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| language: |
| - fr |
| license: cc-by-sa-4.0 |
| task_categories: |
| - text-classification |
| - token-classification |
| size_categories: |
| - 1K<n<10K |
| tags: |
| - semantic-highlighting |
| - french |
| - relevance |
| - synthetic |
| - annotations |
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| # Semantic-Highlight-FR-Annotations |
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| ## Description |
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| Dataset d'annotations sémantiques phrase-par-phrase en français pour l'entraînement |
| de modèles de semantic highlighting. Chaque exemple contient une question, un ou |
| plusieurs passages, et des labels de pertinence binaires (0/1) au niveau de chaque phrase. |
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| Généré automatiquement à partir de [CGCTG/french_qa](https://huggingface.co/datasets/CGCTG/french_qa) |
| par Qwen3.5-4B. |
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| ## Structure |
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| | Champ | Description | |
| |-------|-------------| |
| | `id` | Identifiant unique (SHA-256 tronqué) | |
| | `query` | Question en français | |
| | `texts` | Liste de passages contextuels | |
| | `context_spans` | Spans caractère `[start, end)` par phrase, par texte | |
| | `context_spans_relevance` | Labels binaires (0/1) par span, par texte | |
| | `labels` | Labels document-level (1 si ≥1 span pertinent) | |
| | `think_process` | Raisonnement du modèle par texte | |
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| ## Statistiques |
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| - **Nombre total de samples** : 76121 |
| - **Nombre moyen de textes par question** : 2.0 |
| - **Taux de pertinence moyen** : 9.3% |
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| ## Génération |
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| - **Source** : [CGCTG/french_qa](https://huggingface.co/datasets/CGCTG/french_qa) |
| - **Modèle** : Qwen/Qwen3.5-4B (mode no-think) |
| - **Pipeline** : chargement QA → groupement par question → annotation LLM → assemblage spans |
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| ## Licence |
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| CC BY-SA 4.0 (héritée de Wikipedia) |
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