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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
seoulpopulation_publicadministration_14	서초구에 있는 2인 가구 수를 보여줘	{'token': '서초구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '2인', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT HSHLD_CNT FROM POP_014 WHERE SIGUNGU_NM = '서초구' AND HSHLD_CONSTNT_SCAL = '2인'
seoulpopulation_publicadministration_28	2021년의 순 이동 인구수가 1명 이상인 시군구를 찾아줘	{'token': '순이동', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_028 WHERE STATS_YR = '2021' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT >= 1
seoulpopulation_publicadministration_28	시군구명이 용으로 시작하는 곳의 이동 유형과 인구수를 보여줘	{'token': '용', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT MVMN_TYPE_NM, POPL_CNT FROM POP_028 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '용%'
seoulpopulation_publicadministration_28	1998년의 순 이동 인구수가 0명 미만인 시군구를 가나다순으로 보여줘	{'token': '0', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '순이동', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_028 WHERE STATS_YR = '1998' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT < 0 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_28	행정동 코드가 215로 끝나는 전입 전출 인구의 이동 유형을 중복되지 않게 알려줘	{'token': '215', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT MVMN_TYPE_NM FROM POP_028 WHERE ADMDONG_CD LIKE '%215'
seoulpopulation_publicadministration_28	중구의 총 전입 인구수가 적은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '중구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '총 전입', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_028 WHERE SIGUNGU_NM = '중구' AND MVMN_TYPE_NM = '총전입' ORDER BY POPL_CNT
seoulpopulation_publicadministration_28	중구의 순 이동 인구수가 0명 미만인 통계 연도를 최근인 순서대로 알려줘	{'token': '0', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '중구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '순이동', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_028 WHERE SIGUNGU_NM = '중구' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT < 0 ORDER BY STATS_YR DESC
seoulpopulation_publicadministration_28	1998년의 순 이동 인구수가 1000명 이상인 시군구를 가나다순으로 보여줘	{'token': '1000', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '순이동', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_028 WHERE STATS_YR = '1998' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT >= 1000 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_28	1998년 성동구의 총 전입 인구수는 얼마야	{'token': '총전입', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '성동구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT POPL_CNT FROM POP_028 WHERE STATS_YR = '1998' AND SIGUNGU_NM = '성동구' AND MVMN_TYPE_NM = '총전입'
seoulpopulation_publicadministration_28	용산구의 순 이동 인구수가 1명 이상인 통계 연도를 최근인 순서대로 찾아줘	{'token': '1', 'start': 15, 'column_index': 4}, {'token': '용산구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '순이동', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_028 WHERE SIGUNGU_NM = '용산구' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT >= 1 ORDER BY STATS_YR DESC
seoulpopulation_publicadministration_28	1998년의 순 이동 인구수가 0명 미만인 시군구를 가나다순으로 나타내줘	{'token': '0', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '1998', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '순이동', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_028 WHERE STATS_YR = '1998' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT < 0 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_28	이동 유형이 총으로 시작하는 인구의 통계 연도를 중복되지 않게 보여줘	{'token': '총', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_028 WHERE MVMN_TYPE_NM LIKE '총%'
seoulpopulation_publicadministration_36	통계 연월별로 외국인의 인구수 총합과 통계 연월을 보여줘	{'token': '외국인', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT STATS_YM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_001 WHERE FRGNR_DIV = '외국인' GROUP BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_36	읍면동명이 독산으로 시작하는 곳의 인구수 합계는 얼마야	{'token': '독산', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_001 WHERE EPMNDN_NM LIKE '독산%'
seoulpopulation_publicadministration_36	인구수가 9000명 미만인 주민등록인구의 읍면동명을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '9000', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT EPMNDN_NM FROM JUMIN_001 WHERE POPL_CNT < 9000 ORDER BY EPMNDN_NM DESC
seoulpopulation_publicadministration_36	행정동 코드에 545가 들어가는 주민등록인구의 시군구명과 읍면동명을 보여줘	{'token': '545', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT SIGUNGU_NM, EPMNDN_NM FROM JUMIN_001 WHERE ADMDONG_CD LIKE '%545%'
seoulpopulation_publicadministration_36	염창동의 외국인 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘	{'token': '외국인', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '염창동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '여자', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_001 WHERE EPMNDN_NM = '염창동' AND SEX_NM = '여자' AND FRGNR_DIV = '외국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_36	공항동의 외국인 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 찾아줘	{'token': '외국인', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '공항동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '여자', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_001 WHERE EPMNDN_NM = '공항동' AND SEX_NM = '여자' AND FRGNR_DIV = '외국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_36	읍면동명이 고척으로 시작하는 주민등록인구의 통계 연월을 중복 없이 보여줘	{'token': '고척', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT STATS_YM FROM JUMIN_001 WHERE EPMNDN_NM LIKE '고척%'
seoulpopulation_publicadministration_36	강서구의 외국인 여자 인구수 총합을 나타내줘	{'token': '외국인', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '강서구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_001 WHERE SIGUNGU_NM = '강서구' AND SEX_NM = '여자' AND FRGNR_DIV = '외국인'
seoulpopulation_publicadministration_36	신도림동이거나 수궁동에 있는 남자 인구수를 알려줘	{'token': '남자', 'start': 16, 'column_index': 4}, {'token': '신도림동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '수궁동', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT POPL_CNT FROM JUMIN_001 WHERE EPMNDN_NM = '신도림동' OR EPMNDN_NM = '수궁동' AND SEX_NM = '남자'
seoulpopulation_publicadministration_36	방화3동에 있는 남자 인구수를 보여줘	{'token': '방화3동', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '남자', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT POPL_CNT FROM JUMIN_001 WHERE EPMNDN_NM = '방화3동' AND SEX_NM = '남자'
seoulpopulation_publicadministration_15	통계 연도별로 여자 1인 가구 수의 총합과 통계 연도를 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR, SUM(HSHLD_CNT) FROM POP_015 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_15	시군구별로 남자 1인 가구 수의 총합과 시군구를 찾아줘	{'token': '남자', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(HSHLD_CNT) FROM POP_015 WHERE SEX_NM = '남자' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_15	동작구에 있는 여자의 나이대와 가구 수를 보여줘	{'token': '동작구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT AGEGRD_NM, HSHLD_CNT FROM POP_015 WHERE SIGUNGU_NM = '동작구' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_15	가구 수가 3017가구이거나 420가구인 1인 가구의 통계 연도를 알려줘	{'token': '3017', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '420', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT STATS_YR FROM POP_015 WHERE HSHLD_CNT = 3017 OR HSHLD_CNT = 420
seoulpopulation_publicadministration_15	영등포구의 20세 미만 여자 1인 가구 수가 많은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '20세 미만', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '여자', 'start': 13, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR FROM POP_015 WHERE AGEGRD_NM = '20세 미만' AND SEX_NM = '여자' AND SIGUNGU_NM = '영등포구' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_15	2015년의 20세 미만 여자 1인 가구 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '20세 미만', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '여자', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_015 WHERE AGEGRD_NM = '20세 미만' AND SEX_NM = '여자' AND STATS_YR = '2015' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_15	영등포구에서 나이대가 20세 미만인 여자의 1인 가구 수가 많은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '여자', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '20세 미만', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_015 WHERE SIGUNGU_NM = '영등포구' AND AGEGRD_NM = '20세 미만' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY HSHLD_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_15	나이대별로 2015년의 1인 가구 수 총합과 나이대를 보여줘	{'token': '2015', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(HSHLD_CNT) FROM POP_015 WHERE STATS_YR = '2015' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_15	2015년 동작구에 있는 여자의 나이대와 가구 수를 보여줘	{'token': '여자', 'start': 14, 'column_index': 3}, {'token': '동작구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT AGEGRD_NM, HSHLD_CNT FROM POP_015 WHERE SIGUNGU_NM = '동작구' AND STATS_YR = '2015' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_15	1인 가구가 6000가구 이상인 시군구명을 사전 배열순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '6000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_015 WHERE HSHLD_CNT >= 6000 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_15	시군구명별 가구 수가 5000가구 이상인 시군구명과 평균 가구 수를 보여줘	{'token': '5000', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM, AVG(HSHLD_CNT) FROM POP_015 WHERE HSHLD_CNT >= 5000 GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_33	외국인 수가 2000명 이상이거나 500명 이하인 현황의 시군구명을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '2000', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '500', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE FRGNR_POPL_CNT >= 2000 OR FRGNR_POPL_CNT <= 500
seoulpopulation_publicadministration_33	시군구별로 여자 외국인의 수 총합과 시군구를 보여줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_33	시군구별로 2009년의 외국인 수 총합과 시군구를 알려줘	{'token': '2009', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_33	강남으로 시작하는 곳에 있는 여자 외국인 수의 합계를 알려줘	{'token': '강남', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '강남%' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_33	외국인 수가 759명이거나 294명인 등록 외국인 현황의 시군구명을 중복 없이 보여줘	{'token': '759', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '294', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE FRGNR_POPL_CNT = 759 OR FRGNR_POPL_CNT = 294
seoulpopulation_publicadministration_33	통계 연도별로 여자 외국인 수의 총합과 통계 연도를 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YR, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_33	2009년에 나이대가 80세 이상인 여자 외국인 수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '80세이상', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '2009', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '여자', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_NM = '80세이상' ORDER BY FRGNR_POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_33	나이대별로 여자 외국인 수의 총합과 나이대를 보여줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(FRGNR_POPL_CNT) FROM POP_033 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_33	남자 외국인 수가 500명 이상인 등록 외국인 현황의 시군구명을 알려줘	{'token': '500', 'start': 10, 'column_index': 5}, {'token': '남자', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE FRGNR_POPL_CNT >= 500 AND SEX_NM = '남자'
seoulpopulation_publicadministration_33	2009년에 나이대가 80세 이상인 남자 외국인의 수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '80세이상', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '2009', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_NM = '80세이상' ORDER BY FRGNR_POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_33	외국인 수가 1000명 이상인 2009년 통계의 시군구명을 보여줘	{'token': '2009', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_033 WHERE STATS_YR = '2009' AND FRGNR_POPL_CNT >= 1000
seoulpopulation_publicadministration_37	서대문구의 남자 한국인 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘	{'token': '서대문구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '한국인', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' AND SIGUNGU_NM = '서대문구' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_37	금천구에 있는 남자 한국인의 인구수를 높은 순으로 보여줘	{'token': '한국인', 'start': 11, 'column_index': 4}, {'token': '금천구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT POPL_CNT FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '금천구' AND SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_37	통계 연월별로 여자 인구수의 총합과 통계 연월을 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_37	서대문구의 한국인 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 나타내줘	{'token': '한국인', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '서대문구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '서대문구' AND SEX_NM = '여자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_37	종로구의 한국인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘	{'token': '한국인', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '종로구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '종로구' AND SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_37	시군구별로 여자의 인구수 총합과 시군구를 나타내줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_37	서대문구의 한국인 여자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 찾아줘	{'token': '서대문구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '한국인', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '여자', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE FRGNR_DIV = '한국인' AND SEX_NM = '여자' AND SIGUNGU_NM = '서대문구' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_37	통계 연월별로 외국인 인구수의 총합과 통계 연월을 찾아줘	{'token': '외국인', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YM, SUM(POPL_CNT) FROM JUMIN_002 WHERE FRGNR_DIV = '외국인' GROUP BY STATS_YM
seoulpopulation_publicadministration_37	중랑구의 한국인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 알려줘	{'token': '한국인', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '중랑구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SIGUNGU_NM = '중랑구' AND SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_37	성북구의 한국인 남자 인구수가 많은 순서대로 통계 연월을 보여줘	{'token': '성북구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 9, 'column_index': 3}, {'token': '한국인', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YM FROM JUMIN_002 WHERE SEX_NM = '남자' AND FRGNR_DIV = '한국인' AND SIGUNGU_NM = '성북구' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	서대문구의 혼인 건수가 적은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '서대문구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_016 WHERE SIGUNGU_NM = '서대문구' ORDER BY MRRG_CNT
seoulpopulation_publicadministration_16	혼인 건수가 3000건 이상인 곳의 시군구명을 조혼인율이 낮은 순으로 나열해 줘	{'token': '3000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE MRRG_CNT >= 3000 ORDER BY MRRG_RT
seoulpopulation_publicadministration_16	2019년의 혼인 건수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' ORDER BY MRRG_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	조혼인율이 5 이상인 혼인 건수의 통계 연도를 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '5', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_016 WHERE MRRG_RT >= 5 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_16	2019년의 혼인 건수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' ORDER BY MRRG_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	양천구의 혼인 건수가 많은 순서대로 통계 연도를 보여줘	{'token': '양천구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_016 WHERE SIGUNGU_NM = '양천구' ORDER BY MRRG_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	2001년의 조혼인율이 높은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '2001', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2001' ORDER BY MRRG_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	혼인 건수가 3000건 이상인 시군구명을 통계 연도가 최근인 순으로 나열해 줘	{'token': '3000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE MRRG_CNT >= 3000 ORDER BY STATS_YR DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	서울특별시의 혼인 건수가 많은 순서대로 통계 연도를 나타내줘	{'token': '서울특별시', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR FROM POP_016 WHERE SIGUNGU_NM = '서울특별시' ORDER BY MRRG_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	2019년의 혼인 건수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' ORDER BY MRRG_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_16	2019년의 조혼인율이 6 이상인 시군구를 가나다순으로 나타내줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '6', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_016 WHERE STATS_YR = '2019' AND MRRG_RT >= 6 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_4	2014년에 나이대 코드가 40인 남자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '40', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_4	통계 연도별 시군구명의 수가 1500곳 이상인 통계 연도와 인구수 합계를 보여줘	{'token': '1500', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT STATS_YR, SUM(POPL_CNT) FROM POP_004 GROUP BY STATS_YR HAVING COUNT(SIGUNGU_NM) >= 1500
seoulpopulation_publicadministration_4	2014년에 나이대 코드가 40인 여자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '40', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '여자', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_4	2014년에 나이대 코드가 95인 여자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '95', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '여자', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '여자' AND AGEGRD_CD = 95 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_4	인구수가 만 명 이상인 나이대와 시군구명을 보여줘	{'token': '만', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT AGEGRD_NM, SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE POPL_CNT >= 10000
seoulpopulation_publicadministration_4	2014년에 나이대 코드가 15인 여자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 19, 'column_index': 3}, {'token': '15', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE AGEGRD_CD = 15 AND STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '여자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_4	인구수가 5507명이면서 시군구명이 중구인 인구의 성별과 나이대를 나타내줘	{'token': '5507', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '중구', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT SEX_NM, AGEGRD_NM FROM POP_004 WHERE POPL_CNT = 5507 AND SIGUNGU_NM = '중구'
seoulpopulation_publicadministration_4	2014년에 나이대 코드가 40인 남자의 인구수가 많은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '40', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '남자', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_004 WHERE STATS_YR = '2014' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 40 ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_4	중구에 있는 여자의 인구수와 통계 연도를 보여줘	{'token': '중구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '여자', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT POPL_CNT, STATS_YR FROM POP_004 WHERE SIGUNGU_NM = '중구' AND SEX_NM = '여자'
seoulpopulation_publicadministration_30	이동 유형별 평균 인구수가 50000명 이상인 이동 유형과 인구수의 합계를 보여줘	{'token': '50000', 'start': 15, 'column_index': 6}	SELECT MVMN_TYPE_NM, SUM(POPL_CNT) FROM POP_030 GROUP BY MVMN_TYPE_NM HAVING AVG(POPL_CNT) >= 50000
seoulpopulation_publicadministration_30	이동 유형이 전입으로 끝나는 남자 인구수를 보여줘	{'token': '전입', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '남자', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT POPL_CNT FROM POP_030 WHERE MVMN_TYPE_NM LIKE '%전입' AND SEX_NM = '남자'
seoulpopulation_publicadministration_30	총 전입 인구수가 71159명인 통계 연도를 찾아줘	{'token': '총전입', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '71159', 'start': 10, 'column_index': 6}	SELECT STATS_YR FROM POP_030 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전입' AND POPL_CNT = 71159
seoulpopulation_publicadministration_30	나이대 코드가 25인 남자의 총 전출 인구수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '25', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '총전출', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_030 WHERE AGEGRD_CD = 25 AND MVMN_TYPE_NM = '총전출' AND SEX_NM = '남자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_30	인구수가 10000명 미만인 연령별 이동 유형과 통계 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '10000', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT MVMN_TYPE_NM, STATS_YR FROM POP_030 WHERE POPL_CNT < 10000
seoulpopulation_publicadministration_30	서울특별시에서 나이대 코드가 20인 남자의 총 전입 인구수를 찾아줘	{'token': '총전입', 'start': 24, 'column_index': 5}, {'token': '20', 'start': 16, 'column_index': 8}, {'token': '서울특별시', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT POPL_CNT FROM POP_030 WHERE SIGUNGU_NM = '서울특별시' AND SEX_NM = '남자' AND AGEGRD_CD = 20 AND MVMN_TYPE_NM = '총전입'
seoulpopulation_publicadministration_30	나이대 코드가 25인 여자의 순 이동 인구수가 1명 이상인 시군구를 가나다순으로 알려줘	{'token': '1', 'start': 26, 'column_index': 6}, {'token': '순이동', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '25', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '여자', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_030 WHERE AGEGRD_CD = 25 AND SEX_NM = '여자' AND MVMN_TYPE_NM = '순이동' AND POPL_CNT >= 1 ORDER BY SIGUNGU_NM
seoulpopulation_publicadministration_30	이동 유형이 전출로 끝나는 인구의 통계 연도를 중복되지 않게 보여줘	{'token': '전출', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_030 WHERE MVMN_TYPE_NM LIKE '%전출'
seoulpopulation_publicadministration_30	나이대 코드가 20인 남자의 총 전입 인구수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '총전입', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 8}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_030 WHERE MVMN_TYPE_NM = '총전입' AND AGEGRD_CD = 20 AND SEX_NM = '남자' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_30	서울특별시의 남자 총 전입 인구수 총합을 보여줘	{'token': '총전입', 'start': 10, 'column_index': 5}, {'token': '서울특별시', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '남자', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT SUM(POPL_CNT) FROM POP_030 WHERE SIGUNGU_NM = '서울특별시' AND SEX_NM = '남자' AND MVMN_TYPE_NM = '총전입'
seoulpopulation_publicadministration_30	나이대 코드가 20인 남자의 총 전입 인구수가 많은 순서대로 시군구를 나타내줘	{'token': '총전입', 'start': 16, 'column_index': 5}, {'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '남자', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_030 WHERE AGEGRD_CD = 20 AND SEX_NM = '남자' AND MVMN_TYPE_NM = '총전입' ORDER BY POPL_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_21	시군구명이 양으로 시작하는 곳의 2005년 출생아 수를 보여줘	{'token': '양', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2005', 'start': 18, 'column_index': 1}	SELECT BIRTH_CNT FROM POP_021 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '양%' AND STATS_YR = '2005'
seoulpopulation_publicadministration_21	출생아 수가 200명 이하이거나 1500명 이상인 구별 나이대를 보여줘	{'token': '200', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1500', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT AGEGRD_NM FROM POP_021 WHERE BIRTH_CNT <= 200 OR BIRTH_CNT >= 1500
seoulpopulation_publicadministration_21	나이대별로 2020년의 출생아 수 총합과 나이대를 찾아줘	{'token': '2020', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(BIRTH_CNT) FROM POP_021 WHERE STATS_YR = '2020' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_21	출생아 수가 1000명 미만인 시군구명을 가나다 역순으로 중복 없이 나열해 줘	{'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_021 WHERE BIRTH_CNT < 1000 ORDER BY SIGUNGU_NM DESC
seoulpopulation_publicadministration_21	출생아 수가 100명 이상이거나 500명 이하인 시군구명을 중복되지 않게 나타내줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '500', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGUNGU_NM FROM POP_021 WHERE BIRTH_CNT >= 100 OR BIRTH_CNT <= 500
seoulpopulation_publicadministration_21	시군구명이 마포로 시작하는 출생아 수의 나이대를 중복 없이 보여줘	{'token': '마포', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT AGEGRD_NM FROM POP_021 WHERE SIGUNGU_NM LIKE '마포%'
seoulpopulation_publicadministration_21	2005년에 나이대 코드가 30인 산모의 출생아 수가 많은 순서대로 시군구를 보여줘	{'token': '2005', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '30', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_021 WHERE AGEGRD_CD = 30 AND STATS_YR = '2005' ORDER BY BIRTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_21	출생아 수가 1005명이거나 1820명인 시군구명을 나타내줘	{'token': '1005', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1820', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_021 WHERE BIRTH_CNT = 1005 OR BIRTH_CNT = 1820
seoulpopulation_publicadministration_21	나이대 코드가 25인 산모의 2005년 출생아 수가 많은 순서대로 시군구를 알려줘	{'token': '25', 'start': 8, 'column_index': 5}, {'token': '2005', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_021 WHERE AGEGRD_CD = 25 AND STATS_YR = '2005' ORDER BY BIRTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_21	출생아 수가 500명 미만인 곳의 통계 연도를 오래된 순으로 중복 없이 나열해 줘	{'token': '500', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT STATS_YR FROM POP_021 WHERE BIRTH_CNT < 500 ORDER BY STATS_YR
seoulpopulation_publicadministration_25	사망률이 23퍼센트를 초과하는 시군구명과 사망자 수를 보여줘	{'token': '23', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT DTH_CNT, SIGUNGU_NM FROM POP_025 WHERE DTH_RT > 23
seoulpopulation_publicadministration_25	나이대 코드가 5인 연령의 2009년 합계 사망률이 10 이상인 시군구를 사망자 수가 많은 순서대로 찾아줘	{'token': '5', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '2009', 'start': 15, 'column_index': 1}, {'token': '합계', 'start': 21, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 29, 'column_index': 6}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_025 WHERE STATS_YR = 2009 AND AGEGRD_CD = 5 AND SEX_NM = '계' AND DTH_RT >= 10 ORDER BY DTH_CNT DESC
seoulpopulation_publicadministration_25	나이대별로 여자의 사망자 수 총합과 나이대를 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT AGEGRD_NM, SUM(DTH_CNT) FROM POP_025 WHERE SEX_NM = '여자' GROUP BY AGEGRD_NM
seoulpopulation_publicadministration_25	2009년에 나이대 코드가 5인 여자의 사망률이 높은 순서대로 시군구를 찾아줘	{'token': '여자', 'start': 18, 'column_index': 4}, {'token': '5', 'start': 15, 'column_index': 7}, {'token': '2009', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SIGUNGU_NM FROM POP_025 WHERE AGEGRD_CD = 5 AND STATS_YR = 2009 AND SEX_NM = '여자' ORDER BY DTH_RT DESC
seoulpopulation_publicadministration_25	노원구에서 나이대 코드가 5인 여자의 사망률이 높은 순서대로 통계 연도를 찾아줘	{'token': '노원구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '5', 'start': 14, 'column_index': 7}, {'token': '여자', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT STATS_YR FROM POP_025 WHERE AGEGRD_CD = 5 AND SEX_NM = '여자' AND SIGUNGU_NM = '노원구' ORDER BY DTH_RT DESC

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