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seoulpopulation_publicadministration_18	2021년의 부부 중 아내의 평균 초혼 나이가 낮은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '아내', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_018 WHERE STATS_YR = '2021' AND MRD_DIV = '아내' ORDER BY AVRG_FRST_MRRG_AGE
seoulpopulation_publicadministration_18	영등포구에 있는 부부 중 아내의 평균 초혼 나이가 높은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '아내', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_018 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND MRD_DIV = '아내' ORDER BY AVRG_FRST_MRRG_AGE DESC
seoulpopulation_publicadministration_18	시군구명이 강서로 시작하는 곳에 있는 남편의 평균 초혼 나이를 알려줘	{'token': '강서', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '남편', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT AVRG_FRST_MRRG_AGE FROM POP_018 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '강서%' AND MRD_DIV = '남편'
seoulpopulation_publicadministration_18	시군구명이 영등으로 시작하는 곳의 평균 초혼 나이를 보여줘	{'token': '영등', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT AVRG_FRST_MRRG_AGE FROM POP_018 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '영등%'
seoulpopulation_publicadministration_18	2021년의 부부 중 아내의 평균 초혼 나이가 낮은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '아내', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_018 WHERE STATS_YR = '2021' AND MRD_DIV = '아내' ORDER BY AVRG_FRST_MRRG_AGE
seoulpopulation_publicadministration_20	나이대 코드가 30인 연령의 2004년 출산율이 80명 이상인 시군구를 보여줘	{'token': '30', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '2004', 'start': 16, 'column_index': 1}, {'token': '80', 'start': 27, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE AGEGRD_CD = 30 AND FERTIL_RT >= 80 AND STATS_YR = '2004'
seoulpopulation_publicadministration_20	2004년의 합계 출산율이 높은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '합계', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE STATS_YR = '2004' AND AGEGRD_NM = '계' ORDER BY FERTIL_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_20	중랑구이거나 도봉구의 평균 출산율은 얼마야	{'token': '중랑구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '도봉구', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AVG(FERTIL_RT) FROM POP_020 WHERE SIGUNGU_NM = '중랑구' OR SIGUNGU_NM = '도봉구'
seoulpopulation_publicadministration_20	시군구명이 노원구이거나 은평구인 곳의 출산율을 보여줘	{'token': '노원구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '은평구', 'start': 13, 'column_index': 2}	SELECT FERTIL_RT FROM POP_020 WHERE SIGUNGU_NM = '노원구' OR SIGUNGU_NM = '은평구'
seoulpopulation_publicadministration_20	나이대 코드가 20인 여성의 2020년 출산율이 높은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '2020', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE AGEGRD_CD = 20 AND STATS_YR = '2020' ORDER BY FERTIL_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_20	나이대 코드가 25인 여성의 2004년 출산율이 높은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '25', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '2004', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE AGEGRD_CD = 25 AND STATS_YR = '2004' ORDER BY FERTIL_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_20	나이대 코드가 40인 산모의 2004년 출산율이 높은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2004', 'start': 16, 'column_index': 1}, {'token': '40', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE STATS_YR = '2004' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY FERTIL_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_20	출산율이 75 이상이거나 20 미만인 나이대를 찾아줘	{'token': '75', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '20', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT AGEGRD_NM FROM POP_020 WHERE FERTIL_RT >= 75 OR FERTIL_RT < 20
seoulpopulation_publicadministration_20	출산율이 100 이상인 시군구명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE FERTIL_RT >= 100 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_20	2004년에 나이대 코드가 20인 산모의 출산율이 높은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '20', 'start': 15, 'column_index': 5}, {'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE AGEGRD_CD = 20 AND STATS_YR = '2004' ORDER BY FERTIL_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_20	2004년에 나이대 코드가 35인 여성의 출산율이 높은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '35', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_020 WHERE STATS_YR = '2004' AND AGEGRD_CD = 35 ORDER BY FERTIL_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_26	1998년에 강서구에서 악성이 들어가는 원인으로 사망한 남자의 사망자 수 총합을 찾아줘	{'token': '강서구', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '악성', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '남자', 'start': 31, 'column_index': 3}	SELECT SUM(DTH_CNT) FROM POP_026 WHERE DTH_CAUSE_NM LIKE '%악성%' AND SEX_NM = '남자' AND STATS_YR = '1998' AND SIGUNGU_NM = '강서구'
seoulpopulation_publicadministration_26	사망자 수가 100명 이상인 사망 원인을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT DTH_CAUSE_NM FROM POP_026 WHERE DTH_CNT >= 100 ORDER BY DTH_CAUSE_NM
seoulpopulation_publicadministration_26	사망률이 90퍼센트 이상인 사망 원인명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '90', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT DTH_CAUSE_NM FROM POP_026 WHERE DTH_RT >= 90 ORDER BY DTH_CAUSE_NM
seoulpopulation_publicadministration_26	사망 원인명에 심장이 들어가고 사망자 수가 80명을 초과하는 곳의 시군구명을 보여줘	{'token': '심장', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '80', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_026 WHERE DTH_CAUSE_NM LIKE '%심장%' AND DTH_CNT > 80
seoulpopulation_publicadministration_26	담관이 들어가는 원인으로 사망한 남자 사망자 수를 보여줘	{'token': '담관', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '남자', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT DTH_CNT FROM POP_026 WHERE DTH_CAUSE_NM LIKE '%담관%' AND SEX_NM = '남자'
seoulpopulation_publicadministration_26	1998년이거나 1999년의 사망 원인명을 보여줘	{'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1999', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT DTH_CAUSE_NM FROM POP_026 WHERE STATS_YR = '1998' OR STATS_YR = '1999'
seoulpopulation_publicadministration_26	강서구에서 심장이 들어가는 원인으로 사망한 사망자 수의 총합을 알려줘	{'token': '심장', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '강서구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(DTH_CNT) FROM POP_026 WHERE DTH_CAUSE_NM LIKE '%심장%' AND SIGUNGU_NM = '강서구'
seoulpopulation_publicadministration_26	1998년에 정신이 들어가는 원인으로 사망한 사망자 수의 총합을 알려줘	{'token': '정신', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUM(DTH_CNT) FROM POP_026 WHERE DTH_CAUSE_NM LIKE '%정신%' AND STATS_YR = '1998'
seoulpopulation_publicadministration_26	1998년에 당뇨병이 들어가는 원인으로 사망한 남자의 사망률이 20 이상인 시군구를 찾아줘	{'token': '20', 'start': 35, 'column_index': 6}, {'token': '남자', 'start': 26, 'column_index': 3}, {'token': '당뇨병', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_026 WHERE DTH_CAUSE_NM LIKE '%당뇨병%' AND STATS_YR = '1998' AND SEX_NM = '남자' AND DTH_RT >= 20
seoulpopulation_publicadministration_32	고용률이 50 이상이거나 70 이하인 경제 활동 인구의 통계 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '50', 'start': 5, 'column_index': 9}, {'token': '70', 'start': 14, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_032 WHERE EMPLY_RT >= 50 OR EMPLY_RT <= 70
seoulpopulation_publicadministration_32	남자 실업률이 5퍼센트 이상인 통계 연도를 최근인 순서대로 나타내줘	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '5', 'start': 8, 'column_index': 8}	SELECT STATS_YR FROM POP_032 WHERE SEX_NM = '남자' AND UEMPLY_RT >= 5 ORDER BY STATS_YR DESC
seoulpopulation_publicadministration_32	2007년의 경제 활동 인구를 15세 이상 인구가 적은 순으로 나열해 줘	{'token': '2007', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT ECONOAVT_POPL_CNT FROM POP_032 WHERE STATS_YR = '2007' ORDER BY WRK_AGE_POPL_CNT
seoulpopulation_publicadministration_32	2009년이거나 2015년의 경제 활동 인구를 보여줘	{'token': '2009', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2015', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT ECONOAVT_POPL_CNT FROM POP_032 WHERE STATS_YR = '2009' OR STATS_YR = '2015'
seoulpopulation_publicadministration_32	경제 활동 참가율이 52.5이거나 실업률이 3.7인 경제 활동 인구의 통계 연도를 찾아줘	{'token': '52.5', 'start': 11, 'column_index': 7}, {'token': '3.7', 'start': 24, 'column_index': 8}	SELECT STATS_YR FROM POP_032 WHERE LABRFC_PATICP_RT = 52.5 OR UEMPLY_RT = 3.7
seoulpopulation_publicadministration_32	남자의 경제 활동 참가율이 높은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_032 WHERE SEX_NM = '남자' ORDER BY LABRFC_PATICP_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_32	남자의 고용률이 높은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_032 WHERE SEX_NM = '남자' ORDER BY EMPLY_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_32	2004년이거나 2012년의 비경제 활동 최댓값을 찾아줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2012', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT MAX(ECONOINAVT_POPL_CNT) FROM POP_032 WHERE STATS_YR = '2004' OR STATS_YR = '2012'
seoulpopulation_publicadministration_32	남자의 경제 활동 참가율이 높은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_032 WHERE SEX_NM = '남자' ORDER BY LABRFC_PATICP_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_32	경제 활동 참가율이 70 이상인 15세 이상 인구를 실업률이 낮은 순으로 정렬해 줘	{'token': '70', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT WRK_AGE_POPL_CNT FROM POP_032 WHERE LABRFC_PATICP_RT >= 70 ORDER BY UEMPLY_RT
seoulpopulation_publicadministration_32	남자의 고용률이 높은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_032 WHERE SEX_NM = '남자' ORDER BY EMPLY_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_35	나이대 코드가 30인 남자의 혼인율이 낮은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '30', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_035 WHERE AGEGRD_CD = 30 AND MRD_DIV = '남자' ORDER BY MRRG_RT
seoulpopulation_publicadministration_35	나이대 코드가 20인 여자의 혼인율이 높은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '여자', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_035 WHERE AGEGRD_CD = 20 AND MRD_DIV = '여자' ORDER BY MRRG_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_35	2021년이거나 2003년의 연령별 평균 혼인율은 얼마야	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2003', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT AVG(MRRG_RT) FROM POP_035 WHERE STATS_YR = '2021' OR STATS_YR = '2003'
seoulpopulation_publicadministration_35	나이대별로 평균 혼인율과 나이대를 보여줘		SELECT AGEGRD_NM, AVG(MRRG_RT) FROM POP_035 GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_35	혼인율이 1 이상인 통계 연도를 오래된 순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '1', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_035 WHERE MRRG_RT >= 1 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_35	혼인율이 1.5이거나 0.7인 나이대를 찾아줘	{'token': '1.5', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '0.7', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT AGEGRD_NM FROM POP_035 WHERE MRRG_RT = 1.5 OR MRRG_RT = 0.7
seoulpopulation_publicadministration_35	혼인율이 1.4이거나 2.5인 나이대를 중복 없이 보여줘	{'token': '1.4', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '2.5', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT AGEGRD_NM FROM POP_035 WHERE MRRG_RT = 1.4 OR MRRG_RT = '2.5'
seoulpopulation_publicadministration_35	나이대별로 여자의 평균 혼인율과 나이대를 알려줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT AGEGRD_NM, AVG(MRRG_RT) FROM POP_035 WHERE MRD_DIV = '여자' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_35	55세 이상 남자의 혼인율이 높은 순서대로 통계 연도를 찾아줘	{'token': '55세이상', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_035 WHERE AGEGRD_NM = '55세이상' AND MRD_DIV = '남자' ORDER BY MRRG_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_35	나이대 코드가 20인 여자의 혼인율이 높은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '여자', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_035 WHERE AGEGRD_CD = 20 AND MRD_DIV = '여자' ORDER BY MRRG_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_35	부부 구분이 남자이거나 혼인율이 1을 초과하는 연령의 통계 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_035 WHERE MRD_DIV = '남자' OR MRRG_RT > 1
seoulpopulation_publicadministration_1	인구수가 400명 이상이거나 8000명 미만인 곳의 읍면동명을 중복되지 않게 알려줘	{'token': '400', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '8000', 'start': 16, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE POPL_CNT >= 400 OR POPL_CNT < 8000
seoulpopulation_publicadministration_1	1동으로 끝나는 읍면동명의 인구수와 나이대를 보여줘	{'token': '1동', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT AGEGRD_NM, POPL_CNT FROM POP_001 WHERE EPMNDN_NM LIKE '%1동'
seoulpopulation_publicadministration_1	읍면동명이 3동으로 끝나면서 성별이 여자인 인구의 시군구명을 중복 없이 보여줘	{'token': '3동', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '여자', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_001 WHERE EPMNDN_NM LIKE '%3동' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_1	행정동 코드에 690이 들어가는 읍면동명을 중복되지 않게 찾아줘	{'token': '690', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE ADMDONG_CD LIKE '%690%'
seoulpopulation_publicadministration_1	인구수가 500명 이상이거나 1000명 이하인 읍면동명을 중복 없이 보여줘	{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '1000', 'start': 16, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE POPL_CNT >= 500 OR POPL_CNT <= 1000
seoulpopulation_publicadministration_1	나이대 코드가 50인 남자 인구수가 많은 순서대로 읍면동을 알려줘	{'token': '50', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE AGEGRD_CD = 50 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_1	인구수가 790명이거나 812명인 읍면동명을 중복 없이 보여줘	{'token': '790', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '812', 'start': 13, 'column_index': 6}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE POPL_CNT = 790 OR POPL_CNT = 812
seoulpopulation_publicadministration_1	여자 인구수가 62명인 읍면동명을 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '62', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE SEX_NM = '여자' AND POPL_CNT = 62
seoulpopulation_publicadministration_1	나이대 코드가 10인 여자 인구수가 많은 순서대로 성동구의 읍면동을 보여줘	{'token': '여자', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '성동구', 'start': 28, 'column_index': 2}	SELECT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE AGEGRD_CD = 10 AND SIGUNGU_NM = '성동구' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_1	나이대별 성동구의 인구수 합계와 나이대를 보여줘	{'token': '성동구', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_001 WHERE SIGUNGU_NM = '성동구' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_1	인구수가 1000명 이상이거나 성별이 남자인 인구의 읍면동명을 중복 없이 보여줘	{'token': '남자', 'start': 21, 'column_index': 4}, {'token': '1000', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT EPMNDN_NM FROM POP_001 WHERE SEX_NM = '남자' OR POPL_CNT >= 1000
seoulpopulation_publicadministration_8	유소년 부양비가 0.15 이상인 곳의 통계 연도를 시군구명의 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '0.15', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_008 WHERE CHLD_DEPND_RT >= 0.15 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_8	2018년의 노년 부양비가 0.2 이상인 시군구를 가나다순으로 알려줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '0.2', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_008 WHERE STATS_YR = '2018' AND AGED_DEPND_RT >= 0.2 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_8	2016년의 노령화 지수가 높은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_008 WHERE STATS_YR = '2016' ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_8	시군구명이 관악구이거나 노령화 지수가 1이상인 곳의 통계 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '관악구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '1', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_008 WHERE SIGUNGU_NM = '관악구' OR AGING_IDX >= 1
seoulpopulation_publicadministration_8	2018년의 노령화 지수가 높은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_008 WHERE STATS_YR = '2018' ORDER BY AGING_IDX DESC
seoulpopulation_publicadministration_8	노령화 지수가 1.1 이상인 통계 연도를 오래된 순으로 나열해 줘	{'token': '1.1', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_008 WHERE AGING_IDX >= 1.1 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_8	2018년의 노년 부양비가 높은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_008 WHERE STATS_YR = '2018' ORDER BY AGED_DEPND_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_8	노원구의 노령화 지수 통계 연도를 유소년 부양비가 높은 순으로 나열해 줘	{'token': '노원구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_008 WHERE SIGUNGU_NM = '노원구' ORDER BY CHLD_DEPND_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_8	2018년의 유소년 부양비가 높은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_008 WHERE STATS_YR = '2018' ORDER BY CHLD_DEPND_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_8	노년 부양비가 0.15이거나 0.16인 시군구명을 알려줘	{'token': '0.15', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '0.16', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_008 WHERE AGED_DEPND_RT = 0.15 OR AGED_DEPND_RT = 0.16
seoulpopulation_publicadministration_8	성동구의 평균 노령화 지수와 평균 유소년 부양비를 알려줘	{'token': '성동구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT AVG(AGING_IDX), AVG(CHLD_DEPND_RT) FROM POP_008 WHERE SIGUNGU_NM = '성동구'
seoulpopulation_publicadministration_17	2006년의 이혼 건수가 1000건 이상인 시군구를 가나다순으로 알려줘	{'token': '2006', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1000', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_017 WHERE STATS_YR = '2006' AND DVRC_CNT >= 1000 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_17	서울특별시의 조이혼율이 높은 순서대로 통계 연도를 찾아줘	{'token': '서울특별시', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_017 WHERE SIGUNGU_NM = '서울특별시' ORDER BY DVRC_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_17	시군구명이 강으로 시작하는 곳의 평균 이혼 건수를 알려줘	{'token': '강', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT AVG(DVRC_CNT) FROM POP_017 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '강%'
seoulpopulation_publicadministration_17	2014년의 이혼 건수가 1000건 이상 및 조이혼율이 2퍼센트 이상인 시군구를 중복 없이 나타내줘	{'token': '1000', 'start': 14, 'column_index': 3}, {'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2', 'start': 31, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_017 WHERE STATS_YR = '2014' AND DVRC_CNT >= 1000 AND DVRC_RT >= 2
seoulpopulation_publicadministration_17	2021년의 조이혼율이 2퍼센트 이상인 시군구를 중복 없이 나타내줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_017 WHERE STATS_YR = '2021' AND DVRC_RT >= 2
seoulpopulation_publicadministration_17	2007년의 이혼 건수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2007', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_017 WHERE STATS_YR = '2007' ORDER BY DVRC_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_17	송파구의 이혼 건수가 많은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '송파구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_017 WHERE SIGUNGU_NM = '송파구' ORDER BY DVRC_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_17	2021년의 이혼 건수가 많은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_017 WHERE STATS_YR = '2021' ORDER BY DVRC_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_17	이혼 건수가 1000건 이상인 시군구명을 조이혼율이 높은 순으로 나열해 줘	{'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_017 WHERE DVRC_CNT >= 1000 ORDER BY DVRC_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_17	도봉구의 이혼 건수가 많은 순서대로 통계 연도를 알려줘	{'token': '도봉구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_017 WHERE SIGUNGU_NM = '도봉구' ORDER BY DVRC_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_17	이혼 건수가 1400건 이상이거나 300건 이하인 조이혼율의 통계 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '1400', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '300', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_017 WHERE DVRC_CNT >= 1400 OR DVRC_CNT <= 300
seoulpopulation_publicadministration_27	시군구별로 총 전출 인구수의 총합과 시군구를 나타내줘	{'token': '총전출', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_027 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전출' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_27	순 이동 인구수가 0명 미만인 시군구를 통계 연월이 최근인 순서대로 나타내줘	{'token': '순이동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '0', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_027 WHERE MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT < 0 ORDER BY STATS_YM DESC
seoulpopulation_publicadministration_27	시군구별로 총 전입 인구수의 총합과 시군구를 알려줘	{'token': '총전입', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_027 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전입' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_27	구로구의 총 전출 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 찾아줘	{'token': '총전출', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '구로구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YM FROM POP_027 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전출' AND SIGUNGU_NM = '구로구' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_27	금천구의 인구 순 이동이 1명 이상인 통계 연월을 최근인 순서대로 나타내줘	{'token': '1', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '금천구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '순이동', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_027 WHERE SIGUNGU_NM = '금천구' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT >= 1 ORDER BY STATS_YM DESC
seoulpopulation_publicadministration_27	인구수가 30명 미만인 전입 전출 인구의 시군구명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '30', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_027 WHERE POPL_CNT < 30 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_27	영등포구에 있는 인구 중 5898명의 이동 유형을 찾아줘	{'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '5898', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT MVMN_TYPE_NM FROM POP_027 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND POPL_CNT = 5898
seoulpopulation_publicadministration_27	금천구의 순 이동 인구수가 0명 미만인 통계 연월을 최근인 순서대로 보여줘	{'token': '0', 'start': 15, 'column_index': 4}, {'token': '금천구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '순이동', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM POP_027 WHERE SIGUNGU_NM = '금천구' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT < 0 ORDER BY STATS_YM DESC
seoulpopulation_publicadministration_27	이동 유형에 시군구가 들어가는 전입 전출 인구의 통계 연월을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '시군구', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATS_YM FROM POP_027 WHERE MVMN_TYPE_NM LIKE '%시군구%'
seoulpopulation_publicadministration_27	시군구별로 순 이동 인구수의 평균과 시군구를 알려줘	{'token': '순이동', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, AVG(POPL_CNT) FROM POP_027 WHERE MVMN_TYPE_NM = '순이동' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_27	행정동 코드가 115로 시작하는 시군구의 순 이동 인구수 총합을 찾아줘	{'token': '115', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '순이동', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT SUM(POPL_CNT) FROM POP_027 WHERE ADMDONG_CD LIKE '115%' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동'
seoulpopulation_publicadministration_14	2020년의 1인 가구 수가 많은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1인', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_014 WHERE STATS_YR = '2020' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '1인' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_14	행정동 코드가 112로 시작하는 지역의 2020년 1인 가구 수를 찾아줘	{'token': '1인', 'start': 28, 'column_index': 3}, {'token': '2020', 'start': 22, 'column_index': 1}, {'token': '112', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_014 WHERE STATS_YR = '2020' AND ADMDONG_CD LIKE '112%' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '1인'
seoulpopulation_publicadministration_14	2020년의 2인 가구 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2인', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_014 WHERE STATS_YR = '2020' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_14	동작구에 있는 1044가구의 구성원 규모를 찾아줘	{'token': '동작구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '1044', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT HSHLD_CONSTNT_SCAL FROM POP_014 WHERE SIGUNGU_NM = '동작구' AND HSHLD_CNT = 1044
seoulpopulation_publicadministration_14	가구 구성원 규모가 3으로 시작하는 가구의 수와 통계 연도를 보여줘	{'token': '3', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT HSHLD_CNT, STATS_YR FROM POP_014 WHERE HSHLD_CONSTNT_SCAL LIKE '3%'
seoulpopulation_publicadministration_14	2020년의 2인 가구 수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2인', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_014 WHERE HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인' AND STATS_YR = '2020' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_14	가구 구성원 규모가 2인이거나 3인인 가구의 평균 가구 수를 알려줘	{'token': '2인', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '3인', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT AVG(HSHLD_CNT) FROM POP_014 WHERE HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인' OR HSHLD_CONSTNT_SCAL = '3인'
seoulpopulation_publicadministration_14	가구 구성원 규모 코드가 7이거나 3인 가구의 통계 연도를 보여줘	{'token': '7', 'start': 14, 'column_index': 6}, {'token': '3', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT STATS_YR FROM POP_014 WHERE HSHLD_CONSTNT_CD = '7' OR HSHLD_CONSTNT_CD = '3'
seoulpopulation_publicadministration_14	양천구에 있는 7인 이상의 가구 수를 많은 순으로 나열해 줘	{'token': '양천구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '7인 이상', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_014 WHERE SIGUNGU_NM = '양천구' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '7인 이상' ORDER BY HSHLD_CNT DESC

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