README.md

metadata

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      - path: corpus/*.parquet
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      - path: queries/*.parquet
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      - path: qrels/*.parquet
        split: test
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    - config_name: corpus
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      download_size: 382933
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        - name: id
          dtype: string
        - name: sentence
          dtype: string
        - name: keyword
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    - config_name: queries
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        - name: id
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          dtype: string
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          dtype: string
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        - name: query-id
          dtype: string
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          num_examples: 5013

Classical Poetry Allusions Retrieval Dataset

数据集描述

这是一个古汉语典故检索（Retrieval）评测数据集，包含三部分：

• corpus：典故例句语料库（每条为一个诗歌/文本中的例句）
• queries：每个典故对应一个查询（来自典故知识库的“典源词/典源内容/衍生列表”）
• qrels：相关性标注（query 与其对应的例句都标注为相关，score=1）

数据来源与构建方法

• 数据源：典故知识库与标注语料来自开源项目 Ancient-Chinese-Allusion-Resource-Database。
• 采样方法：对每个典故优先采样 keyword 尽可能不同的例子，若某典故例子数 < 10 则不采样；每个保留典故最多采样 10 条例句。
• 相关性定义：同一典故的查询与其采样到的例句均为相关（score=1）。

数据集统计（test split）

子集	样本数量	文件大小	描述
corpus	4838	382933 bytes	例句文档库
queries	503	1687871 bytes	典故查询集合
qrels	5013	36766 bytes	相关性标注

数据字段说明

corpus

• id: 例句唯一标识符（来自原始例句 id）
• sentence: 例句文本
• keyword: 例句中触发该典故的关键词（采样时用于尽量多样化）
• source: 例句来源

queries

• id: 查询唯一标识符（顺序编码，字符串）
• Source_Term: 典源词（典故名）
• Source_Content: 典源内容（来源与出处）
• Derived_List: 衍生列表（JSON 字符串，保留完整结构）

qrels

• query-id: 查询 id（与 queries.id 对应）
• corpus-id: 文档 id（与 corpus.id 对应）
• score: 相关性分数（全部为 1）

引用信息

如果你在研究中使用了该数据源，请引用原项目提供的论文：

@article{Kaijie2024,
  title={古汉语典故资源库的构建及应用研究},
  author={莫凯洁，丘子靓，王予沛，胡韧奋},
  journal={中文信息学报},
  year={2024},
  pages = {27--34}
}