|
|
--- |
|
|
dataset_info: |
|
|
features: |
|
|
- name: audio |
|
|
dtype: audio |
|
|
- name: text |
|
|
dtype: string |
|
|
- name: sample_rate |
|
|
dtype: int32 |
|
|
splits: |
|
|
- name: train |
|
|
num_bytes: 702870013594.6979 |
|
|
num_examples: 286787 |
|
|
- name: validation |
|
|
num_bytes: 52906355530.302086 |
|
|
num_examples: 21587 |
|
|
download_size: 688386612669 |
|
|
dataset_size: 755776369125 |
|
|
configs: |
|
|
- config_name: default |
|
|
data_files: |
|
|
- split: train |
|
|
path: data/train-* |
|
|
- split: validation |
|
|
path: data/validation-* |
|
|
license: apache-2.0 |
|
|
task_categories: |
|
|
- automatic-speech-recognition |
|
|
- text-to-speech |
|
|
language: |
|
|
- ru |
|
|
- en |
|
|
pretty_name: ToneWebinars |
|
|
size_categories: |
|
|
- 100K<n<1M |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# ToneWebinars |
|
|
|
|
|
**ToneWebinars** — это обработанная версия [ZeroAgency/shkolkovo-bobr.video-webinars-audio](https://huggingface.co/datasets/ZeroAgency/shkolkovo-bobr.video-webinars-audio). |
|
|
Оригинальные файлы были перепаковыны в `parquet` формат с нарезкой по приложенным такмкодам. В датасете 2053.55 часа аудио для `train` сплита и 154.34 для `validation`. |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Описание |
|
|
|
|
|
Для каждого примера прдоставляются: |
|
|
1. **Ссылка на MP3-файл** (`audio`) |
|
|
2. **Текстовая расшифровка** (`text`) |
|
|
3. **Частота дискретизации** (`sample_rate`) |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Формат записи (JSON) |
|
|
|
|
|
```json |
|
|
{ |
|
|
"audio": "https://.../train/00001.mp3", |
|
|
"text": "Да, ну все об этом слышали, что типа владение, то у тебя просто что-то есть, условно есть тачка, она тупо стоит в гараже. Пользование, это когда ты используешь в личных целях, то есть ты можешь покататься на этой машине, выехать там, не знаю, проехаться, приехать в школу на машине, еще что-нибудь сделать. Распоряжение, это продать.", |
|
|
"sample_rate": "48,000" |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Пример использования |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
|
|
ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneWebinars") |
|
|
``` |
