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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
seouldata_transportation_755	종로가 들어간 정류소명이 뭐야	{'token': '종로', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STOP_NM FROM BUS_STOP_LOCATION_XY_INFO WHERE STOP_NM LIKE '%종로%'
seouldata_transportation_755	경복궁역 정류소의 X 좌표와 Y 좌표를 알려줘	{'token': '경복궁역', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT XCODE, YCODE FROM BUS_STOP_LOCATION_XY_INFO WHERE STOP_NM = '경복궁역'
seouldata_transportation_678	서울시 1호선 지하철에는 무슨 역이 있니	{'token': '1호선', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STATN_NM FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '1호선'
seouldata_transportation_678	2호선 상왕십리역의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '상왕십리', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '2호선', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT CRDNT_X, CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '2호선' AND STATN_NM = '상왕십리'
seouldata_transportation_678	역사 마스터 정보에서 역사명이 을지로입구인 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '을지로입구', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X, CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM = '을지로입구'
seouldata_transportation_678	이름에 동묘가 들어가는 역의 위도와 경도를 알려줘		SELECT CRDNT_X, CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM LIKE '%동묘%'
seouldata_transportation_678	역사 마스터 정보에서 1호선 동대문역의 위도와 경도를 찾아줘	{'token': '1호선', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '동대문', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X,CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '1호선' AND STATN_NM = '동대문'
seouldata_transportation_678	역사명에 종로가 들어간 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '종로', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X, CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM LIKE '%종로%'
seouldata_transportation_678	경도에 570이 들어간 곳의 역사명과 호선을 알려줘	{'token': '570', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT STATN_NM, ROUTE FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE CRDNT_Y LIKE '%570%'
seouldata_transportation_678	역사명이 종로로 시작하거나 시청인 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '종로', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '시청', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X, CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM LIKE '종로%' OR STATN_NM = '시청'
seouldata_transportation_678	9호선인 곳의 역사 이름을 알려줘	{'token': '9호선', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATN_NM FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '9호선'
seouldata_transportation_678	서울역의 위도는 뭐야	{'token': '서울역', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM = '서울역'
seouldata_transportation_678	2호선의 역사명을 보여줘	{'token': '2호선', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATN_NM FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '2호선'
seouldata_transportation_678	역사 아이디가 205인 역사의 이름을 보여줘	{'token': '205', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT STATN_NM FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_ID = 205
seouldata_transportation_678	호선별 역사명의 수와 호선을 보여줘		SELECT ROUTE, COUNT(STATN_NM) FROM SUBWAY_STATION_MASTER GROUP BY ROUTE
seouldata_transportation_678	2호선에 해당하는 역사의 이름과 역사 ID 알려줘	{'token': '2호선', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATN_NM, STATN_ID FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '2호선'
seouldata_transportation_678	호선이 1호선이고 역사명이 동대문인 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '1호선', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '동대문', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X, CRDNT_Y FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE = '1호선' AND STATN_NM = '동대문'
seouldata_transportation_678	인천이 포함된 호선과 그에 속하는 역사의 이름을 알려줘	{'token': '인천', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATN_NM, ROUTE FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE ROUTE LIKE '%인천%'
seouldata_transportation_678	역삼역의 위도를 알려줘	{'token': '역삼', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CRDNT_X FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM = '역삼'
seouldata_transportation_678	종로가 들어가는 역사의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '종로', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT STATN_NM FROM SUBWAY_STATION_MASTER WHERE STATN_NM LIKE '%종로%'
seouldata_transportation_358	주차면 수가 9이고 빈 주차면 수가 43인 주차장의 데이터 요청 일시는 언제야	{'token': '9', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '43', 'start': 20, 'column_index': 9}	SELECT COLUMN2 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN4 = '9' AND COLUMN5 = '43'
seouldata_transportation_358	주차면의 수와 빈 주차면의 수를 알려줘		SELECT COLUMN4, COLUMN5 FROM IOT_VDATA003
seouldata_transportation_358	주차면 수가 큰 순으로 총 주차면 수와 빈 주차면 수를 보여줘		SELECT COLUMN3, COLUMN5 FROM IOT_VDATA003 ORDER BY COLUMN4 DESC
seouldata_transportation_358	데이터 요청 일시와 등록 일자를 찾아줘		SELECT COLUMN2, REGIST_DT FROM IOT_VDATA003
seouldata_transportation_358	주차면 수가 10 이상이고 빈 주차면 수가 20 이하인 주차장 측정 정보의 등록 일자를 알려줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '20', 'start': 24, 'column_index': 9}	SELECT REGIST_DT FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN4 >= 10 AND COLUMN5 <= 20
seouldata_transportation_358	마포구 중앙도서관 주차장 측정 정보에서 총 주차면수와 빈 주차면 수를 알려줘		SELECT COLUMN3, COLUMN5 FROM IOT_VDATA003
seouldata_transportation_358	빈 주차면의 수가 20 이하이거나 70 이상인 곳의 총 주차면의 수를 많은 순부터 중복 없이 보여줘	{'token': '20', 'start': 10, 'column_index': 9}, {'token': '70', 'start': 19, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT COLUMN3 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN5 <= '20' OR COLUMN5 >= '70' ORDER BY COLUMN3 DESC
seouldata_transportation_358	총주차면 수가 100 이상인 곳의 데이터 요청 일시는 언제야	{'token': '100', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT COLUMN2 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN3 >= 100
seouldata_transportation_358	총 주차 면 수가 100 이상인 곳의 주차 면 수를 보여줘	{'token': '100', 'start': 10, 'column_index': 7}	SELECT COLUMN4 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN3 >= 100
seouldata_transportation_358	주차 면수가 9인 곳의 데이터 요청 일시는 언제야	{'token': '9', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT COLUMN2 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN4 = '9'
seouldata_transportation_358	총 주차면 수가 102개인 주차장의 빈 주차면 수를 알려줘	{'token': '102', 'start': 9, 'column_index': 7}	SELECT COLUMN5 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN3 = 102
seouldata_transportation_358	빈 주차면 수가 47인 주차장의 총 주차면 수를 나타내줘	{'token': '47', 'start': 9, 'column_index': 9}	SELECT COLUMN3 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN5 = '47'
seouldata_transportation_358	총주차면 수가 80 이상이거나 40 미만인 주차장의 등록 일자를 알려줘	{'token': '80', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '40', 'start': 17, 'column_index': 7}	SELECT REGIST_DT FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN3 >= 80 OR COLUMN3 < 40
seouldata_transportation_358	총 주차면수가 100 이상인 주차장의 등록 일자를 오래된 순부터 보여줘	{'token': '100', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT REGIST_DT FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN3 >= 100 ORDER BY REGIST_DT
seouldata_transportation_358	총 주차면 수가 100 이상인 곳의 빈 주차면 수를 총 주차면 수가 많은 순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 9, 'column_index': 7}	SELECT COLUMN5 FROM IOT_VDATA003 WHERE COLUMN3 >= 100 ORDER BY COLUMN3 DESC
seouldata_transportation_748	정류장 ID가 113으로 시작하는 곳의 승차 승객 수를 알려줘		SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE STTN_ID LIKE '113%'
seouldata_transportation_748	기준 날짜가 2022년인 정류장의 승차 승객 수를 보여줘	{'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE CRTR_DT LIKE '2022%'
seouldata_transportation_748	정류장 ID가 37로 시작하는 곳의 승차 승객 수를 알려줘		SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE STTN_ID LIKE '37%'
seouldata_transportation_748	2022년 7월 2일에 측정한 서울시 노선 아이디별 총 승차 승객수의 합을 보여줘	{'token': '2022년 7월 2일', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ROUTE_ID, SUM(RIDE_PSGR_CNT) FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE CRTR_DT = 20220702000000 GROUP BY ROUTE_ID
seouldata_transportation_748	정류장 아이디가 154로 끝나는 곳의 승차 승객 수를 알려줘		SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE STTN_ID LIKE '%154'
seouldata_transportation_748	ID가 107000020인 정류장의 4시의 승차 승객 수와 5시의 승차 승객 수를 중복 없이 보여줘	{'token': '107000020', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT RIDE_PSGR_CNT_04HH, RIDE_PSGR_CNT_05HH FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE STTN_ID = 107000020
seouldata_transportation_748	노선 아이디가 85로 끝나는 곳의 승차 승객 수는 얼마야		SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE ROUTE_ID LIKE '%85'
seouldata_transportation_748	기준 날짜가 2022년도인 22시 승차 승객수와 23시 승차 승객수를 기준 날짜가 최근인 순부터 알려줘	{'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT RIDE_PSGR_CNT_22HH, RIDE_PSGR_CNT_23HH FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE CRTR_DT LIKE '2022%' ORDER BY CRTR_DT DESC
seouldata_transportation_748	2022년 7월 기준 정류장 아이디가 20으로 끝나는 곳의 총 승차 승객 수는 얼마야	{'token': '2022년 7월', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '20', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE STTN_ID LIKE '%20' AND CRTR_DT LIKE '202207%'
seouldata_transportation_748	2022년 7월 기준 총 승차 승객 수가 많은 순부터 노선 ID와 정류장 ID를 보여줘	{'token': '2022년 7월', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ROUTE_ID, STTN_ID FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE CRTR_DT LIKE '202207%' ORDER BY RIDE_PSGR_CNT DESC
seouldata_transportation_748	정류장 아이디가 471로 끝나는 정류장의 승차 승객수는 얼마야	{'token': '471', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT RIDE_PSGR_CNT FROM TPSS_STATION_ROUTE_PASSENGER WHERE STTN_ID LIKE '%471'
seouldata_transportation_1198	방송 시간이 60분인 프로그램명을 겹치지 않게 가나다순으로 보여줘	{'token': '60', 'start': 7, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT PROGRAM_NAME FROM LIST_T_B_S_F_M_PROGRAM_INFO WHERE RUNTIME = '60' ORDER BY PROGRAM_NAME
seouldata_transportation_1198	프로그램명과 표시 이름을 중복되지 않게 보여줘		SELECT DISTINCT PROGRAM_NAME, DISPLAY_NAME FROM LIST_T_B_S_F_M_PROGRAM_INFO
seouldata_transportation_1198	프로그램명에 한밤이 포함된 프로그램의 방송일 알려줘	{'token': '한밤', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT ON_DATE FROM LIST_T_B_S_F_M_PROGRAM_INFO WHERE PROGRAM_NAME LIKE '%한밤%'
seouldata_transportation_1251	평일과 토요일에 시청역에서 환승하는 인원을 알려줘	{'token': '시청', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT WKDAY, SATDAY FROM STATION_DAY_TRNSIT_NMPR WHERE STATN_NM = '시청'
seouldata_transportation_700	이력 ID 17538의 설치일과 교체일을 보여줘	{'token': '17538', 'start': 6, 'column_index': 16}	SELECT ESB_YMD, CAE_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE HISID = '17538'
seouldata_transportation_700	험프 관련 정보 중 2016년 12월 31일에 설치한 곳의 교체 일자를 오래된 순부터 보여줘	{'token': '2016년 12월 31일', 'start': 11, 'column_index': 13}	SELECT CAE_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE ESB_YMD = 20161231000000 ORDER BY CAE_YMD
seouldata_transportation_700	설치일이 2016년인 험프의 교체일를 알려줘		SELECT CAE_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE ESB_YMD LIKE '2016%'
seouldata_transportation_700	이력 ID가 17로 시작하는 험프의 설치일을 알려줘		SELECT ESB_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE HISID LIKE '17%'
seouldata_transportation_700	공통 표출 구분이 1이고 공통 도로 구분은 2인 곳의 험프 관리번호가 뭐야	{'token': '1', 'start': 10, 'column_index': 9}, {'token': '2', 'start': 24, 'column_index': 10}	SELECT HUMP_MGRNU FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE VIEW_CDE = 1 AND ROD_GBN_CDE = 2
seouldata_transportation_700	험프 관련 정보에서 설치 일과 교체일을 찾아줘		SELECT ESB_YMD, CAE_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO
seouldata_transportation_700	유형이 1인 험프 관리번호를 알려줘	{'token': '1', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT MGRNU FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE A067_KND_CDE = 1
seouldata_transportation_700	이력 아이디 12624의 공사관리번호를 나타내줘	{'token': '12624', 'start': 7, 'column_index': 16}	SELECT CTK_MGRNU FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE HISID = '12624'
seouldata_transportation_700	험프의 설치 일과 교체 일을 알려줘		SELECT ESB_YMD, CAE_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO
seouldata_transportation_700	공사관리번호가 2016으로 시작하는 험프의 교체일이 언제야	{'token': '2016', 'start': 8, 'column_index': 17}	SELECT CAE_YMD FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE CTK_MGRNU LIKE '2016%'
seouldata_transportation_700	공통 구코드가 530이거나 170인 공사 관리번호를 겹치지 않게 나타내줘	{'token': '530', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '170', 'start': 15, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT CTK_MGRNU FROM TRAFFIC_SAFETY_A067_A_INFO WHERE GU_CDE = 530 OR GU_CDE = 170
seouldata_transportation_805	교통 정보과를 제외한 자치구별로 단속 지점의 수와 자치구를 보여줘	{'token': '교통 정보과', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT PSTINST_CD, COUNT(DISTINCT REGLT_SPOT_NM) FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV WHERE PSTINST_CD != '교통정보과' GROUP BY PSTINST_CD
seouldata_transportation_805	자치구가 교통 정보과가 아니면서 단속 지점명이 삼거리로 끝나는 CCTV의 자치구를 중복 없이 보여줘	{'token': '교통정보과', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '삼거리', 'start': 26, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT PSTINST_CD FROM TB_OPENDATA_FIXEDCCTV WHERE PSTINST_CD != '교통정보과' AND REGLT_SPOT_NM LIKE '%삼거리'
seoulpopulation_publicadministration_2	영등포구에서 나이대 코드가 5인 사람의 합계 인구수가 적은 순서대로 통계 연월을 알려줘	{'token': '계', 'start': 23, 'column_index': 3}, {'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '5', 'start': 15, 'column_index': 7}	SELECT STATS_YM FROM POP_002 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND AGEGRD_CD = 5 AND SEX_NM = '계' ORDER BY POPL_CNT
seoulpopulation_publicadministration_2	나이대별로 여자 인구수의 총합과 나이대를 나타내줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_002 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_2	영등포구에서 나이대 코드가 95인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 나타내줘	{'token': '95', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_002 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 95 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_2	동작구에서 나이대 코드가 101인 남자의 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 보여줘	{'token': '101', 'start': 14, 'column_index': 7}, {'token': '동작구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_002 WHERE SIGUNGU_NM = '동작구' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 101 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_2	나이대별 인구수의 합계가 3만 명 이상인 나이대와 인구수의 합계를 보여줘	{'token': '3만', 'start': 14, 'column_index': 5}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_002 GROUP BY AGEGRD_NM HAVING SUM(POPL_CNT) >= 30000
seoulpopulation_publicadministration_2	시군구별로 여자의 인구수 총합과 시군구를 나타내줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_002 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_2	영등포구에서 나이대 코드가 5인 여자의 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 나타내줘	{'token': '5', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_002 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_CD = 5 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_2	영등포구에서 나이대 코드가 5인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 나타내줘	{'token': '5', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_002 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 5 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_2	나이대 코드가 55인 인구의 시군구명과 인구수를 보여줘	{'token': '55', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT SIGUNGU_NM, POPL_CNT FROM POP_002 WHERE AGEGRD_CD = 55
seoulpopulation_publicadministration_6	시군구별로 평균 노령화 지수와 시군구를 평균 노령화 지수가 높은 순서대로 찾아줘		SELECT SIGUNGU_NM, AVG(AGING_IDX) FROM POP_006 GROUP BY SIGUNGU_NM ORDER BY AVG(AGING_IDX) DESC
seoulpopulation_publicadministration_6	통계 연월별로 평균 노령화 지수와 통계 연월을 알려줘		SELECT STATS_YM, AVG(AGING_IDX) FROM POP_006 GROUP BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_6	노령화 지수가 1 미만이면서 행정동 코드가 112로 시작하는 시군구를 중복 없이 보여줘	{'token': '1', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '112', 'start': 24, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_006 WHERE AGING_IDX < 1 AND ADMDONG_CD LIKE '112%'
seoulpopulation_publicadministration_6	행정동 코드가 680으로 끝나는 시군구의 이름과 노령화 지수를 보여줘	{'token': '680', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT SIGUNGU_NM, AGING_IDX FROM POP_006 WHERE ADMDONG_CD LIKE '%680'
seoulpopulation_publicadministration_6	시군구별 평균 유소년 부양비와 시군구를 평균 유소년 부양비가 높은 순서대로 보여줘		SELECT SIGUNGU_NM, AVG(CHLD_DEPND_RT) FROM POP_006 GROUP BY SIGUNGU_NM ORDER BY AVG(CHLD_DEPND_RT) DESC
seoulpopulation_publicadministration_6	노령화 지수가 1.3 이상인 시군구의 통계 연월을 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '1.3', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_006 WHERE AGING_IDX >= 1.3 ORDER BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_6	양천구의 노령화 지수가 높은 순서대로 통계 연월을 찾아줘	{'token': '양천구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YM FROM POP_006 WHERE SIGUNGU_NM = '양천구' ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_6	통계 연월별로 노령화 지수가 1 미만인 시군구의 수와 통계 연월을 나타내줘	{'token': '1', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM, COUNT(DISTINCT SIGUNGU_NM) FROM POP_006 WHERE AGING_IDX < 1 GROUP BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_6	노령화 지수가 1.55 이상인 통계의 연월을 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '1.55', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_006 WHERE AGING_IDX >= 1.55 ORDER BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_6	노령화 지수가 1.11이고 유소년 부양비가 0.16인 통계 연월을 최근인 순으로 정렬해 줘	{'token': '1.11', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '0.16', 'start': 24, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YM FROM POP_006 WHERE AGING_IDX = 1.11 AND CHLD_DEPND_RT = 0.16 ORDER BY STATS_YM DESC
seoulpopulation_publicadministration_6	행정동 코드가 80으로 끝나는 노령화 지수의 시군구명을 중복되지 않게 알려줘	{'token': '80', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_006 WHERE ADMDONG_CD LIKE '%80'
seoulpopulation_publicadministration_7	2014년의 노령화 지수가 높은 순서대로 읍면동을 보여줘	{'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_007 WHERE STATS_YR = '2014' ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_7	노령화 지수가 1.5 이상인 읍면동의 이름을 가나다순으로 중복되지 않게 정렬해 줘	{'token': '1.5', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_007 WHERE AGING_IDX >= 1.5 ORDER BY EPMNDN_NM
seoulpopulation_publicadministration_7	2014년 노년 부양비가 높은 순서대로 종로구의 읍면동을 나타내줘	{'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '종로구', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_007 WHERE STATS_YR = '2014' AND SIGUNGU_NM = '종로구' ORDER BY AGED_DEPND_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_7	읍면동명이 남으로 시작하는 곳의 노령화 지수 최솟값을 찾아줘	{'token': '남', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT MIN(AGING_IDX) FROM POP_007 WHERE EPMNDN_NM LIKE '남%'
seoulpopulation_publicadministration_7	2014년의 노령화 지수가 3 이상인 읍면동을 가나다순으로 알려줘	{'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '3', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_007 WHERE STATS_YR = '2014' AND AGING_IDX >= 3 ORDER BY EPMNDN_NM
seoulpopulation_publicadministration_7	시군구명과 읍면동명을 노령화 지수가 높은 순으로 정렬해 줘		SELECT SIGUNGU_NM, EPMNDN_NM FROM POP_007 ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_7	시군구명이 은평으로 시작하는 곳의 유소년 부양비의 최댓값을 찾아줘	{'token': '은평', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT MAX(CHLD_DEPND_RT) FROM POP_007 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '은평%'
seoulpopulation_publicadministration_7	노령화 지수가 1.68이거나 1.33인 읍면동명을 알려줘	{'token': '1.68', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '1.33', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_007 WHERE AGING_IDX = 1.68 OR AGING_IDX = 1.33
seoulpopulation_publicadministration_7	이름이 대로 시작하는 읍면동과 유소년 부양비를 보여줘	{'token': '대', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT EPMNDN_NM, CHLD_DEPND_RT FROM POP_007 WHERE EPMNDN_NM LIKE '대%'
seoulpopulation_publicadministration_7	시군구명이 송파로 시작하는 곳의 평균 노령화 지수는 얼마야	{'token': '송파', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT AVG(AGING_IDX) FROM POP_007 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '송파%'
seoulpopulation_publicadministration_7	동선동이거나 서강동의 평균 유소년 부양비는 얼마야	{'token': '동선동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '서강동', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT AVG(CHLD_DEPND_RT) FROM POP_007 WHERE EPMNDN_NM = '동선동' OR EPMNDN_NM = '서강동'
seoulpopulation_publicadministration_11	시군구명이 영등으로 시작하는 곳의 2016년 평균 인구수는 얼마야	{'token': '영등', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2016', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT AVG(POPL_CNT) FROM POP_011 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '영등%' AND STATS_YR = '2016'
seoulpopulation_publicadministration_11	외국인 가구의 2016년 여자 인구 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '여자', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '2016', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '외국인가구', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_011 WHERE STATS_YR = '2016' AND HSHLD_TYPE_NM = '외국인가구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_11	가구 형태 코드가 31이거나 성별이 여자인 가구원의 가구 형태명을 중복 없이 보여줘	{'token': '31', 'start': 10, 'column_index': 7}, {'token': '여자', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT HSHLD_TYPE_NM FROM POP_011 WHERE HSHLD_TYPE_CD = '31' OR SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_11	구로구의 외국인 가구 합계 인구수가 많은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '구로구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '외국인가구', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '합계', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_011 WHERE HSHLD_TYPE_NM = '외국인가구' AND SEX_NM = '계' AND SIGUNGU_NM = '구로구' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_11	2016년 일반 가구의 여자 인구수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '여자', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '일반가구', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_011 WHERE STATS_YR = '2016' AND HSHLD_TYPE_NM = '일반가구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_11	2016년 외국인 가구의 여자 인구수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '여자', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '외국인 가구', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_011 WHERE HSHLD_TYPE_NM = '외국인가구' AND STATS_YR = '2016' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC

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