id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
8,257
2026-02-24T08:50:30.700000Z
2026-02-24T08:50:30.700000Z
Lec.
Создание полусинтетических данных
false
true
false
8,256
2026-02-24T08:50:28.785000Z
2026-02-24T08:50:28.786000Z
Lec.
Особое внимание уделяется адаптации существующих решений к уникальным требованиям аэрофотосъемки
false
true
false
8,255
2026-02-24T08:50:27.106000Z
2026-02-24T08:50:27.106000Z
Lec.
Ниже представлен анализ современных методов аугментации, особенностей датасетов, используемых для визуальной локализации БПЛА
false
true
false
8,254
2026-02-24T08:50:25.476000Z
2026-02-24T08:50:25.476000Z
Lec.
Целью исследования является восполнение существующих пробелов путем предложения нового метода формирования полусинтетических наборов данных, учитывающего специфику аэрофотосъемки
false
true
false
8,253
2026-02-24T08:50:23.754000Z
2026-02-24T08:50:23.754000Z
Lec.
Такой подход формирует основу для современных методов создания полусинтетических данных, позволяющих значительно расширить и разнообразить обучающие выборки при ограниченном объеме реальных аэрофотоснимков
false
true
false
8,252
2026-02-24T08:50:21.985000Z
2026-02-24T08:50:21.985000Z
Lec.
Авторы [5] предлагают и оценивают новый дескриптор вращения и аффинно-инвариантности, предназначенный для сопоставления изображений БПЛА, сгенерированных с помощью программы 3D-моделирования, со спутниковыми изображениями
false
true
false
8,251
2026-02-24T08:50:20.099000Z
2026-02-24T08:50:20.099000Z
Lec.
В свете изложенных соображений особое внимание уделяется разработке новых методов сопоставления изображений, получаемых с БПЛА, со спутниковыми картами
false
true
false
8,250
2026-02-24T08:50:18.337000Z
2026-02-24T08:50:18.337000Z
Lec.
Соответственно, возникает необходимость в совершенствовании методологий визуальной локализации, способных обеспечивать высокую точность позиционирования в сложных и динамично изменяющихся условиях
false
true
false
8,249
2026-02-24T08:50:16.590000Z
2026-02-24T08:50:16.590000Z
Lec.
В последние годы наблюдается стремительный рост интереса к применению БПЛА в различных сферах
false
true
false
8,248
2026-02-24T08:50:14.640000Z
2026-02-24T08:50:14.640000Z
Lec.
Обзор существующих решений
false
true
false
8,247
2026-02-24T08:50:12.292000Z
2026-02-24T08:50:12.292000Z
Lec.
Разработанный генератор позволяет создавать разнообразные и реалистичные наборы для обучения алгоритмов визуальной локализации БПЛА, устраняя зависимость от ограниченных реальных данных и сложных 3D-моделей
false
true
false
8,246
2026-02-24T08:50:10.523000Z
2026-02-24T08:50:10.523000Z
Lec.
Таким образом, целью работы являлась разработка генератора наборов данных для расширения коллекции изображений, полученных с БПЛА, которая бы содержала сложные условия окружающей среды
false
true
false
8,245
2026-02-24T08:50:08.760000Z
2026-02-24T08:50:08.760000Z
Lec.
Обеспечил обоснованно определить коэффициенты, диапазоны значений и вероятности применения трансформаций
false
true
false
8,244
2026-02-24T08:50:07.148000Z
2026-02-24T08:50:07.148000Z
Lec.
Статистический анализ: исследование распределения и вариативности параметров аугментационных функций, проверка значимости гипотез
false
true
false
8,243
2026-02-24T08:50:05.600000Z
2026-02-24T08:50:05.600000Z
Lec.
Позволил выявить возможные артефакты и скорректировать параметры генератора
false
true
false
8,242
2026-02-24T08:50:04.019000Z
2026-02-24T08:50:04.019000Z
Lec.
Визуальный анализ: подтверждение реалистичности эффектов, таких как оптические искажения и атмосферные условия
false
true
false
8,241
2026-02-24T08:50:02.166000Z
2026-02-24T08:50:02.166000Z
Lec.
Метрика SSIM: сравнение структурного сходства аугментированных и реальных изображений (среднее значение 0,92 свидетельствует о высокой сохранности ключевых визуальных характеристик и текстурных деталей при применении аугментаций)
false
true
false
8,240
2026-02-24T08:50:00.398000Z
2026-02-24T08:50:00.398000Z
Lec.
Пятая задача заключалась в комплексной валидации сгенерированных данных с использованием следующих методов:
false
true
false
8,239
2026-02-24T08:49:56.453000Z
2026-02-24T08:49:56.453000Z
Lec.
Агментации изображений выполнены согласно физическим моделям и математическим формулам
false
true
false
8,238
2026-02-24T08:49:54.703000Z
2026-02-24T08:49:54.703000Z
Lec.
Четвертая задача включала программную реализацию системы на Python с использованием библиотек OpenCV, NumPy и Augmentor
false
true
false
8,237
2026-02-24T08:49:53.112000Z
2026-02-24T08:49:53.112000Z
Lec.
Модуль аугментации применяет оптические искажения («рыбий глаз» и широкоугольный), атмосферный эффект (туман), геометрические трансформации и изменяет освещение
false
true
false
8,236
2026-02-24T08:49:51.331000Z
2026-02-24T08:49:51.331000Z
Lec.
Генератор реализован как модульная система, включающая три ключевых компонента: ввод данных, модуль аугментации и сбора данных
false
true
false
8,235
2026-02-24T08:49:49.602000Z
2026-02-24T08:49:49.602000Z
Lec.
Третьей задачей стала разработка модульной архитектуры генератора
false
true
false
8,234
2026-02-24T08:49:47.968000Z
2026-02-24T08:49:47.968000Z
Lec.
Учитывая ограничения и возникающие проблемы, было принято решение использовать спутниковые снимки высокого разрешения в качестве базовых данных
false
true
false
8,233
2026-02-24T08:49:46.297000Z
2026-02-24T08:49:46.297000Z
Lec.
Были выявлены их ограничения: отсутствие метаданных о геопривязке ко спутниковым картам, недостаточное разнообразие погодных условий и сезонных изменений
false
true
false
8,232
2026-02-24T08:49:44.737000Z
2026-02-24T08:49:44.737000Z
Lec.
Вторая задача заключалась в изучении доступных датасетов изображений, полученных с помощью с БПЛА
false
true
false
8,231
2026-02-24T08:49:43.104000Z
2026-02-24T08:49:43.104000Z
Lec.
Методы, направленные на введение искажений, требуют тщательного подбора коэффициентов, что обусловлено спецификой спутниковых снимков
false
true
false
8,230
2026-02-24T08:49:41.535000Z
2026-02-24T08:49:41.535000Z
Lec.
В ходе анализа были изучены различные подходы к моделированию оптических и геометрических искажений, а также аугментации условий окружающей среды
false
true
false
8,229
2026-02-24T08:49:39.677000Z
2026-02-24T08:49:39.677000Z
Lec.
Первой задачей являлся обзор научных работ, посвященных методам визуальной локализации БПЛА и генерации синтетических данных
false
true
false
8,228
2026-02-24T08:49:38.050000Z
2026-02-24T08:49:38.050000Z
Lec.
Постановка задачи
false
true
false
8,227
2026-02-24T08:49:36.293000Z
2026-02-24T08:49:36.293000Z
Lec.
В настоящее время существуют разнообразные методы генерации полусинтетических данных, многие из которых разработаны для задач, не связанных с аэрофотосъемкой, и не учитывают специфику данных БПЛА, что обосновывает актуальность задачи, решаемой в данной работе
false
true
false
8,226
2026-02-24T08:49:34.510000Z
2026-02-24T08:49:34.510000Z
Lec.
Например, в работе [3,4] показано, что аугментация данных улучшает точность кросс-видового сопоставления даже при несовпадении ракурсов съемки
false
true
false
8,225
2026-02-24T08:49:32.746000Z
2026-02-24T08:49:32.746000Z
Lec.
Компромиссным решением выступают полусинтетические данные, объединяющие реальные спутниковые снимки с искусственно смоделированными условиями (изменения освещения, погоды, оптических искажений)
false
true
false
8,224
2026-02-24T08:49:31.096000Z
2026-02-24T08:49:31.096000Z
Lec.
Например, моделирование городских ландшафтов с учетом оптических свойств камер БПЛА остается сложной задачей из-за необходимости воспроизведения тонких деталей, таких как текстуры поверхностей или атмосферные эффекты
false
true
false
8,223
2026-02-24T08:49:29.202000Z
2026-02-24T08:49:29.202000Z
Lec.
Но их создание требует значительных вычислительных ресурсов [3]
false
true
false
8,222
2026-02-24T08:49:27.645000Z
2026-02-24T08:49:27.645000Z
Lec.
Полностью синтетические данные, генерируемые на основе 3D-моделей, теоретически позволяют имитировать любые условия
false
true
false
8,221
2026-02-24T08:49:25.913000Z
2026-02-24T08:49:25.913000Z
Lec.
Последние часто имеют низкое разрешение, устаревают и не учитывают динамические изменения ландшафта, такие как сезонные вариации, новые постройки или временные объекты
false
true
false
8,220
2026-02-24T08:49:24.349000Z
2026-02-24T08:49:24.349000Z
Lec.
Несмотря на потенциал, ключевой проблемой остается несоответствие между данными БПЛА и справочными спутниковыми снимками
false
true
false
8,219
2026-02-24T08:49:22.590000Z
2026-02-24T08:49:22.590000Z
Lec.
Один из многообещающих подходов, называемый визуальной локализацией БПЛА, предполагает сопоставление изображений, полученных направленными вниз камерами дрона, со спутниковыми снимками [2]
false
true
false
8,218
2026-02-24T08:49:20.822000Z
2026-02-24T08:49:20.822000Z
Lec.
Но по мере развития приложений для БПЛА на первый план выходит задача точного определения их местоположения с помощью методов компьютерного зрения
false
true
false
8,217
2026-02-24T08:49:19.062000Z
2026-02-24T08:49:19.062000Z
Lec.
Традиционные методы локализации часто используют комбинацию датчиков для оценки местоположения БПЛА в терминах географических координат [1]
false
true
false
8,216
2026-02-24T08:49:17.295000Z
2026-02-24T08:49:17.295000Z
Lec.
Широкое распространение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в различных секторах, таких как сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды подчеркивает необходимость точной и надежной локализации, особенно в условиях недоступности глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС)
false
true
false
8,215
2026-02-24T08:49:15.513000Z
2026-02-24T08:49:15.513000Z
Lec.
Список использованной литературы 53
false
false
false
8,214
2026-02-24T08:49:13.855000Z
2026-02-24T08:49:13.855000Z
Lec.
Заключение 52
false
false
false
8,213
2026-02-24T08:49:12.173000Z
2026-02-24T08:49:12.173000Z
Lec.
Вывод к разделу 51
false
true
false
8,212
2026-02-24T08:49:10.586000Z
2026-02-24T08:49:10.586000Z
Lec.
Архитектура генератора 49. 7.1
false
true
false
8,211
2026-02-24T08:49:08.977000Z
2026-02-24T08:49:08.977000Z
Lec.
Вывод к разделу 48. 7
false
true
false
8,210
2026-02-24T08:49:06.994000Z
2026-02-24T08:49:06.994000Z
Lec.
Оценка влияния тумана 46. 6.3
false
true
false
8,209
2026-02-24T08:49:05.283000Z
2026-02-24T08:49:05.283000Z
Lec.
Наложение тумана 42. 6.2
false
true
false
8,208
2026-02-24T08:49:03.664000Z
2026-02-24T08:49:03.664000Z
Lec.
Имитация условий окружающей среды 42. 6.1
false
false
false
8,207
2026-02-24T08:49:01.893000Z
2026-02-24T08:49:01.893000Z
Lec.
Вывод к разделу 40. 6
false
true
false
8,206
2026-02-24T08:48:59.290000Z
2026-02-24T08:48:59.290000Z
Lec.
Реализация геометрических искажений 38. 5.1
false
true
false
8,205
2026-02-24T08:48:57.388000Z
2026-02-24T08:48:57.388000Z
Lec.
Вывод к разделу 37. 5
false
true
false
8,204
2026-02-24T08:48:55.427000Z
2026-02-24T08:48:55.427000Z
Lec.
Количественный анализ эффекта «рыбий глаз» 31. 4.1
false
true
false
8,203
2026-02-24T08:48:53.463000Z
2026-02-24T08:48:53.463000Z
Lec.
Визуальный анализ 30. 4.4
false
true
false
8,202
2026-02-24T08:48:51.689000Z
2026-02-24T08:48:51.689000Z
Lec.
Эффект широкоугольного объектива 29. 4.3
false
false
false
8,201
2026-02-24T08:48:49.851000Z
2026-02-24T08:48:49.851000Z
Lec.
Эффект «рыбий глаз» 22. 4.2
false
true
false
8,200
2026-02-24T08:48:48.001000Z
2026-02-24T08:48:48.001000Z
Lec.
Реализация оптических искажений 22. 4.1
false
true
false
8,199
2026-02-24T08:48:46.299000Z
2026-02-24T08:48:46.299000Z
Lec.
Вывод к разделу 20. 4
false
true
false
8,198
2026-02-24T08:48:43.239000Z
2026-02-24T08:48:43.239000Z
Lec.
Источники данных 13. 3.4
false
false
false
8,197
2026-02-24T08:48:41.515000Z
2026-02-24T08:48:41.515000Z
Lec.
Аугментация данных 11. 3.3
false
false
false
8,196
2026-02-24T08:48:39.708000Z
2026-02-24T08:48:39.708000Z
Lec.
Создание полусинтетических данных 9. 3.2
false
true
false
8,195
2026-02-24T08:48:38.016000Z
2026-02-24T08:48:38.016000Z
Lec.
Обзор существующих решений 9. 3.1
false
true
false
8,194
2026-02-24T08:48:36.280000Z
2026-02-24T08:48:36.280000Z
Lec.
Постановка задачи 7. 3
false
true
false
8,193
2026-02-24T08:48:34.709000Z
2026-02-24T08:48:34.709000Z
Lec.
Введение 5. 2
false
true
false
8,192
2026-02-24T08:48:33.001000Z
2026-02-24T08:48:33.001000Z
Lec.
The work consists of 51 pages, 37 sources, 21 figures and 8 tables
false
false
false
8,191
2026-02-24T08:48:31.176000Z
2026-02-24T08:48:31.177000Z
Lec.
The proposed generator expands the capabilities for creating training datasets, reducing dependence on limited real data and computationally intensive 3D models, thereby contributing to improved accuracy and robustness of UAV visual localization algorithms
false
true
false
8,190
2026-02-24T08:48:29.423000Z
2026-02-24T08:48:29.423000Z
Lec.
The results confirmed a high preservation of key visual features and the adequacy of the modeling approach
false
true
false
8,189
2026-02-24T08:48:27.677000Z
2026-02-24T08:48:27.677000Z
Lec.
The implementation was carried out using Python and specialized libraries, and the generated data were validated through SSIM metrics, as well as visual and statistical analyses
false
true
false
8,188
2026-02-24T08:48:25.944000Z
2026-02-24T08:48:25.944000Z
Lec.
A modular generator architecture has been developed, incorporating modeling of optical distortions (fisheye and wide-angle lens effects), geometric and photometric transformations, and atmospheric conditions (fog overlay)
false
true
false
8,187
2026-02-24T08:48:24.168000Z
2026-02-24T08:48:24.168000Z
Lec.
This work presents a review of existing semi-synthetic data generation methods, identifying their limitations when applied to aerial imagery
false
true
false
8,186
2026-02-24T08:48:22.555000Z
2026-02-24T08:48:22.555000Z
Lec.
In conditions of limited availability of GNSS and the dynamic nature of the environment, the creation of semi-synthetic UAV image datasets capable of reproducing real-world capture conditions becomes a critical task
false
true
false
8,185
2026-02-24T08:48:20.845000Z
2026-02-24T08:48:20.845000Z
Lec.
Работа состоит из 51 страницы, 37 источников, 21 рисунков и 8 таблиц
false
false
false
8,184
2026-02-24T08:48:19.225000Z
2026-02-24T08:48:19.225000Z
Lec.
Предложенный генератор расширяет возможности формирования обучающих выборок, снижая зависимость от ограниченных реальных данных и ресурсоемких 3D-моделей, и способствует повышению точности и надежности алгоритмов визуальной локализации БПЛА
false
true
false
8,183
2026-02-24T08:48:17.358000Z
2026-02-24T08:48:17.358000Z
Lec.
Полученные результаты подтвердили высокую сохранность ключевых визуальных характеристик и адекватность моделирования
false
true
false
8,182
2026-02-24T08:48:15.631000Z
2026-02-24T08:48:15.631000Z
Lec.
Реализация выполнена с использованием Python и специализированных библиотек, а валидация сгенерированных данных проведена с помощью метрики SSIM, визуального и статистического анализа
false
true
false
8,181
2026-02-24T08:48:13.126000Z
2026-02-24T08:48:13.126000Z
Lec.
Разработана модульная архитектура генератора, включающая моделирование оптических искажений (эффекты «рыбий глаз» и широкоугольного объектива), геометрических и фотометрических трансформаций и атмосферных условий (наложение тумана)
false
true
false
8,180
2026-02-24T08:48:11.329000Z
2026-02-24T08:48:11.329000Z
Lec.
В данной работе проведен обзор существующих методов генерации полусинтетических данных, в ходе которого выявлены их ограничения в применении к аэрофотосъемке
false
true
false
8,179
2026-02-24T08:48:08.455000Z
2026-02-24T08:48:08.455000Z
Lec.
В условиях ограниченной доступности ГНСС и динамичности окружающей среды актуальной становится задача создания полусинтетических наборов данных снимков БПЛА, способных воспроизводить реальные условия съемки
false
true
false
8,178
2026-02-24T08:48:06.680000Z
2026-02-24T08:48:06.680000Z
Lec.
Руководитель. проф
false
false
false
8,177
2026-02-24T08:48:05.024000Z
2026-02-24T08:48:05.024000Z
Lec.
Информатика и вычислительная техника. студента образовательной программы. «Информатика и вычислительная техника»
false
true
false
8,176
2026-02-24T08:48:03.241000Z
2026-02-24T08:48:03.241000Z
Lec.
ГЕНЕРАТОР ПОЛУСИНТЕТИЧЕСКИХ НАБОРОВ ДАННЫХ ДЛЯ ЗАДАЧИ ВИЗУАЛЬНОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ БПЛА
false
false
false
8,175
2026-02-24T08:48:01.498000Z
2026-02-24T08:48:01.498000Z
Lec.
Борисова Софья Алексеевна, БИВ215
true
false
false
8,174
2026-02-24T08:47:59.966000Z
2026-02-24T08:47:59.966000Z
Lec.
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ. «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ. «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
false
true
false
8,173
2026-02-24T08:47:58.030000Z
2026-02-24T08:47:58.030000Z
Lec.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
false
false
false
8,172
2026-02-24T08:47:56.359000Z
2026-02-24T08:47:56.359000Z
Lec.
HR manager.
false
true
false
8,171
2026-02-24T08:47:54.724000Z
2026-02-24T08:47:54.724000Z
Lec.
We are glad that we chose Helen
false
true
false
8,170
2026-02-24T08:47:53.016000Z
2026-02-24T08:47:53.016000Z
Lec.
She started working with us last week
false
true
false
8,169
2026-02-24T08:47:51.311000Z
2026-02-24T08:47:51.311000Z
Lec.
After the interviews all managers of our company agreed that Helen is the best person for this job
true
true
false
8,168
2026-02-24T08:47:49.816000Z
2026-02-24T08:47:49.816000Z
Lec.
Maybe next time when we have a frontend position, we can call Alexander
false
true
false
8,167
2026-02-24T08:47:48.114000Z
2026-02-24T08:47:48.114000Z
Lec.
Alexander is good at making websites, but he is not good in what we needed for this job
false
true
false
8,166
2026-02-24T08:47:46.387000Z
2026-02-24T08:47:46.387000Z
Lec.
Helen has all these things
false
true
false
8,165
2026-02-24T08:47:44.672000Z
2026-02-24T08:47:44.672000Z
Lec.
So, I decided to finally choose Helen for this position because we needed a candidate who knows server programming really well, can solve difficult problems, works well with colleagues and can teach other programmers
false
true
false
8,164
2026-02-24T08:47:43.133000Z
2026-02-24T08:47:43.133000Z
Lec.
He only talked about making websites look nice
false
true
false
8,163
2026-02-24T08:47:41.428000Z
2026-02-24T08:47:41.428000Z
Lec.
He was very nervous when we asked him difficult questions
false
true
false
8,162
2026-02-24T08:47:39.718000Z
2026-02-24T08:47:39.718000Z
Lec.
He didn’t know much about cloud systems when he was asked about them
false
true
false
8,161
2026-02-24T08:47:38.002000Z
2026-02-24T08:47:38.002000Z
Lec.
He couldn’t finish the programming test in time
false
true
false
8,160
2026-02-24T08:47:36.525000Z
2026-02-24T08:47:36.525000Z
Lec.
He hasn’t got enough experience with the server programming
false
true
false
8,159
2026-02-24T08:47:34.986000Z
2026-02-24T08:47:34.986000Z
Lec.
He mostly worked on website design and learned HTML and CSS that were not the programming languages that our company needed
false
true
false
8,158
2026-02-24T08:47:33.225000Z
2026-02-24T08:47:33.225000Z
Lec.
But there are some problems that we identified when we were talking with Alexander
false
true
false