text
stringlengths
0
1.95k
диаграмме
(или биплоте – см. рис. 6.4) показываются одновременно точками
местоположение объектов в новой системе координат на основе матрицы счетов Т и
стрелками – проекции каждой исходной переменной xj на основе матрицы нагрузок P.
Для удобства визуализации точек на ординационной диаграмме выполняется
шкалирование, определяющее способ проецирования и масштаб соотношений между
графическими объектами. Поскольку нет единственного пути построения оптимального
изображения, шкалирование проводят различными методами (Legendre, Legendre, 1998):
° шкалирование 1 или дистанционный биплот, который приведен к масштабу
"единичной длины" собственных значений; расстояния между объектами приближены к
евклидовым дистанциям в многомерном пространстве, а углы между векторами
переменных не имеют статистического смысла;
° шкалирование 2 или корреляционный биплот, приведенный к масштабу (lk)0.5, в
котором расстояния между объектами не имеют смысла евклидовых дистанций, но углы
между векторами переменных отражают меру корреляции между ними.
Чтобы уточнить, какая экологическая реальность скрыта в найденных главных
компонентах, проводится анализ матрицы факторных нагрузок P, элементы которой тем
больше (по абсолютной величине), чем больше статистическая связь исходных
переменных с каждой из новых осей ординации – см. табл. 6.1.
203
Рис. 6.4. Ординационный биплот геоботанических описаний (метод шкалирования 2)
Таблица 6.1. Значения нагрузок (Р) и статистической значимости корреляций (р) различных видов
травянистой растительности с первыми 4-мя главными компонентами
Оси главных
компонент
Рогоз
Петросимония супр.
Петросимония
Скрытница
Солерос
Тростник
Двукисточник
Солодка голая
Прибрежница
Клубнекамыш
Девясил
Ситняк болотный
Дербенник лозный
Алтей
Марна
Лебеда копьелист.
Череда
Пырей
Дербенник иволист.
Шведка
Зубровка
Прочие
204
PC1
PC2
PC3
PC4
Р
0.557
-0.136
-0.405
-0.351
-0.115
0.862
2.734
-0.051
-1.645
-0.477
-0.057
0.191
0.009
-0.100
-0.004
-0.072
0.000
-0.256
0.122
-0.224
-0.258
24.470
р
0.017
0
0
0.105
0.036
0.106
0
0.213
0