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seoulpopulation_publicadministration_11	구로구의 외국인 가구 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '여자', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '구로구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '외국인가구', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_011 WHERE SIGUNGU_NM = '구로구' AND HSHLD_TYPE_NM = '외국인가구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_11	금천구의 외국인 가구 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '여자', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '금천구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '외국인가구', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_011 WHERE SIGUNGU_NM = '금천구' AND HSHLD_TYPE_NM = '외국인가구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_11	인구수가 22351명이거나 253명인 가구원의 가구 형태명을 찾아줘	{'token': '22351', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '253', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT HSHLD_TYPE_NM FROM POP_011 WHERE POPL_CNT = 22351 OR POPL_CNT = 253
seoulpopulation_publicadministration_11	2016년의 외국인 가구 여자 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '외국인가구', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_011 WHERE STATS_YR = '2016' AND HSHLD_TYPE_NM = '외국인가구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_12	행정동 코드가 111로 시작하는 시군구를 중복 없이 찾아줘	{'token': '111', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_012 WHERE ADMDONG_CD LIKE '111%'
seoulpopulation_publicadministration_12	행정동 코드가 111로 시작하는 시군구를 중복 없이 찾아줘	{'token': '111', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_012 WHERE ADMDONG_CD LIKE '111%'
seoulpopulation_publicadministration_12	가구 수가 3000가구 미만인 시군구명을 가나다 역순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '3000', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_012 WHERE HSHLD_CNT < 3000 ORDER BY SIGUNGU_NM DESC
seoulpopulation_publicadministration_12	2020년 강서구에 있는 가구 수를 보여줘	{'token': '강서구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_012 WHERE SIGUNGU_NM = '강서구' AND STATS_YR = '2020'
seoulpopulation_publicadministration_12	행정동 코드가 110으로 시작하는 시군구를 중복 없이 찾아줘	{'token': '110', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_012 WHERE ADMDONG_CD LIKE '110%'
seoulpopulation_publicadministration_12	시군구명이 포구로 끝나면서 가구 수가 30가구 미만인 가구의 통계 연도를 알려줘	{'token': '포구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '30', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_012 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '%포구' AND HSHLD_CNT < 30
seoulpopulation_publicadministration_12	시군구명이 구로 시작하는 곳의 가구 수를 알려줘	{'token': '구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_012 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '구%'
seoulpopulation_publicadministration_12	시군구명이 영등으로 시작하는 곳의 가구 수를 보여줘	{'token': '영등', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_012 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '영등%'
seoulpopulation_publicadministration_13	가구 구성원 규모별로 2015년의 가구 수 총합과 가구 구성원 규모를 나타내줘	{'token': '2015', 'start': 12, 'column_index': 1}	SELECT HSHLD_CONSTNT_SCAL, SUM(HSHLD_CNT) FROM POP_013 WHERE STATS_YR = '2015' GROUP BY HSHLD_CONSTNT_SCAL
seoulpopulation_publicadministration_13	2015년의 1인 가구 수가 많은 순서대로 읍면동을 알려줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1인', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE STATS_YR = '2015' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '1인' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_13	2015년의 1인 가구 수가 많은 순서대로 읍면동을 알려줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1인', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE STATS_YR = '2015' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '1인' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_13	길음1동에 있는 3인 가구의 수를 알려줘	{'token': '길음1동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '3인', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_013 WHERE EPMNDN_NM = '길음1동' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '3인'
seoulpopulation_publicadministration_13	가구 구성원 규모별 가구 수의 합계와 가구 구성원 규모를 보여줘		SELECT HSHLD_CONSTNT_SCAL, SUM(HSHLD_CNT) FROM POP_013 GROUP BY HSHLD_CONSTNT_SCAL
seoulpopulation_publicadministration_13	2015년의 7인 이상 가구 수가 많은 순서대로 읍면동을 나타내줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '7인 이상', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE STATS_YR = '2015' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '7인 이상' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_13	2015년의 2인 가구 수가 많은 순서대로 읍면동을 찾아줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2인', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE STATS_YR = '2015' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_13	가구 구성원 규모가 2인이거나 6인인 가구원의 읍면동명을 중복 없이 보여줘	{'token': '2인', 'start': 11, 'column_index': 4}, {'token': '6인', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인' OR HSHLD_CONSTNT_SCAL = '6인'
seoulpopulation_publicadministration_13	가구 수가 2000가구 이상이거나 100가구 미만인 가구의 통계 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '2000', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '100', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_013 WHERE HSHLD_CNT >= 2000 OR HSHLD_CNT < 100
seoulpopulation_publicadministration_13	2015년의 7인 이상 가구 수가 많은 순서대로 성북구의 읍면동을 알려줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '성북구', 'start': 27, 'column_index': 2}, {'token': '7인 이상', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE SIGUNGU_NM = '성북구' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '7인 이상' AND STATS_YR = '2015' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_13	2015년의 2인 가구 수가 많은 순서대로 성북구에 있는 읍면동을 찾아줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2인', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '성북구', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_013 WHERE STATS_YR = '2015' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인' AND SIGUNGU_NM = '성북구' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	100세 남자의 기대 여명이 많이 남은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '100', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '남자', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE AGE = 100 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY LFEXPTCY_YCNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	남자의 기대 여명을 사망 확률이 낮은 순으로 정렬해 줘	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT LFEXPTCY_YCNT FROM POP_022 WHERE SEX_NM = '남자' ORDER BY DTH_PB
seoulpopulation_publicadministration_22	80세 여자의 기대 여명이 높은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '80', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '여자', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE AGE = 80 AND SEX_NM = '여자' ORDER BY LFEXPTCY_YCNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	0세 남자의 기대 여명이 높은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '0', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '남자', 'start': 3, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE AGE = 0 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY LFEXPTCY_YCNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	10세 여자의 사망 확률이 높은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '여자', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE AGE = 10 AND SEX_NM = '여자' ORDER BY DTH_PB DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	30세 남자의 기대 여명이 높은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '30', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '남자', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE AGE = 30 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY LFEXPTCY_YCNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	30세 남자의 기대 여명이 높은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '남자', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '30', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE SEX_NM = '남자' AND AGE = 30 ORDER BY LFEXPTCY_YCNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	나이가 0세인 여자의 기대 여명이 높은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '0', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '여자', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_022 WHERE AGE = 0 AND SEX_NM = '여자' ORDER BY LFEXPTCY_YCNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_22	기대 여명이 80 이상인 서울시의 성별과 나이를 보여줘	{'token': '80', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT SEX_NM, AGE FROM POP_022 WHERE LFEXPTCY_YCNT >= 80
seoulpopulation_publicadministration_22	2005년 20세 여자의 사망 확률과 기대 여명을 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 10, 'column_index': 4}, {'token': '2005', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '20', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT DTH_PB, LFEXPTCY_YCNT FROM POP_022 WHERE AGE = 20 AND SEX_NM = '여자' AND STATS_YR = '2005'
seoulpopulation_publicadministration_22	기대 여명이 30 미만인 남자의 나이를 많은 순으로 나열해 줘	{'token': '30', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '남자', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT AGE FROM POP_022 WHERE LFEXPTCY_YCNT < 30 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY AGE DESC
seoulpopulation_publicadministration_23	2004년 합계 사망자 수가 150명 이상인 지역의 시군구와 읍면동을 찾아줘	{'token': '150', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '합계', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM, EPMNDN_NM FROM POP_023 WHERE STATS_YR = '2004' AND SEX_NM = '계' AND DTH_CNT >= 150
seoulpopulation_publicadministration_23	2004년의 남자 사망자 수가 많은 순서대로 읍면동을 찾아줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_023 WHERE STATS_YR = '2004' AND SEX_NM = '남자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_23	2004년 남자 사망자 수가 많은 순서대로 성동구의 읍면동을 나타내줘	{'token': '남자', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '성동구', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_023 WHERE STATS_YR = '2004' AND SIGUNGU_NM = '성동구' AND SEX_NM = '남자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_23	2004년의 남자 사망자 수가 많은 순서대로 읍면동을 보여줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_023 WHERE STATS_YR = '2004' AND SEX_NM = '남자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_23	2004년 남자의 사망자 수가 많은 순서대로 서초구의 읍면동을 보여줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '서초구', 'start': 25, 'column_index': 2}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_023 WHERE SEX_NM = '남자' AND SIGUNGU_NM = '서초구' AND STATS_YR = '2004' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_23	마장동이거나 응봉동의 평균 사망자 수를 알려줘	{'token': '마장동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '응봉동', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT AVG(DTH_CNT) FROM POP_023 WHERE EPMNDN_NM = '마장동' OR EPMNDN_NM = '응봉동'
seoulpopulation_publicadministration_23	읍면동명이 옥수로 시작하는 곳의 성별과 사망자 수를 보여줘	{'token': '옥수', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SEX_NM, DTH_CNT FROM POP_023 WHERE EPMNDN_NM LIKE '옥수%'
seoulpopulation_publicadministration_23	2004년의 남자 사망자 수가 많은 순서대로 서초구에 있는 읍면동을 알려줘	{'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '서초구', 'start': 25, 'column_index': 2}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_023 WHERE STATS_YR = '2004' AND SIGUNGU_NM = '서초구' AND SEX_NM = '남자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_23	통계 연도별 사망자 수가 30명 미만인 읍면동명의 수와 통계 연도를 보여줘	{'token': '30', 'start': 14, 'column_index': 5}	SELECT STATS_YR, COUNT(EPMNDN_NM) FROM POP_023 WHERE DTH_CNT < 30 GROUP BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_23	사망자 수가 50명 이상인 통계 연도를 오래된 순으로 중복되지 않게 나열해 줘	{'token': '50', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_023 WHERE DTH_CNT >= 50 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_23	남자이거나 여자의 사망자 수 합계는 얼마야	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT SUM(DTH_CNT) FROM POP_023 WHERE SEX_NM = '남자' OR SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_24	사망자 수가 1000명 이상인 시군구명을 통계 연도가 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_024 WHERE DTH_CNT >= 1000 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_24	2008년의 남자 사망자 수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2008', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_024 WHERE STATS_YR = '2008' AND SEX_NM = '남자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_24	통계 연도별로 금천구의 사망자 수 합계와 통계 연도를 보여줘	{'token': '금천구', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR, SUM(DTH_CNT) FROM POP_024 WHERE SIGUNGU_NM = '금천구' GROUP BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_24	시군구명이 은평으로 시작하는 곳에 있는 여자의 사망자 수 합계는 얼마야	{'token': '은평', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT SUM(DTH_CNT) FROM POP_024 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '은평%' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_24	중랑구의 사망자 수가 900명을 초과하는 통계 연도를 최근인 순으로 정렬해 줘	{'token': '중랑구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '900', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_024 WHERE SIGUNGU_NM = '중랑구' AND DTH_CNT > 900 ORDER BY STATS_YR DESC
seoulpopulation_publicadministration_24	2008년의 여자 사망자 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2008', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '여자', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_024 WHERE STATS_YR = '2008' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_24	2008년 마포구에서 사망한 610명의 성별을 알려줘	{'token': '610', 'start': 16, 'column_index': 4}, {'token': '2008', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '마포구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT SEX_NM FROM POP_024 WHERE STATS_YR = '2008' AND SIGUNGU_NM = '마포구' AND DTH_CNT = 610
seoulpopulation_publicadministration_24	용산구의 여자 사망자 수가 많은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '용산구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_024 WHERE SIGUNGU_NM = '용산구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_24	958명의 사망자 성별과 통계 연도를 찾아줘	{'token': '958', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT SEX_NM, STATS_YR FROM POP_024 WHERE DTH_CNT = 958
seoulpopulation_publicadministration_24	2008년의 여자 사망자 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2008', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '여자', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_024 WHERE STATS_YR = '2008' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_24	중랑으로 시작하는 곳에 있는 여자 사망자 수를 보여줘	{'token': '중랑', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT DTH_CNT FROM POP_024 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '중랑%' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_19	출산율 합계가 2이면서 시군구명이 노원으로 시작하는 곳의 통계 연도를 찾아줘	{'token': '2', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '노원', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_019 WHERE TOT_FERTIL_RT = 2 AND SIGUNGU_NM LIKE '노원%'
seoulpopulation_publicadministration_19	2020년의 합계 출산율이 0인 시군구를 알려줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '0', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_019 WHERE STATS_YR = '2020' AND TOT_FERTIL_RT = 0
seoulpopulation_publicadministration_19	노원구의 2000년 합계 출산율을 알려줘	{'token': '2000', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '노원구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT TOT_FERTIL_RT FROM POP_019 WHERE STATS_YR = '2000' AND SIGUNGU_NM = '노원구'
seoulpopulation_publicadministration_19	2000년의 합계 출산율이 1이 아닌 시군구를 보여줘	{'token': '2000', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_019 WHERE STATS_YR = '2000' AND TOT_FERTIL_RT != 1
seoulpopulation_publicadministration_19	시군구명이 강북으로 시작하는 곳의 통계 연도를 보여줘	{'token': '강북', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_019 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '강북%'
seoulpopulation_publicadministration_19	동대문으로 시작하는 시군구명의 통계 연도를 찾아줘	{'token': '동대문', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_019 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '동대문%'
seoulpopulation_publicadministration_19	시군구명이 노로 시작하면서 출산율 합계가 2인 통계 연도는 언제야	{'token': '노', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_019 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '노%' AND TOT_FERTIL_RT = 2
seoulpopulation_publicadministration_19	행정동 코드가 150으로 끝나는 곳의 시군구명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '150', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_019 WHERE ADMDONG_CD LIKE '%150'
seoulpopulation_publicadministration_29	순으로 시작하는 이동 유형의 남자 인구수를 알려줘	{'token': '순', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '남자', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT POPL_CNT FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM LIKE '순%' AND SEX_NM = '남자'
seoulpopulation_publicadministration_29	시군구별로 총 전출 인구수 총합과 시군구를 보여줘	{'token': '총전출', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전출' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_29	중구의 남자 총 전출 인구수 총합을 알려줘	{'token': '총전출', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '중구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT SUM(POPL_CNT) FROM POP_029 WHERE SIGUNGU_NM = '중구' AND SEX_NM = '남자' AND MVMN_TYPE_NM = '총전출'
seoulpopulation_publicadministration_29	나이대 코드가 55인 남자의 총 전출 인구수가 많은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '총전출', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '55', 'start': 8, 'column_index': 8}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전출' AND AGEGRD_CD = 55 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_29	이동 인구수가 4명이거나 3명인 이동 유형을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '4', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '3', 'start': 14, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT MVMN_TYPE_NM FROM POP_029 WHERE POPL_CNT = 4 OR POPL_CNT = 3
seoulpopulation_publicadministration_29	나이대 코드가 60인 남자의 총 전입 인구수가 많은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '총전입', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '60', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_029 WHERE AGEGRD_CD = 60 AND SEX_NM = '남자' AND MVMN_TYPE_NM = '총전입' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_29	성별로 묶어서 순 이동 인구수의 총합과 성별을 찾아줘	{'token': '순이동', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT SEX_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM = '순이동' GROUP BY SEX_NM
seoulpopulation_publicadministration_29	나이대별로 평균 순 이동 인구수와 나이대를 찾아줘	{'token': '순이동', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT AGEGRD_NM, AVG(POPL_CNT) FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM = '순이동' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_29	전입으로 끝나는 이동 유형의 통계 연월을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '전입', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STATS_YM FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM LIKE '%전입'
seoulpopulation_publicadministration_29	나이대 코드가 50인 남자의 총 전입 인구수가 많은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '총전입', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '50', 'start': 8, 'column_index': 8}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_029 WHERE SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 50 AND MVMN_TYPE_NM = '총전입' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_29	시군구별로 총 전출 인구수의 총합과 시군구를 찾아줘	{'token': '총전출', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_029 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전출' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_34	2001년의 평균 출산 연령이 30세 이상인 시군구를 가나다순으로 보여줘	{'token': '2001', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '30', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_034 WHERE STATS_YR = '2001' AND AVRG_MOM_AGE >= 30 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_34	2004년의 시군구명을 평균 출산 연령이 높은 순으로 나열해 줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_034 WHERE STATS_YR = '2004' ORDER BY AVRG_MOM_AGE DESC
seoulpopulation_publicadministration_34	통계 연도별로 평균 출산 연령의 최솟값과 통계 연도를 찾아줘		SELECT STATS_YR, MIN(AVRG_MOM_AGE) FROM POP_034 GROUP BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_34	통계 연도별로 평균 출산 연령의 최댓값과 통계 연도를 나타내줘		SELECT STATS_YR, MAX(AVRG_MOM_AGE) FROM POP_034 GROUP BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_34	평균 출산 연령이 29.5세 이상인 시군구명을 가나다순으로 중복 없이 나열해 줘	{'token': '29.5', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_034 WHERE AVRG_MOM_AGE >= 29.5 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_34	평균 출산 연령이 29.7 이상인 시군구명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '29.7', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_034 WHERE AVRG_MOM_AGE >= 29.7 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_34	종로구이거나 중랑구의 평균 출산 연령을 알려줘	{'token': '종로구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '중랑구', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AVRG_MOM_AGE FROM POP_034 WHERE SIGUNGU_NM = '종로구' OR SIGUNGU_NM = '중랑구'
seoulpopulation_publicadministration_34	2001년 성동구의 평균 출산 연령은 얼마야	{'token': '2001', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '성동구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT AVRG_MOM_AGE FROM POP_034 WHERE STATS_YR = '2001' AND SIGUNGU_NM = '성동구'
seoulpopulation_publicadministration_34	2001년의 평균 출산 연령이 30세 이상인 시군구를 알려줘	{'token': '2001', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '30', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_034 WHERE AVRG_MOM_AGE >= 30 AND STATS_YR = '2001'
seoulpopulation_publicadministration_34	2000년의 평균 출산 연령이 낮은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2000', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_034 WHERE STATS_YR = '2000' ORDER BY AVRG_MOM_AGE
seoulpopulation_publicadministration_5	노년 부양비가 0.3 이상인 지역의 시군구와 읍면동을 중복 없이 알려줘	{'token': '0.3', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM, EPMNDN_NM FROM POP_005 WHERE AGED_DEPND_RT >= 0.3
seoulpopulation_publicadministration_5	노령화 지수가 0.9 이상이거나 유소년 부양비가 0.14 이하인 읍면동 이름을 보여줘	{'token': '0.9', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '0.14', 'start': 27, 'column_index': 5}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_005 WHERE AGING_IDX >= 0.9 OR CHLD_DEPND_RT <= 0.14
seoulpopulation_publicadministration_5	시군구명별 평균 노년 부양비와 시군구명을 보여줘		SELECT SIGUNGU_NM, AVG(AGED_DEPND_RT) FROM POP_005 GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_5	노년 부양비가 0.2 이상이거나 0.1 이하인 시군구의 통계 연월을 알려줘	{'token': '0.2', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '0.1', 'start': 18, 'column_index': 6}	SELECT STATS_YM FROM POP_005 WHERE AGED_DEPND_RT >= 0.2 OR AGED_DEPND_RT <= 0.1
seoulpopulation_publicadministration_5	시군구별로 평균 노령화 지수와 시군구를 평균 노령화 지수가 높은 순서대로 알려줘		SELECT SIGUNGU_NM, AVG(AGING_IDX) FROM POP_005 GROUP BY SIGUNGU_NM ORDER BY AVG(AGING_IDX) DESC
seoulpopulation_publicadministration_5	오금동의 노령화 지수가 높은 순서대로 통계 연월을 나타내줘	{'token': '오금동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_005 WHERE EPMNDN_NM = '오금동' ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_5	노년 부양비가 0.14 이상인 노령화 지수의 통계 연월을 오래된 순으로 중복되지 않게 정렬해 줘	{'token': '0.14', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT STATS_YM FROM POP_005 WHERE AGED_DEPND_RT >= 0.14 ORDER BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_5	노령화 지수가 0.5 이상이거나 유소년 부양비가 0.15를 초과하는 읍면동의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '0.5', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '0.15', 'start': 27, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_005 WHERE AGING_IDX >= 0.5 OR CHLD_DEPND_RT > 0.15
seoulpopulation_publicadministration_5	삼전동의 노령화 지수가 높은 순서대로 통계 연월을 보여줘	{'token': '삼전동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_005 WHERE EPMNDN_NM = '삼전동' ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_18	평균 초혼 나이가 33.38세이거나 34.32세인 통계 연도를 알려줘	{'token': '33.38', 'start': 10, 'column_index': 4}, {'token': '34.32', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_018 WHERE AVRG_FRST_MRRG_AGE = 33.38 OR AVRG_FRST_MRRG_AGE = 34.32
seoulpopulation_publicadministration_18	강남구이거나 은평구에 있는 부부의 평균 초혼 나이를 보여줘	{'token': '강남구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '은평구', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AVRG_FRST_MRRG_AGE FROM POP_018 WHERE SIGUNGU_NM = '강남구' OR SIGUNGU_NM = '은평구'
seoulpopulation_publicadministration_18	남편의 2021년 평균 초혼 나이가 낮은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '2021', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '남편', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_018 WHERE STATS_YR = '2021' AND MRD_DIV = '남편' ORDER BY AVRG_FRST_MRRG_AGE
seoulpopulation_publicadministration_18	평균 초혼 나이가 33세 이상인 부부의 구분과 시군구명을 통계 연도가 오래된 순으로 나열해 줘	{'token': '33', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT MRD_DIV, SIGUNGU_NM FROM POP_018 WHERE AVRG_FRST_MRRG_AGE >= 33 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_18	성북구의 부부 중 아내의 평균 초혼 나이가 낮은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '성북구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '아내', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_018 WHERE SIGUNGU_NM = '성북구' AND MRD_DIV = '아내' ORDER BY AVRG_FRST_MRRG_AGE
seoulpopulation_publicadministration_18	시군구명이 송으로 시작하는 곳의 평균 초혼 나이를 찾아줘	{'token': '송', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT AVRG_FRST_MRRG_AGE FROM POP_018 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '송%'

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