Datasets:

WrittenWithRust
/

Strandset-Rust-Think-TR

license: mit
language:
  - tr
tags:
  - rust
  - code
  - thinking
  - reasoning
  - chain-of-thought
  - instruction-tuning
  - qwen
pretty_name: Strandset Rust Think TR (5K Cleaned)
size_categories:
  - 1K<n<10K
task_categories:
  - text-generation

🦀 Strandset-Rust-Think-TR (5K Cleaned & Translated)

Strandset-Rust-Think-TR, Rust programlama dili odaklı, Türkçe düşünme zinciri (Chain-of-Thought / <think>) adımları içeren 5.000 adet yüksek kaliteli talimat (instruction-tuning) örneğinden oluşan bir veri setidir.

Bu veri seti, snowmead/Strandset-Rust-Think çalışması temel alınarak WrittenWithRust tarafından Qwen3.8-27B modeli yardımıyla Türkçe dikeyine kazandırılmış ve mükerrer kayıtlarından arındırılmıştır.

⚙️ Çeviri ve Veri İşleme Metodolojisi

Veri seti dönüştürülürken şu teknik süreçler izlenmiştir:

Yerel Model Kullanımı: Çeviri işlemleri yerel ortamda Qwen3.8-27B modeli kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Akıllı Etiketleme ve Tag Güvenliği: Model çıktılarındaki biçim bozulmalarını önlemek amacıyla özel ayırıcılar (===USER_TR===, ===REASONING_TR===, ===SOLUTION_TR===) kullanılmış ve <think> etiketleri Python tabanlı özel bir algoritmayla programatik olarak sarmalanmıştır (Format bozulma riski %0'a indirilmiştir).
Kod Koruması: Rust kod blokları (rust ... ), değişken adları, fonksiyonlar ve türler orijinal haliyle korunurken; tüm açıklamalar, düşünce adımları ve yorum satırları akıcı teknik Türkçeye çevrilmiştir.

⚠️ Önemli Temizlik Notu (10K -> 5K)

Orijinal kaynakta veri kümesinin 10.000 (10K) kayıt içerdiği belirtilmesine rağmen, yapılan veri analizi ve tekilleştirme işlemlerinde:

Kayıtların birebir tekrar ettiği (duplicate) tespit edilmiştir.
Mükerrer veriler temizlenerek veri seti tam 5.000 (5K) özgün ve temiz örneğe düşürülmüştür.

📊 Veri Seti Yapısı

Veri seti ChatML (messages) formatında düzenlenmiş olup şu rolleri içerir:

system: Modele uzman bir Rust yazılım mühendisi rolünü tanımlar ve idiomatik çözümü sunmadan önce problemi <think> etiketleri içinde Türkçe analiz etmesini ister.
user: Rust dilinde kod optimizasyonu, refactoring, satır içi yorum ekleme ve kod açıklama istemleri.
assistant: <think>...</think> etiketleri içinde adım adım Türkçe mantıksal analiz ve devamında idiomatik Rust çözümü.

Şema Yapısı

Alan Adı	Tip	Açıklama
`id`	`int64`	Örneğe ait benzersiz kimlik numarası
`messages`	`list`	`role` ve `content` anahtarlarını içeren konuşma geçmişi (`system`, `user`, `assistant`)

💡 Örnek Veri Yapısı

{
  "id": 4998,
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Sen uzman bir Rust yazılım mühendisisin. İdiomatik Rust çözümünü sunmadan önce problemi <think> etiketleri içinde adım adım analiz et."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "ckb-dao crate'inden bu Rust kodunu optimize edin:\n\n```rust\nfn added_occupied_capacities(...) -> CapacityResult<Capacity> { ... }\n```"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "<think>\nBu koda bakıp ne yaptığını anlamaya çalışayım...\n...\n</think>\n\nOptimize edilmiş kod:\n```rust\n...\n```"
    }
  ]
}