BreCaspian's picture
Update README.md
0a19dfb verified
---
license: mit
task_categories:
- robotics
- object-detection
- depth-estimation
pretty_name: ROBOMASTER 2025 LiDAR ROSBAG
tags:
- robotics
- rosbag
- lidar
- robomaster
---
<div align="center">
<img src="Doc/Figures/NCUST-HORIZON-LiDAR.png" alt="HORIZON 雷达组" width="300"/>
</div>
<h2 align="center">ROBOMASTER-2025 · 华北理工大学HORIZON战队 · LiDAR ROSBAG</h2>
---
## 📖 概述
<div align="left">
**数据来源:** [华北理工大学 HORIZON 战队 — 雷达组](https://github.com/BreCaspian/RoboMaster-Lidar-Lab)
**依托平台:** [华北理工 RM 创新实验室](https://space.bilibili.com/481866846?spm_id_from=333.337.0.0)
**录制时间地点:** ROBOMASTER 2025 超级对抗赛,北京理工大学(珠海)南部赛区现场实录
**数据用途:** ROBOMASTER 场景下的点云识别、目标检测、三维建图等任务
</div>
---
## 🗂️ 数据概览
| 文件名 | 时长 | 大小 | 消息数 | 点云话题 |
| ------------------------ | ------ | ------- | ---- | -------------- |
| `RM-LiDAR-ROSBAG_01.bag` | 13分22秒 | 11.2 GB | 8037 | `/cloudpoints` |
| `RM-LiDAR-ROSBAG_02.bag` | 13分59秒 | 12.9 GB | 8399 | `/cloudpoints` |
> 数据格式为标准 ROS 1 `.bag` 文件,未压缩,采样频率约为 10 Hz。
<div align="center">
<table>
<tr>
<td align="center">
<img src="Doc/Figures/Lidar-ROSBAG-2-GIF-View1.gif" width="480"/>
</td>
<td align="center">
<img src="Doc/Figures/Lidar-ROSBAG-2-GIF-View2.gif" width="480"/>
</td>
</tr>
</table>
</div>
​ 🎥 ROSBAG展示视频:[Bilibili 视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1s6tnz9Enr/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3c76eab145811dc6a99e9691ce7f2384)
---
## 🛠 使用设备:镭神 CH128X1 激光雷达
| 参数项 | 值 |
| :------: | :--------------------------------: |
| 通道数 | 128 线 |
| 探测距离 | 最远 200 m(10% 反射率下约 160 m) |
| 测距精度 | ±3 cm |
| 点云速率 | ≈ 760,000 点/秒 |
| HFOV | ≈ 120° |
| VFOV | ≈ 25° |
| 角分辨率 | 水平 0.2°,垂直最小 0.125° |
| 旋转频率 | 设置为--10 Hz |
> 得益于高通道密度与点云速率,ROSBAG质量较高可用于比赛相关算法研究。
---
## ⚙ 使用方法
### ▶ 播放数据
```bash
roscore
rosbag play RM-LiDAR-ROSBAG_01.bag
rosbag play RM-LiDAR-ROSBAG_02.bag
```
### 🧿 RViz 可视化
```bash
rviz
```
设置 **`Fixed Frame`** 为:
```
CH128X
```
添加显示项:
```
Add -> By Topic -> PointCloud2(即 /cloudpoints)
```
---
## 🧊 使用建议与注意事项
* **高点云速率**:CH128X1 输出点云密度极高,直接加载可能导致OOM
* **推荐预处理**:建议对原始点云进行下采样(如 `VoxelGrid`, `RandomSample` 等),再接入程序中使用
* **非实时回放建议**:可使用低速率播放(如 `rosbag play -r 0.5`)以便逐帧观察
---
## 📥 数据下载
📁 **百度网盘(Baidu Netdisk)**--🔗 [点击下载](https://pan.baidu.com/s/1ICSTLdOVVyqMbhYS6CnErQ?pwd=RMer) — 提取码:`RMer`
🤗 **Hugging Face**--🔗 [ROBOMASTER-2025-LiDAR-ROSBAG](https://huggingface.co/datasets/BreCaspian/ROBOMASTER-2025-LiDAR-ROSBAG)
📦 **直接下载 ROSBAG 文件** -- 📌 [`RM-LiDAR-ROSBAG_01.bag`](./RM-LiDAR-ROSBAG_01.bag) — **12 GB** / [`RM-LiDAR-ROSBAG_02.bag`](./RM-LiDAR-ROSBAG_02.bag) — **13 GB**
---
## 🧾 ROSBAG 话题信息(`rosbag info` 输出)
<details>
<summary><strong>RM-LiDAR-ROSBAG_01.bag</strong></summary>
```
path: RM-LiDAR-ROSBAG_01.bag
version: 2.0
duration: 13:22s (802s)
start: May 14 2025 14:31:07
end: May 14 2025 14:44:30
size: 11.2 GB
messages: 8037
compression: none
topics: /cloudpoints [sensor_msgs/PointCloud2] 8037 msgs
```
</details>
<details>
<summary><strong>RM-LiDAR-ROSBAG_02.bag</strong></summary>
```
path: RM-LiDAR-ROSBAG_02.bag
version: 2.0
duration: 13:59s (839s)
start: May 15 2025 13:31:01
end: May 15 2025 13:45:00
size: 12.9 GB
messages: 8399
compression: none
topics: /cloudpoints [sensor_msgs/PointCloud2] 8399 msgs
```
</details>
---
## 📮 联系方式
如需合作、交流或反馈问题,欢迎联系:
📧 `yaoyuzhuo6@gmail.com`
**Tips :** 十分遗憾的是,该点云数据集所对应的 RGB 视频在录制中由于设备负载较大被异常终止导致视频损坏,当时没能及时发现该问题,后续整理相关数据才发现视频损坏。尽管后续进行了一系列人为视频修复工作,但是效果仍然不佳,大量片段损坏、丢失或马赛克现象严重,**故不对外开源**
<br/>
<p align="right">
—— 2025 年 8 月 7 日 · 立秋
</p>