.04266412928700447,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1456,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1233",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
du code interne. Par exemple, en cas d’erreurs comme
(Code 1132) Le pool élastique atteint sa limite de stockage, les nouvelles tentatives
ne résolvent pas l’erreur. Dans ces scénarios, le travail Stream Analytics se dégrade.
Les délais d’attente BulkCopy peuvent expirer pendant l’exécution de BulkCopy à
l’étape 5. B... | [
-0.01193266548216343,
-0.023589160293340683,
-0.027019167318940163,
0.03258576989173889,
0.06613744795322418,
0.02530161291360855,
0.019432125613093376,
0.03595524653792381,
-0.016519121825695038,
-0.07017219066619873,
0.017076171934604645,
-0.016212454065680504,
-0.04374261200428009,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1457,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1233",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Avec le niveau de compatibilité d’origine (1.0), Azure Stream Analytics met le nom des
colonnes en minuscules. Ce comportement a été résolu dans les niveaux de
compatibilité ultérieurs. Pour conserver la casse, passez au niveau de compatibilité 1.1
ou ultérieur. Pour plus d’informations, consultez Niveau de compatibili... | [
-0.01972265914082527,
-0.017990345135331154,
-0.008792663924396038,
0.00018404508591629565,
0.08404015749692917,
0.033913496881723404,
0.0015064291656017303,
0.04445753991603851,
-0.017160674557089806,
-0.07754930853843689,
0.008533020503818989,
-0.030612993985414505,
-0.07628073543310165,
... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Résoudre les problèmes liés aux
requêtes Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Cet article décrit les problèmes courants liés au développement de requêtes Stream
Analytics et les procédures à suivre pour les résoudre.
Cet article décrit les problèmes courants liés au développement de requêtes Azure
Stream Analyti... | [
0.016509711742401123,
-0.011328961700201035,
-0.01942124031484127,
0.024090314283967018,
0.05525617673993111,
0.03957349434494972,
0.02701575681567192,
0.04260922223329544,
-0.021643469110131264,
-0.07338076829910278,
-0.036320216953754425,
-0.019750142470002174,
-0.0922706127166748,
0.042... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1459,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1235",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Si vous utilisez l’objet Timestamp By, assurez-vous que les événements présentent
des horodatages postérieurs à l’heure de début du travail.
4. Éliminez les pièges les plus courants, comme par exemple :
Une clause WHERE dans la requête a filtré l’ensemble des événements, ce qui
empêche la génération des sorties.
Une... | [
-0.0201801136136055,
0.024519825354218483,
-0.010817097499966621,
-0.017613550648093224,
0.03747090697288513,
0.07125961035490036,
0.024783490225672722,
0.045350056141614914,
-0.03905918821692467,
-0.056771170347929,
0.027501266449689865,
-0.007627066690474749,
-0.0755922794342041,
-0.0208... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1460,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1236",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Veillez à tirer parti de la parallélisation dans Azure Stream Analytics. Vous pouvez
apprendre à mettre à l’échelle des travaux Stream Analytics avec parallélisation des
requêtes en configurant des partitions d’entrée et en réglant la définition des requêtes
Analytics.
Si l’utilisation des ressources est régulièrement ... | [
0.0021109150256961584,
-0.03551067039370537,
-0.009207365103065968,
0.0065250336192548275,
0.05637159198522568,
0.06274301558732986,
0.031853895634412766,
0.05744573473930359,
-0.03833306208252907,
-0.06972958147525787,
0.0003241867234464735,
-0.0553559847176075,
-0.0792766734957695,
0.017... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
du Event Hub et deux objets blob de référence pour obtenir
les informations de nom et de catégorie :
Notez que le travail est en cours d’exécution, mais aucun événement n’est produit dans
la sortie. Dans la vignette Surveillance, illustrée ici, vous pouvez voir que l’entrée génère
des données, mais vous ne savez pas qu... | [
0.0028047747910022736,
-0.017285136505961418,
-0.00656737620010972,
0.007237855810672045,
0.05664364993572235,
0.016745619475841522,
0.039248328655958176,
0.02424982190132141,
-0.057607654482126236,
-0.04962529242038727,
-0.012654392048716545,
-0.01949550025165081,
-0.06813715398311615,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1462,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1237",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans ce cas, vous pouvez ajouter quelques instructions SELECT INTO supplémentaires
pour « journaliser » les résultats JOIN intermédiaires et les données lues à partir de
l’entrée.
Dans cet exemple, nous avons ajouté deux nouvelles « sorties temporaires ». Il peut
s’agir du récepteur de votre choix. Ici, nous utilisons ... | [
-0.003482610685750842,
-0.03085143305361271,
-0.012665573507547379,
0.02056029625236988,
0.05251642316579819,
0.06902060657739639,
0.040751922875642776,
0.03562363609671593,
-0.04722151905298233,
-0.04187848046422005,
-0.015388700179755688,
-0.0135848019272089,
-0.043470099568367004,
0.012... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1463,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1238",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
À présent, relancez le travail et laissez-le s’exécuter pendant quelques minutes. Ensuite,
interrogez temp1 et temp2 avec Visual Studio Cloud Explorer pour produire les tables
suivantes : | [
0.038247380405664444,
0.03711804002523422,
-0.01228616014122963,
0.03379250317811966,
0.07496535032987595,
0.0414004921913147,
0.027248186990618706,
0.039180319756269455,
-0.03611721843481064,
-0.07649094611406326,
-0.01676381751894951,
0.00006717494397889823,
-0.0509033240377903,
0.016841... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1464,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1239",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
temp1 table
temp2 table
Comme vous pouvez le voir, temp1 et temp2 présentent tous deux des données, et la
colonne de nom est remplie correctement dans temp2. Toutefois, étant donné qu’il n’y a
toujours aucune donnée dans la sortie, quelque chose ne va pas :
En échantillonnant les données, vous pouvez être presque certa... | [
-0.00518298102542758,
0.05031486600637436,
-0.02818126417696476,
0.011048478074371815,
0.09670183062553406,
0.03229839727282524,
0.01064954325556755,
0.01371349673718214,
-0.03827669098973274,
-0.07192811369895935,
-0.009817300364375114,
0.01945030502974987,
-0.02794245257973671,
0.0235570... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1465,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
de l’objet blob et jeter un coup de œil :
Comme vous pouvez le voir, le format du GUID dans ces données de référence est
différent du format de la colonne [from] dans temp2. C’est pourquoi les données ne
sont pas arrivées dans output1 comme prévu.
Vous pouvez corriger le format de données, les télécharger pour référenc... | [
-0.036896225064992905,
-0.024636035785079002,
0.004141352605074644,
0.009173927828669548,
0.060313668102025986,
0.011019239202141762,
0.010246779769659042,
0.05566676706075668,
-0.012774237431585789,
-0.06800138205289841,
-0.007909142412245274,
-0.0314432717859745,
-0.0671660453081131,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1466,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source": "1241",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Présentation d’Azure Stream Analytics
Prise en main d'Azure Stream Analytics
Mise à l’échelle des travaux Azure Stream Analytics
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
Références sur l’API REST de gestion d’Azure Stream Analytics | [
-0.014758298173546791,
-0.03383616730570793,
-0.006361216306686401,
0.02361942268908024,
0.04397309571504593,
0.030889196321368217,
0.027648070827126503,
0.05367492139339447,
-0.042743682861328125,
-0.04042796418070793,
-0.024694295600056648,
-0.0067603630013763905,
-0.07812309265136719,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1467,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1242",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Analyser les performances des travaux
Azure Stream Analytics à l’aide des
métriques et dimensions
Article • 01/06/2023
Pour comprendre l’intégrité d’un travail Azure Stream Analytics, il est important de
savoir comment utiliser les métriques et dimensions du travail. Vous pouvez utiliser le
portail Azure, l’extension V... | [
0.02482791803777218,
-0.01750991865992546,
-0.010315105319023132,
0.011144704185426235,
0.03474688529968262,
0.033084362745285034,
0.04807204008102417,
0.047680482268333435,
-0.036223798990249634,
-0.06077198311686516,
0.004767367150634527,
-0.08073010295629501,
-0.06605497747659683,
0.027... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1468,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
quelle partition présente le délai en filigrane croissant. Sélectionnez la
métrique Délai en filigrane et fractionnez-la par la dimension ID de partition.
Dans l’exemple suivant, la partition 465 présente un délai en filigrane élevé.
L’absence d’entrée pour certaines partitions
entraîne une augmentation du délai en
fil... | [
-0.03380874544382095,
0.0005470581236295402,
-0.07173104584217072,
-0.0022452217526733875,
0.05900779739022255,
0.025492040440440178,
0.019702047109603882,
0.02371470257639885,
-0.04481123760342598,
-0.04399297386407852,
-0.00321266264654696,
-0.046639490872621536,
-0.03877795487642288,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1469,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1243",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Vérifiez si des données d’entrée sont manquantes pour cette partition.
Sélectionnez la métrique Événements d’entrée et filtrez-la sur cet ID de partition
spécifique.
Le délai en filigrane pour cette partition augmente parce qu’aucun événement d’entrée
ne circule dans cette partition. Si la fenêtre de tolérance de vo... | [
-0.001954581355676055,
0.004170203115791082,
-0.07452830672264099,
0.01407850906252861,
0.05505809187889099,
0.03697465732693672,
0.0015905676409602165,
0.006960923783481121,
-0.03793414682149887,
-0.05105064436793327,
-0.004946857690811157,
-0.022082030773162842,
-0.03635772690176964,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1470,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1244",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
identifier si toutes les partitions ont un délai en filigrane élevé, ou s’il ne s’agit que de
quelques-uns d’entre elles.
Dans l’exemple suivant, les partitions 0 et 1 ont un délai en filigrane (environ 20 à 30
secondes) plus élevé que les huit autres partitions. Les délais en filigrane des autres
partitions sont toujo... | [
-0.026246758177876472,
-0.009577897377312183,
-0.056358713656663895,
-0.0013535375474020839,
0.05379630997776985,
0.029872797429561615,
0.002027222653850913,
0.013631287030875683,
-0.03580030798912048,
-0.03473735228180885,
0.007119596470147371,
-0.06472457200288773,
-0.02092624083161354,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1471,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1245",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Les nœuds de streaming qui traitent des partitions présentant une asymétrie des
données plus élevée témoignent d’une utilisation plus élevée du processeur et/ou de
l’unité de streaming (SU). Cette utilisation affecte les performances du travail et
augmente le délai en filigrane. Pour atténuer ce problème, vous devez ré... | [
0.0007589032175019383,
-0.00868414156138897,
-0.04859732463955879,
0.028829418122768402,
0.0417536124587059,
0.04300619661808014,
-0.006337114609777927,
0.03069399483501911,
-0.05113643407821655,
-0.04602663591504097,
-0.018447507172822952,
-0.06577502936124802,
-0.061034925282001495,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1472,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1246",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Fractionnez la métrique Événements d’entrée par ID de partition pour vérifier s’il
existe une asymétrie des données d’entrée pour chaque partition.
3. Vérifiez l’utilisation du processeur et de l’unité de streaming pour déterminer si
l’utilisation est trop élevée dans tous les nœuds de streaming.
4. Si l’utilisation... | [
-0.004539055749773979,
-0.012495853938162327,
-0.036230362951755524,
0.020180458202958107,
0.06282390654087067,
0.049356646835803986,
-0.014818388968706131,
0.003947277087718248,
-0.05346740409731865,
-0.034382451325654984,
-0.020376374945044518,
-0.04816373437643051,
-0.06156117096543312,
... | {
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"source": "1247",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
nœuds de streaming afin de confirmer qu’ils traitent également des données de
quatre partitions.
Vous pourriez réduire le nombre de partitions de chaque nœud de streaming afin de
réduire les données d’entrée pour celui-ci. À cette fin, vous pouvez doubler les unités de
streaming pour que chaque nœud de streaming gère l... | [
-0.0004433738940861076,
-0.03462899103760719,
-0.02361959032714367,
0.03925587236881256,
0.049957770854234695,
0.05394564941525459,
-0.007897654548287392,
0.034508947283029556,
-0.03872101753950119,
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-0.06260339915752411,
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0.03... | {
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"tota... |
Erreurs de données Azure Stream
Analytics
Article • 01/06/2023
Les erreurs de données sont des erreurs qui se produisent lors du traitement des
données. Souvent, ces erreurs surviennent pendant les opérations de désérialisation, de
sérialisation et d’écriture de données. Lorsque des erreurs de données se produisent,
St... | [
-0.018776241689920425,
0.01832214742898941,
-0.028127986937761307,
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0.03777066990733147,
0.03794458135962486,
0.05954190716147423,
0.04358169063925743,
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-0.033170055598020554,
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0.0048... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source": "1249",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
"Message": "Input Message Id:
https:\\/\\/exampleBlob.blob.core.windows.net\\/inputfolder\\/csv.txt Error:
Json input stream should either be an array of objects or line separated
objects. Found token type: Integer",
"ExampleEvents": "[\"1,2\\\\u000d\\\\u000a3,4\\\\u000d\\\\u000a5,6\"]",
"FromTimestamp": "20... | [
-0.027906058356165886,
-0.0524456650018692,
-0.03819376975297928,
0.002620673505589366,
0.0522041879594326,
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0.039699066430330276,
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-0.026657171547412872,
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-0.06237386539578438,
0.026716... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Cause : Le type de compression d’entrée sélectionné ne correspond pas aux
données.
Notification de portail fournie : Oui
Niveau de journalisation de ressource : Avertissement
Impact : les messages avec des erreurs de désérialisation, y compris le type de
compression non valide, sont supprimés de l’entrée.
Détails des j... | [
-0.03687967732548714,
-0.008643449284136295,
-0.0516207329928875,
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0.03227027505636215,
0.04774989187717438,
0.023020649328827858,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Cause : Les colonnes d’entrée définies avec CREATE TABLE ou par le biais
TIMESTAMP BY n’existent pas.
Notification de portail fournie : Oui
Niveau de journalisation de ressource : Avertissement
Impact : les événements avec des colonnes manquantes sont supprimés de
l’entrée.
Détails des journaux
Identificateur de messag... | [
-0.058980543166399,
-0.02612105943262577,
-0.0472421869635582,
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0.02138207107782364,
0.07086703926324844,
-0.05732189118862152,
-0.04623434320092201,
-0.007316042669117451,
-0.014917430467903614,
-0.04307416453957558,
0.041... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
JSON
Cause : Les données d’entrée ne sont pas au bon format. Par exemple, l’entrée
n’est pas un JSON valide.
Notification de portail fournie : Oui
Niveau de journalisation de ressource : Avertissement
Impact : tous les événements dans le message, après la survenue d’une erreur de
données non valide, sont supprimés de l... | [
-0.04358851909637451,
-0.0006048553623259068,
-0.03570718690752983,
-0.00794884655624628,
0.005126541014760733,
0.010198244825005531,
0.026701990514993668,
0.053487565368413925,
-0.05501653999090195,
-0.03461252525448799,
-0.02455531619489193,
-0.022763211280107498,
-0.05823817849159241,
0... | {
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"tota... |
Message d’erreur.
Charge utile réelle jusqu’à quelques kilo-octets.
Message d’erreur
JSON
Cause : La valeur de TIMESTAMP BY OVER timestampColumn est NULL.
Notification de portail fournie : Oui
Niveau de journalisation de ressource : Avertissement
Impact : les événements, avec une clé d’horodatage d’entrée non valide, s... | [
-0.04922407120466232,
-0.0463307648897171,
-0.0400603748857975,
0.02073068544268608,
0.01931360363960266,
0.0044451211579144,
0.02526932582259178,
0.06359493732452393,
-0.023703843355178833,
-0.03757777810096741,
-0.006022768095135689,
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-0.07231584936380386,
0.0264766... | {
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"tota... |
JSON
Cause : La différence entre l’heure de l’application et l’heure d’arrivée est
supérieure à 5 minutes.
Notification de portail fournie : Non
Niveau de journalisation de ressource : Information
Impact : les événements d’entrée précoces sont traités en fonction du paramètre
« Gérer les autres événements » de la secti... | [
-0.02337118610739708,
-0.00229689315892756,
-0.0213309433311224,
-0.018654173240065575,
0.014321849681437016,
-0.0001615043729543686,
0.020810194313526154,
0.07689864933490753,
-0.07082191109657288,
-0.03969183191657066,
-0.0054559530690312386,
-0.04712944105267525,
-0.05110017955303192,
0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Selon la configuration, Azure Stream Analytics peut identifier les erreurs de données de
sortie avec ou sans requête d’E/S adressée au récepteur de sortie. Par exemple,
l’absence d’une colonne obligatoire, telle que PartitionKey, lors de l’utilisation de la
sortie de Table Azure peut être identifiée sans requête d’E/S.... | [
-0.04871625453233719,
-0.011318221688270569,
-0.03949775546789169,
0.009673217311501503,
0.07043832540512085,
0.04104837402701378,
0.04602469876408577,
0.013329892419278622,
-0.02859749086201191,
-0.06084957346320152,
-0.016029074788093567,
-0.0460081472992897,
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0.042898... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Notification de portail fournie : Oui
Niveau de journalisation de ressource : Avertissement
Impact : toutes les erreurs de conversion des données de sortie, y compris le nom
de colonne non valide, sont gérées conformément au paramètre Stratégie des
données de sortie.
Détails des journaux
Nom de la colonne, et identific... | [
-0.07141660153865814,
0.00986144132912159,
-0.02365683764219284,
-0.04305023327469826,
0.022657286375761032,
0.06266214698553085,
0.0356864370405674,
0.03108617477118969,
-0.06783151626586914,
-0.05951743572950363,
-0.010520000010728836,
-0.011168859899044037,
-0.03586474806070328,
0.05716... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Niveau de journalisation de ressource : Avertissement
Impact : toutes les erreurs de conversion des données de sortie, y compris
l’enregistrement qui a dépassé la taille limite, sont gérées conformément au
paramètre Stratégie des données de sortie.
Détails des journaux
Identificateur d’enregistrement ou partie de l’enr... | [
-0.07304726541042328,
-0.03208581358194351,
-0.040961604565382004,
-0.028285715728998184,
0.03253009542822838,
0.05139012262225151,
0.04889214038848877,
0.04727599397301674,
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"tota... |
Codes d’erreur de configuration Azure
Stream Analytics
Article • 25/03/2023 • 2 minutes de lecture
Vous pouvez utiliser les journaux d’activité et les journaux de ressources pour déboguer
les comportements inattendus à partir de votre tâche Azure Stream Analytics. Cet article
répertorie la description de chaque code d’... | [
-0.0022066396195441484,
-0.028380047529935837,
-0.036261558532714844,
-0.0048212772235274315,
0.03917374461889267,
0.00828910805284977,
0.054692357778549194,
0.0446864552795887,
0.004738355055451393,
-0.048917144536972046,
-0.023030241951346397,
-0.03959972411394119,
-0.10916927456855774,
... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1258",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Cause : La configuration de connexion fournie est incorrecte.
Recommandation : Corrigez la configuration, puis redémarrez la tâche.
Cause : L’hôte Event Hubs est inaccessible.
Recommandation : Vérifiez que le nom d’hôte fourni est correct.
Cause : L’expéditeur Event Hubs a rencontré un nombre de partitions inattendu.
R... | [
-0.03699552267789841,
-0.02359735034406185,
-0.027492813766002655,
0.04294606298208237,
0.055034976452589035,
-0.024446098133921623,
0.022666431963443756,
0.03056148625910282,
-0.030010294169187546,
-0.05982690304517746,
-0.047216903418302536,
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-0.07560475170612335,
... | {
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"tota... |
Cause : Stream Analytics ne parvient pas à trouver une collection Azure Cosmos DB
spécifique dans une base de données.
Cause : Une erreur s’est produite lors de l’écriture de données en raison d’une
limitation d’Azure Cosmos DB.
Recommandation : Mettez à niveau le niveau de performance de la collection et
ajustez les p... | [
-0.00382624170742929,
-0.014433667995035648,
-0.03541276231408119,
0.04035244509577751,
0.0662190392613411,
-0.010730619542300701,
0.02845713682472706,
0.021634548902511597,
0.0070272646844387054,
-0.059760961681604385,
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"tota... |
Résoudre les problèmes liés à Azure Stream Analytics à l’aide des journaux de
ressources
Erreurs de données Azure Stream Analytics | [
-0.0004362082981970161,
-0.014846915379166603,
-0.02212161384522915,
0.05491730570793152,
0.04248211160302162,
0.04249785095453262,
0.03827034309506416,
0.0366433821618557,
-0.015992801636457443,
-0.01998995430767536,
-0.004487560596317053,
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-0.09008327126502991,
-0.00... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Codes d'erreur de données Azure
Stream Analytics
Article • 25/03/2023 • 2 minutes de lecture
Vous pouvez utiliser les journaux d’activité et les journaux de ressources pour déboguer
les comportements inattendus à partir de votre tâche Azure Stream Analytics. Cet article
répertorie la description de chaque code d’erreur... | [
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-0.008872314356267452,
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Cause : Un enregistrement de sortie dépasse la limite de taille maximale lors de
l’écriture dans Azure Event Hubs.
Cause : La valeur ou le type d’une colonne spécifique n’est pas valide.
Recommandation : Fournissez des chaînes non vides uniques de moins de
255 caractères.
Cause : L'ID de document de l'enregistrement de... | [
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Cause : Stream Analytics ne peut écrire d’événements dans Azure SQL Database en
raison de problèmes dans les données.
Troubleshoot input connections (Résoudre les problèmes liés aux connexions
d’entrée)
Résoudre les problèmes liés aux sorties Azure Stream Analytics
Résoudre les problèmes liés aux requêtes Azure Stream ... | [
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Codes d’erreur de disponibilité externe
Azure Stream Analytics
Article • 25/03/2023 • 2 minutes de lecture
Vous pouvez utiliser les journaux d’activité et les journaux de ressources pour déboguer
les comportements inattendus à partir de votre tâche Azure Stream Analytics. Cet article
répertorie la description de chaque... | [
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Codes d’erreur externe Azure Stream
Analytics
Article • 25/03/2023 • 2 minutes de lecture
Vous pouvez utiliser les journaux d’activité et les journaux de ressources pour déboguer
les comportements inattendus à partir de votre tâche Azure Stream Analytics. Cet article
répertorie la description de chaque code d’erreur ex... | [
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