Datasets:
Vikhrmodels
/
programming_books_rus

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
text
stringlengths
0
1.95k
282
фиксированной последовательности векторов h специальным образом выделяются
подмножества пар точек {xi, xj}, находящихся на расстоянии, близком к |h|, на основе
которых вычисляется набор значений вариограмм (точнее полу- или семивариограмм):
[
(
xz
i
(
xz
i
)(
h
+
-
-
h
]
hN
g
.
)
)
*
2
1
N
h
2
å =
i
1
В общем случае график "правильной" вариограммы ведет себя следующим
образом:
°
°
°
z(x + h) - z(x) = 0;
начинается в нулевой точке, т.к. для |h| = 0
возрастает с ростом |h|;
стабилизируется на определенном уровне или неограниченно растет (см. пример
на рис. 7.23).
В вариограммном анализе принято выделять ряд характерных геометрических
феноменов эмпирической кривой. Величину C0, соответствующую значению γ*(0) в
нулевой точке, называют "эффектом самородка" (nagget) – см. рис. 7.23а-б. Если C0 > 0, то
это является признаком наличия микроструктур в масштабе меньше лага, либо связан с
ограниченностью выборки при слишком большом расстоянии между точками. Прямая
линия вариограммы с C0 = соnst соответствует полному отсутствию корреляционной
зависимости между точками, как бы близки они не были.
измерений
Чтобы проверить, нельзя ли объяснить изменение полувариограммы с увеличением
лага h чисто случайными причинами, можно построить большой набор вариограмм с
использованием тех же самых данных, но после многократного случайного
перемешивания
координат. Если
эмпирическая вариограмма находится, например, в 95 % интервале изменчивости
рандомизированных псевдовариограмм, то вполне вероятно предположение о полной
пространственной хаотичности базового процесса. Впрочем, заключение о полной
некоррелированности обычно весьма редко для реальных естественных процессов.
Пример совмещенного графика эмпирической и рандомизированных вариограмм для
распределения численности улиток по пробным площадкам представлен на рис. 7.23а и
здесь гипотеза отсутствия пространственной корреляции кажется нам маловероятной.
пространственных
относительно
а)
б)
Рис. 7.23. Вариограммы абсолютной (а) и "детрендированной" (б) численности моллюсков