Datasets:

CGCTG
/

semantic-highlight-fr-annotations

language:
  - fr
license: cc-by-sa-4.0
task_categories:
  - text-classification
  - token-classification
size_categories:
  - 1K<n<10K
tags:
  - semantic-highlighting
  - french
  - relevance
  - synthetic
  - annotations

Semantic-Highlight-FR-Annotations

Description

Dataset d'annotations sémantiques phrase-par-phrase en français pour l'entraînement de modèles de semantic highlighting. Chaque exemple contient une question, un ou plusieurs passages, et des labels de pertinence binaires (0/1) au niveau de chaque phrase.

Généré automatiquement à partir de CGCTG/french_qa par Qwen3.5-4B.

Structure

Champ	Description
`id`	Identifiant unique (SHA-256 tronqué)
`query`	Question en français
`texts`	Liste de passages contextuels
`context_spans`	Spans caractère `[start, end)` par phrase, par texte
`context_spans_relevance`	Labels binaires (0/1) par span, par texte
`labels`	Labels document-level (1 si ≥1 span pertinent)
`think_process`	Raisonnement du modèle par texte

Statistiques

Nombre total de samples : 76121
Nombre moyen de textes par question : 2.0
Taux de pertinence moyen : 9.3%

Génération

Source : CGCTG/french_qa
Modèle : Qwen/Qwen3.5-4B (mode no-think)
Pipeline : chargement QA → groupement par question → annotation LLM → assemblage spans

Licence

CC BY-SA 4.0 (héritée de Wikipedia)