text
stringlengths
0
1.95k
,
где m – количество пробных площадок; ni – количество особей в пределах i-того квадрата;
n – общее количество особей на всех площадках. Как утверждают Винарский с
соавторами (2012), на величину индекса Морисита не оказывают ощутимого влияния ни
размеры квадратов, ни представительность выборки, что является далеко не очевидным.
При случайном типе размещения индекс Морисита IM = 1 и имеет верхний и
нижний 95% доверительные интервалы, рассчитываемые по формулам (Hairstone et al.,
1971):
M l
=
c
2
,0
-
-
nm
+
1
025
n
;
M u
=
c
2
,0
nm
+-
1
-
975
n
.
Другая возможность построить доверительные интервалы индекса Мориситы при
справедливости случайного размещения состоит в использовании имитационных моделей.
Будем многократно (В = 1000) воспроизводить однородный пуассоновский процесс и
генерировать случайные распределения точек по квадратам исследуемой области с одной
и той же интенсивностью. Если на каждой итерации вычислять значение IM, то легко
найти оценки Ml и Mu по полученному распределению, например, методом процентилей.
276
Вывод о типе пространственного распределения делается следующим образом:
если IM ≤ Ml
если Ml < IM < Mu
если IM ≥ Mu
– распределение равномерное;
– распределение случайное;
– распределение групповое (агрегированное или нестационарное).
В нашем примере для всех подпопуляций моллюсков может быть принята гипотеза о
групповом характере их обитания – табл. 7.2. Оценки доверительных интервалов,
рассчитанные бутстрепом и по формулам Хаирстона с соавторами совпали с точностью до
трех значащих цифр и отдельно не выделялись.
Таблица 7.2. Оценки пространственного размещения популяций улиток с использованием индекса
Мориситы IM и показателя внутривидового агрегирования Айвза J ; Ml и Mu - доверительные
интервалы индекса IM при справедливости нулевой гипотезы, Jjack, Jl и Ju - оценка "складного
ножа" для J и ее доверительные интервалы
Вид, возраст
B. cylindrica, ad
B. cylindrica, juv.
B. cylindrica (все)
M. carthusiana, ad
M. carthusiana, juv.
M. carthusiana (все)
Ml
0,629
0,873
0,906
0,900
0,882
0,946
IM
2,277
1,769