text
stringlengths
0
1.95k
m
å =
или произвольное ковариационное
)(
mymx
x
i
-
=
-
(
1
y
i
i
коэффициент корреляции
ss
x
отношение K = [cov(x, y) - covmin]/(covmax - covmin), где m – математическое ожидание, s –
стандартное отклонение, covmin и covmax – экстремальные значения ковариации для
теоретической ("эталонной") выборки (Воробейчик, 1993).
cov(
,
yx
r
xy
/)
=
y
В общем случае использование вероятностного пространства совершенно не
обязательно. Часто пространство измеряемых переменных рассматривают как
метрическое пространство, расстояния в котором определяются некоторой функцией r,
обладающей нехитрыми свойствами: а) тождества r(x, y) = 0 при x = y, б) симметрии
r(x, y) = r(y, x) и в) правила треугольника r(x, y) + r(y, z) ³ r(x, z). Конкретной
дефиницией функции r может быть, например, обобщенная мера Минковского, наиболее
популярными вариантами которой являются манхеттенское и евклидово расстояния.
В экологии меру сходства видового состава двух сообществ x и y часто
рассматривают как долю числа совпадающих особей относительно средней численности
особей всех видов в этих сообществах и оценивают с использованием количественной
меры Брея–Кёртиса8:
M
xy
=
2
m
ab
å
i
1
=
min[
,
yx
i
i
/(]
å
m
i
1
=