text stringlengths 0 1.95k |
|---|
1 |
,..., |
pb |
) обычно находятся |
ˆ |
... |
b++ |
p x |
p |
с использованием функции максимума правдоподобия |
v |
( |
xp |
i |
[ |
1 |
Y |
,..., |
n |
Для рассматриваемого примера при использовании полного комплекта переменных |
{ |
Õ = |
v |
)( |
xp |
1 |
i |
YP |
( |
1 |
для которой справедливо выражение |
] |
1) |
- |
v |
x |
| |
1 |
} |
,..., |
v |
x |
n |
y |
1 |
- |
= |
= |
y |
) |
. |
, |
n |
n |
y |
y |
i |
i |
уравнение логита будет иметь вид: |
g (x) = 0.295 - 0.076F1- 0.027F2 - 0.033F1 + 0.131PC1 + 0.566PC2 + 0.983PC3 - |
- 0.802PC4 - 2.91PC5+ 0.05PC6 - 1.45PC7 - 4.63PC8 (критерий AIC = 1165), |
где жирным шрифтом отмечены статистически значимые термы с р < 0.05. Нетрудно |
заметить, что это уравнение с точностью до масштабирующего множителя очень похоже |
на приведенное выше уравнение разделяющей гиперплоскости LDA. |
Cелекцию информативных переменных модели можно осуществить |
с |
использованием стандартной процедуры step(…), в результате чего получаем компактное |
уравнение логита: |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.