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在上述政策指引下,矿山企业尤其是煤矿的智能化建设自发需求也随之上升。一方面,智能化矿山建设能够使得矿山生产极大地提升效率、优化管理、保障安全及降低成本;另一方面,智能化程度已成为当前国家对矿山企业产能判定的重要考量因素之一,效率更高、管理到位,安全达标的矿山将会优先获得提产机会,反之则可能会被限制产能。因此,以智能化矿山建设提升矿山安全与高效、持续增加产能已然成为矿山企业的迫切需求,矿山智能化成为必然趋势。矿山上下游的“需求+供给”齐飞结合政策推动形成正向的“化学反应”,映射至智能化矿山建设的高速发展新阶段已然来临。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
(2)地面工业铁路建设或将成为“十四五”期间行业发展的新热点
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
近年来,中国货运结构正在发生重大变革。2018年4月,中央财经委员会第一次明确提出“公转铁”,要求调整运输结构,减少公路运输量,增加铁路运输量。此后,国务院办公厅、国家发改委相继发布了相应的指导性文件,提出积极调整运输结构,发展绿色交通体系,优化调整货物运输结构,大幅提升铁路货运比例,进一步加快推进铁路专用线及专用铁路建设。随着“公转铁”、打赢蓝天保卫战、构建绿色生态物流体系建设等政策持续推进,大宗商品公路运输将逐步转为铁路运输,运量的增加必然需要新建铁路站场或对现有铁路站线扩容技改,新建专用线及专用铁路规模也相应地将逐年提升,铁路专用线及专用铁路建设或将成为“十四五”期间行业发展的新热点。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
公司长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度领域,通过持续的自主创新与市场开拓,已形成先进的核心技术、完善的产品体系,在行业内树立了良好的品牌形象,综合竞争优势明显。报告期内,公司行业地位及市场竞争力不断提升,产品应用领域不断扩大,获得了用户的充分认可,行业地位突出,已经发展成为国内工业铁路信号控制与智能调度细分市场领域有重要影响力的行业领先企业。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
在智能化矿山建设领域,公司从事该系列产品研制生产近二十年,是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》(GB50388-2016)的主持制订单位;在地面工业铁路领域,公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先,获得国家科技进步二等奖。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
公司是国家专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业,建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室、安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心,也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。相关产品核心技术成果获得国家科学技术进步二等奖、国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、中国专利优秀奖及安徽省科技进步一等奖等重大科学技术奖项;主持了国家863 计划项目1 项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1 项等国家重大科研项目,参与了国家863 主题项目1项;主持制订国家标准1项,参与制订国家标准5项;获...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
未来,公司将继续坚持走“专精特新”专业化道路,以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任,不断通过技术创新,加快新技术、新产品迭代开发和应用推广,实现公司向技术更高、实力更强的科技型企业迈进,助力铁路运输与矿山生产实现智能化、少人化、无人化,为成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者而持续努力。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
近年来,在国家与各行业共同大力推动下,工业互联网的“平台+新技术”解决方案已经从试点探索实现规模应用,大数据、人工智能、云计算、边缘计算的规模化应用逐渐显现,5G、区块链、数字孪生和AR/VR 在特定场景下也开始了应用探索,新技术组合成为主流应用模式,体现了在产业发展中不同种类技术的优势互补。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
从行业技术发展历程、国家政策导向和产品实际市场需求来看,工业铁路信号控制与智能调度领域的技术路线是从以PLC与计算机控制、工业现场总线、计算机网络管理信息系统和GIS 等技术为代表的自动化、数字化和信息化,向以全电子容错设计、人工智能、大数据与云计算、5G和工业物联网等技术深度融合的智能化和无人化方向发展,这其中包括了机车无人驾驶、车辆精确定位与跟踪、车列自动编组与解编、货物装卸自动化、智能化运输调度决策等新技术的发展,最终要实现全自动无人化作业。同时,在上述发展趋势下,工业铁路信号控制与智能调度产品生产厂商的业务支撑服务平台逐步升级为基于云服务、大数据的智能化业务支撑平台。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
(四) 核心技术与研发进展
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
作为国内领先的、完整拥有自主核心技术的工业铁路信号控制与智能调度的技术及方案提供商,公司始终坚持技术创新驱动的发展战略,采取差异化发展路线,将技术创新与市场融合作为公司发展的驱动力。公司核心产品应用的领域是专有细分市场,行业门槛高,因此保持行业内技术先进性、提高核心竞争力对公司的可持续发展尤为重要。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
公司自成立以来,长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域,形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术和防失爆设计技术为代表的核心技术体系,主要包括2项平台技术和18项产品技术,具体情况如下:
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
序号 |||| 技术名称||技术介绍 ||技术先进性及其具体表征 || 技术来源|||
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
1 ||||工业智能感知与分布式实时控制技术||将传感信号检测与智能信息处理、计算机通信相结合,实现对象物理状态、身份位置、行为特征的提取以现场总线、工业以太网以及工业无线网络等工业现场网络为基础,通过建立设备之间、设备与控制中心之间的信息传输通道,实现大范围工业现场的系统级控制功能,对于实时性、可靠性以及控制安全性有很高要求。地面工业铁路信号控制与智能调度、矿井井下窄轨信号控制与智能调度的多项产品属于工业智能感知与分布式实时控制系统||该项技术主要体现在公司具备多类工业智能感知设备的设计开发能力,包括电磁感应传感器、数字化检测装置、无线传感器(网络)、RFID电子标签、多射频电子标签、UWB精确定位设备、总线式智能传感器、通用I...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
2 ||||工业嵌入式系统与控制软件开发技术||工业嵌入式系统开发技术主要包括了工业嵌入式系统应用设计、嵌入式软件开发、嵌入式系统仿真与测试、信号检测与接口设计、工业网络协议、可靠性||该项技术主要体现在公司具备了较强的工业嵌入式系统的开发能力,包括基于单片机及ARM的嵌入式控制器、嵌入式移动终端、嵌入式软件、嵌入式设备的防失爆设计、嵌入式机器视觉等,为公||自主研发||| ||||||||||||| |||| || 安全性设计、低功耗设计等多个方面。控制软件开发技术包括实时任务调度技术、网络软件设计技术控制组件技术、软件测试技术、代码移动与执行技术等||司的多项产品研发提供了技术来源。工业控制软件方面,在软件的数据...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
序号 ||||技术名称 || 技术介绍||技术先进性及其具体表征 || 技术来源||| 1 ||||铁路信号安全完整性技术||从系统、设备、通信、软件等不同层次,分别采用特别的系统架构、设计与分析方法和故障导向安全的措施,保证系统安全等级达到 SIL4等级,保障铁路信号系统、矿井运输监控系统相关产品的安全性||采用该项技术设计的全电子计算机联锁系统获得国际最高等级的安全完整性SIL4 认证。该项技术中通过两路隔离式动静换能电路联合安全电路、以及双路控制的振荡器电路实现安全与门功能,对于保障联锁系统安全性有重要作用;此外,采用安全电路进行互锁,两系主机形成互斥的关系避免了单系检测的故障;信号系统安全电源的控制电路,当系统宕机...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
2 ||||防失爆设计技术||对于在爆炸性环境下使用的产品和系统,通过电气、电路、结构、工艺等方面的安全性设计,保证在设备发生故障、事故等意外情况下,将设备中的能量释放限制在规定的空间和等级范围之内,不致引发环境的爆炸||采用该项技术设计的产品取得矿用产品安全标志证书31项,包括矿用隔爆兼本安型稳压电源、矿用隔爆兼本安型信号机等,通过隔爆电器断电开盖装置、本安电源输出保护的自动恢复电路、隔爆电器浇封型线缆连接装置、内置铰链机构的矿用隔爆计算机装置、隔爆电器浇封型本安按钮装置、矿用防爆外壳等措施,可有效提高矿用设备的防失爆性能||自主研发|||
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
3 ||||控制系统总线的安全冗余通信技术||该技术采用了冗余的结构设计、加强的差错控制技术、特定的通信机制,可极大提高总线通信的安全完整性指标,使得总线通信具备了自诊断能力,可构建工作稳定可靠、实时性高、具有本质安全特性的高安全性通信网络||该项技术可以实现CAN总线的热备冗余通信;采用地址冲突检测方法,确保系统中从机地址唯一性,避免地址冲突;构建了计算机联锁系统之间的联系电路通信方法;采用FSK通信电路及其通信方法,有效解决了远程硬件模块的硬复位问题;实现了以太网可配置级联电路||自主研发||| 4 ||||工业环境下的精确定位技术||在地面工业铁路信号控制与智能调度领域中主要是 GPS、北斗技术的应用,包括定位终端设备设计...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
序号 ||技术名称 | 技术介绍|技术先进性及其具体表征 | 技术来源|||||||| |||标跟踪算法等。在矿井井下窄轨信号控制与智能调度领域中,主要是井下封闭空间的超宽带(UWB)精确定位技术,包括UWB标签与基站设计、无线定位基站布置、多目标定位通信协议、移动目标高速定位方法等|性,为轨道车辆的定位提供速度信息;采用UWB无线通信,实现工业环境下各类移动目标的定位问题,实现限定区域内的实时巡检||||||||| 5 ||面向复杂环境的车地通信技术|采用多射频复合的传输方式构造出冗余的多个传输信道,保证了通信的可靠性;通过频点自动切换算法、多信道自动分配算法、故障自诊断等,有效地抑制了干扰,显著降低了传输延迟和切换...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
6 ||工业铁路物流自动化软件设计技术|根据企业生产的实际需求,采用可视化技术和人工智能技术取代传统的根据工人经验人工编制计划的方式,自动产生最优的调度计划,提高了计划的质量,减少调动车列的次数和距离,从而降低了损耗,提升了生产效率。该技术还让管理者能够清楚了解车辆情况、库存情况、货物的流向与周转情况;还可与调度指挥系统接口,自动完成调度计划,实现无人化作业|该项技术包括了铁路运输物流智能调度系统及其车辆位置跟踪方法、调度计划生成方法以及具有任务预测功能的工业铁路移动货检/车检方法,可实现工业铁路车辆位置的跟踪、铁路运输调度作业计划的智能编排、货检/车检的现场实时作业,对于建立完善的工业铁路物流自动化管理的具有关键作用|自主研发|...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
7 ||工业铁路调车作业与铁水运输无人化控制技术|通过车地通信网络接收企业级的列车自动监控系统的调度命令,利用自身采集的机车运行状态和参数,依据专门的障碍物识别算法、防碰撞算法和智能安全控制策略进行计算,自主控制机车的运行,执行调度命令,完成机车与运输铁水的鱼雷罐车的自动摘挂、罐车与出铁口的精确对位、罐车的转运等调车作业|该项技术通过铁路车辆摘挂作业电子感应器及其自动感知方法,对车辆进行自动挂接状态判断,对铁水运输自动化管理可发挥重要作用;利用轨道电路的占用、空闲时间,结合所采集的机车行驶速度,实时计算出机车在铁路上行驶的准确位置,并进行安全控制;机车用车载作业仪为机车的电子化摘挂作业提供基本条件|自主研发|||||||| 8 ...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
|||制指令,指挥各个子系统协同运行,实现机车启停与运行、车列摘挂、信号与道口的开放和关闭。该技术还具有作业安全防护功能,在自动办理作业进路过程中,除检查传统的信号联锁关系外,还检查预先设定的特定条件,做到在提高效率的同时确保生产安全|可维护性;通过对ATS系统中安全相关命令实现二取二运算,两台服务器互为热备,提高了ATS服务系统的安全性及可用性;在列车速度计算方法上,通过比较两个速度传感器测速是否一致来进行空转/打滑判断,可以确保提供正确的测速结果,提高了系统可靠性|||||||||
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
9 ||全电子高安全等级轨道运输系统设备状态的检测技术|该技术包括了二取二的交流连续式轨道电压检测装置、轨道电路电子接收器、电涡流式计轴器,主要用于检测轨道上的列车占用状态,以及检测道岔开通方向的道岔表示检测方法。|该项技术通过微处理器系统,根据轨道电压变化情况判定轨道占用或空闲的表示状态,实现了轨道表示状态检测的电子化;此外还可以采用二取二结构的两个独立且隔离的运算通道,进一步提高检测的可靠性和安全性;轨道计轴传感器采用电磁感应原理,通过非接触测量方式实现了对铁路车辆轮轴数量的检测,提供了在轨道电路不适应的环境下检测轨道占用状态的方法;在CBTC系统中利用轨道计轴器,还可以提高列车的运营效率|自主研发|||||||| 10 |...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
11 ||矿井运输监控系统调度技术|矿井运输监控系统调度是对于井下机车车辆进行作业路径设置、信号/道岔自动控制、运行位置跟踪的全部技术管控过程。在机车车辆每次开始行驶时,由调度员输入调度命令,然后计算机系统根据命令对列车的运行进行计算、监测、监控|该项技术针对矿井井下机车和胶轮车的运输进行实时监控调度,包括进路调度、任务调度、任务串调度等模式,可以大幅改善井下运输安全与效率;此外,通过地面调度服务器将配矿调度指令发送给矿石装载点的放矿控制器以及机车上的车载控制器。可提高装矿效率和合格率|自主研发||||||||
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
12 ||矿井机车无人驾驶技术|矿井机车无人驾驶是运用人工智能(AI)技术及在宽带无线通信的支持下,实现井下机车在轨道上执行运输任务的无人化操作。矿井机车无人驾驶的模式分为遥控驾驶和自主运行两种|通过无线通讯方式在轨旁和车载设备相互传输信息。车载设备实时分析前方路况状态,进行障碍物检测,上报工况信息和路况信息,并接收地面系统下发的控制指令或者自主控制机车运行;通过无源信标读卡器与无源信标通讯,读取无源信标的信标号,完|自主研发|||||||| ||||||||||||| 序号 ||技术名称 | 技术介绍|技术先进性及其具体表征 | 技术来源|||||||| ||||成机车的精确位置自动调整,提高了机车无人驾驶的定位...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
13 ||矿井综合自动化信息系统集成技术|矿井综合自动化是采用工业物联网的系统架构,将矿井生产中的采掘、通风、提升、供电、运输、排水等各个环节实现自动化联动控制,并且对它们实施集中的数据监测,形成集数据、图像、语音为一体的全矿井安全、生产指挥调度监视监控平台|该项技术能够集成矿井生产中各种不同类型、不同技术体制的专用业务子系统,实现全矿所有数据的集中,并通过对数据的有机整合,依据联动预案实现各个子系统之间信息共享及控制联动;各业务子系统共享数据库和联动预案库,可以依据需求灵活地实现联动操作,可大幅提升控制系统的集中调度范围,以及紧急事故的应急处理能力|自主研发||||||||
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
14 ||矿用电动/气动转辙机一体化安全控制技术|该技术包括了电动/气动转辙机安全型控制器、道岔过车拒动方法以及转辙机控制按钮的安全检测技术。电动/气动转辙机安全型控制器采用双MCU作为控制核心,内嵌软件冗余计算,对输入信号及输出信号均进行复核处理,在故障状态发生时可自动进入安全工作模式。道岔过车拒动是对道岔区间的车辆通过情况进行实时检测,在过车情况下拒绝控制道岔动作的安全保障机制。转辙机控制按钮的安全检测方法,采用双重信号检测,可有效解决由于按钮抖动、触点粘连等带来的误检测,提高设备的安全性|该项技术能依据过车计轴检测结果,防止过车时道岔误动,是道岔安全控制的关键技术;道岔控制器采用双MCU,对输入信号及输出信号进行复核处理,以...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
15 ||轨道目标检测技术|运用机器视觉处理方法将前/后方轨道路况画面进行实时解析,获取前/后方目标的有无及距离信息,既包括巷道轮廓、车线/轨线、交叉道口等静态目标的识别,也包括车辆设备、行人、障碍物等动态目标的检测|该项技术使用激光雷达扫描数据并结合图像识别方法进行融合判断,可以实现低照度环境下矿井无人机车运行前方的障碍物检测,控制轨道车辆的运行状态,使得无人机车运输过程中的行车安全得以保证|自主研发|||||||| 16 ||车辆和现场设备故障在线检|该技术分为车载和轨旁两大系列,通过对多种传感器检测数据的融合分析,建立故障特征模型,能够准确识|该项技术通过在控制信号与电路传输信号之间采用电器隔离,实现了短路故障保护且故障解...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
序号 |||| 技术名称|| 技术介绍||技术先进性及其具体表征 || 技术来源||| ||||测与分析技术||别和定位故障点,提前预测故障的发生,实现对运行的车辆、现场设备和电缆的远程在线诊断,降低车辆运行风险以及故障对生产效率的影响||关联设备和信号传输线路安全;通过对信号电缆之间的绝缘测试,保护系统的线路安全;针对长期无人值守的铁路信号机械室环境温度进行实时监测,可以有效降低火灾发生的危险||||| 17 ||||现实环境与虚拟仿真相结合的调试技术||通过实物与计算机仿真软件的混合运用,方便地在项目现场搭建出可以人工设置故障又能观察到实际控制结果的仿真平台,高质量地完成对系统的全面测试。还可用于对驾驶员或调度员进...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
18 ||||安全相关产品生产过程的自动化技术||根据产品的属性设计相应的陪试平台,模拟待测产品外接真实负载的接口特性,实现与待测产品的交互,测试待测产品的各种技术指标并自动判断测试是否通过。该技术通过可视化的、友好的人机界面来设计测试用例,测试平台自动执行用例完成测试,实现了生产过程的自动化测试||该技术使用模拟驾驶平台、车辆模拟器、计算机联锁,轨旁电子单元、参考信号发生器、参考环 BTM及列车自动保护系统等设备可以真实模拟车载BTM经过线路一系列应答器的报文采集动作,便于车载BTM的可靠性测试||自主研发|||
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
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2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
奖项名称|获奖年度|项目名称|奖励等级 国家科学技术进步奖|2008年| CRI2002 企业铁路智能运输调度综合信息平台|二等奖
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
认定称号|认定年度|产品名称 国家级专精特新“小巨人”企业|2021 年|/
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工大高科2022年年度报告
2. 报告期内获得的研发成果
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
报告期内,公司持续加大研发投入,提升自主创新能力和研发水平,注重知识产权保护。截至报告期末,公司累计取得授权专利119 项(其中发明专利71 项)、授权软件著作权37 项。报告期内新增发明专利15项、软件著作权3 项。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
|本年新增||累计数量| |申请数(个)|获得数(个)|申请数(个)|获得数(个) 发明专利|11|15|128|71 实用新型专利|0|0|84|48 外观设计专利|0|0|10|0 软件著作权|3|3|37|37 其他|0|0|2|2 合计|14|18|261|158
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
注:本表中获得数均不含权利已终止的知识产权。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
|本年度|上年度|变化幅度(%) 费用化研发投入|15,575,156.61|11,591,830.13|34.36 资本化研发投入|6,610,444.13|2,257,406.09|192.83 研发投入合计|22,185,600.74|13,849,236.22|60.19 研发投入总额占营业收入比例(%)|7.36|5.53|增加1.83个百分点 研发投入资本化的比重(%|29.80|16.30|增加13.50个百分点
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
√适用□不适用
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
公司一直注重对研发项目的持续投入,本报告期研发投入同比上期增加60.19%,主要系公司持续加大研发项目投入所致。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
√适用□不适用
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
2021 年10月公司在研项目标准站联锁软件开发与测试取证项目和移动目标精确定位系统研发项目已达到资本化状态,报告期内上述研发项目还在研发过程中。
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
序号|项目名称|预计总投资规模|本期投入金额|累计投入金额|进展或阶段性成果|拟达到目标|技术水平|具体应用前景 1|企业车站调度集中新技术研发|400.00|-|588.38|"该项目剩余研发内容合并至“基于AI与IIoT的铁路站场智能无人化作业系统研发项目”"|采用多元融合的精确定位检测技术,进行列车位置连续跟踪,实现机车作业计划拖拽拟人化操作、智能进路选择与全自动预排。|国内领先|地面工业铁路站场信号联锁调度产品 2|移动目标精确定位系统研发|492.60|426.80|719.48|项目变更(增加开发内容)目前相关产品样机正在测试与送审|采用多种定位技术,实现对移动目标30cm的精确定位,实现多系统融合,满足工业铁路安全生产...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
4|标准站联锁软件开发与测试取证|500.00|234.24|542.97|工业性试验阶段|开发满足标准站功能要求的联锁软件,达到国家铁路应用的标准;实现产品标准化,并取得同济大学出具的计算机联锁功能测试报告/证书|国内领先|地面工业铁路、城市轨道交通领域信号联锁产品
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
5| ST 和NXP的微处理器替代|12.00|27.95|79.64|已结项|以国产芯片取代读卡分站和通信控制器、UWB模块的板卡所使用的进口芯片,期望能解决芯片成本高和关键件不受控的问题。|行业同步研究|煤矿和非煤矿山领域移动目标监控产品 6|基于AI 与IIoT的铁路站场智能无人化作业系统研发|3,000.00|538.02|594.07|软硬件设计开发|以人工智能与物联网技术为技术基础,以计算机联锁系统、调度集中系统为安全依托,采用列车精确定位技术、环境障碍物识别检测技术和智能安全调度策略、大数据、云计算等技术,在对铁路站场内所有运输设备的监督控制和协同运行的基础上,结合具有远程控制及列车自主运行功能的列车自动调度指挥,实现...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
7|基于5G 的矿井机车无人驾驶及移动目标精确管控系统研发|2,280.00|307.32|349.77|样机试制与送审|采用5G、工业物联网、基于超宽带无线通信的井下移动目标(人-机-物)高精度定位及跟踪技术、基于深度学习的低照度环境下的障碍物识别检测技术、智能调度技术,在公司现有产品的基础上,研发构建“作业人员精准位置信息交互-车皮物料编码识读-机车车辆定位与路径追踪-物料转/运/卸/回收”无人化运输作业模式的系列智能化监控装备,规范“煤炭/矿石/物料-领-装-运-卸-收”作业过程和信息化规则,在物料审批电子提单车辆派送物料装配、交接、编组、配送、换装及现场交付、转运回收的整个运输过程,构建立体、连续、闭环的辅助运输智能装备与物...
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
8|基于云服务的业务支撑平台研发|1,780.00|578.09|653.38|软件系统开发|采用大数据、云计算、人工智能等技术研制并建设一套基于云服务的工业铁路业务支撑平台,由部署在合肥工大高科的云计算平台和智能维护云服务系统、智能调度计划云服务系统、数字孪生工业铁路信号装备全生命周期仿真服务系统、工业铁路行业服务网站构成。|国内领先|工业铁路工业互联网云平台 合计|/|9,143.40|2,218.56|3,761.47|/|/|/|/
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
情况说明
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
2023-04-27T00:00:00
工大高科2022年年度报告
基本情况|| |本期数|上期数 公司研发人员的数量(人)|83|66 研发人员数量占公司总人数的比例(%)|37.22|34.92 研发人员薪酬合计|1,903.21|1,028.03 研发人员平均薪酬|22.93|15.58
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研发人员学历结构| 学历结构类别|学历结构人数 博士研究生|2 硕士研究生|20 本科|56 专科|5 高中及以下|0
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研发人员年龄结构| 年龄结构类别|年龄结构人数 30岁以下(不含30岁)|34 30-40岁(含30岁,不含40岁)|28 40-50岁(含40岁,不含50岁)|12 50-60岁(含50岁,不含60岁)|8 60岁及以上|1
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研发人员构成发生重大变化的原因及对公司未来发展的影响□适用√不适用
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6. 其他说明
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□适用√不适用
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三、报告期内核心竞争力分析
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(一) 核心竞争力分析
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√适用□不适用
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1、技术研发与产品体系优势
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(1)先进的核心技术
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公司自成立以来,长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域,形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术与防失爆设计技术为代表的核心技术体系,主要包括2项平台技术、18项产品技术。
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通过持续的自主创新与产品研发,公司成功获得并取得了一系列政府重大科研项目、技术奖项、国家标准及发明专利。截至报告期末,公司获得了国家科学技术进步二等奖1 项、国家安全生产科技成果一等奖1 项、国家信息产业重大技术发明1 项、中国专利优秀奖1项及安徽省科技进步一等奖4项等科学技术奖项;承担了6项国家重大科研项目;主持制订国家标准1 项,参与制订国家标准5 项;获得国家重点新产品认定7 项;已取得授权发明专利71 项、实用新型专利48 项、软件著作权37 项。报告期内,公司还荣获安徽省专利优秀奖1 项,并荣登中国煤炭工业协会“2022 年煤炭信息技术企业20强”榜单。
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(2)持续的自主创新能力
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公司积极贯彻落实国家创新驱动战略,具备持续自主创新能力。公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业,建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、国家博士后科研工作站、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室、安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心,同时也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。上述国家级与省部级研发平台的设立为公司持续自主创新提供了科研条件支撑。同时,公司还自行投资建设了符合产品电磁兼容要求的EMC 实验室、电子产品性能例行检测实验室,为公司的技术创新提供了完备的实验平台。公司注重研发投入,拥有一支高素质、高水平的研发团队,先后主持了国家863 计...
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(3)完整的产品体系
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依托公司先进的核心技术和持续的自主创新能力,公司形成了完整的产品体系。公司目前是国内同时拥有地面工业铁路信号控制与智能调度产品和井下窄轨信号控制与智能调度产品的国家高新技术企业。
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公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品将铁路信号计算机联锁系统与工业铁路运输智能调度进行深度融合,产品的功能覆盖计算机联锁与调度执行、列车运行安全防护、作业计划自动生成与执行、机车到发与编解、生产过程安全监督、物流信息实时跟踪等全部控制与调度环节。其中,全电子计算机联锁系统在业内率先通过系统级的安全完整性等级SIL4认证。公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品通过构建多网合一的矿山井下高速信息传输通道,在矿井综合自动化系统的基础上,将井下机车、矿车、胶轮车、人员、物料等移动对象的目标身份识别、移动轨迹跟踪、联锁协同控制、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成,实现统一技术平台下的矿井移动目标综合安全...
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上述两大系列产品在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的数百个铁路站场广泛应用,并在越南等“一带一路”沿线国家应用。
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2、安全设计与行业资质优势
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公司建立了科学严格的产品安全设计体系,地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品遵循欧洲安全标准(EN5012X系列)研发安全产品,所有产品严格进行可靠性、可用性、可维护性及安全性(RAMS)分析与设计,研发过程遵照VV模型,从体系上保证了产品的功能、性能、安全性和可靠性;矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品遵循国标GB3836.X系列研发产品,所有产品都要经过严格的防失爆设计、隔爆兼本安性能检验与例行试验。
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截至报告期末,公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品获得安全完整性等级SIL4认证产品1项、SIL2认证产品1项,矿用产品安全标志证书29项、防爆合格证26项、中国国家强制性产品认证证书22 项。其中,GKI-33e全电子计算机联锁系统是国内在工业铁路领域获得系统级最高安全等级SIL4 认证的联锁产品。
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3、应用业绩与行业地位优势
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公司是我国工业铁路领域领先的信号控制与智能调度产品、解决方案提供商。在地面工业铁路领域,公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先,获得国家科技进步二等奖。在智能化矿山领域,公司从事该系列产品研制生产近二十年,是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》(GB50388-2016)的主持制订单位。公司作为国内较早从事本行业产品技术研发及产业化的企业,产品已在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的数百个铁路站场广泛应用,并在越南等“一带一路”沿线国家应用,获得了用户的充分认可,行业地位突出,竞争优势明显。
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4、人才优势
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公司长期重视人才培养与激励,自主培养了一支高素质、高水平人才队伍,并成为公司中坚力量。公司人员专业背景涉及计算机应用、铁路通信信号、矿业安全技术及工程、通信与信息系统、检测技术与自动化等学科,专业交叉互补性强。公司有多人担任行业相关各级专家委员会专家,具备丰富的行业经验。2021年9月,国家矿山安全监察局综合司成立矿山智能化建设专家委员会,公司技术带头人、现任董事兼智能矿山业务运营总监程运安先生入选为专家委员会专家。同时,公司还拥有国家“万人计划”人选、国家高层次人才专家1 人,享受国务院政府特殊津贴3 人,安徽省政府特殊津贴2 人,安徽省学术与技术带头人及后备人选4 人,安徽省技术领军人才5 人,他们成长于公司,也将长期服务于公司...
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5、品牌优势
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公司始终坚持以自主创新打造企业自主品牌为企业核心发展思路,以“以客户需求为引导、携合作伙伴共上行”为市场理念,以“尊重客户、贴近客户、倾听客户需求,快速响应”为服务宗旨,以成熟可靠的技术、优质的产品和服务,赢得了客户的广泛认可,先后获得“安徽名牌”、“安徽省著名商标”、“安徽省自主创新品牌示范企业”、“合肥市品牌示范企业”等荣誉称号,与一大批客户建立了长期互信的合作关系,在业界享有良好声誉与影响力,品牌优势明显。报告期内,公司入选了“安徽上市公司系列榜单”之“综合发展能力10 强”和“创新能力10 强”,荣获国家级高新区“科技金融引领奖之上市之星奖”、“品牌荣誉示范奖之品牌创优奖”、“品牌荣誉示范奖之试点示范奖”“稳链稳产先锋奖之用...
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(二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
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□适用√不适用
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四、风险因素
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(一) 尚未盈利的风险
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□适用√不适用
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(二) 业绩大幅下滑或亏损的风险
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□适用√不适用
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(三) 核心竞争力风险
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√适用□不适用
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工业铁路信号控制与智能调度领域属于技术密集型行业,涉及多种学科技术的交叉运用和严格的产品安全完整性等级认证等,对前沿技术的探索和技术产业化的应用要求相对较高。公司需要根据市场需求及行业发展趋势确定产品研发方向和策略,持续推进技术升级和新产品开发,并将技术创新成果转化为成熟产品推向市场。若公司未来不能准确把握行业应用的发展趋势,持续进行技术迭代升级并有效完成产品的成熟应用,亦或技术研发形成的成果未能实现产业化和市场化,可能导致公司核心竞争力下降。
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(四) 经营风险
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√适用□不适用
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1、经营业绩季节性波动的风险
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公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业,此类客户大多数是在上半年对全年的投资和采购进行规划并实施项目招标,下半年进行项目验收、项目结算。受上述因素的影响,公司营业收入和净利润主要集中在下半年,其中第四季度收入占比较大,公司经营业绩存在季节性波动的风险。
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2、市场开拓及市场竞争风险
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近年来,在相关产业政策的不断推动下,工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展迅速,更多企业被吸引进来,竞争对手数量增加;行业内主要公司也纷纷扩大生产规模、加快研发速度,行业竞争愈加激烈。在此情况下,客户对于产品的需求层次将不断提升,产品升级需求也将日益增强,未来公司将面临更为严峻的市场挑战。因此,公司若不能将既有的研发优势转化为市场营销优势,将会对公司未来行业地位与市场开拓产生不利影响。
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3、部分集成电路芯片依赖进口的风险
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目前公司生产所需的部分集成电路芯片系国外品牌。如果相关芯片制造商所在国贸易政策发生长期重大不利变化,且国产芯片不能及时替代,公司未来可能无法采购上述原材料,将对公司生产经营造成一定影响。
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