README.md

metadata

language: vi
license: other
tags:
  - ocr
  - han-nom
  - vietnamese
  - heritage
  - vision
  - document-understanding
pretty_name: Hán-Nôm Heritage Dataset (17GB)
task_categories:
  - object-detection
  - image-to-text

Hán-Nôm Heritage Dataset (Đặc tuyển Di sản Hán-Nôm)

Chi tiết tập dữ liệu lớn nhất hiện nay phục vụ bóc tách và số hóa di sản Hán-Nôm Việt Nam. Tập dữ liệu bao gồm hơn 52,900 cặp ảnh-văn bản chất lượng cao được thu thập và xử lý công phu từ các nguồn thư tịch cổ.

📊 Thông số Kỹ thuật (Dataset Statistics)

Tham số	Giá trị
Tổng kích thước	16.9 GB (Raw Images)
Số lượng bản ghi	114,058 rows (labels.csv)
Tổng số ảnh gốc	52,900+ original images
Độ phân giải	Cao (Tối ưu cho OCR/YOLO)
Ngôn ngữ	Chữ Nôm, Chữ Hán cổ (Thư pháp Việt)

📂 Cấu trúc Dữ liệu (Structure)

Dữ liệu được tổ chức để sẵn sàng cho các pipeline AI hiện đại:

• raw/images/: Chứa các bản scan nguyên gốc từ thư viện số.
• labels.csv: Tệp metadata trung tâm chứa tọa độ vùng chữ, nội dung text và nguồn gốc tác phẩm.
• yolo_dataset/: (Trong quá trình đóng gói) Dữ liệu đã được gán nhãn theo định dạng YOLO để phát hiện cột chữ.
• dictionaries/: Các tệp từ điển đối soát (Thiều Chửu, Hán Việt Tự Điển).

🏛️ Nguồn gốc Dữ liệu (Provenance)

Dữ liệu được tổng hợp từ:

• Thư viện Quốc gia Việt Nam (Bản scan số hóa).
• Nom Foundation (Viện Bảo tồn Di sản Chữ Nôm): Dữ liệu đối chiếu học thuật.
• Tác phẩm tiêu biểu: Truyện Kiều, Lục Vân Tiên, các bản văn bia và mộc bản triều Lê - Nguyễn.

🚀 Cách sử dụng (Usage)

1. Tải dữ liệu bằng huggingface-hub:

from huggingface_hub import snapshot_download

path = snapshot_download(
    repo_id="Cong123779/Han_Nom_Dataset",
    repo_type="dataset",
    local_dir="./data/raw"
)

2. Tích hợp vào YOLO Training:

Sử dụng các file trong thư mục yolo_dataset/ để huấn luyện các model phát hiện vùng chữ cổ.

---

Duy trì bởi: @Cong123779 Mục tiêu: Bảo tồn và số hóa di sản văn hóa Việt Nam thông qua Trí tuệ Nhân tạo.