Datasets:

Vikhrmodels
/

ToneWebinars

dataset_info:
  features:
    - name: audio
      dtype: audio
    - name: text
      dtype: string
    - name: sample_rate
      dtype: int32
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 702870013594.6979
      num_examples: 286787
    - name: validation
      num_bytes: 52906355530.302086
      num_examples: 21587
  download_size: 688386612669
  dataset_size: 755776369125
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: validation
        path: data/validation-*
license: apache-2.0
task_categories:
  - automatic-speech-recognition
  - text-to-speech
language:
  - ru
  - en
pretty_name: ToneWebinars
size_categories:
  - 100K<n<1M

ToneWebinars

ToneWebinars — это обработанная версия ZeroAgency/shkolkovo-bobr.video-webinars-audio. Оригинальные файлы были перепаковыны в parquet формат с нарезкой по приложенным такмкодам. В датасете 2053.55 часа аудио для train сплита и 154.34 для validation.

Описание

Для каждого примера прдоставляются:

Ссылка на MP3-файл (audio)
Текстовая расшифровка (text)
Частота дискретизации (sample_rate)

Формат записи (JSON)

{
  "audio": "https://.../train/00001.mp3",
  "text": "Да, ну все об этом слышали, что типа владение, то у тебя просто что-то есть, условно есть тачка, она тупо стоит в гараже. Пользование, это когда ты используешь в личных целях, то есть ты можешь покататься на этой машине, выехать там, не знаю, проехаться, приехать в школу на машине, еще что-нибудь сделать. Распоряжение, это продать.",
  "sample_rate": "48,000"
}

Пример использования

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneWebinars")