text stringlengths 0 1.95k |
|---|
1,766 |
1,433 |
1,293 |
1,316 |
Mu |
1,414 |
1,141 |
1,105 |
1,111 |
1,131 |
1,060 |
J |
1,271 |
0,771 |
0,769 |
0,434 |
0,294 |
0,318 |
Jjack |
1,270 |
0,777 |
0,769 |
0,441 |
0,303 |
0,321 |
Jl |
0,532 |
0,389 |
0,507 |
0,129 |
-0,033 |
0,136 |
Ju |
2,008 |
1,166 |
1,031 |
0,753 |
0,639 |
0,506 |
А.Айвз (Ives, 1988, 1991) предложил показатель внутривидовой агрегации |
( |
= |
- |
D |
/)1 |
2 |
/ |
DS |
(intraspecific aggregation), который является модификацией индекса дисперсии: |
J |
, где D и S – средняя плотность и оценка ее дисперсии для |
анализируемого вида. Значение J обычно интерпретируется как доля конспецифичных |
особей к ожидаемому их числу при случайном размещении. Следовательно оценки |
показателя, достоверно не отличающиеся от нуля, свидетельствуют о пуассоновском |
характере процесса распределения особей в пространстве против альтернативы о их |
агрегированности. |
Для оценки статистической значимости гипотезы H0: J = 0 нам в очередной раз |
предоставляется убедительная возможность применить методы ресамплинга. Используя |
алгоритм "складного ножа" (jackknife), убираем из наших данных численность особей |
первого квадрата и на основе оставшихся рассчитываем величину J-1. Повторяем эту |
процедуру для каждого квадрата из используемого размещения и в итоге получаем |
псевдовыборку, содержащую m значений J-i. На ее основе мы можем получить оценки |
складного ножа для всех основных статистических параметров: |
m |
é - |
êë |
m |
jackknife-оценку искомого показателя: |
, где J – значение |
Jm |
-× |
å |
ù |
úû |
jack |
= |
1 |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.