Split (1)

train · 96.9k rows

text stringlengths 0 473k

[SOURCE: https://he.wikipedia.org/wiki/היסטוריה_של_ארצות_הברית] \| [TOKENS: 49318]
תוכן עניינים היסטוריה של ארצות הברית ארצות הברית של אמריקה היא רפובליקה פדרלית, הנמצאת במרכז יבשת אמריקה הצפונית, הגובלת מצפון בקנדה ומדרום במקסיקו. ארצות הברית משתרעת בין האוקיינוס האטלנטי (החוף המזרחי) לבין האוקיינוס השקט (החוף המערבי), וכוללת גם את מדינת הוואי, שהיא קבוצת איים הנמצאת באוקיינוס השקט, ומדינת אלסקה הנמצאת בצפון-מערב היבשת, כמו גם טריטוריות נוספות ברחבי העולם. ההיסטוריה האמריקנית היא סיפורה של אומה שהתגבשה ב"עולם חדש" ממהגרים שהגיעו אליה בתחילה מאירופה ואחר כך מכל קצוות העולם ויצרו באופן הדרגתי מדינה רחבת ממדים שהפכה במאה העשרים למעצמה בעלת חשיבות עולמית מבחינה כלכלית, תרבותית ופוליטית. התקופה הקדם קולוניאלית המתיישבים הראשונים באזור הגיעו ככל הנראה לפני אלפי שנים לאחר שחצו את מצר ברינג לכיוון אלסקה. העדות המוצקה הראשונה לתרבויות אלה מתוארכות לשנת 9,000 לפנה"ס והן משויכות לשבטי סאנדיה ותרבות קלוביס. קיים מידע מועט בלבד על הפלאו-אינדיאנים ("אינדיאנים עתיקים"), מונח המתייחס לבני האדם שאכלסו את יבשת אמריקה לקראת סופו של עידן הקרח האחרון. העדויות הארכאולוגיות והגאולוגיות מעידות על כך שאמריקה הצפונית הייתה מיושבת על ידי אנשים שהיגרו אליה מאסיה דרך מצר ברינג כבר לפני 11,000 שנים. אנשים אלו הפכו לילידים שאכלסו את אמריקה לפני הגעת משלחות הכיבוש והקולוניזציה האירופאיות בשלהי המאה ה-15. בשל טעותו של קולומבוס ילידים אלו כונו בתחילה בשם אינדיאנים (כלומר תושבי "אינדיה", היא הודו בשפות האירופאיות), אולם במהלך השנים הפסיקו להשתמש בטעות האירופוצנטרית, והשם אינדיאנים הוחלף לשמות כגון "עמים ילידים" או "אמרינדיאנים" או "אמריקאים ילידים". תרבויות רבות שגשגו ביבשת אמריקה הצפונית לפני הגעת האירופאים, תחילה התרבויות של התקופה הארכאית ואחר-כך האולמקים והאצטקים בדרום-מערב היבשת ותרבות אדנה במזרחה. התרבויות הללו התפתחו במהלך השנים והפכו לאוכלוסיות גדולות וצפופות. החקלאות התפתחה גם היא החל מאמצע האלף השלישי לפנה"ס, כאשר היא מתבססת על ביותם של החמנית, דלעת וצמחים ממשפחת הסלקיים. בסופו של דבר אומצו התירס והקטניות, שמקורם בדרום יבשת אמריקה הצפונית, כגידולים לתקופת הקיץ הקצרה במזרח אמריקה הצפונית והחליפו את המינים הילידים. המגע האירופאי הראשון עם אמריקה הצפונית היה בשנת 1000. הוויקינג לייף אייריקסון הקים נקודת התיישבות קצרת-ימים שנקראה וינלאנד באזור ניופאונדלנד של ימינו, אולם זו ננטשה לאחר זמן קצר ולא השפיעה על העמים הילידים באזור. רק 500 שנים לאחר מכן יגיעו אירופאים נוספים ליבשת. מספר מקורות ערביים מימי הביניים טוענים כי חוקרים מוסלמים מאל-אנדלוס וארצות המגרב חצו את האוקיינוס האטלנטי בין המאה ה-9 למאה ה-14. אמריקה הקולוניאלית לאחר תקופה בה תרו מספר משלחות אירופאיות את חופי אמריקה הצפונית הקימו מספר מדינות, כגון הולנד, ספרד, אנגליה, צרפת ושוודיה, נקודות יישוב באזור. קולומבוס היה האירופאי הראשון שהגיע לאזור ב-1492 ואחריו הגיעו קונקיסטאדורים ספרדים ואירופאים אחרים. במהלך המאה ה-16 הביאו האירופאים לאזור סוסים, בקר וחזירים. על המתיישבים האירופאים הראשונים, שהגיעו בעקבות גילוייו של כריסטופר קולומבוס ב-1492 קיים מידע עשיר, אך עדיין לא מלא. ככל הנראה היה חואן פונסה דה לאון, שהגיע לחוף עשיר, לו קרא פלורידה ב-1513, לאירופאי הראשון שהגיע לחלק היבשתי של ארצות הברית דהיום. מסעו של פונסה דה לאון הוא הראשון המתועד בוודאות. קיימות השערות על הגעת אירופאים אחרים לחופי אמריקה הצפונית קודם לכן, כגון זו בדבר ג'ון קבוט שנטען שהגיע לאזור כבר ב-1497, אולם אלו אינן מקובלות במחקר. בתוך שלושה עשורים מהגעתו של פונסה דה לאון הגיעו הספרדים להרי האפלצ'ים, נהר מיסיסיפי, גרנד קניון והמישורים הגדולים. ב-1540 הוביל החוקר ארננדו דה סוטו משלחת מחקר גדולה, ובאותה שנה הנהיג פרנסיסקו וסקס דה קורונדו משלחת של 2,000 ספרדים ואינדיאנים שפעלה באזור גבול אריזונה-מקסיקו של ימינו והגיעה עד למרכז קנזס. באותה תקופה פעלו חוקרים ספרדים נוספים וביניהם לוקאס וסקס דה איילון (Lucas Vázquez de Ayllón‏ 1526-1475), פאנפילו דה נארווס (Pánfilo de Narváez‏ 1528-1470), סבסטיאן ויסקאינו (Sebastián Vizcaíno‏; 1625-1548) וחואן רודריגס קבריו. הספרדים שלחו מספר מתיישבים, והקימו את היישובים האירופאים הקבועים הראשונים בחלק היבשתי של ארצות הברית. ההתיישבות הראשונה הייתה בסיינט אוגוסטין, פלורידה ב-1565, ולאחריה הספרדים התיישבו בסנטה פה, ניו מקסיקו, סן אנטוניו, טוסון, סן דייגו, לוס אנג'לס וסן פרנסיסקו. רוב היישובים הספרדיים הוקמו לאורך החוף הקליפורני של נהר סנטה פה בניו מקסיקו. פורט קרוליין הייתה המושבה הצרפתית הראשונה באזור. היא הוקמה באזור ג'קסונוויל, פלורידה ב-1564, ושרדה במשך שנה אחת בלבד עד שנחרבה על ידי הספרדים. צרפת החדשה (בצרפתית: la Nouvelle-France) הייתה האזור שיושב על ידי צרפת במהלך התקופה שהשתרעה בין חקר נהר סנט לורנס על ידי ז'אק קרטייה ב-1534, ועד הוויתור הצרפתי על שטחים אלה לטובת ספרד והממלכה המאוחדת ב-1763. בשיא פריחתו ב-1712 (לפני הסכם אוטרכט) האזור השתרע מניופאונדלנד עד להרי הרוקי וממפרץ הדסון עד מפרץ מקסיקו. הטריטוריה חולקה לחמש מושבות, שכל אחת מהן נוהלה בנפרד: קנדה, אקאדיה, מפרץ הדסון, ניופאונדלנד ולואיזיאנה. המתיישבים הראשונים לאורך החוף היו אנגלים והם עשו זאת במהלך המאה ה-17, ביחד עם קבוצות קטנות יותר של הולנדים ושוודים. ב-14 במאי 1607 נוסדה ג'יימסטאון בווירג'יניה הנחשבת להתיישבות הקבע הראשונה של אנגליה בעולם החדש (קדמה לה המושבה באי רואנוק שלא שרדה). אמריקה הקולוניאלית התאפיינה במחסור חמור בכוח אדם, מה שהוביל לצורות שונות של עבודת כפייה ובהן עבדות ומשרתים חוזיים בשכר נמוך או ללא שכר כלל, ובאמצעות מדיניות בריטית של הזנחה קלה ("תקופת ההזנחה המבורכת") שאפשרה את ההתפתחות של רוח אמריקנית השונה מזו של המייסדים האירופאים. ב-1606 הוענקה הזכות להקמת מושבה בצפון אמריקה לחברת מניות לונדונית בשם "חברת וירג'יניה" שהוקמה לשם כך. החברה שלחה שלוש ספינות בהן 104 מתיישבים שייסדו ב-1607 באזור האמפטון רודס שבשפך מפרץ צ'ספיק לאוקיינוס האטלנטי את מושבת וירג'יניה – המושבה בריטית הראשונה בצפון אמריקה שהצליחה לשרוד. ב-1620 העניקה "חברת וירג'יניה" זכות לקבוצת אנגלים פרוטסטנטים, שנרדפו על ידי הכנסייה האנגליקנית, להגיע בספינה מייפלאואר לצפון המושבה. הם הגיעו לאזור מסצ'וסטס של היום וייסדו את מושבת פלימות'. דוגמה אחת לעימות בין האינדיאנים לבין המתיישבים האנגלים היא טבח ג'יימסטאון בווירג'יניה (1622), שבה האינדיאנים הרגו מאות מתיישבים אנגלים. העימות הגדול ביותר בין האינדיאנים לבין האנגלים במאה ה-17 היה מלחמת המלך פיליפ בניו אינגלנד. המייסדים העיקריים של ניו אינגלנד היו פוריטנים שהקימו את מושבת מפרץ מסצ'וסטס ב-1629. המושבות האמצעיות, שמורכבות ממדינות ניו יורק, ניו ג'רזי, פנסילבניה ודלאוור של ימינו, אופיינו על ידי גיוון גדול באוכלוסייה. הניסיון הראשון להתיישב בווירג'יניה היה הקמתה של פרובינציית קרוליינה, כאשר פרובינציית ג'ורג'יה (האחרונה מבין 13 המושבות שהוקמה) הוקמה ב-1733. חלק מהמושבות היו מושבות עונשין החל משנות ה-20 של המאה ה-17 ועד מלחמת העצמאות של ארצות הברית. הקמת ארצות הברית של אמריקה, מלחמת העצמאות ואישור החוקה (1776–1789) באמצע המאה ה-18 החלה תסיסה בקרב אוכלוסיית המושבות על רקע הטלת מיסים על ידי השלטון הבריטי מבלי לתת ייצוג פוליטי נאות לאנשי המושבות, בניגוד לרעיונות תקופת ההשכלה שהתפתחו באירופה באותו זמן. בתגובה למיסים שהוטלו קמו תנועות פטריוטיות, שפעלו בנחרצות נגד השלטון הבריטי. קבוצה בולטת הייתה בני החירות, שפעלה בשיטות צבאיות נגד פקידי הממלכה עד כדי כך שבשעת אכיפת המיסים על התושבים, לא נשאר אף פקיד לאסוף את הכספים. המצב הגיע לנקודת רתיחה בשנות ה-70 של המאה לאחר טבח בוסטון (1770) ומסיבת התה של בוסטון (1773). המושבות התארגנו במסגרת הקונגרס הקונטיננטלי (החל מ-1774), וב-1775 הקימו את הצבא הקונטיננטלי והעמידו בראשו את גנרל (לימים גנרל הצבאות) ג'ורג' וושינגטון. מלחמת העצמאות האמריקנית החלה רשמית עם "הירייה שנשמעה ברחבי העולם" בקרבות לקסינגטון וקונקורד ב-19 באפריל 1775. באמצע המלחמה, ב-4 ביולי 1776, נחתמה בפילדלפיה הכרזת העצמאות של ארצות הברית. המלחמה נמשכה גם אחרי הכרזת העצמאות. נקודת המפנה במלחמה הייתה בקרב סרטוגה השני, באוקטובר 1777, בו נחלו האמריקנים ניצחון. בעקבות כך צרפת ומדינות אירופיות נוספות שרצו בהחלשת הממלכה המאוחדת החלו לתמוך במדינה הצעירה. המלחמה הוכרעה עם ניצחון האמריקנים והצרפתים בקרב יורקטאון ב-1781 והסתיימה זמן קצר אחר כך. הבריטים הגיעו להסכמות עם האמריקנים ב-1782, ולבסוף הכירו בעצמאות המדינה הצעירה בחוזה פריז ב-1783. בתחילה הייתה ארצות הברית קונפדרציה רופפת של שלוש עשרה המושבות, כאשר המוסד הפדרלי היחידי היה הקונגרס הקונטיננטלי. הבסיס החוקתי הרופף ביניהן היה מסמך סעיפי הקונפדרציה. אולם, מבנה זה לא היה מספיק למדינה שהתאוששה מהמלחמה. ב-1787 כונסה בפילדלפיה הוועידה החוקתית כדי לגבש חוקה, תוך מחלוקת בין הפדרליסטים שרצו איחוד חזק יותר הכולל ממשלה פדרלית חזקה שיכולה לגבות מיסים, לבין מתנגדיהם שחששו מחידוש העריצות ממנה הם השתחררו זה עתה. החוקה אושררה על ידי מספיק מדינות ב-1788 ונכנסה לתוקף ב-1789. לנשיא הראשון תחת החוקה החדשה נבחר ג'ורג' וושינגטון. ההתרחבות מערבה (1789–1849) לאחר אשרור החוקה החדשה התמנה ג'ורג' וושינגטון לנשיא ארצות הברית הראשון. מרד הוויסקי ב-1794 שבו מחו מספר מתיישבים בפנסילבניה נגד המס הפדרלי על ליקרים ומשקאות מזוקקים היה המבחן הראשון של הממשלה הפדרלית. עם תום המלחמה החלה ההתרחבות מערבה, במה שהוצג על ידי התעמולה האמריקאית כהייעוד הגלוי-שמטרתו לייסד מדינה שקצותיה יגיעו לשני האוקיינוסים. הם התחילו בהתיישבות באזורים שבין הרי האפלצ'ים לנהר המיסיסיפי, שלפחות להלכה היו חלק משטח המדינה, ואורגנו כטריטוריות שעתידות להפוך למדינות. השאיפה להתרחבות מערבה נומקה ברצון להשגת עוצמה לאומית וגם באמונה לפיה השיטה האמריקנית הדמוקרטית שבמרכזה חופש לאדם תיטיב גם עם תושבי האזורים החדשים שיסופחו לארצות הברית. הסכסוכים באירופה המשיכו לשחק לידי המדינה הצעירה וזאת לאחר שצרפת בראשות נפוליאון שאפה להחליש את הממלכה המאוחדת. הצדדים החלו במשא ומתן לרכישת לואיזיאנה ועד מהרה החליט נפוליאון להציע לאמריקנים את כל שטח לואיזיאנה שהיה בשליטת צרפת כדי לקבל כסף אשר ישמש לבניית הצבא הדרוש למערכות העתידיות לבוא באירופה. ב-30 באפריל 1803 חתמה ארצות הברית בראשותו של תומאס ג'פרסון עם צרפת על הסכם רכישת לואיזיאנה. ברכישה זו נוסף לשטח ארצות הברית אזור המערב התיכון בין המיסיסיפי להרי הרוקי ובכך כמעט הוכפל שטחה. הרכישה יצרה בעיות טריטוריאליות חדשות עם הספרדים, שכוחם בעולם החדש הלך וקטן והם החלו לחוש מאוימים מהמדינה החדשה. האמריקאים טענו כי מערב פלורידה הייתה חלק מעסקת רכישת לואיזיאנה ואילו הספרדים לא היו מוכנים לוותר על השטח שהיה בשליטתם. אחרי סכסוכים רבים קנתה ב-1819 ארצות הברית את מערב פלורידה מידי ספרד בחתימת הסכם אדמס-אוניס, במהלכו הוסדרו סוגיות הנוגעות לסכסוכי גבולות בין שתי המדינות. כמו כן, רכישת לואיזיאנה אפשרה לחוואים מהמערב להשתמש בנהר המיסיסיפי, הסירה את הנוכחות הצרפתית מהגבול המערבי של ארצות הברית, וסיפקה למתיישבים פוטנציאליים שטח נרחב להתיישבות. בעקבות הפקעה מתמשכת של מלחים אמריקניים לטובת הצי המלכותי הבריטי ופגיעה בריבונות האמריקנית, כינס הנשיא ג'יימס מדיסון את המושב ה-12 של קונגרס ארצות הברית (בראש המושב עמדו נציגים מהדרום ומהמערב), שהחליט על הכרזת מלחמה נגד הממלכה המאוחדת ב-1812. מלחמה זו, שנקראה מלחמת 1812, הסתיימה ללא הכרעה, וזאת לאחר שנמשכה עד ה-18 בפברואר 1815. החלק העיקרי של הסכם גנט, שבה הוסכם על סיום המלחמה, היה שמירת הסטטוס קוו כפי שהיה לפני המלחמה; עם זאת, ובשונה למצב שלפני המלחמה, הבריטים ביטלו את הברית עם האינדיאנים. בדוקטרינת מונרו, שפורסמה ב-1823, בוטאה מדיניות אמריקנית שלפיה המעצמות האירופאיות לא צריכות להתערב יותר באמריקה. היה זה רגע מכריע במדיניות החוץ של ארצות הברית. דוקטרינת מונרו אומצה בתגובה לחששות אמריקניים ובריטיים מהתפשטותן של צרפת ורוסיה בחצי הכדור המערבי. רק בתקופת ממשלו של תאודור רוזוולט הפכה הדוקטרינה לחלק רשמי במדיניות החוץ של ארצות הברית. הדוקטרינה הופעלה במלחמת ארצות הברית–ספרד ובמאבקים מול ברית המועצות באמריקה המרכזית. ב-1830 עבר בקונגרס חוק העברת האינדיאנים, שאישר לנשיא לפתוח במשא ומתן ולחתום על הסכמים עם האינדיאנים שלפיהם יוחלפו שטחים במדינות המזרח בתמורה לאדמות אינדיאניות הנמצאות ממערב לנהר המיסיסיפי. דבר זה גרם לאנדרו ג'קסון, גיבור צבאי לשעבר ונשיא המדינה, להצטייר כרודן ביחס לאוכלוסיות ילידים. התוצאה המפורסמת ביותר של החוק הייתה הגלייתם הכפויה של מספר שבטי ילידים למערב, כאשר אינדיאנים מתו במהלך הדרך. החוק הוביל בסופו של דבר למלחמות סמינול. בשנת 1835 החלה המהפכה הטקסנית במקסיקו השכנה, לאחר שנשיא המדינה הכריז על עצמו כדיקטטור בטענה כי המדינה לא מוכנה לדמוקרטיה. המהלך החד צדדי הוביל לניתוק רפובליקת טקסס ממקסיקו ולהקמת מדינה טקסנית חדשה ועצמאית. הרפובליקה החדשה התקיימה זמן קצר מ-1836 עד 1845, השנה שבה סופחה הרפובליקה לארצות הברית. סיפוח השטחים לא התקבל בעין יפה במקסיקו, אשר ראתה בהם חלק משטחה, והדבר הוביל למלחמת ארצות הברית–מקסיקו (1846–1848) שבמהלכה הביסו הכוחות האמריקאים את מקסיקו וסיפחו לארצות הברית טריטוריות חדשות הכוללות, לפי הגבולות של היום, את קליפורניה, נבדה, יוטה, אריזונה, וחלקים מויומינג, קולורדו, וניו מקסיקו. ב-2 בפברואר 1848 נחתם הסכם גואדלופה אידלגו שסיים את המלחמה, ובו נקבע כי ארצות הברית תקבל את השליטה בשטחים שנכבשו ולמקסיקו יוחזרו כל השטחים שנכבשו מדרום לנהר הריו גראנדה. כחמש שנים מאוחר יותר, ב-1853, הוסכם ברכישת גדסדן כי ארצות הברית תעביר למקסיקו סכום של 18,250,000 דולרים (שווי ערך לכ-630 מיליון דולר של היום) – תמורת 77,700 קמ"ר של שטחים. השטחים הללו איפשרו לארצות הברית לבנות את הרכבת הטרנס קונטיננטלית וכן לפצות את מקסיקו על איבוד השטחים במלחמה. בתוכנית המקורית היו אמורים להימכר שטחים נרחבים הרבה יותר, אבל התושבים המקסיקנים התנגדו לכך, ואיתם גם סנטורים אמריקאים שהתנגדו לעבדות בטענה כי הדבר יוסיף טריטוריות אשר מצדדות בעבדות. מלחמת האזרחים (1849–1865) ההתמקדות בנושאי פנים התבטאה באמצעות מדיניות החוץ של ארצות הברית שהתבססה על דוקטרינת מונרו (1823), שקבעה שארצות הברית לא תתערב בנעשה באירופה, אך גם לא תסבול התערבות אירופית בחצי הכדור המערבי. ההתפשטות מערבה תרמה רבות גם לעימות הפנימי בשאלת העבדות. ארצות הברית הייתה קרועה בין מדינות הצפון התעשייתיות שבהן נאסרה העבדות, לבין מדינות הדרום החקלאיות שהתבססו על העבדות. אף אחד מהצדדים לא הצליח לכפות את עמדתו, והמאבק התמקד סביב קבלת מדינות חדשות לברית, כאשר כל אחד מהצדדים חשש שייווצר נגדו רוב בקונגרס. במחצית הראשונה של המאה ה-19 נערכו מספר ניסיונות של פשרה (פשרת מיזורי מ-1820, ופשרת 1850) שדאגו שיישמר האיזון בין מדינות העבדות והמדינות החופשיות. חוק קנזס נברסקה, שהוצע על ידי מדינות הדרום ב-1854, ביטל את פשרת מיזורי שקבעה כי כל מדינה חדשה שתצטרף לברית תחליט בעצמה על עמדתה בעניין העבדות, וכאשר נבחר אברהם לינקולן לנשיאות מטעמה של המפלגה הרפובליקנית, פרשו מדינות הדרום זו אחר זו מהברית והקימו את קונפדרציית המדינות של אמריקה, ובכך ניתן האות למלחמת האזרחים העקובה מדם שהתחוללה בין 1861 ל-1865, שבה ניצח לבסוף הצפון. מלחמת האזרחים החלה כאשר גנרל פ.ג.ט. בורגארד מצבא הדרום פתח באש על פורט סאמטר. האש נורתה כיוון שפורט סאמטר היה במדינת קונפדרציה. ארבע מדינות צפוניות (דלאוור, קנטקי, מרילנד, מיזורי) שהעבדות הייתה מותרת בהן הצטרפו לחלק המערבי של וירג'יניה (שנהפך למדינה וירג'יניה המערבית) ונודעו בשם מדינות הגבול. מעודדים מהצלחתם בקרב בול ראן השני, חיילי צבא הקונפדרציה פלשו לראשונה לצפון כאשר גנרל רוברט לי הוביל 55,000 איש מצבא צפון וירג'יניה לרוחב נהר הפוטומק ולתוך מרילנד. קרב אנטיאטם ליד שרפסבורג ב-17 בספטמבר 1862 היה היום העקוב מדם ביותר בהיסטוריה האמריקנית. בתחילת 1864 לינקולן מינה את גנרל יוליסס ס. גרנט לרמטכ"ל צבא האיחוד. גנרל ויליאם שרמן הגיע מצ'אטאנוגה לאטלנטה והביס את הכוח הצבאי של הקונפדרציה שהיה נתון לפיקודם של ג'וזף ג'ונסטון וג'ון בל הוד. צבאו של שרמן החריב כ-20% מהחוות בג'ורג'יה במה שכונה "הצעדה אל הים", והגיע לחוף האוקיינוס האטלנטי שבסאוואנה, ג'ורג'יה, בדצמבר 1864. צבאו של לי נכנע לצבא צפון וירג'יניה ב-9 באפריל 1865, בבית המשפט של אפומאטוקס. תקופת השיקום והתפתחות התעשייה (1865–1890) עם תום המלחמה וביטול העבדות (בתיקון ה-13 לחוקה) עלתה שאלת שילובן מחדש של המדינות המורדות באיחוד, במסגרת מה שכונה "תקופת השיקום" ("Reconstruction"). לינקולן היה בעד עמדה פייסנית כלפי מדינות הדרום, אולם הוא נרצח כמעט מיד אחרי סיום המלחמה על ידי מתנקש דרומי, ולאנדרו ג'ונסון, סגן הנשיא שהחליפו לאחר הרצח, לא היה כוח רב. לאחר מלחמת האזרחים חוותה ארצות הברית תקופה של תיעוש מהיר, בעיקר במדינות הצפון. אולם, הרקונסטרקציה וכישלונה הותירו את הלבנים בדרום בעמדת כוח מול האוכלוסייה השחורה, כך שהם מנעו ממנה את זכויות האזרח שלה ושמרו אותה במעמד חברתי וכלכלי נמוך. לאחר תקופת הרקונסטרקציה הגיעה תקופת הזהב והדמויות הבולטות בה היו ג'ון רוקפלר ואנדרו קרנגי. המונופולים התרחבו מאוד ובתחומי הנפט, פלדה ומסילות הרכבת פשתה השחיתות. תגליות חדשות רבות סייעו בהגדלת הייצור אך מנגד גרמו לירידה תלולה ברמת השכר, שבסופו של דבר גרמה למהומות בחלקים רבים באמריקה. מדיניות הממשל הפדרלי של ארצות הברית מאז כהונתו של ג'יימס מונרו הייתה להעביר את אוכלוסיית הילידים אל שמורות אינדיאנים מיוחדות, הנמצאות במרחק מה ממקומות היישוב של המתיישבים. מספר שבטים אולצו לעבור לשמורות קטנות כאשר חוואים לבנים השתלטו על אדמותיהם. ב-1876 פרצה מלחמת שבט הסו האחרונה כאשר הבהלה לזהב בגבעות השחורות הגיעה לטריטוריה שלהם. הקונגרס, בו היו מיוצגות רק המדינות שנותרו נאמנות לאיחוד ושהיה בשליטה רפובליקנית, הוביל קו נוקשה כלפי הדרום. במדינות הקונפדרציה לשעבר הוטל ממשל צבאי, והמדינות נוהלו בעיקר על ידי אנשים מהצפון. התקבלו התיקונים ה-14 וה-15 לחוקה שנועדו להבטיח אזרחות וזכות הצבעה לאמריקאים-אפריקאים, וקבלתן הוצבה כתנאי למדינות המורדות כדי להתקבל חזרה לאיחוד. גם אחרי קבלת המדינות המורדות חזרה לאיחוד נשמרה נוכחות צבאית פדרלית בהן. על רבים מחיילי הקונפדרציה לשעבר נאסרה ההצבעה, וכך שחורים רבים תפסו עמדות מפתח בממשלים המקומיים. גל הגירה בלתי צפוי אל ארצות הברית סיפק את כוח האדם שהיה דרוש לתעשייה האמריקנית, וכן יצר גיוון קהילתי באזורים הבלתי מפותחים. מפעלי ניצול תעשייתיים הובילו לעלייתה האלימה של תנועת העבודה בארצות הברית. בתקופה זו החלה עלייתה של ארצות הברית לעמדת כוח עולמית לאחר שחל גידול באוכלוסייה ובתעשייה הביתיות, ולאחר מספר רב של עימותים צבאיים, כולל מלחמת ארצות הברית–ספרד, שהחלה כאשר ארצות הברית האשימה את ספרד (בלא הוכחה ממשית) בהטבעתה של ה-USS מיין. תקופה זו הסתיימה ב-1917 כאשר ארצות הברית הצטרפה למדינות שנלחמו במלחמת העולם הראשונה. תקופת השיקום הסתיימה ב-1877, אחרי שהנשיא החדש רתרפורד הייז הוציא את הצבא הפדרלי ממדינות הדרום. כתגובת נגד למאמצי הרפובליקנים להבטיח את זכויות העבדים השחורים, הציבור הלבן בדרום הקים את הקו קלוקס קלאן, ועם תום השיקום התיקונים ה-14 וה-15 לחוקה רוקנו במידה רבה מתוכנם – לדוגמה, מדינות דרומיות רבות מנעו מאמריקאים-אפריקאים להצביע בבחירות בכך שחוקקו חוקים שונים שהגבילו את ההצבעה ליודעי קרוא וכתוב בלבד או לחלופין, בכך שגבו מס על כל הצבעה. כחלק ממבחן ידע כללי אופייני שנעשה לאמריקאים-אפריקאים הם נדרשו לשנן ולאחר מכן לקרוא בעל פה את חוקת ארצות הברית והכרזת העצמאות האמריקנית. את שאר האוכלוסייה החוק פטר בתואנה של "זכות אבות". לעבדים לשעבר, ששוחררו לא מכבר ממאות שנות עבדות מצטברות, לא ניתן היה להדביק את הפער שנוצר ביניהם לבין שאר האוכלוסייה. החוקים פגעו גם בילידים האמריקנים ובלבנים ממוצא לא בריטי. אך האפליה לא הייתה קיימת רק בדרגת המדינה, אלא הגיעה גם לממשל הפדרלי ולמוסדותיו. בית המשפט העליון אישר את מדיניות ההפרדה הגזעית תחת הכותרת "נפרד אך שווה", וכך מצב האפרו-אמריקאים לא השתנה בהרבה ממצבם בתקופת העבדות עד לאמצע המאה ה-20. התקופה שלאחר המלחמה התאפיינה בצמיחה מואצת של המגזר התעשייתי בארצות הברית, ומהפכה של מעבר מחברה של חקלאים ובעלי מקצוע מומחים, לחברה מתועשת. המהפכה כללה גם מהפכה תחבורתית, של רישות המדינה במסילות ברזל, ששיאה מסילת הברזל הטרנס-יבשתית שהושלמה ב-1869. מהפכה זו הייתה תוצאה הן של המלחמה עצמה שעודדה מעבר לייצור המוני, והן של תוצאותיה – ניצחון הצפון המתועש, ואיתו השתלטות על הפוליטיקה האמריקנית של המפלגה הרפובליקנית שייצגה את האינטרסים של התעשיינים, ודחיקת מעמדם של האינטרסים החקלאיים ששלטו בפוליטיקה האמריקנית מאז ימי ג'פרסון. הממשל עודד את התעשיינים החדשים הן בסובסידיות, והן במדיניות של מכסי מגן גבוהים. אולם, לתקופה זו היו גם צדדים שליליים רבים: בעלי ההון החדשים (שכונו בביקורת "הברונים השודדים"), בהם אנדרו קרנגי וג'ון ד. רוקפלר ולילנד סטנפורד, צברו הון עצום בתקופה קצרה, ומבלי לבחול באמצעים: שיחוד אנשי הממשל, מכירה במחירי הצף עד חיסול המתחרים, והקמת קרטלים. את ההצדקה לכל מעשיהם הם קיבלו מהאידאולוגיה של "הדרוויניזם החברתי" שהייתה פופולרית בארצות הברית באותה תקופה. כך נוצרו פערים כלכליים עצומים בין שכבה דקה של בעלי הון עצום למעמד חדש של פועלי יצור בלתי מיומנים, רבים מהם מהגרים שהגיעו לארצות הברית בגל אדיר מאירופה ומסין. גם הממשל הושחת והידרדר – הן בגלל לחצי בעלי ההון, והן בגלל מעברה של העילית מלעסוק בפעילות פוליטית לעסקית. לתקופה זו קרא מארק טוויין בלעג (בספר שהוציא עם צ'ארלס דאדלי ורנר) "העידן המוזהב" (The gilded age). אל מול עליית כוח התעשיינים קמו מספר גורמים: התקופה הפרוגרסיבית, האימפריאליזם החדש האמריקני ומלחמת העולם הראשונה (1890–1918) לקראת סוף המאה ה-19 הסתיימה התפשטות ארצות הברית לרוחב כל היבשת, וכשהסְפָר הפך לחלק לכל דבר מארצות הברית חל צורך בחיפוש אחר ספר חדש. ההתפתחות המואצת של התעשייה גרמה לחששות הן מהתדלדלות אוצרות הטבע, והן מחוסר בשווקים למוצרים שייצרה התעשייה האמריקנית (בעידן בו רוב המדינות הטילו מכסי מגן גבוהים). באותה עת גם התפתח באופן מואץ הצי האמריקני בעקבות ספריו של אלפרד מהן על "השפעת הכוח הימי על ההיסטוריה" (1890 ו-1892). גורמים אלה, ביחד עם ההשפעות האידאולוגיות והתרבותיות של "האימפריאליזם החדש" האירופי בכלל והבריטי בפרט, הביאו לצמיחת "האימפריאליזם החדש האמריקני". האימפריאליזם הזה החל להתגלות בהשתלטות ההדרגתית של ארצות הברית על הוואי שהתחילה כהתיישבות של מיסיונרים ואחריהם מגדלי סוכר אמריקנים במהלך המאה ה-19, המשיכה בהשתלטותם על המדינה על ידי הכתבת חוקה חדשה ב-1887, והפלת המלוכה תוך התערבות צבאית אמריקנית בלתי מאושרת ב-1893, והסתיימה בסיפוח הוואי ב-1898, ולפני כן בעסקת רכישת אלסקה (1867). אימפריאליזם זה הגיע לשיאו תחת נשיאותו של ויליאם מקינלי במלחמת ארצות הברית–ספרד (1898), בה השתלטה ארצות הברית על רוב מושבותיה הנותרות של ספרד באיים הקריביים (פוארטו ריקו, וקובה שנותרה עצמאית להלכה) ובאוקיינוס השקט (הפיליפינים וגואם). ממשל תאודור רוזוולט (שנבחר על ידי מקינלי לשמש כסגן הנשיא בקדנציה השנייה שלו בעקבות פרסומו במלחמת ארצות הברית–ספרד) היה אחראי לכריית תעלת פנמה, שכללה את קריעת פנמה מקולומביה בעזרת תמיכה אמריקנית לא רשמית, והענקת האזור של תעלת פנמה על ידי ממשלת המדינה החדשה לשליטה אמריקנית. האימפריליזם הזה לא היה ביטול של דוקטרינת מונרו, אלא מעין הרחבה שלה מאמריקה לאוקיינוס השקט. ארצות הברית עדיין נמנעה מהתערבות בענייני אירופה, הימנעות שנמשכה עד לאמצע מלחמת העולם הראשונה. בחירתו של וודרו וילסון לנשיאות ב-1913 בישרה הרחבה של האידיאליזם הפרוגרסיבי גם למדיניות החוץ. כך למשל, וילסון הכריז על תוכנית למתן עצמאות לפיליפינים, שהפכה את המדיניות שרצתה לבסס את השליטה האמריקנית באיים והובילה ללוחמת גרילה מאז 1898, ושלח את כוחות הצבא האמריקני למקסיקו למען הדחת הרודן המקסיקני ויטוריו הוארטה. השילוב של אידיאליזם במדיניות החוץ של וילסון נמשך גם במהלך מלחמת העולם הראשונה. בתחילה הקפידה ארצות הברית בהנהגתו של וודרו וילסון על הנייטרליות, עליה הכריזה רשמית באוגוסט 1914. אולם, הקשרים ההיסטוריים והלשוניים בין ארצות הברית והממלכה המאוחדת, ותפיסת המלחמה (במיוחד אחרי נפילת השלטון הצארי באימפריה הרוסית) כמלחמה בין הדמוקרטיה לאוטוקרטיה גרמו לרוב הציבור לגלות אהדה רבה יותר לצד מדינות ההסכמה. כמדינה נייטרלית ארצות הברית רצתה לסחור עם שני הצדדים במלחמה. אולם, הממלכה המאוחדת וגרמניה ניסו לשבש את המסחר הימי באופן הדדי. הבריטים הצליחו במצור הימי שלהם במידה רבה יותר, והסחר הימי של גרמניה בכלל, ועם ארצות הברית בפרט, פסק הלכה למעשה. כך, ככל שהמלחמה התקדמה היה לארצות הברית אינטרס כלכלי הולך וגובר לתמוך במדינות ההסכמה. המצור הגרמני התבצע בעיקר על ידי צוללות שהטביעו ספינות שעשו את דרכן לממלכה המאוחדת, גם כאשר הן נשאו נוסעים, כשהמקרה הבולט ביותר הוא זה של ה"לוסיטניה" (מאי 1915) בו נספו 1,201 נוסעים, מהם 123 אמריקאים. לוחמת הצוללות הגרמנית הסעירה את דעת הקהל, והגבירה את הדימוי הברברי של הגרמנים אף על פי שגם הממלכה המאוחדת הפרה את חופש השיט של ארצות הברית כמדינה נייטרלית, האמריקנים התייחסו להפרות הגרמניות בחומרה רבה יותר הן במישור הרשמי, והן מבחינת דעת הקהל. ארצות הברית אף איימה על גרמניה בהצטרפות למלחמה, דבר שאכן הביא להפוגה במלחמת הצוללות ב-1916. במהלך שנת 1916 הנשיא וילסון ניסה לתווך בין הצדדים ולהוביל יוזמת שלום, ובסוף השנה הוא נבחר מחדש לנשיאות בין השאר בתור מי ש"שמר אותנו מחוץ למלחמה". הבחירות עיכבו את מאמצי התיווך ואחריהן וילסון ביקש מהצדדים לנסח את מטרות המלחמה ותנאי השלום שלהם. כשלא קיבל תשובות מספקות הוא פרש בנאום בפני הסנאט ב-22 בינואר 1917 את תפישותיו בקשר לשלום העתידי ודיבר על "שלום ללא ניצחון". אולם, עוד באותו החודש הכריזה גרמניה על חידוש מלחמת צוללות בלתי מוגבלת, שתופנה כלפי כל כלי השיט מסביב לממלכה המאוחדת, כולל כלי שיט נייטרליים, הכרזה שגרמה לארצות הברית לנתק את היחסים הדיפלומטיים איתה. מכיוון שהיה ברור להנהגה הגרמנית שדבר זה יוביל לכניסת ארצות הברית למלחמה, היא החלה לפעול כנגד ארצות הברית. כשנחשף הניסיון הגרמני לכרות ברית עם מקסיקו במברק צימרמן, דעת הקהל בארצות הברית דרשה להכריז מלחמה על גרמניה. באמצע מרץ החלו הגרמנים להטביע ספינות אמריקניות, ובתחילת אפריל, אחרי שקיבל את אישור הקונגרס, הכריז וילסון על מלחמה נגד גרמניה. מלבד הצי, ארצות הברית לא הייתה מוכנה מיידית למלחמה. נערך גיוס חובה סלקטיבי שהגדיל את הצבא ל-4 מיליון חיילים, והוכרז על קיצוב במצרכים והלאמת אמצעי יצור שדרושים למאמץ המלחמתי. כוח המשלוח האמריקני לאירופה, בפיקודו של גנרל (לימים גנרל הצבאות) ג'ון פרשינג, שכלל כ-1.2 מיליון חיילים, החל לפעול בצורה משמעותית רק באפריל 1918. אולם, כוח טרי זה הכריע את הכף בין שני המחנות התשושים מארבע שנות מלחמה, והביא לניצחון צבאות הברית בנובמבר 1918. במלחמה נהרגו למעלה ממאה אלף חיילים אמריקנים, כמחציתם בקרב וכמחצית ממחלות. גם בימי המלחמה לא חדל וילסון מקידום תפישתו של השלום העתידי. ב-8 בינואר 1918 הציג בנאום לפני הקונגרס את ארבע עשרה הנקודות שעסקו במניעת הגורמים שלדעתו גרמו למלחמה, הבטחת זכות ההגדרה העצמית לעמים שהיו נתונים תחת שלטון האימפריות הגדולות, ובהקמת חבר הלאומים שווילסון קיווה שימנע להבא מלחמות. האידיאליזם שלו שכנע את העם האמריקני שארצות הברית יוצאת ל"מסע צלב למען הדמוקרטיה", ושהמלחמה הזו תהיה "המלחמה שתסיים את כל המלחמות". וילסון עודד את המורל גם בשאר מדינות ההסכמה, והפך לדובר הראשי שלהן. עם התמוטטות גרמניה הפכה תוכנית ארבע עשרה הנקודות לבסיס לכניעתה, אם כי כבר התחיל תהליך של ריקונם מתוכן כאשר הממלכה המאוחדת התנגדה לסעיף החופש הימי. וילסון עצמו עמד בראש המשלחת האמריקנית לוועידת השלום בפריז, ושהה שם חצי שנה עד לאחר החתימה, ביוני 1919, על חוזה ורסאי שכלל את אמנת חבר הלאומים והסכם שלום בין מדינות ההסכמה לגרמניה. אולם, בניגוד לחזונו לא היה זה "שלום ללא מנצחים". מדינות ההסכמה היו אלה שניסחו את ההסכם לבדן והכתיבו אותו לגרמניה, ולדרישת צרפת והממלכה המאוחדת הוא כלל פיצויים כספיים עצומים מצד גרמניה. אך את המכה הקשה ביותר ספג וילסון מבית כאשר ניסה לקבל את אשרור הסנאט לחוזה כנדרש בחוקה. בבחירות של 1918 עברה השליטה בסנאט לידי הרפובליקנים שדגלו במדיניות בדלנית יותר ותוקפנית יותר. כאשר וילסון הגיש את החוזה לאישור הסנאט, מיעוט מתוכם דחה אותו לחלוטין. אולם רובם, בראשות מנהיג המפלגה הרפובליקנית בסנאט, הנרי קבוט לודג', תמכו באופן כללי בחוזה אך ניסו להכניס בהחלטה תיקונים והסתייגויות לחוזה, שבגיבושו לא היו שותפים, שיחלישו את מחויבות ארצות הברית לחבר הלאומים. וילסון ולודג' לא הצליחו להגיע לפשרה. וילסון יצא למסע נאומים מחוף לחוף כדי לשכנע את העם האמריקני לתמוך בעמדתו וללחוץ על חברי הסנאט לקבל את החוזה ללא ההסתייגות. באוקטובר 1919, תוך כדי המסע, סבל וילסון משבץ. עד תום הקדנציה שלו נשאר וילסון מבודד בבית הלבן כאשר את כל המגעים של הנשיא עם הממשל והקונגרס ניהלה אשתו, כל זאת מבלי שהציבור ידע על המצב. כשנערכו בסנאט ההצבעות על החוזה הוא לא זכה לרוב הדרוש של שני שלישים. בגרסה המקורית התנגדו לו הרפובליקנים, ובגרסה המתוקנת התנגדו לו נאמני וילסון. ארצות הברית נשארה מחוץ לחבר הלאומים, ונכנסה לעידן חדש של בדלנות בהתאם לרוח דוקטרינת מונרו. הניצחון הרפובליקני בבחירות של 1920 סתם את הגולל סופית על אשרור חוזה ורסאי, וארצות הברית חתמה במקומו על הסכם שלום נפרד עם גרמניה. ארצות הברית בין מלחמות העולם (1918–1940) לאחר מלחמת העולם הראשונה עלה כוחה הצבאי והכלכלי של ארצות הברית בהשוואה לשאר העולם. תגובת "היום שאחרי" לאחר מהפכת אוקטובר גרמה לחשש גדול מפני הקומוניזם בארצות הברית, והובילה לתקופת הפחד האדום הראשונה. הסנאט של ארצות הברית סירב לאשר את חוזה ורסאי שכפו מדינות ההסכמה על מדינות המרכז; במקום זאת הסנאט בחר לדבוק במדיניות של חד-צדדיות, ואפילו בדלנות. הבסיס למדיניות זו נבע ממדיניות הממשלים הרפובליקנים של וורן הרדינג, קלווין קולידג' והרברט הובר, שייצגו במידה רבה את רוח המפלגה הרפובליקנית של לפני התקופה הפרוגרסיבית. ממשלים אלה שמו במקום הראשון את טובת התעשייה, העסקים ובעלי ההון, תחת סיסמאות כמו "פחות ממשלה בעסקים ויותר אנשי עסקים בממשלה", או "העסק של העסקים האמריקניים הוא עסקים", הם הטילו מחדש מכסי מגן גבוהים, וזנחו במידה רבה את הפעילויות נגד הקרטלים (ולעיתים אף עודדו אותם). למרות שהצמיחה הכלכלית הייתה בעיקר בתעשייה, בעוד שהמגזר החקלאי סבל ממיתון, היא גררה אווירה של אופטימיות בציבור האמריקני ואמונה שהצמיחה תימשך לנצח. אל הפריחה הכלכלית הצטרפה הפריחה של תרבות ההמונים. הקולנוע התבסס וכוכבים כצ'ארלי צ'פלין ורודולף ולנטינו גרמו להצפת בתי הקולנוע בצופים רבים. בתחום המוזיקה דיוק אלינגטון ולואי ארמסטרונג הובילו את עולם הג'אז והיו פופולריים בכל העולם. גם הרדיו החל לשדר לראשונה באופן המוני ומסחרי והביא אתו התפתחות של המוזיקה הפופולרית והג'אז ושל הפרסום. משחקי ספורט הועברו בשידורים חיים ברדיו, שנמצא בכל בית, והתחילו להישמע פרסומות. מכונית, דיינרים, בחורות בשמלות מנוקדות ומוזיקת צ'רלטון – סימנו את שנות העשרים העליזות והנהנתניות. בצד הפחות זוהר – הקו קלוקס קלאן שוב הרים ראש, והתנהל קרב בין כנפיות גנגסטרים על השליטה בעולם הברחות המשקאות החריפים כשבראש אחת הכנופיות עמד אל קפונה. הנרי פורד הקים את תעשיית המכוניות שסיפקה מקומות תעסוקה רבים ואפשרה לכל אדם לרכוש מכונית במחיר סביר. צ'ארלס לינדברג טס בטיסה ישירה מלונג איילנד לפריז, וקווי הטיסות הפרטיות והמסחריות התרחבו. תקופה זו של עליזות ונהנתנות, בשילוב חזרת החיילים ממלחמת העולם הראשונה, זכתה לכינוי "שנות העשרים הסוערות" (באנגלית: "The roaring twenties"). במקביל, עלתה קרנו של הפונדמנטליזם הנוצרי בעיקר באזורים החקלאיים והפחות מפותחים בדרום ובמרכז המדינה. הפונדמנטליזם עלה במידה רבה כתגובת נגד לאווירת הנהנתנות והמודרניות, שהייתה מקובלת בעיקר בחלקים העירוניים שהלכו וגדלו. ההתנגשות בין שתי המגמות הגיעה לשיא ב"משפט הקופים" בו נשפט בקיץ 1925 מורה שלימד על תורת האבולוציה בבית ספר בטנסי בניגוד לחוק שהתקבל שם באותה שנה. אזרחים רבים השקיעו את כספם בבורסה כדרך קלה להתעשרות. והתעשייה התרכזה בידיים מועטות של בעלי הון. בשנות ה-20 אמנם היה שגשוג משמעותי של החברה האמריקנית, אולם היו לו כמה חסרונות: ב-1928 נבחר הרברט קלרק הובר לנשיאות ארצות הברית. כמו קודמיו הוא האמין ביצירת שוק חופשי, יוזמה פרטית ואף ביזר את סמכויות הממשלה. השנים 1929–1939 היו שנות "השפל הגדול", והמאמץ לצאת ממנו – ה"ניו דיל". ראשיתו של המשבר ב-24 באוקטובר 1929, ב"יום חמישי השחור" בבורסה של ניו יורק, כאשר כמעט 13 מיליון מניות נמכרו. יום אחרי כן עלה המדד מעט, אך כעבור כמה ימים, ב-29 באוקטובר, התרחש "יום שלישי השחור", עם מכירות שיא של למעלה מ-16 מיליון מניות וצניחה של כארבעים נקודות בדאו ג'ונס של ה"וול סטריט ג'ורנל". ב-13 בנובמבר ירד המדד לשיא שלילי של 224 נקודות, כמחצית מגובהו חודשיים לפני כן. הגישה המסורתית בארצות הברית לטיפול במשברים כלכליים הייתה מדיניות לסה פר. כך אירע בזמן הבהלה של 1819, שעיצבה את הגישות הבסיסיות לבעיה , וכך שוב בזמן המשבר של 1837, בתקופת כהונתו של הנשיא מרטין ואן ביורן. בשני המקרים ננקטה המדיניות הקלאסית של לסה פר: אם אתה רוצה להותיר את הכלכלה בריאה, אל תתערב בה. המשבר האחרון בו ננקטה גישה זו, לכל הפחות בעיקרה, הייתה שפל 1920–1921 בו הייתה התערבות ממשלתית רחבה יותר, אך הממשל הניח לשכר לצנוח והוצאות הממשלה והמסים קוצצו. בכל המקרים הללו, תם המשבר בתוך כשנה. אמנם שנות ה-20 היו שנים של שגשוג כלכלי משמעותי, אך שגשוג זה טמן בחובו את הזרעים למשבר הכלכלי הגדול שפרץ ב-1929. שתי התאוריות המסבירות את משבר זה הן הקיינסיאנית (מונע על ידי צריכה), הנתמכת על ידי רוב הכלכלנים, וההסבר המוניטריסטי המוסבר על ידי מילטון פרידמן. ישנן גם תאוריות אפיקורסיות שונות הממעיטות או דוחות את ההסברים של הקיינסינים והמוניטריסטים. ככל התאוריות הבולטות מייחסות תפקיד מרכזי לפעולותיו ולתפקודו של הבנק הפדרלי לפני פרוץ המשבר, בתחילתו ובהמשכו. הגישה בה החזיקו אנשי הניו דיל והקיינסיאנים הייתה נעוצה בעיקר במדיניות שוק חופשי מובהקת שבה דגל הממשל האמריקני. עם זאת, ישנה הסכמה כי גם התערבות ממשלתית פרוטקציוניסטית בראשות הנשיא הרברט הובר החריפה את המצב. הסיבות העיקריות למשבר על פי גישה זו הן: על פי הסבר זה, גורמים אלו הובילו לשפל כלכלי שהלך ותפח. הירידה בביקוש גררה בעקבותיה ירידה ברמת הייצור שגררה את פיטוריהם של פועלים רבים, כאשר תהליך זה היה מעגלי. אנשים רבים גילו שהמניות שלהם אינן רווחיות כפי שנטו לחשוב. רבים הזדרזו למכור את מניותיהם בבורסה כאשר השיא היה ביום חמישי השחור (24 באוקטובר 1929) שבו נמכרו בבורסה הניו יורקית כ-13 מיליון מניות. אנשים רבים איבדו את כל חסכונותיהם ופנו אל הבנקים כדי למשוך מזומנים, אך אלה סגרו את שעריהם ולא אפשרו להם לעשות זאת. כך החל השפל הכלכלי הגדול של סוף שנות ה-20 ותחילת שנות ה-30. על פי התפיסה המוניטריסטית, כפי שהיא מבוטאת במיוחד על ידי מילטון פרידמן, היה הבנק הפדרלי גורם מרכזי בהתרחשות המשבר, בעיקר בגלל ניהול מדיניות כושל מצידו ו"הדפסת כסף" באמצעות מתן אשראי זול לבנקים. תפישה זו מקובלת היום על רבים, בין השאר משום שהסבריו של פרידמן תאמו היטב התפתחות משברים אחרים בתקופות שלאחר מכן. המשבר הכלכלי השפיע על תחומים רבים בחיי היומיום של האמריקנים בעיקר בתחומי הפוליטיקה, חברה וכלכלה: בנאום המסורתי לקונגרס על מצב האומה ב-8 בדצמבר 1931 הכריז הנשיא הובר על תוכנית קיצונית לטיפול במצב הקשה, על פי כמה ראשי-חץ עיקריים: בסופו של דבר נאלץ הנשיא הרברט הובר להתפטר לאחר שהפסיד בבחירות ברוב עצום למפלגה הדמוקרטית בראשותו של פרנקלין דלאנו רוזוולט. הובר ניסה להסביר את כישלונו במצב הכלכלי הקשה ברחבי העולם כולו (מצב שהוא עצמו תרם לו, במידת מה, בהעלאת מכסים שהציתה מלחמת מכסים בעולם) ובמבנה רעוע וכושל של מערכת הבנקאות שלא עמדה במבחן. שני הלקחים שהפיק הובר מתקופת נשיאותו היו שעבודות ציבוריות אינן מספקות פתרון כלשהו ליציאה מהשפל, ושהשימוש בכלי האינפלציוני – הזרמת כספים באמצעות מערכת הבנק הפדרלי – מיצתה את עצמה ואינה יכולה להוות פתרון ממשי לבעיות מבניות. הממשל האמריקני ניסה להתמודד עם המשבר במגוון דרכים (הטלת מכסי מגן לדוגמה) אך ללא הצלחה רבה וזאת בשל אי ההתערבות בענפי הכלכלה השונים שנבעה ממדיניות הקפיטליזם החופשי. לאחר שעלה לשלטון, החליט רוזוולט לשנות את המדיניות הכלכלית ולנקוט במדיניות של התערבות ממשלתית בשוק. רוזוולט החל בביצועה של התוכנית הידועה בשם "ניו דיל". הבסיס של התוכנית היה הזרמת הון לשוק הכלכלי, הקמת מערכת פיקוח על המשק, פיקוח על תנאי העבודה ויוזמה ישירה. תוכנית הניו דיל התבססה על רפורמה בחוקים מיושנים, הגדלת הסעד (כגון הלוואות לעניים) ושיקום המשק הכלכלי בכל התחומים. דבר זה בוצע באופן הבא: החקיקה במסגרת הניו דיל הסתיימה ב-1939 והצלחת התוכנית הייתה חלקית בלבד (ב-1939 מספר המובטלים עלה ל-10 מיליון). רק לאחר תחילת מלחמת העולם השנייה הכלכלה האמריקנית חזרה לשגשג. ההישג העיקרי של הניו דיל היה בשינוי התפיסה החברתית-כלכלית בארצות הברית בכך שהעושר חולק בצורה יותר הוגנת והוחל היישום של מדיניות רווחה לאומית. הביטוי העיקרי להצלחת מדיניות הממשל היה בארבעה ניצחונות רצופים של רוזוולט בבחירות לנשיאות, שיא שלא נשבר עד היום. החידוש העיקרי בתוכנית היה הנטישה של עקרון הקפיטליזם החופשי. רוזוולט הכיר בכך שהממשל צריך לקבל אחריות בתחומים מסוימים של הכלכלה ולוודא שהאזרחים לא ניזוקים, כל זאת במקביל לשמירה על עקרון היוזמה החופשית. יתר על כן, רוזוולט אף גרם לעלייה יזומה באינפלציה בכך שהורה על הזרמת כספים לענפי המשק השונים. התוכנית היוותה גם שינוי מהותי במדיניות הממשל הפדרלי בכל מה שנוגע לשלטון המקומי במדינות המרכיבות את ארצות הברית. לסיכום, בתקופת כהונתו של רוזוולט חל שיפור במצב הכלכלי של ארצות הברית, אך בסוף שנות ה-30 פרצה מלחמת העולם השנייה. המלחמה טרפה את כל הקלפים ושינתה את פניה של ארצות הברית לתקופה ארוכה. מלחמת העולם השנייה (1940–1945) בדומה למלחמה הקודמת, ארצות הברית הייתה בין המדינות האחרונות שהצטרפו לבעלות הברית. ההחלטה על הכרזת המלחמה התקבלה בעקבות המתקפה היפנית על פרל הארבור ב-7 בדצמבר 1941. עד לאותו יום, ארצות הברית הייתה נייטרלית בעקבות הגישה הבדלנית שנקטה בה. כל פעולה של ארצות הברית הקשורה למלחמה הייתה מוגבלת בגלל אי מוכנותה לעימות בסדר גודל זה; הכוחות המזוינים של ארצות הברית היו קטנים בהרבה בהשוואה לאלו של צרפת, גרמניה, הממלכה המאוחדת, ברית המועצות ויפן. תרומתה הראשונה של ארצות הברית למלחמה הייתה הפסקה באספקת הנפט וחומרי הגלם שיפן הייתה זקוקה להם כדי להמשיך במתקפה על מנצ'וריה, ובמקביל לכך הגדלת הסיוע הצבאי והכלכלי לסין. הפעילות הראשונה לטובת בעלות הברית הייתה בספטמבר 1940, כאשר ארצות הברית נתנה לממלכה המאוחדת 50 משחתות תמורת בסיסים בקריביים. בדצמבר 1940 ארצות הברית החלה בתוכנית חכירת אדמות מהממלכה המאוחדת, וסיפקה לה עזרה צבאית חשובה. ב-31 באוקטובר 1941, פחות מחודשיים לפני המתקפה על פרל הארבור, משחתת אמריקנית שליוותה ספינות סוחר באוקיינוס האטלנטי הוטבעה על ידי צוללת גרמנית ולמרות זאת לא הוכרזה מלחמה על גרמניה. ב-7 בדצמבר 1941 יפן שיגרה מתקפת פתע על בסיס הצי בפרל הארבור, כאשר הסיבה לכך הייתה אמברגו הסחר שהוטל על ידי ארצות הברית. ביום שלאחר מכן פרנקלין דלאנו רוזוולט הצליח לשכנע מושב משותף של הקונגרס להכריז מלחמה על יפן, וכינה את 7 בדצמבר "יום שייזכר לדיראון עולם". ב-11 בדצמבר הכריזה גרמניה הנאצית מלחמה על ארצות הברית, ובכך גררה את המדינה למלחמה דו-חזיתית. כאשר ארצות הברית הצטרפה לקרבות היא הבינה שאין ביכולתה להילחם נגד יפן וגרמניה במקביל. מסיבה זו התקבלה החלטה לרכז את עיקר המאמצים במלחמה נגד היטלר באירופה, ולשמור על עמדות הגנתיות באוקיינוס השקט עד לתבוסתו של היטלר. הצעד האמריקני הראשון היה הקמתו של כוח אווירי גדול בממלכה המאוחדת שייעודו העיקרי הוא פשיטות הפצצה בתוך גרמניה עצמה. חיל האוויר האמריקני הסתמך בעיקר על B-17 מבצר מעופף כמטוס הקרב העיקרי. הממלכה המאוחדת הפסיקה את פשיטות ההפצצה ביום, וזאת בעקבות האבדות הכבדות שספגה מידי הלופטוואפה. ארצות הברית סבלה גם כן בהתחלה מאבדות כבדות, אולם לאחר שמטוס ה-P-51 מוסטנג (מטוס קרב לטווח ארוך) הוכנס לשירות, האמריקנים יכלו לבצע את הפצצות היום בצורה יותר בטוחה. בעקבות זאת החלה הפגזה יומית קבועה של גרמניה החל מאוגוסט 1942 ועד סוף המלחמה. הפעולה הקרקעית הראשונה של צבא ארצות הברית הייתה לחימה לצד צבאות הממלכה המאוחדת ואוסטרליה על אדמת צפון אפריקה, שהייתה בעלת חשיבות אסטרטגית רבה כיוון שממנה ניתן היה לשלוט על תעלת סואץ (נתיב מעבר ימי חשוב ביותר). במאי 1943 הצבא השמיני הבריטי הדף את הגרמנים מצפון אפריקה ובעלות הברית שלטו באזור עד סוף המלחמה. הצי האמריקני מילא תפקיד פעיל בהגנה על שיירות אספקה אמריקניות לממלכה המאוחדת שעברו במימי האוקיינוס האטלנטי. החל מאמצע 1943 בעלות הברית ניהלו את המלחמה מהממלכה המאוחדת כאשר יש להן קווי אספקה רצופים מארצות הברית, בעוד שצבאו של היטלר נאלץ להסתמך על קווי אספקה שהופצצו באופן תדיר, דבר שהשפיע גם על יכולת הייצור הגרמנית. מצב העניינים החל לנטות בבירור לטובת בעלות הברית בניגוד לראשית 1942. בתחילת 1944 החלו ההכנות לפלישה לתוך מערב אירופה. גרמניה צפתה זאת מראש, אולם תכנון אסטרטגי ברמה גבוהה, והיעדר זרימת מידע מהממלכה המאוחדת לגרמניה בעקבות חיסול רשתות המרגלים הגרמניות על ידי MI5 (השירות המקביל בממלכה המאוחדת לשב"כ), אפשרו להתקפה זאת להתרחש בהפתעה כמעט מוחלטת. עיקר ההתקפה היה מבצע אוברלורד שהחל ב-6 ביוני 1944. הכוח היבשתי הגדול ביותר נחת על חופי נורמנדי במה שכונה הפלישה לנורמנדי, והחל בחדירה לחלק המערבי גרמניה. היטלר נפל בפח שטמנו לו בעלות הברית ופקד על חייליו להתכונן לפלישה מקאלה, שממוקמת צפונית למקום הפלישה האמיתי. רק כאשר החלה הפלישה לנורמנדי הבין הצבא הגרמני מה קורה ושלח לאזור כוחות הגנה, אולם היה זה מאוחר מדי. בקרב, שנמשך 6 שבועות והסתיים בניצחון מוחץ לטובת בעלות הברית, השתתפו כ-5,000 ספינות, 10,000 כלי טיס ו-176,000 חיילים. גם לאחר הפלישה לנורמנדי המשיכו האמריקנים לתרום במידה רבה לתוצאות המלחמה, בעיקר בלחימה העיקשת בקרב הארדנים שהסתיים בניצחון בעלות הברית אף על פי שעל הנייר הגרמנים היו חזקים יותר. האמריקנים ספגו אבדות כבדות (כ-19,000 הרוגים) במהלך הקרב בלבד. מספר פשיטות ההפצצה על גרמניה גדל בשיעור ניכר לאחר הפלישה לנורמנדי, וכ-70% מכלל הפצצות שהוטלו על גרמניה הוטלו לאחר תאריך זה. גרמניה נחרבה כמעט לחלוטין. ב-30 באפריל 1945, כאשר ברלין נכבשה לחלוטין על ידי הצבא האדום הסובייטי, אדולף היטלר התאבד. ב-8 במאי 1945 הסתיימה המלחמה עם גרמניה, בעקבות כניעתה ללא תנאי לבעלות הברית. החל מתרומה צנועה במספר החיילים בתחילת המלחמה באירופה, בסוף המלחמה כ-60% מכלל הכוחות הלוחמים במערב אירופה היו אמריקניים. בעקבות המחויבות האמריקנית להבסתו של היטלר באירופה, השנים הראשונות של המלחמה נגד יפן היו בעיקר קרבות מגננה שבהן צי ארצות הברית ניסה למנוע מהצי הקיסרי היפני להשתלט על אזור האוקיינוס השקט. בתחילת הקרבות הכף נטתה לטובת יפן. יפן ניצחה בקלות והקימה בסיסים בגואם, תאילנד, מאלאיה, הונג קונג, פפואה ניו גיני, אינדונזיה ובורמה. מסע הכיבושים הזה היה מהיר יותר מהבליצקריג הגרמני בתחילת המלחמה. הייתה זו תקופה חשובה עבור יפן כיוון שיכולת הייצור שלה הייתה קטנה פי 10 לעומת זו של ארצות הברית. נקודת המפנה במערכה הייתה לאחר קרב מידוויי ביוני 1942. צי ארצות הברית הצליח לפצח את הצפנים של מערכת התקשורת היפנית, מה שנתן לאמריקנים את האפשרות להיערך בצורה מתאימה כדי להביס את יפן. בעקבות זאת, האמריקנים החלו להתקדם לעבר סין כדי לבנות שם בסיסי אוויר מתאימים שיספקו תמיכה לגיחות הפצצה על יפן באמצעות צי מטוסי ה-בואינג B-29 סופרפורטרס. ארצות הברית נקטה בטקטיקה של תקיפת האיים הקטנים והפחות מוגנים ולא בתקיפת נקודות השליטה היפניות העיקריות. במהלך התקופה הזאת הונחה התשתית למה שעתיד להיות הניצחון הגדול ביותר במלחמה כולה. לאחר הבסת החיילים היפניים והנחיתה על איי מריאנה, יפן הגיבה באמצעות שליחת 6 נושאות מטוסים (שנשאו עליהן 430 מטוסים בסך הכול) לתקיפת נגד. הקרב שפרץ ב-19 ביוני 1944 נודע בשם קרב ים הפיליפינים. טייסי צי ארצות הברית הפילו 369 מטוסים מתוך 430 המפציצים, מטוסי קרב ומפציצי הצלילה היפניים, ופגעו קשות בשאר. רק 36 כלי טיס נותרו כשירים לפעילות מבצעית לאחר הקרב. המלחמה באוקיינוס השקט הפכה לעימות הימי הגדול בהיסטוריה. הצי האמריקני ניצח בקרבות רבים לאחר שבמהלך תקופה מסוימת היה קרוב לשבירה ולתבוסה מוחלטת על ידי הצי הקיסרי היפני. הכוחות האמריקניים נערכו לפלישה לתוך יפן עצמה כדי לכפות על יפן להיכנע ללא תנאי. ההחלטה להשתמש בנשק גרעיני כדי לסיים את המלחמה הפכה לאחד הנושאים השנויים במחלוקת הקשורים למלחמה. תומכי הטלת הפצצות טענו כי פלישה תעלה בחיי אדם רבים, והצביעו כדוגמה על קרב אוקינאווה שמספר ההרוגים בו היה גבוה במיוחד. כמו כן, תומכי הטלת הפצצות טענו שהפצצה קונבנציונלית תגבה יותר קורבנות אזרחיים, כפי שקרה בהפצצה על טוקיו. המתנגדים להטלת הפצצות טענו שהיה צורך לערוך תצוגת תכלית צבאית, או לאיים על היפנים בשימוש בפצצה הניסיונית שנבנתה במעבדות לוס אלמוס ולדרוש מהם להיכנע. הפצצה הראשונה הוטלה על הירושימה ב-6 באוגוסט 1945, ובעקבות זאת היפנים היו בהלם מוחלט. הפצצה השנייה הוטלה על נגסאקי ב-9 באוגוסט, כאשר האמריקנים הפיצו דיסאינפורמציה שבכוונתם להמשיך בכך. ב-15 באוגוסט 1945 נכנעה יפן ללא תנאי והמלחמה נגמרה. סוף המלחמה הגיע ללא פלישה שתגרור בעקבותיה מרחץ דמים, והוא היה חלק כפי שארצות הברית קיוותה. תחילת המלחמה הקרה (1945–1964) ועלייתה של תנועת זכויות האזרח המהלך שחתם את מלחמת העולם השנייה (הטלת פצצות האטום על הירושימה ונגסאקי) הדגים את יכולתה הצבאית הרבה של ארצות הברית. אולם, ב-1945 הצליחה ברית המועצות גם כן לפתח נשק גרעיני. העוצמה הכוללת של כלי הנשק שהוחזקו בידי שתי המדינות הייתה כה גדולה עד כדי כך ששתי המעצמות נמנעו מעימות ישיר שעלול היה להסלים עד כדי מלחמה גרעינית. דבר זה יאפיין את כל תקופת המלחמה הקרה. מאפיינים נוספים היו שימוש רב במרגלים, כריתת בריתות, תמיכה שקטה בהפיכות ומתן תמיכה למדינות שונות שנלחמו זו בזו והיו מזוהות עם אחת מהמעצמות. בעולם החלו להתהוות שלושה גושי מדינות: הגוש המערבי בהנהגת ארצות הברית, הגוש המזרחי בהנהגת ברית המועצות וגוש המדינות הבלתי-מזדהות. כמו כן, עד לסוף המלחמה הצבא האדום הסובייטי "שחרר" את המדינות שירכיבו את הגוש המזרחי ובהן: פולין, צ'כיה, הונגריה, יוגוסלביה, רומניה, ליטא, לטביה וכו'. הצבא האדום שלט בכל המדינות הללו ודאג להקמתם של משטרים קומוניסטיים פרו-סובייטיים. ברית המועצות טענה בתגובה לדברים שנאמרו על ידי מנהיגי המערב כי היא זקוקה לאזור ביטחון שימנע מצבאות המערב לפלוש לשטחה פעם נוספת. המערב בראשות ארצות הברית נאלץ לקבל את התפיסה הזאת ולוותר על הדרישה שבמדינות הללו ייערכו בחירות חופשיות. הדברים הבאים הם הסיבות העיקריות (אך לא היחידות) למאבק בין ארצות הברית וברית המועצות: סנאט ארצות הברית אישר ב-4 בדצמבר 1945 את הצטרפות המדינה לאו"ם, החלטה שהיוותה שינוי מדיניות לכיוון של מעורבות גדולה יותר בנושאים בינלאומיים (וזאת בהשוואה למדיניות הבדלנות שננקטה לפני המלחמה). התקופה שלאחר המלחמה הוגדרה כתחילת המלחמה הקרה, שבה ארצות הברית וברית המועצות ניסו להרחיב את השפעתן על חשבון הצד השני, מגמה שרוסנה על ידי ארסנל הנשק הגרעיני הגדול שהיה לשתי המדינות ועל ידי חשש מהתגשמות ההשמדה ההדדית המובטחת. נשיא ארצות הברית הארי טרומן החל לנקוט במה שכונה דוקטרינת טרומן. מניעיו של טרומן היו: התוצאה של כל המהלכים הללו הייתה סדרה של מאבקים בתקופה זו, כולל מלחמת קוריאה ומשבר הטילים בקובה. בתוך ארצות הברית, המלחמה הקרה הביאה לדאגות לגבי השפעת הקומוניזם, וגם המריצה את הממשלה לעודד את פיתוח המתמטיקה והמדע עבור מאמצים כמו המרוץ לחלל. בעשורים שלאחר מלחמת העולם השנייה, ארצות הברית נעשתה למקור השפעה בינלאומי בתחום הכלכלי, הפוליטי, הצבאי, התרבותי והטכנולוגי. מוקד חשוב בתרבות המעמד הבינוני מאז שנות ה-50 הוא המשיכה הגדלה והולכת למוצרי צריכה. ב-1960 נבחר הנשיא הצעיר ביותר עד אז, ג'ון פיצג'רלד קנדי הדמוקרטי. קנדי היה לקתולי הראשון שנבחר לנשיאות ארצות הברית, וגם נודע בשל הכריזמה שלו. בתקופת נשיאותו של קנדי המלחמה הקרה הגיעה לשיאה עם ההאצה של המרוץ לחלל, מעורבות אמריקנית מצומצמת וקטנה בווייטנאם ועם משבר הטילים בקובה ב-1962 במהלכו הונחתו משגרי טילים סובייטים באי קובה, במרחק 145 ק"מ מחופי פלורידה. קנדי פעל לסיום המשבר באמצעים דיפלומטיים והצליח, וזכה להערכה רבה, בעולם ובבית. ב-22 בנובמבר 1963 נרצח הנשיא ג'ון פ. קנדי בעת ביקור בדאלאס שבטקסס, על ידי לי הארווי אוסוואלד. מספר תאוריות קשר הועלו בנוגע לרצח, אך ועדת וורן קבעה באופן חד-משמעי כי אוסוולד הוא זה שרצח את קנדי, וכי פעל לבדו. ביום רציחתו של קנדי, על האייר פורס 1, הושבע סגנו, לינדון ג'ונסון, שנבחר ב-1964 לכהונה מלאה. ג'ונסון המשיך את פעילותו של קנדי בקידום תוכנית החלל של ארצות הברית ובחקיקה של זכויות אזרח, אך החריף את המעורבות האמריקנית במלחמת וייטנאם בניגוד למדיניות שנקט בה הנשיא קנדי. מחאה עזה מצד מפלגתו גרמה לג'ונסון לבסוף לפרוש מהמרוץ למועמדות מפלגתו לנשיאות ב-1968. בינתיים, העם האמריקאי השלים את ההגירה הגדולה מהכפר אל העיר, וחווה תקופה של התרחבות כלכלית מתמשכת. בשנת 1955 החלה התנגדות נרחבת לגזענות בכל ארצות הברית ובייחוד בזו הממוסדת במדינות הדרום ולשילובם של האוכלוסייה האפרו-אמריקאית באוכלוסייה הכללית. כך, למשל, ב-1957 החלו תלמידים שחורים ללמוד בבית ספר תיכון ללבנים בליטל רוק, ארקנסו. גם סיפורה של רוזה פארקס, שסירבה לקום באוטובוס למען אדם לבן, שינה את פני ההיסטוריה. מדיניות "נפרד אבל שווה" הגיעה לקיצה. אך עם זאת האפליה הגזעית נותרה מוחשית עד אשר ב-1963 ארגוני השחורים בארצות הברית ארגנו צעדה לוושינגטון די. סי. בה השתתפו כרבע מיליון בני אדם (רובם שחורים) בהם גם מרטין לותר קינג, שבו הוא השמיע את נאומו חוצב הלבבות "יש לי חלום". התנועה לזכויות האזרח, בראשותו של המנהיג האפרו-אמריקאי מרטין לותר קינג, הצליחו להוביל רפורמה שביטלה חוקים שהפלו אוכלוסיות שונות, ובעיקר שמו קץ לחוקיים גזעניים במדינות הדרום (הידועים כחוקי ג'ים קרואו) שהבחינו בין לבנים לשחורים. מהפכת תרבות הנגד בארצות הברית ותהליך ההיחלשות של המלחמה הקרה (1964–1980) המלחמה הקרה המשיכה במהלך שנות ה-60 ושנות ה-70. בשנת 1964 הורה הנשיא לינדון ג'ונסון על שליחת כוחות צבאיים קרביים לווייטנאם, זאת אחרי כמה שנים שבהן ארצות הברית שלחה יועצים לדרום וייטנאם במטרה לסייע במאבק מול צפון-וייטנאם הקומוניסטית. ארצות הברית החלה להתערב ולאט לאט התחזקה תנועת מחאה כנגד המלחמה. התנועה התחזקה ודרשה מג'ונסון ומזכיר ההגנה שלו, רוברט מקנמארה, להתפטר. מקנמרה פוטר רק בשלהי ימיו של ג'ונסון בבית הלבן, אך הכוחות לא פונו. ב-1968 הביס המועמד הרפובליקני, ריצ'רד ניקסון, את יריבו יוברט האמפרי, ומונה לנשיא ארצות הברית. ניקסון ניסה לסיים את מלחמת וייטנאם, ועשה זאת כאשר בינואר 1972 נחתם ההסכם שהביא לפינוי הכוחות האמריקאיים מהמדינה, קריסת ממשלת דרום-וייטנאם אשר התבססה על תמיכה אמריקנית, ולמעשה התיר את כיבושה של ווייטנאם על ידי הוייטקונג הקומוניסטי. מלחמת וייטנאם גבתה את חייהם של 58,000 חיילים אמריקניים ומיליוני וייטנאמים. התנועה נגד מלחמת וייטנאם פעלה במקביל לעליית כוחן של תנועות חברתיות נוספות, כגון תנועות למען זכויות נשים, מיעוטים וילדים. מדיניותו של הנשיא לינדון ג'ונסון והאקטיביזם השיפוטי של בית המשפט העליון בראשותו של ארל וורן היו הבסיס של טווח הרפורמה החברתית במהלך השנים הללו. פמיניזם, תנועות איכות הסביבה וקבוצות "היפיות" הפכו לכוח פוליטי משמעותי, וחלה התקדמות בנושא זכויות אזרח שוות לכל האמריקנים. מהפכת תרבות הנגד שטפה את האומה ואת רוב העולם המערבי במהלך שנות ה-60, גרמה לפילוג נוסף אך התבססה גם על השקפות חברתיות ליברליות יותר. משבר האנרגיה של 1973 והצמיחה הכלכלית האיטית גרמו למצב של סטגפלציה. סופו של ממשל ניקסון הגיע בעקבות פרשת ווטרגייט בשנת 1974 אשר הובילה לכך שניקסון נאלץ להתפטר. סגן הנשיא ג'רלד פורד הושבע כנשיא ארצות הברית במקום ניקסון המתפטר. במשך כהונתו של ג'ימי קרטר במהלך שנות השבעים המאוחרות, המשיכה כלכלת ארצות הברית לעבור סטגפלציה (שילוב של עליית מחירים במשק, התגברות האבטלה ונסיגה בפיתוח הכלכלי). סוף המלחמה הקרה (1980–1991) ההפסדים של הדמוקרטים ברוב התחומים החברתיים-כלכליים הובילו לבסוף לבחירתו של רונלד רייגן כנשיא בשנת 1980. "הדמוקרטים של רייגן" היו אלה שבדרך כלל הצביעו למפלגה הדמוקרטית אולם חרגו מדפוס פעולתם והצביעו לרייגן בגלל המדיניות, האישיות והמנהיגות שלו, אך בייחוד עקב שמרנותו החברתית ומדיניות החוץ הניצית שלו. בחירתו של רייגן ציינה שינוי משמעותי לכיוון הימין בפוליטיקה אמריקאית אשר באו לידי ביטוי בעיקר במדיניות כלכלית שמרנית אותה הנהיג ממשל רייגן אשר כללה קיצוץ במיסים והפחתת הוצאות הרווחה (קו כלכלי אשר זכה לכינוי "רייגניזם"). בענייני חוץ, שיתוף הפעולה הזה לא היה אפשרי. הדמוקרטים התנגדו בעקשנות לרצונו של הנשיא לתמוך בלוחמי הגרילה בניקרגואה. רייגן נקט בקו נוקשה כלפי ברית המועצות, וגרם לדאגה רבה בקרב הדמוקרטים שרצו להקטין את מלאי הנשק הגרעיני. אולם, הוא הצליח לגרום להגדלת תקציב הביטחון ופתח בתוכנית לפיתוח מערכת הגנת טילים יקרה ומסובכת (הידועה בכינוי "מלחמת הכוכבים"), מתוך תקווה להרתיע את הסובייטים. אף על פי שפיתוח המערכת מעולם לא הושלם, המחקר והטכנולוגיות של המערכת סללו את הדרך למערכות מודרניות נגד טילים בליסטיים. כאשר מיכאיל גורבצ'וב עלה לשלטון בברית המועצות, רפובליקנים רבים פקפקו באפשרות שבינו לבין רייגן יהיו קשרי ידידות. גורבצ'וב ניסה להציל את הקומוניזם ברוסיה באמצעות סיום מרוץ החימוש עם ארצות הברית. לקראת סוף שנות השמונים, השלטונות הקומוניסטיים במדינות אירופה החלו לקרוס זה אחר זה (אירוע שנודע כסתיו העמים) דבר אשר הוביל לבסוף להתפרקותה הרשמית של ברית המועצות בתחילת שנות התשעים ולסיומה של המלחמה הקרה בין ארצות הברית לרוסיה. מסוף המלחמה הקרה ועד היום (1991–הווה) לאחר פירוק ברית המועצות ארצות הברית נותרה מעצמת העל היחידה בעולם, והיא החלה להפעיל כוח צבאי ברחבי העולם, ובייחוד במלחמת המפרץ הראשונה. לאחר בחירתו ב-1992, הוביל הנשיא ביל קלינטון את הצמיחה הכלכלית הארוכה ביותר בהיסטוריה האמריקנית, שהייתה תופעת לוואי של המהפכה הדיגיטלית וההזדמנויות העסקיות החדשות שנוצרו בעקבות התפתחות האינטרנט. ב-1993 הטמין הטרוריסט המוסלמי רמזי יוסף פצצות בחניון של מרכז הסחר העולמי, ובעקבות התפוצצותן נהרגו שישה אנשים ונפצעו אלפים. מהלך זה סימן את תחילת תקופת הטרור. ב-1995 פוצץ טימותי מקוויי את בניין הממשל הפדרלי באוקלהומה סיטי. בפיצוץ נהרגו 168 אנשים ונפצעו למעלה מ-800. מקווי הוצא להורג בזריקת רעל ב-11 ביוני 2001. הבחירות לנשיאות ארצות הברית בשנת 2000, שבהן התמודדו ג'ורג' ווקר בוש ואל גור, היו בין הצמודות ביותר בהיסטוריה, ומהן החל הקיטוב הפוליטי. בתחילת האלף השלישי לספירה, ארצות הברית מצאה את עצמה מותקפת על ידי טרוריסטים מוסלמים, כאשר בפיגועי 11 בספטמבר חטפו טרוריסטים ארבעה מטוסי נוסעים, וריסקו שניים לתוך מגדלי התאומים שבמרכז הסחר העולמי, ואחד לתוך הפנטגון. הנוסעים על המטוס הרביעי (טיסה 93 של יונייטד איירליינס) התנגדו לחוטפים וגרמו להתרסקות המטוס במחוז סומרסט שבפנסילבניה. לפי דו"ח ועדת החקירה, המטוס היה אמור לפגוע בגבעת הקפיטול שבוושינגטון די. סי.. כתוצאה מהמתקפות, מגדלי התאומים קרסו, והרסו את כל הקומפלקס. תוך זמן קצר התגלו ראיות רבות שהצביעו כי האחראי להתקפות הוא טרוריסט מאפגניסטן בשם אוסאמה בן לאדן, מנהיג ארגון הטרור האסלאמי אל-קאעידה. ההתקפות גרמו להתפרצות של פטריוטיזם בכל המדינה, מאמץ הניקיון הגדול ביותר בתולדות האומה, ולתחילת המלחמה העולמית בטרור. בתגובה להתקפות, פלשה ארצות הברית (בתמיכה צבאית של נאט"ו ורוב הקהילה הבינלאומית) לאפגניסטן והדיחה את משטר הטליבאן, שנתן מחסה ותמיכה לבן לאדן. בפעולה שעוררה מחלוקת, הנשיא בוש הורה על המשך המלחמה בטרור ועל פלישה לעיראק, הדחתו ולקיחתו בשבי של סדאם חוסיין (2003). הסיבות למלחמה בעיראק כללו "הפצת הדמוקרטיה", "חיסול הנשק להשמדה המונית שיש לסדאם" (מאוחר יותר הוכח כי הדבר התבסס על עדויות לא מדויקות), ו"שחרור העם העיראקי". פלישה זו לא זכתה לתמיכה עולמית והיוותה אחד הזרזים להתפתחות הרגשות האנטי-אמריקניים ברחבי העולם. הצבא האמריקני יצא מעיראק ב-2011, לאחר שהושגה רגיעה יחסית בשטח. ב-2014, עם התחדשות מלחמת האזרחים בעיראק, יצאה ארצות הברית למבצע נחישות טבועה, שכלל בעיקר הפצצות אוויריות ופעולות קומנדו נגד המדינה האסלאמית בעיראק ובסוריה. ב-2021 הוחלט לסיים פעילות מבצעית בעיראק אך יישאר ייעוץ לכוחות המקומיים. באוגוסט 2005 גרם הוריקן קתרינה להצפת חלקים רבים בניו אורלינס ולהרס רב בחוף מפרץ מקסיקו (אם כי נגרם גם נזק רב לחוף נהר המיסיסיפי). ההכנות והתגובה של הממשלה ספגו ביקורת ציבורית רבה ונטען כי הן היו חסרות תועלת ואיטיות.[דרוש מקור] ב-2006 גרמו מחירי האנרגיה הגבוהים להגברת המודעות לתלות ההולכת וגוברת באספקת נפט קבועה, כאשר הנשיא בוש אמר "ארצות הברית מכורה לנפט". ישנו חשש גדול מאוד מהאפשרות של משבר כלכלי חמור, אם יתרחש עימות מעבר לים או תהיה הפרעה באספקת הנפט, או אם יחול שינוי לרעה במצב הנפיץ שבמזרח התיכון. הממשל הפדרלי החל לממן בהיקף נרחב תוכניות ופרויקטים לפיתוח מקורות אנרגיה חלופיים (כגון אתנול, אנרגיית רוח או אנרגיה סולארית). הפתרון נמצא בפצלי שמן. בבחירות לנשיאות ארצות הברית ב-2008, בתוך המיתון העולמי הגדול, נבחר לנשיאות ברק אובמה, הנשיא האפרו-אמריקאי הראשון בתולדותיה של ארצות הברית, וכן הנשיא הראשון ממוצא מעורב. ארצות הברית וקובה ניהלו מגעים, שהוכרזו לראשונה על ידי הנשיא ברק אובמה בדצמבר 2014, לחידוש יחסיהן הדיפלומטיים לאחר נתק של חצי מאה. היחסים הדיפלומטיים בין שתי המדינות חודשו רשמית ביולי ובאוגוסט 2015, כאשר נפתחו שגרירויות בוושינגטון די. סי. ובהוואנה, לראשונה מאז 1961 בימי המלחמה הקרה. בבחירות לנשיאות ארצות הברית ב-2016, נבחר דונלד טראמפ לנשיא ארצות הברית. הקצין הקיטוב הפוליטי. הנשיא העדיף הסכמים בילטרליים על הסכמים בינלאומיים. גדלה היריבות עם סין והחלה מלחמת הסחר בין ארצות הברית לסין. יחסי ארצות הברית–רוסיה הושפעו מזהות ראש המדינה ומאירועים שונים כמו התערבות רוסיה בבחירות לנשיאות ארצות הברית ב-2016 ומלחמת האזרחים בסוריה. בעקבות הבחירות לנשיאות ארצות הברית 2020, נבחר ג'ו ביידן לנשיא ארצות הברית. טראמפ וביידן יזמו בתחילת שנות ה-20 של המאה ה-21 תוכניות סיוע כלכלי רחבות היקף לאור המשבר הכלכלי העולמי. בנוסף ביידן ביקר את המדיניות הכלכלית שהונהגה בארצות הברית בעשורים הקודמים. אובמה, טראמפ וביידן שאפו לצמצם את כמות החיילים במזרח התיכון ולהימנע מפלישות גדולות. במקביל חוסלו ראש ארגונים כמו אוסאמה בן לאדן מאל-קאעדה ואבו בכר אל-בגדאדי מדאעש כחלק מהמלחמה העולמית בטרור. על סמך שאיפה זו, ארצות הברית הכריזה על סיום מלחמת עיראק בשנת 2011 ועל סיום מלחמת אפגניסטן, חתמה על חוזה שלום עם הטליבאן וקידמה את נסיגת כוחות ארצות הברית מאפגניסטן. ראו גם לקריאה נוספת קישורים חיצוניים הערות שוליים
========================================

[SOURCE: https://www.themarker.com/] \| [TOKENS: 3133]
כל הצוות הוחלף בתוכנת AI: "העבודות האלה נעלמות, הכי קל להחליף אותן"צעירים ברחבי העולם חוששים שה–AI תתפוס את מקומם בשוק, ורבים מהם כבר עושים הסבה מקצועית ממקצועות צווארון לבן לצווארון כחול ■ המומחים מנסים להרגיע: עדיין יהיו משרות לבני אדם — אף אחד לא רוצה להתוודות בפני רובוט או לצפות ברובוטים משחקים בתיאטרוןגרדיאן10:489 כל הצוות הוחלף בתוכנת AI: "העבודות האלה נעלמות, הכי קל להחליף אותן" צעירים ברחבי העולם חוששים שה–AI תתפוס את מקומם בשוק, ורבים מהם כבר עושים הסבה מקצועית ממקצועות צווארון לבן לצווארון כחול ■ המומחים מנסים להרגיע: עדיין יהיו משרות לבני אדם — אף אחד לא רוצה להתוודות בפני רובוט או לצפות ברובוטים משחקים בתיאטרון מנהיגי העולם מהמרים כי כל עוד טראמפ בשלטון, המכסים לא עומדים להיעלםניו יורק טיימס10:33 האם שירותי מחשוב הענן של אמזון נפלו בגלל בוט בינה מלאכותית?גרדיאן10:48+2.56% "בנו שכונות שלמות על שטחים מסוכנים בלי לבדוק, ולא מספרים לתושבים כלום""בנו פה שכונות שלמות על שטחים מסוכנים בלי לבדוק, ולא מספרים לתושבים כלום"ענת ג'ורג'י, סוגרת שבוע06:5314 המשאב החסר ביותר בעולם העסקים – ואיך לתפוס אותואקונומיסט10:29 חדשות בית המשפט העליון בארה"ב קבע: המכסים שהטיל טראמפ אינם חוקיים38 טראמפ: שוקל תקיפה מוגבלת באיראן24 וול סטריט נסגרה בעליות, נאסד"ק קטע רצף הירידות הארוך מ-2022 בורסת תל אביב ננעלה בעליות; מניית ישראל קנדה עלתה ב-7% מייסד הענקית הביטחונית ביקר השבוע בחשאי בישראל ונפגש עם נתניהו11 סוף שבוע יזמת ההייטק הוותיקה שהמניות שלה נחתכו ב-80%: "לא מוכרת, הן יתאוששו" "אני מגיעה ל-30 אלף שקל בחודש, ולא תקועה במשרד בין 9 ל-17"מיכל פלטי50 דירות במיליון שקל פחות מאצל השכנים: "רק בעיר הזאת נשארו מחירים שפויים"סימי ספולטר13 "זה הרסני": החילונים נטשו להייטק - והדתיים משתלטים על השירות הציבורימירב ארלוזורוב43 נסו להמר: מי עומד מאחורי הסופרמרקט שמחלק מוצרים חינם?צח יוקד סיפורי היום "חיכיתי שלוש שנים לקנות דירה פה, היום היא שווה כ–4 מיליון שקל"מיכל פלטי תשכחו מברוני עמק הסיליקון, זו המערכת היחידה שמסוגלת להציל את כדור הארץ14 טראמפ בתגובה על פסילת המכסים: הטלתי מכס גלובלי בגובה 10%40 אנתרופיק הפילה את מגזר אבטחת הסייבר; ג'ייפרוג הישראלית צנחה ב-25%8 הפרודים שנאלצו לגלות: כמה יהיו מוכנים לשלם כדי לשמור על הכלב האהוב פודקאסט יומי המרקרים"סיכוי גבוה יותר שבינה מלאכותית תביא למלחמת עולם - מאשר תשפר את חיינו"אורך-- : --זמן0:00דילוג15ניגוןחזרה15 האינטרסנטיםהמדינה מודה: משק האנרגיה לא מוכן ובמתקפה הבאה יתכן שנהיה בחושך האינטרסנטים האינטרסנטיםזינוק במספר המתכנתים שמחפשים הסבה מקצועית ל-Ai האינטרסנטים האינטרסנטיםעלייה של 2% בדיור בתל אביב? בשוק נדהמו ולא מבינים את נתוני הלמ"ס האינטרסנטים "יש פה תנופת בנייה, באו חבר'ה איכותיים ומשקיעים, והמחירים קפצו פי 3-2" Labels הפרשנים שלנו Finance שוק ההון נדל"ן הכסף שלך בעולם Labels TechNation הארץ קריירה וניהול מגזין המדריכים שלנו צרכנות פיננסית כתבות שאולי פספסתם 10 מיליארד שקל: מפלצת הנדל"ן החדשה - והתוכניות שלההדר חורש הטיסה לפריז, הפגישה בהרצליה פיתוח — והאיש שיקבל 800 מיליון שקלמיכאל רוכוורגר בלעדיבלעדיעופר ינאי יקבל מיליארד שקל לרכישת שתי חברות; ואיך קפץ שווי נופר ל-6.6 מיליארד?מיכאל רוכוורגר בלעדיבלעדי יחידת עילית בצה"ל סידרה לחברה הקטנה כרטיס כניסה. האם היא בדרך לתפנית?יוסף חרש המכוניות שתוכלו לקנות בהנחות עצומות ואלה שמחירן לא זז למרות הדולר שקרסדניאל שמיל מלכודת ה-32 אלף שקל בחודש: מובטלי ההייטק מתקשים להחליף מקצוערותי לוי חדשות, ידיעות מהארץ והעולם - הידיעות והחדשות בעיתון הארץ. סקופים, מאמרים, פרשנויות ותחקירי עומק באתר האיכותי בישראל© כל הזכויות שמורות להוצאת עיתון הארץ בע"מ
========================================

[SOURCE: https://www.coursera.org/?lang=he] \| [TOKENS: 971]
Learn without limits Your path to AI fluency with Google Master in-demand AI skills you can apply right away from Google experts Get the skills you need for the job you want Explore top-rated Google Professional Certificates Start, switch, or advance your career Grow with courses from top organizations Launch a new career Gain in-demand skills Earn a degree Learn from 350+ leading universities and companies Trending courses Explore categories Learn from Google Experts Explore courses What brings you to Coursera today? Start my career Change my career Grow in my current role Explore topics outside of work Prepare for an industry certification exam Explore courses Most popular by category Why people choose Coursera Frequently asked questions Coursera partners with accredited universities and leading companies such as Google and IBM to offer courses, Specializations, and Professional Certificates. Employers widely recognize these credentials because they are issued directly by trusted institutions. Learners can build job-ready skills with the Google Data Analytics Professional Certificate, the IBM Data Analyst Professional Certificate, or start with accredited university content in high-demand fields like data analytics and cybersecurity. For many learners, a Coursera certificate is worth it because it provides job-ready skills and a verifiable credential from respected universities and companies. Learners commonly transition into roles in project management, UX design, and data science through programs such as the Google Project Management Professional Certificate, the Google UX Design Professional Certificate, and the IBM Data Science Professional Certificate. Others enter technical fields by starting with beginner-friendly Python or generative AI courses. Coursera Plus is an annual subscription that gives learners unlimited access to thousands of courses, Specializations, and Professional Certificates. Itâs a substantial value for anyone planning to complete multiple programs in a year. Learners often use Coursera Plus to explore in-demand areas, such as AI and analytics, through programs like the AI Essentials Specialization, the IBM Data Analyst Professional Certificate, or the Google Cybersecurity Professional Certificate. Yes. Coursera offers thousands of courses that you can preview for free, including access to the first module, allowing you to explore the content before committing. Learners who want full course access or a certificate can join with a 7-day free trial through Coursera Plus or a subscription-based program. Many learners begin with introductory topics, such as Python, digital marketing, or English speaking, and later move into job-focused programs, like the Google IT Support Professional Certificate, when theyâre ready to complete a credential. Courseraâs best-known courses and certificates are offered by leading universities and companies in the fields of AI, data science, cybersecurity, and software engineering. Many learners begin with the Machine Learning Specialization or the Deep Learning Specialization. In contrast, others opt for job-aligned pathways, such as the Google Cybersecurity Professional Certificate or the AI Engineer Professional Certificate. You can also browse broad areas, such as artificial intelligence, SQL, or web development, to find highly rated options. Coursera offers job-aligned Professional Certificates and Specializations designed in collaboration with employers and universities to help learners qualify for roles in fields such as cybersecurity, UX, data analytics, AI, and business. Programs such as the Google Cybersecurity Professional Certificate, the Data Analysis with Python Specialization, and the UI/UX Design Specialization help learners build employer-relevant skills. At the same time, many career changers explore areas such as product management or business analysis as pathways into business and technology roles. Coursera also offers online bachelorâs and masterâs degrees from accredited universities, which can support long-term career advancement in business, computer science, data, and other high-growth fields. Learners exploring formal education pathways can browse online degrees or view available bachelorâs programs to find a degree aligned to their career goals. Coursera for Business is Courseraâs enterprise learning platform designed to help organizations reskill and upskill employees with job-relevant training from top universities and companies. It comes in two versions: Coursera for Teams â Designed for small teams and growing businesses. It offers access to thousands of courses and Professional Certificates for a fixed price per user. Pricing varies depending on the size of your team and the learning needs of your organization. Small businesses can purchase Coursera for Teams directly online, while Coursera for Enterprise pricing is custom and available through a sales consultation. Â¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcastâ¢ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (2/1/2025 - 2/1/2026) Coursera Footer Skills Certificates & Programs Industries & Careers Career Resources Coursera Community More
========================================

[SOURCE: https://www.reddit.com/r/Judaism/] \| [TOKENS: 714]
r/Judaism Purim Megathread 5786 #10 General Discussion (Off Topic) Israel & Related Antisemitism Shabbat Shalom! u/Shasari • Shabbat Shalom! We're what's left 😄 u/justjust000 • We're what's left 😄 Oregon State Board of Nursing Public Forum 02/19/2026 u/Boring-Question4748 • Oregon State Board of Nursing Public Forum 02/19/2026 Antisemitism Anyone can view, post, and comment to this community Community Bookmarks About r/Judaism Here you can find resources of, by, for, and in general proximity to all things Jew~ish. This is a non-denominational subreddit, we expect everybody to respect that. To debate, ask, inform, or otherwise discuss r/judaism, please go to r/metajudaism A glossary of common terms that you might see thrown around here. A fantastic translation plugin for most browsers. Gives you hover text translations of common non-English words. Our world-famous denominations of Judaism document. A basic introduction to conversions and what it takes to become a Jew. More resources, texts, and things to read. r/Judaism Rules Don't be a jerk Don’t start or continue flame wars. Don’t troll or harass people, for any reason. Don’t use personal (ad hominem) attacks. This includes things but is not limited to; anti-denominational language, sweeping generalizations, bringing up of conversion/Jewish identity status, bigotry. Additionally, telling people to be quiet or go to another sub is as unacceptable as the rest. Don't proselytize. Don’t proselytize for other religions or lack thereof. No antisemitism. Don't make clickbait. Don’t change submission titles into clickbait for link posts. Your thoughts and opinions should go in the comments. It is not forbidden to change titles across the board. Changes to the title that offer no opinion, and clarify content, are fine. Don't fundraise/survey without prior permission. Message the mods for permission before posting fundraisers, advertisements, surveys, requests for interviews, or any other type of solicitation. This applies to personal, commercial, media, and academic posts. No questions about fasting Any questions about fasting or the intersection of medicine and Jewish law may be removed. Ask your rabbi and/or doctor No Politics Political posts go in the appropriate megathread. This includes posts about antisemitism in politics as well as posts about Israel/Palestine that are not otherwise directly related to Judaism or Jews doing Jewish things. If it's worth reporting, report and don't respond If a post is worth reporting, report it and don’t respond. If a lot of things are worth reporting, message the mods. Don't feed the trolls, don't play mod, don't tell somebody "hey, you broke the rules". Just report it. Reports are most useful when you give details This is here for reporting purposes as most of the time writing a description is the most helpful thing to do. Using the custom response is usually the best idea. No reposts Especially for articles, but also for general questions. If you ask a question that is answered in the Wiki or can be found by searching the sub, your post will be removed. Important Links Browse With More Happiness Filter out posts based on flair AMA Calendar Jewish Diaspora Calendar Related Subreddits Moderators Installed Apps
========================================

[SOURCE: https://stackoverflow.com/questions] \| [TOKENS: 123]
Communities for your favorite technologies. Explore all Collectives Stack Overflow for Teams is now called Stack Internal. Bring the best of human thought and AI automation together at your work. Bring the best of human thought and AI automation together at your work. Learn more Find centralized, trusted content and collaborate around the technologies you use most. Stack Internal Knowledge at work Bring the best of human thought and AI automation together at your work. Newest Questions Google Cloud R Language NLP Site design / logo © 2026 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under CC BY-SA . rev 2026.2.19.39917
========================================

[SOURCE: https://pop.education.gov.il/?utm_source=chatgpt.com] \| [TOKENS: 332]
למידה מבוססת מיומנויות מה בכותרות? מועדים בפתח למידה משולבת דיגיטל פורטל זה נבנה עבור מורים ונועד לשימוש צרכי חינוך בלבד. העמוד מכיל קישורים לאתרים חיצוניים שאינם אתרי משרד החינוך. תוכן אתרים אלה וכל המוצג בהם (לרבות פרסומות) הינו באחריות בעלי האתרים בלבד. אם נתקלתם בבעיה כלשהי או שיש לכם הצעות או הערות בנוגע לתוכן, באפשרותכם לפנות אלינו בקישור זה.
========================================

[SOURCE: https://www.matific.com/isr/he/home/?utm_source=chatgpt.com] \| [TOKENS: 2492]
תפריט נגישות העצימו את כיתתכם עם למידה מתמטית מרתקת ומבוססת ראיות תמכו במסע הלמידה של ילדכם בעזרת מתמטיקה אינטראקטיבית ומהנה בבית שתפו פעולה עם מטיפיק כדי לשפר את תוצאות הלמידה בכל רמה אפליקציית המתמטיקה שתלמידים אוהבים שמשפרת תוצאות עוזרת לתלמידים בגילאי 4-15 להצטיין במתמטיקה. 50+ שפות 70+ מדינות 2000s כל הפעילויות מיליארדים של בעיות מתמטיות שנפתרו מיליוני לומדים 15000+ ביקורות 5 כוכבים מחקרים של צד שלישי מראים יעילות מוכחת בביצועים של תלמידים השימוש במטיפיק בכיתה משפר את תוצאות התלמידים. המורים ממליצים על מטיפיק לעמיתיהם וממשיכים להשתמש בה בכיתה. סביר יותר שתלמידים יסכימו שהם "רוצים ללמוד מתמטיקה". מסלול למידה מותאם אישית פעילויות מתמטיקה לגילאי גן חובה עד כיתה ו' עם פדגוגיה ייחודית שתוכננה ע"י מומחי חינוך. חווית תלמידים חווית הורים חווית מורים חווית תלמידים פעילויות המתמטיקה הטובות בעולם התרגול לתלמידים הינו מהנה ואינטראקטיבי. תכנית מטיפיק מפתחת יכולת פתרון בעיות וחשיבה ביקורתית ומפחיתה את תחושת החרדה ממתמטיקה. התוכן הפדגוגי עטוף במסע גילוי מהנה. מסלול הלמידה של התלמידים מכסה את תכנית הלימודים המלאה עם נושאים ומיומנויות המסודרים באופן המאפשר טיפול בפערי ידע ומתן מענה ספציפי לכל תלמיד. בנוסף התלמידים יכולים לתרגל מיומנויות ספציפיות באזור התרגול. חווית הורים המורה הפרטי של ילדיך עודדו את ילדיכם לשחק במטיפיק במשך 30 דקות בשבוע - הפלטפורמה תדאג לשאר. אזור ההורים מאפשר לכם לראות את התקדמות ילדיכם בזמן אמת מכל מכשיר. הדוחות מציגים תובנות לגבי תכנים בהם הושגה שליטה ומיומנויות בהן נדרשת עזרה. עדכונים שבועיים ישלחו אליכם על מנת לעדכן על התקדמות ילדיכם. חווית מורים פחות ניהול, יותר הוראה עודדו את תלמידיכם לשחק במטיפיק למשך 30 דקות בשבוע, והמערכת תדגיש בפניכם בזמן אמת את הנושאים בהם הם שולטים ואת אלה בהם יש צורך בתרגול נוסף. עדכונים שבועיים ישלחו אליכם כדי ליידע אתכם על התקדמות תלמידיכם. הסביבה מאפשרת חיפוש ואיתור תכנים ספציפיים, שתוכלו לשייך לתלמידים ולשלבם בלמידה בכיתה ובבית. עבור מורים שמתכננים מראש, ניתן לבנות תכנון חודשי ואף שנתי הניתן לעריכה בקלות. השיטה של מטיפיק משפרת את התוצאות ב- 34% השימוש במטיפיק בכיתה משפר את תוצאות התלמידים. אוניברסיטת מערב סידני מעוררת מעורבות של 89% המורים ממליצים על מטיפיק לעמיתיהם וממשיכים להשתמש בה בכיתה. וירג'יניה, ארה"ב מגבירה עניין ב- 31% סביר יותר שתלמידים יסכימו שהם "רוצים ללמוד מתמטיקה". טמיל נאדו, הודו העקרונות הפדגוגיים של מטיפיק הכוח המרכזי של מטיפיק טמון בעקרונות הפדגוגיים שפותחו על-ידי מומחים מסטנפרד, הרווארד, ברקלי ומכון איינשטיין. מטיפיק היא המלווה שלכם ללמידה - בכל זמן ובכל מקום זמין ב חנות האפליקציות Google Play דפדפן אינטרנט חנות מיקרוסופט התחילו ניסיון חינמי במטיפיק מטיפיק היא סביבת למידה זוכת פרסים עם מי אנחנו עובדים ? מה שאנו מציעים פעילויות מתמטיות מוצר מידע נוסף חברה
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/] \| [TOKENS: 826]
The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications. Models Qwen/Qwen3.5-397B-A17B Updated 1 day ago • 133k • 789 MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 Updated 5 days ago • 173k • 812 zai-org/GLM-5 Updated 8 days ago • 177k • 1.39k nvidia/personaplex-7b-v1 Updated 6 days ago • 539k • 2.1k Nanbeige/Nanbeige4.1-3B Updated 2 days ago • 130k • 634 Spaces Running Reachy 311 Reachy Phone Home 📱 311 Phone focus companion for Reachy Mini Phone focus companion for Reachy Mini Running Featured 4.77k Wan2.2 Animate 👁 4.77k Wan2.2 Animate Wan2.2 Animate Running on Zero MCP 829 Wan2.2 14B Preview 🐌 829 generate a video from an image with a text prompt generate a video from an image with a text prompt Running on Zero MCP 2.25k Z Image Turbo 🖼 2.25k Generate high-quality images from text prompts in seconds Generate high-quality images from text prompts in seconds Running 372 Demo Playground ⚡ 372 Free platform to access multiple AI models Free platform to access multiple AI models Datasets google/MapTrace Updated Jan 3 • 811 • 68 nohurry/Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered Updated 11 days ago • 393 • 55 OpenResearcher/OpenResearcher-Dataset Updated 8 days ago • 8.47k • 72 openbmb/UltraData-Math Updated about 19 hours ago • 40.8k • 236 ma-xu/fine-t2i Updated 1 day ago • 28.2k • 85 The Home of Machine Learning Create, discover and collaborate on ML better. Host and collaborate on unlimited public models, datasets and applications. With the HF Open source stack. Text, image, video, audio or even 3D. Share your work with the world and build your ML profile. Accelerate your ML We provide paid Compute and Enterprise solutions. Give your team the most advanced platform to build AI with enterprise-grade security, access controls and dedicated support. Starting at $20/user/month Access 45,000+ models from leading AI providers through a single, unified API with no service fees. Deploy on optimized Inference Endpoints or update your Spaces applications to a GPU in a few clicks. Starting at $0.60/hour for GPU More than 50,000 organizations are using Hugging Face Ai2 Team non-profit • 852 models • 5.38k followers AI at Meta Enterprise company • 2.3k models • 11.3k followers Amazon Enterprise company • 24 models • 3.82k followers Google Enterprise company • 1.08k models • 45.3k followers Intel company • 268 models • 3.47k followers Microsoft Enterprise company • 457 models • 18.4k followers Grammarly Team company • 11 models • 208 followers Writer Enterprise company • 33 models • 379 followers Our Open Source We are building the foundation of ML tooling with the community. State-of-the-art AI models for PyTorch State-of-the-art Diffusion models in PyTorch Safe way to store/distribute neural network weights Python client to interact with the Hugging Face Hub Fast tokenizers optimized for research & production Train transformers LMs with reinforcement learning State-of-the-art ML running directly in your browser Smol library to build great agents in Python Parameter-efficient finetuning for large language models Access & share datasets for any ML tasks Serve language models with TGI optimized toolkit Train PyTorch models with multi-GPU, TPU, mixed precision
========================================

[SOURCE: https://www.stackexchange.com/] \| [TOKENS: 400]
Stack Exchange How can I ensure I graduate on time? Where is the center of mass of a donut-shaped object? What happens if the British Monarch commits a serious crime? Dust or pellets for a cutting spell? Replace parent or child of a symbol Horizontal Dominoes game: Reposition the dominoes to make them all horizontal Create a directed graph Is the following problem NP-complete? How to deal with a programmer who acts as a proxy for AI? Is "Spider-Man is a good movie" an unfalsifiable statement? Defendant pleaded not guilty, but lawyer did nothing Make sense of the arrangement involving words/phrases and place names Find the outcome of a Cortex Prime dice roll Thinspace with babel french? Switch losing ARP table and broadcasting unicast packets What's the cost to remove an ally from a restraining spell? Accepting a maths postdoc position at a low-rank university How does Arthur Hastings end up with the other Duveen twin? What does voting look like in the United States currently? And how hard would casting a fraudulent ballot actually be? Is it possible to turn hydrogen gas into a liquid using a home set up? Circular Linked List Implementation Lilypond: How to put a short âsmileâ slur under repeated staccato dots on one note? (for abbreviated portato) Did Jesus literally come out from God in John 8:42? Seven things from the USA How Can I Convert to Buddhism Without a Nearby Monastery? How can I change the bluetooth sound profiles for my headset so they are easy to understand? How to prevent AI usage on play-by-post RPGs (or incentivize human-made text) Countable basis of a Banach space Custom measurement units in QGIS (Roman stadia) Giving prizes for not being late to school view all 182 sites » Site design / logo Â© 2026 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under CC BY-SA . rev 2026.2.19.39917
========================================

[SOURCE: https://www.mako.co.il/forums] \| [TOKENS: 77]
We are sorry... ...but your activity and behavior on this website made us think that you are a bot. Please solve this CAPTCHA in helping us understand your behavior to grant access You reached this page when trying to access https://www.mako.co.il/forums from 79.181.162.231 on February 21 2026, 10:02:02 UTC
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/docs] \| [TOKENS: 526]
Documentation Hub & Client Libraries Hub Host Git-based models, datasets, and Spaces on the HF Hub Hub Python Library Python client to interact with the Hugging Face Hub Huggingface.js JavaScript libraries for Hugging Face with built-in TS types Tasks Explore demos, models, and datasets for any ML tasks Dataset viewer API for metadata, stats, and content of HF Hub datasets Deployment & Inference Inference Providers Call 200k+ models hosted by our 10+ Inference partners Inference Endpoints (dedicated) Deploy models on dedicated & fully managed infrastructure on HF Deploying on AWS Train/deploy models from Hugging Face to AWS with DLCs Text Generation Inference Serve language models with TGI optimized toolkit Text Embeddings Inference Serve embeddings models with TEI optimized toolkit Microsoft Azure Deploy Hugging Face models on Microsoft Azure Google Cloud Train and Deploy Hugging Face models on Google Cloud Core ML Libraries Transformers State-of-the-art AI models for PyTorch Diffusers State-of-the-art Diffusion models in PyTorch Datasets Access & share datasets for any ML tasks Transformers.js State-of-the-art ML running directly in your browser Tokenizers Fast tokenizers optimized for research & production Evaluate Evaluate and compare models performance timm State-of-the-art vision models: layers, optimizers, and utilities Sentence Transformers Embeddings, Retrieval, and Reranking Kernels Load and run compute kernels from the Hugging Face Hub Training & Optimization PEFT Parameter-efficient finetuning for large language models Accelerate Train PyTorch models with multi-GPU, TPU, mixed precision Optimum Optimize HF Transformers for faster training/inference AWS Trainium & Inferentia Train/deploy Transformers/Diffusers on AWS Google TPUs Train and Deploy models on Google TPUs via Optimum. TRL Train transformers LMs with reinforcement learning Safetensors Safe way to store/distribute neural network weights Bitsandbytes Optimize and quantize models with bitsandbytes Lighteval All-in-one toolkit to evaluate LLMs across multiple backends Collaboration & Extras Gradio Build ML demos and web apps with a few lines of Python Trackio A lightweight, local-first, and free experiment tracking Python library smolagents Smol library to build great agents in Python LeRobot Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning Reachy Mini Open-source expressive robot SDK for hackers and AI builders AutoTrain AutoTrain API and UI for seamless model training Chat UI Open source chat frontend powering HuggingChat Leaderboards Create custom Leaderboards on Hugging Face Argilla Collaboration tool for building high-quality datasets Distilabel Framework for synthetic data generation and AI feedback Community
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/pricing] \| [TOKENS: 350]
Leveling up AI collaboration and compute. Give your personal account or your organization the most advanced platform to build AI. Boost your personal HF experience Subscribe for Instant setup for growing teams Subscribe for Custom onboarding and enterprise features Starting at Need support to adopt the HF Hub in your organization? View our Expert Support. The HF Hub is the central place to explore, experiment, collaborate and build technology with Machine Learning. Join the open source Machine Learning movement! Create with ML Packed with ML features, like model eval, dataset viewer and much more. Collaborate Git based and designed for collaboration at its core. Play and learn Learn by experimenting and sharing with our awesome community. Build your ML portfolio Share your work with the world and build your own ML profile. Store your AI models, datasets, and Spaces with simple per-TB pricing. Optimized for large files and high-throughput uploads and downloads. Spaces are one of the most popular ways to share ML applications and demos with the world. Upgrade your Spaces with our selection of custom on-demand hardware: Building something cool as a side project? We also offer community GPU grants. Inference Endpoints (dedicated) offers a secure production solution to easily deploy any ML model on dedicated and autoscaling infrastructure, right from the HF Hub. A monthly subscription to access powerful features. Inference Providers: Get 20× included inference credits ZeroGPU: Get 8× usage quota and highest priority in queues Spaces Hosting: Create ZeroGPU Spaces with H200 hardware Spaces Dev Mode: Fast iterations via SSH/VS Code for Spaces Dataset Viewer: Activate and use it on private datasets Blog Articles: Publish articles on your HF profile Features Preview: Get early access to upcoming features PRO Badge: Show your support on your profile
========================================

[SOURCE: https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%A2%D7%A8%D7%A4%D7%99%D7%9C%D7%99%D7%AA] \| [TOKENS: 2037]
תוכן עניינים ערפילית עַרְפִֿילִית (ההגייה התקנית בפ"א רפה) היא ענן בין-כוכבי של גז ואבק המורכב מיסודות. המונח "ערפילית" (nebula - נֶבּיוּלָה) שימש במקורו שם לקבוצה של גרמי שמים, אשר כללה בין השאר גם גלקסיות, אך כיום אין שימוש זה מקובל. בערפיליות הגדולות נוצרים כוכבים חדשים. כוכבים נוצרים בערפיליות אך הגדולים שבהם מסיימים את מהלך חייהם בתור ערפילית, וממנה ייווצרו כוכבים חדשים. סוגי ערפיליות מבחינים במספר סוגי ערפיליות: אזור H II הוא אזור אשר בו נוצרים כוכבים. זהו אזור חם וצפוף, אשר מורכב ברובו (כ-90%) ממימן מיונן, הליום (כ-10%) ושאריות יסודות כבדים יותר. גודלו של אזור זה יכול להיות משנות אור בודדות ועד מאות שנות אור, והוא מהווה חלק קטן בלבד מענן מולקולרי. חלק מגז זה עובר עם הזמן קריסה כבידתית והופך לקדם-כוכבים. אזורים אלה פולטים קרינה כתוצאה מכך שכוכבים צעירים ומסיביים פולטים קרינה בתחום העל-סגול ומייננים את ענני המימן אשר נמצאים בסמוך להם. ערפילית פלנטרית היא מעטפת גז אשר משיל אחריו ענק אדום לאחר הפיכתו לננס לבן. קרינתה של הערפילית נובעת מיינון הגז על ידי הננס הלבן. משך חייה של הערפילית הוא מספר אלפי שנים בלבד. בגלקסיה שלנו נצפו כ-1,500 ערפיליות פלנטריות. ערפילית סופרנובה היא תוצאה של התפוצצות סופרנובה - קריסה כבידתית של כוכב מאסיבי, כאשר השכבות החיצוניות של הכוכב מועפות לכל כיוון במהירות אדירה. בתוך הערפילית יימצא כוכב נייטרונים או חור שחור, לפי מסת הכוכב. ייחודה של ערפילית זו היא בכך, שקרינתה נובעת לא מיינון הגז על ידי קרינת הכוכב שבתוך הערפילית, אלא מחימום הגז על ידי גלי ההלם הגרוויטציוניים. ראו גם קישורים חיצוניים מסת כוכב בעת היווצרותו: מסה קטנה מאוד - פחות מ־ M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 0.08 לערך, מסה קטנה - בטווח M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 0.08 - 0.4 לערך, מסה בינונית - בטווח M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 0.4 - 8 לערך (לאחר הקריסה המסה קטנה, פחות מ־ M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 1.44 לערך), מסה גדולה - לפחות M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 8 לערך (לאחר הקריסה המסה היא לפחות M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 1.44 לערך) הערה: במצבים בהם כוכב מסוים סופח אליו מסה - הוא עשוי לעבור למחזור חיים של מסה גבוהה יותר. לדוגמה: אם ננס לבן במערכת זוגית סופח אליו חומר מבן זוגו, המגדילה אותו מעבר לגבול צ'נדראסקאר ( M ⨀ {\displaystyle _{\mathrm {M} _{\bigodot }}} 1.44), הוא יכול לעבור סופרנובה מסוג Ia שבסופה ייווצר כוכב נייטרונים (במקום ננס שחור).
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/enterprise] \| [TOKENS: 866]
Scale your organization with the world’s leading AI platform starting at $20/user/month to explore flexible contract options Give your organization the most advanced platform to build AI with enterprise-grade security, access controls, dedicated support and more. Single Sign-On Connect securely to your identity provider with SSO integration. Regions Select, manage, and audit the location of your repository data. Audit Logs Stay in control with comprehensive logs that report on actions taken. Resource Groups Accurately manage access to repositories with granular access control. Token Management Centralized token control and custom approval policies for organization access. Analytics Track and analyze repository usage data in a single dashboard. Advanced Compute Options Increase scalability and performance with more compute options like ZeroGPU. ZeroGPU Quota Boost All organization members get 5x more ZeroGPU quota to get the most of Spaces. Private Datasets Viewer Enable the Dataset Viewer on your private datasets for easier collaboration. Private Storage Get an additional 1 TB of private storage for each member of your organization (then $25/month per extra TB). Inference Providers Enable organization billing for Inference Providers, monitor usage with analytics, and manage spending limits. Advanced security Configure organization-wide security policies and default repository visibility. Billing Control your budget effectively with managed billing and yearly commit options. Priority Support Maximize your platform usage with priority support from the Hugging Face team. Join the most forward-thinking AI organizations Everything you already know and love about Hugging Face in Enterprise mode. starting at $20/user/month to explore flexible contract options NVIDIA Enterprise + company • 671 models • 50.8k followers Salesforce Enterprise + company • 181 models • 2.13k followers AMD Enterprise company • 377 models • 2.31k followers Orange Enterprise + company • 11 models • 335 followers JetBrains Team company • 17 models • 776 followers Qwen Team company • 414 models • 70.2k followers Red Hat AI Enterprise company • 588 models • 1.92k followers ServiceNow Enterprise company • 4 models • 609 followers BAIDU Team company • 30 models • 1.8k followers IBM Research Enterprise company • 325 models • 510 followers Roblox Corporation Enterprise company • 6 models • 351 followers TNG Technology Consulting GmbH Team company • 5 models • 304 followers JetBrains Research Team company • 52 models • 110 followers Novo Nordisk R&ED Team company • 1 model • 82 followers Google Enterprise company • 1.08k models • 45.3k followers Nerdy Face Team company • 1 model • 581 followers Meta Llama Enterprise company • 70 models • 74.8k followers Arm Enterprise company • 2 models • 357 followers Tenstorrent Inc. Team company • 263 followers Together Team company • 35 models • 805 followers Cerebras Team company • 47 models • 1.39k followers ServiceNow-AI Enterprise company • 11 models • 708 followers OpenAI Enterprise company • 38 models • 31.7k followers IBM Granite Enterprise company • 182 models • 3.96k followers MiniMax Team company • 16 models • 4.34k followers Anthropic Enterprise company • 3k followers Twelve Labs Team company • 88 followers Technology Innovation Institute Team company • 127 models • 1.89k followers Apple Enterprise company • 138 models • 6.31k followers Shopify Enterprise + company • 647 followers AI at Meta Enterprise company • 2.3k models • 11.3k followers Microsoft Enterprise company • 457 models • 18.4k followers DoorDash Enterprise + company • 206 followers Writer Enterprise company • 33 models • 379 followers PaloAltoNetworks Enterprise company • 245 followers InstaDeep Ltd Enterprise company • 71 models • 396 followers Toyota Research Institute Team company • 10 models • 170 followers StepFun Team company • 45 models • 2.16k followers Airbnb Enterprise company • 122 followers FuriosaAI Team company • 27 models • 136 followers Fortis Games Enterprise company • 72 followers Grammarly Team company • 11 models • 208 followers Compliance & Certifications GDPR Compliant SOC 2 Type 2
========================================

[SOURCE: https://gingim.net/?utm_source=chatgpt.com] \| [TOKENS: 2302]
בג'ינג'ים לומדים ונהנים התחילו בחינם מתרגלים אנגלית מתרגלים שטף קריאה מתרגלים הקלדה מגוון סיפורים לפי התנועות מאגר משחקי הלמידה הגדול והטוב בישראל! רוצים להתנסות בג'ינג'ים? איפה לומדים ונהנים עם ג'ינג'ים? מעל 1000 בתי ספר כבר בחרו בג'ינג'ים כדי: ללמד באופן חוויתי ומהנה. לצמצם פערים בכיתה. לקדם ילדים מתקשים. לשלב ולהכיל תלמידים עם צרכים מיוחדים בבית הספר. קרא עוד > אלפי ילדים בגני ילדים בארץ משתמשים בג'ינג'ים כל יום, להקניית מיומנויות בסיסיות כהכנה לכיתה א', וקידום ילדים מתקשים. הילדים מתרגלים באופן עצמאי, לבד או בקבוצות, בפעילויות מותאמות לתכני הלימוד בגיל הרך. הלמידה חוויתית ומתאימה לגילאי הגן. קרא עוד > מאות אלפי ילדים מתרגלים בבית חשבון, קריאה, אנגלית ועוד. הלמידה בג'ינג'ים מעניקה חווית הצלחה ומחזקת את הביטחון העצמי של הילד. הילדים מתרגלים בבית באמצעות ג'ינג'ים ובכך מצמצמים פערים ומשפרים הישגיהם. קרא עוד > אלפי תלמידי החינוך המיוחד בגנים ובבתי הספר, משתמשים בג'ינג'ים יום יום, לתרגול מיומנויות בסיסיות, תרגול עבודה עם עכבר, חשבון, קריאה ועוד, ומפעילים את המשחקים באמצעות מתגים, מסך מגע או באמצעות העיניים בעזרת מערכות מיקוד מבט. הפעילויות בג'ינג'ים מתאימות למשתמשים מהרמות הנמוכות ביותר, ומותאמות למגוון לקויות שונות: לקויות קוגניטיביות, לקויות תקשורתיות, לקויות מוטוריות, ולקויות חושיות. התלמידים לומדים, מתרגלים ונהנים וחווים הצלחה. קרא עוד > מאות מטפלים משתמשים בג'ינג'ים בקליניקות פרטיות לתרגול מיומנויות והשגת מטרות טיפוליות. מורות להוראה מקדמת, קלינאיות תקשורת, מרפאות בעיסוק, מאבחנות ועוד. קרא עוד > בתי ספר מורים תלמידים לקוחות מספרים לאורה גז - "הלוחשת לתלמידים" בי"ס ישורון, נתניה סיון ראובן, רכזת תקשוב בי"ס נוף ילדות, תל מונד דיקלה פולק גן כוכב, חיפה רויטל הראל בי"ס רמז, יהוד חבילות ג׳ינג׳ים מנוי לחודש אחד בלבד מנוי חודשי מתחדש מנוי לשנה מנוי לגן לעמדת מחשב אחת מנוי למספר עמדות מחשב מנוי לכל הגנים בעיר חבילה בסיסית חבילה מורחבת החבילה המושלמת הרשמו לרשימת התפוצה וקבלו עדכונים, חדשות ומבצעים: אני מסכים/ה כי פרטי יישמרו וייעשה בהם שימוש בהתאם למדיניות הפרטיות של האתר. 2022 כל הזכויות שמורות לפור אי די הכנסו לעמוד הפייסבוק שלנו או הקליקו על ה- כלי נגישות האתר עושה שימוש בקובצי עוגיות (Cookies) לצורך תפעול תקין, ניתוח תנועה ושיפור חוויית המשתמש. המשך השימוש באתר מהווה הסכמה לשימוש זה. ניתן ללמוד עוד ב־ מדיניות הפרטיות וב־ מדיניות העוגיות. האתר עושה שימוש בקובצי עוגיות (Cookies) לצורך תפעול תקין, ניתוח תנועה ושיפור חוויית המשתמש. המשך השימוש באתר מהווה הסכמה לשימוש זה. ניתן ללמוד עוד ב־ מדיניות הפרטיות וב־ מדיניות העוגיות.
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/models] \| [TOKENS: 953]
Models Qwen/Qwen3.5-397B-A17B Image-Text-to-Text • Updated 1 day ago • 133k • • 789 MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 Text Generation • Updated 5 days ago • 173k • • 812 zai-org/GLM-5 Text Generation • 754B • Updated 8 days ago • 177k • • 1.39k nvidia/personaplex-7b-v1 Audio-to-Audio • Updated 6 days ago • 539k • 2.1k Nanbeige/Nanbeige4.1-3B Text Generation • 4B • Updated 2 days ago • 130k • • 634 FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0 Image-to-Image • Updated 7 days ago • 2.15k • • 225 Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice Text-to-Speech • Updated 23 days ago • 933k • 1.11k unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF Image-Text-to-Text • 396B • Updated 4 days ago • 73.4k • 166 nineninesix/kani-tts-2-en Text-to-Speech • 0.4B • Updated 1 day ago • 2.59k • 160 xgen-universe/Capybara Any-to-Any • Updated 1 day ago • 140 OpenMOSS-Team/MOSS-TTS Text-to-Speech • 8B • Updated 8 days ago • 41.2k • 289 moonshotai/Kimi-K2.5 Image-Text-to-Text • Updated 16 days ago • 1.07M • • 2.06k jdopensource/JoyAI-LLM-Flash Text Generation • 49B • Updated 3 days ago • 807 • 127 unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF Text Generation • 229B • Updated 7 days ago • 64.5k • 135 Qwen/Qwen3-Coder-Next Text Generation • Updated 18 days ago • 415k • • 933 deepgenteam/DeepGen-1.0 Text-to-Image • Updated about 5 hours ago • 24 • 125 nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese Text Generation • 9B • Updated 1 day ago • 5.14k • 91 Fortytwo-Network/Strand-Rust-Coder-14B-v1 Text Generation • 15B • Updated Jan 5 • 627 • 102 mistralai/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 Automatic Speech Recognition • Updated 2 days ago • 101k • 596 Zyphra/ZUNA 0.4B • Updated 3 days ago • 747 • 82 inclusionAI/Ling-2.5-1T Text Generation • Updated 5 days ago • 1.64k • 79 unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF Text Generation • 80B • Updated 3 days ago • 469k • 374 Soul-AILab/SoulX-Singer Text-to-Speech • Updated 10 days ago • 1.08k • 125 zai-org/GLM-OCR Image-to-Text • Updated 12 days ago • 1.32M • 1.09k circlestone-labs/Anima Updated 20 days ago • 174k • 648 inclusionAI/Ring-2.5-1T Text Generation • Updated 6 days ago • 5.35k • 215 shallowdream204/BitDance-14B-16x Text-to-Image • 15B • Updated 3 days ago • 117 • 59 tarteel-ai/whisper-base-ar-quran Automatic Speech Recognition • Updated Dec 13, 2022 • 12.7k • 133 TeichAI/Qwen3-14B-Claude-4.5-Opus-High-Reasoning-Distill-GGUF Text Generation • 15B • Updated about 24 hours ago • 8.74k • 62 AIDC-AI/Ovis2.6-30B-A3B Image-Text-to-Text • 31B • Updated 9 days ago • 11.1k • 132
========================================

[SOURCE: https://www.lomdimbareshet.net/?utm_source=chatgpt.com] \| [TOKENS: 1504]
לימוד מתמטיקה אנחנו כאן כדי לעזור ולהכווין כאן תמצאו, חוברות לימוד, סרטונים, דפי עבודה ועוד הרבה דברים שעוזרים במתמטיקה. קהל יעד באתר חוברות לימוד ייעודיות למורים בכיתות קטנות. החוברות מזמנות חוויות הצלחה, תוך כדי השלמת פערים ומאפשרות למורה לתווך את החומר בצורה הדרגתית. החוברות בשימוש עשרות בתי ספר בכל רחבי הארץ. לימוד באמצעות חוברות הלימוד שבאתר, מאפשר לבצע התאמת חומרים בהתאם ליכולות התלמיד. בשונה מספרי התרגול הנפוצים , חומר הלימוד מתווך בצורה הדרגתית בליווי דוגמאות מפורטות וסרטוני הסבר. בשנים האחרונות אנו מקבלים פניות מבוגרי החינוך החרדי אשר מבקשים להשלים השכלה מתמטית לקראת לימודים אקדמאים. בשל אופיין של החוברות באתר, הן מתאימות מאוד ללימוד עצמי עבור בוגרים בעלי מוטיבציה ויכולת התמדה. באתר חומרים רבים לשימוש בחינם המהווים כלי עזר בהוראה בשגרה ובחירום. לרשותכם דפי עבודה לתלמידי חטיבת הביניים, סרטונים במגוון רחב של נושאים ורמות לימוד ומבדקים מקוונים שניתן לשלוח לתלמידים . הורים לילדים בחינוך ביתי, כאן תמצאו תכנים והכוונה להוראה מתמטית ברמות לימוד שונות. החל מחטיבת ביניים ועד לבגרות לפני שמשלמים על שנה אקדמית במכינה הנדסית אפשר לעבור אבחון קצר וזול על מנת לבדוק התאמה ללימוד אקדמאי. בעזרתנו תוכלו להזכר ולהשלים ידע מתקופת בית הספר. מטרת האתר להנגיש תכנים מותאמים במתמטיקה לקבוצות באוכלוסייה הנדרשות להשלים פערים במקצוע. ב 20 שנות הוראת מתמטיקה למדתי שבאמצעות הכוונה מתאימה, כל תלמיד יכול לממש את הפוטנציאל הטמון בו. בחוברות הלימוד ובסרטונים שבאתר, אני מיישם ניסיון ותובנות מהשטח ומלימודי בתחום המתמטיקה והחינוך המיוחד. דודו גולדשטיין עדויות מערוץ היוטיוב צרו קשר - נשמח לעזור. © 2024 כל הזכויות שמורות. לומדים ברשת - דודו גולדשטיין ערוץ "לומדים ברשת" לימוד עצמי
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/spaces] \| [TOKENS: 1410]
Spaces The AI App Directory Running on Zero Featured 93 FireRed Image Edit 1.0 🌍 FireRed-Image-Edit-1.0 FireRedTeam 5 days ago FireRed-Image-Edit-1.0 Running on Zero Featured 106 SoulX-Singer 🎤 Generate singing voice from your lyrics Soul-AILab 11 days ago Generate singing voice from your lyrics Running Featured 78 Parakeet STT Progressive Transcription 🎤 Transcribe speech to text instantly with WebGPU acceleration andito 10 days ago Transcribe speech to text instantly with WebGPU acceleration Running Featured 40 QED-Nano: Teaching a Tiny Model to Prove Hard Theorems 📝 Who needs 1T parameters? Olympiad proofs with a 4B model lm-provers 3 days ago Who needs 1T parameters? Olympiad proofs with a 4B model Running on Zero Featured 29 MioTTS 0.1B Demo 📈 TTS demo for MioTTS-0.1B Aratako 11 days ago TTS demo for MioTTS-0.1B Running Featured 48 GPT OSS WebGPU ⚡ Run GPT-OSS-20B locally in your browser on WebGPU webml-community 5 days ago Run GPT-OSS-20B locally in your browser on WebGPU Running on Zero MCP Featured 21 NeuTTS-Nano Multilingual Collection 🌍 Generate speech with voice cloning, now in four languages! neuphonic 9 days ago Generate speech with voice cloning, now in four languages! Running Featured 29 microgpt.js 🤏 A JavaScript port of Andrej Karpathy's microgpt.py webml-community 7 days ago A JavaScript port of Andrej Karpathy's microgpt.py Running Reachy 311 Reachy Phone Home 📱 Phone focus companion for Reachy Mini itsMarco-G 8 days ago Phone focus companion for Reachy Mini Running Featured 4.77k Wan2.2 Animate 👁 Wan2.2 Animate Wan-AI 29 days ago Wan2.2 Animate Running on Zero MCP 829 Wan2.2 14B Preview 🐌 generate a video from an image with a text prompt r3gm 5 days ago generate a video from an image with a text prompt Running on Zero MCP 2.25k Z Image Turbo 🖼 Generate high-quality images from text prompts in seconds mrfakename 19 days ago Generate high-quality images from text prompts in seconds Running 372 Demo Playground ⚡ Free platform to access multiple AI models hadadxyz 5 days ago Free platform to access multiple AI models Running on Zero Featured 1.48k Qwen3-TTS Demo 🎙 Generate custom speech from text, voice descriptions, or samples Qwen 5 days ago Generate custom speech from text, voice descriptions, or samples Running on CPU Upgrade 999 Omni Image Editor 🖼 Image edit, text to image, image upscale, remove watermark selfit-camera 5 days ago Image edit, text to image, image upscale, remove watermark Running on Zero Featured 106 SoulX-Singer 🎤 Generate singing voice from your lyrics Soul-AILab 11 days ago Generate singing voice from your lyrics Running on Zero MCP Featured 873 Qwen-Image-Edit-2511-LoRAs-Fast 🎃 Demo of the Collection of Qwen Image Edit LoRAs prithivMLmods 3 days ago Demo of the Collection of Qwen Image Edit LoRAs Running on Zero Featured 93 FireRed Image Edit 1.0 🌍 FireRed-Image-Edit-1.0 FireRedTeam 5 days ago FireRed-Image-Edit-1.0 Running on Zero MCP 380 Wan2.2 14B Fast Preview 🐌 generate a video from an image with a text prompt r3gm 15 days ago generate a video from an image with a text prompt Running on Zero Featured 421 ACE-Step v1.5 🎵 Music Generation Foundation Model v1.5 ACE-Step about 24 hours ago Music Generation Foundation Model v1.5 Running on Zero Featured 1.07k TRELLIS.2 🏢 High-fidelity 3D Generation from images microsoft Dec 17, 2025 High-fidelity 3D Generation from images Running Featured 16.5k DeepSite v4 🐳 Generate any application by Vibe Coding it enzostvs 15 days ago Generate any application by Vibe Coding it Running on Zero MCP 232 LTX-2 Video [Turbo] 🔥 Fast high quality video with audio generation with FA3 alexnasa 13 days ago Fast high quality video with audio generation with FA3 Running on Zero 41 Omni Video Factory 🏆 text to video, image to video, video extend FrameAI4687 5 days ago text to video, image to video, video extend Running on Zero Featured 1.45k Qwen Image Multiple Angles 3D Camera 🎥 Change the camera angle of a photo with AI multimodalart Jan 8 Change the camera angle of a photo with AI Running Featured 40 QED-Nano: Teaching a Tiny Model to Prove Hard Theorems 📝 Who needs 1T parameters? Olympiad proofs with a 4B model lm-provers 3 days ago Who needs 1T parameters? Olympiad proofs with a 4B model Running on Zero MCP Featured 527 FLUX.2 [Klein] 9B 💻 Generate or edit images from text prompts with optional input images black-forest-labs Jan 16 Generate or edit images from text prompts with optional input images Running on Zero MCP 37 BitDance-14B-64x 🚀 Open-source autoregressive model with binary visual tokens. shallowdream204 4 days ago Open-source autoregressive model with binary visual tokens. Running Featured 48 GPT OSS WebGPU ⚡ Run GPT-OSS-20B locally in your browser on WebGPU webml-community 5 days ago Run GPT-OSS-20B locally in your browser on WebGPU Running Featured 78 Parakeet STT Progressive Transcription 🎤 Transcribe speech to text instantly with WebGPU acceleration andito 10 days ago Transcribe speech to text instantly with WebGPU acceleration Running on CPU Upgrade 30 Tiny Aya 🚀 Chat in any language with the Tiny Aya multilingual model CohereLabs 2 days ago Chat in any language with the Tiny Aya multilingual model Running on Zero 321 NSFW Uncensored Adult Image 📈 Based 'Z-IMAGE TURBO' Heartsync Jan 1 Based 'Z-IMAGE TURBO'
========================================

[SOURCE: https://mschool.co.il/?utm_source=chatgpt.com] \| [TOKENS: 1415]
בגרות בהיסטוריה לימודים לבגרות בהיסטוריה באופן מקוון האתר mschool.co.il נבנה במיוחד עבור תלמידי תיכון בישראל שמבקשים להצליח במבחני בגרות בהיסטוריה ובלימודי היסטוריה. באתר תמצאו מאגר עשיר של סיכומים, תרגולים, מבחנים, פתרונות לשאלות נפוצות וכלי לימוד דיגיטליים שנוצרו על ידי עמית מירז – מורה ותיק להיסטוריה עם נסיון רב בהגשה לבגרות. בעיקר, תמצאו דרך מוכחת להצלחה בבגרות בהיסטוריה. ב־mschool תוכלו ללמוד בקצב שלכם, לחזור על נושאים לא מובנים, להתנסות במבחנים לדוגמה ולשפר כל הזמן את ההישגים. כל החומרים מותאמים לתכנית הלימודים של משרד החינוך, ומעודכנים לפי הנושאים הנדרשים לבגרות. בנוסף, תמצאו באתר סרטוני הסבר, טיפים ללמידה נכונה שיסייעו לכם להפוך את הלמידה לקלה ומהנה יותר. הצטרפו ל mschool והפכו את ההכנה לבגרות בהיסטוריה ליעילה, מסודרת ומוצלחת! מבנה הקורס – הקורס בנוי משיעורים ללמידה עצמית, מבדקים בסגנון "בחן את עצמך" ומשימות, לכל שיעור יש להקדיש בדרך כלל […] קורס הכנה לבגרות בהיסטוריה בנושא טוטליטריזם ושואה על פי תוכנית הלימודים. כולל שילוב מתודות ללימוד באמצעות ספר פתוח ומענה לשאלות […] ברוך הבא לקורס חשיבה יצירתית: קורס זה יספק מגוון רחב של טכניקות וכלים להצלחה! אני שמח שבחרתם להצטרף לקורס זה. […] מבנה הקורס: הקורס בנוי משיעורים ללמידה עצמית, מבדקים בסגנון "בחן את עצמך" ומשימות, לכל שיעור יש להקדיש בדרך כלל 10 […] מבנה הקורס – הקורס בנוי משיעורים ללמידה עצמית, מבדקים בסגנון "בחן את עצמך" ומשימות, לכל שיעור יש להקדיש בדרך כלל […] שלום וברוכים הבאים לקורס הכנה לבגרות העוסק בתקופת בית שני – קורס זה עוסק באירועים משמעותיים של עם ישראל בתקופה […] תפריט נגישות
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/datasets] \| [TOKENS: 829]
Datasets google/MapTrace Viewer • Updated Jan 3 • 19.8k • 811 • 68 nohurry/Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered Viewer • Updated 11 days ago • 2.33k • 393 • 55 OpenResearcher/OpenResearcher-Dataset Viewer • Updated 8 days ago • 97.6k • 8.47k • 72 openbmb/UltraData-Math Viewer • Updated about 19 hours ago • 181M • 40.8k • 236 ma-xu/fine-t2i Viewer • Updated 1 day ago • 727k • 28.2k • 85 uv-scripts/ocr Updated 2 days ago • 725 • 77 Snowflake/AgentWorldModel-1K Updated 4 days ago • 294 • 53 nvidia/SAGE-10k Updated 10 days ago • 13.1k • 62 AlicanKiraz0/Turkish-Finance-SFT-Dataset Viewer • Updated 9 days ago • 2.4k • 224 • 52 zai-org/terminal-bench-2-verified Updated 2 days ago • 5.58k • 50 GD-ML/IntTravel_dataset Viewer • Updated about 22 hours ago • 2.22B • 1.1k • 65 OpenMed/Medical-Reasoning-SFT-Mega Viewer • Updated 15 days ago • 1.79M • 1.78k • 79 allenai/olmOCR-bench Benchmark • Updated 1 day ago • 1.95k • 69 allenai/molmospaces Viewer • Updated 5 days ago • 772k • 206 • 38 Nanbeige/ToolMind-Web-QA Preview • Updated 2 days ago • 1.11k • 30 TeichAI/Pony-Alpha-15k Viewer • Updated 4 days ago • 14.9k • 228 • 39 commoncrawl/CommonLID Viewer • Updated 11 days ago • 373k • 207 • 29 atreydesai/qgqa-gpt-5.2-20260213-041705 Viewer • Updated 8 days ago • 3k • 76 • 35 openbmb/Ultra-FineWeb-L3 Viewer • Updated 12 days ago • 2 • 2.05k • 37 Soul-AILab/VividHead Updated 9 days ago • 3.5k • 51 nvidia/PhysicalAI-Robotics-Kitchen-Sim-Demos Updated 8 days ago • 695 • 34 deepgenteam/DeepGen-1.0 Viewer • Updated 8 days ago • 1 • 1.29k • 26 OpenDriveLab-org/Kai0 Viewer • Updated 7 days ago • 1.8k • 24.7k • 30 TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x Viewer • Updated Nov 28, 2025 • 250 • 5.38k • 261 galaxyMindAiLabs/stem-reasoning-complex Viewer • Updated 6 days ago • 118k • 485 • 57 allenai/olmix Preview • Updated about 12 hours ago • 244 • 22 princeton-nlp/SWE-bench_Verified Viewer • Updated Feb 18, 2025 • 500 • 592k • 294 openbmb/Ultra-FineWeb Viewer • Updated Dec 10, 2025 • 1.29B • 57.1k • 326 HuggingFaceFW/fineweb Viewer • Updated Jul 11, 2025 • 52.5B • 194k • 2.67k nvidia/PhysicalAI-Kitchen-Assets Updated 8 days ago • 374 • 17
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/Raziel1234/GAD-2-177M-SFT-Preview] \| [TOKENS: 196]
Raziel1234 / GAD-2-177M-SFT-Preview like 0 GAD-2-177M-SFT-Refined Overview GAD-2-177M-SFT-Refined is a specialized, small-scale language model developed by TopAI-IL. This model is a significant evolution of the original GAD-2-Base. It has undergone Supervised Fine-Tuning (SFT) using a high-quality, curated dataset focused on educational content, STEM, and logical reasoning (derived from FineWeb-Edu). During training, the model exhibited a fascinating phenomenon: instead of becoming a rigid chatbot, it evolved into a Highly Refined Base Model. It demonstrates superior linguistic coherence and factual density compared to standard models of its size (177M parameters). Model Details Key Features & Improvements Intended Use How to Use Files info Model tree for Raziel1234/GAD-2-177M-SFT-Preview Base model
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/Raziel1234/collections] \| [TOKENS: 500]
Raziel AI Learning Raziel1234 's collections 1 GAD GAD language models family Raziel1234/GAD-2 Text Generation • 0.2B • Updated 24 days ago • 1.11k Raziel1234/GAD-1 Text Generation • 77.1M • Updated 27 days ago • 31 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Email-Writer Text Generation • 77.1M • Updated Jan 18 • 1 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Instruct Text Generation • 77.1M • Updated 30 days ago • 22 Raziel1234/GAD-2 Text Generation • 0.2B • Updated 24 days ago • 1.11k Raziel1234/GAD-1 Text Generation • 77.1M • Updated 27 days ago • 31 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Email-Writer Text Generation • 77.1M • Updated Jan 18 • 1 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Instruct Text Generation • 77.1M • Updated 30 days ago • 22 GAD GAD language models family Raziel1234/GAD-2 Text Generation • 0.2B • Updated 24 days ago • 1.11k Raziel1234/GAD-1 Text Generation • 77.1M • Updated 27 days ago • 31 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Email-Writer Text Generation • 77.1M • Updated Jan 18 • 1 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Instruct Text Generation • 77.1M • Updated 30 days ago • 22 Raziel1234/GAD-2 Text Generation • 0.2B • Updated 24 days ago • 1.11k Raziel1234/GAD-1 Text Generation • 77.1M • Updated 27 days ago • 31 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Email-Writer Text Generation • 77.1M • Updated Jan 18 • 1 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Instruct Text Generation • 77.1M • Updated 30 days ago • 22
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/Raziel1234/activity/all] \| [TOKENS: 341]
Raziel AI Learning Raziel1234's activity Raziel1234/GAD-2-177M-SFT-Preview Text Generation • 0.2B • Updated about 15 hours ago • 35 Raziel1234/GAD-2-177M-SFT-Preview Text Generation • 0.2B • Updated about 15 hours ago • 35 Running OSTLM 👀 OSTLM translation. OSTLM translation. Running OSTLM 👀 OSTLM translation. OSTLM translation. Raziel1234/OSTLM Translation • 0.2B • Updated 14 days ago • 274 Raziel1234/Duchifat-1-Base Text Generation • 0.2B • Updated 14 days ago • 165 Raziel1234/Duchifat-1-Base Text Generation • 0.2B • Updated 14 days ago • 165 Raziel1234/He-Dataset Viewer • Updated 14 days ago • 891k • 9 Raziel1234/He-Dataset Viewer • Updated 14 days ago • 891k • 9 Raziel1234/OSTLM Translation • 0.2B • Updated 14 days ago • 274 Raziel1234/GAD-2 Text Generation • 0.2B • Updated 24 days ago • 1.11k Running GAD 2 Text Generator 🐠 Running GAD 2 Text Generator 🐠 GAD Collection GAD language models family • 4 items • Updated 26 days ago • 1 GAD Collection GAD language models family • 4 items • Updated 26 days ago • 1
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/collections/Raziel1234/gad] \| [TOKENS: 125]
GAD GAD language models family Raziel1234/GAD-2 Text Generation • 0.2B • Updated 24 days ago • 1.11k Raziel1234/GAD-1 Text Generation • 77.1M • Updated 27 days ago • 31 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Email-Writer Text Generation • 77.1M • Updated Jan 18 • 1 Raziel1234/GAD-1-77.1M-Instruct Text Generation • 77.1M • Updated 30 days ago • 22
========================================

[SOURCE: https://huggingface.co/Raziel1234/GAD-1] \| [TOKENS: 324]
Raziel1234 / GAD-1 like 0 GAD-77M(Generative Autogressive Decoder-77M): GAD-77M is a custom-built, decoder-only language model (77 million parameters) designed with an agentic architecture. Unlike standard GPT-2 models, GAD-77M features specialized modules for long-term memory and multi-dimensional intent processing. This specific version is a Pre-training release, having achieved a remarkably low training loss of 1.18 on a specialized corpus focused heavily on astronomy, astrophysics, technology, world knowledge, furoms, comminuties, conversations and more. 🚀 Model Highlights 🧠 Advanced Architecture GAD-77M goes beyond the standard Transformer block: 📊 Training Performance The model was trained for 8 epochs. The loss curve showed exceptional convergence: 🔭 Capabilities (Pre-training Version) In its current state, the model acts as a powerful text-completer and knowledge retriever. It has shown high proficiency in: 💻 How to Use Use this endpoint: https://rnevo2016--gad-agentic-api-fastapi-app.modal.run for example: Files info Model tree for Raziel1234/GAD-1 Dataset used to train Raziel1234/GAD-1 Raziel1234/WebText-3 Viewer • Updated Sep 19, 2025 • 66.1k • 24 Collection including Raziel1234/GAD-1 GAD Collection GAD language models family • 4 items • Updated 26 days ago • 1
========================================

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.